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On a strange class of algebraic numbers 1 On a strange class of algebraic numbers by Simon Plouffe March 16, 2014 Résumé La formule d’itération de Mandelbrot ାଵ converge vers un nombre algébrique de degré 4 si c est un rationnel simple. Mais en regardant de près certains nombres algébriques en binaire on voit apparaître un motif assez évident et très persistant. Abstract The iteration formula ାଵ of Mandelbrot will give an algebraic number of degree 4 when it converges most of the time. If we take a good look at some of these algebraic numbers: some of them have a very persistent pattern in their binary expansion. The first 270 million bits of 1 ଶ⋅ସ ఴభవమ ଶ√ଵ ఴభవమ భలయఴల

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Onastrangeclassofalgebraicnumbers

bySimonPlouffeMarch16,2014

Résumé

La formule d’itération de Mandelbrot converge vers un nombre algébrique de degré 4 si c est un

rationnelsimple.Maisenregardantdeprèscertainsnombresalgébriquesenbinaireonvoitapparaîtreunmotifassez

évidentettrèspersistant.

Abstract

Theiterationformula ofMandelbrotwillgiveanalgebraicnumberofdegree4whenitconvergesmost

ofthetime.Ifwetakeagoodlookatsomeofthesealgebraicnumbers:someofthemhaveaverypersistentpatternin

theirbinaryexpansion.

Thefirst270millionbitsof1⋅ √

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Introduction L’idéededépartétaitbaséesuruneobservationouquestion.Sachantquelaplupartdutemps, étant donné un c rationnel et simple, le résultat de l’itération donne un nombrealgébrique. La question étant: si la frontière de l’ensemble de Mandelbrot est composée denombresalgébriquesalorssionprendunesériedenombresalgébriquesprochesdelafrontièreauront‐ilsunmotifdansleurdéveloppementenbinaire?La question se posait puisqu’en observant la vitesse à laquelle l’itération converge vers cesnombresalgébriquesestgéométrique.L’observationdoncdenombresalgébriquesenbinaireapermis de découvrir une formule qui lorsqu’évaluée donne naissance à des motifs trèspersistants.

12 ⋅ 4 2√16 1

2 (1)

Sinestde l’ordrede1000, lemotifpersisteetest trèsnettementvisible jusqu’aumillionièmebit,sinestdel’ordrede32000lemotifpersistejusqu’aumilliardièmebit.J’aiputesterjusqu’au3,2milliardièmebit.Sinestdel’ordredumillionsoit:2 ,onaalorsles2 premiersbitsquisont prévisibles pour un peu plus que la moitié des valeurs, c'est‐à‐dire les premiers 1000milliardsdebits.Cesnombressontétrangesdeplusieursfaçons.

1) Leurdéveloppementenbinaireestassezvisiblementfaitdelonguessuitesde0etde1.2) Ledéveloppementenfractioncontinuéeesttrèschaotiquemêmeenbase10.3) Onpeutprédireunpeuplusdelamoitiédudéveloppementenbinairequiobéittoujours

àlamêmerègle.4) Onpeuttracerungraphiqueoureprésenteràl’aided’uneimagebitmapetprédireassez

exactementquelseralemotif.5) Lelogetl’exponentielledef(n)donnentaussinaissanceàunmotifquisemblepersister

moinslongtempsmaisquiesttrèsvisibleetpossèdelesmêmespropriétésgénériques,commed’avoirdesquotientspartielsenbase2ou10trèsélevés.

6) L’étenduedumotifenbinaireestdel’ordreducarréden.7) Cettefonctionsembleuniqueetgénérique,jen’aipasputrouverd’autresexemplesqui

soientmeilleursentermesd’étendue.

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Voicil’imagedudéveloppementbinaire,icin=100.f(100)=1.00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000001000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000011111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111011000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000001010011111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111100101001100000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000001001011111101111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111100011010010111100000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000010110101010111110011111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111…

Lemotif cesse apparemment d’être visible au 10000ème bit. Si on prend une valeur bien plusgrandedenonpeutfaireuneimagegraphiquequirésumebien.Icin=8192,bleu=0,blanc=1,lepasdel’imageest16385.

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Legraphiqueoudessinestenfaussescouleurspourbienvoirlacoupure.

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Lemêmedessinauxenvironsdelaposition270000000enbinaire,ondistingueencorelemotifquisetermineenpointe.Icibleu=0etblanc=1.

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Imagedes446premiersmillionsdebitsde

12 ⋅ 32 3√4 1

2 ⋅ 16

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Zoomsurlapartiehautedel’image(enfaussecouleurbleuefoncée).

Zoomsurlapointeaubasdel’image(enfaussecouleurbleuefoncée).

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AnalysedesrésultatsetquestionsouvertesLaformule(1)estsurprenante,lapremièreversiontrouvéeétaitenfait,

12 2√2 1

2 (2)

Quidonnaitlemotifquepourlesnimpairs,sinestpaironabienunevaleurprèsde1maisquidès que les chiffres en binaire commencent se comporte comme la plupart des fonctionsirrationnelles,c'est‐à‐diresansaucunmotif,onnevoitquedugris(oubleu)selonlechoixdescouleurs.Ilnesembleexisterqu’uneseulesortedefonctiongénérique.IlnesemblepasexisternonplusdelienaveclaformuledeViètemaisçaresteàprouver.

22

√2 ⋅

2

2 √2⋅

2

2 2 √2

⋅2

2 2 2 √2

Mêmesilemotifesttrèspersistant,lesnombresobtenussonttrèsirréguliersaudébutdeleurdéveloppementbinaire.Uneanalysestatistiquemontrequ’ilssontquandmêmenormauxet lelienavecdesensemblescommel’ensembledeCantor.

Laformule

12 ⋅ 32 3√4 1

2 ⋅ 16

(3)

Nedonnerienpourcertainesvaleursdenetdonnedesrésultatsspectaculairespourn=2 1.

Lesnombresobtenussontpathologiquessiondéveloppeenfractioncontinuée,lamêmechoseseproduitpourl’exponentielledef(n),exp(f(n)‐1)etln(f(n)).

Lemotif près de la pointe pour f(n) est toujours lemême, il est envisageable de trouver uneformule générique pour le motif qui pourrait certainement être un automate cellulaire. Ilresteraitàtrouverquellerèglecorrespondàcemotif.

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Bibliographie

‐ AdrienDouady, JohnH.Hubbard:Étudedynamiquedespolynômescomplexes,SociétémathématiquedeFrance,2007.

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‐ http://en.wikipedia.org/wiki/Mandelbrot_set‐ Wolfram, Stephen,ANewKindofScience.WolframMedia, Inc.,May 14, 2002. ISBN1‐

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