Module 3.1 Organisation et gestion des données au niveau

Module 3.1 Organisation et gestion des données au niveau national

Matériels de formation à REDD+ mis au point par GOFC-GOLD, Université de Wageningen, FCPF

de la Banque mondiale

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Module 3.1 Organisation et gestion des

données au niveau national

Auteurs :

Erika Romijn, Université de Wageningen

Veronique De Sy, Université de Wageningen

Au terme du cours, les participants devraient être à même de :

• dire pourquoi il est important de disposer d’un cadre institutionnel

stable et bien établi

• décrire les types de rôles et de responsabilités que peuvent remplir

les organismes en vue de l’organisation et de la gestion des données

• comprendre les procédures à suivre pour appliquer les principes de

notification du GIEC lors de la collecte et la gestion des données

associées à la MNV et à la comptabilisation du carbone

Analyse du WRI : Répartition du travail et modalités de mise en œuvre en vue de la réalisation d’un inventaire des émissions de GES liées au secteur UTCAFT en Inde

V1, Mai 2015

Licence Creative Commons




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Documents de base

Hewson, Steininger, and Pesmajoglou, eds. 2013. REDD+ Measurement, Reporting and Verification (MRV)

Manual.

Cheung et al. 2014. « Building National Forest and Land-Use Information Systems. »

Crompvoets et al. 2008. A Multi-View Framework to Assess SDIs.

EPA National System Templates : Building Sustainable National Inventory Management Systems.

Mora et al. 2012. Capacity Development in National Forest Monitoring.

Herold and Skutsch. 2009. « Measurement, Reporting and Verification for REDD+: Objectives, Capacities and

Institutions. » dans Realising REDD+: National strategy and policy options, ed. A. Angelsen.

Eelderink, Crompvoets, and de Man. 2008. « Towards Key Variables To Assess National Spatial Data

Infrastructures (NSDIs) in Developing Countries. » dans A Multi-view Framework to Assess SDI, ed. Crompvoets

et al.




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Plan du cours

1.Cadre institutionnel

2.Gestion des données




4

Plan du cours






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Importance du cadre institutionnel pour la

MNV et la gestion des données

Faire en sorte que différents acteurs et secteurs travaillent ensemble à des fins d’efficacité et de viabilité à long terme

Définir clairement les rôles et responsabilités des organismes et des acteurs concernés

Améliorer la coordination entre les ministères, les administrations infranationales et d’autres organismes

Améliorer l’efficacité et la viabilité à long terme

Coordonner la prise de décision et les activités à différents échelons politiques




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Dispositifs institutionnels stables et bien établis

Le cadre institutionnel est important pour des pratiques de référence comme

la documentation et l’archivage

Il faut des documents pour construire une mémoire institutionnelle, afin que

d’autres parties comprennent la nature des informations à disposition

Avantages des dispositifs institutionnels :

● L’équipe chargée de l’inventaire connait la source des données

● Si les responsabilités sont clairement communiquées aux fournisseurs de

données, les responsables du secteur peuvent être assurés de la disponibilité des

données

● Une mémoire institutionnelle se construit si les dispositifs favorisent la continuité

● Les organismes et les experts qui conviennent sont identifiés dès le début du

processus




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Prescriptions concernant le cadre institutionnel

de MNV

Coordination : Mécanisme de coordination et de coopération de haut niveau pour :

● Mettre la MNV du carbone forestier en lien avec la

politique nationale de REDD+

● Préciser et contrôler les rôles et responsabilités

Unités techniques et protocoles de mesure et de suivipour l’acquisition et l’analyse des données

Unité de notification chargée de regrouper les données dans une base de données centralisée -> estimations nationales, rapports internationaux, etc.

Cadre de vérification




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Institutions recommandées pour la MNV

Un organe national de coordination et de pilotage ou un

conseil consultatif, y compris un registre national du carbone

Une autorité centrale chargée du suivi, de l’estimation, de

l’information et de la vérification en ce qui concerne le

carbone, comprenant des unité de mesure du carbone forestier

Une infrastructure de données spatiales et/ou un système

d’information sur les forêts et l’utilisation des terres

Les dispositifs institutionnels spécifiques dépendent de la

situation du pays

Le modèle EPA peut être utilisé pour dresser un état récapitulatif

des dispositifs institutionnels existants et déterminer les besoins et

les pistes d’amélioration (voir la section suivante)




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Quelques options de dispositifs institutionnels

Les dispositifs institutionnels spécifiques dépendent de la situation du pays :

● Centralisés ou décentralisés

● Internes ou externes

● Comportant un ou plusieurs organismes

● Intégrés ou distincts

Source : Hewson, Steininger et Pesmajoglou, 2013, ch. 2.4.




