Localisation et caractérisation des sources par antennes ...perso.univ-lemans.fr/~jhthomas/antennerie.pdfAntenne parabolique Ensim5 A -Antennes acoustiques 4 Formation de voies :

1

Ensim 5 A - Antennes acoustiques

1

Localisation et caractérisation des sources par antennes acoustiques

Formation de voies ou beamforming


2

Principe des antennes linéaires

� principe du "télescope acoustique " (Billinsley & Kinns, 1976)� acquisition simultanée du signal

� point de focalisation situé devant l'antenne

Applications :

� caractérisation du bruit de jet� isoler les sources de bruit sur les engins de transport terrestres� analyse des contributions acoustiques présentes dans le bruit de

passage d'un véhicule

2


3

Principe des antennes Méthodes de formation de voies

Antenne parabolique


4

Formation de voies : utilisation d’un modèle de sourceMéthodes de formation de voies

Champ proche : modèle en ondes sphériques

Champ lointain : modèle en ondes planes

λ2

2LDF =

Distance de Fresnel

Fmi Dr ≤

Fmi Dr >

L : envergure de l’antenne

mirDistance

source i – micro m

3


Principe des antennes linéaires Méthodes de formation de voies

dML =

d

0θδ

δ

Source i

Capteur référence

MicrophonesFront d’onde

Différence de marche

)()( 0 miimim tstp ττα −−=

τ0

Signal capté par le microphone m

m

mmi ττ = : temps de trajet du front d’ondemicrophone r - microphone m

miα Atténuation

r

0sinθδ d=

0sin)1( θτ cd

mm −=

5


Compensation des retards Méthodes de formation de voies

dML =

d

0θδ

δ

Source i

Capteur référence

MicrophonesFront d’onde

Différence de marche)()( 0 miimim tstp ττα −−=

τ0Signal capté par le

microphone m

m r

)sin)1((1

)(1

)( 00 θατ

ατ

c

dmtptpts m

mimim

mii −+=+=−

Signal en B

B

6

4


Antennes à retard et somme Méthodes de formation de voies

)(tpmSignal capté par le microphone m

)sin)1((1

)(1

)( 00 θατ

ατ

c

dmtptpts m

mimim

mii −+=+=−

Signal source retardé

θ

m r

Signal source reconstruit (focalisation en des directions θ)

∑=

−+=M

mm

mii c

dmtp

Mts

1

)sin)1((11

),( θα

θ

miα1

AmplificationSource

7


Antennes à retard et somme Méthodes de formation de voies

)()sin)1((1

)( 00 tpc

dmtpts rm

mii =−+=− θα

τ

Signal source retardé

Signal source reconstruit (focalisation en des directions θ)

∑=

−+=M

mm

mii c

dmtp

Mts

1

)sin)1((11

),( θα

θ

)()sin)1(( 0 tpc

dmtp rmim αθ =−+

))sin(sin)1((11

),(1

0∑=

−−+=M

mrmi

mii c

dmtp

Mts θθα

αθ

8

5


Antennes à retard et somme : champ lointain Méthodes de formation de voies

Approche temporelle : Signal source reconstruit (focalisation en des directions θ)

∑=

−+=M

mm

mii c

dmtp

Mts

1

)sin)1((11

),( θα

θ

retard

retard

retard

retard

retard

retard

∑ S

∑=

−+∗=M

mm

mii c

dmttp

Mts

1

)sin)1(()(11

),( θδα

θ

∑=

−=

M

m

c

dmfj

mmi

i efPMfS

1

sin)1(2)(

11),(

θπ

αθ

Approche fréquentielle :

9


Antennes à retard et somme : champ proche Méthodes de formation de voies

Approche temporelle

retard

retard

retard

retard

retard

retard

∑ S

∑=

+Ξ

=M

m

mimmi c

rtpats

1

)(1

)(

∑=

∗=M

mmimmi twtpats

1

)()()(

∑=

=ΞM

m mi

m

r

a

1 4π

)(1

)(c

rttw mimi +Ξ

= δ

Approche fréquentielle

∑∑== Ξ

=Ξ

=M

m

rkj

mm

M

m

c

rfj

mmi

im

im

efPa

efPafS

11

2

)()()(

π

10

6


Source Méthodes de formation de voies

Source caractérisée par son débit d’accélération

)()( 0 tQts ai ρ=

dt

tdQtQ ua

)()( = u

Q

Domaine fréquentiel

)()( 0 ωωρω ui QjS =

11

: Débit de vitesse

Pression

)(4

)(4

)( 00 ωπρω

πωρω u

jkR

u

jkR

QR

ejkcQ

R

ejP

−−

==


12

Traitement en fréquence

Pression due à la source sur le microphone

Estimation de la source : Représentation matricielle à la fréquence

Vecteur de pointage (ou steering vector)avec la contrainte de normalisation Et

Par exemple : processeur de Bartlet

( ) ( )mi

rkj

im r

eAp

mi−

= ωω ( ) ( ) mirkjmmii eprA += ωωπω 2=f

pwHiiS =

iHi

ii hu

uw =1=i

Hi hw

( )

