Projets de recherche:

1

1. Recherche action – sur la perséverance scolaire des élèves inuits

2. Les méthodes des évaluations des besoins dans les situations d’urgence

2

Persévérance et la réussite scolaire des élèves inuits: influence de la perception, de l’attitude, et de l’approche pédagogique des

enseignants inuits et quallunaats (non-inuits)

Equipe de projet: Tatiana Garakani + Emilie Peter, doctoranteMartin Goyette, professeur, ENAP Christine Rosalia, professeure, Hunter College, New YorkElias Moukannas and Luc Paquet Commission scolaire Kativik

Objectives de la recherche Comprendre les pratiques pédagogiques et la perception des

enseignants (inuits et les quallunaats) comprendre l'influence de ces perceptions sur le succès de la

résilience et l'école des étudiants inuit comprendre les facteurs de protection permettant la résilience

des élèves et la réussite en classe. Proposer des méthodes et des outils pédagogiques adaptés

et pertinents pour le contexte et les expériences des étudiants et des enseignants.

Améliorer l’approche réflexive parmi les participants à la recherche, comme un outil de développement professionnel.

Permettre l’appropriation de cette recherche par les participants (et donc leurs communautés), et de développer leurs compétences en recherche participative.

PHASE I

PHASE II ET III

Nos hypothèses Les pratiques pédagogiques peuvent influencer la

persévérance scolaire des élèves. Une meilleure préparation et un meilleur accompagnement des

enseignants quallunaats leur permettra de mieux s’intégrer socialement et aidera à réduire l’écart interculturel

Une approche d’autoréflexion peut aider des enseignants à prendre conscience de leurs propres schèmes de référence culturel, en lien avec les modalités d’apprentissage et à identifier les écarts ou les paradoxes possibles avec les schèmes culturels de leur communauté hôte.

L’incorporation de la langue seconde peut accentuer les difficultés liées à la lecture et à l’écriture, ce qui peut contribuer à des difficultés d’apprentissage.

4

Cadre conceptuel

Résilience et ses facteurs de protection

Cultures et facteurs identitaires

Construction de succès /la valorisation/ la motivation/ la réussite scolaire

Styles d’apprentissage

5

Cadre conceptuel – résilience

6

passé Négociation desrôles/identités

Cadre conceptuel – résilience

7

Cadre conceptuel et méthode de recherche

8

Scolaire Famille Amis Communautaire a. Comportement b. Maximiser

capacité cognitive Si a +b réussite scolaire relative à capacité individuel

Facteurs personnels : Estime de soi / motivation / espoir … les stratégies d’adaptions

Capacité d’adaptation / opérer normalement malgré les facteurs de risques et d’adversité

Perception de différents enseignants

Évaluation des approches pédagogiques

JdB : réflexion sur «Qu’est ce que je peux modifier ou améliorer » - vérification – si oui ou non ça fonctionnait? (pour voir les stratégies d’adaptation)

L'auto-déclaration (JDB) et des histoires numériques Support

additionnel avec mentorat

pression des pairs Tester avec

le concept de mentorat

Les domaines de résilience

Défis de recherche

1. Partenariat – négociations des choix de site. 2. Recherche participative – implication et les

appréhensions3. Recherche action avec jeunes4. enseignants (inuits et non inuits) et communauté5. Distance, contexte culturel et historique6. Langues : inuktitut, anglais, français7. Recherche longitudinale, favorisant l’approche

réflexive.8. Les aspects éthiques

9

Approches proposées1. Favoriser la participation et appropriation2. Prêter une attention particulière au processus3. Rassurer la réciprocité et les gains pour les

participants4. Période d’apprivoisement et gain de confiance

avec chaque participant5. Adapter les méthodes aux besoins de chaque

participant. 6. Multiplier les approches7. Développer des indicateurs spécifiques au

contexte

10

Les approches proposées

11

Groupe de discussion

Enseignants (Inuit and Quallunaat)

Kanjiqsujuaq et Kanjiqsuallujjuaq

Groupe de discussion avec

Étudiants (14+)

Kanjiqsujuaq et Kanjiqsuallujjuaq

platforme web for pour des échanges

quotidiens avec les enseignants

(problème de language? Usabilité?)

platforme web for pour des échanges

quotidiens avec les étudiants (problème de

language? Usabilité?)

Digital stories (ex IPADs

sonic pics et Comic books

apps)

Journal de bord des enseignants

Journal de bord

Entrevue de suivi

Entrevue de suivi

Nov

201

1 et

Mar

s 20

12se

ptem

bre

à dé

cem

bre

2012

Observation de la session par l’équipe de recherche

Rétroaction des étudiants sur des

séances spécifiques en classe

MENTORAT

(Étudiants John Abbott et les étudiants des étudiants secondaire de

Nunauvik)

MENTORAT

ENSEIGNANTS ÉTUDIANTS Étudiants College John Abbott

Groupe de discussion

Étudiants inuit au College

John Abbott

Entrevues

Groupe de discussion

Participation! Vérifier la pertinence et l’acceptabilité

Les visites et groupes de discussions pour vérifier la pertinence et l’acceptabilité de la recherche, ainsi que les approches proposées

12

2. Les méthodes d’évaluation des besoins dans les situation d’urgence

ACAPS (Assessment Capacities Project)www.acaps.org

MIRA (Multisectorial Initial Rapid Assessment) – une initiative de IASC (Inter Agency Standing Committee) – groupe de travail sur l’évaluation des besoins

13

Définition du problème

Notre problème principal dans la réponse à une catastrophe est d'obtenir rapidement suffisamment d'informations pertinentes et fiables.

