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Méthode de collecte de données
Hubert Verreault
Associé de recherche
1
3e colloque annuel de la Chaire Mobilité – 13 mai 2013
Plan de la présentation
2 3e colloque annuel de la Chaire Mobilité
1. Défis : méthode de collecte traditionnelle
2. Enquête CENTRALE + SATELLITE
3. Biais possibles et mécanismes d’évaluation
1. Biais du répondant 2. Motorisation du ménage
4. Perspectives
Défis : méthode de collecte traditionnelle
3 3e colloque annuel de la Chaire Mobilité
50 % des 18 à 34 ans n'utilisaient qu'un téléphone cellulaire en 2010, 34 % en 2008
68 % des ménages n’ayant qu'un téléphone cellulaire étaient des locataires (2010)
La proportion des ménages qui avaient une ou plusieurs lignes terrestres traditionnelles a diminué, passant de 83 % en 2008 à 67 % en 2010.
La proportion des ménages sans service téléphonique est passée de 0,9 % en 2008 à 1,1 % en 2010.
Enquête sur le service téléphonique résidentiel (StatCan)
Défis de recrutement et de réponse
4 3e colloque annuel de la Chaire Mobilité
Recrutement Réponse
Trouver une base de sondage permettant
de recruter l’ensemble de la population de
référence
Trouver un mode d’enquête via lequel les
individus veulent répondre (diminuer le
taux de refus)
Téléphonique Questionnaire
Web Papier auto-administré
Piste de questionnements
• Questions essentielles à la réalisation des principales mesures et à l’alimentation des principaux modèles dans la région;
• Taille de l’échantillon requis pour les différentes questions;
• Population cible pour les différentes questions : est-ce que toutes les questions doivent être posées à l’ensemble des répondants?
5 3e colloque annuel de la Chaire Mobilité
Enquête CENTRALE + SATELLITE
• Concept général: Enquête Centrale + Satellite
• Centrale:
o Variables essentielles à tout le processus de modélisation et demandant un important échantillon (pondération, inférence, grands paramètres de la mobilité)
• Satellite :
o Variables moins essentielles au processus de modélisation et dont l’échantillon complet n’est peut-être pas nécessaire
23/05/2012
Aussi proposé dans le cadre du projet ATC recommandations
6 3e colloque annuel de la Chaire Mobilité
Inspiré de Goulias et al. (2011)
Enquête Centrale + Satellite (OD classique)
23/05/2012
Ménage
Déplacement
Personne
Localisation
Motorisation
Taille
Revenus
Permis de conduire
Heure départ
Séquence modale
Ligne TC + Pts jonctions
Abonnement TC
Occupation
Âge,genre
Raison du non déplacement
Ponts Autoroutes, points
intermédiaires
Heure d’arrivée
Déménagement
Stationnements
Mode Vélo + Bixi
Motif
Vignette de stationnement
Nombre de passagers
Lieu habituel d’occupation
Possession automobile
Outils de mobilité
7 3e colloque annuel de la Chaire Mobilité
23/05/2012
OD
Ménage Personne
Déplacement
Heure de départ Séquence modale Motif Itinéraire TC
Nombre de passagers Heure d’arrivée Ponts et autoroutes empruntés (ou points intermédiaires) Type de stationnement utilisé
Enquête sur les déménagements
Enquête multi-jours
Permis de conduire Raison du non déplacement
Enquête sur les véhicules et leur
utilisation
Lieu de domicile Taille Motorisation Outils de mobilité
Revenus Type d’unité de logement Adresse précédente (< 5 ans)
Enquête sur l’utilisation des stationnements
Outils de mobilité (abonnement TC, bixi,
communauto, stationnement)
Âge et genre Occupation principale
Enquête sur les déplacements de longue distance
Enquête sur les trajets et les alternatives considérées
Enquête GPS
8 3e colloque annuel de la Chaire Mobilité
Biais possibles et mécanismes d’évaluation
• Exemple :
• Biais du répondant
• Validation du nombre d’automobiles par ménage
9 3e colloque annuel de la Chaire Mobilité
- No research results are any better than the quality of the data.
- G. F. Summers, 1969
Ex 1 : Biais du répondant
• Hypothèse : Les répondants connaissent aussi bien les déplacements des membres de leur ménage que les leurs.
12 3e colloque annuel de la Chaire Mobilité
Processus d’entrevue
Demande de parler à la personne qui
connait le mieux les déplacements du
ménage Réponse pour l’ensemble des personnes du
ménage 13 3e colloque annuel de la Chaire Mobilité
Questionnements
1. Qui répond à l’enquête dans le ménage?
2. Est-ce que le fait d’être répondant ou pas peut influencer l’estimation d’indicateurs ?
• Exemple : Taux de mobilité
14 3e colloque annuel de la Chaire Mobilité
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1%
2%
3%
4%
5%
6%
7%
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+
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pu
lati
on
Distribution de la population et des répondants
Population
1- Qui est le répondant ?