−=L

L

mimii rjkrexph

ii hu =Valeur quadratique de l’estimateur

[ ] ippHiiSE wGw=2Matrice interspectrale des pressions

Méthodes fréquentielles

7


13

Matrice interspectrale des pressions

Densité spectrale de puissance de la distribution de sources

pour laquelle on a

dont les éléments sont

Symétrie hermitienne

{ } { } { } ippHiiHHiHHiHiiiii EESSEG wGwwppwpwpw ==== ∗ ))((ˆ


{ } ][ ppmnHpp GE == ppG{ } ∑

=

∗∗ ≈=N

kknkmnm

ppmn TpTpTppEG

1,, ),(),()2( ωω

=≠

==→

∗conjugué complexe

réel

ppmn

ppnm

ppmm

ppmmpp

mn

GGnm

GGnmG

mnG

∗mnG

ppHpp GG =


14

La formation de voies est la solution d’un problème d’optimisation

On cherche à définir une fonction coût et à la minimiser

Fonction coût : écart entre la valeur estimée de l’amplitude de la source et sa valeur réelle

en terme de densité spectrale de puissance

Trouver le minimum :


iHi A−pw

{ } { } { } { }iiiiHiHiippHiiHiiHi AAEAEAEAAEJ ∗∗∗ +−−=−−= wppwwGwpwpw ))((

iiiHpipi

Hiipp

Hi GJ +−−= wggwwGw

0=∂∂

i

J

w

8


15

La formation de voies : méthode de Bartlet

Si est une matrice hermitienne, elle est définie positive si

C’est le cas car alors, le minimum existe et il est unique.

Trouver le minimum :


iiiHpipi

Hiipp

Hi GJ +−−= wggwwGw

0=∂

∂H

i

J

w

0>ippHi wGw

ippHiiiG wGw=ˆ

ppG

pippipiippHi

JgGwgwG

w1022 −=⇒=−=

∂∂

{ } iiHiiiHiiipp GAAE hhhhG == ∗

{ } { } iiiiiiipi GAAEAE hhpg === ∗∗( )

iHi

ii

Hiipippi

hh

hhhhgGw ===

−− 11

iHi

ii hh

hw =


16

La formation de voies : méthode de Capon

On cherche à minimiser l’énergie en sortie de traitement

Critère :

Contrainte :

Optimisation par la méthode des multiplicateurs de Lagrange:


0)1( =−+= iHiipp

HiL hJ wwGw λ

ippHiCJ wGw=

0=∂∂

Hi

LJ

w

1=iHi hw

0=∂∂

λLJ

ippiiippHi

L hhJ 1

202 −−=⇒=+=

∂∂

GwwGw

λλ

� Utilisation de la matrice interspectrale pour déterminer un vecteur de pointage optimal (méthode à variance minimale)

9


17

La formation de voies : méthode de CaponMéthodes fréquentielles

10 =⇒=∂∂

iHi

L hJ

wλ

ippHi

ippHi hh

hh1

1 212 −

− −=⇒=−G

G λλ

ippi h1

2−−= Gw λ

ippHi

ippi hh

h1

1

−

−

=G

Gw

Solution de la méthode de Capon


18

Autres méthodes pour améliorer la résolutionMéthodes fréquentielles

� Méthodes « haute résolution » (algorithme MUSIC par exemple)Décomposition en sous-espace de la matrice interspectrale (décomposition en valeurs singulières SVD)

{ } H MMnMMpp ××= VVG 2diag)( εωEspace source

L premières valeurs propres

Espace bruit

M-L dernières valeurs propres

Matrice des vecteurs propres

[ ]MLBi

HBB

Hi

iS vvVhVVhL1 avec

1 de estimateur +==

Vecteurs propres associés à l’espace « bruit » (aux M-L dernières valeurs propres)

