Proposition d’ un PFE ‘’Reconnaissance des images en utilisant les réseaux de neurones’’ Description du sujet Le but de la reconnaissance d’une image et de les distinguer par une machine même elle est bruitée. Cette tâche de reconnaissance n’est pas commode car les images possèdent des déformations et des bruits, chaque image a un problème différent par rapport l’image initial. Objectifs principaux Le but du travail est de permettre la construction d'un système de reconnaissance des images à base des réseaus de neurones. L’élaboration d’une base d’images peu faire aussi l’objet de ce travail. Objectifs secondaires (seront appréciés lorsque atteints) Combinaison de plusieurs méthodes de reconnaissance. Plan de travail sur la durée du mémoire: Etude bibliographique (2 semaine) Elaboration système de reconnaissance (4semaine) Conception et réalisation (2 mois) Expérimentation et résultats (2 semaines) Finalisation du mémoire (2 semaine) Les pré-requis et moyens indispensables (mentionner s'il y des moyens nécessaires et non disponibles: logiciel, matériel, etc.) Connaissance en langage de programmation matlab. Références Bibliographiques : [1] Klimis Symeonidis, ‘’Final Report - Hand Gesture Recognition using Neural Network’’s, School of Electronic and Electrical Engineering,August 23, 2000. [2] Ludmila I. Kuncheva, ‘’Combining Pattern Classifiers Methods and Algorithms’’
Proposition dun PFE Reconnaissance des images en utilisant les
rseaux de neurones Description du sujet Le but de la reconnaissance
dune image et de les distinguer par une machine mme elle est
bruite. Cette tche de reconnaissance nest pas commode car les
images possdent des dformations et des bruits, chaque image a un
problme diffrent par rapport limage initial. Objectifs principaux
Le but du travail est de permettre la construction d'un systme de
reconnaissance des images base des rseaus de neurones. Llaboration
dune base dimages peu faire aussi lobjet de ce travail. Objectifs
secondaires (seront apprcis lorsque atteints) Combinaison de
plusieurs mthodes de reconnaissance. Plan de travail sur la dure du
mmoire: Etude bibliographique (2 semaine) Elaboration systme de
reconnaissance (4semaine) Conception et ralisation (2 mois)
Exprimentation et rsultats (2 semaines) Finalisation du mmoire (2
semaine) Les pr-requis et moyens indispensables (mentionner s'il y
des moyens ncessaires et non disponibles: logiciel, matriel, etc.)
Connaissance en langage de programmation matlab. Rfrences
Bibliographiques :
[1] Klimis Symeonidis, Final Report - Hand Gesture Recognition
using Neural Networks,
School of Electronic and Electrical Engineering,August 23,
2000.
[2] Ludmila I. Kuncheva, Combining Pattern Classifiers Methods
and Algorithms