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Exemple de dispositif institutionnel en Inde

Répartition du travail et

modalités de mise en œuvre en

vue de la réalisation d’un

inventaire des émissions de

GES liées au secteur UTCAFT en

Inde

Source : Bhatacharya, 2012

(WRI MAPT case studies).




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Recommandations concernant les dispositifs

institutionnels : Système de gestion des données

Obtenir un engagement de haut niveau de l’administration

Associer tous les organismes concernés

S’assurer d’un appui financier à long terme

Investir dans le maintien du capital humain (personnel

technique, mémoire institutionnelle)

Renforcer les capacités et la coordination au niveau

infranational

Établir un cadre d’action : par exemple pour formaliser le

partage de données et la communication, les dispositions

juridiques, les accords de partenariat, les droits d’accès, etc.




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Plan du cours






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Importance d’une organisation des données au niveau

national et de l’établissement d’un système de gestion des

données

Importance de l’organisation et de la gestion des données au

niveau national :

● Fournir des éléments pour étayer les politiques et les décisions

● Améliorer la coordination entre les ministères, les administrations

infranationales et d’autres organismes

Établissement d’un système de gestion des données :

● Intégration des données (données spatiales et non spatiales de

sources multiples)

● Accès aux données

● Partage des données entre ministères et organismes




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Concept d’infrastructure de données spatiales

Cadre visant à faciliter et coordonner l’échange et le partage de données

spatiales

Plateforme propice mettant les populations en lien avec les données

Source : Crompvoets et al. 2008.




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Systèmes d’information sur les forêts et

l’utilisation des terres (FLUIS)

Système de gestion des données servant à stocker, organiser et

intégrer de larges volumes d’information émanant de sources

multiples et concernant les forêts et l’utilisation des terres

Composantes d’un FLUIS

Source : Cheung et al. 2014.




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FLUIS : Exemple représentatif du flux de

données entre collecteurs et utilisateurs

finaux

Source : Cheung et al. 2014.




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Exemples de FLUIS : Cameroun & Indonésie

Atlas forestier interactif du Cameroun.

http://cmr.forest-atlas.org/#l=fr

● Système dynamique d’information

sur les forêts

● Outil Web construit sur la base d’une

plateforme SIG comprenant une application d’affichage de cartes

Politique indonésienne de la carte unique

● Un ensemble de cartes officielles

● Portail web hébergé sur le serveur ArcGIS pour le partage de cartes, de bases de données géoréférencées et d’autres outils




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Exemples de réseaux nationaux de données spatiales

Indonésie

Cameroun




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Besoins de gestion des données pour la

préparation d’un inventaire national de GES (1/3)

La collecte et la gestion des données doivent se conformer à cinq principes du GIEC :

transparence, exhaustivité, cohérence, comparabilité, exactitude (voir le Module 1.1 et le

Module 3.3 pour plus de détails)

Collecte et assimilation des données

Collecte de données d’activité et collecte de données en vue de déterminer les facteurs

d’émission :

● Veiller à la qualité des données par la planification, la préparation et la gestion des

activités d’inventaire

● Appliquer les normes et pratiques de référence établies au niveau national pour

mesurer l’espace forestier et les stocks de carbone (voir les Modules 2.1 et 2.2 sur

les données d’activité et les Modules 2.3 et 2.5 sur les facteurs d’émission)




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Assimilation et traitement des données :

Traitement de données dans un format approprié pour

l’estimation des émissions et des absorptions anthropiques de

GES

Estimation des émissions anthropiques de GES par sources et

des absorptions anthropiques par puits

Réalisation d’évaluations d’incertitudes




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Gestion des données aux fins de la MNV et de la comptabilisation

du carbone :

Organisation des données de MNV sous le format d’un rapport

Mise en œuvre de procédures d’assurance de la qualité / contrôle de la qualité

pour la MNV aux niveaux national et infranational (voir la diapositive suivante)

Vérification des données

Archivage des données :

