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Rapport No. 28223-MOR
ROYAUME DU MAROC Rapport sur la pauvreté : Comprendre les dimensions géographiques de la pauvreté pour en améliorer l'appréhension à travers les politiques publiques
Septembre 2004
Groupe du Développement économique et social Région Moyen-Orient et Afrique du Nord Banque mondiale
Document de la Banque mondiale
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REMERCIEMENTS
Ce rapport est l’œuvre d'une équipe, conduite par Jennie Litvack (Chef d'équipe de projet, auteur principal et macro), qui comprend Peter Lanjouw (la carte sur la pauvreté et analyses), Martin Ravallion et Michael Lokshin (impact de la de-protection céréale sur les ménages), Dominique van de Walle (répartition géographique des indicateurs sociaux et dépenses publiques) et Abdeslam Fazaoune, Fatima Bakass et Aziz Chaker (étude qualitative de l'éducation des filles). Des contributions et commentaires importants y ont été apportés par Touhami Abdelkhalek, Shaohua Chen, Piet Buys, Khalid El Massnaoui, Saad Belghazi, Rashid Doukali, Nabil Chaherli, Dung Pham, Carmen Niethammer, Hassan Lamrani, Innes Fraile, Sylvie Moulin, Wallace Tyner, et Lynn Salinger. Pedro Alba, Setareh Razmara, Najat Yamouri et Ferid Belhaj ont fourni tout au long de l'étude leurs conseils éclairés. Le rapport a été mis en forme par Fatiha Bouamoud et Khalid Alouane avec l'aide précieuse de Hafida Sabraoui, Laila Moudden, et Bachir Abdaym. La revue par les pairs a été assurée par Tamar Manuelyan Atinc, Daniela Gressani et Setareh Razmira.
Le projet de la carte sur la pauvreté a été lancé par le Haut Commissariat au Plan, sous la direction de Abdelaziz Maalmi, Directeur de la Direction des Statistiques, et Mohamed Douidiche, Chef de l’Observatoire des Conditions de Vie. Hassan Neckrache et Peter Lanjouw ont élaboré tous les chiffres sur la pauvreté figurant dans ce rapport (et dans un rapport complémentaire plus détaillé et un CD Rom publié par le Haut Commissariat au Plan.. L’équipe exprime toute sa gratitude au Haut Commissariat au Plan dont la très productive collaboration a permis de mener à bien la première carte sur la pauvreté au Maroc. L'équipe tient également à remercier chaleureusement les différentes autorités marocaines appartenant à divers ministères qui ont apporté leur aide à cette étude et qui se sont engagées dans la lutte contre la pauvreté et l'amélioration des conditions sociales dans leur pays.
Vice Président : Christian Poortman Directeur Pays : Theodore Ahlers Directeur du Groupe : Mustapha Nabli Responsable de secteur : Pedro Alba Responsable du projet : Jennie Litvack
TABLE DES MATIERES
RESUME ANALYTIQUE .......................................................................................................................I
CHAPITRE I ..................................................................................................................................................................................... 1 BESOIN D’INFORMATIONS PLUS DETAILLEES SUR LA PAUVRETE ET LA VULNERABILITE POUR DES POLITIQUES ECONOMIQUES EFFICACES ........................................................................................... 1 A. GENERALITES...................................................................................................................................................................... 1 B. POURQUOI CETTE ÉTUDE ? ......................................................................................................................................... 3 C. POURQUOI UN TEL NIVEAU DE DETAIL EST-IL NECESSAIRE ?................................................................ 5 D. AUTRE OBJECTIF : RENFORCEMENT DES CAPACITES ................................................................................... 7
CHAPITRE II ................................................................................................................................................................................... 8 CONTEXTE MACRO-ECONOMIQUE................................................................................................................................. 8 A. INTRODUCTION ................................................................................................................................................................. 8 B. QU’EST-IL ADVENU DE LA PAUVRETE DEPUIS L’ENQUETE SUR LES MENAGES DE 1998-99? ... 8 C. AMELIORATION DE LA COMPETITIVITE DU SECTEUR PRIVE ................................................................ 10 D. IMPORTANCE DE L’AGRICULTURE POUR LA CROISSANCE....................................................................... 13
CHAPITRE III...................................................................................................................................... 18 CARTE DETAILLEE DE LA PAUVRETE A TRAVERS LE MAROC....................................... 18 A. VUE D’ENSEMBLE............................................................................................................................................................ 18 B. MÉTHODOLOGIE DES CARTES DE LA PAUVRETÉ......................................................................................... 19 C. ESTIMATIONS DE LA PAUVRETÉ ET DE LA VULNÉRABILITÉ AU MAROC AUX NIVEAUX RÉGIONAL, PROVINCIAL ET COMMUNAL ..................................................................................................................... 21 D. ANALYSE SUPPLEMENTAIRE : LA GEOGRAPHIE DE L'INEGALITE....................................................... 26 E. IMPLICATIONS POUR LES STRATEGIES DE CIBLAGE ................................................................................... 28 F. COMBINAISON DES ESTIMATIONS DE LA PAUVRETE AVEC D'AUTRES INFORMATIONS ........ 29
CHAPITRE IV...................................................................................................................................... 31 DIMENSIONS GEOGRAPHIQUES ET SOCIALES DE L’ACCES AUX SERVICES DE
BASE ...................................................................................................................................................... 31 A. INTRODUCTION ............................................................................................................................................................... 31 B. LA BASE DE DONNEES GEOGRAPHIQUES......................................................................................................... 32 C. DISPARITES REGIONALES DES INDICATEURS SOCIAUX............................................................................ 34 D. LA DISTRIBUTION GEOGRAPHIQUE DES DEPENSES PUBLIQUES POUR LA PAUVRETE ET LES PROGRAMMES SECTORIELS................................................................................................................................................... 42 E. EVALUATION DE LA PERFORMANCE DE CIBLAGE DE LA PAUVRETE ET AUTRES PROGRAMMES DE DEVELOPPEMENT ............................................................................................................................. 45 F. RESUME DES PRINCIPALES CONCLUSIONS........................................................................................................ 47
CHAPITRE V.................................................................................................................................................................................. 50 ENQUÊTE QUALITATIVE POUR DÉTERMINER PLUS ATTENTIVEMENT LES RAISONS QUI FONT QUE CERTAINES COMMUNES ONT AMÉLIORÉ L'ENSEIGNEMENT DES FILLES MIEUX QUE D'AUTRES ............................................................................................................................................................................ 50 A. INTRODUCTION : LA VALEUR AJOUTÉE DU TRAVAIL QUALITATIF .................................................... 50 B. MÉTHODOLOGIE............................................................................................................................................................. 51 C. LES RÉSULTATS ................................................................................................................................................................. 52 C. CONCLUSION ..................................................................................................................................................................... 55
CHAPITRE VI...................................................................................................................................... 57 LES IMPACTS DISTRIBUTIONNELS DES REFORMES ECONOMIQUES ET LE BESOIN DE LA PROTECTION SOCIALE POUR GERER LA TRANSITION : LE CAS DE LA DE-
PROTECTION CEREALIERE........................................................................................................... 57 A. INTRODUCTION ............................................................................................................................................................... 57 B. LE CAS DE LA DE-PROTECTION CEREALIERE ................................................................................................. 57 C. MÉTHODOLOGIE............................................................................................................................................................. 59 D. RÉSULTATS : IMPACTS DES RÉFORMES CÉRÉALIÈRES EN TERMES DE NIVEAU DE VIE........... 63 E. CONSÉQUENCES POLITIQUES NOTAMMENT POUR LA PROTECTION SOCIALE........................... 69
CHAPTRE VII...................................................................................................................................... 74 DE MEILLEURES DONNEES POUR SUIVRE ET EVALUER................................................... 74 LES CONDITIONS SOCIALES ....................................................................................................... 74 A. INTRODUCTION ............................................................................................................................................................... 74 B. DISPONIBILITE.................................................................................................................................................................. 75 C. DOCUMENTATION.......................................................................................................................................................... 75 D. DONNEES GEOGRAPHIQUES DESAGREGEES.................................................................................................. 77 E. COORDINATION............................................................................................................................................................... 78 F. L’IMPORTANCE DE PLANIFIER LA COLLECTE DES DONNEES POUR L’EVALUATION DES PROGRAMMES............................................................................................................................................................................... 79 G. OUVERTURE ....................................................................................................................................................................... 79 H. CONCLUSION ..................................................................................................................................................................... 79
ANNEXES............................................................................................................................................. 83 Annexe 2.1: Analyse de viabilité de la dette .................................................................................................................................. 84 Annexe 3.1: Les étapes méthodologiques pour l’élaboration des cartes de la pauvreté........................................................ 85 Annexe 3.2: Quelques commentaires sur les données du Maroc.............................................................................................. 86 Annexe 3.3 : Vérification de la précision statistique des cartes de pauvreté ........................................................................... 87 Annexe 3.4 : Estimation de la pauvreté au niveau provincial (Régions urbaines et rurales réunies) .................................. 90 Annexe 3.4a : Pauvreté au niveau provincial (Régions urbaines et rurales réunies) ............................................................. 91 Annexe 3.4b: Pauvreté au niveau provincial (Régions rurales).................................................................................................. 92 Annexe 3.4c : Pauvreté au niveau provincial (Régions rurales) ................................................................................................. 93 Annexe 3.5 : Hétérogénéité entre les provinces et les communes du Maroc ......................................................................... 94 Annexe 3.6 : Décomposition de l’inégalité dans les villes marocaines..................................................................................... 95 Annexe 4.1: Corrélations entre la pauvreté et les indicateurs éducatifs et sociaux au niveau provincial de 1994 à 200197 Annexe 4.3: Décomposition des niveaux des inscriptions totales .........................................................................................100 Annexe 4.4 : Décomposition du changement dans les inscriptions par groupes pauvres et non pauvres ......................101 Annexe 4.5: Niveaux de décomposition et changement de la part des filles dans le nombre total des inscriptions: 1994 to 2001 ...............................................................................................................................................................................................102 Annexe 4.6: Corrélations entre pauvreté et les indicateurs des installations sociales et sanitaires au niveau provincial de 1994 à 2001 .......................................................................................................................................................................................103 Annexe 4.7: Affectations des dépenses aux provinces pour divers programmes –Figure 4.1-4.16..................................104 Annexe 4.8: Performance des programmes dans le ciblage des pauvres (DM/par personne) ..........................................112 Annexe 6.1: Changements des prix prévus en raison de la réforme du commerce des produits agricoles au Maroc ...113 Annexe 6.2a: Pourcentage des gains de chaque politique: Volet consommation.................................................................114 Annexe 6.2b: Pourcentage des gains de chaque politique : Volet production.....................................................................115 Annexe 6.3a : Impacts des quatre réformes du commerce sur les ménages ........................................................................116 Annexe 6.3b: Impacts des quatre réformes du commerce sur les ménages: Par région et quintile (% part de la consommation des ménages).........................................................................................................................................................117 Annexe 6.4: Fréquence de répartition des gains/pertes pour les politiques 1 et 4 ..............................................................119 Annexe 6.5: Gains absolus et proportionnels.............................................................................................................................120 Annexe 6.6 : Décomposition des impacts du bien-être sur la production/consommation..............................................121 Annexe 6.7: Producteurs nets de céréales dans la répartition de la consommation totale par individu. ........................122 Annexe 6.8 : Impacts sur la pauvreté ...........................................................................................................................................123 Annexe 6.9: Régression du gain/perte par habitant sur une sélection de caractéristiques des ménages .........................124 Annexe 6.10: Régression du gain par habitant par caractéristiques des ménages ................................................................126
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RESUME ANALYTIQUE
Extrait : L’objet de ce rapport est de mettre à la disposition des décideurs marocains des informations détaillées sur la distribution géographique de la pauvreté et la vulnérabilité à travers le pays – régions, provinces et communes. L'information présentée ici (et élaborée dans une publication séparée et un CD-ROM préparés conjointement avec le Haut Commissariat au Plan est essentielle pour comprendre la pauvreté au niveau local et la combattre avec des stratégies sectorielles ou intersectorielles appropriées. En outre, quand les taux de pauvreté à l’échelle locale sont analysés avec les données relatives aux dépenses publiques, une estimation initiale du degré de précision du ciblage des programmes sociaux du Gouvernement dans les zones rurales et urbaines devient possible. De cette analyse, il résulte qu’à l’opposé des zones urbaines, les programmes sociaux sont généralement bien ciblés dans les zones rurales pauvres. Le rapport discute également de l’importance de l’identification des impacts distributionnels des réformes de renforcement de la croissance, de sorte que des politiques de protection sociale pour les populations pauvres et vulnérables puissent être formulées pour accompagner la mise en place des réformes. Pour illustrer ceci, le rapport examine en profondeur une importante question de politique économique – celle d’une réforme agricole, notamment, la dé-protection céréalière -- et met en lumière l'impact de la dé-protection sur les ménages, et plus particulièrement sur les pauvres et les vulnérables. Le rapport appuie le processus de réforme agricole dont les effets globaux sont bénéfiques en identifiant les groupes spécifiques de revenu ainsi que les régions qui seront touchés à court terme par les réformes. Il fournit donc l’information essentielle nécessaire pour prévoir une protection sociale adéquate pour les groupes vulnérables afin d’accompagner les réformes. Toute les informations présentées dans ce rapport sont basées sur les données les plus récentes et celles disponibles au Maroc, et font appel aux méthodologies les plus modernes et les plus fiables que la Banque mondiale utilise. Cependant, il importe de noter qu’au Maroc, les données nécessaires pour évaluer la pauvreté, les programmes et leurs impacts ne sont pas récentes, n’ont pas la précision souhaitée et constituent donc autant de contraintes. Pour contourner ces contraintes, il existe des techniques qui font nécessairement appel à des hypothèses et à des données peu récentes. Aussi, nous recommandons que le Gouvernement lance de façon urgente des actions pour améliorer la collecte de données, leur cohérence, leur disponibilité, et ce, à travers un effort de coordination interministérielle. 1.1 L’objet de cette étude est de mettre au point des outils et une capacité pour générer les informations pertinentes sur le bien-être des ménages à un niveau de détail beaucoup plus précis que ce qui était disponible jusque là, et ce, afin de donner les moyens aux décideurs marocains de renforcer leur lutte contre la pauvreté. Ces informations peuvent permettre aux décideurs dans plusieurs secteurs d'identifier et de comprendre les poches de pauvreté et de vulnérabilité existantes à travers le pays et, avec d’autres informations sectorielles, de concevoir des politiques plus efficaces pour cibler les groupes vulnérables. Elles peuvent également permettre aux décideurs de prévoir l'impact des réformes proposées sur différents groupes de population. 1.2 Le besoin d'examiner le niveau de vie des ménages de manière plus désagrégée nous est devenu apparent lorsque notre analyse a montré les impacts très différents de la croissance sur les ménages tout au long des années 90 – ces différences n’ont pas été observées uniquement entre zones rurales et urbaines mais aussi au sein de chacune de ces zones. Ce constat démontre qu’une meilleure formulation des politiques pour lutter contre la pauvreté et améliorer les conditions sociales au Maroc exigera de meilleures informations sur la façon dont les niveaux de pauvreté et d’accès aux services sociaux varient sur le plan géographique. Cela exigera aussi de meilleures informations et des outils analytiques précis pour identifier les zones géographiques, les secteurs productifs et les types de ménages qui seront affectés négativement par les réformes économiques.
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1.3 Les questions relatives au logement, l’approvisionnement en eau, l’éducation, l’assurance maladie et la politique de « proximité » (pour permettre aux décideurs de mieux appréhender les besoins locaux) ont pris une importance et une urgence nouvelles. La politique économique qui améliorera la compétitivité, stimulera la croissance, créera plus d’emplois et induira l’amélioration des conditions sociales, est la force motrice d’une grande part du programme (tel que discuté au Chapitre II). Cependant, la croissance à elle seule ne résoudra pas certains des problèmes liés à la pauvreté et aux conditions sociales. Le besoin à la fois d'améliorer le développement humain à long terme et de réaliser une amélioration sociale rapide à court terme a donné naissance à un effort vigoureux pour améliorer l'accès aux services sociaux dans le pays. Le succès de ces efforts nécessitera de meilleures informations pour comprendre la pauvreté locale et concevoir des programmes gouvernementaux à même d’atteindre les pauvres et les vulnérables avec des stratégies appropriées. Cela permettra au Gouvernement de mener à terme les réformes économiques importantes initiées, maximisera la participation dans les activités en faveur de la croissance et protégera la frange la plus vulnérable de la population. Les outils développés pour cette étude (mentionnés ci-après) et le travail présenté dans ce rapport aideront à développer ces informations. 1.4 « Carte de la pauvreté » pour mieux comprendre la distribution géographique de la pauvreté, la vulnérabilité et l’inégalité : Cet outil, préparé conjointement par le Haut Commissariat au Plan et la Banque mondiale se fonde sur les données sur les ménages et le recensement pour estimer la pauvreté jusqu'au niveau de la commune et donner ainsi une idée plus claire de la dimension spatiale de la pauvreté. 1.5 « Base de données géographiques des conditions locales et des dépenses publiques » pour mieux comprendre la distribution géographique des indicateurs sociaux et des services publics : Cet outil permet d’analyser la distribution géographique des indicateurs sociaux, l’infrastructure et les dépenses sur les programmes gouvernementaux (notamment les programmes de développement rural et les programmes sociaux), et d’évaluer comment ils ciblent les pauvres et les vulnérables dans les zones rurales et urbaines. 1.6 « Modèle de simulation micro » pour mieux comprendre les impacts des réformes économiques (ici, la dé-protection céréalière) sur les ménages : Cet outil, qui fusionne les résultats d’un modèle informatisé d’équilibre général avec une vaste enquête approfondie sur les ménages, permet aux décideurs d'identifier en détail les impacts sur les ménages des différentes réformes de la politique macro-économique, avec un accent mis ici sur la dé-protection du secteur céréalier. Il permet aussi de proposer des filets sociaux et des investissements appropriés dans différentes parties du pays. 1.7 Enquête qualitative pour mieux comprendre les facteurs institutionnels et culturels qui affectent l'éducation des filles : Cette enquête qualitative examine les facteurs institutionnels et culturels qui ont affecté l'éducation des filles en fonction des entrevues poussées effectuées avec de nombreux acteurs dans un échantillon de dix communes dans cinq provinces à travers le Maroc. Contexte macro-économique 1.8 Le besoin de ces outils pointus permettant d’identifier et d’atteindre les pauvres et les vulnérables se justifie d’autant plus que la croissance économique soutenue demeure le facteur le plus important de l’atténuation de la pauvreté au Maroc. Afin de maximiser son potentiel de croissance, le Maroc doit entreprendre une série d'actions avec pour objectif de lever les obstacles à long et court terme entravant une affectation efficace des ressources et une augmentation de la productivité. La priorité reste l’amélioration des aspects qualitatifs et quantitatifs de l'éducation et de la santé. En dépit des progrès récents, le Maroc n’arrive pas en termes de développement des ressources humaines à se hisser au niveau des pays à revenu moyen et à performance élevée. Le développement du capital humain permet aussi une meilleure distribution des fruits de la croissance, en offrant aux pauvres un plus grand accès aux emplois à productivité élevée. Outre cet effort à long terme, les autorités doivent également mettre en place un environnement plus favorable au développement du secteur privé, afin de lui permettre d’augmenter sa
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compétitivité et d’autre part, réunir les conditions pour revigorer la productivité de l'agriculture tout en réduisant l’irrégularité de la production Parmi les autres mesures à envisager, une gestion budgétaire prudente qui devrait, tout en finançant les nombreux besoins de développement du Maroc, ramener le déficit budgétaire à des niveaux soutenables à moyen terme. Cela est particulièrement important pour l’amélioration continue de la croissance. 1.9 Le rapport aborde deux volets essentiels d’un programme de croissance dont peuvent profiter les plus démunis. D’une part, identifier les moyens à mettre en œuvre pour améliorer la fourniture de services sociaux et les programmes d’atténuation de la pauvreté et, plus généralement, pour augmenter l'efficacité des dépenses publiques. Cela est réalisable à travers la mise à la disposition des décideurs d’informations nouvelles, d’ordre général et sectoriel, qui peuvent aider à concevoir et cibler des programmes là où ils sont le plus requis. D’autre part, mettre en place les moyens servant à identifier l'impact d’une réforme agricole (la dé-protection céréalière) sur les ménages (en particulier les pauvres et les vulnérables) afin de gérer les coûts sociaux de la transition de manière plus efficace. Une carte détaillée de la pauvreté au Maroc 1.10 Une nouvelle méthodologie est utilisée pour étudier les aspects spatiaux de la pauvreté, de l’inégalité et de la vulnérabilité à travers les régions, les provinces et les communes du Maroc. Un niveau de désagrégation, impossible auparavant, est atteint ici à l’aide des estimations au niveau micro-économique de la pauvreté et de l’inégalité, provenant des données combinées du recensement de 1994 et de l'enquête auprès des ménages de 1999. Les estimations de la carte de la pauvreté ont été réalisées par le Haut Commissariat au Plan avec une assistance technique de la Banque mondiale dans le cadre d'un programme pluriannuel de coopération. En juin 2004, le Haut Commissariat au Plan a publié, en partenariat avec la Banque mondiale, un rapport et un CD-ROM interactif, contenant un jeu complet de cartes et de fichiers de données comportant des mesures de la pauvreté par régions, provinces et communes. 1.11 Le but de la carte de la pauvreté est d’identifier la pauvreté et la vulnérabilité au niveau de la zone géographique la plus petite possible. Ces informations peuvent être examinées conjointement avec d’autres facteurs, tels que la géographie (par exemple, topographie, qualité du sol, climat, précipitations) ; l’accès aux infrastructures et aux marchés (par exemple, accès à des routes, électricité et irrigation) ; l'accès aux centres de santé et aux écoles et de manière plus importante, la situation de la santé et la distribution des ressources affectées par l’administration centrale à d’autres programmes. La combinaison des estimations de la carte de la pauvreté avec ces autres variables permet de mieux comprendre pourquoi les gens sont pauvres et vulnérables dans différentes régions du Maroc et ce qui doit être fait afin de résorber cette pauvreté. 1.12 Les résultats de l'analyse font état d’une variation géographique importante dans la distribution du bien-être parmi et entre les régions, provinces et communes. De grandes différences dans le niveau de pauvreté existent entre les communes rurales ; certaines communes ont de grandes concentrations de pauvreté, d’autres n'en ont pas. Les résultats montrent qu'au Maroc (à l’opposé de nombre d'autres pays), le ciblage des programmes sociaux sur les zones rurales au niveau communal peut être une approche efficace pour atteindre les pauvres tout en minimisant les fuites en faveur des ménages plus aisés, en particulier si ce ciblage est complété par d’autres critères pour identifier les pauvres dans les communes. L’efficacité du ciblage diminuera inévitablement lorsqu’il est fait au niveau provincial dans les zones rurales (par exemple des programmes comme le BAJ). Néanmoins, étant donné les différences dans les niveaux de pauvreté entre les provinces au sein d’une même région et les réalités administratives du ciblage des programmes, ce ciblage dans les zones rurales peut quand même constituer une stratégie appropriée. Le fait d’exiger que les affectations provinciales (des fonds centraux) aux communes soient basées sur des données objectives, transparentes, et comparables entre communes, notamment les estimations de la carte de la pauvreté, peut améliorer le ciblage au niveau des communes. Cela peut aider à venir à bout d’un problème commun à de nombreux pays - celui de l’utilisation par les élites locales de ces
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fonds à d’autres fins, soit une affectation des dépenses publiques aux communes fondée sur des critères subjectifs, n’atteignant pas par conséquent les communes les plus pauvres. 1.13 A l’opposé des régions rurales, le ciblage géographique (du moins au niveau communal) dans les zones urbaines est moins efficace pour cibler les zones où vivent des concentrations élevées de personnes démunies Il y a une diversité de niveaux de vie beaucoup plus grande dans les communes urbaines où il est possible que l'inégalité ne se vérifie réellement que dans certains quartiers ou bien au niveau des ménages. L'exception majeure étant la ville de Fez où nous constatons des disparités énormes entre les quartiers (arrondissements) de la médina et ceux de la ville nouvelle - et où le ciblage géographique constitue certainement une première étape appropriée pour atteindre les pauvres. Pour réussir à atteindre les pauvres dans les zones urbaines, il est nécessaire de pouvoir compter sur de meilleures données au niveau local sur les caractéristiques des ménages pauvres et sur la formulation d’indicateurs de ciblage autres que le lieu de résidence. 1.14 Les estimations de la carte de la pauvreté sont particulièrement utiles parce qu'elles permettent, pour la première fois, de comparer le niveau de pauvreté entre communes et provinces, en utilisant une méthodologie cohérente au niveau national. Ces estimations donnent une idée de la pauvreté entre la moitié et la fin des années 90 (en fonction de l’enquête auprès des ménages de 1998-99 et du recensement de 1994). Alors qu’elles restent encore pertinentes aujourd’hui, certaines estimations vont certainement changer avec des données actualisées. Le Haut Commissariat au Plan envisage de réaliser une nouvelle carte de la pauvreté dans les deux années à venir, sur la base de l’enquête auprès des ménages réalisée en 2001 et du recensement de 2004. La Banque mondiale va continuer à fournir l'assistance technique nécessaire pour mener ce projet à terme. Dimensions géographiques et sociales de l'accès aux services de base 1.15 Cette section décrit l'hétérogénéité spatiale des indicateurs sociaux, de l’accès aux services et des programmes de dépenses publiques. En outre, lorsque les données le permettent, elle analyse les changements de ces tendances durant la dernière décennie. L'analyse se fonde sur une base de données au niveau provincial de variables faisant état du contexte dans lequel les gens vivent et des facteurs à même d’expliquer la variabilité dans les résultats au niveau spatial. La base de données – qui a été initialement créée pour les besoins de ce rapport et qui devrait être considérée comme un effort continu - contient des données au niveau provincial sur l’accès aux infrastructures matérielles et services sociaux, les indicateurs de qualité de la prestation des services, les caractéristiques des régions et des populations, les indicateurs sociaux et les données relatives aux dépenses publiques sur plusieurs programmes de protection sociale et de lutte contre la pauvreté. 1.16 L'amélioration de la coordination interministérielle et interdépartementale pour la collecte des données devrait constituer une priorité importante alors que le Gouvernement est en passe d’adopter un système de gouvernance du secteur public qui remplacera le contrôle ex ante par la budgétisation liée à la performance et aux résultats. La capacité à superviser l’efficacité, l’efficience et l’impact des programmes au niveau local augmentera en importance ; néanmoins, les données existantes ne se prêtent pas encore à ce type d’analyse. Pour les besoins du présent rapport, des méthodologies ont été utilisées afin de contourner l’insuffisance des données disponibles et ont ainsi permis d’analyser certaines questions clés de politique économique, telle que l'efficacité du ciblage des programmes sociaux. Toutefois, bien que les résultats présentés ici constituent une partie importante de l’information requise pour tirer des conclusions sur la réforme des politiques économiques, ils n’en représentent qu’une partie seulement et doivent être complétés par des informations sur la participation des ménages aux programmes sociaux et par des évaluations d’impact rigoureuses des programmes. 1.17 Une constatation frappante de l'analyse utilisant la base de données géographiques est que de nombreux programmes gouvernementaux de développement social paraissent avoir bien réussi à atteindre les zones rurales pauvres. Ceci s’applique aux gains en termes de scolarisation (primaire et secondaire) qui ont été les plus élevés parmi les couches les plus démunies en milieu rural et particulièrement les filles. Il
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s’agit là de résultats très encourageants, du fait que la pauvreté au Maroc est fortement concentrée sur les zones rurales. Il serait intéressant de voir si cette donnée peut être confirmée par des informations sur l’utilisation de ces services par les ménages. La question de savoir s’il s’agit là du meilleur emploi possible de ces ressources publiques devra être déterminée sur la base d’une évaluation de programme qui examinerait le coût-efficacité des dépenses. 1.18 Alors que les améliorations dans les taux de scolarisation sont évidentes pour les populations dans les zones rurales pauvres, elles le sont moins pour ceux des zones urbaines pauvres. De même, pour les zones urbaines, nous constatons un à priori marqué dans la plupart des programmes du Gouvernement en faveur des zones non pauvres. La cause pourrait en être l'influence politique plus forte des non pauvres urbains (qui peuvent aussi ne pas être riches). Aussi, elle pourrait confirmer ce qu’indique la carte de la pauvreté. Les zones urbaines sont plus diverses que les zones rurales. Etant donné la proximité entre pauvres et non pauvres dans les zones urbaines, le ciblage géographique fonctionne moins bien que dans les zones rurales plus homogènes. Au vu des données existantes, notre analyse indique que les zones urbaines pauvres semblent ne bénéficier que d’une part proportionnellement faible des efforts du Gouvernement en vue de l'atténuation de la pauvreté. 1.19 Les conclusions indiquent que la plupart des programmes évalués ici ciblent les zones rurales pauvres et les zones urbaines non pauvres. En effet, l’un des programmes clés tenant lieu de filet social, à savoir la Promotion nationale, ne semble pas atteindre efficacement les zones pauvres rurales. La répartition de son budget semble accuser un penchant marqué pour les zones non pauvres urbaines. On peut se poser la question de savoir si cela est voulu et si donc les ressources ciblent les chômeurs urbains. L'analyse montre cependant que ce n’est pas le cas. Le phénomène pourrait s’expliquer du fait que la Promotion nationale a aujourd'hui un ensemble d'objectifs plus divers et complexes que lors de son établissement. Son mandat dépasse maintenant les programmes de travaux publics à forte intensité de main-d'œuvre, qui avaient été conçus pour fournir du travail aux ménages ruraux et pour aider à aplanir leur consommation au cours des périodes difficiles de l'année. Ceci pose la problématique de la définition claire des objectifs des programmes sociaux au Maroc. Il y a différents types de questions sociales, politiques et sécuritaires qui constituent naturellement une source de préoccupation pour le Gouvernement. Mais, à moins que ces objectifs ne soient clarifiés avec soin et que les programmes soient conçus pour réaliser des objectifs spécifiques, l'évaluation adéquate de ces programmes ne sera pas possible, ou alors, les programmes paraîtront inefficaces. Le besoin de clarté en termes d’indicateurs de performance est essentiel pour le processus de réforme budgétaire en cours, qui cherche à améliorer l'efficacité et la rentabilité des dépenses gouvernementales. Pourquoi l'éducation s’est améliorée dans certaines communes plus que dans d'autres ? 1.20 L’analyse statistique de la base de données géographiques a indiqué que les gains les plus significatifs en termes de scolarisation des filles ont été obtenus parmi les zones rurales pauvres. Il s’est avéré que les programmes des cantines scolaires et les dépenses par personne à travers le BAJ ont donné lieu à des différences considérables dans l’amélioration de la scolarisation. En bref, l'analyse a montré une convergence dans laquelle les communes les plus pauvres ont réalisé les plus grands progrès dans l’éducation, notamment celle des filles, l'effort du Gouvernement pour encourager les ménages pauvres à envoyer leurs enfants à l’école fonctionnant généralement bien. (La qualité réelle de l'éducation dans les écoles est une question à part, qui est largement considérée comme le défi clé du secteur de l'éducation aujourd'hui). 1.21 Une étude qualitative a été entreprise dans dix communes de cinq provinces pour comprendre les facteurs culturels et institutionnels qui peuvent influencer la performance locale. Les résultats montrent qu'en dépit de contraintes similaires à toutes les communes, quelques-unes réussissent à les surmonter. La présence d'un grand nombre d'acteurs locaux dynamiques et motivés qui s’efforcent d’améliorer les conditions locales et l'efficacité de certains programmes du Gouvernement et des ONG, semblent être les deux facteurs clés de cette réussite.
