Les données du changement climatique pour de nouveaux ... · • Intérêt de l’exploration volumique des radars météorologiques dans les Cévennes et le Vivarais (Météo-France,

Céline LutoffMagali de Gouville

Odile JacquinSylvain Bouchard

Avec le soutien de

Les données du changement climatique

pour de nouveaux usages en montagne

Programme

• Accueil café

• Matinée en plénière• Introduction : Paolo Laj (directeur d’Envirhonalp)• Retours d’expériences recherche : Anne-Marie Granet-Abisset (LARHRA), Brice

Boudevillain (LTHE), Delphine Piazza-Morel (IRSTEA), Stéphane Labranche(Consultant)

• Etat des lieux des données existantes : Magali de Gouville (Envirhônalp), Céline Lutoff (PACTE)

• Retours d’expériences opérationnels : Cécile Coisplet et Nathalie Furst (ORECC), Guillaume Prudent-Richard (ARTELIA)

• Contre-point québécois : Elyse Fournier (Ouranos Québec)

• Buffet midi

• Après-midi en focus group• Vers quels services, quels outils ? • Synthèse de la journée en plénière

Contexte

• Plateforme Ouranos AURA du GIS Envirhônalp• Créée en 2014

• Interactions climat-environnement-société

• Structure interface science-société

• Axe de travail sur les données• De quoi dispose-t-on sur le territoire de Rhône-Alpes ?

• Quels sont les besoins des acteurs du territoire ?

• Renforcer et initier les collaborations entre recherche académique et acteurs

IntroductionPaolo Laj – directeur d’Envirhônalp

ENVIRHONALP

Etablissement membres

Communautés scientifiques

Région AURA

Acteurs Socio-économiques

Commande : Membres,

Région, Communautés

académiques, Acteurs socio-

économiques

Suivi: chercheur/direction GIS

Chargée de mission

Outils : Plateforme

virtuelle/réelle ouverte

Bénéficiaires: Membres GIS,

Communautés, Région

Long terme: besoins des

communauté auprès des

instances de la recherche

CLIMATE DATA LAB

� Copernicus

� Acces aux données in situ data, en s’appuyant sur les capacités opérationnelles mises en œuvre au niveau local, national, Européen ou global;

� Une fraction très importante des données reste inaccessible aux utilisateurs;

� Identification, Qualité; directive INSPIRE

� Usage des données n’est généralement pas celui prévu à l’origine

CLIMATE DATA LAB

� Copernicus

� Acces aux données in situ data, en s’appuyant sur les capacités opérationnelles mises en œuvre au niveau local, national, Européen ou global;

� Une fraction très importante des données reste inaccessible aux utilisateurs;

� Identification, Qualité, .

CLIMATE DATA LAB

� Changement climatique en Montagne -

� Multi-acteurs en Région : long travail sur l’Identification et l’accessibilité essentiel;

� Effort Long-terme ENVIRHONALP: travail sur les méta-données, évolution du dispositif;

� Appropriation de l’information par les acteurs, Préparation CPER 2020-2025; DSI7

CLIMATE DATA LAB

� Plateforme OURANOS-AURA

� Sandrine Anquetin (IGE) – Céline Lutoff (PACTE)

� Magali de Gouville, Carole Heyd

� Elyse Fournier: copyright OURANOS

Table ronde

Retours d’expérience recherche :• Anne-Marie Granet-Abisset – Historienne (LARHRA) : Evolution des territoires de montagne face aux

changement globaux dans la vallée de la Maurienne

• Brice Boudevillain - Hydrologue (LTHE) : Observation du changement climatique au sein de l’Observatoire Hydro-Météorologique Cévennes-Vivarais (OHM-CV)

• Delphine Piazza-Morel (IRSTEA) : Projet Adamont : impact du changement climatique et adaptation des territoires de montagne

• Stéphane Labranche – Politologue (Consultant) : Usage social des données du changement climatique

Retours d’expérience opérationnels :• Cécile Coisplet et Nathalie Furst – (ORECC) : Observatoire Régional des effets du changement climatique

• Guillaume Prudent-Richard (ARTELIA) : Projets d’ingénierie sur le changement climatique en Australie

-> Contre point québécois avec Elyse Fournier

Evolution des territoires de

montagne face aux changement

globaux dans la vallée de la

MaurienneAnne-Marie Granet-Abisset, historienne du LARHRA

Retours d’expériences et échanges autour de collaborations à partir de

données Brice Boudevillain

Le contexte

• Quels sont les projets collaboratifs associant chercheurs et opérationnels auxquels vous participez ou avez eu l’occasion de participer ?