Archiver l’ensemble des données, des informations, des méthodes, des

explications pertinentes :

● Processus de gestion de la base de données en vue de l’archivage, du

stockage et de la récupération des informations (à partir d’un FLUIS)




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Développer des capacités de collecte et de

gestion des données

S’assurer de la disponibilité de capacités suffisantes et former le personnel à tous les

aspects de la collecte, du traitement et du stockage des données

Établir des procédures et des systèmes de collecte et d’archivage de l’information : utiliser

un logiciel spécialisé (comme ALU)

Établir des règles de base :

● Pour préparer des documents faciles à comprendre pour des utilisateurs ne disposant pas de connaissances

techniques

● Pour faciliter l’ensemble du processus de façon à réaliser une évaluation du changement du couvert forestier

(traitement et analyse d’images obtenues par télédétection et cartographie du changement à l’aide du SIG) et

identifier les facteurs d’émission (en utilisant par exemple des équations allométriques appropriées)

● Pour la collecte de données de terrain

● Pour les mesures et le suivi communautaires (MNVC)




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Assurance / contrôle de la qualité

Les procédures de contrôle de la qualité relatives aux grandes catégories

contribuent grandement à l’estimation du volume total des émissions/absorptions

concernant :

● leur niveau absolu (toutes les activités d’inventaire représentant 95 % des émissions totales de

GES)

● leur évolution

● les incertitudes à cet égard

Le contrôle de la qualité concernant des catégories dans lesquelles des révisions

importantes ont été apportées aux méthodologies et/ou aux données

Conformément aux recommandations du GIEC

Pour en savoir plus, voir la section 5.4 des Recommandations du GIEC (2003) en

matière de bonnes pratiques.




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Modèles de système national de l’Agence

américaine de protection de l’environnement (EPA)

EPA fournit des modèles pour documenter et organiser différentes composantes

du système national d’inventaire :

Modèle 1 : Dispositif institutionnel

Modèle 2 : Documentation des méthodes et des données (documenter et

notifier la source des méthodologies, des séries de données d’activité et des

facteurs d’émissions)

Modèle 3 : Description des procédures d’assurance et de contrôle de la qualité

Modèle 4 : Description du système d’archivage

Modèle 5 : Analyse des grandes catégories (indique les niveaux les plus

importants d’émissions par sources et d’absorptions par puits)




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Modèle EPA 2 : « Documentation des méthodes et des données »

Instructions détaillées

Étape 1 : Fournir des informations sur les catégories par source/puits

Étape 2 : Déterminer et décrire la méthode retenue

Étape 3 : Énumérer les données d’activité

Étape 4 : Énumérer les facteurs d’émission

Étape 5 : Énumérer les estimations d’incertitudes (facultatif)

Étape 6 : Fournir des informations complémentaires

Étape 7 : Apporter des améliorations à cette analyse

Source : EPA Template 2,

Methods and Data Documentation.

Tableaux types à remplir à chacune des

étapes

Tableau ci-dessous :

Exemple pour l’étape 3 :

« Énumérer les données d’activité »

Type de données d’activité

Valeur(s)de

données d’activité

Unités de

données

d’activité

Année(s) des

donnéesRéfére

nce

Autres informations

(date d’obtention et source

des données ou

coordonnées de la source,

etc.)

Procédure AQ/CQ par catégorie

Appropriée /

Inappropriée /

Inconnue

Toutes les données ont-

elles été saisies correctement

dans les modèles, les

tableurs, etc.? Oui / Non

(Indiquer les mesures

correctives)

Vérifier à l’aide de données

comparables (p. ex. au niveau

international, valeurs par défaut

du GIEC). Expliquer et présenter les

résultats.

... ... ... ... ... ... ......

...




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Récapitulatif

Un cadre institutionnel stable et bien établi et des rôles et responsabilités clairement définis sont

importants pour la préparation des estimations de GES dans le secteur UTCATF.

Les institutions recommandées sont : un organe national de coordination et de pilotage ou un

conseil consultatif ; une autorité centrale chargée du suivi, de l’estimation, de l’information et

de la vérification en ce qui concerne le carbone ; et une infrastructure de données spatiales

et/ou un système d’information sur les forêts et l’utilisation des terres (FLUIS).

Un FLUIS est un système de gestion des données servant à stocker, organiser et intégrer de

larges volumes d’information émanant de sources multiples et concernant les forêts et

l’utilisation des terres, Il met en lien les collecteurs et les utilisateurs finaux de données.