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Identifier les gagnants et les perdants des réformes économiques et planifier la protection sociale : le cas de la dé-protection céréalière 1.22 Comme l’indique le Chapitre II, une croissance robuste et soutenue constitue l’élément le plus important pour la réduction de la pauvreté et de la vulnérabilité au Maroc. Afin de réaliser cette croissance, le Gouvernement envisage une série de réformes importantes qui réduiront les distorsions et en dernier ressort, amélioreront la productivité des entreprises et des ménages marocains. Alors que ces réformes stimuleront la croissance et la réduction de la pauvreté sur le moyen et le long terme pour la plupart des gens, sur le court terme il y aura certainement des gagnants et des perdants. Du point de vue de la réduction de la pauvreté et de la vulnérabilité, l’identification des implications distributionnelles de ces réformes est essentielle. Si les populations pauvres ou vulnérables sont parmi les perdants (ce qui est souvent le cas, du moins dans quelques régions ou secteurs), il est impératif de prévoir des politiques de protection sociale ou des filets sociaux pour aider ces ménages particulièrement vulnérables. Sur le moyen terme, un grand nombre de ces ménages bénéficieront des réformes, si des mesures d’accompagnement appropriées sont mises en place pour atténuer la transition. Toutefois, il peut y avoir malgré tout des ménages qui pour des raisons personnelles ou du milieu ambiant ne sont pas en mesure de bénéficier des réformes et ils pourraient avoir besoin d’assistance à plus long terme pour éviter de s’enfoncer davantage dans la pauvreté. 1.23 L’objectif du présent chapitre est de mettre en évidence le besoin d’une analyse détaillée des impacts distributionnels des réformes au niveau de l’économie pour appuyer des politiques de protection sociale et des filets sociaux appropriés et ciblés. Nous nous penchons ici sur le cas de la dé-protection céréalière car elle fait partie d’une réforme très importante destinée à stimuler une croissance durable dans les zones rurales – où vit la majorité des pauvres. La possibilité de dé-protection a été discutée maintes fois au cours des dernières années et l’incidence de son impact sur les ménages a été l’un des obstacles clés déclarés qui a empêché d’aller de l’avant. En indiquant ici quelles seront les personnes qui seront affectées, nous espérons que le Gouvernement peut ainsi commencer à formuler les mesures appropriées pour accompagner les réformes et progresser sur la voie de leur mise en œuvre. 1.24 Tout le monde s’accorde sur le fait que les consommateurs urbains gagneraient avec la baisse des prix des céréales. Les impacts, en termes de distribution, sur le niveau de vie dans les régions rurales sont plus discutables. A ce jour, les données inadéquates ont empêché d'identifier les ‘perdants’ potentiels de cette réforme, et de ce fait la discussion sur les moyens à mettre en œuvre pour protéger les vulnérables est restée peu probante. Ce n’est qu’avec des données plus détaillées sur les ‘perdants’ et les ‘gagnants’ que le Gouvernement peut définir les types appropriés de compensation, de filets sociaux ou les investissements générateurs de croissance qui permettraient d’aider à la transition. 1.25 La méthodologie utilisée ici allie les résultats d'un modèle informatisé d'équilibre général exécuté à la demande du groupe de travail des céréales au Ministère de l'Agriculture et ceux d’un échantillon d’environ 5.000 ménages identifié dans l'enquête nationale de 1998-99 sur les niveaux de vie des ménages. Cette méthodologie permet d’avoir une image très détaillée des impacts sur le niveau de vie des ménages, et ce afin d’alimenter les débats préalables à la définition de la politique de protection sociale qui devra accompagner la libéralisation des échanges. Cette analyse détaillée des impacts de la deprotection céréalière sur les niveaux de vie des ménages diffère des efforts du passé qui avaient été fortement agrégés et qui ne portaient que sur une ou quelques catégories de ménages. Il convient de souligner que les résultats présentés sont basés sur des impacts à court terme. Dans un second temps, de nombreux agriculteurs pourront tirer profit des nouvelles possibilités et se tourner vers une production moins sensible aux conditions climatiques et à valeur ajoutée plus élevée. Cette nouvelle situation pourrait générer plus de possibilités d’emploi pour les pauvres dans les zones rurales, du fait que des cultures telles que celles des olives et des agrumes sont à beaucoup plus forte intensité de main-d’œuvre que la culture du blé par exemple. De surcroît, une croissance plus forte de l’agriculture stimulera des activités économiques hors agriculture dans les zones rurales. Cette « deuxième vague » d’effets induits n’est pas saisie dans le modèle ; et par conséquent les résultats sont très utiles surtout pour décider des mesures de protection sociale à prendre pour les plus vulnérables à court et moyen terme.
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1.26 Les résultats indiquent que l’impact de la dé-protection céréalière sur les ménages serait en moyenne légèrement négatif sur leur consommation et induirait un accroissement des inégalités. D’une manière générale, et si l’on ventile les impacts par zones rurales et urbaines, les premières ont tendance à perdre alors que les deuxièmes ont tendance à gagner. 1.27 Dans les zones rurales, les ménages subiraient des impacts plus marqués dans certaines régions que dans d'autres, avec les impacts négatifs les plus forts pour les ménages ruraux à Tasla Azilal, Meknes Tafil, Fes-Boulemane et Tanger-Tetouan. Les impacts moyens (d’une deprotection totale)pour les ménages ruraux dans ces régions sont supérieurs à 10 % ou plus de la consommation. Le rapport présente des résultats détaillés sur les gains et les pertes pour chaque groupe de revenu dans chaque région. 1.28 Dans quelques régions, un nombre non négligeable d’agriculteurs pauvres sont en réalité des producteurs nets de céréales et seraient, par conséquent, frappés par cette réforme qui réduira les prix de vente de leur production. Par exemple, avec une mesure de dé-protection de moins de 30 %, si la dé-protection ne s’accompagne pas de filets sociaux appropriés, la pauvreté rurale augmenterait légèrement de 28 % à 30 %, alors que l’extrême pauvreté passerait de 6 % à 8 %. Une dé-protection totale et immédiate aurait un effet encore plus grand sur les ménages pauvres en milieu rural. Par conséquent, la dé-protection céréalière – qui est une politique de renforcement de la croissance sur le moyen et long terme – devrait être accompagnée d’une politique de protection sociale destinée aux pauvres et aux vulnérables. 1.29 L’information présentée ici identifie les caractéristiques des ménages qui seront perdants sur le court terme à cause de ces réformes. La mesure dans laquelle les nonpauvres devraient être compensés dépend des priorités gouvernementales pour gérer les coûts de la transition et de ses contraintes budgétaires. Le rapport identifie les ménages qui seront les plus vulnérables sur le court terme et qui devraient recevoir en priorité une protection sociale afin d’éviter que n’augmente la pauvreté rurale.
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CHAPITRE I
BESOIN D’INFORMATIONS PLUS DETAILLEES SUR LA PAUVRETE ET LA VULNERABILITE POUR DES POLITIQUES ECONOMIQUES EFFICACES
A. GENERALITES 1.1 Nous savons beaucoup plus aujourd’hui sur la pauvreté au Maroc qu’il y a dix ans. Lorsque la première Enquête Nationale sur les Niveaux de Vie des Ménages (ENNVM) a été réalisée en 1990-91, elle montrait que la pauvreté était concentrée particulièrement dans les zones rurales. Outre les niveaux élevés de pauvreté basée sur le revenu, les indicateurs sociaux étaient similaires à ceux des pays les plus pauvres du monde. Une seconde ENNVM réalisée en 1998-99 a révélé que la pauvreté basée sur le revenu avait augmenté de 50 % (de 13 à 19 pour cent de la population). La pauvreté était encore éminemment rurale; mais la pauvreté urbaine avait considérablement augmenté. C’était une période de très faible croissance au cours de la quelle la consommation réelle des ménages avait baissé, le chômage avait augmenté et les ménages ruraux devaient faire face à plusieurs années de sécheresse. En fait, l’importance d’une croissance soutenue pour réduire la pauvreté au Maroc était l’un des thèmes majeurs du dernier rapport de la Banque mondiale sur la pauvreté « Mise à jour de la pauvreté »1. Même si une certaine détérioration de la distribution des ménages a contribué à la montée de la pauvreté durant les années 1990, cette dernière se devait en grande partie (85%) à la très faible croissance. (Voir encadré 1 pour le profil de la pauvreté). 1.2 Malgré les niveaux croissants de la pauvreté tout au long des années 90, les indicateurs sociaux se sont considérablement améliorés du fait de programmes ambitieux d’alphabétisation et de développement rural. A titre d’exemple, la scolarisation primaire nette est passée de 58 % en 1990 à 70 % en 1998 (et ensuite à 92 % en 2003) ; l’espérance de vie est passée de 67 ans en 1990 à 69 ans en 1998 (et puis à 70 en 2001) et l’accès à l’eau potable est passé quant à lui de 75 % en 1990 à 80 % en 2000. Ce sont là des réalisations notables, mais le Maroc a encore un long chemin à faire pour atteindre les niveaux des pays à revenus similaires.
1.3 Outre les efforts pour mesurer et comprendre les changements dans la pauvreté au Maroc, une série d’études s’est inspirée des enquêtes ENNVM ainsi que d’enquêtes plus ciblées pour mieux comprendre les déterminants du bien-être des ménages dans le pays (voir Bibliographie). Les études qui se sont inspirées de l’enquête sur les ménages ont pu décrire les caractéristiques des populations pauvres et analyser différents types de comportement des ménages et évaluer leur impact sur le bien-être. L’enquête sur les ménages, combinée avec les données nationales sur les dépenses publiques, a également permis l’analyse des avantages-incidence (quel groupe de revenu bénéficie des dépenses publiques dans les différents secteurs). De plus, les études ont profité des données temporelles en analysant les changements dans la pauvreté et les conditions de vie pendant les années 90. Ces types d’analyses sont importants pour la politique économique car ils indiquent quels secteurs sont les plus importants pour les pauvres, et si les dépenses publiques sont destinées aux services qui atteindront les populations pauvres.
1 Banque mondiale, Royaume du Maroc, Mise à jour de la pauvreté, Rapport no. 21506-MOR, 30 mars 2001
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Encadré 1: Profil de la pauvreté (basé sur l’enquête ENNVM 1998-99) L’enquête sur les ménages la plus récente pour laquelle des données sont disponibles reste l’enquête ENNVM 1998-99. Alors que le Haut Commissariat au Plan a réalisé une enquête plus vaste sur la consommation des ménages en 2000-2001, les données n’étaient pas encore disponibles pour analyse au début de 2004. Le profil présenté ici s’inspire donc des rapports précédents. La pauvreté reste dans une large mesure un phénomène rural. Presque un Marocain sur quatre est pauvre dans les zones rurales par rapport à un sur dix dans les zones urbaines. Bien que la population rurale représente 46 % de la population totale, 66 % des pauvres vivent dans les zones rurales. Mais cela n’empêche pas que la pauvreté dans les régions urbaines est en croissance. La part des pauvres urbains est passée de 27 % à 34 % du nombre total des pauvres au cours des années 90, presque quatre fois plus vite que l’exode rural-urbain de la population. Dans les zones rurales et urbaines, les pauvres ne sont généralement pas éduqués et ont des grandes familles, avec beaucoup d'enfants et peu de membres actifs. L’incidence de la pauvreté parmi les enfants est beaucoup plus élevée que pour les adultes; 44 % des enfants de moins de 15 ans sont pauvres contre 16 % pour les adultes. Soixante-quatre pour cent des pauvres sont illettrés (par rapport à 53 % pour les non-pauvres) et la plupart des ménages pauvres ont un homme à leur tête. La pauvreté est très concentrée dans les régions du Centre et du Nord-ouest. Au niveau national, la répartition des pauvres par secteur d'activité du chef du ménage montre que la plupart d’entre eux travaillent dans le secteur agricole (57 %) suivi par les services (26 %) et la construction (13 %). Dans les zones urbaines, 58 % des pauvres travaillent dans le secteur des services alors que dans les zones rurales l’agriculture est la source de revenu prédominante pour 75 % des pauvres. En raison de la dynamique d'urbanisation au Maroc, les causes structurelles de la pauvreté urbaine et rurale sont intimement liées. Les ménages ruraux pauvres engagés dans des activités productives ont généralement l'accès à la terre agricole mais leurs terres sont petites, rarement irriguées et leur productivité est souvent faible, notamment dans les régions non irriguées. En raison de l’absence de titres fonciers et d’enregistrement, ils ne peuvent pas obtenir de crédit bancaire et investir dans leurs propriétés. Ils essaient fréquemment de trouver d'autres sources de revenu, à l’aide de petits travaux, se déplaçant tout au long de l'année entre zones rurales et urbaines. Les populations pauvres urbaines font face à des privations multiples, tel que le manque d'emploi, l’accès inadéquat à la terre, au logement et aux services de base. Outre les 19 % de la population considérés « pauvres » (c'est-à-dire dont la consommation est inférieure au seuil de pauvreté), 25 % de la population sont considérés « économiquement vulnérables » (ceux qui se situent au seuil de pauvreté ou à moins de 50 % au-dessus du seuil de pauvreté). Ce groupe est extrêmement important à surveiller et à atteindre du fait qu'ils ne sont pas préparés à absorber des chocs, tels qu’une maladie familiale prolongée, la sécheresse ou la perte de travail et peuvent ainsi tomber dans la pauvreté. De plus, c'est souvent ce groupe qui constitue la plus grande menace pour la stabilité sociale puisqu’ils luttent pour s’en sortir et sont souvent frustrés par l’inégalité - alors que les très pauvres se concentrent sur la difficulté journalière de satisfaire leurs besoins de base. Si l’on rassemble les « populations pauvres » et les « économiquement vulnérables », c’est environ la moitié de la population à qui il faut donner plus de possibilités pour participer à la croissance et avoir accès aux services de base. Source: Banque mondiale, Royaume du Maroc : Mise à jour de la pauvreté, Rapport no. 21506 MOR, 30 mars 2001, et Banque mondiale, Royaume du Maroc: Note sur la protection sociale, Rapport No. 22486 MOR, 19 décembre 2002.
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1.4 Bien que l'enquête sur les ménages ENNVM soit très riche et permette une analyse aussi profonde, la taille de son échantillon est limitée et les études ne peuvent ainsi évaluer le bien-être qu’au niveau des 16 régions du Maroc, totalisant une moyenne de population de 2 millions. Ce niveau de désagrégation n'est pas suffisamment détaillé pour permettre la formulation de stratégies locales de réduction de la pauvreté. Des études de cas rigoureuses sont nécessaires pour acquérir une compréhension plus profonde et localement spécifique de la dynamique économique et sociale. La plus ambitieuse de ces études est la série de monographies provinciales réalisées par le Programme de lutte contre la pauvreté en 1997. B. POURQUOI CETTE ÉTUDE ? 1.5 En dépit des nombreux écrits sur la pauvreté au Maroc, les études passées ne peuvent pas donner de réponses à plusieurs questions importantes pour comprendre la pauvreté locale et concevoir des services publics, des investissements et des filets de protection appropriés pour stimuler la croissance locale et protéger les pauvres et les vulnérables. L’amélioration des résultats sociaux exigera non seulement une meilleure qualité de services sociaux, mais aussi des informations plus précises pour identifier les programmes gouvernementaux appropriés là où leur besoin se fait le plus sentir. De plus, il est nécessaire de disposer d’informations plus spécifiques sur les gagnants et les perdants des programmes de réforme qui visent à promouvoir la croissance et sont essentiels pour la réduction de la pauvreté pour gérer la transition et protéger les pauvres et les vulnérables. L'ENNVM réalisée à l’échelle nationale ne peut pas à elle seule éclairer les décideurs sur les poches de pauvreté (en-dessous du niveau régional) ; les endroits qui manquent d'infrastructure de base et de services publics à même de permettre aux gens de participer efficacement aux possibilités du marché ; et sur les ménages pouvant être vulnérables à divers grands changements de l’économie. Des études de cas locales seraient à même de jeter de la lumière sur les groupes vulnérables dans leurs régions, mais ne permettraient pas d'évaluer les endroits où les besoins sont les plus grands dans tout le pays et l'importance relative des différents types d'interventions dans différentes régions. 1.6 Le but de cette étude est de mettre au point des outils et de développer une capacité permettant au Maroc de produire des informations sur le bien-être des ménages à un niveau beaucoup plus détaillé qu’auparavant. Ces données permettront aux décideurs d’identifier et de comprendre les poches de pauvreté et de vulnérabilité existantes à travers le pays dans différents secteurs. Cette information, combinée à d’autres telles que l’usage que font les ménages des services et les évaluations programmatiques sectorielles peuvent permettre aux décideurs d’affecter les fonds sectoriels là où ils peuvent avoir le plus grand impact sur les groupes vulnérables. Elle peut aussi permettre aux décideurs de prévoir l'impact des réformes de politique proposées sur les différents groupes de population à un niveau affiné de désagrégation. 1.7 Le besoin de mieux suivre et comprendre la pauvreté a acquis un caractère d’urgence au Maroc après les événements du 16 mai 2003, lorsque le pays a eu à faire face au choc et à l’horreur de plusieurs attaques terroristes dans la ville de Casablanca. Le Gouvernement a réagi à ce réveil violent à la fois en resserrant la sécurité et en intensifiant sa résolution à atteindre les groupes marginalisés et vulnérables dans les zones rurales, périurbaines et urbaines partout dans le pays. 1.8 Les questions de logement, alimentation en eau, éducation, assurance maladie et une politique de « proximité » (pour permettre aux décisions de mieux tenir compte des besoins locaux) ont pris une nouvelle importance et urgence. La politique économique qui stimulera la croissance et conduira à la création de plus d’emplois et à l’amélioration des conditions sociales est le moteur de la grande part du programme (comme discuté dans le Chapitre II). Le besoin
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d’améliorer les tendances à long terme du développement humain et d’arriver rapidement à des améliorations sociales a engendré un effort rigoureux pour améliorer l’accès aux services sociaux dans l’ensemble du pays. La réussite de ces efforts nécessitera de meilleures informations pour comprendre la pauvreté locale et concevoir des programmes gouvernementaux pour atteindre les populations pauvres et vulnérables avec des stratégies appropriées. Ceci permettra au Gouvernement de mener à terme les réformes économiques importantes, de maximiser la participation à des activités qui stimulent la croissance et de protéger ceux qui sont les plus vulnérables. Les outils développés pour cette étude et le travail présenté dans le présent rapport aideront au développement de ces informations. 1.9 Les outils développés pour cette étude comprennent :
• « Carte de la pauvreté » : Cet outil, préparé conjointement par le Haut Commissariat au Plan et la Banque mondiale, permet une désagrégation très détaillée de la pauvreté jusqu'au niveau communal pour donner une idée plus claire de la dimension spatiale de la pauvreté. La technique implique le développement de modèles statistiques sur la base de l'enquête auprès des ménages et l’application des paramètres obtenus aux données du recensement. Les estimations au niveau communal et provincial produites par cette méthodologie peuvent être visualisées sur une carte et mises en corrélation avec d’autres indicateurs sociaux pour améliorer la politique économique en matière de réduction de la pauvreté. • « Base de données géographiques des conditions locales et des dépenses publiques »” : Cet outil permet d’analyser la distribution géographique des dépenses sur les programmes gouvernementaux (notamment les programmes de développement rural et les programmes sociaux) et d’évaluer comment ils ont ciblé les pauvres et les vulnérables. Il permet aussi une meilleure compréhension des raisons qui font que certaines régions se sont améliorées plus que d'autres. La base de données à l’échelle provinciale a été compilée en s’appuyant sur les données de nombreux ministères et départements. Elle contient les dépenses publiques, les indicateurs sociaux, la pauvreté, l’infrastructure existante, les ressources naturelles, la présence d’ONG financées par le Gouvernement et autres variables qui pourraient expliquer les résultats locaux différents. • Modèle de simulation micro : Le modèle permet aux décideurs d'identifier les poches de vulnérabilité qui peuvent survenir à la suite de grandes réformes de la politique économique (axées ici sur les réformes agricoles) et suggère des filets sociaux appropriés et des investissements dans différentes parties du pays. Cette technique combine un modèle informatisé d'équilibre général avec l'enquête ENNVM pour évaluer les impacts des différentes réformes de politique économique proposées sur différents types de ménages – au niveau économique, géographique, démographique et sectoriel. Les impacts générés par le modèle sont à court terme - c'est-à-dire qu’ils n'incluent pas ce qui pourrait se passer si les ménages changeaient de comportement (production ou consommation) sur la base d’une réforme de politique économique. Néanmoins, l’accent mis sur les impacts à court terme permet de donner une visibilité aux personnes qui pourraient être vulnérables et aux types d'assistance qui pourraient être nécessaires pour faciliter la transition dans les zones rurales et éviter des aggravations de la pauvreté. • Enquête qualitative de l’éducation des filles : L'enquête qualitative examine les facteurs institutionnels et culturels qui ont affecté l'éducation des filles dans dix communes de cinq provinces à travers le Maroc. L'échantillonnage et la méthodologie de l'enquête sont conçus de manière à compléter l'analyse quantitative (utilisation de la base de données géographiques et d’une analyse de régression multiple pour examiner les changements des taux de scolarisation des filles durant les années 1990). Cette combinaison de méthodologies
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quantitatives et qualitatives est importante pour assurer des résultats significatifs et scientifiques qui peuvent fournir des informations pour l’élaboration de la politique économique nationale et sa mise en oeuvre locale en augmentant ainsi les chances de succès.
C. POURQUOI UN TEL NIVEAU DE DETAIL EST-IL NECESSAIRE ? 1.10 La présente étude examine la pauvreté et la vulnérabilité d’une manière très désagrégée car notre analyse a indiqué qu'il y avait une grande variation de la manière dont les zones rurales et urbaines vivent la croissance. Les analyses antérieures qui avaient tiré des conclusions basées sur les zones urbaines et rurales (c.à.d. la plupart des études basées sur l'ENNVM), ont omis de relever que les expériences dans les zones urbaines et rurales ont été très différentes. Les expériences des ménages ont varié selon les revenus, entre différents secteurs d'emploi et entre différentes juridictions locales. Les courbes d’incidence de la croissance préparées pour les besoins de cette étude illustrent ce point (voir ci-dessous). Même un regard superficiel sur ces chiffres nous permettra de réaliser le volume des informations perdues dans les tris des mesures très agrégées de la pauvreté et de l'inégalité, utilisées dans le passé dans des travaux réalisés sur la pauvreté au Maroc et ailleurs.
Encadré 2: Courbes d’incidence de la croissance au Maroc dans les années 90 En fonction des données de l’ENNVM de 1991 et 1999, la courbe d'incidence de la croissance (CIC) mesure le taux de croissance des ménages à chaque centile le long de la distribution du revenu. Si on prend le point sur la CIC qui correspond au 50ème centile, on voit alors le taux de croissance de la consommation par personne du ménage moyen au Maroc, classé par consommation par personne. Nous constatons dans le schéma 1 que le taux de croissance le plus élevé correspondait au centile le plus riche (bien qu'encore négatif), alors que le taux le plus bas correspondait au centile le plus pauvre. Cependant, le taux de croissance n'augmente pas de façon continue entre ces extrêmes. En effet, le deuxième taux de croissance le plus élevé se situe autour du 25ème centile à partir du bas, alors que le deuxième taux de croissance le plus bas correspondait aux personnes se situant juste en-dessous du sommet de la distribution.
Fig. 1 : Courbe d’incidence de croissance du Maroc 1990/91-1998/99
-3.00
-2.50
-2.00
-1.50
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90
% le plus pauvre de la population classé par dépenses de consommation par personne
Croi
ssan
cean
nuel
leen
cons
omm
atio
npa
rper
sonn
e(%
)
Moyen
Median
Median
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Encadré 2 (suite) : Courbe d'incidence de croissance au Maroc dans les années 90
L'examen séparé des zones urbaines et rurales fait apparaître un schéma curieux. L'incidence de croissance au Maroc rural est virtuellement l'opposée de celle du Maroc urbain durant les années 90. Dans les zones rurales, la croissance la plus élevée correspondait à ceux proches du sommet, mais ce même sommet avait la croissance la plus faible. Dans les zones urbaines, la croissance la plus élevée correspondait aux plus pauvres (pour lesquels la croissance de la consommation était en fait positive), ceux proches du sommet s'en sortant mieux que ceux se situant au milieu de la courbe. Etant donné la variation de la croissance parmi les ménages, il est clair qu’une compréhension plus approfondie de la façon dont les ménages réagissent aux possibilités de croissance est nécessaire.
Figure 2: Growth incidence curve for rural Morocco, 1990/91-1998/99
-3.00
-2.50
-2.00
-1.50
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90
The poorest p% of population ranked by per capita consumption expenditure
An
nu
alg
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thin
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sum
pti
on
per
per
son
(%)
Mean
Median
Median
F igur e 3 : Gr owt h i ncidence cur ve f or ur ban M or occo, 19 9 0 /9 1-19 9 8 /9 9
-3.50
-3.00
-2.50
-2.00
-1.50
-1.00
-0.50
0.00
0.50
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90
T he poor es t p% of popul at i on r anked by per capi t a cons umpt i on expendi t ur e
Mean
Medi an
Medi an
1.11 Une dimension importante de cette diversité dans les conditions de vie est d’ordre géographique. Des différences existent entre les expériences des zones urbaines et rurales ; mais cette analyse suggère aussi de grandes différences dans l’incidence de la pauvreté au sein même de l'économie rurale. Il semble qu’il y ait également des différences tout aussi prononcées en ce qui concerne l’accès aux services publics. Cependant, ces dernières ne paraissent pas être en parfaite corrélation avec la pauvreté existante (voir Chapitre IV). Certaines zones pauvres sont mieux dotées en infrastructure de base et ont ainsi de meilleures perspectives de croissance que d'autres. 1.12 D’évidence, il n’est plus sensé de penser à la pauvreté au Maroc dans une seule dimension ou dans un nombre restreint de dimensions. La diversité des conditions des populations pauvres a un impact potentiellement important sur les politiques anti-pauvreté, tant pour encourager une croissance en faveur des pauvres que pour promouvoir la protection sociale. Pour réussir rapidement à atténuer la pauvreté, il faudra prêter attention aux problèmes des zones
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qui non seulement ont de grandes concentrations de pauvreté mais qui sont aussi insuffisamment dotées en infrastructures physiques et humaines, ces dernières étant cruciales pour l’atténuation de la pauvreté, à travers une activité économique axée sur le marché. Il faudra mieux comprendre qui sont les gagnants et les perdants des réformes de la politique macro-économique axée sur le marché. Il y aura indubitablement des gagnants et des perdants dans la distribution du revenu et ces différences auront une dimension géographique importante, avec des implications pour les politiques de protection sociale. 1.13 La mise en place de meilleures mesures pour lutter contre la pauvreté au Maroc exigera de meilleures informations sur la façon dont les niveaux de pauvreté et l’accès aux services sociaux de base varient sur le plan géographique. Elle nécessitera aussi de meilleures informations et des outils analytiques pour prévoir quelles sont les zones géographiques, les secteurs productifs et les types de familles qui seront affectés négativement par les réformes économiques. La reconnaissance d’expériences différentes entre zones urbaines et rurales ne suffit évidemment pas à expliquer les expériences ou le potentiel de croissance et à cibler les efforts publics appropriés (soit sous forme d’investissements pour améliorer la productivité ou de filets sociaux). Une compréhension plus détaillée de la distribution spatiale de la croissance, de l’accès aux services et de la pauvreté, est nécessaire, ainsi qu'une plus grande sensibilité globale aux effets sur la répartition et aux effets sur la pauvreté des politiques de réforme proposées. Le but du présent rapport sera de contribuer de façon significative à la fourniture des informations et des outils nécessaires pour accomplir des progrès dans le domaine de la pauvreté.