• Quels sont les acteurs partenaires de ces projets collaboratifs ?

• Quelles thématiques adressent-ils ? Dans quel contexte les données sont-elles mobilisées (demande publique, projet de recherche, commande privée, …) ?

• Intérêt de l’exploration volumique des radars météorologiques dans les Cévennes et le Vivarais (Météo-France, ~ 2002-2008) pour l’amélioration de l’estimation des pluies;

• Expérimentation multi-radars sur Grenoble (depuis 2015) : variabilité spatiale (3D) des précipitations dans la cuvette grenobloise; évènements extrêmes en montagne; estimation des précipitations neigeuses sur les massifs

• Observation des pluies intenses et crues rapides méditerranéennes (Météo-France, Service de Prévision des Crues Grand Delta, EDF ; depuis ~2000) pour améliorer la compréhension et la prévision de ces phénomènes ; Hors AuRA (département du Gard) : plus large et portant également sur la mobilité quotidiennes et résidentielles des populations.

Les données

• Quelles sont les données sur le changement climatique et ses effets mobilisées ? pour quels usages ?

• Plutôt des données hydrométéorologiques pour décrire le fonctionnement actuel des bassins versants (pluies, débits) même si certaines commencent à être utilisés pour des études sur le changement climatique

• Quel est le cheminement de la donnée d’origine jusqu’à l’utilisation par les acteurs ? source des données? qui les a traitées ? comment ? quels problèmes rencontrés ? quelles solutions ? vers quels types de formats (donnée brute, indicateurs, cartes, graphiques, …) ?

• Analyse des besoins, Enquête sur l’existant, Elaboration d’une stratégie d’observation, Mise en place d’une observation complémentaire à l’existante (par ex., opérationnelle) si besoin, Recherche de sites et conventions, Installation, Acquisition, Suivi à distance (si possible), Maintenance préventive, Maintenance curative, Collecte, Mise en forme et Analyse Critique, Bancarisation / Archivage, Diffusion des métadonnées et données, Exploitation.

Projet GICC AdaMont

Impacts du changement climatique et adaptation en territoire de montagne

Le projet ADAMONTProjet de R&D contribuant à la mise en œuvre du Plan national d’adaptation au CC

Objectifs

Identifier

� Le changement climatique attendu et les incertitudes associées

� Les impacts sur les principales activités socio-économiques

� Les stratégies de gestion et d’adaptation

� Des méthodes et des outils utiles aux territoires� Porter attention à la réalité des pratiques

Moyens

� Financement GICC et ONERC

� Durée 3 ans

� Partenariat Irstea, Météo-

France, PNR Vercors +

Préalpes, acteurs locaux

Résultats attendus

� Valorisation des études existantes, plate-forme d’information

� Approche et modélisation intégrées du système territorial

� Contribution à la réflexion sur les services climatiques aux territoires

17

Terrain : le choix du Vercors et des Préalpes

� Forte sensibilité au CC, gradients marqués de climat, d’altitude, de pression

� Richesse de la biodiversité, risques naturels gravitaires

� Terrain privilégié d’observation, grand nombre de travaux menés et de données collectées, en lien avec les PNR et autres acteurs socio-

économiques

18

Climat et impacts du climat � Projections climatiques et manteau neigeux (base GIEC AR5) avec prise en

compte des incertitudes

� Modélisation aval des impacts sur phénomènes et étude des non-stationnarités

Ressources et risques naturels� Évolution des risques liés à la neige, viabilité hivernale et résistance des

bâtiments à la neige

� Activité et risques torrentiels

� Biodiversité et services écosystémiques

� Eau et sécheresses

Socio-Économie � Gestion de la neige et diversification en stations

� Pratiques résidentielles et de mobilité

� Activités agricoles et forestières, exploitants, filières, multifonctionnalité et territoires