10


Antennes à retard et somme : champ lointain Méthodes de formation de voies

Approche temporelle : Signal source reconstruit (focalisation en des directions θ)

∑=

−−=

M

m

c

dmfj

ri efPMfS

1

)sin(sin)1(2 0)(

1),(

θθπθ

Approche fréquentielle :

))sin(sin)1((1

),(1

0∑=

−−+=M

mri c

dmtp

Mts θθθ

Réponse angulaire de l’antenne :

∑=

−−==

M

m

c

dmfj

r

i eMfP

fSfX

1

)sin(sin)1(2 01

)(

),(),(

θθπθθ19


20


réponse angulaire en fonction de la direction

dML =

d

0θ

( )( )

( )

−

−=

0

0

sinsin2

sin

sinsin2

sin

θθ

θθθ

dk

Lk

AS

Envergure de l'antenne dML =

( )( )

( )0

0

sinsin2

sinsin2

sin

θθ

θθθ

−

−≈

dk

Lk

AS

retard

retard

retard

retard

retard

retard

∑ S

θ

2λ

11


21

Résolution et lobes secondairesMéthodes de formation de voies

La résolution des antennes est proportionnelle à la fréquence

Lobe principal dont dépend la résolution de l’antenne et lobes secondaires parasites(à gauche) qui peuvent être atténués par une pondération des microphones de l’antenne.

Des lobes de repliement peuvent apparaître quand les conditions d’échantillonnage

spatial ne sont plus respectées (à droite) (Doc. ACB Engineering)


22


dML =

d

0θ

( )( )

( )0

0

sinsin2

sinsin2

sin

θθ

θθθ

−

−≈

dk

Lk

AS

L’antenne simple couche est sensible à l’onde arrière

12


23

Antennes linéaires : fréquence et envergure Méthodes de formation de voies

Ouverture de l’antenne (largeur du lobe principal)

dépend de

-1 0 1-1

-0.5

0

0.5

1

x [m]

z [m

]

angle d'orientation -30°

angle d'azimut [°] 0

-10

-20

-3090

60

300

-30

-60

-90

-50 0 50-30

-20

-10

0

angle [°]at

ténu

atio

n [d

B]

M = 16 microphonesfréquence : 1000 Hz (λ/2 = 0.33 m)d = 0.10 mL = 1.60 mkL = 30.3

ouverture du lobe principal à -3 dB : 12.2°ouverture du lobe principal à -10 dB : 20.5°

−−

+=−=∆kLkL

αθαθθθθ 2sinarcsin2sinarcsin 0012

39156.1=α3 dB

10 dB 31858.2=α

ck

ω=

L

λπ LkL 2=


24

Antennes linéaires : fréquence et envergureMéthodes de formation de voies


−−

+=−=∆kLkL


-1 0 1-1

-0.5

0

0.5

1

x [m]

z [m

]

M = 16 microphones

d = 0.10 mL = 1.60 m

angle d'orientation 0°


-10

-20

-3090

60

300

-30

-60

-90-50 0 50

-30

-20

-10

0

angle [°]

atté

nuat

ion

[dB

]

fréquence : 330 Hz


kL = 10

kL = 50



-10

-20

-3090

60

300

-30

-60

-90

-50 0 50-30

-20

-10

0

angle [°]

atté

nuat

ion

[dB

]

fréquence : 1650 Hz


13


25

Antennes linéaires : fréquence et envergureMéthodes de formation de voies


−−

+=−=∆kLkL


-90 -60 -30 0 30 60 900

15

30

45

60

75

90

105

120

angle d'orientation θ0 [°]

∆θ[°]

largeur du lobe principal à -3 dB

5102050100200kL



-10

-20

-3090

60

300

-30

-60

-90

-50 0 50-30

-20

-10

angle [°]

atté

nuat

ion

[dB

]

fréquence : 330 Hz

kL = 10

ouverture du lobe principal à -3 dB : 54.7°ouverture du lobe principal à -10 dB : 75.9°> 75.9°



-10

-20

-3090

60

300

-30

-60

-90

-50 0 50-30

-20

-10

0

angle [°]at

ténu

atio

n [d

B]

fréquence : 1650 Hz

kL = 50



26

Antennes linéaires : sous-échantillonnageMéthodes de formation de voies

Quand la fréquence augmente, la demi-longueur d'onde acoustique devient du même ordre de grandeur que la distance entre microphones

devient sensiblement plus faible que 1, ce qui conduit à l'amplification des lobes secondaires.