D. AUTRE OBJECTIF : RENFORCEMENT DES CAPACITES 1.14 En plus de la fourniture des outils et des informations aux décideurs marocains et aux citoyens pour mieux comprendre les aspects spatiaux de la pauvreté et de la vulnérabilité, cette étude vise également à renforcer les capacités. 1.15 Les estimations de la carte de pauvreté ont été produites par le Haut Commissariat au Plan avec l’assistance technique de la Banque mondiale. Le Haut Commissariat au Plan avait demandé à la Banque mondiale une assistance technique pour maîtriser les techniques permettant au Maroc d’élaborer des cartes de pauvreté maintenant et à l’avenir. La carte de la pauvreté actuelle, dressée aux fins de cette étude, se fonde sur l’enquête auprès des ménages de 1998/99 et le recensement de la population de 1994. Ce sont les informations disponibles les plus récentes à ce jour sur la pauvreté dans toutes les provinces et communes du Maroc. Une autre carte de la pauvreté plus actualisée pourra être élaborée dans les deux années à venir sur la base de l’enquête sur la consommation des ménages de 2001 et le recensement de 2004. Elle sera également utile pour analyser les facteurs associés aux changements dans la pauvreté et l’inégalité au niveau local. La Banque mondiale poursuivra son partenariat avec le Haut Commissariat au Plan qui a déjà bien assimilé la technique pour produire la prochaine carte de la pauvreté. Un ouvrage détaillé contenant des cartes régionales et provinciales, et identifiant les niveaux de pauvreté à travers les communes, avec un CD ROM interactif, était publié et disséminé à toutes les parties intéressées par le Haut Commissariat au Plan en juin 2004.
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CHAPITRE II
CONTEXTE MACRO-ECONOMIQUE
A. INTRODUCTION 2.1 L'atténuation de la pauvreté et la vulnérabilité au Maroc passe sans équivoque par une croissance économique soutenue. Le dernier rapport de la Banque mondiale sur la pauvreté2 aidentifié une corrélation tellement forte entre la croissance économique et l’atténuation de la pauvreté au Maroc, que même un faible taux de croissance dans la consommation individuelle des ménages sur une courte période de temps aurait un grand impact sur la pauvreté. Par exemple, la croissance était forte pendant les années 80 et la conséquence en a été que la pauvreté s’est atténuée de manière significative. Inversement, au cours des années 90, la croissance réelle par habitant était presque stagnante et combinée avec une détérioration légère de la distribution, ce qui a fait accroître les taux de pauvreté. 2.2 Afin de maximiser son potentiel de croissance, le Maroc doit entreprendre une série d'actions avec pour objectif de lever les obstacles à court et long terme entravant une affectation efficace des ressources et une augmentation de la productivité. La priorité reste l’amélioration des aspects qualitatifs et quantitatifs de l'éducation et de la santé. En dépit des progrès récents, le Maroc n’arrive pas en termes de développement des ressources humaines à se hisser au niveau des pays à revenu moyen et à performance élevée. Le développement du capital humain permet aussi une meilleure distribution des fruits de la croissance, en offrant aux pauvres un plus grand accès aux emplois à productivité élevée. Outre cet effort à long terme, les autorités doivent également mettre en place un environnement plus favorable au développement du secteur privé, afin de lui permettre d’augmenter sa compétitivité et d’autre part, réunir les conditions pour revigorer la productivité de l'agriculture tout en réduisant l’irrégularité de la production Parmi les autres mesures à envisager figure une gestion budgétaire prudente qui devrait, tout en finançant les nombreux besoins de développement du Maroc, ramener le déficit budgétaire à des niveaux soutenables à moyen terme. Cela est particulièrement important pour l’amélioration continue de la croissance. B. QU’EST-IL ADVENU DE LA PAUVRETE DEPUIS L’ENQUETE SUR LES MENAGES DE 1998-99? 2.3 Le taux de la pauvreté a été estimé a 19% de la population totale en 1998-99 (ENNVM, 1998-99). En utilisant la même méthodologie et en se basant sur l’enquête sur la consommation des ménages 2000-2001, le Haut Commissariat au Plan a estimé le taux de pauvreté en 2000-2001 a 17.8%3.
2.4 Depuis 1998-99, la croissance a varié, mais, en moyenne, elle a été positive et probablement pro-pauvres. La croissance réelle du PIB au cours des années 90 était en moyenne de 1,8 % et était passée à 4% de 1999 à 2003. De plus, étant donné la concentration des populations pauvres dans les zones rurales, la croissance était vraisemblablement pro-pauvres, vu que la croissance de l'agriculture s’est accélérée d'une moyenne négative -1,3 % durant la grande partie des années 90, à 8,2 % au cours des quelques dernières années. Le taux de croissance de l’industrie manufacturière et de la construction, deux secteurs à forte intensité de main-d’œuvre
2 Banque mondiale, Royaume du Maroc, Mise à jour de la pauvreté, Rapport no. 21506-MOR, 30 mars 2001. 3 L’Observatoire des conditions de Vie au Haut Commissariat au Plan a aussi produit les nouveaux chiffres de pauvreté et réajusté les anciens en utilisant une autre méthodologie en appliquant des échelles d’équivalences. Ces taux de la pauvreté sont; 13.7% (2000-01), 17.3% (1998), 23.5 (1984-85), 42.3% (1970). (Haut Commissariat au Plan Juin 2004)
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qui font travailler les groupes à revenu faible, a augmenté de 3,7 % et 4,4 % respectivement du PIB (voir Tableau 2.1).
Tableau 2.1: Indicateurs macro-économiques choisis 1986-2003
1986-91 1991-99 1999-03
Croissance réelle du PIB 4,1 1,8 4,0 Agriculture 4,0 -3,4 8,2 Industrie, dont : 3,6 3,1 3,5 Industrie manufacturière 4,5 2,5 3,7 Construction 2,5 2,0 4,4 Services 4,5 2,8 3,1 Croissance réelle du PIB non-agricole 4,2 2,9 3,3 Croissance réelle de la consommation privée par habitant 2,2 -1,6 1,5 Investissement/PIB 22,7 21,8 23,1 Croissance réelle des exportations 8,5 5,0 6,2 Croissance réelle des exportations de produits manufacturés
13,9 6,4 8,7
Contribution des exportations à la croissance du PIB non-agricole
1,4 0,6 0,8
Croissance de la main d’œuvre urbaine 5,0 3,5 2,4 Croissance de l’emploi urbain 4,6 2,7 3,2 Chômage urbain 15,7 18,7 20,0
2.5 Selon les comptes nationaux, la consommation privée réelle par habitant est à la hausse depuis 2001, après une longue tendance à la baisse qui a commencé en 1992 (voir Figure 2.1).
Figure 2.1
Real private consumption per capita
4500
4700
4900
5100
5300
5500
5700
5900
1980
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
DH
per
cap
ita
R eal per capit a pr ivat e co ns umpt io n3 per . M o v. A vg. (R eal per capit a pr ivat e co ns umpt ion)
Consommation individuelle privée réelle
10
2.6 Vu l’amélioration de la croissance et la part que représente l'agriculture dans cette croissance, il est possible que les taux de pauvreté aient chuté au cours des quelques dernières années, après une augmentation initiale pour l'année qui a immédiatement suivi la dernière enquête. (Les changements dans les niveaux de pauvreté sont déterminés par deux facteurs : changements du taux de croissance et changements de la distribution des ménages ou « l’inégalité » -- mesurée ici par le coefficient de Gini). En effet, lorsqu’on projette les taux de pauvreté en utilisant la distribution des ménages de l’enquête de 1998-99, nous constatons que après trois années de forte croissance (induite par la performance du secteur agricole), la pauvreté devrait probablement diminuer à environ 15 % en 2003. Cela présuppose une amélioration légère de la distribution avec une baisse du « Gini » de 5 % (étant donné la nature pro-pauvre de la croissance). (Si le changement dans la distribution était un peu plus important, une baisse du coefficient de Gini de 10 % par exemple, la pauvreté aurait chuté à environ 12 %. Et si la distribution était restée neutre pendant cette période, la pauvreté serait d’environ 18 %). 2.7 En dépit des améliorations de la consommation privée par habitant et la pauvreté et probablement l’inégalité, le chômage urbain ont continué à grimper. L'augmentation est disproportionnée parmi les jeunes et les instruits qui enregistrent respectivement des taux de chômage de 32 % et 27 %. Vu que la population active urbaine s’accroît de 4 % par an, principalement en raison de l’exode rural, l’amélioration des conditions sociales dans les milieux urbains requiert à la fois des efforts concertés dans les zones urbaines et l’amélioration des niveaux de vie dans les zones rurales. C. AMELIORATION DE LA COMPETITIVITE DU SECTEUR PRIVE « Mise à Niveau » 2.8 Le Maroc aura des perspectives de croissance à moyen terme plutôt modérées à moins qu’un certain nombre de mesures ne soient entreprises pour améliorer la compétitivité et stimuler le développement du secteur privé. Les mesures entreprises par le Gouvernement comportent des réformes pour remédier aux faiblesses structurelles qui limitent la croissance du secteur privé, telles qu’un secteur financier performant, un marché flexible de main-d’œuvre qualifiée et une infrastructure efficace (télécommunications, énergie, transport, etc). De plus, le Gouvernement a identifié la réforme de l’administration publique comme une priorité pour dynamiser la croissance et remédier aux problèmes persistants de la pauvreté, des réalisations scolaires et du logement. Le programme est axé sur l’amélioration des résultats en passant à un système budgétaire et une fonction publique plus flexibles et plus réactifs basés sur la performance, tout en réduisant progressivement la masse salariale pour aider à amener le déficit budgétaire à des niveaux soutenables, comme l’envisage le Gouvernement. Les récents progrès incluent :
• Adoption par le parlement en décembre 2003 d'une nouvelle loi bancaire accordant à la banque centrale une plus grande indépendance, améliorant la transparence et le contrôle des banques et menant dans l’ensemble à une meilleure gouvernance dans le secteur bancaire. • Adoption par le parlement en juillet 2003 du Code du travail après plus de 25 années de débat. Cette loi assure davantage de droits au patronat et aux employés, tel que le droit pour un patron de réduire ses effectifs en temps de crise économique, ou les conditions de grève pour les ouvriers. Globalement, cette loi devrait assurer aux entreprises une main-d’œuvre plus flexible et plus fiable. • Libéralisation dans plusieurs domaines importants d'infrastructure, notamment les télécommunications en 2001 (concurrence accrue pour la téléphonie mobile (1999) et
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libéralisation envisagée de la téléphonie fixe) ; et les transports terrestres en 2003 (élimination du permis nécessaire pour le transport de marchandises à l’intérieur du pays).
• Réforme progressive à partir de 2001de l'Administration des Douanes et des procédures douanières qui a eu des effets spectaculaires sur le temps requis pour les formalités d’importation et d’exportation des marchandises. La réforme a été très appréciée par les entreprises nationales et étrangères. • Libéralisation du commerce au titre de l'Accord d’Association avec l’Union européenne et l'Accord de Libre-échange avec les Etats-Unis. Elle permet aux entreprises marocaines de s’intégrer davantage dans l'économie mondiale et de renforcer la compétitivité des exportations par suite d’une plus grande spécialisation et de la baisse des coûts des intrants importés. • Démarrage de la construction du Port de Tanger pour parachever les activités de la zone de libre-échange de la ville. • Mise en place d'un programme à moyen terme pour la réforme du secteur public, axé sur la réforme de la fonction publique et la réforme du système budgétaire.
2.9 En plus de ces efforts visant à améliorer l'environnement pour stimuler la croissance du secteur privé, une autre série de mesures directes ont été prises pour la mise à niveau du secteur privé. Par exemple, des fonds ont été créés pour accorder du crédit subventionné à certaines industries jugées importantes pour la croissance du Maroc et la création d'emplois, telles que le tourisme et le textile. En dépit des efforts pour promouvoir ces secteurs, ces fonds ont pris un mauvais départ en raison des procédures bureaucratiques lourdes, de l’accès limité à l’information pour les petites et moyennes entreprises (PME) et à cause du type de financement. De manière spécifique, les conditions d’emprunt de ces fonds ont en réalité exclu les PME, alors que le plafond des montants des prêts faisait en sorte qu’ils n’étaient pas intéressants pour les grandes entreprises. La conception du programme a été modifiée et ses résultats pourraient s’améliorer en 2004. 2.10 Des exonérations fiscales ciblées ont été offertes pour stimuler la croissance de certaines industries, telles que les exonérations accordées aux entreprises impliquées dans le logement social et les « exportateurs indirects » (c.à.d. les entreprises qui fabriquent des produits utilisés dans les produits finis exportés), ainsi qu'une exonération de l’impôt sur le bénéfice pour une durée de cinq années au profit des sociétés qui investissent. Bien que certaines de ces exonérations ciblées puissent assurément encourager certaines activités du secteur privé, la mesure ouvre la porte aux revendications de nombre d'intérêts spéciaux. Aussi, l’octroi d’exonérations générales aux entreprises est inutile pour encourager de bons investissements et peut être imprudent du fait qu’il peut aussi encourager les mauvais. 2.11 Alors que le programme de réforme visant à améliorer le climat des affaires va dans le bon sens, les efforts du Gouvernement pour apporter un soutien direct aux entreprises du secteur privé comportent un risque. En fait, il semblerait qu’un environnement des affaires qui permet aux entreprises d’être compétitives soit une plus grande incitation à l’investissement que les mesures incitatives étatiques. En outre, la série d’exonérations accordées actuellement dans le cadre du Code des impôts et étendues dans le cadre du programme de « mise à niveau », représente une dépense considérable du Gouvernement (estimé à 2 % du PIB) à un moment où les recettes ont tendance à diminuer (en raison de la baisse des droits douaniers dans le cadre de l’Accord d’Association avec l'UE) et où des moyens ambitieux sont recherchés pour réduire le déficit financier.
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Gestion du taux de change 2.12 Dans sa recherche de la compétitivité à travers des réformes structurelles et des programmes incitatifs ciblés, le Gouvernement devrait considérer un autre domaine important, à savoir l’augmentation de la flexibilité de la gestion du taux de change. Etant donné que la monnaie marocaine est rattachée à un panier de devises, représentant l’euro et le dollar américain, le dirham s’est apprécié avec le temps. Au cours des 13 dernières années, le taux de change effectif réel du dirham a enregistré une appréciation d'environ 15 %. Au cours des dernières années, le dirham s‘est déprécié contre l'euro (alors que la zone euro représente son principal partenaire commercial), mais s’est apprécié vis-à-vis du dollar américain. De manière plus importante, le dirham s’est apprécié vis-à-vis des monnaies des pays concurrents du Maroc en Asie et dans la région MENA (par ex., la Chine, la Corée du Sud, l’Inde, le Vietnam, la Tunisie, l’Egypte) qui sont en mesure d'offrir des marchandises à des prix inférieurs aux principaux partenaires commerciaux du Maroc de l’UE (voir Figure 2.2). Le secteur du textile est le secteur le plus touché. L'accord Multifibres a permis au secteur dans les années 90 de continuer à exporter malgré une perte substantielle de compétitivité, en raison principalement de l’appréciation réelle du dirham. Après le démantèlement de l'accord Multifibres, ce secteur est en train de perdre sa part de marché ainsi que sa part dans les exportations totales. La part des exportations textiles a baissé d'une moyenne de 35 % des exportations totales dans les années 90 à environ 30 % durant les trois dernières années. Cette situation affecte les exportations et limite l'expansion des industries à forte intensité de main-d'œuvre qui sont nécessaires pour la création d’emplois.
Figure 2.2: Index du taux nominal de changeDepreciation par raport au SDR
0
100
200
300
400
500
600
700
Jan
-90
Jan
-91
Jan
-92
Jan
-93
Jan
-94
Jan
-95
Jan
-96
Jan
-97
Jan
-98
Jan
-99
Jan
-00
Jan
-01
Jan
-02
Jan
-03
EGYPTE INDE MAROC TUNISIE CHINA
2.13 L’adoption d’un taux de change plus flexible permettrait au Maroc de mieux pouvoir répondre aux changements des prix mondiaux et de maintenir sa compétitivité. Emprunter cette voie exigerait une libéralisation progressive du compte de capital, qui si elle est combinée avec un régime de taux de change flexible et un secteur financier fort, permettrait aux entreprises de rechercher du financement extérieur. Ceci permettrait aussi d’encourager une intermédiation plus directe de l’épargne étrangère, réduisant ainsi les distorsions.
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2.14 Afin de réussir l’ouverture de son compte de capital, le Maroc a besoin de mettre en place:
• Un cadre de politique macroéconomique sain. La politique budgétaire doit être soutenable et la politique monétaire doit être cohérente avec le choix du régime de taux de change. • Un système financier national fort. A cet égard, il est primordial d’améliorer la supervision et les normes prudentielles et d’assurer que les banques respectent les exigences en matière de fonds propres. Il faudra trancher rapidement dans le cas d’institutions insolvables. • La transparence du système bancaire. Les informations sur les réserves de la banque centrale et les opérations prévues doivent être rendues publiques afin que les investisseurs puissent prendre des décisions en connaissance de cause.
2.15 L'adoption récente de la nouvelle loi bancaire constitue une première étape vers la libéralisation du compte de capital vu quelle aborde plusieurs conditions préalables précitées.
D. IMPORTANCE DE L’AGRICULTURE POUR LA CROISSANCE 2.16 Bien qu’une croissance accélérée soit le facteur déterminant le plus important pour l’atténuation de la pauvreté au Maroc et que l’augmentation de la compétitivité soit essentielle, l’amélioration de la valeur ajoutée dérivée de la production agricole et la réduction de la variabilité seront indispensables pour le maintien de la croissance et l’atténuation de la pauvreté. Cela est démontré par le fait que 1) la croissance globale a une corrélation très forte avec la croissance agricole, et que cette situation devrait probablement rester inchangée au moins sur le moyen terme et 2) que 60 % des pauvres (et 47 % de la population) vivent dans des régions rurales et gagnent leur vie de l'agriculture. Durant la période 1986-91, la croissance agricole a été de 4 % en moyenne et a contribué à une croissance moyenne totale de 4,2 % par an. La baisse de la croissance du PIB sur la période 1991-98 à 2,8 % a été causée en grande partie par le déclin de l‘agriculture qui avait enregistré une moyenne annualisée de « régression » de -0,3 %. La Figure 2.3 ci-dessous illustre deux points marquants de l'économie marocaine. D’abord, que la croissance globale est le reflet exact de la croissance agricole et ensuite qu’elles sont toutes deux soumises à de grandes fluctuations de la production.
Dependence of GDP on agriculture sector
-60.0
-40.0
-20.0
0.0
20.0
40.0
60.0
80.0
100.0
Agriculturegrowth
-10.0
-5.0
0.0
5.0
10.0
15.0
Real agriculture value added Real GDP
1981 1986 1991 1996 2001
Figure 2.3 :Dépendance du PIB du secteur agricole
Cro
issa
nce
agri
cole
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2.17 Au cours de la dernière décennie, l'agriculture marocaine n’a enregistré en moyenne aucune croissance et s’est caractérisée par une variabilité croissante et une viabilité incertaine. La valeur ajoutée du secteur à long terme a été stagnante sur plus d’une décennie. La production a été très variable et a été affectée par des sécheresses plus fréquentes (avec trois années sèches sur quatre, de 1998 à 2001) et les agriculteurs se sont tournés vers la culture des céréales sur des terres marginales. Le secteur a subi des fluctuations violentes ; la production de céréales était de 17 millions de quintaux en 1995 ; l'année suivante, en 1996, elle s’est multipliée par 5 pour atteindre un volume record de 97 millions de quintaux. En outre, la viabilité à long terme de la production agricole est devenue plus incertaine, du fait que les cultures se sont déplacées vers les terres marginales, le déboisement s’est poursuivi et que le secteur teste les limites des ressources en eau. 2.18 La stagnation de la productivité, la lenteur à se tourner vers des cultures à valeur ajoutée élevée et la faible rentabilité de l'irrigation ont tous contribué aux mauvais résultats enregistrés par le secteur au cours des dernières années. Après une amélioration vers la moitié des années 1980, la valeur ajoutée par hectare de la superficie agricole utile a eu tendance à stagner au cours des années 1990. Ce ralentissement de la productivité est particulièrement prononcé pour les céréales. Cela est fort probablement dû à la chute du niveau des investissements agricoles privés, qui ont baissé de 5 pour-cent du PIB dans la moitié des années 1980 à moins de la moitié de ce niveau au cours des années 1990. La lenteur de la diversification dans des cultures à valeur ajoutée plus élevée est mise en évidence par la croissance lente des exportations. La part du Maroc dans les exportations mondiales de produits alimentaires a stagné autour de 2,4 %. En dépit de sa valeur ajoutée réduite et de sa faible absorption de main-d'œuvre, le blé reste la culture dominante, couvrant 40 % de la superficie irriguée. 2.19 L'analyse approfondie de la politique au cours des dernières années a abouti à la conclusion que la cause la plus importante de l’absence de croissance de l’agriculture est due à la structure incitative, engendrée par une politique de protection douanière et de subventions internes qui favorise les cultures de faible valeur de substitution des importations par rapport aux exportations à valeur plus élevée. Cette structure, initiée dans les années 1980, avait réussi à promouvoir l’expansion de la production céréalière, mais elle a dévié les ressources et les incitations de l’investissement et de la production de cultures à valeur plus élevée pour lesquelles le Maroc a plus d’avantages économiques et techniques que d’autres pays. 2.20 Une réforme agraire qui encourage à délaisser les cultures céréalières qui dépendent fortement des précipitations au profit de cultures à valeur ajoutée plus élevée constitue un pas très important vers l’augmentation de la productivité agricole et la réduction de la variabilité. En bref, la politique actuelle des prix visant à appuyer les principales cultures de substitution aux importations produit des résultats décevants en termes de croissance. Des changements structurels et institutionnels requis sont en train d’être introduits (par exemple concernant le régime foncier, la finance rurale, l’irrigation) ; mais ne pourront produire leurs effets qu’à long terme. Ces mesures doivent être accompagnées par une politique tarifaire plus neutre qui induira une réponse de l’offre en fonction de l'avantage comparatif du pays. 2.21 Les deux raisons principales avancées pour expliquer la lenteur de ces réformes sont : 1) l’inquiétude quant aux coûts de la transition sur les ménages, en particulier les populations pauvres; et 2) l’inquiétude au sujet des marchés fermés de partenaires commerciaux, c'est-à-dire que si les agriculteurs marocains sont incités à délaisser les céréales pour d’autres produits, il faudrait qu’il y ait des possibilités de marché pour justifier cela. Le dernier point est abordé dans le cadre des accords de libre échange régionaux, comme avec l'UE et les USA, mais continue à être une source d’inquiétude en particulier en ce qui concerne l'UE, le principal partenaire commercial du Maroc.
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2.22 L'inquiétude concernant l'impact de la deprotection du secteur céréalier sur les ménages a été difficile à évaluer car les outils qui étudient les impacts de la réforme agraire sur l’économie générale n’ont pu évaluer que les impacts sur les ménages globalement. Les consommateurs profiteraient des réformes tandis que les producteurs nets seraient perdants. A ce jour il n’a pas été possible d’identifier et de situer les producteurs nets qui seraient touchés à court terme par cette réforme. Cependant, l'outil développé pour les fins de cette étude (voir Chapitre VI) a fusionné les résultats d’un modèle informatisé d'équilibre général avec un modèle des ménages basé sur une vaste enquête pour évaluer les impacts précis sur les ménages. L’outil est capable d'identifier la perte absolue ainsi que la part de consommation perdue par les ménages dans les 16 régions. Il identifie les groupes spécifiques de ménages pauvres et vulnérables qui perdraient une part considérable de leur consommation et s’enliseraient davantage dans la pauvreté à moins que des mesures de compensation ne soient prises. Avec ces informations à leur disposition, les décideurs peuvent commencer à formuler des programmes appropriés de protection sociale au profit des pauvres et des vulnérables, ainsi que considérer dans quelle mesure les autres perdants pourraient être compensés. Ce faisant, on surmonte l’un des deux obstacles principaux qui entravent la poursuite de cette politique de renforcement de la croissance. E. LE DÉFI DE L’AMÉLIORATION DE LA PERFORMANCE DU SECTEUR PUBLIC ET L’ASSAINISSEMENT DES FINANCES PUBLIQUES 2.23 Le gouvernement a identifié la réforme de l'administration publique comme étant une priorité pour impulser la croissance et résoudre les problèmes persistants de la pauvreté, des résultats de l'éducation et du logement. Les efforts pour améliorer la compétitivité et l'environnement des affaires se trouvent gravement entravés par l’inertie bureaucratique et la centralisation excessive de l'administration. Le Maroc cherche à se doter d’une administration moderne pouvant contribuer à créer un environnement propice à la compétitivité et au développement durable du pays, tout en assurant la viabilité de sa structure macroéconomique. Les deux éléments principaux de ces réformes sont la « déconcentration » (la délégation de pouvoirs de Rabat aux bureaux régionaux et provinciaux du Gouvernement central) et une réorientation fondamentale du secteur public, notamment de la politique budgétaire et de la fonction publique, vers la performance et les résultats. Le transfert du processus de prise de décision plus près de la population donne plus de flexibilité budgétaire aux autorités locales pour développer et fournir des services qui reflètent mieux les réalités locales. De même, le changement vers un secteur public basé sur la performance permet de récompenser les fonctionnaires qui font bien leur travail. Le changement des règles et des incitations qui gouvernent la budgétisation et la gestion de la fonction publique devrait rehausser leur performance, ce qui bénéficiera aux ménages et entreprises. De même, l’amélioration de l'efficacité du secteur public, associée à des efforts concertés pour réduire la masse salariale croissante, devrait aider à comprimer le déficit budgétaire qui a pris ces dernières années des proportions insoutenables.
2.24 L'augmentation du déficit budgétaire au cours des années passées, en dépit des recettes de la privatisation, souligne la nécessité d’entreprendre des changements dans la gestion budgétaire. Il est prévu que le déficit budgétaire du Maroc augmente à plus de 6 % du PIB en 2004. Les résultats de l'analyse de viabilité (présentée dans l’Annexe 2.1) indiquent qu'à moins que des réformes ne soient mises en œuvre pour réduire le déficit budgétaire à approximativement 3 % sur le moyen terme, la dette pourrait grimper à 88 % du PIB d’ici 2012, absorbant ainsi plus de 6,5 % du PIB en paiements d'intérêts. 2.25 Alors que le Gouvernement s'est engagé à réduire le déficit budgétaire sur le moyen terme à des niveaux soutenables, l’effort est ardu du fait que le Roi et le Gouvernement sont résolus à réaliser un programme développement intensifié. Le programme gouvernemental de
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réforme de l'administration publique -- réforme budgétaire et réforme de la fonction publique -- vise tant l’amélioration de la prestation de services pour stimuler la croissance et atténuer la pauvreté que la compression du déficit budgétaire sur le moyen terme. Cela sera réalisé par la réduction de la masse salariale, l’assainissement des recettes (en dépit des baisses des droits douaniers en application de l'accord avec l’UE), et la diminution des dépenses en tant que pourcentage du PIB. 2.26 Cet assainissement des finances publiques survient à un moment où le Gouvernement s’est lancé dans un programme ambitieux de développement pour améliorer les conditions sociales et stimuler la croissance. La mise en œuvre de la nouvelle Charte de l'Education et la réalisation des objectifs fixés en matière d’habitat exigeront des dépenses supplémentaires ; et les efforts pour renforcer la sécurité pèseront aussi sur le budget. Les exonérations accordées à travers le programme de « mise à niveau » pèseront sur les recettes du Gouvernement à court terme; mais si elles réussissent à stimuler la croissance du secteur privé, elles peuvent générer des recettes plus élevées dans le futur. Des économies peuvent être réalisées de la compensation si le secteur agricole est libéralisé et si les ressources sont dirigées vers les régions rurales de manière plus ciblée. Dans un environnement comme celui-ci, réussir à réduire le déficit est certes possible, mais difficile. 2.27 Aussi, en dépit des bonnes perspectives dans l’ensemble, résultant de la croissance réelle positive, la prudence budgétaire sera nécessaire. La réalisation des objectifs ambitieux que le Maroc s’est fixés (y compris les objectifs de développement pour le Millénaire) passe par l’amélioration de l'efficacité des dépenses publiques. Les programmes de dépenses publiques devront être jugés d'après leur performance et les résultats réalisés. 2.28 Afin de dépenser les fonds publics de manière plus efficace et avoir un impact plus grand sur les résultats sociaux désirés, de nombreux facteurs sont nécessaires. En tête de liste viennent des informations meilleures, plus détaillées sur qui, où et pourquoi les gens sont pauvres ou vulnérables (les outils développés dans cette étude répondent à ces questions). L'autre question clé est de savoir quels sont les types de programmes que les gens utilisent et qui sont les plus appropriés et efficaces pour atteindre ces groupes vulnérables. Pour cela, de meilleures informations sont requises sur le coût-efficacité des efforts pour atteindre les bénéficiaires voulus et ainsi réaliser le résultat désiré, pour lequel une amélioration intégrale des évaluations d'impact est nécessaire. De plus, les problèmes qui affectent la réussite du programme sont plus compliqués et vont au-delà de la simple conception du programme : les programmes sont mis en œuvre dans des contextes institutionnels dans lesquels la clarté des rôles et des motivations des différents acteurs est encore sujette à des changements fréquents et la capacité peut varier grandement à travers le pays. Fouiller dans les détails des facteurs institutionnels qui affectent le ciblage réussi dépasse le champs de ce rapport, mais le processus de réforme budgétaire en cours (déconcentration, globalisation, contractualisation) qui rendra les acteurs responsables de la performance (mesurée par des indicateurs clairement définis) imposera une certaine cohésion parmi les projets et inspirera des programmes plus logiques. 2.29 Le reste de ce présent rapport traite de deux ensembles d'éléments qui sont nécessaires pour un agenda de croissance pro-pauvre :
1.- comment améliorer la fourniture des services sociaux et les programmes d’allégement de la pauvreté et, plus généralement, l'efficacité des dépenses publiques, en disposant d'une information pour mieux comprendre la pauvreté locale et formuler des programmes appropriés là où le besoin s’en fait le plus ressentir ; et
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2.– l’identification de l'impact de la dé-protection sur les ménages et en particulier les pauvres et les vulnérables afin de permettre la gestion des coûts sociaux de la transition.
