L'impact des migrations sur le vieillissement démographique des communes de Belgique

T. Eggerickx, J.-P. Sanderson et M. Poulain(GéDAP-SPED-UCL)

Les objectifs

Dans un contexte d’homogénéisation des structures de population et de vieillissement démographique, mettre en évidence la diversité des situations à l’échelle locale

Démontrer le rôle joué par les migrations dans le processus de renouvellement des populations locales et leur impact sur le vieillissement et l’âge moyen de ces populations

Plan de l’exposé

L’homogénéisation des structures par âge de la population à l’échelle des régions et des arrondissements

L’hétérogénéité des structures par âge de la population à l’échelle des communes

L’impact des migrations internes sur l’évolution et la composition de la population

Une méthode pour mesurer la contribution directe des migrations sur l’évolution de l’âge moyen de la population

1. L’homogénéisation des structures par âge de la population à l’échelle des régions et des arrondissements

-0,20%

0,00%

0,20%

0,40%

0,60%

0,80%

1,00%

1965

1966

1967

1968

1969

1970

1971

1972

1973

1974

1975

1976

1977

1978

1979

1980

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

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1993

1994

1995

1996

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1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

Tau

x de

cro

issa

nce

annu

el

Flandre

Wallonie

1.1. Des rythmes de croissance désormais identiques entre la Flandre et la Wallonie

Le taux d’accroissement annuel de la population de la Flandre et de la Wallonie, de 1965 à 2005

Flandre Wallonie

-0,3%

-0,2%

-0,1%

0,0%

0,1%

0,2%

0,3%

0,4%

0,5%

0,6%

0,7%

1970

1973

1976

1979

1982

1985

1988

1991

1994

1997

2000

2003

SM international

SM interne

Bilan naturel

-0,3%

-0,2%

-0,1%

0,0%

0,1%

0,2%

0,3%

0,4%

0,5%

0,6%

0,7%

1970

1973

1976

1979

1982

1985

1988

1991

1994

1997

2000

2003

SM international

SM interne

Bilan naturel

1.2. Des compositions par âge de plus en plus similaires entre la Flandre et la Wallonie… mais une inversion de position depuis 1990

25

27

29

31

33

35

37

39

41

43

1846

1856

1866

1880

1890

1900

1910

1920

1930

1947

1961

1970

1981

1991

1995

2001

2005

Age

moy

en d

e la p

opul

atio

n (a

nnée

)

Flandre

Wallonie

20%

25%

30%

35%

40%

45%

1846 1856 1866 1880 1890 1900 1910 1920 1930 1947 1961 1970 1981 1991 1995 2001 2005

% d

e m

oins

de

20 a

ns

Flandre

Wallonie

L’évolution de l’âge moyen de la population de 1846 à 2005

5%

7%

9%

11%

13%

15%

17%

19%

21%

23%

25%

1846 1856 1866 1880 1890 1900 1910 1920 1930 1947 1961 1970 1981 1991 1995 2001 2005

% d

es p

lus

de 6

0 an

s

Flandre

Wallonie

L’évolution de la proportion de jeunes de moins de 20 ans de 1846 à 2005

L’évolution de la proportion de personnes de plus de 60 ans de 1846 à 2005

1.3. A l’échelle des arrondissements : une tendance à l’homogénéisation des structures par âge… mais les écarts demeurent importants

Des structures par âge trois fois plus homogènes aujourd’hui qu’il y a 30 ans Un indice synthétique :

la somme du carré des écarts entre la structure relative d’une unité spatiale x - par groupe quinquennal d’âges – et celle de la Belgique (standard)

7 ans d’écart d’âge moyen entre l’arrondissement le plus vieilli (Furnes - 44,7 ans) et le plus jeune (Bastogne – 37,8 ans)… soit un décalage d’un demi siècle si l’on projette cet écart sur une échelle du temps correspondant à

l’évolution de l’indice national

35

37

39

41

43

45

47

1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040

Age

moy

en

Furnes

Ostende

Bruges

Eecloo

Alost

BXL

AudenardeMalines

Anvers

Louvain, Courtrai, Dixmude, Roulers

Hal-Vilv.Gand

HasseltMaeseyck

Bastogne

Arlon Virton

MarcheNeufchât.