� Aide à la décision, planification territoriale à diverses échelles

Principales entrées sectorielles

19

Etat des connaissances et estimation des impacts du CC sur les milieux et les activités des territoires de moyenne

montagne

Evaluation et spatialisation de la sensibilité des

territoires de moyenne montagne au CC

Caractérisation systémique des pratiques d’adaptation des territoires de moyenne

montagne au CC

Modélisation intégrée et

conceptuelle du système

territorial

Plate-forme d’information thématique et territoriale

Eléments transversaux de co-construction

Démarche méthodologique du projet

Focus sur les données

21

Données climatiques, traitées par Météo-France

� T°, humidité, précipitations, rayonnement, vent, etc.� Observations passées / scénarios futurs du GIEC-> scénarios climatiques régionalisés = projections climatique et simulation enneigement pour les massifs de montagne - De 2005 à 2100, agrégation temporelle variable

- Par tranche de 300m d’altitude et par massif

Utilisation de modèles numériques : SAFRAN, ALADIN, CROCUS, EUROCORDEX …,

Carte des stations d’observation dans le Vercors

Localisation des points modélisés dans le Vercors

Evolution des températures

Evolution de l’enneigement

22Données thématiques

� Attente du territoire pour transmettre de l’information sur le CC > co-organisation d’un cycle de journées thématiques / ateliers

� Restitution de connaissances sectorielles, données déjà traitées

Exemple agriculture : réserve en eau du sol, croissance des plantes, type de semences, données économiques (volume de foin acheté, évolution du cheptel, …)-> Traduction en graphes, cartes, analyses

T°CRéserve en eau du sol

PH E A H

Sécheresses estivales accruesHivers plus courts

T°CRéserve en eau du sol

0°C

PH E A H

-2

-1

0

1

2

3

19

60

19

62

19

64

19

66

19

68

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70

19

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90

19

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19

94

19

96

19

98

20

00

20

02

20

04

20

06

20

08

20

10

20

12

20

14

Eca

rt à

la

mo

ye

nn

e 1

96

0-2

01

5,

en

°C

Température moyenne annuelle et estivale à Villard de Lans

23Données qualitatives « SHS »

� Collecte des impacts perçus et des pratiques d’adaptation mises en place sur le territoire > séances de travail participatives

� Description fine des perceptions liées au CC (par exemple : nature de l’impact, localisation, filière, sens, force, pas de temps, réversibilité)

-> Constitution d’une base de données qui relie aléa climatique, impact, adaptation, interaction sur le territoire

24

� Exemple des données/scénarios Météo-France : nombreuses applications possibles dans des modèles d’impacts : enneigement naturel et géré, pâturages d’altitude, forêts, écosystèmes montagnards, glaciologie, hydrologie nivo-glaciaire

… mais besoin d’un média

� La donnée n’est pas transmise à l’état « brut ». Besoin de transmettre :

- soit l’outil pour comprendre et analyser les données -> être formé à l’utilisation de l’outil

- soit une « digestion » préalable : données déjà analysées

Un outil possible : la modélisation

Limites à la manipulation des données

25

Principe de la modélisation du

fonctionnement du territoire

REFERENCES

Réinterprétation

Reformulation

Généricité

RECITS SEMINAIRES TERRAIN

MODELISATION

d’un système territorial de moyenne montagne sous l’entrée

du CC

Pour : communiquer sur le CC / structurer et capitaliser les données / aider à la décision sur les pratiques d’adaptation

MODELES CONCEPTUELS

Base de connaissances des acteurs et experts

ATELIERS PARTICIPATIFS SYNTHESES THEMATIQUES

MATRICES D’ENJEUX

SEMINAIRES INTERNES

Processus d’ajustement

et d’amélioration par

itérations

Réinterprétation

Reformulation

Généricité

26

Pour ADAMONT :

Données quantitatives et nombreuses données qualitatives en lien avec le CC, issues du collaboratif avec les acteurs, mises à disposition et interprétées.