2.30 Le Chapitre III présente les résultats d'un exercice qui produit des estimations de la pauvreté aux niveaux provincial et communal. Ces estimations, utilisées avec les données sectorielles, peuvent être très utiles pour éclairer les efforts du Gouvernement au niveau de tout le pays et améliorer ainsi leur coût-efficacité. L’analyse approfondie de l'inégalité au sein des communes et entre les communes fournit des informations pertinentes pour améliorer l’efficacité et la productivité du ciblage. Le Chapitre IV examine ces estimations de la pauvreté par rapport à d’autres variables, tels que les indicateurs sociaux et les dépenses publiques. Comment les indicateurs sociaux sont-ils en corrélation avec la pauvreté ? Les programmes du gouvernement en matière de protection sociale sont-ils bien ciblés ? Pourquoi certaines régions se sont-elles améliorées plus que d'autres ? Le Chapitre V présente une étude qualitative (complétant l'analyse quantitative du Chapitre IV) axée sur les facteurs locaux qui influencent la scolarisation des filles. Les entrevues avec les fonctionnaires locaux et provinciaux, les enseignants, les parents, les élèves, les ONG et autres aident à jeter de la lumière sur d’autres facteurs importants qui influencent l'efficacité des programmes publics et leur capacité à obtenir des résultats. Le Chapitre VI présente l'analyse des impacts de la deprotection cerealiere proposées sur les ménages, notamment ceux de la déprotection des céréales. En désagrégeant les impacts par région et groupe de revenu, il en émerge une image beaucoup plus claire de la vulnérabilité face aux réformes. Le Chapitre VII discute des questions liées à la qualité et la disponibilité de données statistiques au Maroc.
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CHAPITRE III
CARTE DETAILLEE DE LA PAUVRETE A TRAVERS LE MAROC
A. VUE D’ENSEMBLE 3.1 Ce chapitre présente une nouvelle méthodologie pour étudier les aspects spatiaux de la pauvreté, de l’inégalité et de la vulnérabilité à travers les régions, les provinces et les communes du Maroc4. Ce niveau de désagrégation, impossible auparavant, est atteint ici à l’aide des estimations au niveau micro-économique de la pauvreté et de l’inégalité, provenant des données combinées du recensement et de l'enquête auprès des ménages. La méthodologie est décrite ci-dessous, et est suivie par la présentation des résultats des mesures de la pauvreté au niveau provincial. Ces résultats sont représentés sur des cartes pour faciliter la compréhension de la distribution géographique de la pauvreté au Maroc. Une analyse de la pauvreté et de l’inégalité au niveau provincial et communal est ensuite présentée, avec toutes les implications que cela comporte pour la conception et le ciblage des stratégies au Maroc. 3.2 Les estimations de la carte de la pauvreté ont été réalisées par le Haut Commissariat au Plan avec une assistance technique de la Banque mondiale dans le cadre d'un programme pluriannuel d’assistance technique et de coopération. En juin 2004, le Haut Commissariat au Plan a publié, en partenariat avec la Banque mondiale, un rapport et un CD ROM interactif, contenant un jeu complet de cartes et de fichiers de données comportant des mesures de la pauvreté pour toutes les communes. 3.3 Le but de la carte de la pauvreté est d’identifier la pauvreté et la vulnérabilité au niveau de la zone géographique la plus petite possible. Les niveaux du bien-être ont tendance à varier entre régions dans presque tous les pays du monde. Le Maroc n'est pas une exception : l’existence de poches de privation sévère est un phénomène généralement admis, bien qu’il ne soit que partiellement documenté5. Devant une telle hétérogénéité géographique, la formulation réussie de politique économique au Maroc requiert une bonne base d'informations. Par exemple, une compréhension des niveaux de pauvreté et de l’inégalité à des échelles spatiales détaillées est une condition préalable pour la conception des programmes appropriés (filets sociaux ou investissements générateurs de croissance) et pour un ciblage géographique précis des interventions destinées à rehausser les niveaux de bien-être. Ces informations peuvent être examinées conjointement avec d’autres facteurs, tels que la géographie (par exemple, topographie, qualité du sol, climat, précipitations) ; l’accès aux infrastructures et aux marchés (par exemple, accès à des routes, électricité et irrigation,) ; l'accès aux centres de santé et aux écoles et de manière plus importante, la situation de la santé et la distribution des ressources affectées par l’administration centrale à d’autres programmes. La combinaison des estimations de la carte de la pauvreté avec ces autres variables permet de mieux comprendre pourquoi les gens sont pauvres et vulnérables dans différentes régions du Maroc et ce qui doit être fait afin de résorber cette pauvreté. 3.4 Les informations sur la pauvreté et l’inégalité locales peuvent être particulièrement utiles à un moment où le pays s'est engagé dans la voie de la déconcentration/décentralisation. La prise
4 Les détails complets sont disponibles dans un document de référence préparé pour ce rapport, « Géographie de la pauvreté au Maroc : Estimations de la pauvreté et l’inégalité au niveau micro provenant des données du recensement et de l’enquête auprès des ménages » par Peter Lanjouw, 24 fév. 2004. 5 Voir par exemple, Repères Statistiques, Bulletin Mensuel de la Direction de la Statistique, No. 77, janvier, 2003, Département de la Prévision Economique et du Plan, Rabat.
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de décision au Maroc (y compris pour les programmes financés par l’administration centrale pour atténuer la pauvreté et améliorer les conditions sociales) est en train d’être transférée du Gouvernement central aux niveaux régionaux ou locaux. Cependant, la prise de décision locale, la formulation du processus de décentralisation et la décision de poursuivre ou non la décentralisation, devrait être basée sur des informations fiables et localement pertinentes sur les niveaux de vie et la répartition de la richesse. Au Maroc, ce type d’informations n'était pas disponible jusqu’à présent.
B. MÉTHODOLOGIE DES CARTES DE LA PAUVRETÉ Exigences des données 3.5 La méthodologie de la carte de la pauvreté comporte l’analyse détaillée de deux sources principales de données : une enquête auprès des ménages ; et le recensement de la population. Les enquêtes auprès des ménages comprennent souvent un module détaillé du revenu et/ou des dépenses de consommation. Cependant, en raison de la taille relativement petite de l’échantillon, les informations collectées ne représentent généralement que de larges régions du pays. Les données du recensement (et parfois d’enquêtes auprès d’un grand échantillon de ménages) sont disponibles pour tous les ménages (ou de grands échantillons de ménages) et peuvent donner une image exacte des résultats démographiques et autres à des niveaux hautement désagrégés, tels que les petites municipalités, les villes et les villages. Néanmoins, les recensements ne contiennent pas les informations sur le revenu ou la consommation, nécessaires pour produire des indicateurs fiables du niveau et de la distribution du bien-être, tels que les taux de pauvreté ou les degrés d’inégalité.
3.6 Les recherches récentes ont exploré une technique qui résout le problème du manque de données locales sur la pauvreté et l’inégalité6. Cette méthode combine les données de l'étude et du recensement pour mettre au point des indicateurs de niveau de vie basés sur la consommation pour les petites zones géographiques, telles que les provinces et les communes, à savoir la carte de la pauvreté. La méthode a été mise en œuvre dans un nombre croissant de pays en voie de développement et les expériences acquises suggèrent que les estimations statistiquement fiables de la pauvreté et de l'inégalité peuvent être atteintes à des niveaux précis de détail spatial.
Aperçu des étapes de base de la cartographie de la pauvreté 3.7 La méthodologie de la carte de la pauvreté comporte trois étapes principales. (Celles ci sont décrites en détail dans l'Annexe 3.1). Dans la première étape de l'analyse, les deux sources de données sont soumises à un examen très minutieux ayant pour but d'identifier un ensemble de variables socio-économiques communes (par ex., les niveaux d'éducation, les caractéristiques de l'habitat, l'accès aux services de base, etc.). Dans la deuxième étape, l'enquête auprès des ménages est exploitée pour développer une série de modèles statistiques qui établissent un lien entre la consommation individuelle et l'ensemble de variables communes identifiées dans la phase précédente. Des modèles différents sont développés pour chaque région (ou groupes de régions pour les plus petites) à partir des données de l'enquête auprès des ménages, à la fois pour les zones rurales et urbaines. Dans la dernière phase, les estimations des paramètres de l'étape antérieure sont appliquées au recensement de la population et elles sont utilisées pour le calcul des prévisions de la consommation pour chaque ménage recensé. Une fois que lesdites mesures de la consommation sont disponibles pour chaque ménage, les mesures récapitulatives de la pauvreté, de l'inégalité et de la vulnérabilité (c.à.d., en utilisant un seuil de pauvreté élevé)
6 Elbers, Lanjouw and Lanjouw, 2002 et 2003, peaufiner et étendre de manière considérable une approche décrite dans Hentschel, Lanjouw, Lanjouw and Poggi, 2000.
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peuvent être calculées pour un ensemble de ménages recensés. Des tests statistiques peuvent être effectués pour évaluer la fiabilité des estimations de la pauvreté qui ont été ainsi produites. 3.8 Une fois l'exercice de la carte de la pauvreté complété pour toutes les régions du pays, les bases de données produites qui fournissent des estimations de la pauvreté et de l'inégalité (et leurs écarts types) à des niveaux variés de désagrégation géographique, peuvent être projetées sur des cartes géographiques, utilisant les techniques de cartographie SIG (Systèmes d'information géographique). 3.9 Représentation cartographique de la pauvreté au Maroc. La carte de la pauvreté au Maroc qui vient d'être complétée a été produite selon la méthodologie esquissée ci-dessus. Certains détails de l'enquête et du recensement au Maroc ont nécessité le recours à d'autres techniques pour parachever la méthodologie. Ces questions sont discutées dans l'Annexe 3.2. Les points les plus importants à mentionner ici sont la source des données et le choix des seuils pour évaluer la pauvreté et la vulnérabilité. 3.10 Source. La carte de la pauvreté au Maroc a été développée sur la base du recensement de la population de 1994 et de l'ENNVM de 1998-99. Etant donné que ces deux sources de données ne portent pas sur la même période, l'interprétation des résultats pose problème à certains égards : la carte de la pauvreté produite d'après ces deux bases de données fait-elle référence à 1994 ou à 1998 ? Certes, les taux de pauvreté ont pu changer dans différentes localités à travers le pays au cours de cette période de quatre années7; il est donc difficile d'avancer que les estimations concernent une année ou l'autre. Les cartes de la pauvreté produites ici peuvent plutôt être interprétées comme un instantané de la distribution géographique de la pauvreté entre la moitié et la fin des années 1990. Lorsque le recensement de 2004 sera achevé, plus tard cette année, il sera possible de le combiner avec l'enquête sur la consommation de 2001 pour produire une carte de la pauvreté plus actuelle. Cet exercice sera utile pour analyser les changements au niveau local de la pauvreté et de l'inégalité. Néanmoins, ce sont les données les plus récentes disponibles actuellement pour identifier et comparer la pauvreté et la vulnérabilité à travers tout le pays aux niveaux provincial et communal. 3.11 Seuils de pauvreté. Cet exercice a eu recours à différents seuils de pauvreté (urbains et ruraux) pour mesurer la pauvreté et la vulnérabilité. Le seuil de pauvreté pour les zones rurales est de l'ordre de 3037 dirhams par personne par année alors que celui des zones urbaines correspond à 3922 dirhams (valeur de 1998)8. Il convient de noter que même avec ce seuil de pauvreté considérablement plus élevé pour les zones urbaines, la pauvreté dans le Maroc rural est généralement beaucoup plus élevée que dans les zones urbaines. Ces deux seuils de pauvreté sont plutôt prudents, et se rapportent à un indice numérique national de la pauvreté se situant autour de 17 %. Du fait que beaucoup de ménages ne peuvent pas tomber au dessous du seuil de pauvreté mais peuvent se situer juste au dessus et donc être de ce fait plus vulnérables aux chocs que le reste de la population, un deuxième ensemble de seuils a été utilisé, 50 % plus élevé que le premier, afin d'estimer cette vulnérabilité. (Il existe une littérature considérable explorant les définitions de « vulnérabilité. » Dans cette étude, comme dans le précédent Rapport de la Banque mondiale sur la Mise à jour de la pauvreté, on entend par vulnérabilité le pourcentage de la
7 D'une part, la croissance a été relativement lente depuis lors, ce qui implique qu'il n'y pas eu beaucoup de changement. En revanche, il y a pu se produire un exode rural et la pauvreté a pu par conséquent augmenter dans les zones urbaines et peut-être changer dans les zones rurales. 8 C'est le même seuil de pauvreté que celui utilisé dans le précèdent Rapport de la Banque mondiale sur la Mise à jour de la pauvreté (30 mars 2001) et qui tient compte d’un panier de biens de consommation alimentaire et de biens de consommation non alimentaire. Pour plus de détails de la méthodologie voir le Rapport sur la Mise à jour de la pauvreté, Annexe A.
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population qui tombe sous un niveau de consommation de 50 % plus élevé que le seuil de pauvreté). C. ESTIMATIONS DE LA PAUVRETÉ ET DE LA VULNÉRABILITÉ AU MAROC AUX NIVEAUX RÉGIONAL, PROVINCIAL ET COMMUNAL Exactitude des estimations de la pauvreté 3.12 Outre la production d'estimations de la pauvreté et de la vulnérabilité (indice numérique, indice volumétrique et indice de sévérité de la pauvretéP2), le projet marocain de représentation cartographique de la pauvreté a établi deux mesures supplémentaires pertinentes à l'analyse du bien-être, à savoir la consommation moyenne par habitant et l'inégalité de la consommation par habitant9.
3.13 Quel est le degré de précision des estimations de la pauvreté ? L'annexe 3.3 aborde la question en comparant les estimations de la pauvreté produites par cette méthode avec les données régionales de l'ENNVM. En outre, l'annexe 3.3 présente une analyse de l’ensemble de la base de données provinciale et communale des estimations de la pauvreté en vue de mesurer la précision statistique des estimations au niveau sous-régional (provincial et communal). Elle conclut que la pauvreté a été évaluée de manière assez précise pour permettre des comparaisons significatives jusqu'à un niveau communal. Résultats 3.14 Les résultats de l'analyse montrent une variation géographique considérable dans la distribution du bien-être au sein des régions et provinces et entre elles. Les cartes 3.1, 3.2 et 3.3 représentent la pauvreté (les zones rurales et urbaines réunies), la vulnérabilité et la densité de la population au niveau provincial. Ces cartes sont un moyen pratique pour la transmission d'une grande quantité d'informations d'une manière relativement moins technique. L'idée importante qui ressort de la carte 3.1, par exemple, concerne l'hétérogénéité prononcée des estimations de la pauvreté à travers les provinces : les taux de pauvreté entre des provinces voisines peut varier considérablement. Il existe manifestement à la fois des « poches de pauvreté » et des « îlots de prospérité » au niveau provincial.
9 La mesure de l'inégalité qui a été utilisée pour cette fin est la mesure de l'inégalité catégorie Entropie générale avec une valeur de paramètre de 0,5. Cette mesure de l'inégalité ne requiert pas un calcul intense à l'instar du coefficient Gini le plus communément utilisé, mais s'est avéré satisfaisante pour les fins de récapitulation de l'inégalité.
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3.15 L’annexe 3.4 contient un tableau avec les estimations des mesures de la pauvreté au niveau de provinces individuelles (en agrégat et spécifiquement pour les zones rurales). 3.16 La carte 3.1 présentée ci-dessus, donne un aperçu de l'hétérogénéité de la pauvreté au niveau provincial. Dans quelle mesure cette hétérogénéité est-elle amplifiée au niveau communal ? Notre analyse indique que la pauvreté au Maroc varie considérablement entre les communes, dont certaines présentent une pauvreté extrême (taux numériques proches de 100 %) alors que dans d'autres les taux de pauvreté sont négligeables. Pour illustrer l'hétérogénéité aux niveaux provincial et communal, les cartes 3.5 et 3.6 présentent des estimations de la pauvreté pour toutes les provinces dans une région (carte 3.5) et pour toutes les communes dans une province (carte 3.6). L'analyse souligne à la fois les différences de pauvreté entre les provinces d'une même région et entre les communes d'une même province. 3.17 L'Annexe 3.5 présente une analyse supplémentaire de d'hétérogénéité entre les communes, les provinces et les régions. Elle montre que l'analyse de régions plus grandes génère des estimations dont la « moyenne dépasse » celles de la région toute entière et la variation dans la région n'est pas aussi évidente que lorsque l'analyse est faite à un niveau plus affiné. Carte 3.5: Carte de la pauvreté de la région de Tanger-Tetouan montrant des différences de
la pauvreté entre régions
Carte 3.6: Carte provincial de la pauvreté de Tanger-Assilah montrant les différences entre les communes
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3.18 Les niveaux de pauvreté sont illustrés par des couleurs différentes dans les cartes ci-dessus. Un jeu complet des cartes régionales et provinciales de pauvreté, ainsi que les données sous-jacentes des différentes mesures de la pauvreté pour toutes les communes, les provinces et régions était publié sous forme de rapport séparé et un CD ROM par le Haut Commissariat au Plan en partenariat avec la Banque mondiale (juin 2004). D. ANALYSE SUPPLEMENTAIRE : LA GEOGRAPHIE DE L’INEGALITE 3.19 Ce qui précède dénote une hétérogénéité prononcée de la pauvreté dans les communes à travers le Maroc. Certaines se distinguent par des très fortes concentrations de pauvreté, alors que d'autres n'en ont aucune. Cette hétérogénéité du niveau de vie peut être également examinée de la perspective de l'inégalité. Dans quelle mesure peut-on attribuer l'inégalité globale au Maroc au fait que les communes diffèrent les unes des autres en termes de leurs dépenses moyennes par habitant ? L'inégalité au sein des communes représente-t-elle une part importante de l'inégalité globale ? Ces questions peuvent être facilement étudiées si l'on décompose l'inégalité en deux composantes, l'une entre communes et l'autre au sein de la commune.10
3.20 Il est évident que la réponse à ces questions dépendra de la manière dont les localités sont définies. Le Tableau 3.2 présente les résultats de cet exercice de décomposition entrepris progressivement aux niveaux supérieurs de la désagrégation géographique. A la limite, lorsque nous regardons le Maroc dans son ensemble, nous constatons que l'inégalité se situe entièrement au sein d’un groupe. A l'autre extrémité, si chaque ménage était considéré comme un « îlot » indépendant, l'inégalité globale serait alors entièrement imputable aux différences entre groupes. Quelque part, à un certain niveau intermédiaire de désagrégation, la part d'inégalité de l'entregroupes devient plus élevée que celle de l’intra-groupe. Savoir où peut se produire ce croisement est une question empirique. On peut remarquer, dans le Tableau 3.2, que lorsqu'on décompose l'inégalité au niveau régional, la part dominante d’inégalité est imputable à l’inégalité dans l'intra-groupe. En décomposant l'inégalité au niveau provincial, la part de l'inégalité globale entre provinces s'élève à 29 % lorsque les populations rurales sont seules prises en compte, et à 18% lorsque les populations rurales et urbaines sont réunies. Mais lorsque l'inégalité est décomposée au niveau des communes, la part d'inégalité entre communes atteint 55 % dans les milieux ruraux et non moins de 40 % lorsque les communes ne sont pas ventilées en sous-groupes ruraux et urbains.
Tableau 3.2: Décomposition de l'inégalité par Groupe géographique
(Mesure entropique de classement général avec un paramètre de valeur 0,5) Parts entre-groupes d'inégalité
globale
No. d'unités géographiques (rurales et urbaines réunies)
Rural Urbain Rural + Urbain National 0% 0% 0% 1 Région 21% 3% 18% 14 Province 29% 10% 18% 67 Commune 55% 17% 40% 1517 Ménage 100% 100% 100% 4.291.792 Total Inégalités (EG 0,5) 0,287 0,257 0,298
10 Pour la première composante, la question concerne la proportion restante de l'inégalité globale dans l'hypothèse où l'ensemble des individus au sein des communes ont le même niveau de consommation (égal à un niveau moyen de consommation par habitant de la commune), et donc la seule variation constatée dans la consommation était due aux différences dans les niveaux moyens de consommation entre les communes. La même question est posée pour la seconde composante, à savoir quelle sera la proportion restante de l’inégalité globale si l'hypothèse portant sur les différences entre communes de consommation moyenne était écartée.
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3.21 L'exercice de décomposition au Maroc révèle un degré substantiellement élevé d'inégalité que l'on peut imputer aux différences entre les unités géographiques, en particulier en milieu rural. Ceci est incontestablement dû, au moins partiellement, aux énormes variations de terrain et de géographie qui caractérisent le Maroc. Les conclusions figurant au Tableau 3.2 peuvent être comparées à celles observées dans d'autres pays qui ont fait l'objet de semblables décompositions (Tableau 3.3). Il est évident que le Maroc apparaît comme un cas à part en ce sens que les différences entre localités en milieu rural, jouent un rôle particulièrement important dans la compréhension du phénomène de l'inégalité de la consommation.
Tableau 3.3 Décomposition de l'inégalité entre communes et intracommunale
Niveau de décomposition Nombre de
Sous-Groupes Inégalité intra-groupes(%) Inégalité entre groupes (%)
Equateur Toutes communautés 1579 58,8 41,2
Urbaines 664 76,7 23,3 Rurales 915 85,9 14,1
Madagascar Toutes communautés 1248 74,6 25,4
Urbaines 131 76,7 23,2 Rurales 1117 81,9 18,1
Mozambique Toutes communautés 424 78,0 22,0
Nos communautés en Equateur sont des Zonas dans les régions urbaines et des Parroquias en milieu rural. Les communautés sont les Firiasana (communes) à Madagascar et les Postes administratifs au Mozambique. Source: Elbers, Lanjouw, Mistiaen, Özler, et Simler (2004).
3.22 Contrastant avec les zones rurales, les communes urbaines se caractérisent par une hétérogénéité beaucoup plus marquée des conditions de vie. L'analyse de la décomposition des principales villes du Maroc indique que les différences entre communes n'expliquent qu'une infiniment petite inégalité. Ceci n'est pas surprenant car les communes urbaines sont, en général, beaucoup plus grandes que les rurales. La vérité est que l'inégalité dans les grandes villes se produit au niveau de quartiers bien plus petits, voire même au niveau du ménage. La ville de Fès incarne cependant une exception majeure puisque c'est la ville où l'on trouve d'énormes disparités entre les communes, qu'elles soient dans la médina ou dans la ville nouvelle. En effet, près de 40 % des inégalités de Fès peuvent être attribuées aux différences entre les communes (par rapport à 13 % pour Casablanca, 19 % pour Rabat-Salé, 4 % pour Marrakech, 5 % pour Tanger, 12 % pour Meknès et 14 % pour Agadir). (voir Annexe 3.6). 3.23 Un examen complémentaire de la pauvreté au niveau de la commune révèle qu'en dépit du fait que l'inégalité au Maroc peut être attribuée, en grande partie, aux différences entre communes, l'inégalité est toujours présente au sein même des communes et l’inégalité au sein des communes plus pauvres tend à être plus forte que dans les communes moins pauvres (voir Figure 3.5). Il n'y a pas de lieu de croire que les communes plus pauvres sont en quelque sorte plus homogènes que les communes jouissant de niveaux de consommation plus élevés par habitant.
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Figure 3.5
E. IMPLICATIONS POUR LES STRATEGIES DE CIBLAGE 3.24 Les résultats de l'analyse de l'inégalité ont des implications importantes sur les stratégies de ciblage tant au niveau des zones rurales qu'urbaines. Lorsque les décideurs cherchent à réaliser un ciblage efficace par rapport au coût, ils se préoccupent de deux types d'erreurs : les erreurs de « type 1 » concernent les individus ciblés mais qui ne sont pas atteints, en d'autres termes les pauvres ; quant aux erreurs de « type 2 »", elles se rapportent aux fuites d'avantages en faveur des non ciblés, c'est-à-dire les non-pauvres. Les programmes à ciblage très étroit (exemple RAMED – les prestations d'assurance maladie pour les ménages pauvres) courent les risques du type 1, et les programmes à ciblage très large (les subventions pour le pain, par exemple),courent les risques du type 2. 3.25 Etant donné qu'il est extrêmement difficile d'identifier chaque ménage pauvre (pour des raisons techniques et d'économie politique), les présentes conclusions indiquent que le ciblage axé sur la géographie du Maroc rural peut s'avérer être un élément d'importance pour une stratégie visant à atteindre les pauvres et à limiter les erreurs de type 2. Dans la plupart des pays, l'utilisation des zones géographiques comme mesure approximative de la pauvreté peut entraîner un volume important d’erreurs de type 1 et de type 2 en raison de l'hétérogénéité au sein des localités. Mais au Maroc, ce problème ne se pose pas compte tenu des grands écarts de la pauvreté dans les communes rurales. Cette situation suppose que le ciblage géographique au niveau de la commune sera vraisemblablement plus efficace que le ciblage au niveau provincial (dans l'hypothèse que les coûts du ciblage n'augmentent pas considérablement avec la désagrégation). Cependant, du fait que l'inégalité persiste au sein des communes pauvres, il convient de compléter le ciblage géographique par d'autres formes de ciblage des ménages (par ex., l'autosélection basée sur des avantages attrayants uniquement pour les pauvres ; le contrôle du niveau des ressources à l'intérieur des zones, les caractéristiques démographiques correspondantes, etc.). Une option éventuelle serait la fourniture de biens collectifs au niveau de la commune plutôt que des transferts aux ménages.
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3.26 Les résultats montrent qu'au Maroc, à l’opposé de nombre d'autres pays, le ciblage des programmes sociaux sur les zones rurales au niveau communal peut être une approche efficace pour atteindre les pauvres tout en minimisant les fuites en faveur des ménages plus aisés, en particulier si ce ciblage est complété par d’autres critères pour identifier les pauvres dans les communes. L’efficacité du ciblage diminuera inévitablement lorsqu’il est fait au niveau provincial dans les zones rurales (par exemple des programmes comme le BAJ). Néanmoins, étant donné les différences dans les niveaux de pauvreté entre les provinces au sein d’une même région et les réalités administratives du ciblage des programmes, ce ciblage dans les zones rurales peut quand même constituer une stratégie appropriée. Cependant, en raison de la difficulté de l'administration de programmes ciblés allant jusqu'au niveau communal, il serait plus sensé d'établir une stratégie de ciblage réalisable en deux ou trois phases. Celle-ci peut inclure l'affectation de crédits centraux aux provinces pauvres qui assumeront alors la responsabilité de gérer le ciblage de ces programmes en faveur de leurs communes pauvres. 3.27 Le fait d’exiger que les affectations provinciales (des fonds centraux) aux communes soient basées sur des données objectives, transparentes, et comparables entre communes, notamment les estimations de la carte de la pauvreté, peut améliorer le ciblage au niveau des communes. Cela peut aider à venir à bout d’un problème commun à de nombreux pays- celui de l’utilisation par les élites locales de ces fonds à d’autres fins, soit une affectation des dépenses publiques aux communes fondée sur des critères subjectifs, n’atteignant pas par conséquent les communes les plus pauvres. L'approche de la carte de la pauvreté fournit, en tout état de cause, non seulement des estimations sur la pauvreté, mais aussi sur l'inégalité, éléments qui peuvent également être utiles aux stratégies du ciblage. Toutes les méthodes de ciblages impliquent des coûts. Aussi cette question doit-elle être attentivement étudiée pour chacun des programmes. 3.28 Cette analyse indique que les communes urbaines se caractérisent par un degré beaucoup plus élevé d'hétérogénéité que les zones rurales. L'utilisation de la commune seule pour une mesure approximative de la pauvreté dans les zones urbaines entraînera un niveau élevé de fuites en faveur des non-pauvres. Une connaissance beaucoup plus détaillée des caractéristiques des ménages pauvres dans les zones urbaines est nécessaire, sinon il faut concevoir des programmes permettant l'autosélection. Le ciblage géographique sera toujours approprié, mais plus vraisemblablement au niveau de quartiers individuels ou même des pâtés de maisons dans les quartiers. On peut identifier les micro-poches urbaines de pauvreté, ou les caractéristiques non-géographiques de la pauvreté urbaine, par des enquêtes de ménage à travers la ville. Ceci sera d'autant plus important dans les grandes villes qui, depuis septembre 2003, ont été agrégées en une structure municipale unifiée. Du fait que la pauvreté se concentre dans diverses poches à travers la ville, c'est-à-dire dans différents arrondissements, une plus grande désagrégation des conditions de vie et de l'accès aux services au sein de l'arrondissement se trouve justifiée. Cette désagrégation est nécessaire si l'on veut restreindre les risques d'erreurs de type 1 (omission de certaines poches de pauvreté) tout en limitant les erreurs de type 2 (les fuites des avantages en faveur de zones urbaines riches où ils sont le moins requis). La ville de Fès fait exception à la règle où les différences entre communes sont énormes, et où il est donc plus logique, dans un premier temps, de procéder à un ciblage géographique pour atteindre les ménages pauvres F. COMBINAISON DES ESTIMATIONS DE LA PAUVRETE AVEC D’AUTRES INFORMATIONS 3.29 Comme indiqué plus haut dans ce chapitre, les estimations de la pauvreté ont beaucoup plus d'utilité lorsqu'elles sont combinées à d'autres données locales détaillées, telles les informations portant sur l'éducation (écoles, taux d'inscriptions, disponibilité de cantines scolaires, taux d'alphabétisation, etc.), la santé (dispensaires, médecins ou infirmières par
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habitant, niveaux d’alimentation, taux de mortalité infantile, etc.), l'infrastructure (routes, électricité, eau potable, irrigation, etc.), les programmes de protection sociale (promotion nationale, entraide nationale, sécheresse, etc.), les programmes de développement (BAJ, ADS, ONG de développement, etc.), ainsi que sur les conditions naturelles ayant une incidence sur les conditions de vie (pluviosité, topographie, etc.). 3.30 Les estimations sur la pauvreté ne sont qu'une première étape pour déterminer les types d'assistance ou d'investissements favorisant la croissance qui seront les plus adéquats pour une localité en particulier. Une plus grande analyse de la corrélation entre la pauvreté et les types de variables précités permettra aux ministères d’exécution d'évaluer leurs stratégies de ciblage sectoriel. La réduction de la pauvreté et de la vulnérabilité exige un effort intersectoriel, effort auquel peut contribuer la mise à disposition du Gouvernement et de la société civile des données désagrégées communes à la pauvreté. La combinaison des données sur la pauvreté et les dépenses publiques permettra, en outre, d'évaluer l'efficacité des programmes gouvernementaux de ciblage des pauvres en utilisant, pour ce faire, les diverses techniques mises au point pour ce type d'analyse. 3.31 Le Chapitre IV ci-après, présente une base de données géographiques sur les nombreuses variables précitées, élaborée pour les besoins de cette étude afin de démontrer la manière dont la pauvreté et autres informations peuvent être combinées et analysées. Cette base de données, établie par la Banque Mondiale avec le concours de plusieurs ministères et départements, nécessite un développement ultérieur, mais aussi davantage d'engagement et de coordination de la part du Gouvernement. Mais elle n'en reste pas moins utile pour indiquer la manière dont ces données peuvent être utilisées. Elle fournit, en effet, un aperçu intéressant sur le ciblage des programmes de dépenses publiques dans les zones rurales et urbaines, ainsi que sur les facteurs qui expliquent pourquoi l'enseignement des filles dans certaines régions est meilleur que dans d'autres.
