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L'informatique industrielle et l'ingénierie numérique à L'ULCO
Master INS3I & Licences associées
Les formations offertes pour accéder aux métiers de l’ingénierie en
Informatique, Informatique IndustrielleTraitement de signal et Image, Automatique.
de la licence (Bac+3) et Master (Bac+5), doctorat (Bac+8)
Des métiers, un devenir
Un suivi …2013 Charlotte K. Chargé études statistiques CRM
Tactique CACF, La Madeleine-59 Finances (CDI)
2013 Mathieu R. Ingénieur Maintenance SOPRA, Tourcoing, informatique de gestion (CDI)
2013 Jérémy R. Ingénieur d’études KPF, Tourcoing, Développement Automatisme instrumentation (CDI)
2013 François O. Ingénieur d’études KPF, TourcoingDéveloppement Automatisme instrumentation (CDI)
2013 Christopher H. Thèse LISIC, INRA, Calais/ToulouseParallélisation massive de modèles de simulation a
structures dynamiques
2013 Marc P. Ingénieur d’études LISIC, CalaisProjet DREAL, séparation de sources ….
Des métiers, un devenir
Des secteurs variés.2012 Fei P. Ingénieur Image All Winner Tech, Zhuhai-Chine
informatique industrielle, ARM
2012 Kevin V. Ingénieur Maintenance EDF, Centrale Nucléaire du Blayais-33 Nucléaire
2010 Julien M. Ingénieur Systèmes AKKA Technologies, Lille-59 Ferrovière
2009 Vincent B. Automaticien CLEMESSY, Coudekerque Branche-59 Automatismes industriels
2009 Romain B. Ingénieur informatique industrielle et automatisme ARCELOR MITTAL, Dunkerque-59 Sidérurgie
2009 Pierre V. Ingénieur numéricien Michelin- Clermont Ferrand-63
2008 Richard G. Quality Engineer Validation BAXTER Bioscience, Gent Belgique Technologies et services de l’information
2006 Mickael C. Avionic System Engineer EUROCOPTERaéronautique
Un besoin industriel local
Des entreprises partenaires
Et nationales................................................................
Principaux domaines couverts
✔ Informatique✔ Informatique industrielle✔ Traitement du signal et des images✔ Automatique✔ Études statistiques et financières✔ Électronique✔ Enseignement
Domaines – c'est quoi ?
Informatique
Ensemble des techniques de conception, d'analyse et de programmation et gestion de réseaux, logiciels, jeux vidéo...
Électronique
Physique liée à la circulations des électrons, cartes et composants
Automatique & robotique
Discipline qui traite de la conception, reproduction, régulation des systèmes dynamiques
Traitement du signal et des images
Techniques d'acquisition, correction et interprétation (audio, vidéo, ...)
Informatique industrielle
Ensemble des techniques de conception et d'analyse et de programmation couplant informatique, électronique, robotique, image, …
Les débouchés ?
Systèmes STIC :
GPS, Vision, Communication mobile
Production :
Automatisation, exploitation et supervision
Systèmes sédentaires ou embarqués en Informatique Industrielle.
Traitement statistique de l’information, modélisation, prédiction
Contrôle et qualité (industrielle, environnementale)
Informatique de gestion
Métiers de la recherche privée ou publique (Doctorats)
Enseignement – Formation
Formations ULCO
Licence SPI, Informatique/ E4I
Masters MSPI : INS3, Info, Maths
Doctorat Métiers
Métiers
Licences Informatique S2I
Mathématiques
Bac scientifique, Bac Technologique
Formations ULCO
Bac +3, pourquoi ?
Technicien supérieur, technicien qualifiéBac +5, pouquoi ?
Métiers de l'ingénierie, enseignement
Goût pour la création, le pilotage de projet
Salaire : à partir de 29 k€
Bac +8, pouquoi ?
Métiers de la recherche, enseignement supérieur
Goût pour l'innovation, la veille technologique
Salaire : à partir de 35 k€ (hors enseignement)
Formations ULCO
Un suivi, plan réussite, tutorat
Des stages professionnels dès la licence
Des laboratoires de recherche supports
LISIC : Laboratoire d’Informatique Signal et Image de la Côte d’Opale
LMPA : Laboratoire de Mathématiques Pures et Appliquées
UDSMM/LEMCEL : Laboratoire d’Étude des Matériaux et Composants pour l’Électronique
Des stages possibles tout au long de votre cursus ULCO ou extérieur.
