Nee le 16 mai 1970Mariee, 3 enfants01 70 23 20 10Maria.Rifqi@u-paris2.fr

Maria RIFQI

Maître de Conférences en Informatique à l’Université Panthéon-Assas

Habilitée à diriger des recherches

Membre du LEMMA

CARRIÈRE

Maıtre de conferences de l’Universite Pantheon-Assas depuis Septembre 1998Membre du LEMMA (Laboratoire d’Economie Mathematique et de Microeconomie Ap-pliquee – UPA) depuis octobre 2013Membre du LIP6 entre septembre 1998 et octobre 2013Titulaire de la prime d’excellence scientifique (PES) depuis 2011 et d’une PEDR entre2002 et 2010En CRCT en 2006-2007.

DIPLÔMES

2010 Habilitation a diriger des recherches – Specialite � sciences pour l’ingenieur � de l’Uni-versite Pierre et Marie CurieTitre : Mesures de similarite, raisonnement et modelisation de l’utilisateurJury :

M. Antoine BILLOT, Professeur a l’Universite Pantheon-Assas (Rapporteur)M. Bernard DE BAETS, Professeur a l’Universite de Gent (Rapporteur)M. Djamel ZIGHED, Professeur a l’Universite Lumiere Lyon 2 (Rapporteur)M. Lluis GODO, Chercheur a l’IIIA, Barcelone (Examinateur)M. Matthieu CORD, Professeur a l’Universite Pierre et Marie Curie (Examinateur)

Mme Bernadette BOUCHON-MEUNIER, Directrice de recherche CNRS au LIP6 (Examina-trice)

1996 Doctorat en Informatique de l’Universite Pierre et Marie CurieTitre : Mesures de comparaison, typicalite et classification d’objets flous : theorie et pra-tique Jury :

M. Amedeo NAPOLI, Charge de recherche CNRS (Rapporteur)M. Llorenc VALVERDE, Professeur a l’Universite Illes Baleares (Rapporteur)M. Jean-Yves JAFFRAY, Professeur a l’Universite Pierre et Marie Curie (President)M. Serge MULLER, Ingenieur de recherche chez GEMSE (Examinateur)M. Patrice PERNY, Maıtre de conferences a l’Universite Pierre et Marie Curie (Examinateur)Mme Bernadette BOUCHON-MEUNIER, Directrice de recherche CNRS au LIP6 (Directrice)

1993 DEA Informatique et Recherche Operationnelle de l’Universite Pierre et Marie Curie

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ENCADREMENT DOCTORAL

Theses : 5 theses soutenues, 1 en cours

Sept. 2000–Déc. 2003 Jean-Yves Delort (allocation MESR) : � Modeles de navigation sur le Webbases sur le contenu �.

Janv. 2004–Sept. 2009 Jason Forest (these CIFRE) : � Caracterisation de classes par la decouverteautomatique de sous-classes �.

Janv. 2005–Sept. 2008 Javier Diaz (projet INFOM@GIC) : � Diagnostic et modelisation de l’uti-lisateur : prise en compte de l’incertain �.

Sept. 2007–Mai 2011 Joseph Orero-Onderi (bourse de l’ambassade de France au Kenya) : � Fu-sion d’informations pour la modelisation des emotions des utilisateurs �.

Oct. 2009–Juillet 2013 Fabon Dzogang (projet DOXA) : � Modelisation des opinions et senti-ments pour leur traitement automatique dans les textes et leur etude dynamique �.

Depuis Nov. 2010 Amal Oudni (projet SKIPPI) : � Fouille de donnees par extraction de motifsgraduels : contextualisation et enrichissement �. Soutenance prevue en juin 2014.

Masters/DEA

7 stages : Yisheng Huang (2012), Constant Guillot (2007), Pierre Hankach (2005), Bruno Gali(2005), Mikaela Keller (2002), Ziad El Balaa (2000), Jean-Yves Delort (2000).Tutrice de 3 eleves par an du master en alternance d’Ingenierie Statistique et Financiere(Pantheon-Assas/Paris-Dauphine).

ACTIVITÉS D’ENSEIGNEMENT

Responsable de cours— Master 1 Monnaie-Banque-Finance : VBA (26h).