Des "lobes de réseau " apparaissent avant d'arriver à la limite théorique d'échantillonnage spatial

( )

( )0

0

sinsin2

sinsin2

sin

θθ

θθ

−

−

dk

Lk

2min λ=d

plage d'utilisation de l'antenne quand [ ]21 ϑϑ

12

sinquand2

sinarcsin

12

sinquand2

sinarcsin

002

001

14


27

Antennes linéaires : sous-échantillonnageMéthodes de formation de voies

lobes de réseau pour fréquence : 1650 Hz ( λλλλ /2 = 0.20 m)

-1 0 1-1

-0.5

0

0.5

1

x [m]

z [m

]

M = 8 microphones

d = 0.20 m

L = 1.60 m

kL = 50



-10

-20

-3090

60

300

-30

-60

-90-50 0 50

-30

-20

-10

0

angle [°]

atté

nuat

ion

[dB

]


limite lobe de réseau à 6 dB : [NaN° -5.8°]

limite lobe de réseau à 10 dB : [NaN° 2.0°]


-10

-20

-3090

60

300

-30

-60

-90-50 0 50

-30

-20

-10

0

angle [°]

atté

nuat

ion

[dB

]


limite lobe de réseau à 6 dB : [-37.3° 37.3°]

limite lobe de réseau à 10 dB : [-47.8° 47.8°]


2min λ=d


28

Antennes linéaires : fenêtre d’apodisationMéthodes de formation de voies

0 0.5 10

0.2

0.4

0.6

0.8

1

none

0 0.5 10

0.2

0.4

0.6

0.8

1

hamming

0 0.5 10

0.2

0.4

0.6

0.8

1

kaiser

0 0.5 10

0.2

0.4

0.6

0.8

1

gaussian

Hanning : la plus populaire des fenêtres basées sur la fonction cosinus (les autres : Hamming , Blackman, Harris),

Kaiser-Bessel (avec facteur ) maximise le rapport entre l'énergie du lobe principal et celle des lobes secondaires,

Gaussienne (avec facteur ) supprime les lobes secondaires.

πβ 2=

5.2=α

Les fonctions d'apodisation sur l'envergure de l'antenne ont pour but le contrôle des lobes secondaires

15


29


Les fonctions d'apodisation sur l'envergure de l'antenne ont pour but le contrôle des lobes secondaires …

-1 0 1-1

-0.5

0

0.5

1

x [m]

z [m

]

M = 16 microphones

d = 0.10 mL = 1.60 m

apodisation : kaiser



-10

-20

-3090

60

300

-30

-60

-90 -50 0 50-30

-20

-10

0

angle d'azimut [°]

atté

nuat

ion

[dB

]

ouverture du lobe principal à -3 dB : 10.3°


fréquence : 1650 Hz ( λλλλ /2 = 0.20 m) kL = 50



-10

-20

-3090

60

300

-30

-60

-90-50 0 50

-30

-20

-10

0

angle d'azimut [°]

atté

nuat

ion

[dB

]




30


Les fonctions d'apodisation sur l'envergure de l'antenne ont pour but le contrôle des lobes secondaires … mais ne réduisent pas les lobes de réseau

apodisation : kaiserfréquence : 1650 Hz ( λλλλ /2 = 0.20 m) kL = 50

-1 0 1-1

-0.5

0

0.5

1

x [m]

z [m

]

M = 8 microphones

d = 0.20 m

L = 1.60 m angle d'orientation 0°


-10

-20

-3090

60

300

-30

-60

-90-50 0 50

-30

-20

-10

0

angle d'azimut [°]

atté

nuat

ion

[dB

]





-10

-20

-3090

60

300

-30

-60

-90

-50 0 50-30

-20

-10

0

angle d'azimut [°]

atté

nuat

ion

[dB

]



16


31

Antennes linéaires : sources mobilesMéthodes de formation de voies

Ces antennes ont été utilisées dès les années 80 pour étudier le bruit des trains

280 km/h

Deux types de bruits :

� un bruit mécanique de roulement, émis à la fois par le matériel et l'infrastructure

� un bruit aérodynamique, dû aux écoulements d'air autour du train

−−

= )(2cos)²cos1(

)(c

Rtf

MR

Atp π

β

)cos1()( 00 βM

ftf

−=

Effet Doppler

β

Variation d’amplitude

Fréquence instantanée


32

Antennes linéaires verticalesMéthodes de formation de voies

· Barsikow utilise aussi des antennes linéaires verticales à pas variables pour garderune résolution constante dans le gamme de fréquence [Barsikow, JSV 1986]

Antennes linéaires verticales à espacements variables des microphones

Bruit aérodynamique généré par le pantographe d’un train à 200 km/h

Niveau dans la bande 1172-1367 Hz

17


33

Antennes linéaires verticalesMéthodes de formation de voies

· La SNCF utilise en 1993 une antenne linéaire de 15 microphoneshorizontale pour caractériser des sources rapportées sur un train d'essai detype Corail [Poisson, Thèse, 1996].