La gestion des données comprend les étapes suivantes: collecte, assimilation, traitement,

estimation, évaluation des incertitudes, assurance et contrôle de la qualité, vérification et

archivage.




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Modules complémentaires recommandés

Le Module 3.2 pour un complément d’informations sur les modalités de constitution de niveaux de référence pour REDD+

et le Module 3.3 pour en savoir plus sur la notification des

performances REDD+ conformément aux Recommandations

(2003) et aux lignes directrices du GIEC




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Références

Bhattacharya, Sumana. 2012. “Producing a National GHG Inventory for the Land Use, Land-Use Change,

and Forestry (LULUCF) Sector: Case Study from India.” Washington : MAPT Partner Research, World

Resources Institute. https://sites.google.com/site/maptpartnerresearch/national-ghg-inventory-case-

study-series/producing-a-national-ghg-inventory-for-the-land-use-land-use-change-and-forestry-lulucf-

sector

Cheung, L., et al. 2014. “Building National Forest and Land-Use Information Systems: Lessons from

Cameroon, Indonesia, and Peru.” Working paper. Washington : World Resources Institute.

http://www.wri.org/sites/default/files/Land-Use-Infomation-Systems_working_paper.pdf.

Crompvoets, J. W. H. C., A. Rajabifard, B. van Loenen, and T. Delgado Fernández. 2008. A Multi-View

Framework to Assess SDIs. Melbourne: Published jointly by Space for Geo-Information (RGI),

Wageningen University and Centre for SDIs and Land Administration, Department of Geomatics, The

University of Melbourne. ISBN 978-0-7325-1623-9.

http://www.csdila.unimelb.edu.au/publication/books/mvfasdi/MVF_assessment_SDI.pdf.

Eelderink, L., J. W. H. C. Crompvoets, and W.H. E. de Man. 2008. “Towards Key Variables to Assess

National Spatial Data Infrastructures (NSDIs) in Developing Countries.” In A Multi-view Framework to

Assess SDIs. Ed. J. Crompvoets et al. 307–325. Melbourne: Melbourne University Press.

https://sites.google.com/site/maptpartnerresearch/national-ghg-inventory-case-study-series/producing-a-national-ghg-inventory-for-the-land-use-land-use-change-and-forestry-lulucf-sector




29

EPA (U.S. Environmental Protection Agency). n.d. National System Templates. Research Triangle Park, NC: EPA.

http://www.epa.gov/climatechange/EPAactivities/internationalpartnerships/capacity-building.html

Hewson, J., M. Steininger, and S. Pesmajoglou, eds. 2013. REDD+ Measurement, Reporting and Verification

(MRV) Manual: USAID-supported Forest Carbon, Markets and Communities Program. Washington, DC: USAID.

http://www.fcmcglobal.org/documents/mrvmanual/MRV_Manual.pdf

Herold, M., and M. Skutsch. 2009. “Measurement, Reporting and Verification for REDD+: Objectives, Capacities

and Institutions.” In Realising REDD+: National strategy and policy options, ed. A. Angelsen. 85–100. Bogor,

Indonesia: Center for International Forestry Research. http://www.cifor.org/online-library/browse/view-

publication/publication/3835.html.

GIEC, 2003. 2003 Recommandations en matière de bonnes pratiques pour le secteur de l’utilisation des terres,

changements d’affectation des terres et foresterie, Edité par le Programme GIEC des invetaires nationaux de gaz

à effet de serre, Penman, J., Gytarsky, M., Hiraishi, T., Krug, T., Kruger, D., Pipatti, R., Buendia, L., Miwa, K.,

Ngara, T., Tanabe, K., Wagner, F. Publié par: IGES, Japon. http://www.ipcc-

nggip.iges.or.jp/public/gpglulucf/gpglulucf.html (souvent désignées par GPG-UTCATF)

Mora, B., M. Herold, V. De Sy., A. Wijaya, L. Verchot, and J. Penman. 2012. Capacity Development in National

Forest Monitoring: Experiences and Progress for REDD+. Bogor, Indonesia: Joint report by Center for

International Forestry Research and GOFC-GOLD. http://www.cifor.org/online-library/browse/view-

publication/publication/3944.html.

http://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/public/gpglulucf/gpglulucf.html