Licences ULCO
Informatique
S2I Signal Informatique et informatique industrielle
Mathématiques
Physique
Physique-Chimie
Physique et électronique, instrumentation
L1 semestre 1 commun – réorientation possible.
Licence Informatique, S2I
Licence Informatique, S2I
6 semestres
Compétences à l'issue de la licenceCRL : Conception et Réalisation d’applications Logicielles
IMT : Connaissance des Infrastructures Matérielles et Techniques
VSI : évaluation et Validation d'une Solution Informatique
SCT :Suivi des Connaissances Technologiques
CTP : Compétences Transversales Pré-professionnelles
MEL : Maîtrise d'une langue étrangère
Licence Informatique, S2I
CAS-II : Compétences Académiques Spécifiques en Informatique Industrielle
Utiliser en autonomie les techniques courantes dans les domaines de l'automatique : modéliser et analyser les systèmes automatiques en boucle ouverte et boucle fermée ;
Utiliser en autonomie les techniques courantes dans les domaines de l'Informatique Industrielle et de l'Informatique Embarquée : Analyse et synthèse de programme pour automatismes et systèmes logiques-industriels ; programmation sur cible embarquée.
CAS-TS : Compétences Académiques Spécifiques en Traitement du Signal
Acquérir les principes fondamentaux des principaux capteurs en Image et Vision ;
Envisager leur implantation dans le domaine industriel ;
Maîtriser les outils de bases en analyse et traitement du signal et des images ;
Licence Informatique, S2I
CAG-S2I : Compétences Académiques Générales
Maîtriser les savoirs formels et pratiques du socle des fondamentaux
Utiliser des outils mathématiques (y compris le calcul numérique et matriciel) et statistiques ;
Manipuler les principaux modèles mathématiques utilisés en ingénierie
Mettre en œuvre une démarche expérimentale : utiliser des logiciels d'acquisition, d'analyse et de traitement de données les plus courants ; Analyser les données expérimentales et envisager leur modélisation ; Savoir valider un modèle par comparaison de ses prévisions aux résultats expérimentaux et apprécier les limites de validité d'un modèle ; résoudre par approximations successives un problème complexe ;
Licence Informatique S2I
Licence Informatique S2I
Licence Informatique, S2I
Licence Informatique, S2I
Licence Informatique, S2I
Licence Informatique, S2I
Licences
Contacts :
Licence Mathématiques :
Elias SAID OULD, ouldsaid [at] lmpa.univ-littoral.fr
Licence Informatique :
Denis Robillard, robilliard [at] lisic.univ-littoral.fr
Licence Informatique orientation S2I
Franck Dufrenois, dufrenois [at] lisic.univ-littoral.fr
Emilie Poisson Caillault, caillault [at] lisic.univ-littoral.fr
Master INS3I
Ingénierie numérique
Signal
Image
InformatiqueIndustrielle
Master INS3I
Quelques chiffres :
Tout emploi pour la promo 2013.
Salaires embauche moyen 2013 : 30 k€
Journée Premier Emploi, 3 décembre 2013 :
– 31 offres de stages proposées pour 2014
– 9 entreprises partenaires présentes sur le site.
Co-diplôme Master INS3I-ULCO / STIP-UL.
Master INS3I
Depuis 2013,
Formation reconnue de la communauté de l'image du Nord Pas-de Calais : Pictanovo 2013
http://www.pictanovo.com/les-acteurs-de-limage.php
Master INS3I
Master Ingénierie Numérique et Signal Image et Informatique Industrielle
Durée 2 années indépendantesMaster 1 et Master 2Un diplôme de Master à l’issue des 2 ans.
2 Parcours proposés chacun s’inscrivant dans une démarche professionnelle ou bien de recherche au sein d’une école doctorale :P1 : Parcours ingénierie numérique, signal et
image, P2 : Parcours signal image et informatique
industrielle.
Master INS3I
Admission :
Intégration en M1.Automatique après les licences :
• Mathématiques
• Informatique
• Automatique, EEA, physique,…Sur validation pour tout autre diplôme.