Conclusions

Méthode de collecte

Source d’information

Outil d’analyse

Donnée analysée

Données brutes

Donnée modélisée

Modélisation

> Débat plus large sur la valorisation et le transfert auprès des acteurs

> Dialogue essentiel tout au long de la démarche

Il semble plus simple de

transférer un résultat

d’analyse qui sera plus

facilement appropriable

(lisibilité de la donnée)Graphes, cartes, synthèses

Connaissance des acteurs

Ateliers participatifs

Base de données

Analyse experte

Modèle de territoire

M. conceptuelle

Merci pour votre attention

Delphine PIAZZA-MOREL – Irstea Grenoble

[email protected]

Utilisation politique de la donnéesociale sur le changement

climatique et ses effetsStéphane Labranche, politologue consultant

Méthode d’analyse

• Contact avec les responsables d’observatoires, services d’observations, projets affichant la thématique changement climatique

• Entretiens auprès des chercheurs impliqués dans des projets SHS traitant des effets du changement climatique

-> 58 projets/observatoires traitant de données “Climat” en Montagne (sur 78 au total)

• Les objets d’études

• Les types de mesures réalisées, de variables observées

• La couverture géographique et temporelle des données

• L’accessibilité des données

• Le transfert vers les acteurs opérationnels

Enquête sur Echantillon

Objets d’étude

0 5 10 15 20 25

Agriculture

Energie

Sols

Atmosphère

Adaptation

Tourisme

Ecologie

Neige et glaciers

Eau

Effectifs de projets/observatoires (N=58)

Mesures physiques

43%

Données sociales

15%

Entretiens semi-directifs

16%

Modèles

7%

Textes

2%

Cartographie

6%

Reconstitutions paléoenv

5%

Focus group

4%

Archives

2%

Données disponibles – type de données

Données physiquesDonnées climato-dépendantes

N=99

Variables observées(sur l’ensemble des projets)

Variables par objet (1)

Eau Neige et glaciers

Variables par objet (2)

Ecologie Tourisme

CouvertureGéographique

Réalisation : Nicolas Robinet (PACTE)

Couverture temporelle des données

Surtout des projets/ observatoires

• sur l’eau

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

<10 [10 - 20[ [20 - 50[ [50 - 100[ [100 - 500[ [500 - 1000[ > 1000

Eff

ect

ifs

Couverture temporelle (N=55)

• sur l’eau et la neige

• sur toutes les thématiques

AccessibilitéPubliques

47%

Privées24%

Publiques et sous condition

17%

Sous condition

7%

nc5%

Partage des données

• Sur 58 observatoires/projets

� 15 indiquent qu’ils font du transfert vers les acteurs opérationnels

• Quelques exemples de projets ciblés • Surveillance du climat

• Avalanches

• Evolution des pratiques

Refuge sentinelle

Tourisme

Glacier

Neige

Atmosphère

Ensoleillement

Fréquentation, usages, impacts, perception,

données climat…

Gardiens, fédérations sportives, espaces protégés, guides,

accompagnateurs, usagers

Projet Objet Type données Acteurs

Site sensible avalanche

Neige

Glaciers

Classification sensibilité au risque d'avalanche

selon poids vulnérabilité , poids morphologie,

poids historique, poids climato

Communes : Haute-Savoie, Savoie, Isère, Hautes-Alpes, Alpes de

Haute-Provence, Alpes Maritimes, Pyrénées Atlantiques, Hautes-

Pyrénées, Garonne, Ariège, Pyrénées-Orientales, Haute-Corse,

Corse du Sud

Enquêtes pastoralesElevage

Description des parcelles pastorales, type

d‘élevage, de structure pastorales, mode de

gestion pastoral, données géographiques

Parc naturels, société d'économie

alpestres, fédération des alpages, ONF,

Régions

Pratique professionnelle

alpinisme

Tourisme

Glaciers

Neige

Pratiques professionnelles guides

alpinismeSyndicat guides

Modèles

Médias

Préconisations

Cartographie

Données résultats

Table ronde

Retours d’expérience recherche :• Anne-Marie Granet-Abisset – Historienne (LARHRA) : Evolution des territoires de montagne face aux

changement globaux dans la vallée de la Maurienne

• Brice Boudevillain - Hydrologue (LTHE) : Observation du changement climatique au sein de l’Observatoire Hydro-Météorologique Cévennes-Vivarais (OHM-CV)

• Delphine Piazza-Morel (IRSTEA) : Projet Adamont : impact du changement climatique et adaptation des territoires de montagne

• Stéphane Labranche – Politologue (Consultant) : Usage social des données du changement climatique

