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PROBABILITES
Pr. A. SOULAYMANI Cours Statistique 2005 1
Indicateurs de Suivi, Risques
&Mesure d’Associations
PROBABILITES
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Indicateurs de Suivi
PROBABILITES
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I- INDICATEURS DE SUIVI DES MALADIES EPIDEMIOLOGIQUE
Ces indicateurs vont nous permettre de suivre la morbidité et la mortalité d’une épidémie en particulier et d’une maladie d’une manière générale.
Les indicateurs choisis sont simples et faciles à calculer. Il s’agit de :
♣ L’incidence
♣ Le Sex-ratio
♣ Le taux de létalité ♣ Le taux de mortalité
♣ Le taux d’hospitalisation
♣ Le taux de létalité spécifique
PROBABILITES
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♣ L’incidence
L’incidence d’une maladie est le nombre de nouveaux cas apparus dans la population générale pendant la période de surveillance ( une année, un mois, une semaine ...etc.).
100/
xannéecettedecoursautotalePopulation
annéecasnouveauxdeNombreIncidence
Se référer toujours à la projection de la population et non pas au Recensement Général de la Population.
PROBABILITES
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♣ Le sex-ratioLe sex-ratio est le rapport du nombre d’individus de sexe masculin (ou féminin) sur le nombre d’individus de sexe féminin (ou masculin), dans la population générale, dans la population des malades ou dans l’échantillon des hospitalisés….
femellledeNombre
mâledeNombreratioSex
Le sex-ratio est équilibré lorsque sa valeur est égale à 1.
Le sex-ratio est en faveur des mâle si sa valeur est sup. à 1.
Le sex-ratio est en faveur des femelle si sa valeur est inf. à 1.
Ne pas faire
de conclusion
sans procéder à un te
st statis
tique
(le
2 en général).
PROBABILITES
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♣ Le taux de létalité
C’est le pourcentage des formes mortelles c.a.d la proportion des décès parmi les sujets atteints d’une maladie sur le nombre total des individus atteints et ceci au cours de la période de surveillance (en général une année).
100xmaladesdestotalNombre
maladieunepardécèsdeNombrelétalitédeTaux
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♣ Le taux de létalité spécifique à une catégorie (Enfant ≤ 15 ans par ex)
C’est la proportion des sujets décédés parmi les sujets malades âgés de moins de 15 ans par rapport à l’ensemble des malades âgés de moins de 15 ans, durant la période de surveillance.
ansestâgeldontmaladesdestotalNombreansestâgeldontdécèsdeNombre
spéciflétalitédeTaux15'
15'
PROBABILITES
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♣ Le taux de Mortalité
C’est le taux des formes mortelles c.a.d la proportion des décès parmi les sujets atteints d’une maladie sur le nombre total des individus composant la population globale de référence (en général pendant une année).
1000/
xannéecettedecoursautotalePopulation
annéedécèsdeNombreMortalitédeTaux
On l’exprime habituellement en nombre annuel de décès pour 1000
personnes.
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Risques&
Mesure d’Associations
PROBABILITES
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II- COMPARAISON DE RISQUES ET MESURES D’ASSOCIATION ♣ Mesure de risque en étude de cohortes
Soient 2 populations ou cohortes, l’une exposée et l’autre non exposée à un facteur dont on désire étudier l’influence sur la probabilité de survenue d’un événement.
Exposée Non Exposée
PROBABILITES
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Ces 2 populations seront comparées quant à la fréquence d’apparition de cet événement au cours d’une période de suivi Δt.
Malades
(M+)
Non Malades
(M-)
Exposés (a) (b) (a+b)
Non Exposés (c) (d) (c+d)
(a+c) (b+d) (a+b+c+d)
Résumé: Tableau 2x2
PROBABILITES
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Définitions• Sensibilité:• Probabilité selon laquelle
le test du diagnostic indiquera la présence de la maladie quand celle-ci est effectivement présente (taux vrai positif)
Maladie Pas de Maladie
Test positif
a b
Test négatif
c da
a+cSensibilité =
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• Spécificité:
Probabilité selon laquelle le test du diagnostic indiquera l’absence de la maladie quand celle-ci est effectivement absente
Maladie Pas de Maladie
Test positif
a b
Test négatif
c dd
b+dSpécificité =
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• Valeur prédictive positive:
probabilité selon laquelle le résultat positif du test signifie effectivement que la maladie est présente
Maladie Pas de Maladie
Test positif
a b
Test négatif
c da
a+bVPP =
C’est le taux d’incidence chez les exposés
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• Valeur prédictive négative:
probabilité selon laquelle le résultat négatif du test signifie effectivement que la maladie est absente
Maladie Pas de Maladie
Test positif
a b
Test négatif
c dd
c+dVPN =
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En résuméMaladie Pas de
Maladie
Test positif
a b
Test négatif
c d
Sensibilité=a/a+c=P(T+/M+)
Spécificité=d/b+d=P(T-/M-)
VPP=a/a+b=P(M+/T+)
VPN=d/c+d=P(M-/T-)
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Maladie Pas de Maladie
Test positif
10 40
Test négatif
5 45
Sensibilité:10/15=67% Spécificité:45/85=53%
VPP=10/50=20%
VPN=45/50=90%
Ex de Données & Calcul:
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• C’est le risque chez les exposés:
probabilité selon laquelle l’exposition à un facteur conduit à l’événement (apparition de la maladie)
Maladie Pas de Maladie
Test positif
(Exposés)
a b
Test négatif
(Non Exposés)
c da
a+bRA=VPP =
RISQUE ABSOLUE
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• C’est le risque chez les non exposés:
probabilité d’apparition de la maladie chez les non exposés.