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6%
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Hommes Femmes
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Distribution de la population et des répondants
Répondant Population
43 % 57 %
15 3e colloque annuel de la Chaire Mobilité Enquête OD 2008
0.0
0.5
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ents
Taux de mobilité des répondants et des non-répondants
Non répondant
2- Comparaison des taux de mobilité
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Hommes Femmes
No
mb
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cem
ents
Taux de mobilité des répondants et des non-répondants
Répondant Non répondant
2.81 2.93 Moy. Rep
2.44 2.41 Moy. N-Rep Δ 0.37 Δ 0.52
Enquête OD 2008
Constats - pistes
• Il faut tester différentes formulations de modèles pour valider si les différences entre répondants et autres membres du ménage sont significatives (variables d’interaction par exemple) et: • Mesurer l’impact pour différents indicateurs de mobilité • Si les différences sont significatives: analyser les
comportements pour identifier les sources des différences et mieux les expliquer (complexité des chaînes? Motif des déplacements?)
• Comment tenir compte de ce potentiel biais dans l’estimation des indicateurs?
• Quelles pistes pour les collectes éventuelles de données?
17 3e colloque annuel de la Chaire Mobilité
Ex 2 : Validation de la motorisation du ménage
• Questionnement :
• Quel est le niveau d’utilisation des véhicules possédés par les ménages?
• Est-ce que tous les véhicules sont utilisés (requis)?
• Est-ce que le nombre d’automobiles déclaré est suffisant pour effectuer les déplacements AC (automobile conducteur) du ménage ?
• Source: présentation AQTR 2013
18 3e colloque annuel de la Chaire Mobilité
Processus de validation par ménage
23/05/2012
HYP: état initial = aucune automobile n’existe dans le système
Aucune automobile dans le ménage
Déplacements AC triés par :
Heure de départ du domicile Heure d’arrivée au domicile
Autos dispos= (-1) Une auto est générée
OUI NON
Orig = domic Dest = domic
RÉSULTATS:
Nombre de véhicules
générés par MÉNAGE
déplacement
Une auto est disponible au domicile?
ménage
Autos dispos = (+1)
19 3e colloque annuel de la Chaire Mobilité
23/05/2012
Exemple :
P 1
7h00
16h00
17h00
P 2
15h00
1 0 0 1 1
1 0 0 1 2
0 1 1 0 2
Départs
AC Arrivées
AC
Autos
dispo
s Autos
générée
s
Bilan
Autos
utiles
0 1 2 0 2
Au domicile:
20 3e colloque annuel de la Chaire Mobilité
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
≤-3 -2 -1 0 1 2 ≥3
Autos GÉNÉRÉES vs Possession automobile
Constat: Enquête OD-Validation
• Nombre d’automobiles par ménage
1. Enquête OD > Simulation - > 25.98% des ménages
2. Enquête OD = Simulation - > 70.54% des ménages
3. Enquête OD < Simulation - > 3.48% des ménages
Certaines autos ne sont pas utilisées lors
d’un JMS
% en fonction
du nombre de
ménages
ayant fait au
moins un
déplacement
AC
23/05/2012
La possession automobile déclarée du ménage n’est pas
suffisante pour assurer les
déplacements AC déclarés
21 3e colloque annuel de la Chaire Mobilité
01 0002 0003 0004 0005 0006 0007 0008 0009 000
0%
1%
2%
3%
4%
5%
6%
Mé
nag
es
Pro
po
rtio
n
Distrbution par secteur
Ménages Cas 3
Constats
• 25% des ménages n’ont pas besoin de tous les véhicules possédés lors d’un jour moyen de semaine
• La motorisation de 3.5% des ménages est « insuffisante » si on si fie sur l’information déclarée • Quelles sont les sources d’erreurs?
o Erreur de déclaration (sur le nombre de véhicules, sur le mode ou sur les heures de départ des déplacements)
o Autopartage, location de voitures o Véhicule de compagnie non déclaré par le répondant (Plaque F)
• Validation possible en temps réel lors de l’entrevue afin de mieux comprendre le phénomène et identifier les potentielles sources d’erreur
22 3e colloque annuel de la Chaire Mobilité
Perspectives – travaux en cours (1)
1. Modélisation du biais du répondant pour différentes variables de mobilité
2. Validation de certaines variables
1. Motorisation déclarée et utilisation des véhicules
2. Déplacements conjoints (covoiturage familial)
3. Type de stationnement à la destination
3. Évaluation des impacts de la composition spatio-temporelle hétérogène de l’échantillon
23 3e colloque annuel de la Chaire Mobilité
Perspectives – travaux en cours (2)
4. Pondération
• Effets de la méthode de pondération sur l’estimation des indicateurs types
• Potentialités d’un outil de pondération interactive
5. Pistes de valorisation des données de semaine * fin de semaine
• Développement d’indicateurs hebdomadaires
• Analyse spécifique de certains phénomènes (magasinage, modes actifs) par l’exploitation de sous-échantillons ciblés
24 3e colloque annuel de la Chaire Mobilité