— Master 2 d’Ingenierie Statistique et Financiere (M2 ISF), diplome conjoint Pantheon-Assas et Paris-Dauphine :

— Data Mining et logique floue (15 h)— SQL sous MySQL et sous Access (15 h)

— IMAC : Ex-ecole d’ingenieurs de l’universite Pantheon-Assas

— Logique floue (15h)— Traitement des images (15h)

Chargée d’enseignement— Base de donnees : L1 et L2 Economie-Gestion— Bureautique : L2 AES— Programmation en VBA : M1 AES

RESPONSABILITÉS ADMINISTRATIVES ET SCIENTIFIQUES

Rapporteure des thèses de :

— Sarra Ayouni, sous la direction de P. Poncelet (Universite de Montpellier 2) : Etude etextraction de regles graduelles floues : definition d’algorithmes efficaces, 2012.

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— Romain Quere, sous la direction de Carl Frelicot (Universite de La Rochelle) : Quelquespropositions pour la comparaison de partitions non-strictes, 2012.

— Perfecto Malaquias Quintero Flores, sous la direction d’Anne Laurent, (Universitede Montpellier 2) : Fuzzy gradual pattern mining based on multi-core architectures,2013.

— Katia Abbaci, sous la direction de A. Hadjali (Universite de Poitiers) : Contribu-tion a l’interrogation flexible et personnalisee d’objets complexes modelises par desgraphes, 2013.

Examinatrice de la thèse de :

— Marian-Andrei Rizoiu, sous la direction de S. Lallich (Universite Lyon 2) : Structu-ration semi-supervisee des donnees complexes, 2013.

Membre du Conseil Scientifique de l’Universite Pantheon-Assas 2010-2011

Vice-présidente de la commission des spécialistes Mathematiques-Informatique de l’Univer-site Pantheon-Assas de 2002 a 2007

Membre du comité de sélection en informatique de l’Universite de Caen en 2009 et 2010, del’Universite de Paris 8 en 2013

Membre du Conseil d’Administration de l’Universite Pantheon-Assas de 2002 a 2007

Membre de la commission Locaux et Demenagement du LIP6 depuis 2009

ANIMATION SCIENTIFIQUE ET VISIBILITÉ INTERNATIONALE

Conférencière plénière a FUZZ’IEEE 2012 et a ICHSL.5 (2005)

Area editor de Int. J. of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems pour le theme Ma-chine learning, clustering and data mining techniques.

Présidente du comité de programme de LFA 2010

Présidente des sessions spéciales de FUZZ’IEEE 2010

Membre du comité de programme des conférences ECSQARU depuis 2005, IPMU depuis2002, FlexDBIST depuis 2008, LFA depuis 2004, FQAS 2011, EUSFLAT depuis 2011,IEEE/ACM CSTST’08, RJCIA 2003

Membre de l’Advisory board de IPMU (Information Processing and Management of Uncer-tainty)

Organisation de conférences

— Presidente de IEEE SSCI 2011 (Symposium Series on Computational Intelligence)(local arrangrments chair),

— Co-presidente de l’organisation de IPMU 2006 (avec C. Marsala),— Membre du comite d’organisation des conferences : IPMU’98, IPMU’94, LFA’95.

Responsable d’ateliers scientifiques internationaux— IFSA’03 : Comparing fuzzy sets,— FuzzIEEE 2006 (avec M.-J. Lesot) : Data Summarization— IPMU 2008 : Emotional Computing— CICAC 2013 (avec M.-J. Lesot et J.-C. Martin) : Computational Intelligence for Crea-

tivity and Affective Computing

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Mission pour le PNUD (Programme des Nations Unies pour le Developpement) a la Faculte desSciences et Techniques Hassan II (Maroc) en Avril 2003.

Relectrice pour les revues :

— Information Sciences, Information Fusion, Fuzzy Sets and Systems, IEEE Transac-tions on Fuzzy Systems, International Journal of Approximate Reasoning, IJUFKS(International Journal of Uncertainty and Fuzziness in Knowledge Based Systems).

PROJETS MAJEURS

Collaborations internationales

Responsable de la collaboration CNRS–CSIC (2003–2007) entre le LIP6–IIIA (Institut d’In-vestigacio en Intelligencia Artificial) : Interpolation de regles floues / Abduction deregles floues.