Retours d’expérience opérationnels :• Cécile Coisplet et Nathalie Furst – (ORECC) : Observatoire Régional des effets du changement climatique

• Guillaume Prudent-Richard (ARTELIA) : Projets d’ingénierie sur le changement climatique en Australie

-> Contre point québécois avec Elyse Fournier

ORECCObservatoire Régional des Effets du Changement Climatique

Retour d’expérience

Principaux enjeux identifiés pour le

territoire régional

Principaux enjeux « adaptation » identifiés dans le Schéma Régional Climat Air Energie:

• la ressource en eau, sa gouvernance et la gestion des usages,

• la structuration sur le long terme des activités économiques impactées par le changement climatique,

• les impacts sanitaires du changement climatique,

• l’amplification de certains risques (feux de forêts, inondations, mouvements de terrain…),

• la préservation de la biodiversité,→ de manière transversale, un besoin d’amélioration de la connaissance et de

recherche complémentaire

Mise en place de l’ORECC en 2013

Créé en réponse aux orientations du SRCAE afin de:

• Créer et suivre des indicateurs d’impact du changement climatique sur les territoires

• Assurer la veille, sur les recherches, les méthodes-outils et les bonnes pratiques en lien avec le changement climatique

• Diffuser la connaissance et mettre à disposition des acteurs une information fiable, objective et la plus localisée possible et basée sur des données observées.

Comité de pilotage commun ORECC / OREGES: Etat (DREAL, ADEME, Agence de l’Eau) + Région

Opérateurs techniques : RAEE et Cerema

Partenaires : Météo France, MDP73, Atout France, …

Un site internet dédié: www.orecc.rhonealpes.fr

Les thématiques traitées en 2016:

l’exemple des indicateurs

• Climat

• Températures moyennes, nombre de jours de canicules (données 2015)

• Cumuls de précipitations, nombre de jours de fortes pluies(données 2015)

• Eau : sévérité et saisonnalité des étiages (données 2015)

• Agriculture / sylviculture :

Bilan hydrique (données 2015)

Gel de l’abricotier (données 2015) Phénologie des prairies (données 2015)

Scolyte de l’épicéa (données 2015) Phénologie de la vigne (données 2015)

• Tourisme :

Tourisme de neige (données de l’hiver 2016) Tourisme d’eau (données de l’été 2016)

Les données mobilisées

Type de données mobilisées: données publiques facilement accessibles- Données météorologiques / Météo France- Données sur la ressource en eau: Banque Hydro / ARS / Agence de l’Eau- Données recueillies en lien avec les acteurs socio-économiques (ex: données sur la fréquentation touristique avec Atout France / DSF; données agricoles / Institut Français de la Vigne; …)

Usages: - une station suivie par département- calcul d’indicateurs permettant de mettre en évidence des tendances à 30/60 ans- intégration dans des profils territoriaux (2 profils à ce jour montagne et sillon rhodanien)

Les modalités d’utilisation des données

Après la phase de définition des indicateurs dans le cadre de groupes de travail multi-acteurs, modalités de calcul des indicateurs selon les étapes suivantes:

1. Récupération de la donnée (sources de données variées)

2. Vérification de la donnée (en lien avec des personnes référentes selon les sources de donnée ex: Météo France / Atout France / DREAL / Agence de l’eau…)

3. Calcul de l’indicateur

4. Analyse et formalisation sous forme d’une fiche indicateur

5. Validation et soumission aux acteurs experts / chercheurs / opérationnels identifiés en amont

Illustration à partir d’un exemple: indicateur / bilan hydrique? Retour sur l’élaboration et résultats

Principales problématiques rencontrées:

• Accessibilité de la donnée? Coût?

• Robustesse et fiabilité?

• Pérennité des sources de données?