Nivelles, NamurHuy

Verviers

Dinant, Soignies

Charleroi, Mons, Waremme Liège

L’âge moyen : réduction des écarts, mais ceux-ci restent importants

Une distribution spatiale complètement bouleversée entre 1970 et 2005

37

38

39

40

41

42

43

44

45

28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40

1970

2005

Vieillissement plus rapide

Vieillissement plus lent

Maeseyck

Hasselt Turnhout

Tongres

Arlon

Bastogne

BXLVirton

Waremme

Huy

Ath

Liège

Audenarde

Gand

Tournai

Mouscron

Nivelles

Soignies

Mons

Thuin

Charleroi

Dinant

Marche

Nfchat.

Verviers Namur

Philippeville

Furnes

Ostende

Bruges

Eecloo

Alost

Malines

Anvers

St-Nic.

Hvilv

Louvain

Ypres

Thielt

Term.Roulers

CourtraiDixm.

2. L’hétérogénéité des structures par âge de la population à l’échelle des communes

0,10

1,00

10,00

100,00

1 26 51 76 101

126

151

176

201

226

251

276

301

326

351

376

401

426

451

476

501

526

551

576

Indice homogénéité 1970

Indice homogénéité 2005

Entre 1970 et 2005, homogénéisation des structures par âge communale (aplatissement de la distribution et réduction de l’écart type – de 16,2 à 6,6).

Spatialisation plus marquée des différences en 1970 avec notamment les pyramides des âges les plus atypiques dans le nord-est de la Belgique et les Ardennes

Mais… des différences très importantes subsistent à l’échelle locale

En 1970, un écart de 16,2 années entre les valeurs minimales et maximales ; en 2005, l’écart est de 14,5 années, soit deux fois plus qu’à l’échelle des arrondissements

La commune la plus jeune a l’âge moyen que la Belgique avait vers 1930… et la plus vieillie, la valeur que la Belgique devrait avoir vers 2045, soit un écart temporel de plus d’un siècle

Age moyen de la population

30,00

32,00

34,00

36,00

38,00

40,00

42,00

44,00

46,00

48,00

1929 1935 1941 1947 1953 1959 1965 1971 1977 1983 1989 1995 2001 2007 2013 2019 2025 2031 2037 2043 2049

Age

moy

en

Région de Bruxelles-Capitale (10,4 ans)Wallonie (9 ans)

Flandre (9,8 ans)Saint-Josse-ten-Noode

Ganshoren

Bruxelles

Attert

Vresse-sur-Semois

Ottignies-LLN

Arlon

Charleroi

Liège

Namur

Herstappe

Merksplas

Koksijde

Gent

Antwerpen

Genk

1970

2005

Evolution 1970-2005

Entre 1970 et 2005, déplacement radical des axes/zones de survieillissement et de sousvieillissement

Stabilité de certaines zones : grandes villes, à l’exception de BXL, communes du Nord-Est et de la vallée de la Semois

Evolution sensiblement plus rapide du vieillissement au Nord du pays qu’au Sud

Un impact à priori de plus en plus marqué des migrations internes et internationales

3. L’impact des migrations internes sur l’évolution et la composition de la population

Le rôle déterminant des migrations sur la croissance démographique des communes

Une corrélation importante entre le taux d ’accroissement et le solde des migrations internes Une corrélation quasi nulle entre le taux d’accroissement et le bilan naturel

R2 = 0,1827

-0,150

-0,100

-0,050

-

0,050

0,100

0,150

-0,060 -0,040 -0,020 - 0,020 0,040 0,060 0,080 0,100 0,120

Taux d'accroissement

Bila

n na

ture

l

R²=0,1827

R2 = 0,6823

-0,150

-0,100

-0,050

-

0,050

0,100

0,150

-0,060 -0,040 -0,020 - 0,020 0,040 0,060 0,080 0,100 0,120

Taux d'accroissement

Sold

e m

igra

toire

R²=0,6823Impact du mouvement naturelsur la population des communes

Impact des migrations internes sur la population des communes

Pour 77% des communes, l ’impact du solde migratoire sur le taux d ’accroissement est plus important

L’impact du bilan naturel et du solde migratoire sur l’évolution du chiffre de la population des communes belges, entre 1995 et 2005

