Master de SANTE Publique - Inserm

Master deSanté PubliqueM2 - Recherche

Universités Paris-Sud 11, Paris 12et Paris Descartes

Master de SMaster de S A N T EA N T E Publique Publique

M2 - RECHERCHEM2 - RECHERCHE

Philippe BROËT Laurence MEYER

Université Paris-Sud 11

Fascicule d ' information

Septembre 2009

Année universitaire 2009 - 2010

1er semestre

Master de Santé Publique M2 - Recherche - Universités Paris-Sud 11, Paris 12 et Paris DescartesAnnée Universitaire 2009-2010

2

TABLE DES MATIÈRES

Organisation générale du M2 …………………………………………..… p. 3

Mises à niveau ……………………………………………………….…… p. 4 à 5

Description des 5 spécialités

Biostatistique ……………………………………………………... p. 6 à 7

Économie de la santé ……………………………………………... p. 8 à 9

Épidémiologie ……………………………….…………….……… p. 10 à 11

Recherche clinique ………………………...……………………… p. 12 à 13

Description des modules ………………………...………………………… p. 14 à 38

Laboratoires d’accueil …………………………………..………………… p. 39 à 44

Renseignements ………………………………….…….……..……………. p. 45

1er semestre


3

Master de SANTÉ PUBLIQUE M2 - RECHERCHE

Universités Paris-Sud 11, Paris 12 et Paris Desacartes

ORGANISATION GENERALE DU M2

Année universitaire 2009-2010

Le Master de Santé Publique M2 - Recherche est cohabilité par les Universités Paris-Sud 11, Paris12 et Paris Descartes. La formation dispensée dans le cadre du M2 - Recherche peut être suivie dansle cadre de quatre spécialités :

Biostatistique, Économie de la santé, Épidémiologie et Recherche clinique

Elle comporte trois parties :

Un ensemble de "Mises à niveau" : enseignées sur 3 semaines du Vendredi 18 Septembre auVendredi 9 Octobre 2009 et proposées aux étudiants en fonction de leur formation antérieureet de la spécialité dans laquelle ils suivent la formation du M2 (cf ci-après).

Un ensemble de "Modules de cours" : enseignés sur 11 semaines du Lundi 12 Octobre 2009au Vendredi 8 Janvier 2010. Certains d'entre eux sont communs à toutes les spécialités,d'autres à deux ou trois d'entre elles et certains spécifiques d'une spécialité. De plus, lesétudiants d’une spécialité choisissent un module d’une autre spécialité dans une liste qui leurest proposée. Au cours des 11 semaines d'enseignement a également lieu chaque semaine un"Séminaire" à l'occasion duquel sont invités des intervenants pour exposer et discuter deproblèmes de recherche actuels en Santé Publique avec les étudiants de toutes les spécialitésdu M2.

Un stage dans un laboratoire de recherche : Le stage de M2 a lieu dans l'un des laboratoiresd'accueil du M2 (cf liste à la fin de ce fascicule). Le sujet du stage est défini en accord avec lesresponsables de la spécialité en octobre. Le stage se déroule de début-janvier à fin-juin, il estcependant conseillé de le débuter le plus tôt possible même s’il ne s’agit que de quelquesheures par semaine pendant la période de cours en automne. Il donne lieu à la remise d'undocument écrit et à la présentation orale d'un mémoire. Une "présentation orale intermédiaire"de l'avancement des travaux a lieu fin-mars début-avril et les soutenances ont lieu fin juin-début juillet.

Les enseignements du M2 se déroulent principalement soit :- dans les locaux de l’UFR de Médecine Paris-Sud, CHU du Kremlin-Bicêtre, 63 rue Gabriel,

94276 Le Kremlin-Bicêtre (Val de Marne),- dans le bâtiment Inserm de l'Hôpital Paul-Brousse, 15/16 Avenue Paul Vaillant-Couturier, -

secteur Violet - 94807 Villejuif (Val de Marne).

1er semestre


4

Master de Santé Publique - M2 - Recherche

MISES À NIVEAU

2009 - 2010Données Censurées (12 heures) – Yann de RyckeDestiné aux étudiants n’ayant pas suivi de formation d’analyse de données de survie- Données censurées, méthode de Kaplan-Meier, méthode du log-rank- Exercices et problèmes

Économie (6 heures) – Nathalie Pelletier-FleuryCet enseignement est destiné aux étudiants de l’option "Économie de la santé", les étudiants del'option "Épidémiologie" qui estiment qu'ils en ont besoin et d'autres si souhaité.Le but est d’apporter aux étudiants du M2 une base de connaissances communes sur lefonctionnement du système de santé en France. Il ne s’agit donc pas d’une mise à niveauthéorique : on décrira les institutions qui interviennent dans le système de santé, l’organisationgénérale des soins, les mécanismes de financement, les sources d’information. Un objectif secondest la connaissance de termes et de sigles spécifiques à ce secteur d’activité.

Épidémiologie (9 heures) - Laurence MeyerCet enseignement est destiné aux étudiants de toutes les options dont la formation n’a pas inclusl’équivalent d’un module d’épidémiologie de niveau M1. Cette mise à niveau comprend lesdifférentes notions suivantes :

- Les grands types d’enquêtes épidémiologiques- Les mesures de fréquence- Les mesures d’association- Biais de sélection, de mesure- Confusion et interaction.

Essais Thérapeutiques (6 heures) - Marie Cécile Le Deley, Yann de Rycke - Destiné aux étudiants n'ayant pas suivi l’UE de Recherche Clinique ni le STARC (et préalable aumodule Recherche clinique) - La démarche expérimentale dans l'évaluation d'un nouveau traitement - L'essai randomisé de sa planification à l’analyse - Les risques d'erreur, le nombre de sujets nécessaires - Essais de supériorité, d'équivalence, de non infériorité

Logiciels (21 heures) - Cyril Dalmasso, Christian Massot, Frédéric RobergeauSelon les besoins des étudiants, initiation à UNIX, SAS, STATA, R.

Matrices (9 heures) - Michel ChavanceLa mise à niveau de calcul matriciel doit permettre aux étudiants de comprendre et d’utiliser lesnotations matricielles. Il est construit sur la présentation matricielle de la régression linéaire et del’estimateur des moindres carrés.

1er semestre


5

- Premières définitions, matrices et vecteurs- Opérations (addition, multiplication, multiplication par un nombre, transposition)- Déterminant d’une matrice carrée- Inverse d’une matrice carrée régulière, inverse généralisée- Interprétation géométrique- Valeurs et vecteurs propres- Diagonalisation d’une matrice carrée- Formes quadratiques- Dérivées matricielles- Matrices des variances-covariances et des corrélations

Méthodologie de l'Analyse critique de la Littérature (3 heures) - Pierre Durieux- Destiné à tous les étudiants

Probabilités et Statistiques (12 heures) - Pascale Tubert-BitterRappel élémentaire des principes et des formules de base du calcul des probabilités : formule deBayes, principales lois de probabilités, transformations de variables. Eléments de statistiquedescriptive et rappels des tests usuels.

1er semestre


6

Master de Santé Publique M2 - Recherche :spécialité "BIOSTATISTIQUE" - UE 5-1

Responsables :

Michel CHAVANCE (Inserm U780) Catherine HUBER (Université Paris Descartes), Pascale TUBERT-BITTER (Inserm U780)

La spécialité « Biostatistique » fournit une formation approfondie aux méthodes statistiques récentesorientée vers leurs applications en épidémiologie, recherche clinique et santé publique.

Elle s’adresse à des étudiants

- de formation mathématique et statistique et intéressés par les applications biomédicales- de formation biomédicale (médecine, dentaire, pharmacie, école vétérinaire, biologie, agronomie)intéressés par les problèmes méthodologiques et ayant reçu une formation complémentaire enstatistique.

L’objectif est de permettre aux étudiants de maîtriser les fondements théoriques des méthodes et leurmise en œuvre afin qu’ils soient capables de participer à l’évolution des techniques statistiquesinduites par la complexité croissante des données. Les débouchés concernent à la fois :

- avec ou sans thèse : l’administration (agences ou observatoires de veille et de sécurité sanitaires),le secteur hospitalier (unités de recherche clinique, départements d’information médicale, ...), lesecteur privé (industrie pharmaceutique et sociétés de service).

- après une thèse : les carrières académiques (université, instituts de recherche)

Le programme des cours du Master de Santé Publique M2 - Recherche comprend des modulesobligatoires spécifiques à la spécialité « Biostatistique » ou communs à d’autres spécialités et desmodules optionnels.

La formation à la recherche est assurée par un stage dont la durée est équivalente à 6 mois tempsplein et qui se déroule de mi-novembre à fin juin dans un laboratoire de recherche agréé par leMaster de Santé Publique M2 - Recherche. Le stage donne lieu à la rédaction d'un mémoire et à unesoutenance devant un jury.