Intégration possible en M2 après validation de dossieraprès un master 1 dans une autre disciplineaprès un master 2 dans le but d’une double compétence
Master INS3I
Les débouchés se trouvent essentiellement dans les domaines suivants :
Traitement du signal et image
Calcul statistique, Modélisation et prédiction
Informatique Industrielle
Systèmes embarqués, vision et robotique
Pour le traitement des problèmes
dans les laboratoires de recherche des grandes entreprises,
en production,
en télécommunication,
en aéronautique,
dans les centres de météorologie,
dans le secteur des assurances et des banques,
dans le domaine militaire,
le domaine des transports,
trafic routier,
domaine médical,
les sociétés de service informatique, …
Master INS3I
Programme pédagogique
Formation technique (600h/année)
Formation humaine (150h/année)• Langues• Gestion de Projet, Marketing, Innovation
• Insertion professionnelle, JPE
• Logiciels libres utiles à l'informatique industrielle
1 projet technique encadré par année (100h)
1 stage par année• M1 : 2 à 4 mois
• M2 : 4 à 6 mois.
Master INSI3 - Projets Exemples de projets
Segmentation d’images texturées. Application à la recherche par le contenu d’échantillons de dentelles.
Reconnaissance de visage par Eigenfaces
Génération et acquisition d’un signal GPS sur composant programmable MACH4
Programmation d’un Robot-Chien à partir du robot Pekee Analyse d’une carte Xilinx Spartan 3-400Détection d’objets à partir de capteurs télémétriques
Caractérisation de concentration de cellules dans un échantillon marin
Outils de classification spectrale pour l’identification de phytoplancton Identification d’un scripteur à partir de documents numériques Reconnaissance vocale de chiffres par traitement du signal
Simulations numériques d’un fluide réactif Robustesse et recherche de points aberrants Loi de Benford : théorie et applications
Autres projets « innovant »: web, Journée Premier Emploi, 4L Trophy
Master INSI3 - Stages
Exemples de stages
Analyse, étude et conception d'une solution de vidéo surveillance. Réseau tout IP
entièrement embarquée, 1FO SERVICES, Calais
Systèmes d'acquisitions de mesures, ALCATEL SUBMARINE NETWORKS, Calais
Validation et qualification d'un modèle multicritère, THALES, Palaiseau
Développement d'une commande d'axe sur automates Siemens, ARIA, Calais
Développement d'un "File System" pour le système de gestion du trafic ferroviaire du
Tunnel sous la manche, EUROTUNNEL, Calais
Représentation spatio temporelle de la motricité, Hôpital Broussais, Paris
Réalisation d'un soft d'une jauge de laboratoire, ARCELOR MITTAL, Dunkerque
Statistique et Informatique décisionnelle, FINAREF, Lille
Modélisation et planification d’un traitement par thérapie photodynamique, INSERM,
Lille.
Master INS3I - Métiers
Exemples de métiers
Architecte Logiciel embarqué, Assystem Technologie, Lille.
Ingénieur Informatique industrielle, Jeumont Electric
Ingénieur d’exploitation en supervision, Arcelor Mittal, Dunkerque
Ingénieur données de contrôle, NOREALP, Dainville
Ingénieur Développement Java, KEODS Paris
Ingénieur, Supervision de process, KEODS Paris
Développeur logiciels scientifiques, Centre de Technologie Michelin
( Clermont-Ferrand)
Ingénieur bio informaticien, CHRU Lille
Chargé d’études statistiques, CA-FINAREF Lille
Démo
Clin d'oeil sur l'avenir (sources : Centre d’analyse stratégique, rapport « Les métiers en 2015 »)
Formations ULCO
Clin d'oeil sur l'avenir (sources : Centre d’analyse stratégique, rapport « Les métiers en 2015 »)
« L'informatique et l'informatique industrielle manque d'étudiants, de techniciens et d'ingénieurs »
Compléments Master
Organisation des projets
Projet (M1 : Octobre à février)(M2 : Septembre à janvier)
Sujet et suivi assurés par un enseignantTravail en monôme voire binômeTravail de 100 heures en autonomiePartie ProgrammationQuelques créneaux réservés dans l’emploi du tempsPré-rapport en décembreRapport et soutenance en févrierPrincipales salles dédiées : Poincaré 114 et 116
Organisation des stages