Le rôle déterminant des migrations selon l’âge

Les jeunes de 20 à 30 ans partent s’installer en ville Les 30-45 ans quittent les agglomérations urbaines et s’installent en milieu périurbain Les plus de 60 ans optent pour les petites villes, les communes rurales et plus particulièrement le

littoral belge et les Ardennes

-0,2

-0,15

-0,1

-0,05

0

0,05

0,1

0,15

0,2

0,25

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95

Bruxelles Brabant wallon Littoral Vallée de la Semois

Soldes migratoires par groupes d ’âges quinquennaux

4. Une méthode pour mesurer la contribution directe des migrations à l’évolution de l’âge moyen de la population

Objectif : Isoler l’impact de chacune des composantes du mouvement de la population

En considérant les situations aux 1er janvier 1995 et 2005, les populations suivantes peuvent être distinguées :

1. Les entrants soit les personnes absentes dans la commune en 1995 et présentes en 2005 On distinguera les entrants par migration internationale, des entrants par migration

interne

2. Les sortants soit les personnes présentes dans la commune en 1995 et absentes en 2005 On distinguera les sortants par migration internationale, des sortants par migration

interne

4. Les décédés soit les personnes présentes dans la commune en 1995 et décédées avant 2005

5. Les naissances soit les personnes présentes dans la commune en 2005 et nées dans l’intervalle

La méthode

Sans mouvement naturel ni migrations, la population de 1995 a vieilli de 10 ans en 2005 En ne prenant en compte que les migrations internes, P(05)=P(95)+E-S donc,

x(05) = {P(95) * (x(95) + 10) + E * x(E) – S * x(S)}

P(95) + E – S x= âge moyen P = population E = entrants par migrations internes S = sortants par migrations internes

{x(05) - x(95)} - 10 = E*{x(E)-x(95)-10}-S*{x(S)-x(95)-10} Effet de la migration P(95) + E – S interne

{x(05) – x(95)} = 10 + {x(05) – x(95)}naturel + {x(05) – x(95)}migration interne + {x(05) – x(95)}migration internationale + terme résiduel

Quelques exemples d’application

Saint-Josse : la commune la plus jeune; fort impact des migrations internationales

Koksijde : la commune la plus vieille; fort impact des migrations internes

Ville (Anvers, Ixelles, Liège) : impact important des migrations internationales

Communes périurbaines et touristiques : impact important des migrations internesCommune Age moyen

en 2005 Evolution de l’âge moyen

Impact des migrations

internes

Impact du mouvement

naturel

Impact des migrations internatio-

nales

Vieillissement

synchronisé

Saint-Josse-ten-Noode

32,17 - 0,48 1,28 - 8,20 - 2,97 10

Koksijde

47,01 5,20 1,36 - 6,89 - 0,22 10

Ixelles

37,65 - 1,25 - 0,51 - 7,25 - 3,87 10

Attert

34,49 0,20 - 1,02 - 9,38 1,24 10

Liège

40,56 0,27 0,15 - 8,47 - 1,44 10

Anvers

40,45 - 0,31 0,16 - 8,92 - 1,67 10

Ramillies

37,85 0,27 - 1,35 - 9,14 - 0,04 10

Les résultats

L’impact des migrations internes

L’impact des migrations internationales

L’impact du mouvement naturel

Une relation très étroite entre l’impact des migrations internes et le solde migratoire des 30-44 ans

R2 = 0,7488

-0,4

-0,3

-0,2

-0,1

0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

Impact des migrations internes

Sol

de m

igra

toire

de

s 30

-44

ans

Conclusions

• Dans un contexte global d’homogénéisation des tendances démographiques, les différences locales, en termes de structure par âge et de vieillissement démographique, demeurent très importantes

• Les migrations internes ont souvent un impact plus important que le mouvement naturel sur l’évolution du chiffre de la population d’une commune

• La composition par âge des migrants et des soldes migratoires varie sensiblement d’un type de commune à l’autre

• Le mouvement naturel est l’acteur majeur du vieillissement…

• … mais, l’impact des migrations internes et des migrations internationales (grandes villes, notamment) n’est pas négligeable

• L’examen de la situation de quelques communes fait apparaître des situations parfois fort contrastées.