Les premiers essais réalisés sur TGV Atlantique en 1994 utilisent également une antenne verticale

Des mesures ont aussi été effectuées en Belgique sur un train Thalys à 330 km/h en 1996


34

Antennes linéaires verticales : bruit de passageMéthodes de formation de voies

Méthodes bien adaptées à l’analyse des bruits de passage

Antennes additives linéaire (Doc. INRET)pour l'analyse des sources mobiles.


-10

-20

-3090

60

300

-30

-60

-90


-10

-20

-3090

60

300

-30

-60

-90

V = 25 km/h, f=2000 Hz

V = 112 km/h, f= 2000 Hz

330 Hz

1650 Hz16 micro – L=1.6 m


-10

-20

-3090

60

300

-30

-60

-90

18


35

Antennes linéaires horizontales : sources mobilesMéthodes de formation de voies

L’effet Doppler est corrigé en suivant le déplacement du train: dé-dopplérisation

Assurer le suivi d ’une zone du train lors de son passage

La focalisation est ajustée à chaque instant de manière à suivre la zone sélectionnée


36

Antennes linéaires verticales ou horizontales Méthodes de formation de voies

Barsikow utilise des antennes linéaires de 15 microphones qui peuvent être orientéesen position verticale ou horizontale pour localiser et identifier des sources de roue/rail[Barsikow et al, JSV 1987]

Antenne linéaire de 15 microphones espacés de 8 cm et placée à 5.7 m du centre de la voie pour travailler dans la gamme 1000-4500 Hz

Niveau global A pour un train à 200 km/h

Le train est équipé de roues de conception différentes

19


37

Antennes linéaires verticales ou horizontales Méthodes de formation de voies

Les antennes linéaires horizontales peuvent être constituées de microphonesd’écartements différents pour garder une même résolution sur la gamme de fréquence[Barsikow et al, JSV 1986]

Train test à 250 km/h dont les wagons comportent des roues avec différents types de frein : les niveaux (global A) les plus faibles correspondent à des freins à disque.


38

Antennes 2DMéthodes de formation de voies

Les antennes planes sont basées sur le même principe

Sum and Delay Array : les voies sont retardées en fonction de la position du point focal, puis sommées

fenêtre d’apodisation

-0.5 0 0.5-0.8

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

x [m]

z [m

]

type d'antenne : star3h

-0.5 0 0.5-0.8

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

x [m]

z [m

]

type d'antenne : rectangular

-0.5 0 0.5-0.8

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

x [m]

z [m

]

type d'antenne : cross

( ) ( )∑∑

=

=

+∗=

M

j

jij

ji

j

M

j ji

ji c

rttp

r

w

r

wtS

1

12

1 δ

jw

20


39


-0.5 0 0.5

-0.5

0

0.5

x [m]

z [

m]

type d'antenne : rectangular

-10

0

10

05

10-10

-5

0

5

10

M = 121 microphones

fréquence : 1000 Hz ( /2 = 0.33 m)λ

d = 0.10 m

L = 1.10 m

kL = 20.8

angle d'orientation azimut : 0° site : 0° dist ance de focalisation : 10 m


-10

-20

-3090

60

300

-30

-60

-90

-50 0 50-30

-25

-20

-15

-10

-5

0

angle d'azimut [°]

atté

nuat

ion

[dB

]

angle d'orientation (azimut) 0°

0

-10

-20

-30

-90-60

-30

0

30

6090

angle de site [°]

-50 0 50-30

-25

-20

-15

-10

-5

0

angle de site [°]

atté

nuat

ion

[dB

]

angle d'orientation (site) 0°

ouverture du lobe principal à -3 dB

azimut : 14.0°

site : 14.0°


40


-10

0

10

05

10-10

-5

0

5

10

M = 31 microphones

fréquence : 1000 Hz ( /2 = 0.33 m)λ

d = 0.10 m

L = 1.10 m

kL = 20.8


-0.5 0 0.5

-0.5

0

0.5

x [m]

z [

m]

type d'antenne : star3h

-10


-10

-20

-3090

60

300

-30

-60

-90

-50 0 50-30

-25

-20

-15

-10

-5

0

angle d'azimut [°]

atté

nuat

ion

[dB

]


