Projet PAISARC (+) : Phase 1Pollution Atmosphérique Inégalité Sociale, Asthme, Risque

Cardiaque: influence du contexte de vie.

W KIHAL (1, 3), G PEDRONO (2), C WEBER (3), D BARD (1)(1) Ecole des Hautes Etudes en Santé Publique, Rennes. (2) Sépia-Santé, BAUD

(3) Laboratoire Image, Ville et Environnement (UMR 7011 CNRS/Uds), Strasbourg.

ORS : 09 novembre 2010

Nouvelle approche pour caractériser le contexte de vie

EHESP

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Contexte du sujetProjet PAISARC:+: Pollution Atmosphérique Inégalité Sociale,

Asthme, Risque Cardiaque: influence du contexte de vie. (Afsset, IResp)

Rôle des expositions environnementales dans les Inégalités sociales de santé

Hypothèse déjà testée (PAISIM et PAISA) :

La pollution atmosphérique génère des impacts sanitaires plus importants au sein des populations défavorisées que les populations plus aisées.MAIS

La zone d’étude est un zonage administratif pré-défini

L’indicateur utilisé est strictement socio-économique1

ISS: Inégalités Sociales de Santé1 Havard, S., Deguen, S., Bodin, J., Laurent, O., and Bard, D. A small-area index of socioeconomic deprivation to capture health inequalities in France. Social science & medicine (1982). 2008

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Caractérisation du lieu de résidence

Contexte de vie

Statut de santé de l’individu

Pearce et al., 2007

Caractéristiques du quartier

Caractéristiques physiques du lieu de résidence

Caractéristiques sociales du lieu de résidence

Ressources communautaires

Comportements

Ex: tabac, alimentation

Source de stress psychologique

EnvironnementEx:logement

Systèmes de soins, éducatif..accessibilité

Résultante au niveau individuel

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Tester l’influence du contexte de vie –Neighborhood effect- sur le

risque d’exacerbation de l’asthme d’une part, et la survenue

d’infarctus d’autre part, induit par la pollution à une échelle

écologique sur la Communauté Urbaine de

Strasbourg (CUS) et/ou Strasbourg.

Objectif du projet PAISARC +

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Choix des variables contextuellesRevue de la littérature (internationale) :

Contexte de vie et crise d’asthmeContexte de vie et pathologie cardiovasculaire

Etat de la question en France ?

Les contextes de vie retenus :

Données :Équipement sportifEspace vert Système de soins Transport

Données :Population couverte par

le RMIPopulation couverte par

la CAFDonnées RGP (99)

Données : Habitat :

•État de sanitaire (habitat indigne/ insalubre)

Quartier : • Salubrité : fréquence de nettoyage, tags, graffitisBruit : voisinage et trafic

Données :AssociationParticipation électoraleViolenceCommerce de proximitésystème éducatif

Domaine 2 :Ressources publiques

Domaine 3 :Environnement physique

Domaine 4 :Environnement psychosocial

Domaine 1 :Socio-économique

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Réunions et présentations

Recueil des données contextuelles

Demandes officielles et/ou convention (en cours)

Entretiens

Services : Service transport et déplacement (CUS), Service CPU (CUS), Service vie sportive (CUS), Ministère du sport et de la jeunesse, Service hygiène et Santé (CUS), Service prévention animation sécurité (CUS), Service habitat (CUS), données de l’INSEE, Caisse des allocations Familiales (CAF), Conseil Général, Conseil Régional, Chambre de Commerce et de l’Industrie CCI, académie de Strasbourg.

Procédure:

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Disponibilité des variables contextuellesDisponibilité des données Distinction de deux échelles de travail

Échelle de la CUS : le contexte comprend 3 domaines

Échelle de Strasbourg : le contexte de vie comprend 4 domaines

Les contextes de vie retenus :

Données :Équipement sportifEspace vert Système de soins Transport

Données :Population couverte par

le RMIPopulation couverte par

la CAFDonnées RPG (99)

Données : Habitat :

• État de sanitaire (habitat indigne/ insalubre)

Quartier : • Salubrité : fréquence de nettoyage, tags, graffitisBruit : voisinage et trafic

Données :AssociationParticipation électoraleViolenceSystème éducatif :

classement et taux de violence

Domaine 2 :Ressources publiques

Domaine 3 :Environnement physique

Domaine 4 :Environnement psychosocial

Domaine 1 :Socio-économique

Uniquement Strasbourg

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Traitement spatial :unité d’analyse