Projet européen IST-1999-20865

FM-ULTRANET (2000–2003) Training in ultrasonography with multimedia tools. Utili-sation des techniques de raisonnement a partir cas pour aider les echographistes ainterpreter les echographies.Co-responsable du sous-projet Data Organization.

Projets de CAP DIGITAL (Pole de competitivite de la region Ile de France)

SOLEN (2010–2013) Systeme Interoperable de Lecture Electronique Nomade : l’enjeutechnologique porte autant sur le moteur de recommandations et l’extraction des sen-timents et emotions des lecteurs a partir d’annotations que sur l’experimentation tech-nique, sociale et economique du pret de livres electroniques.

DOXA (2009–2012) Traitement automatique des opinions et sentiments : sous-projet Mo-delisation des opinions et sentiments.

INFOM@GIC (2005–2008) Nouvelles Technologies d’Analyse de l’Information (NTAI)permettant d’exploiter (recherche, extraction, fusion) de grandes masses d’informa-tions multimedia.Responsable du sous-projet Methodes d’Intelligence Artificielle (etude des simila-rites).

Projets du ministère de la recherche

WEBCSTI (2005–2006) Projet selectionne dans l’appel d’offres �Usages de l’Internet� duMinistere de la Recherche. Objectif : Culture scientifique et technique sur le Web :mesures des usages et dynamique d’un champ.Co-responsable d’un sous-projet Analyse des parcours Web grace a l’exploitation destraces informatiques.

ACEDU (2002–2005) Adaptation du Cartable Electronique a ses Divers Utilisateurs.Co-responsable du sous-projet Personnalisation du cartable a ses utilisateurs.

Projet interne LIP6

PURPLE Profil Utilisateur et Routage Pair a pair pour une Localisation Efficace. Janvier2006–Decembre 2006.

CarpeDiem Capteurs de reconnaissance performants et detection intelligente des emotions.Janvier 2012–Decembre 2013.

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PUBLICATIONS ET TRAVAUX

Synthèse

Revues internationales avec comite de lecture 10 articlesRevues nationales avec comite de lecture 2 articlesChapitres dans des ouvrages 8 chapitresConferences internationales avec comite de lecture 46 articlesConferences nationales avec comite de lecture 10 articlesEdition de livres 1 livre

Détails

Revues internationales

1. E. Hullermeier, M. Rifqi, S. Henzgen and R. Senge. Comparing Fuzzy Partitions : A Generalizationof the Rand Index and Related Measures, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2012.

2. F. Dzogang, M.J. Lesot, M. Rifqi, B. Bouchon-Meunier. Early Fusion of Low Level Features forEmotion Mining, Biomedical Informatics Insights, vol. 5, pp. 129-136, 2012.

3. A. Josang, J. Diaz, and M. Rifqi. Cumulative and averaging fusion of beliefs. Information FusionJournal, vol.11(2), p. 192–200, 2010.

4. M.-J. Lesot, M. Rifqi and H. Benhadda. Similarity measures for binary and numerical data : asurvey, Int. Journal of Knowledge Engineering and Soft Data Paradigms (KESDP), 1(1), p. 63–84,2009.

5. J. Diaz, S. Sandri, M. Rifqi, and B. Bouchon-Meunier. Hypotheses management for disorder diag-nosis in a hierarchical framework. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, vol.16, p. 87–104, 2008.

6. B. Bouchon-Meunier, R. Mesiar, C. Marsala, M. Rifqi. Compositional rule of inference as ananalogical scheme, Fuzzy Sets and Systems, vol. =138, p. 53–65, 2003.

7. G. Heindl, V. Kreinovich, and M. Rifqi. In case of interval (or more general) uncertainty, no algo-rithm can choose the simplest representative. Reliable Computing, vol.8, 2002.

8. M. Rifqi, V. Berger and B. Bouchon-Meunier. Discrimination power of measures of comparison,Fuzzy Sets and Systems, vol.110, p. 189–196, 2000.

9. M. Rifqi, S. Bothorel, B. Bouchon-Meunier, S. Muller. Similarity and prototype based approach forclassification of microcalcifications, Int. Journal of General Systems, vol.29(4), p. 623–636, 2000.

