Probabilités discrètes - 3AMMA330

Objectifs

Etre capable :

- de maitriser les notions de bases

- de modéliser un problème aléatoire sous forme probabiliste

- d'analyser les résultats d'un sondage

Yann KIEFFER, Pierre-Alain TOUPANCEContact

Contenu

Probabilités

Combinatoire.

Espaces probabilisés.

Généralités sur les variables aléatoires.

Lois discrètes usuelles.

Variable aléatoires à densité.

Vecteurs aléatoires.

Résultats principaux de convergence.

Statistiques

Analyse statistique : une variable

Analyse statistique : deux variables.

Estimation ponctuelle et par intervalle de confiance.

Théorie des tests d'hypothèses.

Prérequis

Théorie des ensembles, suites, séries, séries entières, intégrales

Contrôles des connaissances

L'ÉCOLE FORMATION RECHERCHE INTERNATIONAL ENTREPRISESVIE

ÉTUDIANTE

Volumes horaires

CM : 19.25

TD : 10.5

: 2.0Crédits ECTS

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Examen session 1 : écrit de 1h45

Examen session 2 : écrit 1h30

Les documents et les calculatrices ne sont pas autorisés pour l'examen.

Dans le calcul de la note :

E1 est la note de l'examen de session 1

E2 est la note de l'examen de session 2

CC est la note du contrôle continu

N1= 0.7*E1+ 0.2*CC

N2 =E2

Informations complémentairesListe des cours

-> ->Semestre 1Cursus ingénieur Filière IR

-> ->Semestre 1Cursus ingénieur Filière EIS

->Equipe Mathématiques pour l'ingénieur

Bibliographie

Probabilité via l'intégrale de Riemann

Charles Suquet

ENGLISH VERSION

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50 rue Barthélémy de Laffemas BP 54 - 26902 Valence Cedex 9 - France

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