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CHAPITRE IV
DIMENSIONS GEOGRAPHIQUES ET SOCIALES DE L’ACCES AUX SERVICES DE BASE
A. INTRODUCTION 4.1 Le précédent chapitre a démontré les variations considérables qui caractérisent les mesures de pauvreté à travers les régions, les provinces et les communes du Maroc. Le présent chapitre met l'accent sur les différences significatives constatées dans les indicateurs de l'éducation et de la santé dans les milieux urbains et ruraux au Maroc, ainsi qu'au sein des zones urbaines et rurales des différentes régions du pays. Il souligne, en outre, les fortes disparités au niveau de la santé et de la scolarisation entre les sexes. 4.2 Ces différences, parmi d'autres facteurs, reflètent partiellement les niveaux variables d'accès aux services sociaux et d'infrastructure de base. La fourniture des services publics s'était distinguée, dans le passé, par son irrégularité, se concentrant surtout sur les zones urbaines. La responsabilité de l'infrastructure rurale, de même que pour d'autres fonctions, a été décentralisée en 1976 en faveur des communes. Pourtant, les provisions de financement de ces services étaient marquées, à l'époque, par leur insuffisance, de sorte que ce sont les populations des communes les plus riches qui en ont probablement bénéficié le plus. Mais dans l'ensemble, les budgets d'investissement faisant défaut, les communes ne recevaient que peu d'investissement en général, et ce n'est que dans les années 90 que l'Etat a pris conscience de l'ampleur du problème de l'infrastructure rurale. Depuis, des efforts concertés ont été déployés en vue de pallier cette situation à travers une série de nouveaux programmes destinés à fournir l'électricité (PERG), l'eau potable (PAGER) et les routes rurales (PNCRR). Un programme de développement des régions défavorisées – BAJ1 – a été axé sur les investissements en matière de santé, d'éducation et d'infrastructure de base sur une cible de 14 provinces défavorisées. 4.3 Les différences dans la qualité des services ont sans doute un rôle à jouer dans l'explication des variations au niveau des résultats. A titre d'exemple, il est bien plus facile d'attirer, à l'instar de beaucoup d'autres pays, les bons enseignants et médecins à certaines parties du pays plutôt qu'à d'autres. Les cas d'absentéisme d'enseignants et de personnel de la santé de qualité sont fréquents. L'absence de latrines et de cantines séparées pour les filles et la pénurie d'enseignantes se répercutent, par ailleurs, sur l'assiduité des filles dans les écoles. 4.4 D'autres facteurs influencent les résultats relatifs aux caractéristiques locales, tels le terrain, l'isolement, la qualité du sol, l'accès à l'eau, le potentiel de l'agriculture et de la croissance, ainsi que la vulnérabilité à la sécheresse et aux variations climatiques. Les caractéristiques de la population, notamment les normes culturelles, le statut de la femme, le degré de la solidarité de la communauté, et la mesure dans laquelle les ménages sont éparpillés ou vivent groupés, ont également un rôle à jouer. Il y a des régions spécialisées dans l'émigration qui bénéficient des envois de fonds ainsi que de la compétence acquise à l'étranger, deux facteurs qui pourraient également se refléter dans les résultats locaux. Enfin, les facteurs institutionnels, tels une bonne administration locale, la présence d'associations actives et d'ONG et les partenariats entre ces différents éléments peuvent également influencer les résultats.
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4.5 Cette section décrit l'hétérogénéité spatiale des indicateurs sociaux, de l’accès aux services et des programmes de dépenses publiques. En outre, lorsque les données le permettent, elle analyse les changements de ces tendances durant la dernière décennie.11
4.6 La Section B décrit la base de données. La Section C aborde les simples corrélations entre les taux de pauvreté provinciale et les indicateurs sociaux, ainsi que le degré de corrélation existant entre les résultats sociaux, les apports et les autres indicateurs entre les provinces. Les cartes de la distribution spatiale de ces variables permettront, d'une part, de mettre en exergue les régions particulièrement retardataires et requerrant une attention pressante et, d'autre part, d'éclaircir des questions relatives à la distribution géographique des dépenses antérieures. L'analyse de la décomposition statistique examine, avec plus de détail, dans quelle mesure les changements survenus depuis 1994 ont bénéficié aux pauvres et aux non-pauvres, ainsi qu'aux filles, et les causes qui sous-tendent l'amélioration accrue des taux d'inscriptions dans certaines régions par rapport à d'autres. (Cette question est revue également dans le chapitre suivant dans le cadre d'une étude qualitative des questions culturelles et institutionnelles qui ne peuvent s'insérer dans l'analyse quantitative). Cette analyse est suivie par la Section D qui offre une description de la distribution à travers les provinces des dépenses allouées à la pauvreté et autres programmes. La Section E, quant à elle, fournit une analyse de la décomposition statistique portant sur la répartition des dépenses allouées aux groupes pauvres et non-pauvres dans les milieux ruraux et urbains, et les particularités au niveau provincial qui influencent cette affectation. La Section F résume les conclusions essentielles et propose des méthodes permettant de poursuivre et d'améliorer ce type d'analyse si importante pour un gouvernement axé sur les résultats. B. LA BASE DE DONNEES GEOGRAPHIQUES 4.7 Une grande part des données nécessaires pour comprendre plus à fond les déterminants d’une prestation efficace des services et des résultats pour les populations pauvres n’est pas disponible au Maroc. En bonne logique, cela comporterait des informations au niveau du ménage sur la participation aux programmes, des enquêtes auprès des infrastructures sociales telles que les écoles ou les centres de santé qui peuvent être liées aux données sur les ménages et des enquêtes de référence et de suivi des bénéficiaires et non-bénéficiaires des programmes pour réaliser des évaluations d’impact. Il faudra du temps pour développer ces sources de données. Dans le même temps, la collecte d’une vaste série de données géographiques pour différentes époques offre la possibilité d’examiner des aspects importants de la prestation des services qui n’ont pas été analysés antérieurement au Maroc. Dans la pratique, une base de donnée de ce type est relativement simple à établir, car elle se fonde sur des données qui existent déjà. Plus les données sont complètes, plus l’analyse potentielle est utile. Mais il faut farder à l’esprit qu’à elles seules, ses conclusions ne peuvent pas être utilisées pour faire des recommandations de politique. Pour cela, ses conclusions doivent être investiguées plus à fond et complétées par d’autres sources d’information et d’analyse comme détaillé ci-dessus. 4.8 L'analyse suivante est établie sur ce type de base de données des variables reflétant, au niveau provincial, le contexte dans lequel vivent les gens, ainsi que sur les facteurs susceptibles d'expliquer les variables spatiales des résultats. La base des données – mise au point à l'origine pour les besoins de ce rapport mais qui doit être considérée comme un effort continu – contient, au niveau des provinces, des données sur l'accès aux infrastructures et services sociaux et physiques, des indicateurs sur la qualité des prestations, des données sur les caractéristiques de la
11 Pour une analyse exhaustive, voir le document de travail élaboré pour les besoins de ce rapport par Dominique van de Walle, « La géographie et la dimension sociale de l'accès aux services de base au Maroc », février 2004.
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région et de la population, sur les indicateurs sociaux ainsi que des données sur les dépenses publiques affectées aux différents programmes de protection sociale et de la pauvreté. 4.9 Quelques unes de ces données portent sur deux époques, l'une remonte à 1994, date du dernier recensement, et l'autre, plus récente, datant des années 2000. Aussi, ces données permettront-elles d'identifier un certain nombre de tendances étalées sur le temps, ainsi que la possibilité de distinguer les lieux où des améliorations ont été enregistrées de ceux où il n'y a pas eu d'améliorations. Il existe actuellement 71 provinces et préfectures (63 en 1994), de sorte que le travail à ce niveau se prête à beaucoup plus de désagrégation spatiale qu'avec les 16 régions qui ont fait l'objet de l'analyse spatiale par le passé. L'ensemble des montants en numéraire figurant dans la base de données ont été convertis aux prix de 2002. La population en 2001 ainsi que toutes les années entre 1994 et 2001 est basées sur les projections CERED, fondées sur le recensement de 1994. 4.10 La réalisation de cette base de données a été une tâche difficile en raison du manque de coordination entre les différents ministères et départements pour ce qui est de la collecte des données sectorielles, en particulier au niveau de la province ou de la commune. Il n'existe pas de format commun pour le classement et la présentation des données au niveau des ministères, chacun d'eux employant un différent prototype de classement correspondant au mode de gestion dudit ministère. A titre d'illustration, les ministères utilisent différentes zones géographiques pour la collecte de leurs données, mais peu rassemblent en réalité des données sur les provinces. Le Ministère de l'Agriculture, par exemple, maintient des données sur les dépenses des Directions provinciales agricoles (DPA) locales plutôt que sur celles des provinces. Or, les provinces ne possèdent pas chacune ses propres DPA, et du fait que chaque DPA peut couvrir plus d'une province, cela signifie que les données ne sont pas disponibles par province, ou comparables aux données des dépenses des autres ministères. Nous avons également constaté de nombreuses anomalies dans les données, bien qu'il ne soit pas très clairs à quoi celles-ci pouvaient correspondre. Nous n’avons pas été en mesure d'obtenir des indicateurs sur la qualité des services fournis, s'ils se rapportent, par exemple, à des latrines d'écoles ou à de l'eau courante. 4.11 Outre le manque de logique qui caractérise les données sectorielles, les données relatives aux dépenses publiques ne sont pas, dans une large mesure, disponibles au niveau de la commune, et très difficiles à obtenir au niveau provincial. Mais tandis que chaque ministère est en mesure d'entreprendre une étude spécifique permettant de réunir ces informations (par le biais de demandes spéciales à leurs services externes), cette opération requiert des efforts considérables et n’est pas disponible en dehors de ce ministère. Il est donc très difficile d'évaluer la répartition des dépenses publiques, ou d'évaluer leur efficacité en termes d'amélioration des résultats. La Loi de Finance de 2005 compte introduire des budgets au niveau régional, ce qui constitue un premier grand pas vers la réflexion sur l'efficacité des dépenses publiques. Dans son effort d'évoluer vers un système de gouvernance du secteur public où l'attention se déplace du contrôle ex-ante vers un système de budget et de performances axés sur les résultats, le gouvernement doit considérer la poursuite de la réalisation de cette base de données comme une priorité d'importance. Plus elle est détaillée et complète, plus l’analyse peut être perfectionnée et instructive. Ce type d'information et l’analyse qu’elle permet peut fournir une partie des preuves nécessaires pour que le Gouvernement puisse évaluer s’il réalise ses objectifs sociaux ambitieux, et s’il le fait de la manière la plus efficace possible. Toutefois, même s’il s’agit là d’une partie importante, elle ne représente qu’une partie de l’information nécessaire pour tirer les conclusions en matière de réforme des politiques économiques.
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C. DISPARITES REGIONALES DES INDICATEURS SOCIAUX 4.12 Cette section utilise les données pour décrire l'hétérogénéité géographique des indicateurs sociaux et de l'accès aux installations et services mais aussi pour analyser l'évolution des changements survenus au cours de la dernière décennie. Les profils spatiaux des indicateurs sociaux sont comparés aux estimations de pauvreté et affichés géographiquement sur les cartes. Cette information est utile pour les décideurs dans leur examen des types d'interventions appropriées. Par exemple, il serait manifestement inopportun de financer l'expansion des écoles avec le recouvrement des coûts si ce sont les pauvres qui ne vont pas à l'école. Par contre, le Gouvernement pourrait, avec ce type de mécanismes de financement, tenter l'expérience dans des lieux qui se caractérisent par un nombre élevé de provinces à fort taux d'analphabétisme mais qui ne sont pas pauvres. 4.13 Tout comme les estimations de la pauvreté discutées dans le précédent chapitre, les indicateurs sociaux (tels les taux d'analphabétisme et de mortalité infantile) varient énormément d'une province à une autre, y compris au sein d'une même région. En comparant la pauvreté en matière de revenu aux résultats de l'éducation et la santé (deux indicateurs qui ne s'insèrent pas dans le revenu de la pauvreté), on constate beaucoup de chevauchement, bien qu'il ne soit pas complet. (Voir les deux cartes 4.1 et 4.2 ci-dessous).
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4.14 Les simples coefficients de corrélation indiquent que la pauvreté élevée et les faibles résultats sociaux vont généralement de pair ; il existe une étroite corrélation positive à travers les provinces entre l'incidence de la pauvreté, le taux de mortalité infantile et l'analphabétisme (voir Annexe 4.1). Il n'est donc pas étonnant que les corrélations confirment que les familles plus pauvres sont moins enclines que les familles plus riches à envoyer leurs enfants à l'école, et encore moins leurs filles. Mais si ceci ne fait que corroborer une information déjà bien connue au Maroc, tout comme dans la majorité des autres pays, le fait de relier les estimations de la pauvreté au niveau provincial avec les indicateurs sociaux et de voir où il y a chevauchement et où il n'y en a pas permettra, de jeter la lumière sur la structure locale du profil de la pauvreté et d’apporter des arguments à la discussion sur les différentes stratégies à adopter de nature à améliorer les conditions de vie dans les différentes régions du Maroc. 4.15 Durant toute la décennie écoulée, le Gouvernement s'est efforcé d’améliorer les résultats sociaux. Dans quelle mesure ces efforts ont été fructueux et quel a été leur impact sur les différents types de ménages ? On peut constater, de la comparaison des données sur les inscriptions scolaires entre 1994 et 2001, des résultats frappants et positifs. En effet, si les taux élevés de pauvreté au niveau provincial étaient, en 1994, associés à des faibles inscriptions à l'enseignement primaire par habitant, cette association s'est inversée en 2001 – les provinces avec une pauvreté plus élevée avaient plus d'inscriptions par habitant en 2001. Il convient de signaler, cependant, que cela ne signifie pas que la proportion des enfants en âge de scolarisation primaire était plus grande dans les provinces plus pauvres que dans les provinces plus riches. Ceci indique plutôt un rattrapage dans les taux d'inscriptions dans les provinces pauvres associé à une population généralement plus jeune entraînant ainsi un taux plus élevé d'inscriptions lorsqu'il est exprimé sur une base proportionnelle au nombre d'habitants.12 En outre, le pourcentage de variation dans les taux d'inscriptions pendant cette période était sensiblement plus élevé dans les provinces initialement plus pauvres. Les simples corrélations indiquent ainsi une forte concentration de gains dans les inscriptions parmi les pauvres. Les résultats indiquent également une amélioration remarquable dans la part des filles dans les inscriptions aux écoles primaires. (Voir Annexe 4.1). 4.16 La carte 4.3 illustre les conditions initiales en 1994 relatives aux inscriptions au primaire, suivies des pourcentages de variation des inscriptions entre 1994 et 2001. La carte 4.4 démontre, quant à elle, la part des filles dans l'ensemble des enfants inscrits à l'enseignement primaire en 1994 et le taux de variation pendant cette période. D'autres cartes similaires pour d'autres niveaux de scolarisations sont présentées dans l'Annexe 4.2.
12 La population provinciale est utilisée comme un déflateur des inscriptions, du fait que le nombre total des enfants des différentes tranches d'âge n'est pas disponible par province.
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4.17 Il serait intéressant de s'interroger, de l'examen approfondi de ces corrélations, sur la part des gains en inscriptions scolaires attribuables aux ménages pauvres en comparaison aux ménages non pauvres. Une décomposition confirme que le changement positif dans les inscriptions scolaires au primaire depuis 1994 est en corrélation étroite avec la pauvreté (voir Encadré 4.1 et Annexe 4.3). En d'autres termes, les enfants pauvres du Maroc ont enregistré les taux de croissance les plus élevés au plan des inscriptions. Les résultats des changements dans l'enseignement primaire sont compatibles avec une situation en vertu de laquelle les enfants non pauvres, qui étaient virtuellement tous inscrits en 1994, continuent d'être inscrits, alors que les gains en inscriptions sont largement imputables à un nombre croissant d'enfants pauvres fréquentant l'école primaire. En décomposant davantage ces inscriptions par groupes urbains et ruraux de pauvres et de non pauvres, il apparaît clairement que ces gains sont entièrement concentrés sur les pauvres ruraux. (Voir encadrés 4.1 et 4.2).
Encadré 4.1 : Evaluer la performance des programmes en ciblant les pauvres avec des données imparfaites
En l’absence d’information au niveau des ménages sur la participation aux programmes sociaux, il est encore possible d’estimer les montants moyens allant aux pauvres et aux non pauvres. Avec des données sur des affectations budgétaires spécifiques aux programmes par région (ici par province), correspondant aux mesures de la pauvreté régionale, le ciblage de la performance peut être mesuré en exploitant les variances spatiales dans l’incidence des dépenses et de la pauvreté dans les provinces. Les différences entre provinces dans le niveau de pauvreté et les affectations budgétaires nous permettent de déterminer les différences sous-jacentes dans les montants moyens allant tant aux pauvres qu'aux non pauvres. Ceci n’est pas bien sûr un substitut de l’information au niveau du ménage, mais peut néanmoins être très utile pour mieux comprendre et améliorer les résultats globaux du ciblage. On peut penser à la décomposition suivante des dépenses publiques sur un programme ou un secteur particulier en ce qui va aux pauvres et ce qui va aux non pauvres:
)1( iNPii
Pii HGHGG −+= (1)
où iG est la dépense par habitant dans la province i, PiG est la dépense sur les pauvres divisée par le nombre
de pauvres (i.e., par habitant pauvre) et de même NPiG est la dépense sur les non pauvres par habitant non-
pauvre, et iH est l’indice numérique de pauvreté dans la province i (% inférieur au seuil de la pauvreté). Les
moyennes des dépenses sur les pauvres ( PG ) et non pauvres ( NPG ) sont identifiées en ré-écrivant (1) comme
iiNPPNP
iiNP
iP
i HGGGHGHGG εε +−+=+−+= )()1( (2)
où )1)(()( iNP
iNPii
Pi
Pii HGGHGG −−+−=ε . Donc, PG et NPG peuvent être interprétés comme
des paramètres d’une régression de la « carte de dépenses » ),...,1,( niGi = et la « carte de la pauvreté »
),...,1,( niHi = . Le ‘différentiel de ciblage’ interprétable comme la différence moyenne des dépenses
entre les pauvres et les non pauvres, i.e., NPGPG − peut être estimé directement de cette équation comme le coefficient de régression de Gi sur Hi. Le différentiel de ciblage entre provinces est estimé en régressant les allocations par habitant d’un programme spécifique entre provinces sur les mesures de pauvreté au niveau de la province. L’hypothèse clé pour que ceci fonctionne est que l’incidence de la pauvreté est
exogène aux dépenses, i.e., 0),cov( =iiH ε . Dans le présent contexte, l’hypothèse est cohérente avec le fait
que la carte de la pauvreté vient avant les dépenses. Toutefois, l’hypothèse serait discutable s’il y avait un schéma historique d’a priori en faveur ou contre les zones pauvres, de telle sorte qu’il était implicitement influencé par les dépenses passées qui sont en corrélation avec les dépenses présentes. Référence : Ravallion, Martin, 2000, “Monitoring Targeting Performance When Decentralized Allocations to the Poor are Unobserved,” (Le suivi de la performance du ciblage lorsque les affectations décentralisées en faveur des démunis passent inaperçues). World Bank Economic Review 14(2): 331-45.
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Encadré 4.2 : Extensions de la décomposition
Etendre la décomposition au milieu urbain et rural : Nous pouvons penser à la décomposition suivante des dépenses totales en ce qui est alloué aux pauvres et aux non pauvres ruraux et urbains (similaire à l’équation 2, avec PR se rapportant aux pauvres ruraux, NR aux non pauvres ruraux, PU aux pauvres urbains et NU aux non pauvres urbains et nR à la part de la population rurale) :
iRinU
iHNUGUiHPUGR
inRiHNRGR
iHPRGiG ε+−−++−+= )1)](1([)]1([ (3)
Pour estimer ceci, les affectations de dépenses provinciales par habitant sont régressées sur les indices numériques de pauvreté ruraux et urbains provinciaux. Les résultats sont rapportés à l’Annexe 4.8 qui présente les montants moyens estimés allant aux pauvres et aux non pauvres ruraux avec le différentiel de ciblage correspondant pour les zones rurales entre provinces, et le même pour les zones urbaines.
Test sur toute covariance systématique de la performance du ciblage au niveau provincial : Laissons PiG et NP
iG dans (1) être donnés par : Pii
PPPi XG νβα ++= (4.1)
NPii
NPNPNPi XG νβα ++= (4.2)
Ces équations ne sont pas estimables, car PiG et NP
iG ne sont pas observés. Toutefois, en incorporant
(4.1) et (4.2) dans l’identité donnée par (1) nous obtenons un modèle estimable de la façon dont la carte des dépenses varie avec la carte de la pauvreté, incorporant des effets d’interaction avec les caractéristiques provinciales (Xi), à savoir :
iiiNPP
iNPP
iNPNP
iiiNPNP
iiPP
i
HXHX
HXHXG
εββααβαεβαβα
+−+−++
=+−+++=
)()(
)1)(()((5)
où )1( iNPii
Pii HH −+= ννε .
Décomposition des changements dans les taux d’inscription scolaire par pauvres et non pauvres : Les mêmes techniques de décomposition de base utilisées ci-dessus peuvent être adaptées pour examiner en quelle mesure les gains dans les taux d’inscription peuvent être attribués aux ménages pauvres et dans quelle mesure ils peuvent être attribués aux ménages non pauvres. Suite aux équations 1 et 2, la décomposition du changement dans les inscriptions prend la forme suivante :
iiNPt
NPt
NPt
NPti
Pt
Pt
Pt
Ptitititit HNENEHNENENENE ε+−−+−=− −−−−−− )1)(//()//(// 111111
(6)
où itE est le nombre d’enfants inscrits dans la période t et la province i, itN est la population dans la
période t et la province i, iH est l’indice numérique dans la province i, et les lettres supérieures P et NP se
rapportent aux pauvres et aux non pauvres. Les résultats se trouvent dans les Annexes 4.4 et 4.5.
4.18 Comment s’explique ce succès favorable aux pauvres – peut-on l'attribuer à la politique de l'Etat ? D'autres analyses s'efforcent d'expliquer les autres facteurs qui ont contribué au changement positif dans les inscriptions des pauvres. Les dépenses BAJ semblent avoir eu un impact positif significatif sur les inscriptions des enfants pauvres à l'enseignement primaire dans les milieux ruraux, tout autant que le nombre d'étudiants bénéficiant des cantines scolaires. Le niveau du budget du Ministère de l'Education dans une province n'a pas vraiment d'effet visible sur les inscriptions, alors que les provinces qui possèdent un plus grand nombre d'établissement primaire ont un taux de changement plus bas sur le plan des inscriptions. De cette dernière conclusion nous pouvons inférer que les taux d'inscriptions étaient vraisemblablement supérieurs dans des lieux disposant à l'origine d'un plus grand nombre d'écoles, et partant, les gains étaient inférieurs ici comparés aux lieux où le nombre d'écoles était moindre. De même que les progrès semblent être les plus élevés dans les lieux ayant des taux plus élevés d'analphabétisme et des niveaux plus bas de précipitations (un indicateur de croissance et de bien-être dans les milieux
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ruraux). Les gains dans les inscriptions des écoles primaires étaient, enfin, davantage en faveur des pauvres dans les provinces à taux plus élevés d'inégalité initiale. Ces résultats sont, en résumé, en harmonie avec un processus de convergence dans les taux d'inscriptions des écoles primaires, avec un rattrapage caractéristique des pauvres au cours de cette période. (Annexe 4.4). 4.19 Pour les inscriptions au premier cycle de l’enseignement secondaire, la majorité des gains se rapporte aux pauvres, et aux pauvres du milieu rural en particulier. Une fois encore, il s’avère que les cantines scolaires ont eu un impact positif. Mais contrairement à l’expérience de l’école primaire, le BAJ ne montre pas ici un impact significatif alors que c’est le contraire pour le budget du Ministère de l’Education. Le niveau d’inégalité provinciale quant à lui n’a pas d’impact. Enfin, au deuxième cycle de l’enseignement secondaire, les améliorations ont été similaires pour les pauvres et les non pauvres et plus importantes dans les endroits où la participation aux cantines scolaires et les niveaux d’urbanisation sont tous deux plus élevés. Ici aussi, les gains ont été principalement réalisés parmi les pauvres ruraux et les non pauvres urbains. Les inscriptions des pauvres urbains ne se sont pas améliorées de façon marquée au cours de la période. 4.20 La période objet de l'étude a été également le témoin d'importants gains dans l'inscription des filles aux écoles primaires. La décomposition de la part des filles dans l'ensemble des inscriptions indique que les filles représentaient 25 pour cent du nombre d'enfants pauvres fréquentant l'école primaire. Cette proportion a atteint 38 pour cent en 2001. La part des filles non pauvres s'est accrue parmi les enfants non pauvres inscrits, passant de 43 à 48 pour cent. Ceci indique une progression impressionnante, surtout en raison de l'évolution enregistrée en faveur des pauvres. Une autre décomposition par groupes urbains et ruraux indique des gains significatifs pour les filles du milieu rural – tant pauvres que non pauvres. En revanche, si les gains dans les inscriptions des filles au primaire étaient évidents parmi les non pauvres dans les zones urbaines, les améliorations parmi les filles urbaines pauvres n'étaient pas évidentes. L'évolution la plus importante, et de loin, était enregistrée au niveau des filles rurales pauvres. (voir Annexe 4.5). A des niveaux d’enseignement plus élevé, les filles ont également augmenté leur part dans le total des inscriptions. Toutefois, la grande part de ces gains se devait à la participation accrue des filles non pauvres. 4.21 Il faut garder présent à l'esprit que l'analyse qui précède n'examine que les changements survenus dans les taux d'inscriptions. L'amélioration des taux d'inscriptions est une étape incontournable si l'on veut améliorer le niveau d'alphabétisation et autres résultats de l'éducation, bien qu'elle ne soit pas vraiment suffisante. Si les cantines scolaires constituent un moyen efficace pour attirer les enfants ruraux pauvres à l'école et accroître leur attention et performance à travers l'alimentation qui leur est procurée, l'apprentissage dépend fortement de la qualité de l'enseignement. Il est impossible d'évaluer dans quelle mesure les changements dans les inscriptions ont entraîné les changements dans les résultats depuis 1997, date des dernières données disponibles sur l'alphabétisation. Le recensement qui sera réalisé ultérieurement cette année (2004) apportera des chiffres actualisés qui seront d'une valeur inestimable, en ce sens qu'ils permettront d'évaluer où des améliorations ont été réellement enregistrées sur le plan de l'éducation et où elles ne l'ont pas été. Par ailleurs, et compte tenu des améliorations impressionnantes de l’augmentation de la participation scolaire, l'autre défi sera d'améliorer la qualité et d'aboutir à des résultats plus élevés dans les lieux où ils continuent de faire défaut. 4.22 Si les améliorations en matière d'éducation ont été les plus saisissantes au niveau des pauvres et dans les provinces les plus démunies, il n'en est pas ainsi sur le plan de la santé. (L'Annexe 4.6 présente les corrélations entre les indicateurs de pauvreté, les indicateurs sociaux et de santé ainsi que les changements constatés pour ce dernier entre 1994 et 2001). La pauvreté est sensiblement plus élevée dans les provinces ayant un plus faible accès à l'électricité, et
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disposant de moins de médecins, de pharmaciens, de paramédicaux et de lits d'hôpitaux par habitant, et dans lesquelles il n'y a pas eu d'améliorations notables entre 1994 et 2001. L'examen d'un indicateur clé de résultat de la santé, -- à savoir le taux de la mortalité infantile -- dénote que celui-ci est considérablement plus élevé dans les provinces où moins de ménages ont accès à l'électricité et à l'eau, et où l'on trouve moins de médecins et de pharmaciens par habitant. Il est intéressant de noter qu'il n'y a pas de corrélation entre le nombre de lits d'hôpitaux par habitant et le taux de mortalité infantile (TMI) , alors que les établissements sanitaires par habitant à travers les provinces sont positivement associés à des taux plus élevés de mortalité infantile. Ceci révèle tout simplement que lesdits établissements sont soit de mauvaise qualité, soit se trouvent dans des lieux où les résultats de santé sont particulièrement mauvais.