1er semestre


7

Master de Santé Publique M2 - Recherche :spécialité "BIOSTATISTIQUE" - UE 5-1

MODULES

Modules obligatoires :

BAYES Modélisation bayesienne 6 séances/4 TP 15h00 C. Guihenneuc-Jouyaux

Boot Bootstrap 2 séances 3h00 C. Huber

BSM Bases de la statistique mathématique 12 séances 18h00 C. Huber

DC Données censurées 14 séances/4 TP 27h00 T. MoreauY. de Rycke

EQ Épidémiologie quantitative 8 séances 12h00 J. Bouyer

GLM Modèle linéaire généralisé 4 séances/2 TD 9h00 M. Chavance

INC Modélisation des observations incomplètes 6 séances 9h00 M. Chavance

Méta-Analyse

Méta-Analyse 2 séances 3h00 G. ChatellierJ. P. Pignon

MIX-1 Modèles mixtes 4 séances/1 TP 7h30 B. Khoshnood

MIX-2 Modèles mixtes 4 séances 6h00 M. Chavance

ML-1 Modèles linéaires 5 séances 7h30 A. Gueguen

ML-2 Modèle linéaire 8 séances 12h00 T. Moreau

RE "Recherches en ....." 5 séances/séminaire 7h30

SerC Séries chronologiques 4 séances+2TP 6h00 L. Watier

+ 1 Module additionnel à choisir parmi :

EC Essai clinique 12 séances 18h00 B. AsselainG. ChatellierM. C. Le Deley

ETIO Épidémiologie et recherche étiologique 14 séances 21h00 I. Stücker

1er semestre


8

Master de Santé Publique M2 - Recherchespécialité "ECONOMIE DE LA SANTE" - UE 5-2

Responsables :

Carine FRANC (Cermes), Nathalie PELLETIER-FLEURY (Cermes–Inserm U750)

OBJECTIFS

1) Donner aux étudiants une connaissance des principales problématiques de recherche en économiede la santé ; démontrer l’application des concepts et méthodes de l’économie au domaine de lasanté ; apprendre à élaborer une question de recherche.

2) Donner aux étudiants une bonne initiation aux méthodes d’évaluation des politiques publiques etdu calcul économique appliqué aux actions de soins ; viser à l’autonomie dans la conception deprotocoles d’évaluation sur des domaines simples.

3) Acquisition des méthodes statistiques et applications aux question d’économie de la santé ;modèles de régression, analyse des données.

4) Acquisition d’une culture de recherche en santé publique par la participation aux enseignementscommuns à toutes les options.

PRÉ REQUIS

Le profil de recrutement est celui d’étudiants ayant une formation de base en économie (maîtrise ouplus). Une spécialisation en économie publique ou en économétrie est appréciée. Le recrutementd’un étudiant médecin est également possible sur dossier, mais restera limité en nombre. En effet, leprogramme envisagé requiert une bonne culture de base en économie.

1er semestre


9

Master de Santé Publique M2 - Recherche :spécialité "ECONOMIE DE LA SANTE"- UE 5-2

MODULES

Modules obligatoires

ADE Analyse de données en économie 12 séances 18h00 J. Chevalier

CEAAS Calcul économique appliqué aux actions de soins 14 séances 21h00 N. Pelletier-FleuryM. Le Vaillant

DS Démarche statistique 6 séances 9h00 P. Tubert-Bitter

ECO-PUB

Economie publique 16 séances 24h00 B. Dormont

EPD Évaluation de la prévention et du dépistage 8 séances 12h00 B. Blondel

MICRO-ECO

Microéconomie 16 séances 24h00 F. BienC. Franc


RE "Recherches en ....." 5 séances/séminaire 7h30

1er semestre


10

Master de Santé Publique M2 - Recherche :spécialité "EPIDEMIOLOGIE"- UE 5-3

Responsables :

Babak KHOSHNOOD (Inserm U953), Laurence MEYER (Université Paris-Sud 11),Isabelle STÜCKER (Inserm U754)

L'objectif général de la spécialité "Épidémiologie" du Master de Santé Publique M2 - Recherche estla formation à et par la recherche en épidémiologie, celle-ci étant considérée comme essentielle à ladécision en Santé Publique aussi bien par ses composantes descriptives, qu'analytiques etd'évaluation des interventions.

Cet objectif implique notamment la capacité à aborder les points suivants :- appréhension de l'état des connaissances et des problèmes ouverts dans un domaine, définition

des voies d'approche possibles,

- lecture critique d'articles en épidémiologie,

- élaboration d'une synthèse bibliographique,

- définition et justification d'une hypothèse de recherche,

- définition et mise en œuvre d'une stratégie d'investigation et d'analyse statistique visant àéprouver cette hypothèse.

- discussion des résultats obtenus.

PRÉ-REQUIS

M1 de Santé Publique (dont les UE de statistique, d’épidémiologie et de recherche clinique) ouMaîtrise de Santé Publique ou toute autre formation jugée équivalente.

MÉMOIRE

Le mémoire est préparé à l'occasion d'un stage dans l'un des laboratoires d'accueil du M2. Ce stagese déroule de début janvier à fin juin. Il est très vivement conseillé de débuter son stage le plus tôtpossible dans l’automne pendant la session de cours, même s’il ne s’agit que d’une ou une demi-journée par semaine.

Les mémoires de la spécialité Épidémiologie sont l'occasion d'aborder un problème d'épidémiologieétiologique, clinique ou de santé publique par l'analyse d'un fichier de données en vue de répondre àun objectif de recherche.

Concrètement le travail est matérialisé par un texte construit sur le schéma général d'un article etcomprenant par conséquent les parties classiques "Introduction", "Matériel et Méthodes" "Résultats"et "Discussion" chacune largement développée (le volume total d'un mémoire étant cependant limitéà 40 pages). Il donne par ailleurs lieu à une présentation orale devant un jury, fin juin début-juillet.

Une discussion de suivi de l’avancement du mémoire a lieu début janvier et une présentationintermédiaire fin-mars début-avril.

1er semestre


11

Master de Santé Publique M2 - Recherche :spécialité "EPIDEMIOLOGIE" - UE 5-3

MODULES



DC Données censurées 14 séances/4 TP 27h00 T. MoreauY.de Rycke


EPD Évaluation de la prévention et du dépistage 8 séances 12h00 B. Blondel

EPID Épidémiologie descriptive et sondages 8 séances/2 TP 15h00 J. Warszawski

EQ Épidémiologie quantitative 8 séances/4 TP 18h00 J. Bouyer


MES Mesure en recherche clinique etépidémiologique

9 séances 13h30 J. Coste

Méta-Analyse




RE "Recherches en ....." 5 séances/séminaire 7h30 Marie-JosèpheSaurel-Cubizolles

SerC Séries chronologiques 4 séances/4 TP 12h00 L. Watier

+ 1 Module à choisir parmi :



1er semestre


12

Master de Santé Publique M2 - Recherche :spécialité "RECHERCHE CLINIQUE" - UE 5-4

Responsables :

Sylvie BASTUJI-GARIN (Université Paris 12), Philippe BROËT (Université Paris-Sud 11),Pierre DURIEUX (Université Paris Descartes)

La spécialité "Recherche clinique" du Master de Santé Publique M2 - Recherche a pour but laformation de méthodologistes de haut niveau en recherche clinique.

Les enseignements s'étendent environ sur 150 heures et comprennent un tronc commun à certainesou à toutes les autres spécialités du Master de Santé Publique M2 – Recherche : Biostatistique,Épidémiologie, Génétique statistique et Économie de la Santé) et des enseignements spécifiques à laspécialité.

Les débouchés sont les hôpitaux, les organismes de recherche (Inserm), les universités, les industriespharmaceutiques.

1er semestre


13

Master de Santé Publique M2 - Recherche :spécialité "RECHERCHE CLINIQUE" - UE 5-4

MODULES




DC Données censurées 14 séances/4 TP 27h00 T. MoreauY. de Rycke

DGPN Diagnostic et pronostic 12 séances 18h00 S. Bastuji-GarinJ. Ph Jaïs



EQ Épidémiologie quantitative 8 séances/4 TP 18h00 J. Bouyer

MES Mesure en recherche clinique etépidémiologique

9 séances 13h30 J. Coste

Méta-Analyse




PRAT Évaluation des pratiques médicales 6 séances 9h00 P. Durieux

RE « Recherche en … " 5 séances/séminaire 7h30

SerC Séries chronologiques 4 séances/4 TP 12h00 L. Watier

+ 1 Module additionnel à choisir parmi :


MIX-2 Modèles mixtes 4 séances 6h00 M. Chavance

1er semestre


14

ADE

ANALYSE DE DONNÉES EN ÉCONOMIE

(12 séances de 1h30 = 18 heures)

Responsable : Julie Chevalier

Enseignant : J. Chevalier

Objectif :Maîtrise des techniques de base en analyse exploratoire des données

Contenu :Le cours portera sur les 5 principales méthodes utilisées en analyse exploratoire des données. Aprèsune première séance consacrée à l’exposé des principales notions nécessaires à la mise en œuvre deces méthodes, chacune d’elles fera l’objet d’une double présentation alliant les aspects théoriques etpratiques. Les deux dernières séances seront consacrées à une introduction à la pratique du logicielle plus diffusé permettant de mettre en œuvre les méthodes exposées : le logiciel SPAD.

Le programme des séances est donc le suivant :

- Présentation générale de l'analyse factorielle,- L'analyse factorielle des correspondances multiples (AFC),- Analyse en composantes principales (ACP),- Introduction à la pratique du logiciel SPAD,- Pratique de l'AFC sur SPAD,- Analyse factorielle des correspondances multiples (ACM),- Pratique de l'ACP sur SPAD,- Classification hiérarchique et non hiérarchique,- Pratique de l'ACM sur SPAD,- Pratique de la classification sur SPAD,- Traitement pratique d'une étude sur SPAD.

1er semestre


15

BAYESMODÉLISATION BAYESIENNE

(6 séances et 4 TP de 1h30 = 15h00)

Responsable : Chantal Guihenneuc-Jouyaux

Enseignants : C. Guihenneuc, V. Lasserre, J. Maccario, L. Watier

Objectif :L’objectif de ce module est de permettre à l’étudiant d’être capable de modéliser une situation dansun contexte bayésien, de savoir utiliser les logiciels pour mettre en pratique ces modèles, de savoirfaire les inférences bayésiennes et ainsi interpréter les résultats obtenus.