10. B. Bouchon-Meunier, M. Rifqi and S. Bothorel. Towards general measures of comparison of ob-jects, Fuzzy Sets and Systems, vol. 84(2), p. 143–153, 1996.

Revues nationales

1. F. Dzogang, M.-J. Lesot, M. Rifqi. Apprentissage de concepts emotionnels a partir de descripteursbas niveau, Revue d’intelligence artificielle, vol. 28(1), pp. 131–157, 2014.

2. M.J. Lesot, M. Rifqi. Degres d’equivalence de mesures de comparaison pour donnees binaires etpour donnees numeriques, Revue des Nouvelles Technologies de l’Information (RNTI), E-22, 2011.

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Chapitres dans des ouvrages

1. M. Rifqi, Cognition-Inspired Fuzzy Modelling, in Advances in Computational Intelligence, LectureNotes in Computer Science, vol. 7311, pages 166-184, Springer Berlin Heidelberg, 2012.

2. B. Bouchon-Meunier, M.-J. Lesot, C. Marsala, M. Rifqi, Real world fuzzy logic applications in datamining and information retrieval in Fuzzy Logic – A Spectrum of Theoretical & Practical Issues,Springer Verlag, Paul P. Wang, Da Ruan, Etienne E. Kerre (Editors), 2008.

3. B. Bouchon-Meunier, M.-J. Lesot, and M. Rifqi. Similarities in fuzzy data mining : from a cog-nitive view to real-world applications. In J. Zurada, G. Yen, and J. Wang, editors, ComputationalIntelligence : Research Frontiers, volume 5050 of LNCS. Springer, 2008.

4. M. J. Lesot, M. Rifqi, and B. Bouchon-Meunier. Fuzzy sets and their extensions : Representation,aggregation and models. In H. Bustince, F. Herrera, and J. Montero, editors, Fuzzy prototypes :From a cognitive view to a machine learning principle, pages 431–452. Springer, 2007.

5. B. Bouchon-Meunier, M. Detyniecki, M.-J. Lesot, Ch. Marsala, and M. Rifqi. Real world fuzzylogic applications in data mining and information retrieval. In P.P.Wang, D. Ruan, and E.E. Kerre,editors, Fuzzy Logic - A Spectrum of Theoretical and Practical Issues, Studies in Fuzziness and SoftComputing, pages 219–247. Springer, 2007.

6. A. Rick, S. Bothorel, B. Bouchon-Meunier, S. Muller, and M. Rifqi. Fuzzy techniques in mam-mographic image processing. In Etienne Kerre and Mike Nachtegael, editors, Fuzzy Techniquesin Image Processing, Studies in Fuzziness and Soft Computing, pages 308–336. Springer Verlag,2000.

7. Rifqi and S. Monties. Fuzzy prototypes for fuzzy data mining, Knowledge Management in FuzzyDatabases, O. Pons, A. Vila and J. Kacprzyk (Editors), Physica-Verlag, 2000.

8. B. Bouchon-Meunier et M. Rifqi. OWA operators and an extension of the contrast model, TheOrdered Weighted Averaging Operators : Theory, Methodology, and Applications, R. R. Yager andJ. Kacprzyk (Editors), Kluwer Academic Publishers, 1997.

Congres internationaux

1. J. Orero and M. Rifqi, Typicality based fuzzy psychophysiological controller to assess user’s affec-tive states, IPMU 2014, 2014.

2. A. Oudni, M.-J. Lesot and M. Rifqi. Accelerating Effect of Attribute Variations : AcceleratedGradual Itemsets Extraction, IPMU 2014, 2014.

3. A. Oudni, M.-J. Lesot and M. Rifqi. Characterisation of gradual itemsets through ”especially if”clauses based on mathematical morphology tools, EUSFLAT 2013, 2013.

4. A. Oudni, M.-J. Lesot and M. Rifqi. Processing Contradiction in Gradual Itemsets Extraction, IEEEInternational Conference on Fuzzy Systems, FUZZIEEE’2013, Hyderabad, India, 2013.

5. Ch. Marsala and M. Rifqi. Summarizing Fuzzy Decision Forest by Subclass Discovery, IEEEInternational Conference on Fuzzy Systems, FUZZIEEE’2013, Hyderabad, India, 2013.