0

-10

-20

-30

-90-60

-30

0

30

6090

angle de site [°]

-50 0 50-30

-25

-20

-15

-10

-5

0

angle de site [°]

atté

nuat

ion

[dB

]



azimut : 21.6°

site : 21.6°

21


41


-10

0

10

05

10-10

-5

0

5

10

M = 21 microphones

fréquence : 1000 Hz ( /2 = 0.33 m)λ

d = 0.10 m

L = 1.10 m

kL = 20.8


-0.5 0 0.5

-0.5

0

0.5

x [m]

z [

m]

type d'antenne : cross


-10

-20

-3090

60

300

-30

-60

-90

-50 0 50-30

-25

-20

-15

-10

-5

0

angle d'azimut [°]

atté

nuat

ion

[dB

]


0

-10

-20

-30

-90-60

-30

0

30

6090

angle de site [°]

-50 0 50-30

-25

-20

-15

-10

-5

0

angle de site [°]

atté

nuat

ion

[dB

]



azimut : 22.5°

site : 22.5°


42


Effet des lobes secondaires pour une source en face de l’antenne

Effet des lobes de réseau (sous échantillonnage spatial)

22


43

Résolution et lobes secondaires: répartition des capteurs

Méthodes de formation de voies

64 microphones

Grille régulière

Répartition aléatoire

Arrangement en spirale


44

Application des méthodes de formation de voiesMéthodes de formation de voies

localisation de l’origine du bruit et aide à la compréhension des phénomènes

(Doc. ACB Engineering)

Différentes dispositions de

microphones

23


45

Application des méthodes de formation de voiesMéthodes de formation de voies

localisation des fuites et des sources de bruit


Analyse des fuite sur la porte passager au cours d’un test sur route à 150 km/h


46

Utilisation des antennes en soufflerieUtilisation des antennes en soufflerie

Méthodes de formation de voies

Utilisation des antennes en soufflerieUtilisation des antennes en soufflerie


Analyse du bruit aéroacoustique généré par

un rétroviseur

Permet de choisir entre deux Permet de choisir entre deux

configurationsconfigurations

24


47

Méthodes de formation de voies : bruit de passageMéthodes de formation de voies

Utilisation pour l’analyse du bruit de passageUtilisation pour l’analyse du bruit de passage


Mise en évidence du bruit de contact pneu-chaussée à 144 km/h


48

Sources mobilesMéthodes de formation de voies

Résultats par bandes d’octave pour le TGV Atlantique (Doc. SNCF)

Trajectoirede la cible

Antenne

Zone de suivi

D°45 °45

25


49

Sources mobiles : éolienneMéthodes de formation de voies

Résultats par bandes de 1/3 d’octave (Oelermans et al, JSV 2007)

Hauteur de la tour 53.5 m Diamètre du rotor 58 m

Vitesse de rotation 25 tr/mn

148 microphones


50

Utilisation des antennes en aéronautiqueMéthodes de formation de voies

(Doc. Boeing, Underbrink)

localisation des sources de bruit sur un avion au décollage chez Boeing

Déploiement d’une très grande Déploiement d’une très grande antenne comportant 617 microphones antenne comportant 617 microphones

26


51

Utilisation des antennes en aéronautique : antennes en croixMéthodes de formation de voies

(Doc. ONERA)

localisation des sources de bruit sur un avion au décollage

Airbus A340 survolant une antenne en Airbus A340 survolant une antenne en croix comportant 40 microphones croix comportant 40 microphones

600 Hz600 Hz

1200 Hz1200 Hz

2500 Hz2500 Hz


52

Exemple (voir diapositive suivante)Méthodes fréquentielles

Richardson-Lucyconventional

498 Hz498 Hz

10 dB10 dB

Bartlet

SOAP

Reg. 10 dB

110 mic.

4 m x 4 m

27


53

ExempleMéthodes fréquentielles

Etude réalisée par le CETIM avec une antenne ACB Engineering et un logiciel de traitement VisualVibroAcoustics

Bouche d'échappement

Bouche d'admission

Aération

Pompe

Documents

Localisation et caractérisation des sources par antennes ...perso.univ-lemans.fr/~jhthomas/antennerie.pdfAntenne parabolique Ensim5 A -Antennes acoustiques 4 Formation de voies :