1. Introduction- État d’esprit, intégration de connaissances a priori, complexité des modèles- loi a priori, loi a posteriori et loi marginale a posteriori- lois a priori impropres, conjuguées, non informatives

2. Inférences bayésiennes- fonction de coût, fonctions de coût usuelles (quadratiques, en valeur absolue, coût 0-1...),risque et risque intégré associé- Moyenne a posteriori, mode a posteriori- Intervalle de crédibilité

3. Vers Monte Carlo- limitations de l’intégration numérique : Simpson...- Méthodes de Monte Carlo : Loi des grands nombres, fonction d’importance- Rappels sur les chaînes de Markov- Simulations de variables aléatoires

4. Modélisations bayésiennes : les modèles hiérarchiques- Choix de modèles- Rapport de Bayes, sélection de modèle

5. Méthode de Monte Carlo par Chaines de Markov : Hasting Métropolis et Gibbs sampling- Présentation générale des deux algorithmes- Illustration sur des exemples simples- Diagnostics de convergence

6. Applications sur différentes modélisations (au sein du module CSL)- Mise en place des modèles- Utilisation de WinBUGS- Interprétation des résultats

1er semestre


16

Boot

BOOSTRAP

(2 séances de 1h30 = 3h00)

Responsable : Catherine Huber

Enseignant : C. Huber

I. Première partie : cours

- 1. Définition du bootstrap, méthode de rééchantillonnage.

- 2. Différence entre le bootstrap non paramétrique, et paramétrique.Distinction entre le principe du bootstrap et la méthode de calcul,par simulation, de la loi de la statistique en jeu. Mise en évidence surdes échantillons de petite taille.

- 3. Simulations

- 4. Applications du bootstrap à la réduction du biais d'estimateurs et à l'obtention d'intervalles de confiance.Application à la détermination du niveau et de la puissance des tests.

II. Deuxième partie : Exemples pratiques avec Splus (ou R)

- A. Estimation

- 1 Exemple 1: durées de rémission : médiane- 2 Exemple 2 : durées de rémission : variance- 3 Exemple 3 : maladies coronariennes- 4 Exemple 4 : intervalle de confiance pour un coefficient de corrélation- 5 Exemple 5 : calcul de la surface sous une courbe ROC

- B. Tests

- 1 Exemple 6 : rats traités et témoins- 2 Exemple 7 : test pour un échantillon

1er semestre


17

BSMBASES DE LA STATISTIQUE MATHEMATIQUE

(12 séances de 1h30 = 18h00)

Responsable : Catherine Huber

Enseignants : C. Huber, P. Tubert-Bitter

Objectifs :Présenter les outils fondamentaux nécessaires dans différents domaines de la biostatistique etdétailler leurs applications dans certains cas particuliers.

Contenu :

Séance 1. Définition et exemples de toutes les convergences : en probabilité, presque sûre et en loi.Lois des grands nombres et Théorème limite centrale. Delta-méthode. Quelques exemples demodèles paramétriques.Séance 2. Définition de la vraisemblance. Exemples pour quelques modèles paramétriques usuels.Equations du score, matrice d'information.

Séance 3. Exhaustivité, exhaustivité minimale. Statistiques exhaustives pour les familles de loisusuelles.Séance 4. La famille exponentielle et ses propriétés.

Séance 5. Théorie générale des tests. Niveau, puissance. Lemme de Neyman et Pearson.Séance 6. Tests exacts. Tests de permutations.

Séance 7. Estimation Généralités : biais, variance, convergence. Estimation par maximum devraisemblance.Séance 8. Inégalité de Cramer-Rao. Conditions sous lesquelles l'estimateur du maximum devraisemblance est efficace. Exemples et contre-exemples.

Séance 9. Tests du rapport de vraisemblance, du score et de Wald. Tests uniformément les pluspuissants. Tests uniformément les plus puissants parmi les tests sans biais.Séance 10. Tests de rangs.

Séance 11. Tests en présence de paramètres nuisibles.Séance 12. Comparaison des tests : efficacité relative asymptotique. Contiguïté et tests localementles plus puissants.

1er semestre


18

CEAAS

CALCUL ÉCONOMIQUE APPLIQUÉ AUX ACTIONS DE SOINS

(14 séances de 1h30 = 21 heures)

Responsable : Nathalie Pelletier-Fleury

Objectif :L’objectif est de donner aux étudiants une bonne maîtrise des concepts et outils du calculéconomique public en santé. Ce module s’appuiera donc sur des travaux publiés pour présenter,expliquer et favoriser l’apprentissage des méthodes.

Enseignants : N. Pelletier-Fleury, M. Le Vaillant

Contenu :- Les principes du calcul économique en santé- La typologie des méthodes,- La mesure d'utilité, mesure de la qualité de vie et la mesure du bénéfice.- La mesure des coûts par GHM- Les modèles de simulation.

1er semestre


19

DC

DONNÉES CENSURÉES


Responsables : Thierry Moreau, Y. de Rycke

Enseignants : T. Moreau, B. Asselain, Y. de Rycke

Objectifs : Former les étudiants à analyser de façon appropriée des données censurées (par exempledonnées de survie, analyse de cohorte) et donc, compléter les notions de base introduites dans ledemi-certificat de recherche clinique de la maîtrise de "Sciences biologiques et médicales" del'Université Paris-Sud 11.

À l'issue de ce module, les étudiants doivent être capables :- de comparer les survies observées sur plusieurs groupes,- de formuler un modèle susceptible de convenir à leurs données,- d'effectuer les régressions correspondantes,- de prendre en compte des tiers facteurs pour comparer deux traitements,- de mettre en œuvre et d'interpréter les résultats d'un modèle de Cox,- de calculer le nombre de sujets nécessaire pour assurer à la comparaison de deux groupes

de traitement une puissance donnée correspondant à un risque relatif donné.

Contenu :

Séances 1 et 2 Généralités, Fonctions de survie, Relation entre les diversesfonctions de survie, Estimations non paramétriques.

Séance 3 et 4 Modèles paramétriques, Estimations, Tests.

Séances 5, 6 et 7 Modèle de Cox, Vraisemblance conditionnelle de Cox,Estimations et tests, Logrank, Codage, Modèle stratifié

Séance 8 Pondérations diverses des tests et adéquation

Séances 9 à 12 Problèmes divers : covariables dépendant du temps, nombre desujets, survie relative, risques concurrents.

Séances 13 à 14 Exercices

TP-1 Des exemples en vraie grandeur.

TP-2 Mise en œuvre des méthodes sur micro.

1er semestre


20

DGPNDIAGNOSTIC ET PRONOSTIC

(12 séances de 1h30 = 18h00)

Responsables : Sylvie Bastuji-Garin, Jean-Philippe Jaïs

Enseignants : P. Aegerter, S. Bastuji-Garin, G. Chatellier, I Colombet, J. Ph. Jaïs, P. Landais

Objectifs :

À l'issue du cours, l'étudiant devra être en mesure de :

- Planifier une étude diagnostique ou pronostique

- Identifier les principales sources d'erreur dans la mise en œuvre d'une étude diagnostique oupronostique

- Analyser et interpréter les résultats en identifiant les biais potentiels d'une étude diagnostique oupronostique

- Évaluer la pertinence et l'impact d'une règle de décision ou de prédiction dans la démarchemédicale

Contenu :

Séances 1 et 2. Introduction. Objectifs et planification d’une étude diagnostique.De la question à la planification. Choix du plan d'échantillonnage et sources de biais.

Séances 3 et 4. Analyse d'une étude diagnostique I.Estimation et comparaison des indices informationnels, puissance,…Introduction à l’analyse d’études plus complexes : études sans gold standard, gold standardimparfait,…..

Séances 5 et 6. Analyse d'une étude diagnostique II.Combinaison parallèle ou séquentielle de plusieurs examens diagnostiques, notions d'utilité et decoût bénéfice. Évaluation de l'impact d'une procédure diagnostique

Séance 7. Objectifs et Planification d'une étude pronostiqueIntérêts et objectifs pronostiques, plan d'échantillonnage, calcul d'effectifs.

Séance 8. Construction d'un score ou d'une classification pronostiqueSélection et transformation de variables (lissage, segmentation), étude de l'ajustement du modèle.

Séance 9. Construction d'un score ou d'une classification pronostiqueÉvaluation de la valeur prédictive (généralisation du R2, calibration, pouvoir discriminant)

Séance 10. Compétition, ajustement et critères d'utilitéRisques compétitifs, ajustement sur la mortalité générale, prise en compte de critères d'utilité.

Séances 11 et 12. Analyse d'article

1er semestre


21

DS

DÉMARCHE STATISTIQUE


Responsable : Pascale Tubert-Bitter

Enseignant : P. Tubert-Bitter

Objectifs :

Ce module montrera comment le statisticien "remonte" des données numériques à des modèlesthéoriques. On décrira simplement les outils indispensables pour une approche statistique desdonnées : formalisation du fait que la moyenne observée s’approche de sa valeur théorique et serépartit de façon gaussienne, notion d’information contenue dans les données, estimation parmaximum de vraisemblance, démarche conduisant à la construction des tests d’hypothèse usuels.Cette présentation et les exemples choisis se feront dans le cadre de modèles simples etmonodimensionnels.