Maladie Pas de Maladie
Test positif
(Exposés)
a b
Test négatif
(Non Exposés)
c dc
c+dR ref=
RISQUE DE REFERENCE
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DIFFERENCE DE RISQUE
• Appelé également Risque en excès ou risque attribuable:
C’est la différence entre le risque absolu et le risque de référence.
Différence de Risque = Risque Absolu – Risque de Référence
Risque chez les exposés Risque chez les non exposés
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• Cette différence quantifie la modification du risque entre les deux cohortes ou populations comparées.
Différence de Risque = Risque Absolu – Risque de Référence
• En absence d’association entre exposition et événement, la différence de risque entre les exposés et les non exposés ne devrait pas être supérieure à la fluctuation d’échantillonnage.
• Dans ces conditions, la valeur de la différence de risque ne doit pas s’éloigner significativement de 0.
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Différence de risque positive
• Dans le cas où l’association existe (pas forcement causale) entre l’exposition et la survenue de l’événement, l’hypothèse nulle est rejetée avec un risque d’erreur (de 5% à titre d’ex.)
• L’association peut s’interpréter dans le sens d’une augmentation du risque ou une diminution de risque chez les exposés .Tout dépend du signe de la différence.
Différence de risque négative
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• Une approche plus simple permet de conclure sur l’existence ou non, d’une association entre l’exposition et la survenue de l’événement:
Elle consiste au calcul de l’intervalle de confiance de la différence de risque (cf. Chapitre manipulation sur les fréquence).
Si l’intervalle de confiance n’inclut pas la valeur 0; l’hypothèse nulle sera rejetée au risque d’erreur choisi et on conclu l’existence d’une association.
2
22
1
11
21
)1()1(.
npp
npp
ppCIth
On rappelle que l’I.C. d’une différence de fréquence est:
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2
22
1
11
21
)1()1(.
npp
npp
ppCIth
Maladie Pas de Maladie
Test positif
(Exposés) a b
Test négatif
(Non Exposés)
c d
Avec:
p1=
p2=
a
c
a + b
c + d
et:
n1 et n2 sont respectivement les effectifs des exposés et de non exposés
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LE RAPPORT DE RISQUE
• Appelé également Risque Relatif RR• C’est le rapport du risque absolu sur le risque de
référence.
Risque Relatif = -------------------------------------------------------------
Risque absolu
Risque de référence
Risque chez les exposés Risque chez les non exposés
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Maladie Pas de Maladie
Test positif
a b
Test négatif
c d
Sensibilité=a/a+c=P(T+/M+)
Spécificité=d/b+d=P(T-/M-)
VPP=a/a+b=P(M+/T+)
VPN=d/c+d=P(M-/T-)
P(M+/T+)
P(M+/T-)RR =
RISQUE RELATIF
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RISQUE RELATIF
Maladie Pas de Maladie
Test positif
a b
Test négatif
c d
P(M+/T+)
P(M+/T-)RR = RR =
a
a + b
c
c + d
Taux d’incidence
chez les exposés
Taux d’incidence
chez les non exposés
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Intervalle de confiance du Risque Relatif:
L’intervalle de confiance du RR permet de tester l’hypothèse nulle d’absence d’association entre exposition et événement.
Si cet intervalle ne contient pas la valeur 1; l’hypothèse nulle sera rejetée, ce qui permet de conclure qu’il existe une association entre exposition et événement, avec un risque d’erreur au plus égal à .
)(th
eRRICRR
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)(th
eRRICRR
)()()(
)( dccd
baab
RRLnICthRRLn
)( LnRRIC
RReIC
Pour le calcul, on procède de la manière suivante:
Avec e = 2,718
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LE RAPPORT DE COTES• Appelé également Odds Ratio OR
C’est le rapport de la probabilité d’un événement sur la probabilité de l’événement complémentaire.
• Soit p, la probabilité qu’un événement E se réalise.
La probabilité pour que E ne se produit pas étant 1-p.
• La cote ou Odds est:
pp
EdeobabilitéEdeobabilité
Cote
1Pr
Pr
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pp
EdeobabilitéEdeobabilité
Cote
1Pr
Pr
• Si un événement E a une probabilité de survenue de 80%, au cours d’une période de temps donnée, la cote, pour cette période, est: 0,8/(1-0,8)=4
• Cela signifie que l’événement E a 4 fois plus de chance de se produire que de ne pas se reproduire au cours de la période.
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Maladie Pas de Maladie
Test positif
a b
Test négatif
c d
Sensibilité = a / a+c
Spécificité = d / b+d
VPP= a / a+b
VPN= d / c+d
A RETENIR:
RR = [a/a+b] / [c/c+d]