Pour qui collectons-nous ces informations et pour quel usage?

Quels types d’information avons-nous besoin pour rassurer la prise de décision dans les différentes phases d'une catastrophe?

14

À quoi ressemblent les évaluations rapides?

15

Les forces armées

Les bailleurs de fonds

Les organisations

internationales

Les ONG Internation

ales

Les ONG

Les organisatio

ns religieuses

Les bienfaiteurs spontanés

Société civile

Les équipes de recherches

et de secours

Les autorités locales

Le média

Mission NU/

Police

Les sociétés privées

Multiplicité d’acteurs

Volume de données

Volume de données= # de formulaires collectés x nombre et type de

Questions x fréquence de collecte

Caractéristiques de la phase 1

Temps et ressources limités pour la collecte des données primaires sur le terrain .

Nombre d’informations limité provenant de la région affectée.

Délai très court pour fournir des informations utiles à la prise de décision

Situation évoluant rapidement. Les décisions doivent être prises malgré une incertitude élevée

Trop ou (en réalité) trop peu d’informations Partage de l’information difficile et non systématique

Situation actuelle…✗ Peu d’initiatives menées de manière multisectorielle/clusters

✗ Basée sur des “institutions/mandat” et/ou sur des “rapports d’interventions”

✗ Manque d’analyse trans-sectorielle ✗ Presque aucun renseignement sur la manière dont les informations

ont été recueillies et les conclusions tirées ✗ Pas de projections/scénarios systématiques✗ Manque d’une compréhension commune des processus ……..✗ Il manque les références des données secondaires pré-désastre et

des “enseignements ”✗ Présentés sous forme de résumés d’analyses de situations /sitrep

Nécessité d’avoir, immédiatement après le désastre, une analyse multisectorielle des besoins ainsi qu’un système de notification /rapport mieux coordonné

Quelles décisions devrons nous prendre?

Les priorités Actions de premiers secours à entreprendre et en quel lieu (USAR,

hôpitaux de campagne, relocalisation) Lieu et type d'aide initiale (eau, alimentation, abris, sécurité, article non

alimentaire...) Types de programmes Niveaux de réponse Activation des secteurs ou des clusters Financement et ressources Appel à l’aide régionale ou internationale Message à envoyer – aux hauts responsables, plaidoyers,

messages communs, Définition des besoins en matière d’évaluation et de ressources et

réponses supplémentaires

Informations requises immédiatement

Impact sur la société et

l’infrastructure

IMPACT

IMPACT

IMPACT

capacité d'adaptation

Capacité d’adaptation de

la société

Le segment le plus vulnérable de la société

Niveau de réponse au

niveau national et la capacité

d’adaptation.

Les besoins de secours les plus

urgents

Recommandations pour réponse internationale

Mécanismes de coordination

Importantes contraintes culturelles, logistique,  politique et de sécurité

Changement d’objectif au fil du temps

Temps

Les

obje

ctifs

de

l’éva

luat

ions

Phase I Phase II Phase III

La sauvegarde et la préservation des vies

Le rétablissement des services essentiels

La restauration des moyens de

subsistance

Évaluations de terrain

DISSEMINATION

ANALYSE

Informations“en crise” Enseignements

Informationspré-désastre

Réservoir/Pot commun

Nouvelle solution…(évaluation phase 1 )

Des données secondaires aux données primaires

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 150

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Types de données utilisées pour l’évaluation des besoins dans la phase 1 et 2 (%)

Secondary Pre crisis Information Secondary In crisis Information Primary Community level assessment

Jours après désastre

%

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 150

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Types de données utilisées pour l’évaluation des besoins dans la phase 1 et 2 (%)Primary Community level assessment

Jours après désastre

% Secondary data (pre and in-crisis)

Des données secondaires aux données primaires

Que cherche-t-on?Qui/Quoi?

• Qui est affecté-quel groupe?• Directement ou indirectement• Déjà vulnérables avant?• Ce qui est affecté: secteurs / problèmes?

Ampleur?• Combien la situation est mauvaise

• Sévérité de l’impact• Qui est modérément/sévèrement affecté

Qui est le plus affecté?

Région la plus affectée?

Quels sont les secteurs les plus touchés?

Dans quelle mesure?

Combien?• Nombre de personnes affectées• Répartis par: régions/groupes/secteurs • désagrégés par

sexe/âge

Où?• Région géographique

affectée

Croissance des objectifs au fil du temps

Temps et coûts

L’im

porta

nce

de l’

info

rmat

ion

Phase I Phase II Phase III

Au niveau communautaire

Au niveau des ménages

Au niveau individuel

Elaboration des futures phases

Disaster

Jour 1 Jours 30

Phase I Phase II Phase III

Jours 3 Jours 15

Eaux et assainissement

La sécurité alimentaire

La santé

Abris

La protection

Axes transversaux

L’Éducation

?