Contenu :

- La problématique statistique : modèle statistique et inférence statistique- Vraisemblance, information de Fisher- Estimation du maximum de vraisemblance- Loi des grands nombres et théorème de la limite centrale- Construction de tests d’hypothèses : test de Neymann-Pearson, Wald, score et rapport devraisemblance- Intervalle de confiance et relation avec les tests d’hypothèses

1er semestre


22

EC

ESSAI CLINIQUE

(12 séances de 1h30 = 18h00)

Responsables : Bernard Asselain, Gilles Chatellier, Marie Cécile Le Deley

Enseignants : B. Asselain, G. Chatellier, Y. de Rycke, M. C. Le Deley, V. Mosseri, X. Paoletti

Ce cours a pour objectif :

- 1°) de fournir à l’étudiant les bases nécessaires à la compréhension de la méthodologie de l’essaiclinique. Au terme de ce cours il doit être capable :- de proposer et mettre en place un plan d’essai clinique- de connaître les différentes méthodes propres à chaque phase de l’essai clinique- de connaître les solutions logicielles dédiées aux essais cliniques

- 2°) d’apprendre à réaliser un essai clinique, de la conceptionde l’essai à la publication. Encomplément des aspects méthodologiques vus antérieurement pa les étudiants dans leur cursus, cecours fournira donc aux étudiants les bases nécessaires à la conception d’essais cliniques valides,réallistes…. et publiables.Les différentes méthodes statistiques antérieurement apprises seront donc appliquées de manièrepratique. Chaque fois que possible, le cours utilisera des exemples réels, dans les domaines desmaladies cardio-vasculaires et du cancer.

Contenu :

- Méthodologie des essais de Phase I, II et III, des analyses intermédiaires et des essais

d’équivalence- Méthodes : Up and Down, CRM, Simon, Fleming, Pocock, O’Brien et Fleming

- Analyse Bayésiennes d’essais cliniques- Design

- Mise en œuvre

- Aspects administratifs et légaux

- Analyse et publication

1er semestre


23

ECO

ÉCONOMIE DE LA SANTÉ

Responsables : Carine Franc, Nathalie Pelletier-Fleury

Objectifs :

- Offrir une formation spécialisée aux principaux résultats de l’analyse économique appliquée à lasanté ;- Apprendre aux étudiants à analyser les travaux scientifiques du domaine ;- Apprendre aux étudiants à construire une question de recherche dans le domaine.

MICRO-ECO

MICROÉCONOMIE

(8 séances de 3h00 = 24 h)

Enseignants : F. Bien, Carine Franc

Contenu :

- Santé et impact macro-économique- Organisation des systèmes de soins français et étrangers- Financement des hôpitaux – T2A- Régulation macro-économique des dépenses de santé- La santé comme bien économique

ECO-PUB

ÉCONOMIE PUBLIQUE

(8 séances de 3h00 = 24 h)

Enseignants : B. Dormont

Contenu :

- La micro-économie des établissements de santé- L'analyse micro-économique du comportement du médecin.

1er semestre


24

EPD

ÉVALUATION DE LA PRÉVENTION ET DU DÉPISTAGE


Responsable : Béatrice Blondel

Enseignants : B. Blondel, P. Dargent

Objectif :

Décrire les outils méthodologiques nécessaires à l'évaluation des actions de prévention et dedépistage au niveau d’un service ou dans la population. Ces outils permettent l'acquisition deconnaissances épidémiologiques pour mesurer l'efficacité (et les effets secondaires) de ces actions,et intégrer ces résultats dans un ensemble plus vaste de connaissances afin d'aboutir à une décision.

Contenu :

1. Introduction

Objectifs de l’évaluation en épidémiologie, les grands principes

2. Outils méthodologiques

Valeur diagnostique d’un examen, essais contrôlés randomisés, études quasi-expérimentales, étudescas-témoins, corrélations écologiques, surveillance d’indicateurs de santé.

3. Étude de cas

Analyse d’articlesElaboration de protocoles

1er semestre


25

EPIDÉPIDÉMIOLOGIE DESCRIPTIVE ET SONDAGES

(8 séances et 2 TP de 1h30 = 15h)

Responsable : Josiane Warszawski

Enseignants : J. Warszawski, J. Bouyer

Objectifs :Le but de ce cours est de fournir des méthodes pour estimer la fréquence de morbidité ou ladistribution de facteurs de risque dans une population et étudier leurs variations dans l’espace etdans le temps. Ce cours comportera deux volets : l’utilisation des statistiques sanitaires ; la mise enœuvre des enquêtes ad hoc permettant de répondre à des objectifs éventuellement multiplescomportant au moins un objectif descriptif.A l'issue de ce cours, l'étudiant devrait être capable :- de savoir rechercher et utiliser les outils disponibles pour estimer la fréquence d’une pathologie oud’une exposition.- de penser à utiliser certaines stratégies classiques d'échantillonnage pour améliorer le rapportcoût/précision d'une enquête devant un problème donné ;- de prévoir dès le stade de l'échantillonnage les données à collecter pour avoir les moyens de fairedes estimations non biaisées au stade de l'analyse statistique ;- de connaître les principes de l'estimation à partir d'un sondage et de savoir où trouver des réponsesadaptées à des cas complexes (logiciels spécialisés, littérature technique) ;- de connaître l'existence et le principe des procédures postérieures à l'échantillonnage permettantd'améliorer la précision des estimations et de traiter les biais de non-réponses (techniques deredressement).

Contenu :1. – Identification des objectifs et des paramètres à estimer. Notion de population finie. Sources dedonnées : statistiques sanitaires, registres, systèmes sentinelles, enquêtes transversales ponctuellesou répétées. Méthodes de standardisation.2. – Effet âge-période-cohorte. Liens entre épidémiologie descriptive et épidémiologie analytique.3. – Méthode d’échantillonnage dans les enquêtes transversales : intérêts, inconvénients et modalitéspratiques des principaux plans de sondage classiques (sondage aléatoire simple, sondage stratifié,sondage à plusieurs degrés, sondage en grappes, sondage en plusieurs phases, sondage à probabilitésinégales).4. – Séance d’exercices5. - Principe de base pour les estimations dans les enquêtes par sondage :probabilité d'inclusion;pondération et estimateur de total ; estimateur d'une fonction non linéaire de totaux ; estimation dansun "domaine" (sous-population de taille inconnue). Application des principes d'estimation àdifférents plans de sondage ; effet de sondage.6. – Séance d’exercices7. - Principes du redressement et du traitement des non-réponses. Analogies et différences avec lastandardisation.8. – Enquêtes transversales répétées. Utilisation des enquêtes par sondage pour des objectifsanalytiques. Synthèse.

1er semestre


26

EQ

ÉPIDÉMIOLOGIE QUANTITATIVE


Responsable : Jean Bouyer

Enseignants : J. Bouyer, B. Ducot, V. Gajdos, I. Jaussent, N. Lelong

Objectifs :• Compléter les notions acquises en M1 sur les mesures d’association entre un facteur de risque et la

maladie.• Montrer comment utiliser l’analyse multivariée en épidémiologie pour l'étude de l’association

entre une maladie et un facteur de risque à partir de l’exemple du modèle logistique.• Utiliser pratiquement un logiciel d'analyse statistique pour une analyse multivariée et savoir en

interpréter les résultats

Contenu :

1. Risque relatif, odds ratio, biais de confusion (rappels)

2. Estimation et test dans le modèle logistique (rappels)

3. Codage des variables, notamment des variables quantitatives

4. Choix des variables, stratégie d'analyse

5. Adéquation du modèle

7. Régression logistique polytomique (ou multinomiale)

8. TP avec le logiciel Stata

1er semestre


27

ETIO

ÉPIDÉMIOLOGIE ET RECHERCHE ÉTIOLOGIQUE

(14 séances de 1h30 = 21h00)

Responsable : Isabelle Stücker

Enseignant : I. Stücker

Objectifs :

Les problèmes méthodologiques posés par l'approche épidémiologique de la recherche étiologiquepeuvent être envisagés sous différents angles : celui de la logique de l'inférence causale enépidémiologie; celui de la planification des enquêtes (choix des paramètres mis en relation et desméthodes de mesure de ceux-ci, choix de l'échantillonnage); et celui du traitement statistique desinformation recueillies.

L'objectif de ce module est de développer ces différents aspects, et de montrer comment lesméthodes et techniques enseignées dans le cadre du M2 peuvent s'intégrer dans une démarche derecherche étiologique.

Contenu :

1. Puissance et recherche étiologique en épidémiologie.

2. Principales sources de variabilité en épidémiologie (biais, confusion, fluctuationsd'échantillonnage, effets des facteurs étudiés)

3. Enquêtes cas-témoins : planification, analyse et interprétation.

4. Enquêtes de cohortes : planification, analyse et interprétation.

Méthode :

L'enseignement du module "Épidémiologie et recherche étiologique" est dispensé sous forme decours, de travaux dirigés, de discussions d'article de recherche en épidémiologie et d'analyse d'uneenquête épidémiologique.

1er semestre


28

GLM

MODÈLE LINÉAIRE GÉNÉRALISÉ

(4 séances et 2/TD de 1h30 = 9h)

Responsable : Michel Chavance

Enseignants : M. Chavance, J.-Ph. Jaïs

Objectif :

Présentation d’un modèle permettant un traitement de données n’entrant pas dans le cadre demodèles élémentaires (linéaire, logistique).

