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On constitue, avec remise, des échantillons de taille 40, dans une population P. On s'intéresse à une sous- population A de P contenant p =30 % des individus de P. L'intervalle de fluctuation, relatif aux échantillons de taille 40, de la fréquence de A dans les échantillons est [0,15 ; 0,45] au niveau de probabilité de 95 %. 1 - Construction d'un abaque Exemple

On constitue, avec remise, des échantillons de taille 40, dans une population P. On s'intéresse à une sous-population A de P contenant p =30 % des individus

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On constitue, avec remise, des échantillons

de taille 40, dans une population P. On

s'intéresse à une sous-population A de P contenant p =30 % des individus de P.

L'intervalle de fluctuation, relatif aux

échantillons de taille 40, de la fréquence de A dans les échantillons est [0,15 ; 0,45] au niveau de probabilité de 95 %.

1 - Construction d'un abaqueExemple

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Distribution de la fréquence d'échantillonnage F dérivée de la loi binomiale de paramètres 40 et 0,3.

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Approximation de la distribution de la fréquence d'échantillonnage F par la loi normale de paramètres 0,3 et 0,085.

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Matérialisation des valeurs réparties autour de 0,3 et observées avec une probabilité d'au moins 0,95

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Matérialisation des valeurs réparties autour de 0,3 et observées avec une probabilité d'au moins 0,95

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Matérialisation des valeurs réparties autour de 0,3 et observées avec une probabilité d'au moins 0,95

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Matérialisation des valeurs réparties autour de 0,3 et observées avec une probabilité d'au moins 0,95

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Matérialisation des valeurs réparties autour de 0,3 et observées avec une probabilité d'au moins 0,95 : intervalle de fluctuation de fé

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Intervalle de fluctuation de F, relatif aux échantillons de taille 40, pour p = 0,3 au niveau de probabilité de 95%

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Intervalle de fluctuation de F, relatif aux échantillons de taille 40, pour p = 0,3 au niveau de probabilité de 95%

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p

Intervalle de fluctuation de F, relatif aux échantillons de taille 40, pour p = 0,3 au niveau de probabilité de 95%

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p

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1 - Construction d'un abaque

p

Pour chaque valeur de p, la probabilité que F soit dans l'intervalle matérialisé est 95 %.

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On souhaite estimer la proportion p (inconnue) d'une sous-population A à partir d'un échantillon de taille 40 prélevé au hasard et sans remise.

Supposons que la fréquence de A observée dans l'échantillon est 60 %.

On cherche alors l'ensemble des valeurs de p pour lesquelles 0,6 appartient à l'intervalle de fluctuation de la fréquence d'échantillonnage au niveau de probabilité de 95 %, relativement aux échantillons de taille 40.

2 - Estimation par intervalle de confiance2.1 - Exemple

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2 - Estimation par intervalle de confiance2.1 - Exemple

Intervalle de confiance de p au

niveau de confiance de 95 %

p

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Intervalle de confiance de p au

niveau de confiance de 95 %

2 - Estimation par intervalle de confiance2.1 - Exemple

p