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1 Méta-modélisation des bases de données multidimensionnelles annotées G. Cabanac, M. Chevalier, F. Ravat, O. Teste (équipe «Systèmes d’Informations Généralisés»)

Méta-modélisation des bases de données multidimensionnelles annotées

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Méta-modélisation des bases de données multidimensionnelles annotées. G. Cabanac, M. Chevalier, F. Ravat, O. Teste ( équipe «Systèmes d’Informations Généralisés» ). Plan. Problématique & Contexte Propositions Modélisation Conceptuelle Annotations Méta-modélisation - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: Méta-modélisation des bases de données multidimensionnelles annotées

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Méta-modélisation des bases de données multidimensionnelles

annotées

G. Cabanac, M. Chevalier, F. Ravat, O. Teste(équipe «Systèmes d’Informations Généralisés»)

Page 2: Méta-modélisation des bases de données multidimensionnelles annotées

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Plan

• Problématique & Contexte• Propositions

– Modélisation Conceptuelle– Annotations– Méta-modélisation

• Conclusion & Perspectives

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Problématique• Mémoire défaillante

– « La NASA […] serait dans l’incapacité d’envoyer à nouveau des hommes sur la Lune faute d’avoir su préserver ce savoir-faire »,Bulletin de l’AFIA n°36, janvier 1999

• Raisons– Pas de suite au projet Apollo (après 1972)– Personnel perdu (retraite, …)– Supports de stockages obsolètes

• Conséquences– Projet identique (Lune) => repartir à « zéro »– Projet comparable (Mars) => réutilisation impossible

• Problématique– Capitalisation/Réutilisation de l’expertise

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Contexte

• Systèmes décisionnels : mesurer, connaître, anticiper– Modélisation adaptée aux analystes (BDM)– Schéma en étoile : fait - dimension

• Processus de prise de décisions– Expression du besoin => requêtes multidimensionnelles– Exploitation des résultats (individuelle et/ou en équipe)– Prise de décisions à partir des conclusions

• Insuffisances des systèmes existants– Pas de conservation du patrimoine immatériel (Processus d’analyse, Décisions)– Réutilisation– Analyses collectives

• Problématique : Conservation de l’expertise décisionnelle

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Propositions• Vers une mémoire d’expertises décisionnelles…

– Mémoire d’entreprise spécialisée

« matérialisation explicite et persistante des connaissances

et informations cruciales d’une organisation

pour faciliter leur accès, partage et réutilisation

par les membres de l’organisation

dans leurs tâches individuelles et collectives »

Dieng-Kuntz, 2005

décideurs

analyse décisionnelle

constellation

table

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Propositions• Modèle Conceptuel

IMPORTATIONS

SUM(Quantité)SUM(Montant)

FOURNISSEURSId Ville

Pays

Continent

Zone

All

HGEO

HZON

RaisonS

PRODUITSId

Désignation

All

Classe

Catégorie

HPRO

SOCIETESIdAll

HGFR

VilleDépartement

DeptDesc

Région EFFECTIFS

NbEmployés

EFFECTIFS

SUM(NbEmployés)

DATESId

Mois Année All

MoisDesc

Jour

HTPS

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Propositions• Table Multidimensionnelle (TM)

S

L

R

CRequêtes multidimensionnelles

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Propositions• Vers une mémoire d’expertises décisionnelles…

– Mémoire d’entreprise spécialisée

« matérialisation explicite et persistante des connaissances

et informations cruciales d’une organisation

pour faciliter leur accès, partage et réutilisation

par les membres de l’organisation

dans leurs tâches individuelles et collectives »

Dieng-Kuntz, 2005

décideurs

analyse décisionnelle

constellation

table

annotations

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Propositions• Annotations (vecteur de l’expertise)

– Lecture active– Marquage de valeurs remarquables– Demande d’avis, justifications– Débats entre décideurs– Conservation de l’argumentation

• Informations Subjectives (IS)– Contenu textuel– Type (commentaire, question,…)– Portée (locale, globale)

• Données Objectives (DO) Méta-données– Identification dans le fil de discussion– Créateur– Point d’ancrage

Usage individuel

Usage collectif

),,(),,,( PACRIPTCAi

IS DO

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Propositions• 2 types d’annotations

– Portée globale• Attachée à la constellation• Indépendance du contexte d’analyse• Point d’ancrage (S, D, )

– Portée locale• Attachée à une TM• Dépend du contexte d’analyse• Annotation des valeurs possible

• Point d’ancrage (S, DL, DC)

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Propositions• Exemples d’annotations globales

IMPORTATIONS

SUM(Quantité)SUM(Montant)