Contenu :

- Présentation du modèle linéaire généralisé à partir d’exemples classiques

- Famille exponentielle : vraisemblance, estimation des paramètres

- Déviance ; tests sur les paramètres (Wald et rapport de vraisemblances)

- Quasi-vraisemblance. Traitement de données corrélées

- Équations générales d’estimation

- Logiciels

1er semestre


29

INC

MODELISATION DES OBSERVATIONS INCOMPLETES

(6 séances de 1h30 = 9h)


Enseignant : M. Chavance

Objectifs :

Comprendre les problèmes de biais et de sélection dus aux observations incomplètes. Connaître latypologie des observations incomplètes (MCAR, MAR, MNAR). Savoir analyser correctement desobservations MAR à l’aide de l’imputation multiple. Comprendre ce qu’est une analyse desensibilité d’observations supposées MNAR.

Mots clés : Observations incomplètes, observations MCAR, observations MAR, observationsMNAR, algorithme EM, imputation multiple.

Contenu :

INC-1Exemples d’observations incomplètes, typologie de Little et Rubin : observations.manquantcomplètement au hasard (MCAR), au hasard (MAR), non au hasard (MNAR). Problèmes de biais etde précision.

INC-2Modélisation d’observations MAR : estimateur du maximum de la vraisemblance : l’algorithme EM.Applications aux données du référendum slovène.

INC-3Modélisation d’observations MAR estimateur de l’imputation multiple. Utilisation de labibliothèque MICE (Multiple Imputation by Chain Equation)

INC-4Travaux dirigés : MICE

INC 5 et 6Modélisation d’observations incomplètes supposées MNAR,

1er semestre


30

MES

MESURE EN RECHERCHE CLINIQUE ET ÉPIDÉMIOLOGIQUE

(9 séances de cours de 1h30 = 13h30)

Responsable : Joël Coste

Enseignants : J. Coste, B. Falissard, L. Meyer, J. Pouchot

Objectifs :

- Connaître les principes de la mesure et les conséquences des erreurs de mesure en rechercheclinique et en épidémiologie (erreurs non différentielles)- Savoir planifier et interpréter une étude métrologique pour des mesures nominales, ordinales,quantitatives et pour des échelles composites- Connaître les principales utilisations et l'interprétation des échelles composites dans le domaine dela psychiatrie et de la qualité de vie.

Contenu :

Séance 1. Notions générales sur la mesure. Notions de validité, de fiabilité, de niveau de mesure.Validation des mesures et études métrologiques.

Séance 2. Mesures ordinales et nominales. Validité, fiabilité, coefficients Kappa, modèles pluscomplexes, planification des études.

Séance 3. Mesures quantitatives. Validité, fiabilité, Méthode de Bland et Altman. Analyse de lavariance et coefficients intra-classe, modèles plus complexes, planification des études.

Séance 4. Mesure des phénomènes complexes. Principes des échelles composites. Méthodologie deconstruction et d'établissement de la validité et de la fiabilité des échelles composites.

Séance 5. Mesure en épidémiologie. Erreurs non-différentielles et conséquences (1ère partie).

Séance 6. Méthodologie de construction et établissement de la validité et de la fiabilité des échellescomposites (2ème partie)

Séance 7. Mesure en épidémiologie. Erreurs non-différentielles et conséquences (2ème partie)

Séance 8. Échelles composites de mesure en qualité de vie : construction, utilisation etinterprétation.

Séance 9. Échelles composites de mesure en psychiatrie : construction, utilisation et interprétation.

1er semestre


31

META-ANALYSE

META-ANALYSE


Responsables : Gilles Chatellier, Jean-Pierre Pignon

Enseignants : G. Chatellier, J.-P. Pignon

Ce cours a pour objectif :

- 1°) de fournir à l’étudiant les bases nécessaires à la compréhension de la méthodologie de la méta-analyse d’essai clinique. Au terme de ce cours il doit être capable :- de proposer et mettre en place un plan de méta-analyse standard d’essai randomisé- de connaître les méthodes utilisées le plus souvent pour les méta-analyses d’essai randomisé

- 2°) de fournir les éléments d’une revue critique d’une méta-analyse d’essai randomisé et sur lespossibilités de ce type d’étude. Chaque fois que possible, le cours utilisera des exemples réels, dansles domaines du cancer et des maladies cardio-vasculaires.

Contenu :

- Méthodologie des méta-analyses d’essai randomisé (effet fixe et aléatoire, hétérogénéité, analyse

de « sous groupe », comparaison indirecte)- Autres applications des méta-analyses en recherche clinique (introduction)

- Qualité des méta-analyses- Bibliographie sur les sujets abordés

1er semestre


32

MIX-1

MODELES MIXTES - 1


Responsable : Babak Khoshnood

Enseignant : B. Khoshnood

Objectifs :

Le module est une introduction aux modèles mixtes. Nous allons commencer par une présentation

de l’intérêt des modèles mixtes pour l’analyse des données hiérarchiques (e.g. individus/groupes,

patients/centres, ou bien les donnés longitudinales) et discuter des conséquences de non

indépendance des observations dans le cadre des données hiérarchiques (corrélées). Puis, nous

définirons les effets fixes/effets aléatoires ainsi que les modèles multi niveaux/marginaux. Nous

discuterons des questions qui peuvent être abordées par chaque type de modèle. Ces sujets seront

traités dans un premier temps dans le cadre des modèles linéaires hiérarchiques et ensuite pour les

modèles non linéaires hiérarchiques, en utilisant l’exemple des modèles logistiques hiérarchiques.

1er semestre


33

MIX-2

MODÈLES MIXTES - 2



Enseignant : M. Chavance

Objectifs :

Connaître les limites de la méthode des moindres carrés classiques (erreurs corrélées, ...). Formulerle modèle linéaire à effets mixtes et les vraisemblances associées. Connaître les méthodesd'estimation des effets fixes et des composantes de la variance des effets aléatoires (maximum devraisemblance, R.E.M.L, méthodes bayesiennes...).Ce module fait suite à MIX-1

Mots clés : Données corrélées, maximum de vraisemblance, moindres carrés étendus, méthodesbayesiennes hiérarchiques, modèle à effets aléatoires.

Contenu :

MIX-1Présentation générale. Exemples de modèles mixtes et hiérarchiques. Description et formulation.Compléments d'algèbre : matrices partitionnées, loi marginales et conditionnelles gaussiennes,BLUP.

MIX-2Présentation des méthodes ML et REML et EM pour les modèles linéaires et non linéaires :approche classique.

MIX-3Approche bayesienne hiérarchique. Lien avec ML, REML et BLUP

MIX-4A propos de Proc Mix.

1er semestre


34

ML-1

MODÈLE LINÉAIRE -1


Responsable : Alice Guéguen

Enseignant : A. Guéguen

Objectif :

L’objectif est de présenter le modèle linéaire de manière pratique et théorique de sorte que l’étudiantpuisse identifier le modèle linéaire le mieux adapté à une question posée et interpréter les résultats.

Régression linéaire simple :

- Écriture du modèle sous forme matricielle- Estimation des paramètres et de leur variance par la méthode des moindres carrés- Décomposition de la somme des carrés - coefficient de détermination- Tests des paramètres- Exemples

- Régression linéaire multiple- Écriture du modèle sous forme matricielle- Estimation des paramètres et tests d’hypothèses- Comparaison de modèles emboîtés- Analyse de variance- Notion d’interaction- Détection de la non linéarité- Eude des observations influentes- Colinéarité- Validation croisée- Exemples

1er semestre


35

ML-2

MODÈLE LINÉAIRE - 2


Responsable : Thierry Moreau

Enseignants : J. Maccario, T. Moreau, L. Watier

Objectif :

Utiliser le modèle linéaire, dans les cas uni- et multivarié, en s’appuyant sur les notions théoriquesnécessaires.

Contenu :

Séance 1. : Distribution des formes quadratiques - les formes de tests (F, Rapport de Vraisemblance,Wald, Score).

Séance 2. : Analyse de variance à un facteur - formulations du modèle - fonctions estimables.

Séance 3. : Analyse de variance à deux facteurs - formulations du modèle - fonctions estimables.

Séance 4. : Sommes des carrés (logiciel SAS) et stratégies de tests.

Séance 5. : Distribution multinormale.

Séance 6. : Manova et régression linéaire multivariée.

Séance 7. : Validité des hypothèses ; diagnostic ; résidus.

1er semestre


36

PRATÉVALUATION DES PRATIQUES MÉDICALES


Responsables : Pierre Durieux, Isabelle Colombet

Enseignants : P. Durieux, I. Colombet, F Gillaizeau

Objectifs :

À la fin de l'enseignement, les participants devront :

- Connaître les particularités méthodologiques des études d'intervention et leurs critères de qualité

- Savoir lire de façon critique les publications concernant les études d'intervention

- Être capable d'élaborer un protocole d'une étude d'intervention dans le domaine de l'évaluation despratiques cliniques

Contenu :

Séances 1 et 2- L’évaluation des pratiques cliniques : justification, méthodes d’évaluation, place de la

recherche- Les études d’intervention pour l’amélioration des pratiques cliniques : typologie des

interventions, schémas d’études, les études en cluster, critères de jugement, grilles de qualité- Travaux dirigés : analyse critique d’une étude d’intervention

Séances 3 et 4- Synthèse des travaux dirigés : analyse critique d’une étude d’intervention- Elaboration d’un projet d’étude d’intervention : étude de cas- Méthodologie d’analyse statistique : nombre de sujets nécessaires, analyse de données en

cluster, modèles hiérarchiques

Séances 5 et 6

- Etude de cas (suite) : analyse statistique- Synthèse

Document de travail : Haute autorité de santé. Méthodes quantitatives pour évaluer les interventionsvisant à évaluer les pratiques. Juin 2007

1er semestre


37

RE

"RECHERCHES EN ......"