6. F. Dzogang, C. Marsala, M.-J. Lesot and M. Rifqi. An ellipsoidal k-means algorithm for documentclustering, 12th IEEE Int. Conf. on Data Mining (ICDM’12), pages 221–230, Brussels, 2012.

7. C. Marsala and M. Rifqi. Characterizing Forest of Fuzzy Decision Trees Errors, 4th InternationalConference of the ERCIM WG on COMPUTING & STATISTICS (ERCIM’11), 2011.

8. M. Detyniecki, C. Marsala and M. Rifqi. Double-linear fuzzy interpolation method, IEEE Interna-tional Conference on Fuzzy Systems, FUZZIEEE’2011, Taipei, ROC, pages 455-462, 2011.

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9. F. Levillain, J. Orero, M. Rifqi and B. Bouchon-Meunier. Characterizing player’s experience fromphysiological signals using fuzzy decision trees. In CIG2010-IEEE Conference on ComputationalIntelligence and Games, Copenhagen, August 2010.

10. B. Bouchon-Meunier, A. Laurent, M.-J. Lesot and M. Rifqi. Strengthening fuzzy gradual rulesthrough ”all the more” clauses. In Fuzz-IEEE’10 (WCCI’2010), Barcelona, 2010.

11. F. Dzogang, M.-J. Lesot, M. Rifqi and B. Bouchon-Meunier. Expressions of graduality for senti-ments analysis - a survey. In Fuzz-IEEE’10 (WCCI’2010), Barcelona, 2010.

12. F. Dzogang, M.-J. Lesot, M. Rifqi and B. Bouchon-Meunier. Analysis of texts’ emotional contentin a multidimensional space. In International Conference on Kansei Engineering and EmotionalResearch KEER 2010, Paris, 2010.

13. J. Orero, F. Levillain, M. Damez-Fontaine, M. Rifqi and B. Bouchon-Meunier. Assessing game-play emotions from physiological signals : A fuzzy decision trees based model. In InternationalConference on Kansei Engineering and Emotional Research KEER 2010, Paris, 2010.

14. M.-J. Lesot and M. Rifqi. Order-based equivalence degrees for similarity and distance measures. InInternational conference on Information Processing and Management of Uncertainty in knowledge-based systems, IPMU 2010, Dortmund, 2010.

15. B. Bouchon-Meunier M.-J. Lesot and M. Rifqi. Towards a conscious choice of a fuzzy similaritymeasure : a qualitative point of view. In International conference on Information Processing andManagement of Uncertainty in knowledge-based systems, IPMU 2010, Dortmund, 2010.

16. B. Bouchon-Meunier, G. Coletti, M.-J. Lesot and M. Rifqi. Towards a conscious choice of a simila-rity measure : a qualitative point of view. In 10th European Conference on Symbolic and Quantita-tive Approaches to Reasoning with Uncertainty (ECSQARU 2009), pages 542–553, Verona, 2009.

17. B. Bouchon-Meunier, C. Marsala and M. Rifqi. Fuzzy analogical model of adaptation for case-basedreasoning. In Joint International Fuzzy Systems Association World Congress and European Societyof Fuzzy Logic and Technology Conference, IFSA-EUSFLAT 2009, pages 1625–1630, Lisbon, 2009.

18. E. Huellermeier and M. Rifqi. A Fuzzy Variant of the Rand Index for Comparing Clustering Struc-tures. In Joint International Fuzzy Systems Association World Congress and European Society ofFuzzy Logic and Technology Conference, IFSA-EUSFLAT 2009, pages 1294–1298, Lisbon, 2009.

19. A. Laurent, M.-J. Lesot and M. Rifqi. GRAANK : Exploiting Rank Correlations for Extracting Gra-dual Dependencies, In International Conference on Flexible Query Answering Systems, FQAS’09,Springer, LNAI5822, pages 382–393, 2009.

20. B. Bouchon-Meunier, M. Rifqi and M.-J. Lesot. Similarities in Fuzzy Data Mining : From a Cog-nitive View to Real-World Applications. In WCCI, FuzzIEEE 2008, LNCS5050, Springer, pages348–366, 2008.

