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1 Modélisation régionale et locale sur base des données de la carte hydrogéologique Philippe ORBAN, Chargé de recherches, ULg Colloque ‘La Carte hydrogéologique de Wallonie : un outil au service de tous’ Jambes (Namur) - Belgique - 16 mai 2013

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Modélisation régionale et locale sur base des données de la

carte hydrogéologique

Philippe ORBAN, Chargé de recherches, ULg

Colloque ‘La Carte hydrogéologique de Wallonie : un outil au service de tous’ Jambes (Namur) - Belgique - 16 mai 2013

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La modélisation…définition Représentation simplifiée de la réalité qui permet : • Intégrer l’ensemble des données • Créer une représentation conceptuelle

d’un système • Tester des scénarios + couplage avec d’autres modèles

=> Besoin de données

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La modélisation…définition

Approche intégrée visant à tenir compte de toutes les composantes du cycle de l’eau

Exemple du modèle HydroGeoSphere : similation de phénomènes non linéaires complexes

Les modèles hydrologiques intégrés (eau de surface et eau souterraine) sont un des outils modernes de l’hydrogéologue

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La modélisation…définition La complexité des modèles hydrogéologiques augmente en fonction des besoins en gestion de l’eau

• Simulation de processus non linéaires couplés: • Physiques (écoulement de

fluides) • Chimiques (substances

réactives) • Thermiques (transfert de

chaleur) • Mécaniques (déformations)

• Environnements géologiques complexes

• Résolution de • Systèmes d’équations non

linéaires couplées • Systèmes matriciels : jusqu’a

107 inconnues • Parallélisation

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Données nécessaires • Géométrie (1D, 2D ou 3D) de la zone à modéliser: géologie,

topographie, hydrologie, … • Valeurs des propriétés du milieu influençant les processus

simulés (exemple pour l’écoulement: K et Ss ou T et S); • Sollicitations (stress factors) appliquées au système

(exemple pour l’écoulement: infiltration, pompages, injections, ...)

• Données historiques (mesurées) concernant la variable dépendante du problème ou sa dérivée (exemple pour l’écoulement: hauteurs piézométriques mesurées et débits ou flux mesurés)… qui seront utilisées lors de la calibration du modèle.

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Paramètres de la nappe aquifère

p 1 , p 2 , ...,p i ,... p k

x 1 ,x 2 ,..., x j ,... x n variables indépendantes

sollicitation extérieure

réaction/réponse

y 1 ,y 2 ,..., y i ,... y n variables dépendantes

pompages, réinjections, changements de sollicitations,… contaminations,

caractéristiques et géométrie de la zone modélisée

hauteurs piézométriques, pressions,… concentrations

Données nécessaires

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Gestion des données

HydroCube Gestion des données:

Base de données et SIG

Modèle : Conceptualisation et équations spécifiques

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Exemples d’application Deux exemples contrastés : • Modèle local – plaine

alluviale de la Meuse – Faisabilité d’un système de géothermie ouvert basse énergie

• Modèle régional – Masse d’eau RWM021 – Gestion quantitative et qualitative à l’échelle de la MESO

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Modèle local – Plaine alluviale de la Meuse Objectif de l’étude : • Etude de faisabilité d’un système géothermique

basse énergie ouvert • Impact potentiel de ce système

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Modèle local => Développement d’un modèle hydrogéologique local simulant les écoulements et le transfert de chaleur en milieu souterrain => Travail en deux étapes :

• Sur base des données existantes • En incorporant des nouvelles données

=> Not. consultation de la carte hydrogéologique et des banques de données

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Phase 1 : Pas de données directement sur le site : • Mais utilisation des données ‘environnantes’

pour construire la géométrie du modèle et le paramétrer

• Peu de données pour la calibration

Conclusions : • Prélèvement

possible • Impacts

limités

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Ajouter Image PhO

Phase 2 : Acquisition de nouvelles données sur le site: • Modification de la paramétrisation du modèle • Calibration possible du modèle

Conclusions : • Prélèvement

impossible

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Modèle régional – MESO RWM021 Objectif de l’étude :

• Quantitativement : une estimation de l’évolution des termes du bilan en eau (réserve), des interactions entre eaux de surface et eaux souterraines (débit de base), des tendances des niveaux piézométriques pour plusieurs scénarios avec des impacts régionaux.

• Qualitativement : une estimation de l’évolution des tendances en nitrates pour plusieurs scénarios d’intrant

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Modèle régional – Construction du modèle Utilisation de la carte hydrogéologique:

• Détermination des limites du modèle • Découpage en unités

hydrogéologiques/paramétrisation

shales

limestones highly karstified limestones

sandstones

sandstones/shales

25 km

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Modèle régional – Construction du modèle Utilisation de la banque de données:

• Sélection des captages

• Ordre de grandeur des paramètres (K, ne, Ss…)

• Chroniques temporelles des hauteurs piézométriques/Concentration

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Modèle régional – Calibration Challenge

• Choix des ouvrages utilisés

• Représentativité des mesures % à la problématique régionale

year 2006

observed head (m)

sim

ulat

ed h

ead

(m)

hydr

aulic

hea

d (m

)

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Modèle régional – Ex de résultats Actualisation des connaissances sur les bilans en eau….de manière détaillée en spatialisant l’information

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Modèle régional – Ex de résultats Modélisation de l’évolution des concentrations en nitrates

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Conclusions Les outils de centralisation et de gestion des données sont des outils utiles voire indispensables à la réalisation des modèles mathématiques et numériques en hydrogéologie …. …. Il faut juste s’en servir intelligemment…