Désagréger

Z1

Z2

Cellule 2 Z3

Z4

Z5

Cellule 1

V3 = Vz3+Vz5

ba

commerce ou équipement

Le seul découpage infra communal : IRIS Méthode de carroyage

Nouveau découpage

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Traitement spatial : unité d’analyse

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Critères de sélection des unités d’étude

* cimetière, espaces vert, agricole, emprise scolaires, industriels, lieux administratifs

** base de données d’occupation du sol BD-OCS-CIGAL

*** base de données topographique (BDTopo CIGAL)

Exclure tous ce qui ne constitue pas lieu de vie*

BD occupation

du sol**BD Topo***

Zone 2Zone 2

Zone 1Zone 1

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Domaine 1: Caractérisation du NSE* : Désagrégation des données du RP99 de l’IRIS vers les mailles

Population : la part des étrangers parmi la population totale

Données d’éducation : part de la population de plus de 15 ans sans diplôme, avec bac et brevet et avec bac +2

Donnée d’activité : part des emplois stables, la part des emplois précaires, les ouvriers, part des chômeurs, et les chômeurs de plus d’un an parmi les actifs

Données ménages : part des ménages sans voiture et la part des ménages avec deux voitures

Données familles : la part des familles monoparentale

Données revenu : la part de la population couverte par la Caf, et le RMI parmi la population totale

* NSE: Niveau Socio-Economique

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Domaine 2 : Ressources publiques

* FINESS : Le Fichier National des Etablissements Sanitaires et Sociaux** La distance est calculée selon le réseau *** RES: Recensement des Equipements Sportifs

Densité de ressource (1)

Nombre de ressource ou d’infrastructure de loisir pour un nombre d’habitant

Distance euclidienne(2) .Litté

ratu

re

1.Tucker P, Irwin JD, Gilliland J, He M, Larsen K, Hess P. Environmental influences on physical activity levels in youth. Health & Place 2009 Mar;15(1):357-63.2. Burdette HL, Whitaker RC. Neighborhood playgrounds, fast food restaurants, and crime: relationships to overweight in low-income preschool children. Preventive Medicine 2004 Jan;38(1):57-63.

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Indice d’attractivité : espaces verts

1.Tilt JH, Unfried TM, Roca B. Using objective and subjective measures of neighborhood greenness and accessible destinations for understanding walking trips and BMI inSeattle, Washington. Am J Health Promot 2007 Mar;21(4 Suppl):371-9.2.Potwarka LR, Kaczynski AT, Flack AL. Places to play: association of park space and facilities with healthy weight status among children. J Community Health 2008Oct;33(5):344-50.3. Forsyth A., Schmitz K., Hearst M.O, Oakes J.M. Design and Destinations: Factors Influencing Walking and Total Physical Activity. Urban Studies 2008 Aug;45(9):1973-964. Roemmich JN, Epstein LH, Raja S, Yin L, Robinson J, Winiewicz D. Association of access to parks and recreational facilities with the physical activity of young children.Preventive Medicine 2006 Dec;43(6):437-41.5. SAUVAGET D., 1974, « les espaces verts urbains dans l’agglomération parisienne ». IAURIF

Indice de verdurisation : l’indice de végétation (NDVI) (1), la superficie total des parcs (2), la proportion du territoire dédiée aux parcs et espaces vert (2), le nombre d’arbre par longueur de voies routiers (3).

Autres indices : la distance au plus proche espace vert (2), la distance entre l’espace vert et le lieu de résidence, le nombre d’espace vert et de parcs (4).

Litté

ratu

re

La surface des espaces verts

l’indice décline avec l’éloignementCalcul de l’indiced’attractivité1

Selon l’usage des espaces

Prise en compte de :

EHESP

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Indice de desserte : transports en commun

Centroïde appartient à 1 zone d’attractivité de Tram, et à 1 zone d’attractivité BUS : indice = 1 X nombrede ligne de bus qui passe + 1 X nombre de ligne de tram qui passe

Centroïde appartient à 1 zone d’attractivité BUS : indice = 1 X nombre de ligne de bus qui passe

Maillage 250*250 mZone de desserte autour des arrêts de busZone de desserte autour des arrêts de tramwayZone bâtie (BDOCS 2000, CIGAL)Contours IRIS

Indice de desserte:

Prise en compte :Nombre de station (CUS

service transport )

Nombre de lignes (ASPA)

Attractivité modale différentielle entre le réseau de bus et tramway

Nombre de lignes d’autobus(1)

Densité des stations de transport en commun(2).