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D. LA DISTRIBUTION GEOGRAPHIQUE DES DEPENSES PUBLIQUES POUR LA PAUVRETE ET LES PROGRAMMES SECTORIELS 4.23 Nous allons aborder maintenant les programmes de dépenses publiques et la ventilation de leurs dépenses sur les provinces. La discussion s'est articulée jusqu'à présent sur les grandes différences dans les dotations et les conditions sociales à travers les provinces marocaines. Le Maroc a mis sur pied ces dernières années un certain nombre de programmes axés sur la pauvreté ou le développement. Ces programmes ciblent-ils les zones les plus démunies ? Jusqu'à une date récente, les données sur la pauvreté en matière de revenu n'étaient pas disponibles à un niveau de désagrégation autre que celui de la région. Aussi fallait-il utiliser des approximations de la pauvreté en matière de revenu pour les besoins du ciblage. Il est intéressant de noter le succès avec lequel ces programmes ont atteint les zones pauvres, maintenant que l'on peut avoir accès aux mesures de pauvreté au niveau de la province (et plus bas) à partir de l'initiative de cartographie de la pauvreté. 4.24 BAJ. L'un des programmes phare du Gouvernement pour atteindre les zones pauvres est le BAJ1 (Premier Programme de Priorités sociales), et dont la mise en œuvre a été amorcée en 1996/97 dans 14 provinces. Le BAJ, qui était à l'origine un programme de développement des zones pauvres, s'appuie sur la santé de base, l'éducation de base, les petites infrastructures et les interventions en matière d'emploi (par le biais d'une composante de la Promotion nationale), et ce, en vue de rehausser les niveaux de vie des provinces que l'on considérait les plus démunies au moment où le programme était lancé pour une période de 6 ans. Un index des besoins fondamentaux non satisfaits a été élaboré afin de permettre la sélection des provinces qui seraient incluses. Le Tableau 4.1 (ci-dessous) se rapporte aux provinces ciblées dans le cadre du programme BAJ1. Le tableau donne à chacune des provinces du BAJ un ordre de classement de pauvreté, de même qu'un classement pour les indicateurs de l'éducation, de la santé et de l'infrastructure. 4.25 Parmi les 14 provinces BAJ, seulement cinq se classent parmi les plus pauvres des 14 provinces basées sur l'indice numérique de la carte nationale de la pauvreté. Néanmoins, toutes – à l'exception d'une seule (Taroudant) – sont classées dans la liste des 30 provinces les plus pauvres. Peut-être le choix des provinces BAJ a été préféré à celui basé sur la pauvreté des zones rurales. Mais ce ne semble pas être le cas. Seules trois provinces comptent parmi les 14 ayant la plus forte incidence de pauvreté rurale, alors que quatre autres ont un taux de pauvreté rurale inférieur à celui des 30 les plus pauvres. Les provinces n'ont pas été choisies, non plus, sur la base d'une pauvreté urbaine élevée. 4.26 Les provinces BAJ1 paraissent plus défavorisées lorsqu'on examine les indicateurs de santé de base, d'éducation de base et d'infrastructure. A titre d'exemple, il y avait une majorité qui était la plus affectée au plan du taux de mortalité infantile, du nombre de médecins par habitant, du taux d'analphabétisme, d'inscriptions à l'école primaire, du pourcentage des filles dans ces inscriptions, et de l'accès à l'électricité et l'accès rural à l'eau salubre. Il existe un certain chevauchement, quoique imparfait, entre les indicateurs de pauvreté en matière de revenu et les indicateurs des dimensions de pauvreté sans relation avec le revenu. Par contre, même si ce programme est bien ciblé aux zones pauvres, l’impact sur les ménages pauvres ne peut être déterminé avec cette analyse. (Pour cela il faudrait des données sur le bien-être et l’accès aux services, idéalement pour des ménages qui sont couverts par le BAJ et pour d’autres qui ne le sont pas, avant et après l’intervention BAJ, pour pouvoir contrôler d’autres facteurs qui pourraient influencer les impacts.)
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4.27 Quelle est la proportion des démunis qui bénéficie du programme BAJ1 ? D'après les estimations de la pauvreté de 1994, les 14 provinces BAJ1 comprennent environ 37 pour cent de l'ensemble des pauvres au Maroc, et 48 des pauvres ruraux. Or quand bien même le BAJ assiste quasiment la moitié des pauvres ruraux du Maroc, il reste l'autre moitié qui vit dans d'autres provinces. De plus, 63 pour cent des pauvres du Maroc ne sont pas couverts par le BAJ. Aussi faut-il garder présent à l'esprit qu'en dépit du fait que les pauvres ruraux soient bien ciblés par le BAJ1, un grand nombre de ces pauvres ne sont pas couverts par le programme. Ceci souligne la nécessité d’évaluer l’impact du BAJ et des autres programmes existants sur le bien-être des ménages et dépendant des résultats, élargir ou formuler de nouveaux programmes pour aider les pauvres qui vivent ailleurs.. Tableau 4.1: Classement BAJ par Province en termes des différents indicateurs sociaux et
de pauvreté en 1994
Classement de pauvreté
(1=maximal)
Classement de santé Classement d'éducation (1=minimal)
Classement d'Infrastructure 1994
(1=minimal) Provinces
BAJ Total Rural TMI (1997)
(1=maximal) Médecins
par habitant (1=minimal)
Taux d'alphabétisme
Inscriptions école
primaire
Part des filles dans les
inscriptions
% ayant l'électricité
% accès rural à l'eau
Al Haouz 16 27 21 -- 2 5 4 5 -- Al Hoceima 28 30 9 20 15 21 19 21 15
Azilal 14 23 3 2 4 6 6 10 10 Chefchaouen 2 6 7 10 8 3 11 6 2 Chichaoua 5 10 5 -- 1 1 3 3 -- Essaouira 8 14 13 12 3 4 5 8 6 El Kelaa Sraghna
23 34 43 8 5 7 12 9 42
Ouarzazate 22 28 16 16 13 63 10 26 31 Safi 29 26 33 22 21 12 21 54 3
Sidi Kacem 19 33 39 17 19 25 17 13 13 Taroudant 41 51 10 7 6 13 8 11 14
Taza 21 29 15 21 16 29 14 19 22 Tiznit 24 32 4 14 11 26 9 15 7 Zagora 13 21 -- -- 69 -- -- 12 33
Note: -- indique des données manquantes 4.28 Autres programmes. Les dépenses pour les autres programmes font-elles apparaître qu'elles sont ciblées au bénéfice des provinces les plus démunies et moins bien désignées ? Pour la plupart des programmes, on constate que les affectations par habitant varient énormément d'une province à l'autre, et cette variance n'est pas généralement en corrélation avec l’incidence de la pauvreté. L'Annexe 4.7 présente les Figures 4.1 à 4.16 où les provinces sont classées selon une incidence de pauvreté allant du plus élevé au plus bas, basée sur l'indice numérique de pauvreté national ou rural. Dans des cas se rapportant aux programmes d'éducation, les indicateurs d'éducation ont également été utilisés pour un classement des provinces allant des pires aux meilleures. Les chiffres tracent les montants par habitant reçus par chaque province des différents programmes de dépense. (Il convient de noter que les magnitudes indiquées sur les axes verticaux varient beaucoup). On ne voit pas les montants par habitant diminuer de gauche à droite, comme cela aurait dû être le cas si les affectations du programme ciblaient des provinces plus pauvres. 4.29 Prenons, à titre d'illustration, la ventilation des dépenses sur l'un des principaux programmes de protection sociale du pays, à savoir la Promotion nationale (PN). Abstraction faite des dépenses opérées par le biais du BAJ1, les dépenses provinciales PN de 1994 sont représentées en Annexe Figure 4.1. Les dépenses par habitant au niveau des provinces semblent complètement étrangères à l'incidence de pauvreté. Pour bon nombre de provinces, les montants
44
par habitant sont relativement les mêmes. La recette moyenne était de 77 DM par personne. Mais il y a aussi l’aberration de certaines provinces qui reçoivent 15 fois autant. Ces aberrations sont typiques des provinces les mieux nanties. La situation, dans l'ensemble, n'a pas énormément changé pour ce qui est des affectations budgétaires aux provinces dans le dernier budget 2002 PN (Figure 4.1 ci-dessous). En fait, il est assez surprenant de constater que la tendance demeure inchangée, quelques-unes des provinces recevant des montants exorbitants alors que la majorité ne reçoit que des petits transferts par habitant. Le tracé des affectations par habitant pour les provinces classées par leur taux de chômage ne révèle pas une plus grande corrélation,
Figure 4.1: Promotion Nationale 2002 allocation des dépenses par habitant aux provinces
classées par l’incidence de la pauvreté
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Note: Provinces ranked from poorest to least poor.
spending per capita on public works, 2002
4.30 La province ayant le niveau de pauvreté le plus élevé a reçu, en 1995, les affectations les plus élevées par habitant du budget des programmes d'eau salubre (Annexe 4.7 Figure 4.3). Les dépenses sur le programme d'eau salubre tendent à être plutôt égales proportionnellement au nombre d'habitants à travers les provinces. La Figure 4.4 révèle une image davantage en faveur des démunis dans la répartition provinciale des dépenses par habitant relatives à la prévention de la sécheresse au titre des années 2001 et 2002. En général, les provinces inscrites dans la moitié la plus pauvre ont reçu des montants plus élevés par habitant, en dehors de quelques exceptions. 4.31 L'histoire est la même pour d'autres programmes. Il y a peu d’indications que l’affectation de fonds cible les démunis au niveau provincial. Ceci est vrai pour l'ensemble du budget ciblant le programme routier (1995 à 2003) ainsi que pour l'affectation de fonds hors
Dépenses par Habitant en Travaux publics, 2002
Note: Provinces rangées du plus pauvres au moins pauvres.
45
programme (Figure 4.5). Quelques-uns des montants les plus élevés par habitant, alloués dans le cadre du Fonds social, ont été affectés à des provinces faisant partie de la moitié la plus pauvre de la distribution, mais également des montants parmi les plus bas (Figure 4.6). Il est difficile de dégager un archétype des allocations de l'Entraide nationale à travers les provinces et moins encore pour les contributions gouvernementales en faveur des programmes de pauvreté des ONG (Figures 4.7 et 4.8). Certaines provinces semblent être systématiquement favorisées par tous les programmes. Boujdour et Assa-Zag, par exemple, reçoivent parfois des montants beaucoup plus élevés que ceux attribués à d'autres provinces, proportionnellement au nombre d'habitants (Figures 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5, 4.8, 4.9 et 4.11). Les Figures 4.10 et 4.12 indiquent qu'il s'agit de provinces à très faible densité de population et reflètent éventuellement les coûts de la prestation d'un niveau minimal de services à des groupes isolés. 4.32 En examinant le budget du Ministère de la Santé pour l'exercice 1997/98 et le budget du Ministère de l'Education pour 2001 (excluant les salaires dans les deux cas) objets des Figures 4.9 et 4.11, encore une fois les disparités dans les affectations spatiales qui ne sont pas en corrélation avec la pauvreté sont mises en évidence. Pour vérifier si ces affectations correspondent aux niveaux de population des provinces et que les plus grandes provinces reçoivent plus ou moins que les plus petites, les Figures 4.10 et 4.12 fournissent la même information, mais en citant plutôt les affectations globales au niveau des provinces. Cette hypothèse ne semble pas être le cas. Le tracé des dépenses de l'éducation par habitant et par province classé par le taux d'analphabétisme en 1994, ou encore le taux d'inscriptions au primaire indique des résultats qui sont qualitativement les mêmes. Ainsi, le schéma ne semble pas être un artéfact dû à l'utilisation de la mauvaise variable de classement. 4.33 Poursuivant dans le secteur de l'éducation, les Figures 4.15 et 4.16 mettent l'accent sur les initiatives en matière d'alphabétisation. La première retrace le nombre de programmes d'alphabétisation à travers les provinces classées par ordre d'analphabétisation, mais n'indique aucune relation entre les deux. L'Annexe Figure 4.16 suggère, enfin, que les affectations du programme ONG d'alphabétisation se concentrent sur les deux provinces ayant le niveau d'analphabétisme le plus bas. Cette analyse se concentre sur les corrélations entre les dépenses par habitant provinciales et le niveau de pauvreté provinciale. Ceci peut cacher certaines corrélations aux niveaux urbain et rural si le ciblage se fait à ces niveaux là. Pour cela, l’analyse qui suit, décompose le ciblage des dépenses par zones urbaines et rurales. E. EVALUATION DE LA PERFORMANCE DE CIBLAGE DE LA PAUVRETE ET AUTRES PROGRAMMES DE DEVELOPPEMENT 4.34 Méthodologie. Dans la section qui précède, la question posée était de savoir si les dépenses publiques destinées à l'allègement de la pauvreté et aux programmes de développement étaient ciblées sur les provinces plus pauvres. La réponse était presque toujours négative – la répartition des dépenses par habitant sur les provinces ne semble pas refléter le niveau de pauvreté provinciale ou des mesures de pauvreté autre que le revenu. Et bien que le ciblage soit insuffisant au niveau des provinces, il n'en demeure pas moins possible qu'au sein des provinces les fonds affectés puissent atteindre des ménages démunis (qui existent dans toutes les provinces indépendamment de leur classement de pauvreté). Mais il s'agit d'une possibilité que nous ne pouvons malheureusement vérifier car les données d'enquête sur la participation des ménages au programme ne sont pas disponibles. Il convient de pallier cette carence dans les futures enquêtes sur les ménages afin d’évaluer la performance du ciblage au niveau des ménages. 4.35 En l'absence de cette information, des techniques statistiques ont été mises au point pour déterminer dans quelle mesure les dépenses publiques sont ciblées en faveur des ménages pauvres
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en moyenne.13 La répartition des dépenses publiques sur les provinces (classées selon leur niveau de pauvreté) permet, essentiellement, de déterminer les différences sous-jacentes dans les montants moyens par habitant allant tant aux pauvres qu'aux non pauvres au niveau national. Cette différence est connue comme le Différentiel de Ciblage (DC). La performance de ciblage se mesure par l'exploitation de la variance spatiale dans l'incidence des dépenses et de la pauvreté dans les provinces. Le DC s'évalue en calculant la régression des allocations par habitant d'un programme spécifique pour les provinces sur les mesures du niveau de pauvreté de la province. Ceci permettra de constater dans quelle mesure les affectations d'un programme correspondent à la carte de pauvreté provinciale.14
4.36 Pour les besoins de ce rapport, la méthodologie du différentiel de ciblage a été élargie afin qu'elle puisse s'appliquer séparément aux zones rurales et urbaines au Maroc. Elle sert à évaluer dans quelle mesure les programmes de dépenses sur la pauvreté et le développement sont correctement ciblés aux zones pauvres dans chacun de ces secteurs. Les affectations de dépenses provinciales par habitant sont régressées sur les indices numériques de pauvreté de la population provinciale rurale et urbaine. ( Voir Encadré 4.2 et l’Annexe 4.8)15
4.37 Résultats. La conclusion frappante qui se dégage de cette méthode de décomposition des dépenses publiques est la grande différence qui caractérise les affectations destinées aux zones pauvres rurales et urbaines. Les estimations suggèrent que pour la majorité des programmes, les affectations de budget sont généralement bien ciblées en faveur des zones pauvres rurales. Et par extension, qu’elles sont ciblées en faveur des démunis ruraux. Ces programmes comprennent, notamment, l'eau potable, la prévention de la sécheresse, l’Agence de Développement Social, les programmes de pauvreté des ONG, l'Entraide Nationale, les routes ciblées et les budgets nationaux de la santé et de l'éducation, ainsi que les montants globaux des programmes antérieurs ciblant la pauvreté. Les montants prévus pour les ruraux démunis sont importants et significatifs. 4.38 En revanche, les résultats semblent indiquer que les zones pauvres urbaines ne bénéficient pas beaucoup de cet ensemble de programmes. Dans les zones urbaines, ce sont les zones non pauvres qui reçoivent la part du lion des dépenses. Il n'y a pas de programmes prévoyant des montants significatifs destinés aux zones pauvres urbaines. En outre, les montants moyens de dirhams bénéficiant les zones pauvres rurales ont tendance à être plus élevés que ceux prévus pour les zones urbaines plus aisées. Les programmes semblent donc, de cette perspective, particulièrement bien ciblés vers les provinces de pauvreté rurale élevée. Dans le secteur urbain, les affectations provinciales favorisent considérablement les zones non pauvres au titre de la Promotion Nationale, du PAGER , de l'ADS, de la Sécheresse (2001), des programmes de pauvreté des ONG, et du budget de la santé. Ainsi, l’analyse laisse entendre que tandis que le ciblage est davantage en faveur des zones pauvres dans ces régions rurales , il tend parfois à favoriser les zones non-pauvres urbaines pour les mêmes programmes. Bien sur, il est possible (étant donné l’hétérogénéité des ménages urbains et les difficultés du ciblage géographique) que les programmes atteignent les pauvres qui habitent dans les zones urbaines non-pauvres. Pour vérifier si c’est le cas, on aurait besoin de données sur la participation des ménages aux programmes, données qui ne sont malheureusement pas disponibles.
13 Ravallion, Martin, 2000, “Monitoring Targeting Performance When Decentralized Allocations to the Poor are Unobserved,” (Le suivi de la performance du ciblage lorsque les affectations décentralisées en faveur des démunis passent inaperçues). World Bank Economic Review 14(2): 331-45. 14 Ces résultats sont fondés sur les allocations aux provinces et la portée du ciblage géographique en faveur des pauvres au seul niveau provincial. Nous ne pouvons pas identifier les différences spécifiques aux provinces dans la performance du ciblage (qui nécessite des données sur les dépenses et la pauvreté à un niveau sous-provincial tels les communes). Néanmoins, eu égard aux données actuellement disponibles, cette méthodologie permet une évaluation de la performance de ciblage des démunis. 15 Van de Walle, Dominique, 2004, “Do Basic Services and Poverty Programs Reach Morocco’s Poor ? Evidence from poverty and spending maps’ , document de travail donnant plus de détails sur les méthodes utilisées.
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4.39 Nous avons vérifié dans quelle mesure les affectations des programmes concordent avec la carte de pauvreté au niveau provincial et calculé la moyenne des montants allant aux pauvres et aux non pauvres. Il ne fait aucun doute qu'une hétérogénéité relative aux caractéristiques spécifiques aux provinces sous-tend ces moyennes. Les affectations sont influencées par des considérations autres que l'incidence de pauvreté d'une province. Les programmes d'alphabétisation, par exemple, peuvent influer davantage sur le taux d'analphabétisme en décidant de la répartition de leurs ressources. Ou encore, les programmes peuvent dépenser plus dans une zone urbanisée où l'accès et la mise en œuvre sont plus faciles. La pauvreté rurale au Maroc est liée aux précipitations et aux risques de sécheresse. Ainsi, le niveau moyen de précipitations dans une province peut affecter la distribution des dépenses des programmes pour la pauvreté. On a soutenu, d'une part, qu'une inégalité plus élevée simplifie davantage la redistribution du fait qu'elle facilite le ciblage et, d'autre part, qu'en réduisant le pouvoir relatif des démunis elle la rend plus ardue. Pour vérifier lequel de ces facteurs influence la distribution des dépenses des groupes pauvres et non pauvres, il faut recalculer les régressions tenant compte des interactions entre l'indice numérique et un indice d'inégalité, le taux d'alphabétisme, le taux d'urbanisation et la moyenne des précipitations. Les interactions avec le taux de mortalité infantile ont également été envisagées, mais se sont avérées sans aucune utilité. 4.40 Systématiquement dans l’ensemble des régressions et des programmes axés sur la pauvreté, les résultats suggèrent qu'un taux plus élevé d'urbanisation exerce une pression positive sur les montants alloués aux zones urbaines non pauvres. L'Entraide nationale et les budgets de l'éducation et de la santé – pour lesquels l'effet est contraire – sont des exceptions. Un taux élevé d'alphabétisation et des précipitations accrues réduisent sensiblement les montants allant aux zones urbaines non pauvres. Pour l'Entraide nationale, une alphabétisation plus élevée accroît le montant destiné aux zones rurales pauvres. Les affectations BAJ aux zones rurales pauvres se sont considérablement réduites lorsque l'alphabétisation et les pluies devenaient plus courantes. Ceci dénote une fois de plus le ciblage du BAJ aux zones rurales pauvres dans les provinces les plus défavorisées du moins conformément à certains critères. En revanche, une inégalité plus élevée a considérablement accru les montants BAJ destinés aux zones rurales pauvres. De même, le niveau d'inégalité a influencé positivement les affectations en faveur des zones rurales pauvres dans le cadre du programme de prévention de la sécheresse (quoique seulement en 2002) et a pareillement exercé une pression à la baisse sur les montants allant aux zones rurales non pauvres du budget de l'éducation. F. RESUME DES PRINCIPALES CONCLUSIONS 4.41 Ce chapitre a combiné les mesures désagrégées de la pauvreté découlant de la cartographie de la pauvreté aux autres données locales afin de mieux appréhender les conditions locales, et de comprendre comment et pourquoi les conditions sociales ont évolué, et dans quelle mesure les programmes du gouvernement ont-ils efficacement atteint les zones pauvres. Ce chapitre fournit de nouvelles informations sur la distribution des dépenses entre les provinces et les implications sur le volume de dépenses qui atteindra vraisemblablement les pauvres et non pauvres à l’intérieur des zones rurales et urbaines. Cette nouvelle information peut aider à enrichir le dialogue de réforme des politiques. Mais elle peut être utile pour tirer des recommandations de politique que si elle est combinée avec d’autres faits observés tels que les enquêtes sur les ménages. La collecte des données sur le niveau de participation des ménages aux programmes publics serait également très souhaitable. Ceci dit, il ne fait pas de doute que le développement de la base de données géographiques (y compris son extension éventuelle jusqu'au niveau de la commune) pourra être inestimable pour l'évaluation des tendances du bien-être des ménages, les schémas géographiques du bien-être et comme un apport pour la conception de politiques appropriées. Ceci impliquera cependant un engagement beaucoup plus poussé du
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Gouvernement à cette fin – en d'autres termes, un objectif unifié pour les différents ministères – ce qui exige une coordination assurée par un organisme désigné à cet effet (logiquement le Département des Statistiques), et ce, afin d'assurer la cohérence entre les différents secteurs. 4.42 La constatation frappante de l'analyse dans ce chapitre est que de nombreux programmes gouvernementaux de développement social paraissent avoir bien réussi à atteindre les zones pauvres rurales. La constatation la plus encourageante porte sur les gains en termes de scolarisation (primaire et secondaire) qui ont été les plus élevés parmi les couches les plus démunies en milieu rural et particulièrement les filles. Le programme BAJ et les cantines scolaires ont contribué à l'instauration d'un climat permettant d'attirer les enfants à l'école. L’importance du programme des cantines scolaires est renforcée par les résultats de l’étude qualitative (voir le chapitre VI). L’amélioration et l’extension du programme devrait être considéré étant donné le rôle important qu’il semble jouer pour attirer les enfants à l’école. On ne peut évaluer à ce stade l'évolution en matière d'éducation du fait que les derniers chiffres sur l'alphabétisation datent de 1997 et que les mesures récentes des résultats ne sont pas encore disponibles. Mais il n'en reste pas moins vrai que la capacité d'apprentissage des enfants est tributaire, en grande partie, de la qualité de l'enseignement. Il s'agit donc d'une priorité majeure pour le Gouvernement à présent et qui comporte ses propres séries de questions et de défis.
4.43 Alors que les améliorations dans les taux de scolarisation sont évidentes pour les populations pauvres dans les zones rurales, elles le sont moins pour ceux des zones urbaines. De même, pour les zones urbaines, nous constatons un a priori marqué dans la plupart des programmes du Gouvernement en faveur des non-pauvres. La cause pourrait en être l'influence politique plus forte des non-pauvres urbains (qui peuvent aussi ne pas être riches). Elle pourrait confirmer ce que note le Chapitre III. Que les zones urbaines étant plus diverses que les zones rurales, la proximité entre pauvres et non-pauvres dans les zones urbaines est plus grande que dans les zones rurales, avec pour conséquence que le ciblage géographique fonctionne moins bien que dans les zones rurales plus homogènes. Il est donc possible que les pauvres vivants dans les zones urbaines classifiées comme étant non-pauvres bénéficient des programmes. Il est également possible que ce sont les riches qui bénéficient des programmes dans les zones rurales pauvres. Mais, la encore, les données nécessaires pour examiner ceci n’existent pas. Beaucoup des programmes de pauvreté au Maroc s'appuient sur le ciblage géographique. Un ciblage judicieux des pauvres, en particulier dans les zones urbaines, réclame de bien meilleures données locales sur les caractéristiques des ménages pauvres ainsi que l'élaboration d'indicateurs de ciblage autre que l’emplacement. En tout état de cause, il convient certainement de noter et d’examiner plus à fond les résultats de cette analyse empirique qui indique que les zones pauvres en milieu urbain semblent ne bénéficier que d’une part proportionnellement faible des efforts du Gouvernement en vue de l'atténuation de la pauvreté.
4.44 Alors que la plupart des programmes évalués ici ciblent les zones rurales pauvres et les zones urbaines non pauvres, l’un des programmes clés du Gouvernement tenant lieu de filet social, à savoir la Promotion nationale, ne semble pas atteindre efficacement les zones pauvres rurales. En effet, la répartition du budget non BAJ de la Promotion nationale semble accuser un penchant marqué pour les zones non pauvres urbaines. Le phénomène pourrait s’expliquer du fait que le programme a aujourd'hui un ensemble d'objectifs plus complexes que lors de son établissement. Son mandat dépasse maintenant les programmes de travaux publics à forte intensité de main-d'œuvre, qui avaient été conçus pour fournir du travail aux ménages ruraux et pour aider à aplanir leur consommation au cours des périodes difficiles de l'année. Actuellement, 40 pour cent du budget de la Promotion nationale sont affectés aux ménages urbains dans le cadre d'un programme permanent pour l'emploi. Bien que les salaires puissent être bas (SMIG ou légèrement au-dessus) et qu'il n'attire probablement pas les ménages très aisés, le programme n'atteint pas non plus les pauvres ou les plus vulnérables. Un examen des dépenses du
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programme au niveau des provinces démontre, en outre, une forte concentration dans certaines provinces qui ne sont pas parmi les plus pauvres. Mais bien que le programme puisse être très efficace dans la réalisation de ses objectifs, ces objectifs ont dévié loin de la pauvreté. Les objectifs actuels du programme ne sont d'ailleurs pas très clairs et ne permettent donc pas une évaluation appropriée. (Il convient de noter que, par opposition au budget régulier de la Promotion nationale, la partie financée par le BAJ est destinée à quelques-unes des provinces les plus pauvres du Maroc et se remarque par l'impact significatif qu'elle a laissé sur les pauvres).
4.45 Ceci pose la problématique de la définition claire des objectifs des programmes sociaux au Maroc. Il y a différents types de questions sociales, politiques et sécuritaires qui constituent naturellement une source de préoccupation pour le Gouvernement. Mais, à moins que ces objectifs ne soient clarifiés avec soin et que les programmes soient conçus pour réaliser des objectifs spécifiques, l'évaluation adéquate de ces programmes ne sera pas possible, ou alors, les programmes paraîtront inefficaces. La loi des Finance 2004, par exemple, présente un programme de camps estivaux de jeunesse qu'elle considère comme un élément clé de la stratégie d'allègement de la pauvreté. Ce programme peut, en fait, constituer un important programme social, particulièrement dans les zones urbaines et périurbaines où, après les événements du 16 mai, il existe une grande inquiétude quant aux possibilités d'un malaise social entraînant des problèmes de sécurité ; mais il ne s'agit pas d'un programme d'allègement de la pauvreté. La clarté des objectifs concourra à la clarté de l'évaluation laquelle, à son tour, permettra d'améliorer la conception des programmes et, par voie de conséquence, d'accroître leur impact ainsi que l'efficacité et la rentabilité des dépenses publiques. Le besoin de clarté en termes d’indicateurs de performance est entièrement compatible avec le processus de réforme budgétaire en cours, qui cherche à modifier la méthode d’évaluation des dépenses publiques.
50
CHAPITRE V
ENQUÊTE QUALITATIVE POUR DÉTERMINER PLUS ATTENTIVEMENT LES RAISONS QUI FONT QUE CERTAINES COMMUNES ONT AMÉLIORÉ
L'ENSEIGNEMENT DES FILLES MIEUX QUE D'AUTRES
A. INTRODUCTION : LA VALEUR AJOUTÉE DU TRAVAIL QUALITATIF 5.1 L'analyse statistique présentée au Chapitre IV se penche sur quelques-uns des facteurs qui influencent les résultats sociaux à travers les provinces du Maroc. L'avantage de ce type de méthodologie est qu'elle est représentative de l'ensemble du pays et permet d'examiner scientifiquement l'importance des variables spécifiques, et ce, en contrôlant les autres facteurs susceptibles d'influencer également les résultats – notamment les données démographiques des ménages et autres caractéristiques, l'infrastructure de la communauté, les conditions naturelles, les programmes de dépenses publiques, etc. Néanmoins, d'autres facteurs pouvant grandement influencer les résultats au niveau local risquent d'échapper à l'analyse quantitative. Par exemple, des facteurs institutionnels et culturels, tels le rôle que joue une bonne gouvernance et le développement participatif sont parfois difficiles à mesurer et sont, de ce fait, moins bien saisis par l'analyse quantitative. De même que les aspects des valeurs individuelles, familiales et communautaires sont difficiles à mesurer et peuvent s'avérer importants pour les résultats. 5.2 L'analyse qualitative vise à compléter l'étude quantitative en s'attelant à mieux appréhender l'importance que revêt l'incidence des facteurs culturels et institutionnels sur les résultats du développement au niveau local. Ces éléments peuvent s'avérer d'importance pour les besoins politiques. A titre d'illustration, il serait important de comprendre pourquoi les associations communautaires (déterminantes pour la plupart les expériences communautaires réussies) ont tendance à s'enraciner dans certains endroits et pas dans d'autres et comment leurs partenariats avec les autorités locales sont structurés, en ce sens que les réponses à ces questions permettent de mettre en lumière le potentiel de collaboration entre le gouvernement et la société civile dans l'ensemble du pays. D’autres questions ayant trait aux efforts réussis en matière de développement local comprennent, notamment : qui est responsable vers qui ? Quelles sont les sources de fonds publics et privés susceptibles de soutenir la fourniture de services et comment détermine-t-on les allocations ? Quelles doivent être les personnalités des différents intervenants locaux, le degré de flexibilité dans le démarrage des activités ou la gestion des efforts locaux, ainsi que la qualité des relations qu'ils doivent entretenir ? Existe-t-il des facteurs similaires qui recoupent les communes et donnent un aperçu sur le succès du développement local et, le cas échéant, quelles sont les implications sur le plan de la politique ? 5.3 Ces questions culturelles et institutionnelles peuvent être abordées en mettant l'accent sur le problème de l'éducation des filles.16 L'étude qualitative complète l'analyse quantitative des taux d'inscriptions par le biais d'entretiens individuels approfondis et de groupes de discussion dans dix communes relevant de cinq provinces. 5.4 Rappel des résultats quantitatifs. Les résultats de l'analyse de la base de données provinciale (Chapitre IV) indiquent que les gains les plus significatifs pour l'ensemble de la scolarisation primaire ainsi que celle des filles ont été enregistrés parmi les pauvres des zones rurales. Il a été constaté que les cantines scolaires et les dépenses par habitant, par le biais du BAJ, ont joué un rôle de premier plan dans l'amélioration des taux d'inscriptions. (Par opposition,
16 Le taux d'inscription des filles constitue une priorité absolue pour les pays à travers le monde puisqu'il figure en tête de la liste des 10 Objectifs de Développement du Millénaire.