Les perspectives de collaboration autour

des données

• A ce jour, contribution ponctuelle de chercheurs à l’ORECC à la définition et à l’élaboration d’indicateurs thématiques

• Partenariats ORECC / chercheurs pourraient être renforcés:• pour faciliter l’identification d’experts contributeurs aux travaux de l’ORECC à

court terme;

• pour relayer / porter à connaissance des travaux de recherche portant sur sur le territoire régional;

• pour partager des retours d’expériences sur des expérimentations dans le domaine de l’adaptation;

• à moyen terme, apport possible de la recherche si évolution des travaux de l’ORECC intégrant de la projection et/ou de la modélisation

Guillaume Prudent-Richard

Climat DataLabRetour d’expérience – NARCliMet applications opérationelles en bureaux d’études

© Steve Parish

Contexte

Programme NARCliM

- NSW and ACT Regional Climate Modelling Project (NARCliM)

- Partenariat entre deux Gvts régionaux et une université (UNSW)

- Programme initié en 2011

- Focus sur les deux régions partenaires (NSW et ACT) avec une bonne couverture du domaine maritime

Applications bureaux d’études (AECOM et ARTELIA)

- Utilisation de projections pour des prestations commerciales:

- Études de risques et stratégies d’adaptation

- Chapitres ‘Changements Climatiques’ dans des Études d’Impacts

- Gestion opérationelle (gouvernement et business)

December 19, 2016Climat DataLabRetour d’ExpérienceGrenoble

Page 51

Données

Programme NARCliM

- 11 variables facilement accessible via un portail Web; hébergé par le Gvt NSW et maintenu par UNSW / 1 petabyte de données

- Maille de 10 km sur la région focus / 50 km sur la plus grande région / certaines données disponibles en maille de 1 km ou 250 m

- Formats ASCII et SIG

- Gros problème pour l’utilisation car manque la donnée montéedu niveau marin � impossible de garder la cohérence interne


- Format et résolution des données vs. usage (e.g. période de retour pour les évenements extrêmes; format particulier pour le calcul d’indice)

- Format des fichiers de données (txt. excel. html. géoréférencées� pas forcément pour un usage scientifique et de modélisation)

- Caractérisation de l’incertitude associées aux données?


Page 52

Perspectives

Programme NARCliM

- Développement focalisé sur des applications scientifiques

- Engagement trop tardifs des usagers et parties prenantes au projet

- Pas du tout ouvert aux suggestions des usagers

- Format des données pas forcément adapté aux applications

- Le programme a mis bcp trop de temps à générer des données � obsolètes avant d’être terminé car modélisations basés sur le SRES A2 alors que l’IPCC AR5 était déjà sorti

- Le retard a également bloqué des programmes séparés sur les impacts et l’adaptation

- Les agences gouvernementales (des même gouvernements qui ont financé) ont décidé d’utiliser d’autres données (CSIRO / AR5)


Page 53

Perspectives


- Rapidité de l’accès aux données (e.g. un délai de 3 mois n’estpas compatible avec les attentes clients et obligations contractuelles)

- L’usage final est très rarement basé sur les données primaires:

- Premier degré: Manipulation pour caractériser des aléas

- Deuxième degré: Manipulation pour évaluer des risques

- Troisième degré: Analyse Coûts Bénéfices

- Besoin de vulgarisation des caractéristiques de modélisation

- Comment sélectionner les paramètre et variables?

- Quelles sont les limites techniques d’utilisation?


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Perspectives


- Coûts des données et prestations associées

- Un modèle gratuit n’est pas forcément toujours le meilleur

- Refleter les coûts vs. faire du profit et des marges

- Modèle commercial aide à financer la plateforme mais impliqueune qualité attendue pour les prestations

- Les limites et contraintes d’un système gratuit et public de données climatiques étaient parfois trop lourdes:

- Approche alternative avec des fournisseurs privés(e.g. ClimSystems / Rain++)

- Aspects juridiques et responsabilité civiles / contractuelles

- Quelles est (ou sera) la valeur réglementaire et contractuelle des projections climatiques

- Limit of liability, mention légale, third party reliance

-December 19, 2016

Climat DataLabRetour d’ExpérienceGrenoble

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Questions / contacts

[email protected]

06 26 49 80 51


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RAPPORT D’ÉTONNEMENTVUE DU QUÉBEC

PA R É LY S E F O U R N I E R | D É C E M B R E 2 0 1 6

Simulations globales duclimat et ensembles

source : gfdl noaa

Simulations régionalesdu climat

Observations(stations & données

sur grille)

Données de réanalyses

NOS OUTILS ET NOS SOURCE DE DONNÉES

L’IMPORTANCE DES DONNÉES HISTORIQUES� AQUARISC

• Base de données des inondations et des étiages historiques � Objectifs:

• Mieux comprendre les interactions sinistres et météo• Mieux comprendre les vulnérabilités• Diminuer les dommages et améliorer l’adaptation

LA MODÉLISATION RÉGIONALE DU CLIMAT

Outil principal� Modèle Régional Canadien du Climat (MRCC)

(UQAM-ESCER & ECCC)

Modélisation régionale� Opérationnalisation MRCC version5

� Projections climatiques régionales

PRISE EN CHARGE PAR SECTEUR D’ACTIVITÉS

Simulations et analyses

climatiques

Scénarios et services

climatiques

Science du climat Vulnérabilités, impacts et adaptation

Environnementnordique

Santé

Environnementmaritime

Environnementbâti

Gestion de l’eau

Énergie

Écosystèmes et biodiversité

Ressources forestières

Agriculture, pêches et aquaculture

Tourisme

Économie� Ouranos, par les membres et pour les membres� Collaboration entre les programmes VIA

LES USAGERS ORIENTENT LA RECHERCHE

Qui est le comité de programme?� Des membres (usagers)

� Des chercheurs du réseau

� Des membres des autres équipes d’Ouranos

Que fait le comité de programme?� Rôle consultatif

� Analyse de la pertinence des projets

� Bonification des projets

Et concrètement…..� Rencontre 2 fois par année à Ouranos

� Communication constante tout au long de l’année (projets en démarrage, projets terminés, etc)

Les comités de programmes

INFO TAILLÉE SUR MESURE, TRANSPARENTE & ROBUSTE

Source: Charron 2014 et Huard et al. 2014

�Incertitude

L’ATLAS « AGROMÉTÉO » POUR L’ADAPTATION� Gestion des risques et des opportunités� Planification à long terme� Sensibilisation des acteurs

LA RESPONSABILITÉ OU « LIABILITY »

VOUS reconnaissez et acceptez que VOUS seul êtes responsable, financièrement et légalement, de l’utilisation que vous faites des Documents et de tous les Résultats qui en découlent y compris d’éventuels produits ou services dérivés.

Se dégager?

Prendre la responsabilité?• Couverture à hauteur du contrat• Couverture de 2M$ canadiens

Accompagner dans le processus de prise de décision?

LE PROJET PAVICS“Power Analytics and Visualization for Climate Science”

Objectif

Construire une plateforme pour simplifier l’analyse et la visualisation de grandes quantités de données

Résultats attendus

• Une plateforme informatique utile pour Ouranos, pour les membres et les collaborateurs;

• Un outil d’extraction des données simplifié pour faciliter l’analyse et l’interprétation des données;

• Services en ligne plus efficaces;• Des scénarios climatiques standardisés.

LES INITIATIVES À SUIVRE

CONCLUSION

� Des questions similaires;

� Des enjeux similaires;

� Et nous remplissons notre mission.

[email protected]

RENDRE LE TOURISME PLUS RÉSILIENTAnalyse d’impacts sociaux-économiques et d’adaptation aux changements climatiques de l’industrie du tourisme québécoise

Changement du couvert de neige Stratégies d’adaptation

Projet en cours:

Analyse économique des mesures d’adaptation aux changements climatiques appliquée au secteur du ski alpin au Québec

DES SCÉNARIOS HYDROLOGIQUES EN CC

RESTER À JOUR, UN GAGE DE SUCCÈS

“We learned very quickly that we have to stay on top of the continually advancing climate sciences and be current in our studies.”

Kristina Koenig, Manitoba Hydro

Source: Braun & Fournier 2016

L’INCERTITUDE DES PROJECTIONS CLIMATIQUES

During the economic assessment,uncertainties due to climate change impactson streamflow were found to have lessimpact on the assessment when comparedto other uncertainties such as futureelectricity prices.

Source: Braun & Fournier 2016

Ateliers

• Atelier 1 – salle des ActesChangement climatique et ressource en eau en zone de montagne

• Atelier 2 – salle 1105Changement climatique et prévention des risques naturels en zone de montagne

• Atelier 3 – salle 1209Changement climatique et développement du territoire en zone de montagne

Plateforme Ouranos AuRA

• [email protected] -

• www.plateforme-ouranos.fr

Merci !