StageValidation du sujet par l’équipe pédagogiqueConvention signée par toutes les parties avant le stagePré-rapport 1 mois après le début du stageRapport final et soutenance, septembre.M1 INS3I 2 mois minimum à 4 mois Début : mai 2014 Fin impérative : 31aout 2014
M2 INS3I 4 mois minimum à 6 mois, 5 conseilléDébut : avril 2014 Fin impérative : 19 septembre 2014
Contenu Ingénierie Numérique Calcul Scientifique (IN1) Structure de données, tris, langages Unix, Fortran, C. Calcul matriciel matlab, formel mathematica, infographie
Modélisation et Implémentation numérique (IN2) Etude de plusieurs grands types de problèmes: de leur modélisation (lois physiques) aux calculs
-numériques, chaque classe de problème admettant des modes de résolution numérique spécifiques liés à la nature même de la solution du problème :
Les phénomènes de transport modélisés par les équations hyperboliques (ex. de Trafic routier....). Les problèmes elliptiques (exemple : la corde vibrante). Les phénomènes dissipatifs décrits par les équations paraboliques (propagation de la chaleur dans
un milieu, propagation d'une épidémie). La propagation des ondes (propagation du son, phénomènes d'électromagnétiques en particulier
la lumière) Algorithmique Numérique Matricielle (IN3) Décomposition en valeurs singulières. Factorisation QR. Conditionnement. Algorithmes de
résolution des systèmes linéaires. Gradient conjugué. Polynômes orthogonaux formels. Calcul des éléments propres d’une matrice.
Probabilités Statistiques (IN4) Variables aléatoires, Théorèmes de Borel et Cantelli, loi forte des grands nombres, vecteurs
gaussiens, théorème de la limite centrée, espérance conditionnelle, martingales à temps discret ; estimation , modèle statistique, méthode du maximum de vraisemblance, modèle exponentiel, inégalité de Cramer-Rao, efficacité de l'estimateur du maximum de vraisemblance, régions de confiance, Lemme de Neyman-Pearson, test U.M.P, et familles à rapport de vraisemblance monotone, modèle linéaire.
Analyse Numérique des EDP (IN5, P1) Equations de Laplace et de Poisson, schéma à cinq points, convergence sur un rectangle, Lemme
de Cea, éléments finis, application à l’équation de Poisson, Théorème de Lax-Richtmyer, équation de la chaleur, méthode de différences finies explicite et implicite, méthode de Crank-Nicholson , équation des ondes, transformation en système de premier ordre, méthodes de Lax et de Wendroff.
Contenu Ingénierie NumériqueProcessus Stochastiques (IN6) Etude des processus stationnaires et application aux AR, MA et ARMA, processus markoviens,
gaussiens. Prédicteurs linéaires. Saisonnalité, tendance et prédiction. Méthode de Box et Jenkins.
Méthode des éléments finis (IN7, P1) Mise en œuvre de la méthode des éléments finis et résolution de problèmes concrets. Applications aux problèmes d’écoulement, ....
Géométrie de la CAO (IN8) Interpolation et approximation des courbes et surfaces, Splines de Bézier, B-splines, Splines
bidimensionnelles, Splines de type variationnel, applications à la visualisation.
Analyse des Données (IN9) Modélisation d'une régression linéaire appliquée à la prévision financièreUtilisation du logiciel de
traitement de données statistiques SAS.
Résolution de systèmes linéaires (IN10, P2) Méthodes de résolution des systèmes linéaires et non linéaires. Optimisation et méthodes
d’extrapolation, recherche opérationnelle.
Contenu SI Signal & ImageTraitement Numérique du Signal (SI 1) Echantillonnage, Shannon, Signaux numériques déterministes, Fourier discret, filtrage numérique.
Traitement numérique d’images (SI 2)Ondelettes, signaux, images, débruitage, compression.
Transformation de l’image : FFT, Walsh, Hadamard.Filtrage et applications (SI 3)Méthode des moindres carrés filtrage de Wiener Introduction au filtrage d’état Application aux systèmes de perception
Vision par Ordinateur (SI 4) Extraction des primitivesCalibrage de capteurs StéréovisionReconstruction 3D
Contenu SI Signal & Image Images et formes (SI 5) Représentation et description Segmentation statistique Reconnaissance Interprétation Analyse du mouvement.