51
les dépenses du Ministère de l'éducation n'ont pas eu d'impact considérable sur les taux des inscriptions au niveau du primaire). L'analyse souligne que les améliorations dans les taux des inscriptions (entre 1994 et 2001) étaient les plus élevées, et ce, à un moment où l'analphabétisme était à son apogée et les précipitations étaient à leur plus bas niveau. En résumé, elle montrait que ce sont les ménages les plus démunis qui ont enregistré les meilleurs progrès en matière d'éducation primaire, y compris d'éducation des filles et que les efforts du gouvernement pour attirer les enfants pauvres ont eu des résultats positifs. 5.5 Mais si les résultats démontrent des améliorations dans les inscriptions scolaires (pour l'ensemble des enfants et spécifiquement les filles), certaines régions ont progressé beaucoup mieux que d'autres. L'analyse qualitative a été entreprise en vue d'examiner dans quelle mesure les facteurs culturels et institutionnels semblent avoir influencé le succès de l'éducation dans une commune. Une bonne compréhension des facteurs déterminants des inscriptions des filles nous permettra de comprendre quels sont les éléments importants pour le succès des autres efforts locaux en matière de développement. B. MÉTHODOLOGIE 5.6 L'échantillonnage. L'échantillonnage méthodologique a été minutieusement conçu, et ce, dans un souci visant à rendre cette enquête sur l'éducation des filles aussi détaillée et approfondie que possible tout en s'efforçant de conserver les mérites scientifiques de la précédente analyse statistique. La question qui sous-tend cette recherche était de comprendre pourquoi, dans une même province avec des conditions similaires, certaines communes rurales avaient des performances meilleures que d'autres en matière d'éducation des filles. 5.7 Pour répondre à cette question, l'étude s'est efforcée de contrôler par sa stratégie d'échantillonnage un nombre maximum de facteurs. Il a été décidé, tout d'abord, de se concentrer uniquement sur les communes rurales dans les montagnes à moyenne altitude, car la comparaison des expériences sur différents terrains aurait pu simplement démontrer des différences d'accès. L'on s'est appuyé ensuite sur la base de données géographiques ainsi que sur les statistiques du Ministère de l'éducation nationale et de la jeunesse pour établir deux groupes de communes rurales, celles qui ont connu des changements positifs (entre 1994 et 2002) marqués par l'accroissement des inscriptions et la réduction de l'écart entre les garçons et les filles, et celles qui n’en ont pas eu. Deux communes de chacune des provinces (une positive et une négative) ont, enfin, été sélectionnées en vue de contrôler certains facteurs de niveau provincial, tels la richesse et le leadership provincial. Les cinq provinces sélectionnées pour l'enquête qualitative sont Khénifra, Chichaoua, Azilal, Taounat, et Taroudant. (Selon la carte de la pauvreté (Chapitre III), les zones rurales de ces provinces sont classées au 50ème, 49ème, 36ème, 14ème et 9ème rangs des provinces les plus pauvres du pays). 5.8 Identification des intervenants : Des entretiens ont eu lieu avec les intervenants locaux suivants sur des questions susceptibles d'influencer la scolarisation des filles, à savoir :
• Les Chefs de Division du Département des collectivités locales au niveau provincial et/ou Chefs du Département des Services économiques et sociaux des provinces • Les délégués provinciaux du Ministère de l'éducation nationale et de la jeunesse • L'autorité provinciale responsable du Programme des cantines scolaires • Le chef du Service de la cartographie scolaire • Les inspecteurs de l'enseignement primaire • Les présidents des conseils communaux ou leurs représentants • Les directeurs d'écoles • Les enseignants
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• Des membres d’ONG • Des membres des Associations de parents d'élèves et d'enseignants et/ou des membres des associations de développement local • Des enfants encore à l'école ou qui ont interrompu leurs études, ou encore qui n'ont jamais été à l'école.
5.9 Les instruments d'enquête : Les instruments d'enquête comprenaient des groupes de discussion, des entretiens individuels approfondis, ainsi qu'une fiche d'informations sur la commune. Une série de questions a été conçue à l'intention de chacune des personnes interrogées permettant d'orienter les discussions afin de mieux comprendre leur rôle et leurs avis concernant les facteurs influençant la scolarisation dans la commune en question. Ces instruments ont été préalablement essayés dans la province de Khemisset au début de novembre 2003. 5.10 Les intervieweurs : Deux intervieweurs ont été recrutés dans chacune des cinq provinces, soit au total dix intervieweurs. Chacune des équipes parle le dialecte local, possède une grande expérience dans le travail sur le terrain local, et a de bons rapports avec les autorités locales et les ONG. L'équipe a suivi une formation intensive de deux jours avant d'entamer le travail, stage qui était axé sur les objectifs de l'étude, les instruments de l'enquête et les catégories thématiques de l'étude. 5.11 Les entretiens : La collecte des données dans les différentes localités a eu lieu simultanément entre le 22 octobre et le 30 novembre 2003. Elle portait sur plus de 300 groupes de discussion et d'entretiens, enregistrés puis transcrits, traduits et analysés après achèvement du travail sur le terrain. Les intervieweurs étaient encadrés pendant toute la durée du travail sur le terrain par 3 chercheurs principaux. 5.12 Analyse des données qualitatives sur l'éducation et les sexes : Les informations procédant des entretiens ont été analysées, commune par commune, faisant la part de celles qui ont réussi à améliorer les inscriptions et à réduire l'écart entre les garçons et les filles et celles qui ne l'ont pas fait. Les données ont été ensuite rassemblées en trois catégories principales, à savoir: 1) socioculturelles ; 2) économiques ; et 3) institutionnelles. Pour chacune de ces catégories, l'analyse a conclu à des facteurs de nature à bloquer les améliorations scolaires ainsi que des facteurs qui ont permis aux communes ayant réussi de les surmonter. Les résultats sont résumés ci-dessous et présentés, avec plus de détails et des exemples spécifiques pris sur le terrain, dans un rapport préparé pour les besoins de cette étude17 : C. LES RÉSULTATS 5.13 Bien que l'échantillon soit divisé en communes qui ont amélioré le niveau de leurs inscriptions et celles qui ne l'ont pas, les contraintes ci-après ont été souvent mentionnées comme étant communes à toutes les communes. En effet, ce qui distingue les communes ayant réussi des communes n’ayant pas réussi, ce n'était pas l'absence de contraintes dans les premières, mais plutôt l'incapacité de surmonter les contraintes et d'avancer malgré tout. Les transcriptions de centaines d'entretiens menés pendant l'enquête sont toujours en cours d'analyse par l'équipe, et le rapport intégral devrait être disponible fin avril 2004. Les contraintes communes auxquelles la majorité des communes ont été confrontées, ainsi que les facteurs qui ont permis certaines communes (celles qui ont réussi à accroître les taux d'inscriptions) de les surmonter sont présentées ci-dessous.
17 Abdesslam Fazouane, Fatima Bakass et Aziz Chaker “Enquête sur la qualité de l'éducation des filles au Maroc, 2004
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Contraintes générales à toutes les communes 5.14 Les communes visitées à travers les cinq provinces ont connu un certain nombre de blocages qui ont entravé les améliorations escomptées par les écoles. Ces blocages comprennent, notamment :
• Des ressources insuffisantes pour réaliser les objectifs d’éducation. Beaucoup d'exemples ont été cités, y compris celui des enseignants qui doivent passer davantage de temps avec les enfants qui n'ont pas fréquenté le préscolaire afin qu'ils puissent faire la transition avec l'école primaire ; la langue représente un obstacle majeur dans les premières années du fait que beaucoup d'enseignants ne parlent pas le berbère ; l'enseignement à multiples niveaux exerce des pressions considérables sur les enseignants qui doivent enseigner simultanément plusieurs sujets différents ; en raison probablement des frustrations qu'engendre le travail dans un pareil environnement, le niveau d'absentéisme des enseignants est très élevé et certains enseignants continuent d'employer les punitions corporelles. • Une infrastructure inadéquate. L'absence d'électricité, d'eau, de routes et de télécommunications sont autant d'obstacles à l'amélioration des inscriptions. En outre, il est difficile d'attirer les enseignants à ces endroits où l'infrastructure fait défaut, sans compter que ceux qui y sont déjà perdent souvent leur motivation. • La démotivation des enseignants. Certains enseignants ont des emplois instables du fait qu’ils n’ont pas de contrats à long terme du Ministère de l'éducation. Ils perdent ainsi leur motivation, situation que confortent également la médiocrité des infrastructures et l'insuffisance des ressources nécessaires à l'exercice de leurs fonctions. Vu que les enseignants assument un rôle notable en tant qu'intermédiaires entre les parents et les écoles, cette situation conduit à l'absentéisme des élèves, voire même à l'interruption des études. • Manque de synergies entre les différents protagonistes. Les provinces, les communes, les délégués du Ministère de l'éducation et la société civile opèrent généralement dans des mondes différents, en dépit de leur proximité, à moins que des efforts ne soient déployés pour pallier le manque de coordination. • Associations de parents faibles ou inexistantes. Les associations de parents d'élèves, au sein des écoles, sont en général inexistantes. Et quand elles existent, leur appui à l'école est très restreint en raison du niveau élevé d'analphabétisme, de pauvreté, associé au peu d'intérêt que les parents d'élèves accordent à la scolarisation. • Les contraintes économiques des ménages. Les difficultés financières et la pauvreté rendent les coûts de scolarisation élevés, incitant ainsi les parents à placer leurs enfants dans des activités économiques, soit comme main-d'œuvre agricole ou pour la garde des moutons et des chèvres. D'autres familles émigrent pour trouver du travail, ce qui laisse un impact négatif sur la scolarisation des enfants. • Attitude passive et attente d’un concours de l'État. Il y a dans l’ensemble de la société une attitude passive fondée sur l’idée que l'État fournira des ressources, et ceci, associé à l'absence de quelques personnalités dynamiques et motivées, entraîne l'inaction. L'exode rural, ou l'espoir d’en bénéficier, réduit encore plus l'implication dans les affaires locales. • Réputation de mauvaise qualité des écoles. Ceci amène les parents à penser que l'envoi des enfants à l'école est une perte de temps.
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• Statut d’infériorité des filles. Cette perception générale conduit à réduire le nombre d'années de scolarisation, voire à supprimer toute scolarisation, car les filles sont écartées de l'école pour se livrer aux activités économiques domestiques (tels le transport de l'eau, les soins aux frères et sœurs plus jeunes, etc.), ou mariées à un jeune âge. Sans compter la croyance que les filles qui fréquentent l'école ne se marieront pas.
Les facteurs positifs associés aux communes qui réussissent 5.15 En dépit de ces contraintes, perçues par toutes les communes à des degrés variables, certaines communes ont été en mesure d'enregistrer d'importants progrès dans les taux d'inscriptions des garçons, et particulièrement des filles. Quels sont les facteurs qui leur ont permis de vaincre ces contraintes et d'avancer ?
La participation de la communauté
• Les associations communautaires ou ONG actives : Les communes qui y ont réussi disposent généralement d'ONG et/ou d'associations de village qui s'activent et jouent un rôle important permettant à la communauté de surmonter quelques-unes des contraintes précitées et, partant, d'améliorer les taux d'inscriptions. Les activités que celles-ci entreprennent comprennent, notamment, des campagnes de sensibilisation (amorcées par elles ou par les enseignants ou le directeur de l'établissement scolaire), des cours de formation supplémentaire en matière d'alphabétisation, des activités préscolaires, la construction de certaines installations, la distribution de fournitures scolaires, la mise en place des cantines scolaires, etc. Mais l'analyse initiale n'indique pas pourquoi les associations semblent être plus actives dans certains endroits plutôt que dans d'autres... et c'est là une question essentielle pour déterminer comment l'État pourra démultiplier ces efforts réussis.
• Les associations actives de parents d’élèves peuvent également stimuler les écoles et les inscriptions scolaires ; là encore on ne sait pas pourquoi elles sont présentes dans certains endroits et pas dans d’autres. La réponse est sans aucun doute imputable en partie à la personnalité et au dynamisme des acteurs locaux.
• Le dynamisme des autorités locales. Le mérite de la réussite de certaines communes revient à
des autorités locales dynamiques qui ont fait preuve de bonne volonté et d'efficacité, en entreprenant des actions décisives visant à susciter la prise de conscience des parents quant à l'importance de la scolarisation. Elles ont ainsi facilité l'inscription aux écoles et éliminé les contraintes associées, comme celle qui obligeait à produire une carte d'identité nationale. D'aucuns ont même cherché à instaurer un climat de participation civique (par exemple, le président de la commune de Toufelaazt - Taroudant signale que la commune octroie une dotation annuelle à l'association de parents la plus dynamique, stimulant ainsi la participation active).
• La personnalité et le dynamisme des acteurs de l'éducation. La personnalité et le
dynamisme des enseignants individuels, des directeurs d'écoles ou autres fonctionnaires du Ministère de l'éducation impliqués ou sensibilisés aux activités des ONG locales, peuvent contribuer dans une grande mesure à la création de partenariats entre l'administration de l'enseignement, les parents, les autorités locales, les responsables élus, les ONG et les donateurs.
• La participati on active des femmes aux programmes de développement social (tels l’eau,
les programmes d'alphabétisation et les programmes générateurs de revenus) a débouché sur une plus grande visibilité du rôle de la femme dans l'éducation de leurs enfants. Il a été prouvé
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dans certaines communes qui ont réussi que des parents ont cessé d'envoyer leurs filles en ville pour travailler comme domestiques, et ne font aucune différence entre les garçons et les filles en termes de besoin en éducation.
Réduction des coûts et incitations • Réaction positive aux efforts visant à rapprocher les écoles. Certaines communes ayant
réussi ont particulièrement bénéficié d'investissements destinés à rapprocher les écoles des villages éloignés, réduisant ainsi les risques pour les élèves (surtout les filles) liés aux déplacements le soir vers/de l'école et à adapter le calendrier de l'école aux déplacements sur de longues distances.
• Le programme social BAJ1 (confirmé dans l'analyse quantitative) ainsi que d'autres
programmes de développement éducationnel mis en œuvre dans certaines provinces, ont eu un impact significatif sur la rénovation de l'équipement scolaire et la fourniture de l'assistance aux familles (nourriture, fournitures scolaires, cantines scolaires, etc.).
• Les cantines scolaires ont beaucoup contribué à l'augmentation des inscriptions et
particulièrement du niveau des taux de présence, à l'instar des conclusions de l'analyse quantitative. Les élèves et leurs familles ont bénéficié de l'incidence de ces cantines sur l'allègement de la pauvreté, sur l'amélioration de l'état nutritionnel, ainsi que sur le temps gagné en déplacement vers/de l'école au milieu de la journée.
Les facteurs culturels • La sanction culturelle des chefs religieux locaux. Les chefs des mosquées locales ont exercé
leur influence, en tant que chefs moraux et religieux, pour susciter une prise de conscience des parents quant à l'importance de la scolarisation, contribuant ainsi au succès de la commune.
• L'intégration des enseignants à la communauté locale. Les communes ayant réussi ont pu
mieux intégrer leurs enseignants et directeurs d'écoles à la communauté locale, donnant ainsi un impact positif aux inscriptions scolaires et à la fréquentation. Outre une attitude accueillante, les améliorations apportées aux logements des enseignants ont aidé ces derniers à mieux s'intégrer. La présence d'une enseignante locale a eu un effet très positif pour attirer les filles à l'école ; il en est de même pour les enseignants qui parlent le dialecte local.
C. CONCLUSION 5.16 En dépit des contraintes culturelles, institutionnelles et économiques de l'ensemble du pays, certaines communes ont pu les surmonter et ont réussi à accroître les taux d'inscriptions des filles. Cela est manifeste non seulement dans différentes parties du pays, mais aussi dans les communes avoisinantes. 5.17 Les communes ayant réussi ont surmonté ces contraintes parce qu'un grand éventail d'acteurs locaux, individuellement ou le plus souvent en partenariat, ont fait preuve de dynamisme et de motivation pour améliore`r les conditions locales (tels les directeurs et enseignants d'écoles, les fonctionnaires locaux, le personnel du Ministère de l'éducation, les ONG, les associations parents-enseignants, et les imams qui encouragent les parents à envoyer leurs filles à l'école). On ignore encore pourquoi ces communes possèdent ces personnalités dynamiques qui mobilisent l'action sociale – sans doute est-ce l’effet du hasard. Les communautés semblent, cependant, incapables de surmonter les contraintes sans ce moteur "humain".
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5.18 Certains programmes gouvernementaux et ONG sont particulièrement utiles dans certaines communes, tels les programmes qui ont fourni des incitations aux parents à envoyer les enfants à l'école en réduisant les coûts directs et indirects de l'enseignement (tels le programme de cantines scolaires) ; l'amélioration de la sécurité des élèves et des enseignants (par la réduction des distances, le changement des horaires scolaires, l'installation de logements plus sûrs et de latrines) ; et le renforcement du rôle de la femme dans le développement local. Les programmes complémentaires qui incitent les femmes à s'impliquer plus activement (que ce soit dans la gestion de l'approvisionnement en eau, l'amélioration de leur propre alphabétisation, la génération de revenus par le biais de différents types de projets, etc.) leur apportent une meilleure appréciation du rôle qu'elles assument en tant qu'inductrices de changement, et les encouragent à pousser leurs filles à aller à l'école. 5.19 L'examen des facteurs énumérés ci-dessus, qui ont permis à certaines communes de surmonter les contraintes, permet de constater que quelques-unes sont spécifiques au secteur de l'éducation, alors que d'autres semblent se rapporter plus généralement à deux facteurs communs qui prédisposent une commune à déployer des efforts fructueux en matière de développement local, en l'occurrence : 1) des acteurs locaux actifs et dynamiques et 2) l'implication active de la femme dans le processus de développement. Il est encore tôt pour conclure à partir de l'analyse de ces résultats pourquoi certaines communes disposent de ces facteurs et pas les autres. Il est certes difficile de tirer les implications politiques du premier, sinon de diffuser activement l'information sur le succès de l'expérience de ces communautés afin d'encourager les autres communes à réagir. Quant au second facteur, les efforts visant à favoriser la participation des femmes au développement, par le biais des associations d'utilisateurs de l'eau, des programmes de micro crédits, etc., insufflent un sentiment d'autonomie qui encourage les familles à garder leurs filles à l'école.
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CHAPITRE VI
LES IMPACTS DISTRIBUTIONNELS DES REFORMES ECONOMIQUES ET LE BESOIN DE LA PROTECTION SOCIALE POUR GERER LA TRANSITION : LE CAS
DE LA DE-PROTECTION CEREALIERE
A. INTRODUCTION 6.1 Comme l’indique le chapitre II, une croissance robuste et soutenue constitue l’élément le plus important pour la réduction de la pauvreté et de la vulnérabilité au Maroc. Afin de réaliser cette croissance, le Gouvernement envisage une série de réformes importantes qui réduiront les distorsions et en dernier ressort, amélioreront la productivité des entreprises et des ménages marocains. Alors que ces réformes stimuleront la croissance et la réduction de la pauvreté sur le moyen et le long terme pour la plupart des gens, sur le court terme il y aura certainement des gagnants et des perdants. Du point de vue de la réduction de la pauvreté et de la vulnérabilité, l’identification des implications distributionnelles de ces réformes est essentielle. Si les populations pauvres ou vulnérables sont parmi les perdants (ce qui est souvent le cas, du moins dans quelques régions ou secteurs), il est impératif de prévoir des politiques de protection sociale ou des filets sociaux pour aider ces ménages particulièrement vulnérables. Sur le moyen terme, un grand nombre de ces ménages bénéficieront des réformes, si des mesures d’accompagnement appropriées sont mises en place pour atténuer la transition. Toutefois, il peut y avoir malgré tout des ménages qui pour des raisons personnelles ou du milieu ambiant ne sont pas en mesure de bénéficier des réformes et ils pourraient avoir besoin d’assistance à plus long terme pour éviter de s’enfoncer davantage dans la pauvreté. 6.2 L’objectif du présent chapitre est de mettre en évidence le besoin d’une analyse détaillée des impacts distributionnels des réformes au niveau de l’économie pour appuyer des politiques de protection sociale et des filets sociaux appropriés et ciblés. Nous nous penchons ici sur le cas de la dé-protection céréalière car elle fait partie d’une réforme très importante destinée à stimuler une croissance durable dans les zones rurales – où vit la majorité des pauvres. La possibilité de dé-protection a été discutée maintes fois au cours des dernières années et l’incidence de son impact sur les ménages a été l’un des obstacles clés déclarés qui a empêché d’aller de l’avant. En indiquant ici quelles seront les personnes qui seront affectées, nous espérons que le Gouvernement peut ainsi commencer à formuler les mesures appropriées pour accompagner les réformes et progresser sur la voie de leur mise en œuvre. B. LE CAS DE LA DE-PROTECTION CEREALIERE 6.3 Le chapitre I a montré comment l’accélération de la croissance et la réduction de sa variabilité exigeront que le secteur agricole se tourne vers des productions à plus forte valeur ajoutée et dépendant moins des conditions climatiques. L'analyse et le débat politiques ont oeuvré, au cours des 20 dernières années, à la recherche de solutions appropriées, mais ils n'ont pas permis de trouver un terrain d'entente qui permette d'avancer. La discussion sur la réforme agraire a été particulièrement animée durant ces deux dernières années car le Maroc a signé des accords commerciaux avec l'Union européenne et les Etats-Unis. La question principale qui se pose est de savoir comment et quand procéder à la réforme de la politique commerciale actuelle du Maroc qui repose sur des taxes à l'importation des céréales élevées et qui encourage les agriculteurs marocains à produire des céréales. 6.4 Des décennies de débats et de discussions ont amené à un consensus général, celui de la nécessaire dé-protection du secteur céréalier. Un aspect essentiel de la dé-protection du secteur
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céréalier est la dé-protection (réduction des tarifs douaniers) qui fait l’objet du présent chapitre. L’impact potentiel de la dé-protection céréalière sur les ménages, et en particulier les ménages pauvres, constitue un problème clé qui a été souvent débattu et qui a servi de prétexte au ralentissement des réformes. Tout le monde s’accorde sur le fait que les consommateurs urbains bénéficieraient de la baisse des prix des céréales. Les impacts, en termes de distribution, sur le niveau de vie dans les régions rurales sont plus discutables. Les données permettant d'identifier les ‘perdants’ potentiels de cette réforme étaient jusqu’à maintenant inadéquates, et de ce fait la discussion sur les moyens à mettre en œuvre pour protéger les vulnérables est restée peu probante. Ce n’est qu’avec des études des impacts de ces réformes plus détaillées, définissant qui en sont les ‘perdants’ et les ‘gagnants’, que le Gouvernement pourra mettre au point les types appropriés de compensations, de filets sociaux ou d'investissements générateurs de croissance permettant de faciliter la transition. 6.5 Les producteurs de céréales au Maroc sont protégés par des droits de douane sur les importations allant jusqu'à 100%. Cette politique encourage les agriculteurs à cultiver le blé alors que ses prix de revient sont élevés au Maroc. Ces coûts de production élevés sont en partie compensés par l'État grâce à un système compliqué de subventions accordées aux minoteries et aux consommateurs. Les prix au détail du blé tendre sont ainsi largement diminués mais ils restent plus élevés que si le blé était importé libre de droits. La mise sur pied d'une politique éliminant les taxes d'importation sur les céréales réduira leurs prix sur le marché intérieur. Ceci bénéficiera aux consommateurs qui paieront ainsi moins pour leur farine et leur pain, mais pénalisera les producteurs qui auront à faire face à la concurrence de prix internationaux beaucoup plus bas. Les producteurs de céréales marocains ne peuvent faire face efficacement à la concurrence en raison de leurs coûts élevés de production (c'est une culture demandant beaucoup d'eau dans un pays où l'eau est peu abondante). Il serait donc dans leur intérêt de se reconvertir, là où c'est faisable, vers d'autres cultures comparativement avantageuses pour le Maroc. Ceci bénéficiera, à long terme, à l'agriculture et à la croissance économique globale du pays, d'autant plus qu'il s'agit de productions beaucoup plus régulières et à valeur ajoutée plus élevée. Mais à court terme, les producteurs seront défavorisés. 6.6 Étant donné que les producteurs de blé sont également des consommateurs, il faut déterminer quels sont ceux qui sont des "producteurs nets de céréales", c'est-à-dire quels sont les ménages qui produisent plus qu'ils ne consomment. On considère généralement que seuls les exploitants agricoles de taille moyenne et grande peuvent être des producteurs nets, tandis que les petits agriculteurs pauvres ne sont en fait que des "consommateurs nets", produisant moins qu'ils ne consomment, qui bénéficieraient donc des réformes céréalières. Mais ceci n'est pas nécessairement vrai, et, dans ce cas, les plus vulnérables risquent de perdre une part significative de leurs revenus. Ces producteurs nets seront donc, à court terme, les perdants pour lesquels il faudra identifier comment les aider à gérer au mieux leur transition. Les types d’aides publiques pourraient varier en fonction de la taille des exploitations agricoles. Les grands exploitants pourraient, par exemple, bénéficier d'aides à la reconversion vers d'autres cultures tandis que des subventions publiques viendraient soutenir les besoins de consommation immédiats des petits producteurs. 6.7 Le reste du chapitre examine les impacts en termes de distribution de la suppression des protections douanières sur les céréales au Maroc. Ainsi pourront être identifiés les producteurs nets et seront évaluées les pertes à court terme qu'ils subiront avec la suppression des protections douanières. L'analyse est aussi détaillée que possible. Où habitent-ils ? Où se situent-ils dans la chaîne de consommation ? Dans quels secteurs travaillent-ils ? Existe-t-il des facteurs démographiques communs aux ménages qui sont producteurs nets et qui seraient désavantagés par cette réforme ? Que perdraient-ils et quel sera l'impact sur la consommation des ménages ?
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Cette analyse donne également des informations détaillées sur les ménages avantagés par cette politique car elles seront utiles pour assurer une bonne transition vers le nouveau système. 6.8 Comme cela est présenté dans les sections suivantes et développé dans une étude préparée pour ce rapport18, l’analyse démontre que ces réformes n'ont en moyenne que des impacts minimes sur la consommation et les inégalités des ménages, mais qu'ils varient considérablement selon le type de ménage et selon les régions, en fonction de différents profils de consommation et des variations des sources de revenu. L'importance de l'impact est fonction de l'échelle de dé-protection. C'est pourquoi l'analyse, qui est essentiellement consacrée aux conséquences d'une dé-protection totale, présente également ce qui résulterait de réformes partielles comportant des réductions des droits de douane de 10 %, 30 % et 50 %. On constate des impacts négatifs sensibles sur la population rurale pauvre dans certaines régions et pour certains types de ménages, impacts qui devront être pris en compte par les politiques de protection sociale. C. MÉTHODOLOGIE 6.9 Cette analyse détaillée des impacts de la dé-protection du secteur céréalier sur les niveaux de vie des ménages diffère des efforts d'analyse précédents qui reposaient sur des données fortement agrégées et qui ne portaient que sur une ou quelques catégories de ménages. La méthodologie utilisée ici allie les résultats d’un modèle informatisé d’équilibre général (MIEG) appliqué à la réforme du marché céréalier19 à ceux d’une enquête nationale sur les niveaux de vie des ménages (ENNVM) basée sur un échantillon de 5 000 ménages réalisée en 1998/99. Cette méthodologie permet d’avoir une image très détaillée des impacts sur le niveau de vie des ménages et d’alimenter ainsi les débats préalables à la définition d'une politique de protection sociale pouvant répondre à la dé-protection des échanges.