Distance à l’équipement de transport en commun le plus proche (3).

Litté

ratu

re

(1) Nagel CL, Carlson NE, Bosworth M, Michael YL. The relation between neighborhood built environment and walking activity among older adults. Am J Epidemiol 2008 Aug 15;168(4):461-8.(2) Forsyth A., Schmitz K., Hearst M.O, Oakes J.M. Design and Destinations: Factors Influencing Walking and Total Physical Activity. Urban Studies 2008 Aug;45(9):1973-96(3) Clifton KL, Dill J. Women's Travel Behavior and Land Use: Will New Styles of Neighborhoods Lead to More Women Walking? 2004. Report No.2.

EHESP

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Litté

ratu

re

Environnement psychosocial du lieu de résidenceDynamisme territorial et degré de volontariat-Nombre d’association pour 100 habitants (Donnée SIRENE)

-Typologie des associations (Religieuse, politique, autres)-Typologie urbaine (BDOCS CIGAL)

-Potentialité des commerces de proximité (Données SIRENE)

l’implication des gens dans la vie de la villeTaux de participation électoral (bureau des élections)

Environnement psychosocial scolaireconstruction d’un score caractérisant les établissements de chaque unité (Zone d’éducation prioritaire, Zone d’ambition réussite, ou zone non classée). (Académie de Strasbourg, Conseil Régional, Conseil Général du Bas-Rhin, les services CUS)

Domaine 4 : environnement psychosocialeTaux de violence(1)

Capital social(2)

1.Augustin T, Glass TA, James BD, Schwartz BS. Neighborhood psychosocial hazards and cardiovascular disease: the Baltimore Memory Study. Am J PublicHealth 2008 Sep;98(9):1664-70.2. Cagney KA, Browning CR. Exploring neighborhood-level variation in asthma and other respiratory diseases: the contribution of neighborhood social context. JGen Intern Med 2004 Mar;19(3):229-36.

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Analyse statistique : à l’échelle de la CUS

Domaine 1 :Socio-économique

Domaine 2 :Ressources Communautaires

Domaine 4 :Environnement psychosocial

Données :Équipement sportifEspace vert Système de soins Transport

Données :Population couverte par

le RMIPopulation couverte par

la CAFDonnées RPG (99)

Données :AssociationParticipation électoraletypologie urbainecommerce de proximitéTypologie scolaire

ACP ACP ACM

Indicateur des axes de l’AFM

Quantitatives QualitativesQuantitatives

Analyse Factorielle Multiple (AFM)

Groupe 1 Groupe 2 Groupe 3

Approche AFM

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De l’analyse factorielle à la typologie

Regrouper les cellulesselon leur ressemblance

Mettre en avant les cellules qui se ressemblent, celles qui sont différentes

AFMPermet

En fonction des variables (groupe de variables) qui les qualifient

Classification ascendante hiérarchique (CAH)

Typologie

SPA

D

Analyse descriptive des classesSAS

Classes de profils de cellules

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Description des profils de groupes de cellules

EHESP

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1. La stratégie d’approcher le lieu de résidence en examinant les 4 dimensions du contexte de vie (choix, la recherche, et le regroupement des variables en 4 domaines)

2. Les concepts SIG adoptés et mis en place pour la construction des différents indices,

3. Le choix de l’analyse statistique (AFM) pour le traitement des données multidimensionnelles,

4. Le choix de l’unité statistique de base (maillage) pour pallier aux zonage administratif pré-défini.

Originalité de l’approche PAISARC+: résumé en 4 points

EHESP

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Etape 5 :

Méthode cas-croisé

Etape 1 :

Données contextuelles

Nouvel indicateur

nouveau découpage

Etape 2 :

Cas :

Exacerbation de l’asthme et infarctus du myocarde

Etape 3 : (ASPA)

Modélisation de la pollution

Etape 4 :

Analyse de l’association entre :

pathologies et indice

pollution et indice

pathologies et pollution

Phase 1 Phase 2 Phase 3

Perspectives du projet

Réalisée

Réalisée

En coursProchaine étape

Merci de votre attention

ERL7230

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Annexes