Eaux et assainissement LFS

La santé Éducation

......

?

? ?

?

???

Représentativité croissante

L'échantillonnage représentatif

Temps

“Gén

éral

isab

ilité

”

L'échantillonnage ciblé

Phase I Phase II Phase III

L'échantillonnage commode

Changement de voix…

Entrevues des principaux informateurs

Les entretiens de groupes (focus groupe)

Enquête auprès des ménages

Temps

Les

outil

s pa

rtic

ipat

ifs

…depuis le “jugement des experts” jusqu’au point de vue de la population touchée

Les observations directes

Phase I Phase II Phase III

Les entretiens individuels

Analyse des données secondaires

Le suivi des principaux indicateurs

Temps

Volu

me

de l’

info

rmat

ion

Phase I Phase II Phase III

I call myself a statistician, because, well, I'm a statistics graduate student. However, ask me specific questions about hypothesis tests or required sampling size, and my answer probably won't be very good. The other day I was trying to think of the last time I did an actual hypothesis test or formal analysis. I couldn't remember. I actually had to dig up old course listings to figure out when it was. It was four years ago during my first year of graduate school. I did well in those courses, and I'm confident I could do that stuff with a quick refresher, but it's a no go off the cuff. It's just not something I do regularly.Instead, the most important things I've learned are less formal, but have proven extremely useful when working/playing with data. Here they are in no particular order.Oftentimes it's the little things that end up being the most important. There was this one time in class when my professor put up a graph on the projector. It was a bunch of data points with a smooth fitted line. He asked what we saw. Well, there was an increase in the beginning, a leveling off in the middle, and then another increase. However, what I missed was the little blip in the curve in the first increase. That was what we were after.The point is that trends and patterns are important, but so are outliers, missing data points, and inconsistencies. With that said, it's important not to get too caught up with individual data points or a tiny section in a really big dataset. We saw this in the recent Like some pointed out, if we took a step back and looked at a larger time frame, the Obama/Bush contrast doesn't look so shocking.This should go without saying, but approach data as objectively as possible. I'm not saying you shouldn't have a hunch about what you're looking for, but don't let your preconceived ideas influence the results. Because if you go to length looking for some specific pattern, you're probably going to find it. It'll just be at the sacrifice of accurate results. Because if you go to length looking for some specific. was a bunch of data points with a smooth fitted line. He asked what we saw. Well, there was an increase in the beginning, a leveling off in the middle, and then another increase. However, what I missed was the little blip in the curve in the first increase. That was what we were after.The point is that trends and patterns are important, but so are outliers, missing data points, and inconsistencies. With that said, it's important not to get too caught up with individual data points or a tiny section in a really big dataset. We saw this in the recent Like some pointed out, if we took a step back and looked at a larger time frame, the Obama/Bush contrast doesn't look so shocking.This should go without saying, but approach data as objectively as possible. I'm not saying you shouldn't have a hunch about what you're looking for, but don't let your preconceived ideas influence the results. Because if you go to length looking for some specific pattern, you're probably going to find it. It'll just be at the sacrifice of accurate results. Because if you go to length looking for some specific Like some pointed out, if we took a step back and looked at a larger time frame, the Obama/Bush contrast doesn't look so shocking.This should go without saying, but approach data as objectively as possible. I'm not saying you shouldn't have a hunch about what you're looking for, but don't let your preconceived ideas influence the results. Because if you go to length looking for some specific pattern, you're probably going to find it. It'll just be at the sacrifice of accurate results. Because if you go to length looking for some specific Like some pointed out, if we took a step back and looked at a larger time frame, the Obama/Bush contrast doesn't look so shocking.This should go without saying, but approach data as objectively as possible. I'm not saying you shouldn't have a hunch about what you're looking for, but don't let your preconceived ideas influence the results. Because if you go to length looking for some specific pattern, you're probably going to find it. It'll just be at the sacrifice of accurate results. Because if you go to length looking for some specific specific pattern, you're probably going to find it. It'll just be at the sacrifice of accurate results accurate

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 150

102030405060708090

100L'accès aux services de santé par groupe

de population (%)

IDPs Affected popNon affected pop

%

Phase I Phase II Phase III

Événement

Chronologie de la connaissanceDonnées primaires:Visites de terrain , communiqués Évaluation au niveau des communautés, évaluations sectoriellesDonnées secondaires post

désastre :communiqués de presse, images

satellites, rapports d’ONG, sitreps, réseaux

sociaux

Données secondaires pré-désastre:Recensements, P-codes, Rapports sectoriels, etc..

Évaluation au niveau des communautés

Évaluations sectorielles détaillées (ménages et évaluation au niveau communautaire?)

‘Voir regarder’

Type

s de

don

nées

dis

poni

bles

Questions et commentaires?

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Nakurmik