(2 modules de 7h30 chacun, à choisir parmi les 4 proposés)

Principes généraux

Les modules "Recherches en ..." font partie du tronc commun et sont suivis par les étudiants desdifférentes options. Ils sont donc conçus de façon multidisciplinaire, même si la discipline à laquelleappartient le responsable imprimera une dominante au module.

L'objectif de ces modules est de montrer aux étudiants l'état actuel des connaissances et desrecherches dans un domaine particulier ou sur un problème de santé publique, les hypothèses testéeset les méthodes utilisables pour tester ces hypothèses.

Organisation pratique

Deux groupes de modules sont proposés : deux modules en première période d’enseignement(semaines 1 à 6) et deux modules en deuxième période (semaines 7 à 11). Chaque étudiant choisira1 module dans chaque période. Chaque module comporte cinq séances d'une heure et demie. Aucours d'une de ces séances, 6 à 7 étudiants devront faire un exposé à partir de la bibliographie quileur aura été remise.

Cette année, les modules proposés sont :

Groupe 1 Dates : 22.10 - 29.10 - 05.11 - 12.11 - 19.11 2009RE-A Dépistage prénatal des anomalies congénitales.

Babak KhoshnoodRE-B Développement récent en épidémiologie cardio-vasculaire.

Jean-Philippe Empana

Groupe 2 Dates : 26.11 - 03.12 - 10.12. - 17.12.2009 – 07.01.2010

RE-C Santé publiqueAlfred Spira

RE-D Économie de la SantéNathalie Pelletier-Fleury

1er semestre


38

Ser C

SERIES CHRONOLOGIQUES


Responsable / Enseignant : Laurence Watier

Objectifs :

L’analyse des variations temporelles d’indicateurs de santé nécessite l’utilisation de modèles etméthodes statistiques appropriées. L’approche classique développée par Box & Jenkins seraprésentée ainsi que les outils nécessaires à l’identification des modèles.Ce module constitue une introduction aux concepts de base de l’analyse de séries temporelles.A l’issue de ce module, l’étudiant sera capable d’identifier et d’estimer un modèle associé à unesérie temporelle.

Contenu :

- Définitions d’une série chronologique, d’un processus stationnaire, de la fonctiond’autocorrélation, de la fonction d’autocorrélation partielle. Décomposition et stationnarisationd’une série.

- Présentation des modèles usuels : AR, MA, ARMA …

- Vérification de l’adéquation et du choix du modèle : examen des résidus, critère de pouvoirprédictif, critère d’information. Calcul de prévisions et de leur intervalle de confiance.

- Modélisation d’une série temporelle sous SAS.

1er semestre


39

LABORATOIRES D'ACCUEIL

Les stages du Master de Santé Publique M2 - Recherche doivent avoir lieu dans l'un de ceslaboratoires d'accueil agréés qui apparaissent dans la liste suivante.Vous pourrez prendre utilement contact avec ces laboratoires pour vous informer sur les possibilités destage.

L'accord de principe d'un laboratoire pour vous accueillir en stage ne peut évidemment qu'être conditionnel àla décision que prendra le Comité Directeur du M2-Santé Publique Recherche par rapport à votrecandidature et n'engage en aucune façon cette décision.

Spécialité : Biostatistique

Dr Bernard ASSELAIN : Unité de Biostatistique,Institut Curie, 26 rue d'Ulm, 75005 Paris 01.44.32.46.66 ou 01.44.32.46.63Fax : 01.43.29.02.03 [email protected]

Pr Jacques BENICHOU : Unité de Biostatistique,CHU Hôpitaux de Rouen, 1 rue de Germont,76031 Rouen 02.32.88.83.84 Fax : 02.32.88.64.29 [email protected]

Philippe BROËT : Jeune Equipe Universitaire,Méthodologie biostatistique de la génomique enÉpidémiologie Clinique, Faculté de Médecine Paris11, IFR 69 – bât. Inserm, 16 av. Paul VaillantCouturier, 94807 Villejuif cedex 01.45.59.53.87 Fax : [email protected]

Mme Jacqueline CLAVEL : Inserm U754,Recherches Épidémiologiques et Statistiques surl'Environnement et la Santé, 16 av Paul VaillantCouturier, 94807 Villejuif Cedex 01.45.59.52.56 Fax : 01.45.59.51.51 [email protected]

Mr Daniel COMMENGES : Inserm EMI-03 38ISPED, Université de Bordeaux 2, 146 rue LéoSaignat 33076 Bordeaux Cedex 05.57.57.13.93 Fax : 05.56.24.00.81 [email protected]

Mme Dominique COSTAGLIOLA : Inserm EMI-0214, Épidémiologie Clinique et Thérapeutique del'Infection à VIH, 56 bd Vincent Auriol, 75013 Paris 01.42.16.42.82 Fax : 01.42.16.42.61 [email protected]

Mme Catherine DERVIN : INRA/Unité Met@risk16 rue Claude Bernard, 75231 Paris Cedex 05 01.44.08.18.18 Fax : 01.44.08.72.76 [email protected]

Pr Serge HERCBERG : Paris 13/Hôpital AvicenneDirecteur, UMR U557 Inserm/ U1125 Inra/ Cnam/Univ Paris 13 (UREN) et Unité de Surveillance etd'Epidémiologie Nutritionnelle (USEN,InVS/Cnam/Paris 13), Centre de Recherche enNutrition Humaine Ile-de-France, SMBH Paris 13,74 rue Marcel Cachin, 93017 Bobigny 01 48 38 89 33 ou 32 Fax : 01 48 38 89 31 [email protected]

Mme Catherine HILL : Service de Biostatistique etd'Épidémiologie, Institut Gustave Roussy,39 rue Camille Desmoulins, 94805 Villejuif Cedex 01.42.11.41.36 Fax : 01.42.11.52.58 [email protected]

Pr Catherine HUBER : Équipe de StatistiqueMédicale, Laboratoire "MAP" (MathématiquesAppliquées ParisV) FRE CNERS 24-28Université Paris V, 45 rue des Saints Pères,75270 Paris Cedex 06 01.42.86.21.14 Fax : 01.42.86.04.02 [email protected]

Mme Christine JACOB : Équipe de Modélisation enÉpidémiologie Animale, Laboratoire de Biométrie,Institut National de Recherche Agronomique,78352 Jouy en Josas Cedex 01.34.65.22.23 ou 30 Fax : 01.34.65.22.17 [email protected]

Pr Paul LANDAIS : Laboratoire de Biostatistique etd'Informatique Médicale, Hôpital Necker-EnfantsMalades, 149 rue de Sèvres, 75743 Paris Cedex 15 01.44.49.46.12 Fax : 01.44.49.46.10 [email protected] ou [email protected]

1er semestre


40

Pr Alain MALLET : Inserm U436, ModélisationMathématique et Statistique en Biologie etMédecine, CHU Pitié Salpêtrière, 91 bd de l'Hôpital,75634 Paris Cedex 13 01.40.77.96.15 Fax : 01.45.85.15.29 [email protected]

Pr France MENTRÉ : Inserm EMI-03 57,Département de Biostatistique et Épidémiologie,Hôpital Bichat-Claude Bernard,46 rue Henri Huchat, 75018 Paris 01.40.25.62.51 Fax : 01.40.25.67.73 [email protected]

Pr Mounir MESBAH : Équipe d'Accueil EA 3371MEN, Statistique et Applications à la et àl'Environnement, Université de Bretagne-Sud,Campus Tohannic, rue Yves Mainguy, 56000Vannes 02.97.68.32.27 Fax : 02.97.68.32.26 [email protected]

Mr Thierry MOREAU : Inserm U780, Recherchesen Épidémiologie et Biostatistique,16 av Paul Vaillant Couturier, 94807 Villejuif Cedex 01.45.59.50.66 Fax : 01.45.59.50.69Encadrements possibles, contactez : [email protected] [email protected]

Pr Mikhil NIKOULIN : Laboratoire EA 2961,Statistique Mathématique et ses Applications,Université Victor Ségalen Bordeaux 2, BP 69,146 rue Léo Seignat, 33076 Bordeaux 05.57.57.10.70 Fax : 05.56.98.57.36 [email protected]

Pr Bernard PRUM : Laboratoire Statistique etGénome, Tour Evry 2, 2è étage, 523 place desTerrasses de l'Agora, 91034 Evry 01.60.87.38.08 Fax : 01.60.87.37.99 [email protected]

Pr Catherine QUANTIN : Service de Biostatistiqueet Informatique Médicale, CHU de Dijon,1 bd Jeanne d'Arc, BP 77908, 21079 Dijon cedex 03.80.29.36.29 Fax : 03.80.29.39.73 [email protected]

Pr J. C. THALABARD : Unité de RecherchesCliniques (URC), Hôpital Necker,Pavillon Blumenthal, 149 rue de Sèvres,75743 Paris Cedex 15 01.44.49.59.52 Fax : 01.44.49.59.50 [email protected]

Spécialité : Économie de la Santé

Mr Thomas BARNAY : ERUDITE, Université deParis 12 Val de Marne, Faculté de Scienceséconomiques et de gestion, Mail des mèches - Route deChoisy, 61 avenue du Général de Gaulle, 94010 Créteil 01.41.78.46.50 [email protected]

Mme Martine BUNGENER : Inserm U750 CNRSUMR 8169, Médecine, Sciences, Santé et Société, sitedu CNRS, 7 rue Guy Môquet,94801 Villejuif Cedex 01.49.58.36.36 Fax : 01.49.58.34.38 [email protected]