21. J. Diaz, M. Rifqi, B. Bouchon-Meunier, S. Jhean-Larose and G. Denhiere. Imperfect answers inmultiple choice questionnaires. In European Conference on Technology Enhanced Learning, EC-TEL 2008, volume 5192 of LNCS, Maastricht, 2008.

22. M. Rifqi, M.-J. Lesot and M. Detyniecki. Fuzzy order-equivalence for similarity measures. In 27th

North American Fuzzy Information Processing Society Annual Conference (NAFIPS 2008), 2008.23. J. Diaz, S. Sandri, M. Rifqi, B. Bouchon-Meunier. Fuzzy Hypothesis Management for Disorder

Diagnosis. In FUZZ-IEEE 2007, London, 2007.24. J. Diaz, M. Rifqi, B. Bouchon-Meunier. Evidential Multiple Choice Questionnaires. In Workshop

on Personalisation in E-Learning Environments at Individual and Group Level of UM 2007 (UserModeling), 2007.

25. J. Forest, M. Rifqi, B. Bouchon-Meunier. Class Segmentation to Improve Fuzzy Prototype Construc-tion : Visualization and Characterization of Non Homogeneous Classes. In FUZZ-IEEE 2006, Van-couver, 2006.

7

26. J. Diaz, M. Rifqi, B. Bouchon-Meunier. A Similarity Measure between Basic Belief Assignments.In Fusion 2006, Florence, 2006.

27. B.Bouchon-Meunier, F. Esteva, L. Godo, M. Rifqi and S. Sandri, A principled approach to fuzzyrule base interpolation using similarity relations, International Conference of the European Societyfor Fuzzy Logic and Technology, EUSFLAT 2005, Barcelona.

28. J.-F. Omhover, M. Rifqi, M. Detyniecki, Invariance based on Similarity Measures in DocumentRetrieval, AMR 2005, Glasgow. Published also in LNCS Adaptive Multimedia Retrieval : User,Context, and Feedback vol. 3877, pp. 55–64, 2006.

29. F. Esteva, M. Rifqi, B. Bouchon-Meunier, M. Detyniecki, Similarity-based fuzzy interpolation me-thod, International conference on Information Processing and Management of Uncertainty in knowledge-based systems, IPMU 2004, Perugia.

30. J.-F. Omhover, M. Detyniecki, M. Rifqi, B. Bouchon-Meunier, Ranking Invariance between FuzzySimilarity Measures applied to Image Retrieval, FUZZ-IEEE’2004, Budapest, pp. 1367–1372, 2004.

31. M. Rifqi, M. Detyniecki, B. Bouchon-Meunier, Discrimination power of measures of resemblance,IFSA’03, Istanbul, 2003.

32. J.-Y. Delort, B. Bouchon-Meunier, M. Rifqi, Enhanced Web-Document Summarization Using Hy-perlinks, International ACM Conference on Hypertext and Hypermedia (HT’03), Nottingham, pp.208–215, 2003.

33. J.-Y. Delort, B. Bouchon-Meunier, M. Rifqi, CEA : A Content-Based Algorithm to Detect Users’Shifts of Focus on the Web. In Hypertext, Hypermedia, Products, Tools and Methods (H2PTM),Paris, 2003.

34. M. Rifqi and B. Bouchon-Meunier. Set-theoretic similarity measures. In KES’2002, Int. Confe-rence on knowledge-based information engineering systems and allied technologies, pages 879–884, 2002.

35. M. Rifqi, J.-Y. Delort, and B. Bouchon-Meunier. A fuzzy approach of the correspondence of mi-crocalcifications. In EUNITE, Tenerife, 2001.

36. M. Rifqi, V. Berger, and B. Bouchon-Meunier. The choice of a measure of comparison in granularlearning methods. In NAFIPS, New-York, 2000.

37. B. Bouchon-Meunier, J. Delechamp, C. Marsala, and M. Rifqi. Analogical reasoning as a basisfor various forms of approximate reasoning. In B. Bouchon-Meunier, R.R. Yager, and L.A. Zadeh,editors, Uncertainty in Intelligent Information Systems, pages 70–79. 2000.

38. B. Bouchon-Meunier, M. Rifqi, and C. Marsala. Interpolative reasoning based on graduality. InFuzzIEEE’00, San Antonio, pages 483–487, 2000.