Filtrage d’état et Fusion d’information (SI 6) Estimation multicapteurs et fusion de données Filtrage non-linéaire Rappels sur la théorie de l'estimation dynamique Filtrage de Kalman Etendu , IMM , particulaire
Fusion d'estimations Structure de filtre décentralisée, filtre centralisée
Fusion multicapteurs par filtrage non-linéaire Modélisation des capteurs Analyse du mouvement 2D/3D Application au suivi de formes
Fusion d’informations Modèles probabilistes : fusion d’estimation et de décision, estimation aux moindres carrés pour la fusion d’informations
Fusion et Théorie de l’évidence : Théorie de Dempster-Shafer, Accumulation des croyances et décision.
Contenu II Info. Industrielle Programmation orienté objet, C++ (II 1)
Rappels de programmation en C Initiation à la conception orientée objet : introduction des concepts de classe, objet, encapsulation, Héritage,
polymorphisme, etc. Applications : Programmation en langage C++, programmation graphique OpenGL
Méthodologie UML-RT (II 2, P2) Méthodologie de conception pour les systèmes embarqués Modélisation et spécification fonctionnelle en langage évolué UML et UML-Real Time Conception et réalisation en langage VHDL Applications : Implantation sur BSP (StarUML, ISPLever) et simulation sur cible FPGA
Systèmes temps-réel (II 3) Description d’un exécutif temps reel : rôle et structure. Approche et programmation multi tâches Ordonnancement temps-réel Communication inter-tâches Langages et systèmes d'exploitation pour le temps réel Application sur un OS Temps Réel, Linux RTAI
Systèmes à événements discrets (II 4) Introduction aux Systèmes à événements discrets (SED)
Notions générales sur les systèmes dynamiques la notion de modèle, utilités des modèles en conception Quelques exemples de SED
Modélisation par machines à états finis Systèmes Synchrones et Asynchrones SED non autonomes. Les modèles de Moore et Mealy
Modélisation des SED par Réseaux de Pétri Formalisme des Réseaux de Pétri ordinaires. RdP non autonomes : temporisés, synchronisés, interprétés de commande. Application à l’évolution des performances des systèmes de production. Recherche des propriétés principales. RdP colorés, RdP stochastiques, …
Contenu II Info. Industrielle Systèmes Embarqués et Télémesures (II 5, P2) Dimensionnement et implantation des systèmes embarqués définition matérielle, logicielle et implantation pour le contrôle d'un système autonome
Communication client/serveur – télémesures architecture client/serveur, protocoles de communication, intranet/internet, déploiement de portail
de supervision
Réseaux et capteurs coopérants (II 7, P2) Réseaux : Réseau CAN, réseaux sans fil (Wifi, BlueTooth,..) Interfaçage sur une plateforme Cisco d'une caméra Wifi
Capteurs Coopérants : Notion de coopération de capteurs Les besoins en communication dans la coopération de capteurs Architectures logiques pour la coopération de capteurs Capteurs pour la détection de mouvements (principes, caractéristiques,..) Application : Détection d'objets dans avec un système multicapteurs distribué
Contenu Langues, VE Anglais
Langage technique et littérature spécialisée Pratique orale : débat, exposé CV et entretien d’embauche Conversation téléphonique (entretien, commande, …) Préparation TOEIC, CLES 2
Outils libre
Python, langage de programmation pour le signal R, langage et environnement de programmation pour l’analyse statistique Java, initiation et/ou perfectionnement
FLE, Français Langue étrangère Soutien en langue française
Vie de l’Entreprise Savoir présenter M1 Insertion professionnelle M1 Entretien d’embauche M1 Marketing M1 Economie de l’innovation M2 Visite d’entreprise, analyse du fonctionnement de l’Entreprise et des grandes fonctions M2
Latex (M2) Les bases de LaTeX Structuration, macros, espaces verticaux, ressources, Mathématiques et tableaux Etc …
Des news ...
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Master INS3I
Responsables de la Formation :
Pr. Dominique Schneider (LMPA) bureau C125, [email protected], 03.21.46.55.93
Pr. Mohammed Benjelloun (LISIC), bureau B302, [email protected]
Directrice des études :
Emilie Poisson Caillault (LISIC) bureau A214, [email protected] 03.21.46.06.86
Secrétariat pédagogique
Virginie GHARBI, bâtiment C, 03.21.46.58.41, [email protected]
http://ins3i.univ-littoral.fr/
Nous écrire : [email protected]