Mme Chantal CASES : IRDES, 1 rue Paul Cézanne,75008 Paris

01.53.93.43.11 Fax : 01.53.93.43.50

[email protected]

Pr Isabelle DURAND-ZALESKI : Santé Publique,Hôpital Henri Mondor (AP-HP), 51 avenue dumaréchal de Lattre de Tassigny, 94010 Créteil 01.49.81.40.35 Fax : 01.49.81.36.97 [email protected]

Pr Marie-Ève JOEL : LEGOS, Université ParisDauphine, Place du Maréchal de Lattre de Tassigny,75016 Paris Cedex 16 01.44.05.45.18 Fax : 01.44.05.41.27

[email protected]

Dr Gwenaëlle Vidal-Trécan : Santé publiqueGroupe hospitalier Cochin - Saint Vincent de Paul,75014 Paris 01 58 41 26 36 Fax : 01 58 41 26 78

[email protected]

Spécialité : Épidémiologie

Dr Jean-Pierre ABOULKER : Inserm SC10 : EssaisThérapeutiques et Infections par le VIH , 16 av. PaulVaillant Couturier, 94708 Villejuif Cedex 01.45.59.51.72 ou 01.45.59.51.13Fax : 01.45.59.51.80 [email protected]

Dr Philippe AMOUYEL : Inserm U508,Épidémiologie des Maladies Chroniques, Impact desInteractions gène-environnement sur la Santé despopulations, Institut Pasteur de Lille, 1 rue du Pr.Calmette, BP 245, 59019 Lille Cedex 03.20.87.77.10 Fax : [email protected]

1er semestre


41

Dr Bernard ASSELAIN : Unité de Biostatistique,Institut Curie, 26 rue d'Ulm, 75005 Paris 01.44.32.46.66 ou 46.63 Fax: 01.43.29.02.03 [email protected]

Dr Sylvie BASTUJI-GARIN : Laboratoire de SantéPublique, Hôpital Henri Mondor,94010 Créteil Cedex 01.49.81.67.06 Fax : 01.49.01.36.97 [email protected]

Dr Paolo BOFFETTA : Unité d'Épidémiologie desCancers Environnementaux, Centre International deRecherches sur le Cancer (CIRC), 150 cours AlbertThomas, 69372 Lyon Cedex 08 04.72.73.84.85 Fax : 04.72.73.83.42 [email protected]

Mme Claire BONITHON-KOPP : Inserm EPI-0106,Recherches épidémiologiques et cliniques encancérologie digestive, Registre Bourguignon desTumeurs Digestives, Faculté de Médecine, BP87900, 21079 Dijon Cedex 03.80.39.33.37 Fax : 03.80.66.82.51 [email protected]

Mr Jean BOUYER : Inserm U822 Épidémiologie,Démographie et Sciences Sociales : Santéreproductive, Sexualité et Infection à VIH, HôpitalBicêtre, 82 rue du Général Leclerc,94276 Le Kremlin-Bicêtre Cedex 01.45.21.20.35 Fax : 01.45.21.20.75Encadrements possibles, contactez : [email protected] [email protected] [email protected]

Pr Marc BRODIN : Département de Santé Publique,Laboratoire de Recherches sur les Méthodesd'Évaluation de Santé, Faculté de Médecine X.Bichat, 16 rue Henri Huchard, 75018 Paris 01.44.85.63.31/63.30 Fax : 01.44.85.63.34 [email protected]

Pr Bernard CASSOU : Laboratoire Santé-Vieillissement Université René Descartes, ÉquipeEA25-06, Centre de Gérontologie Hôpital StePérine, 49 rue Mirabeau, 75016 Paris 01.44.96.32.04 Fax : 01.44.96.31.98 [email protected]

Dr Pierre CHAUVIN : Equipe DS3 (DéterminantsSociaux de la Santé et du recours aux Soins), UMRS707 "Epidémiologie, systèmes d'information,modélisation" (Inserm - Université Paris 6)27 rue Chaligny, 75012 Paris. 01.44.73.84.60 Fax: : 01.44.73.86.63 [email protected]

Mme Jacqueline CLAVEL : Inserm U754,Recherches Épidémiologiques et Statistiques surl'Environnement et la Santé, 16 av Paul VaillantCouturier, 94807 Villejuif Cedex 01.45.59.52.56 Fax : 01.45.59.51.51 [email protected]

Françoise CLAVEL-CHAPELON : Equipe E3N,Inserm ERI20, Institut Gustave-Roussy,94805 Villejuif 01.42.11.41.48 Fax : 01 42 11 40 00 www.E3N.net

Mme Sylvaine CORDIER : Inserm U435, Équiped'Épidémiologie environnementale, UniversitéRennes I, Campus de Beaulieu, av. du GénéralLeclerc, 35042 Rennes Cedex 02.23.23.59.29 Fax : 02.23.23.50.55 [email protected]

Mme Dominique COSTAGLIOLA : Inserm EMI-0214 Épidémiologie clinique et thérapeutique del'infection à VIH, 56 bd Vincent Auriol, BP 335,75625 Paris Cedex 13 01.42.16.42.82 Fax : 01.42.16.42.61 [email protected]

Pr Joël COSTE : Laboratoire de Biostatistique etInformatique Médicale, Hôpital Cochin, 27 rue duFaubourg St Jacques, Pavillon St Jacques,75679 Paris Cedex 14 01.58.41.20.21 Fax : 01.58.41.19.61 [email protected]

Dr Michel COT : I.R.D. UR 010, Laboratoire deParasitologie, Faculté de Pharmacie,4 av de l'Observatoire, 75270 Paris Cedex 06 01.53.73.96.22 Fax : 01.53.73.96.17 [email protected] ou [email protected]

Pr Pierre CZERNICHOW : Départementd'Épidémiologie et de Santé Publique, HôpitalCharles Nicolle, 1 rue de Germont,76031 Rouen Cedex 02.32.88.82.50 Fax : 02.32.88.86.37 [email protected]

Mme Florence DEMENAIS : InsermU946,Fondation Jean Dausset/CEPH, Institut de Génétiquemoléculaire, 27 rue Juliette Dodu, 75010 Paris 01.53.72.50.05 Fax : 01.53.72.50.49Encadrements possibles, contactez : [email protected] [email protected] [email protected] [email protected]

1er semestre


42

Dr Jean-Claude DESENCLOS : Institut de VeilleSanitaire, Département des Maladies Infectieuses, 14rue du Val d'Osne, 94415 St Maurice Cedex 01.41.79.67.20 Fax : 01.41.79.68.72 [email protected]é.fr

Mr Pierre DUCIMETIÈRE : Inserm U780, Unité deRecherches en Épidémiologie Cardio-vasculaire etMétabolique,16 av. Paul Vaillant Couturier, 94807Villejuif Cedex 01.45.59.51.04 Sec. 01.45.59.50.98 Fax Sec. :01.45.59.51.52 Fax Unité : 01.47.26.94.54 [email protected]

Mr René ÉCOCHARD : Département deBiostatistiques, Centre Hospitalier Lyon, 69495Pierre Bénite Cedex (Ligne directe) 04.72.11.51.53 [email protected]

Pr Bruno FALISSARD : INSERM U669, PSIGIAM,"Paris Sud Innovation Group in Adolescent MentalHealth", Maison de Solenn, 97 Boulevard de PortRoyal, 75679 Paris Cedex 14 06.81.82.70.76 Fax : 01.45.59.34.18 [email protected]

Mr Didier FASSIN : Inserm EMI 0341, Inégalités,Politiques et Santé, UFR Santé, Université BobignyParis 13, 74 rue Marcel Cachin, 93017 BobignyCedex 01.48.38.77.03 Fax : 01.48.38.88.62 [email protected]

Mr François GOFFINET : INSERM U953, HôpitalSt Vincent de Paul, 82 av. Denfert Rochereau, Bât.Lelong, 1er étage, Porte 5, 75014 Paris 01 45 59 50 90 Fax : 01 45 59 50 89 [email protected] /[email protected]

Pr Serge HERCBERG : Paris 13/Hôpital AvicenneDirecteur, UMR U557 Inserm/ U1125 Inra/ Cnam/Univ Paris 13 (UREN) et Unité de Surveillance etd'Epidémiologie Nutritionnelle (USEN,InVS/Cnam/Paris 13), Centre de Recherche enNutrition Humaine Ile-de-France, SMBH Paris 13,74 rue Marcel Cachin, 93017 Bobigny 01 48 38 89 33 ou 32 Fax : 01 48 38 89 31 [email protected]


Mr Éric JOUGLA : CEPIDc, Centred'Épidémiologie sur les causes médicales de décès,BP 34, 44 chemin de Ronde, 78110 Le Vésinet 01.34.80.24.30 Fax : 01.34.80.24.29 [email protected]

Mr Xavier JOUVEN : Inserm U970, PARCC (Paris- Centre de Recherche Cardiovasculaire), GHGeorges Pompidou – Broussais, 56 rue Leblanc,75015 Paris 01 56 09 36 87 [email protected]

Mme Myriam KHLAT : Unité Mortalité, Santé,Épidémiologie, Institut National des ÉtudesDémographiques (INED), 133 bd Davout, 75980Paris Cedex 20 01.56.06.21.49 Fax : 01.56.06.21.94 [email protected]