39. B. Bouchon-Meunier, J. Delechamp, C. Marsala, R. Mesiar, and M. Rifqi. Fuzzy deductive rea-soning and analogical scheme. In EUSFLAT-ESTYL Joint Conference, pages 139–141, Palma deMallorca, 1999.

40. B. Bouchon-Meunier, J. Delechamp, C. Marsala, N. Mellouli, M. Rifqi, L. Zerrouki. Analogy andFuzzy Interpolation in the case of Sparse Rules. In Second International Conference on Soft andIntelligent Computing, Budapest, pp. 132–136, 1999.

41. B. Bouchon-Meunier, J. Delechamp, C. Marsala, M. Rifqi. Analogy as a basis of various forms ofreasoning. In 7th Int. Conf. on Intelligent Systems, Fontainebleau, 1998.

42. C. Marsala and M. Rifqi. Inductive views of generalization. In 5th European Congress on IntelligentTechniques and Soft Computing, EUFIT’97, Aachen, pages 39–941, vol.2, 1997.

43. B. Bouchon-Meunier, J. Delechamp, C. Marsala and M. Rifqi. Several forms of fuzzy analogicalreasoning. In FUZZIEEE’97, pages 45–50, vol.1, Barcelona, 1997.

8

44. M. Rifqi, S. Bothorel, B. Bouchon-Meunier, S. Muller. Similarity and prototype based approach forclassification of microcalcifications. In IFSA’97, Prague, 1997.

45. M. Rifqi. Constructing prototypes from large databases. In IPMU’96, Granada, pages 301–306,1996.

46. B. Bouchon-Meunier et M. Rifqi. Resemblance in database utilization. In International FuzzySystems Association (IFSA) World Congress, Sao Paulo, 1995.

Congres nationaux

1. A. Oudni, M.-J. Lesot, M. Rifqi. Caracterisation de motifs graduels par des clauses du type ”surtoutsi”, Rencontres sur la Logique Floue et ses Applications, LFA 2013, Reims, 2013.

2. A. Oudni, M.-J. Lesot, and M. Rifqi. Gestion de la contradiction dans l’extraction de motifs gra-duels. Rencontres sur la Logique Floue et ses Applications, LFA’2012, Compiegne, 2012.

3. A. Laurent, M.-J. Lesot, and M. Rifqi. Extraction de motifs graduels par correlations d’ordresinduits. Rencontres sur la Logique Floue et ses Applications, LFA’2010, Lannion, 2010.

4. M. J. Lesot, M. Rifqi, and M. Detyniecki. Comparaison de distances et noyaux classiques par degred’equivalence des ordres induits. Journees Francophones Extraction et Gestion des Connaissances,EGC’09., Strasbourg, 2009.

5. J. Diaz, M. Rifqi, and B. Bouchon-Meunier. QCM evidentiels : modelisation, comparaison etexperimentation. Rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications (LFA2008),pages 234–241, Lens, 2008.

6. J. Diaz, M. Rifqi, and B. Bouchon-Meunier. QCM evidentiels pour le diagnostic des apprenants.Rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications (LFA2007), pages 149–156,Nımes, 2007.

7. J. Diaz, M. Rifqi, and B. Bouchon-Meunier. Evaluation de la similarite entre distributions de massede croyance. MajecSTIC 2006, 2006.

8. J. Forest, M. Rifqi, and B. Bouchon-Meunier. Segmentation de classes pour l’amelioration de laconstruction de prototypes flous : visualisation et caracterisation de classes non homogenes. Ren-contres francophones sur la Logique Floue et ses Applications (LFA2006), pages 29–36, Toulouse,2006.

9. S. Bothorel, B. Bouchon-Meunier, C. Marsala, M. Rifqi. Apprentissage en environnement imparfait.Congres AFCET’95, Toulouse, 1995.

10. M. Rifqi. Mesures de similitude et leur agregation. In Rencontres francophones sur la LogiqueFloue et ses Applications (LFA’95), pages 80–87, Paris, 1995.

Edition de livres

B. Bouchon-Meunier, Ch. Marsala, M. Rifqi, R. R. Yager, Uncertainty and intelligent information system.World Scientific (ISBN : 978-981-279-234-1), 2008.

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