Upload
anika
View
31
Download
1
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Modèles et protocoles de cohérence des données en environnement volatil. Grid Data Service IRISA (Rennes), LIP (Lyon) et LIP6 (Paris). Loïc Cudennec Superviseurs : Gabriel Antoniu, Luc Bougé, Sébastien Monnet. - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
Modèles et protocoles de cohérence Modèles et protocoles de cohérence des données en environnement des données en environnement
volatilvolatil
Grid Data ServiceIRISA (Rennes), LIP (Lyon) et LIP6 (Paris)
Loïc Cudennec
Superviseurs :
Gabriel Antoniu,Luc Bougé,Sébastien Monnet
2
Proposition de l’équipe PARIS : JuxMem
Un service de partage de données pour la grille
S’inspire des MVP et du PàP Plate-forme d’expérimentation de protocoles de cohérence tolérants aux fautes Repose sur la plate-forme pair-à-pair JXTA (Sun)
En lien avec Grid’5000, 9 sites en France
Depuis 2003 : 2 thèses, 2 stages de DEA Langages
JAVA (11000 lignes de code) C (6000 lignes de code, en cours de développement)
3
JuxMemCohérence et tolérance aux fautes
Home
Toléranceaux fautes
Passage àl’échelle
GDG (Global Data Group)
LDG (Local Data Group)
Modèle de cohérence relâchée : la cohérence à l’entrée
Association entre donnée et objet de synchronisation
Verrou en écriture et en lecture Ecrivain unique Lecteurs multiples
4
Communication de groupe Application de mécanismes de tolérance aux fautes
Travail fondamentald’algorithmique distribuée
Propriétés souhaitées Groupes auto-organisants Diffusion atomique
Architecture en couches Basé sur les travaux d’André Schiper (EPFL) Travail de Sébastien Monnet
et Jean-François Deverge (IRISA) Détection hiérarchique de défaillances
Marin Bertier (LIP6)Détecteurs de fautes
Consensus
Diffusion atomique
Communication de goupe
Adaptateur
Cohérence
5
Protocole de cohérenceProtocole hiérarchique de JuxMem (Jean-François Deverge)
(1) Demande du verrou en écriture
(2) Envoi du verrou en écriture(3) Demande du verrou en lecture
6
Motivations
Applications visées : Applications basées sur le couplage de code Visualisation d’un calcul
Objectif : améliorer l’observation d’une donnée partagée Accélérer l’accès à une donnée Ne pas dégrader les performances des autres sites
Moyen Relâcher les contraintes de cohérence sur les observations
Donnée
EcritureLecture
EcritureLecture
Lecture(observation)
7
Protocole de cohérenceContribution 1 : analyse et formalisation du protocole
Analyse du fonctionnement à partir du code Réalisation d’automates (15 états, 42 transitions)
Processus utilisateur
8
Le scénario de l’observateur Producteur : 50 écritures Consommateur : 50 lectures Observateur : 50 lectures
La plate-forme experimentale : Grid’5000, site rennais 7 nœuds bi-processeurs 2.2GHz, 2Go RAM Réseau ethernet gigabit
Evaluation du protocole existant Contribution 2 : comportement d’un observateur
Observateur (lecteur)
Producteur (écrivain)Consommateur (lecteur)
9
Temps d’accès moyens (1ko) Producteur : 19 ms Consommateur : 19 ms
Evaluation des performances La cohérence à l’entrée
Temps d’accès moyens (1ko) Producteur : 19 ms Consommateur : 19 ms Observateur : 19 ms
10
Idée 1 : exploiter des copies « anciennes » Copies disponibles sur le client et son LDG Applications : visualisation, moteurs de recherche
Idée 2 : ne plus prendre le verrou en lecture Rapidité de la lecture Suppression du risque de famine Autoriser les lectures en parallèle des écritures
Que peut-on garantir ?
Proposition d’amélioration Contribution 3 : la lecture relâchée
11
Contrôler la fraîcheur de la donnée Borner l’écart entre la version la plus récente et celle retournée
par la lecture relâchée Spécifier une fenêtre de lecture Nouvelle primitive d’accès : rlxRead(tampon, fenetre)
Maîtriser la version de la donnée retournée Limiter le nombre de prises de verrou en écriture successives (D) Limiter l’écart des versions entre le client et son LDG (w)
Proposition d’amélioration Contribution 3 : la lecture relâchée
c
LDG 1
LDG 2
w
D
12
Lecture relâchée Modélisation UML
VC >= VLDG – (w – D)
c
LDG 1
LDG 2
w
D
13
Le scénario de l’observateur Producteur : 50 écritures Consommateur : 50 lectures Observateur : 50 lectures
La plate-forme experimentale : Grid’5000, site rennais 7 nœuds bi-processeurs 2.2GHz, 2Go RAM Réseau ethernet gigabit
Evaluation du protocole existant Contribution 2 : comportement d’un observateur
Observateur (lecteur)rlxRead
Producteur (écrivain)Consommateur (lecteur)
14
Temps d’accès moyens (1ko, D=0, w=0) Producteur : 19 ms Consommateur : 19 ms Observateur : 9 ms
Evaluation des performances La cohérence à l’entrée, extension lecture relâchée
15
Evaluation des performances La cohérence à l’entrée, extension lecture relâchée
Temps d’accès moyens (1Mo, D=0, w=0) Producteur : 69 ms Consommateur : 63 ms Observateur : 44 ms
Temps d’accès moyens (1Mo, D=3, w=6) Producteur : 60 ms Consommateur : 61 ms Observateur : 23 ms
16
Formalisation d’un protocole de cohérence hiérarchique Analyse du fonctionnement à partir du code Réalisation d’automates (15 états, 42 transitions)
Proposition d’amélioration : lectures relâchées Recherche bibliographique sur le « versioning » des données Formalisation, extension du modèle de cohérence Conception
diagrammes UML extension et modification des automates (16 états, 45 transitions)
Contributions
17
Implémentation Protocole existant plus fiable Support de la primitive « rlxRead »
Evaluation des performances Développement d’une application synthétique pour les tests Mesures sur le site rennais de la plate-forme Grid’5000
10 types d’expérimentations réalisées Gain de temps en lecture jusqu’à 50% Mécanisme peu intrusif : pas de dégradation des performances
Contributions
18
Tests multi-sites Déjà testé sur une centaine de nœuds répartis sur 4 sites
Auto-adaptabilité Variation de la fenêtre de lecture Adaptation en fonction de la charge réseau Qualité d’observation
Article en cours de finalisation Soumission à Cohérence des Données en Univers Réparti 2005 Version étendue : HIPS de IPDPS 2006
Conclusion Ouverture
Modèles et protocoles de cohérence Modèles et protocoles de cohérence des données en environnement des données en environnement
volatilvolatil
Grid Data ServiceIRISA (Rennes), LIP (Lyon) et LIP6 (Paris)
Loïc Cudennec
Superviseurs :
Gabriel Antoniu,Luc Bougé,Sébastien Monnet