FOURNISSEURSId Ville

Pays

Continent

Zone

All

HGEO

HZON

RaisonS

PRODUITSId

Désignation

All

Classe

Catégorie

HPRO

SOCIETESIdAll

HGFR

VilleDépartement

DeptDesc

Région EFFECTIFS

NbEmployés

EFFECTIFS

SUM(NbEmployés)

DATESId

Mois Année All

MoisDesc

Jour

HTPS

@Concepteur- 06/01/2006« Importations des sociétés Françaises auprès de pays hors UE »

@Concepteur- 06/01/2006« Sociétés Françaises »

@Concepteur- 06/01/2006« Code des départements Français (deux caractères) »

C= (C.IMPORTATIONS, SOCIETES.HGFR/Département, )

C=(C.IMPORTATIONS,,)

C= (C.IMPORTATIONS, SOCIETES, )

@Concepteur- 06/01/2006« Années civiles »

C= (C, DATES.HTPS/Année, )

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Propositions• Exemples d’annotations locales

Année 2003 2004 2005Continent Pays

Chine 100 120 230Inde 50 80 160Thaïlande 90 110 220Etats-Unis 160 120 100Brésil 20 40 100

FOURNISSEURS | HGEO

DATES | HTPSIMPORTATIONSSUM(Montant)

PRODUITS.Classe='Electronique'

Asie

Amérique

@Concepteur- 06/01/2006« Années civiles »

C=(C, ,DATES.HTPS/Année)

@Directeur des Achats - 25/01/2006« Doublement des importations : Ouverture des quotas Européen d ’importation le 01/01/2005 »

TM=(TM.IMPORTATIONS.SUM(Montant)=230, FOURNISSEURS.HGEO/Continent=‘Asie’/Pays=‘Chine’, DATES.HTPS/Année=2005)

@Directeur Général - 30/01/2006«  Décision d ’une politique de désengagement des Etats-Unis (rétorsions politique Américaine) »

TM=(TM.IMPORTATIONS.SUM(Montant), FOURNISSEURS.HGEO/Continent=‘Amérique’/Pays=‘Etats-Unis’, )

Page 13: Méta-modélisation des bases de données multidimensionnelles annotées

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Propositions• Méta-modélisation : Constellation

CONCEPTNomCODateCreaDateModif

SCHEMA FAIT DIMENSION HIERARCHIE ATTRIBUTDomaineaxe contenir1..*

1..*

0..*

1..* 1..*

DECIDEURCodeDENonDEPrenomDEFonctionDE

créer1..*

autoriser

1..*

1..*

niveauPositionAFaible ATT_DIM MESURE

Fnct_Agreg1..*

ValeurDimContenu

ValeurMesContenuPréAgrégat()1..*1..*

étoiler

instancier_D instancier_F

0..* 0..*

1..*

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Propositions• Méta-modélisation : Table Multidimensionnelle

CONCEPTNomCODateCreaDateModif

SCHEMA HIERARCHIE ATTRIBUTDomaine

ATT_DIM MESUREFnct_Agreg

ValeurDimContenu

ValeurMesContenuPréAgrégat()1..*1..*

étoiler

instancier_D instancier_F

0..* 0..*

TABLE_MULTI

AXE_TABLElig_col

PREDICATopérateurvaleur

CONJONCTION

graduer

0..*

1..* 1..*

position_attniveau

position_valposition

1..*

2

0..*

1..*

1..*

1..*

0..*

0..*

1..*

associer

analyser

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Propositions• Méta-modélisation : Annotation

CONCEPTNomCODateCreaDateModif

DIMENSION HIERARCHIE ATTRIBUTDomaine

ATT_DIM MESUREFnct_Agreg

ValeurDimContenu

ValeurMesContenuPréAgrégat()1..*1..*

étoiler

instancier_D instancier_F

0..* 0..*

TABLE_MULTI

DECIDEURCodeDENonDEPrenomDEFonctionDE

ANNOTATIONcontenutype

parent

0..1

0..1

0..1

0..*

globale

locale0..1

0..1

0..*

créer

loc_dim

loc_hiera

loc_att

loc_val_pos

loc_val_cel

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Conclusion• Systèmes décisionnels

– Expertise pas conservée– Réutilisation des décisions impossible

• Proposition : Mémoriser de l’expertise des décideurs– Annotations (IS, DO)

• Globale => Constellation• Locale => Table Multidimensionnelle

– Méta-modélisation• Constellation• Table Multidimensionnelle• Annotations

• Exploitation des annotations– Systèmes décisionnels adaptatifs (proposition d’annotations passées) PB. Mesure de similarité de 2 contextes d’analyse