Mr Marc LALLEMANT : Epidémiologie clinique,Santé mère-enfant et VIH dans les PVD / Programfor HIV Prevention and Treatment(IRD 174/PHPT),29/7-8 Samlan Road, Soi 1 Prasing Muang, ChiangMai 50200, Thailande +66 (0) 53 814 270-1 & 633-7 extension 200Fax: +66 (0) 53 814 269 [email protected] www.phpt.org

Pr Thierry LANG : Inserm U558 Épidémiologie etAnalyses en Santé Publique : risques, maladieschroniques et handicaps, Départementd'Épidémiologie et de Santé Publique, Faculté deMédecine, 37 allée Jules Guesde, 31073 ToulouseCedex 05.61.14.59.16 Fax : 05.62.26.42.40 [email protected]

Mr Bernard LAUMON : INTETS/UCBLUMRETTE, Unité Mixte de RechercheÉpidémiologique Transport Travail Environnement-UMR 9002, 25 av. François Mitterrand, Case 24,69675 Bron Cedex 04.72.14.25.26 Fax : 04.72.14.25.20 [email protected]

1er semestre


43

Mr Guy LAUNOY : Cancers et Populations (ÉquipeSoutenue par la Région et l'Inserm (E.S.P.R.I.),Faculté de Médecine, CHU Côte de Nacre, 14000Caen 03.31.06.51.20 ou 51.21 Fax : 02.31.53.08.52 [email protected]

Mr Dominique LAURIER : Laboratoired'Épidémiologie et d'Analyse du Détriment Sanitaire,Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire,IRSN/DPHD/SEGR, BP 17, 92260 Fontenay auxRoses Cedex 01.58.35.72.25 Fax : 01.46.57.03.86 [email protected]

Mme Arianne LEROYER : LaboratoireUniversitaire de Médecine du Travail, Faculté deMédecine du Travail, Pôle Recherche, 1 place deVerdun, 59045 Lille Cedex 03.20.44.56.02 Fax : 03.20.44.69.45 [email protected]

Mme France LERT, Centre de Recherche InsermU687 - Santé Publique et Épidémiologie desDéterminants professionnels et sociaux de la Santé,16 av. Paul Vaillant Couturier, 94807 VillejuifCedex 01 77 74 74 00 Fax : 01 77 74 74 03 [email protected]

Pr Isabelle MOMAS : Laboratoire d'Hygiène et deSanté Publique, Faculté de Pharmacie, 4 av del'Observatoire, 75006 Paris 01.53.73.97.26/29 Fax : 01.43.25.38.76 [email protected]

Mr Thierry MOREAU : Inserm U780, Recherchesen Épidémiologie et Biostatistique, 16 av PaulVaillant Couturier, 94807 Villejuif Cedex 01.45.59.50.66 Fax : 01.45.59.50.69Encadrements possibles, contactez : [email protected] [email protected] [email protected] [email protected]

Dr Philippe QUÉNEL : Cellule Inter Régionaled'Épidémiologie Antilles-Guyane, Centre Delgrès,Les Hauts de Dillon, BP 656, 97262 Fort de FranceCedex 596 (0)5.96.71.75.67 Fax : 596 (0)5.96.63.85.98 [email protected]

Pr Roger SALAMON : Inserm U897, UniversitéVictor Ségalen, Bât. ISPED, Case 33076 BordeauxCedex 05.57.57.17.67 Fax : 05.57.57.45.28 [email protected]

Mr Christophe TZOURIO : Inserm U708, Hôpital LaPitié Salpétrière, 87 bd de l'Hôpital 75651 ParisCedex 13 01.42.16.25.48 Fax : 01.42.16.25.41 [email protected]

Mr Florent de VATHAIRE : Inserm U605, Unité deRecherchers en Épidémiologie des Cancers,Radiocarcinogénèse et Effets Iatrogènes desTraitements Anti-cancéreux, Institut GustaveRoussy, 94805 Villejuif Cedex 01.49.59.58.12 Fax : 01.49.59.53.31 [email protected]

Dr Mahmoud ZUREIK : Inserm U408, ÉquipeÉpidémiologie des Maladies Respiratoires, Facultéde Médecine Xavier Bichat, BP 416, 75870 ParisCedex 18 01.42.29.15.41 Fax : 01.42.26.33.30 [email protected]

Spécialité : Recherche Clinique

Dr Philippe AEGERTER : Départementd'Informatique Médicale, Hôpital Ambroise Paré,Groupement Hospitalier Universitaire Ouest, 9 avCharles de Gaulle, 92100 Boulogne Billancourt 01.49.09.56.68 Fax : [email protected]

Dr Bernard ASSELAIN : Unité Biostatistique,Institut Curie, 26 rue d'Ulm, 75005 Paris 01.44.32.46.66 ou 46.63 Fax : 01.43.29.02.03 [email protected]

1er semestre


44

Pr Sylvie BASTUJI-GARIN : Laboratoire de SantéPublique, Hôpital Henri Mondor, 94010 CréteilCedex 01.49.81.67.06 Fax : 01.49.01.36.97 [email protected]

Mr Jean BOUYER : Inserm U.822 Épidémiologie,Démographie et Sciences Sociales : Santéreproductive, Sexualité et Infection à VIH, HôpitalBicêtre, 82 rue du Général Leclerc,94276 Le Kremlin-Bicêtre Cedex 01.45.21.20.35 Fax : 01.45.21.20.75Encadrements possibles, contactez : [email protected] [email protected] [email protected]

Philippe BROËT : Jeune Equipe Universitaire,Méthodologie biostatistique de la génomique enÉpidémiologie Clinique, Faculté de Médecine Paris11, IFR 69 – bât. Inserm, 16 av. Paul VaillantCouturier, 94807 Villejuif cedex 01.45.59.53.87 [email protected]

Mr Bernard BURNAND : Institut Universitaire deMédecine Sociale et Préventive, Unité d'Évaluationdes Soins, 17 rue du Bugnon, CH 1005 Lausanne +41.21.314.72.55 Fax : +41.21.314.49.54 [email protected]

Pr Gilles CHATELLIER : Départementd'Informatique Médicale Groupe HospitalierBROUSSAIS, H.E.G.P. Groupement HospitalierUniversitaire Ouest,20 rue Leblanc, 75908 Paris Cedex 15 01.56.09.20.30 Fax : 01.56.09.20.52 [email protected]

Pr Joël COSTE : Laboratoire de Biostatistique etInformatique Médicale, Hôpital Cochin, 27 rue duFaubourg St Jacques, Pavillon St Jacques,75679 Paris Cedex 14 01.58.41.20.21 Fax : 01.58.41.19.61 [email protected]

Mr Pierre DUCIMETIÈRE : Inserm U780, Unité deRecherches en Épidémiologie Cardiovasculaire etMétabolique, 16 av. Paul Vaillant Couturier,94807 Villejuif Cedex 01.45.59.51.04 Sec. 01.45.59.50.98 Fax Sec. :01.45.59.51.52 Fax Unité : 01.47.26.94.54 [email protected]

Dr Pierre DURIEUX : Département de SantéPublique, Groupe Hospitalier BROUSSAIS -H.E.G.P. Groupement Hospitalier UniversitaireOuest, 20 rue Leblanc, 75908 Paris Cedex 15 01.42.34.69.83 Fax : 01.56.09.20.30 [email protected]

Pr Bruno FALISSARD : INSERM U.669,PSIGIAM, "Paris Sud Innovation Group inAdolescent Mental Health », Maison de Solenn, 97bd de Port Royal, 75679 Paris Cedex 14 06.81.82.70.76 [email protected]


Mr Thierry MOREAU : InsermU.780, Recherchesen Épidémiologie et Biostatistique, 16 av PaulVaillant Couturier, 94807 Villejuif Cedex 01.45.59.50.66 Fax : 01.45.59.50.69 [email protected] [email protected]

Pr Paul LANDAIS : Laboratoire de Biostatistique etd'Informatique Médicale, Hôpital Necker-EnfantsMalades, 149 rue de Sèvres, 75743 Paris Cedex 15 01.44.49.46.12 Fax : 01.44.49.46.10 [email protected] ou [email protected]

Mr A. LEIZOROVICZ : UNV41358, rue GuillaumeParadin, BP 8071, 69376 Lyon Cedex 08 04.78.78.57.26 Fax : 04.78.77.69.17 [email protected]

Pr Roger SALAMON : Inserm U897, UniversitéVictor Ségalen, Bât. ISPED, Case 33076 BordeauxCedex 05.57.57.17.67 Fax : 05.57.57.45.28 [email protected]

Mr Christophe TZOURIO : Inserm U708, HôpitalLa Pitié Salpétrière, 87 bd de l’Hôpital 75651 ParisCedex 13 01.42.16.25.48 Fax : 01.42.16.25.41 [email protected]

1er semestre


45

Master de Santé Publique M2 - RechercheUniversités Paris-Sud 11, Paris 12 et Paris Descartes

Renseignements administratifs

M2 Santé Publique RechercheInserm - U.822 - Service d'Épidémiologie82 rue du Général Leclerc94276 Le Kremlin Bicêtre Cedex

Secrétariat : Mme PAPPAGEORGIOU Samuëline

: 01 45 21 22 96fax : 01 45 21 20 75 : [email protected]

http//ifr69.vjf.inserm.fr/~webifr/M2SPR/M2SPR.html

Inscriptions et relations universitaires

Faculté de Médecine Paris-SudService des Etudes Doctorales63 Avenue Gabriel Péri94276 Kremlin-Bicêtre Cedex

: 01.49.59.66.27fax. : 01.49.59.66.28 : [email protected]

Documents

Master de SANTE Publique - Inserm