6.10 Les précédentes études d'impacts sur le niveau de vie de certaines réformes commerciales avaient tendance à être soit des analyses d’équilibre partiel, mesurant les impacts sur le niveau de vie des changements de prix résultant d'une variation des droits de douane au niveau des ménages, soit des analyses d’équilibre général, dans lesquelles le traitement des réponses « de deuxième génération » est en théorie consistant, mais avec une forte agrégation des types de ménage20. Ces deux types d’approches sont ici combinés. Les changements de prix résultant des modifications de la politique commerciale sont notamment simulés en se fondant sur une analyse d’équilibre général commandée par un groupe de travail conjoint Gouvernement du Maroc - Banque mondiale21. (Voir les encadrés 6.1 et 6.2 pour une description du MIEG). Les méthodes
18 L'analyse complète sur laquelle est basée ce rapport, figure dans étude « MENA Working Paper Series » :Gainers and Losers from Trade Reform in Morocco, de Martin Ravallion et Michael Lokshin, Banque Mondiale, numéro 37, août 2004. 19 Le modèle informatisé d’équilibre général (MIEG) a été développé par Rachid Doukkali pour le Groupe de travail commun sur les céréales Ministère de l’agriculture du Maroc - Banque Mondiale. Le professeur Doukkali a accepté de fournir les prévisions des prix du MIEG, structurées en catégories de consommation et de production identifiées par l’enquête sur les ménages. 20 Abdelkhalek (2002) a mené une étude précise examinant les impacts à moyen terme, sur l’ensemble de l'économie, d'une dé-protection des céréales et a appliqué les résultats à un ménage représentatif pour évaluer les impacts sur les petits exploitants. L’étude n’ayant pas tenu compte de tous les types de données relatives aux ménages, elle n’a pas pris en compte le fait que les pauvres sont des producteurs nets et en a donc conclu que l’impact sur les petits exploitants serait positif. 21 L’analyse du MIEG a produit une modélisation des changements de prix qui tient compte à la fois des effets directs sur les prix provenant du changement de la politique tarifaire et d'une "deuxième vague" d'effets indirects sur les prix des produits non exportés et sur la rentabilité des facteurs de production, ainsi que des répercussions sur le déficit du budget de l'État (Doukkali, 2003). Les méthodes standard d’analyse des besoins vitaux sont utilisées pour mesurer les gains et les pertes au niveau de la consommation des ménages, tout en tenant compte de toutes les réactions en chaîne sur les prix. Les détails techniques de cette méthodologie sont développés dans Chen & Ravallion 2004.
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et les résultats de cette analyse sont pris tels quels et utilisés dans de larges enquêtes nationales auprès des ménages pour le Maroc. 6.11 Cette approche exploite toute la richesse des détails fournis par une enquête sur les ménages moderne et intégrée, permettant ainsi une analyse pointue qui va bien au-delà des modèles agrégés habituels. Les impacts escomptés sur la répartition des niveaux de vie sont étudiés, ainsi que la manière dont ils varient en fonction d’autres critères, tels que le lieu de résidence. Cette approche permet d’établir une “carte” relativement détaillée des impacts prévus sur le niveau de vie en fonction du lieu de résidence et des caractéristiques socioéconomiques. Elle met cependant essentiellement l'accent sur les impacts à court terme sur le niveau de vie. En se limitant au cadre de la précédente analyse d’équilibre général, cette approche ne tire pas parti des effets dynamiques de la réforme des échanges à travers l’ajustement du marché du travail et l’innovation technologique. Cette approche n'aborde pas non plus les bénéfices sur l’environnement menacé aujourd'hui par une surexploitation céréalière dans les zones marginales.
Encadré 6.1 : Le Modèle informatisé d'équilibre général (MIEG)
Les variations de prix qui résulteraient de la dé-protection du secteur céréalier ont été simulées en utilisant un MIEG, commissionné par un groupe de travail commun Ministère de l’Agriculture du Maroc - Banque mondiale22. Ce modèle tient compte à la fois des effets directs des modifications de la politique tarifaire et des effets indirects sur les prix des produits exportés et non exportés quand tous les marchés auront été touchés par la réforme. Il a été spécialement conçu pour évaluer les impacts agrégés de la dé-protection du marché céréalier au Maroc. Le modèle présente non seulement une image détaillée du secteur agricole, mais il permet aussi de simuler les interactions entre l'agriculture et l'économie globale (divisée en six secteurs). Il répertorie 16 différents types de cultures ou groupes de cultures, trois différentes activités d’élevage, 13 activités agro-industrielles importantes, six régions agro-écologiques, et, au sein de chaque région, le modèle fait la distinction entre les cultures pluviales et quatre types d’agriculture irriguée. Le modèle utilise deux profils de main d’œuvre différents, tous deux basés sur des niveaux de salaire fixes réels.
Il est cependant limité en ce qu'il ne produit qu'une série de variation des prix mais qu'il n'inclut pas les variations des rémunérations pouvant résulter de ces réformes. On peut essayer d'imaginer ce que seraient les ajustements des rémunérations réelles avec ces réformes. Puisque les cultures de rapport tournées vers l'exportation, qui remplaceront les céréales, sont à beaucoup plus forte intensité de main-d'œuvre, la demande globale de main- d'œuvre peu qualifiée, du type de celle qui assure la production des céréales, devrait augmenter, ce qui pourrait induire des salaires réels plus élevés pour des groupes relativement plus pauvres.
Ce modèle vise à représenter de manière réaliste le fonctionnement de l’économie en 1997-1998. Les activités et produits sont désagrégés afin de prendre en compte des niveaux de concurrence entre produits intérieurs et importés et les niveaux où sont appliquées les interventions tarifaires. En ce qui concerne le marché céréalier la concurrence existe au stade du grain et non pas au stade de la farine. En revanche, pour l’huile de table, la concurrence se situe à divers stades de production (oléagineux, huile brute, tourteaux oléagineux) selon les différents taux de droits de douane mais la subvention aux producteurs ne se justifie qu’au stade du grain. Pour ce qui est du sucre, la concurrence est principalement au niveau du sucre brut et non pas au niveau de la betterave à sucre ou de la cane à sucre, ni au niveau du sucre raffiné. La subvention ne se justifie dans ce cas qu'au niveau du sucre raffiné. Pour les légumes, la production hors-saison concerne surtout les récoltes pour l’exportation, qui utilisent une technologie différente de celle des cultures saisonnières destinées essentiellement au marché intérieur. Ce modèle utilise deux profils d’emplois différents, tous deux basés sur des niveaux de salaire fixes réels.
22 Présenté par Rachid Doukkali, 2003.
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Quatre modèles différents ont été simulés. Dans tous les cas, la subvention actuelle aux consommateurs de blé tendre a été supprimée.23 Ces simulations font varier les pourcentages de réductions tarifaires sur les céréales : 10% (Politique 1), 30% (Politique 2), 50% (Politique 3) et 100% (Politique 4).
Encadré 6.2 : D’autres détails sur la méthodologie et les raisons pour lesquelles les résultats diffèrent des analyses antérieures
A. Aspects méthodologiques
Sur ce plan, l’un des plus grands apports de cette étude en matière d’analyse d’impacts des réformes économiques, c’est que pour la première fois au Maroc, celle-ci dépasse le cadre agrégé d’un ménage représentatif. En effet, même si le MEGC de base ne fait apparaître que quatre catégories de ménages, la partie micro simulée de type « Top – Down » qu’il alimente intègre quant à elle les 5000 ménages de l’ENNVM 98-99. Avec cette approche, novatrice et à la pointe de ce qui se fait actuellement en matière d’analyse des mécanismes de transmission des effets des politiques macroéconomiques sur les unités microéconomiques, permet de faire une analyse des impacts des différents niveaux de la dé protection des produits céréaliers sur toute la distribution de la consommation et des niveaux de vie des ménages. C’est exactement ce qui est entrepris ici. De façon synthétique ou schématique, on peut dire que sur ce plan, cette étude intégrée tire d’une part le maximum des avantages d’une modélisation en équilibre général, qui retrace l’ensemble des effets directs et indirects de l’ensemble des chocs simulés, ceux relatifs aux prix en particulier et exploite d’autre part les riches, multiples et pertinents renseignements des analyses distributionnelles des approches en micro simulation. Les résultats relatifs à toute la population et à des sous groupes spécifiques de celle-ci peuvent aussi être déduits ; ce qui faisait cruellement défaut dans toutes les autres études avec un ménage ou catégories de ménages représentatifs. La logique globale de cette approche consiste à simuler, dans une première étape, une politique économique particulière (un niveau de dé protection céréalière par exemple) avec le MEGC. Cette simulation génère donc les valeurs d’un nouvel équilibre pour toutes les variables endogènes du modèle, les variables prix en particulier. Par comparaison directe avec la situation de référence d’avant le choc, des taux de variation de toutes ces variables, y compris les prix, sont récupérés. Dans une deuxième étape, et dans le modèle micro simulé construit sur la base d’une théorie micro économique solide et reconnue, les variations des prix relatives à chaque simulation sont introduites pour déduire l’effet sur le bien être de chaque ménage considéré dans l’ENNVM 98-99. Dans une troisième étape, après toutes les extrapolations qui s’imposent et en prenant en considération les autres caractéristiques sociodémographiques des ménages contenues dans les fichiers de base de l’ENNVM 98-99, des explications des variations des effets sur les ménages sont inférées en estimant plusieurs modèles économétriques.
B. Comparaisons des résultats A ce niveau, il convient de préciser qu’en matière de comparaisons des résultats de cette étude avec ceux enregistrés dans les autres études, qui se rapportent plus ou moins au même sujet, les différences peuvent s’expliquer en ayant à l’esprit ce qui suit :
- contrairement aux résultats de l’étude de Abdelkhalek (2002), qui se rapportent à un modèle de ménage rural représentatif pauvre, à un horizon temporel de long terme, et qui est conduite en équilibre partiel, ceux ici obtenus sont micro simulés, plutôt de court terme et se basent sur les
23 La dé-protection entraînera aussi une élimination quasi-totale des subventions aux consommateurs qui ont évolué pour protéger les consommateurs des effets de distorsion du marché. Le gouvernement marocain ne se contente pas d'imposer des droits de douane à l'importation du blé tendre, il assure également l'achat, la mouture et la vente d'un million de tonnes de blé tendre sous forme de farine de qualité inférieure vendue sur le marché libre afin d'aider les consommateurs.
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approximations de premier ordre des impacts des simulations effectuées sur un critère de bien être pour chaque ménage qui apparaît dans l’enquête (ENNVM) ;
- ils sont par construction relatifs à tous les ménages de l’échantillon de l’ENNVM 98-99, et donc à toute la population par voie d’extrapolation ;
- ces résultats intègrent implicitement, à travers les linéarisations, toutes les substitutions de court terme, en matière de consommation en particulier ;
- les résultas globaux, obtenus par Doukkali (2003) dans le cadre du MEGC sont très agrégés et relatifs aux moyennes des quatre catégories de ménages. Aucun rapprochement direct, rigoureux et sensé ne peut être fait entre ces résultas et ceux ici déduits, bien que les tendances générales semblent être comparables (des ménages ruraux qui perdent et des ménages urbains qui gagnent) ;
- les résultats de cette étude ne sont pas relatifs à un modèle dynamique. C’est une analyse en statique comparative de court terme et par conséquence, l’analyse est pertinent pour mieux comprendre les besoin de la protection sociale pour accompagner les reformes ;
- les ajustements du marché du travail (migration, exode, ajustement des salaires,…) ne sont pas retracés dans cette analyse à cause de la fermeture de base du modèle MEGC ;
C. Base de donnée et définition conceptuelle
Cette analyse, exploite les données brutes contenues dans les fichiers de l’ENNVM 98-99 relatives aux comportements des ménages en tant que producteurs et en tant que consommateurs. Elle repose aussi sur une définition précise des concepts de producteurs nets et de consommateurs nets. En effet, à partir des données disponibles, un regroupement de toutes les céréales et des autres produits céréaliers a été opéré en un seul produit dit « céréales ». Pour l’évaluation des consommations et des productions et dans tous les calculs conduits, les autoconsommations ont été intégrées et évaluées aux prix du marché (une sorte d’évaluation aux coûts d’opportunité). Ainsi et selon la définition retenue, un ménage est dit « producteur net » si la valeur de sa production en céréales (toutes sortes confondues) est supérieure à la valeur de sa consommation en céréales (toutes sortes confondues) y compris l’autoconsommation. Cette définition a été utilisée sur les données de l’ENNVM 98-99 pour identifier les ménages « producteurs nets » et ceux dits « consommateurs nets ». Les résultats reproduits découlent donc d’une exploitation directe des fichiers de l’enquête et ne sont pas des résultats des modélisations retenues. Les répartitions spatiales, par déciles ou de toute autre stratification découlent strictement de l’ENNVM 98-99 et pas des modèles utilisés. Par ailleurs et de façon générale, l’agrégation des produits dans la partie micro simulée de l’analyse fait apparaître 12 produits. C’est sur la base de ces 12 produits que la contrainte revenus-dépenses de chaque ménage a été construite.
6.12 L’annexe 6.1 regroupe plusieurs tableaux illustrant cette analyse. L’annexe 6.1 décrit les changements de prix correspondant aux divers scénarios de libéralisation. Comme prévu, l’impact de prix le plus important touche le marché céréalier mais il y a aussi des retombées sur d’autres marchés, correspondant à des comportements de substitutions de consommation et de production et à des effets de revenus sur la demande. Certaines des retombées se compensent entre elles. Les prix de certains producteurs augmentent avec la dé-protection du marché céréalier. L’annexe 6.2 a,b donne les parts de budget et de revenus par type de produit. Il est important de noter la différence des profils de consommation entre les milieux urbain et rural; ainsi, la part de leur budget que les ménages ruraux consacrent aux céréales est deux fois plus importante que celle des ménages urbains. Par ailleurs, l’annexe 6.2b souligne que les revenus de la production couvrent près de 30% de la consommation; le reste provient des salaires, des virements et de l’épargne.
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D. RÉSULTATS : IMPACTS DES RÉFORMES CÉRÉALIÈRES EN TERMES DE NIVEAU DE VIE
6.13 Les résultats de la dé-protection céréalière montrent un gain net pour les consommateurs et une perte nette pour les producteurs, et ce, bien que les montants impliqués soient globalement faibles. Même en cas de dé-protection totale (Politique 4), l’impact, au niveau national, se traduit par une diminution de 2,1% de la consommation moyenne, mais les impacts soient plus importants en zones rurales où les ménages perdraient, en moyenne, quelque 5,7% de leur pouvoir de consommation. Les réformes tarifaires font légèrement croître l’inégalité, conduisant ainsi à une augmentation de l’indice Gini, qui était de 0,385 avant les réformes et qui atteint 0,395 avec la dé-protection céréalière totale. 6.14 La perte moyenne de pouvoir de consommation des ménages résultant de la dé-protection totale est de 5,7 %, mais les impacts sur les ménages en milieu rural varient fortement. Le Tableau 6.1, ci-dessous, présente un résumé des impacts moyens d’une dé-protection totale par région, en distinguant milieu urbain et rural, et pour le quintile le plus pauvre. Les impacts en milieu urbain sont faibles dans toutes les régions, et le gain net de consommation en pourcentage le plus élevé est de 1,3% à Tanger-Tetouan, suivi de près par Tensift Al Haouz et Fes-Boulemane. Les zones rurales où les pertes moyennes dues à la dé-protection céréalière sont les plus importantes se trouvent à Tasla Azilal, Meknes Tafil, Fes-Boulemane (les trois à environ 11 %) et Tanger-Tetouan (9 %). Il est intéressant de noter que les deux dernières régions subissent à la fois les gains les plus élevés en milieu urbain et les plus grandes pertes en milieu rural, avec les écarts les plus forts dans la région de Tanger-Tetouan. Si l'on regarde l'impact de la dé-protection totale sur les 20% les plus pauvres (en terme de consommation par habitant) la région de Tanger-Tetouan subit les pertes moyennes les plus importantes pour les ménages ruraux (22 %), suivie de Fes-Boulemane (13 %) et de Chaouia-Ouardigha (11 %). Les pauvres de ces régions seraient particulièrement vulnérables à une dé-protection totale et devraient être sans aucun doute prioritaires en termes de protection sociale.
Tableau 6.1 : Moyenne des gains résultant de la dé-protection céréalière totale, par région
(en part de la consommation du ménage) Région Total Urbain Rural 20 % de ménages
les plus pauvres Souss-Massa-Daraa -1,31 0,42 -2,4 -1,42Gharb-Chrarda-Beni Hssen -2,16 0,02 -3,86 -,45Chaouia-Ouardigha -4,18 0,32 -8,31 -11 03Tensift Al Haouz -0,87 1,12 -2,17 0,43Oriental -0,87 0,38 -2,78 0,09G.Casablanca 0,48 0,41 2,41 .Rabat-Salé-Zemmour-Zaer -0,59 0,33 -4,98 1,06Doukala Abda -3,13 0,76 -5,92 -3,82Tasla Azilal -6,93 -0,71 -11,04 -1,38Meknes Tafil -4,89 -0,19 -11,35 -8,12Fes-Boulemane -2,4 1,05 -11,52 -13,43Taza-Al Hoceima-Taounate -4,47 -0,32 -5,78 -7,03Tanger-Tetouan -2,94 1,31 -9,4 -22,72Total -2,14 0,45 -5,71 -10,39
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6.15 L'impact de la dé-protection partielle est moins important bien qu'encore significatif, notamment pour les groupes plus pauvres. Une réduction des droits de douane de 30 % (comme l'a suggéré le Groupe de travail sur les céréales du Ministère de l’Agriculture) porterait beaucoup moins à conséquence, l’impact le plus important serait une réduction de la consommation des ménages de 7 % pour le quintile le plus pauvre de la région de Tanger-Tétouan. 6.16 Le tableau 6.2 présente les gains et les pertes par quintile de dépenses par région pour les quatre niveaux de dé-protection envisagés. Table 6.2 : Impacts sur les ménages de quatre réformes des droits de douane, par région et
par quintile rural (Part en pourcentage de la consommation du ménage)
Quintile de dépenses 1 2 3 4 5 Total
Politique 1 (10 %) Souss-Massa-Daraa -0,137 -0,607 -0,810 -0,035 -0,847 -0,532 Gharb-Chrarda-Beni Hssen 0,053 0,252 -1,169 -1,596 -0,222 -0,464 Chaouia-Ouardigha -1,088 -0,417 -1,331 -0,768 -0,314 -0,699 Tensift Al Haouz 0,198 -0,422 0,106 -0,026 -1,019 -0,162 Oriental 0,265 0,181 -0,604 -0,636 -0,153 -0,254 G.Casablanca 0,636 0,635 0,628 0,554 0,598 Rabat-Salé-Zemmour-Zaer -0,582 0,220 -1,173 -0,872 -1,075 -0,795 Doukala Abda -0,437 -1,088 -0,706 -0,591 -0,308 -0,640 Tadla Azilal 0,092 -2,008 -1,491 -1,941 -1,437 -1,374 Meknes Tafil -0,693 -2,005 -1,137 -1,530 -2,005 -1,404 Fes-Boulemane -1,460 -1,909 -1,335 -0,857 -0,251 -1,288 Taza-Al Hoceima-Taounate -0,633 -0,611 -0,787 -0,077 0,002 -0,434 Tanger-Tetouan -2,599 -1,953 -0,401 0,204 0,033 -0,950 Politique 2 (30%) Souss-Massa-Daraa -0,451 -1,408 -1,540 -0,317 -1,287 -1,058 Gharb-Chrarda-Beni Hssen -0,080 0,469 -2,858 -3,929 -0,496 -1,219 Chaouia-Ouardigha -3,134 -1,517 -3,813 -2,427 -1,321 -2,243 Tensift Al Haouz 0,203 -1,461 -0,089 -0,224 -2,215 -0,635 Oriental 0,218 -0,024 -1,938 -1,159 -0,724 -0,823 G,Casablanca 1,098 1,063 1,061 0,853 0,974 Rabat-Salé-Zemmour-Zaer -0,606 0,122 -2,003 -2,526 -2,685 -1,813 Doukala Abda -1,206 -2,960 -1,945 -1,703 -0,914 -1,784 Tadla Azilal -0,209 -0,663 -3,741 -4,543 -3,291 -2,414 Meknes Tafil -2,209 -4,916 -2,707 -3,502 -4,939 -3,522 Fes-Boulemane -3,938 -5,044 -3,327 -2,185 -1,072 -3,429 Taza-Al Hoceima-Taounate -1,961 -2,001 -2,363 -0,655 -0,529 -1,532 Tanger-Tetouan -6,764 -5,246 -1,185 0,037 -0,403 -2,713 Politique 3 (50%) Souss-Massa-Daraa -0,751 -2,199 -2,212 -0,600 -1,550 -1,525 Gharb-Chrarda-Beni Hssen -0,178 0,738 -4,570 -6,322 -0,729 -1,961 Chaouia-Ouardigha -5,273 -2,676 -6,426 -4,182 -2,396 -3,873 Tensift Al Haouz 0,235 -0,288 -0,277 -0,381 -3,325 -0,541 Oriental 0,183 -0,235 -3,333 -1,622 -1,314 -1,392
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G,Casablanca 1,579 1,513 1,511 1,165 1,367 Rabat-Salé-Zemmour-Zaer -0,404 0,026 -2,683 -4,233 -4,298 -2,781 Doukala Abda -1,968 -4,891 -3,208 -2,839 -1,510 -2,948 Tadla Azilal -0,528 -1,252 -6,051 -7,152 -5,134 -3,905 Meknes Tafil -3,797 -7,922 -4,300 -5,469 0,076 -4,334 Fes-Boulemane -6,518 -8,314 -5,350 -3,533 -1,938 -5,647 Taza-Al Hoceima-Taounate -3,339 -3,457 -4,007 -1,263 -1,093 -2,681 Tanger-Tetouan -11,094 -2,035 -1,964 -0,135 -0,859 -3,460 Politique 4 (100%) Souss-Massa-Daraa -1,428 -4,122 -3,578 -1,298 -1,390 -2,402 Gharb-Chrarda-Beni Hssen -0,448 1,507 -8,976 -12,684 -1,125 -3,858 Chaouia-Ouardigha -11,029 -5,821 -13,525 -8,967 -5,339 -8,308 Tensift Al Haouz 0,431 -5,450 -0,712 -0,577 -5,727 -2,169 Oriental 0,091 -0,825 -7,108 -2,380 -2,841 -2,784 G,Casablanca 2,843 2,717 2,698 1,998 2,408 Rabat-Salé-Zemmour-Zaer 1,063 -0,212 -3,678 -8,756 -8,334 -4,978 Doukala Abda -3,819 -9,976 -6,454 -5,763 -2,899 -5,921 Tadla Azilal -1,380 -17,640 -12,041 -13,679 -9,623 -11,038 Meknes Tafil -8,120 -15,785 -8,309 -10,341 -15,820 -11,346 Fes-Boulemane -13,426 -17,076 -10,519 -6,961 -4,276 -11,516 Taza-Al Hoceima-Taounate -7,031 -7,406 -8,430 -2,901 -2,651 -5,784 Tanger-Tetouan -22,721 -17,916 -3,899 -0,588 -2,089 -9,.404
6.17 L'annexe 6.3 présente les impacts des différents niveaux de dé-protection sur la pauvreté, les inégalités, la production et la consommation. Les annexes 6.4, 6.5, et 6.6 illustrent ces résultats sous forme de graphiques en fonction de la distribution de la consommation totale par habitant. L’annexe 6.7 décrit, de manière similaire, les producteurs nets de céréales selon la répartition de la consommation totale par habitant. Comprendre les impacts sur le niveau de vie des ménages Qui sont les producteurs nets de céréales au Maroc?
6.18 Il est nécessaire d'étudier plus en détail les producteurs nets pour mieux comprendre ce qui détermine les impacts. Qui sont les producteurs nets ? ; Quel niveau de perte de revenu tolèreraient-ils suite à la réduction des prix de vente résultant de la dé-protection; et quelle part de leur consommation totale ces pertes représentent-t-elles ? 16% de l'ensemble des ménages sont des producteurs nets (la valeur de leur production de céréales dépasse celle de leur consommation). Ces ménages seront frappés par la baisse des prix des céréales résultant de la dé-protection. Il y a 36 % de producteurs nets en milieu rural. 6.19 Le tableau 6.3 présente le pourcentage de ménages producteurs nets par région et par quintile de dépenses.
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Tableau 6.3 : Pourcentage de ménages ruraux producteurs nets de céréales
Quintile de dépenses (quintiles ruraux) 1 2 3 4 5 Total Producteurs nets de céréales
Souss-Massa-Daraa 29,8 24.1 38.5 28.3 31.0 30.6 Gharb-Chrarda-Beni Hssen 27,3 19.4 33.3 50.0 24.0 29.8 Chaouia-Ouardigha 53.3 57.7 68.4 41.7 38.9 48.6 Tensift Al Haouz 29.3 27.6 16.7 32.3 37.8 28.1 Oriental 26.3 19.0 32.0 22.9 22.6 24.4 G,Casablanca 00.0 00.0 00.0 00.0 00.0 Rabat-Salé-Zemmour-Zaer 10.0 30.0 31.3 10.5 29.4 22.2 Doukala Abda 45.9 41.9 54.1 42.6 38.9 44.5 Tadla Azilal 25.0 33.3 60.0 48.1 48.4 42.4 Meknes Tafil 25.0 51.6 40.0 52.2 18.5 36.5 Fes-Boulemane 77.8 73.7 76.9 66.7 30.0 68.1 Taza-Al Hoceima-Taounate 53.8 52.3 50.0 54.5 25.0 46.3 Tanger-Tetouan 52.8 48.1 38.1 19.2 29.4 38.2
Comment la dé-protection fait-elle varier la production et la consommation des ménages ?
6.20 Les annexes 6.2A et 6.2B permettent de mieux comprendre les résultats en zones urbaines et rurales. Ces tableaux donnent les parts de budget en un point moyen ainsi que les impacts moyens sur le niveau de vie par produit tels qu'ils ressortent de l'ENNVM ; le tableau 6.2A concerne la consommation tandis que le tableau 6.2B traite de la production. Il faut souligner les différences des modèles de consommation entre zones rurales et urbaines : les ménages ruraux réservent aux céréales une part deux fois plus importante de leur budget que les ménages urbains. Il est étonnant de constater que les consommateurs urbains dans leur ensemble sont avantagés de 1,7 % (en cas de dé-protection complète) mais que ce gain est largement compensé par les effets d'équilibre général résultant d'autres changements de prix. (Annexe 6.2A). Il faut aussi remarquer que les revenus directs de la production représentent un quart de la consommation, le solde provenant de salaires, de transferts et de l'épargne. Cette part est bien évidemment beaucoup plus forte en zone rurale où elle atteint 87 %, dont le tiers environ provenant des céréales. Impact de la pauvreté 6.21 La majorité (60%) des populations rurales pauvres sera avantagée par la dé-protection, étant donné que ces populations consomment plus de céréales qu’elles n’en produisent (consommateurs nets). Cela est toutefois trompeur car les pertes (en valeur) des producteurs nets appartenant à la population rurale pauvre dépassent les gains des consommateurs nets pauvres. Ainsi, l’impact global sur le niveau de vie est-il négatif. C'est ce constat qui prime lorsque l'on examine toutes les données rassemblées et qui permet d'affirmer que les pauvres en milieu ruraux seront désavantagés par la réforme. En termes de politique, ce qui ressort de cette étude et qui est plus important que l'analyse de l'impact global sur les pauvres en milieu rural, c'est sans doute qu'elle démontre qu'il y a un nombre mesurable de producteurs nets parmi les pauvres, et notamment dans certaines régions. Ces ménages ruraux pauvres qui se situent déjà à un niveau de
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consommation extrêmement bas, en perdront encore 10 % à 20 % du fait d'une dé-protection totale. Si la dé-protection se limite à 30 %, les ménages ruraux pauvres des régions les plus touchées ne perdront que 4 à 7 % de leur pouvoir de consommation.
6.22 Lorsque l'on examine les impacts de la réforme sur les statistiques relatives à la pauvreté, on constate que si la dé-protection ne s’accompagne pas des politiques sociales appropriées pour les pauvres et les vulnérables, la pauvreté globale augmenterait (quels que soient le seuil de pauvreté ou les étalons de mesure utilisés). La mesure dans laquelle la pauvreté augmenterait dépendrait du niveau de dé-protection. L’impact sur la pauvreté se manifesterait presque exclusivement en milieu rural et il serait sensible, alors qu’il n’y aurait presque pas d'impact sur la pauvreté urbaine. Dans le cadre d’une politique de dé-protection totale, la perte moyenne pour le quintile le plus pauvre représenterait environ 10 % de la consommation du ménage. La proportion de la population rurale vivant en dessous du seuil de pauvreté24 (alimentation et besoins de base) passerait de 28,3 % à 34,3 % tandis que la pauvreté urbaine diminuerait légèrement de 12,2 % à 11,75 %. Les populations vivant en pauvreté extrême (seuil de pauvreté seulement pour l’alimentation) augmenteraient considérablement, de 6,6% à 11,7% en zones rurales, alors qu'elles ne changeraient quasiment pas en milieu urbain. Le nombre de ménages vulnérables (seuil de pauvreté à plus 50 %) augmenterait de 56,8 % à 60,5 %. Le taux de pauvreté dans l'ensemble du pays progresserait de 19,6 % à 22,1 %. 6.23 Les impacts sur la pauvreté seraient moins importants en cas de dé-protection plus limitée. Une réduction des droits de douane de 30 % ferait passer la pauvreté en milieu rural de 28 % à 30 % tandis que la pauvreté extrême passerait de 6 % à 8 %. Les impacts sur la pauvreté en milieu rural des différents scénarios de dé-protection sont présentés ci-dessous dans la figure 6.1 qui présente deux seuils de pauvreté. L’annexe 6.8 présente « les courbes de l’incidence de la pauvreté » qui montrent comment varie l’incidence de la pauvreté en fonction du seuil de pauvreté retenu.
Figure 6.1 Impact des politiques de dé-protection sur la pauvreté et la pauvreté extrême en zones rurales en l’absence des programmes d’accompagnement
Extrême pauvreté
0
2
4
6
8
10
12
14
Po
urc
enta
ge
de
lap
op
ula
tio
n
Baseline Policy 1 Policy 2 Policy 3 Policy 4
Pauvreté
0
5
10
15
20
25
30
35
40
Po
urc
enta
ge
de
lap
op
ula
tio
n
Baseline Policy 1 Policy 2 Policy 3 Policy 4
Référence - protection complète Politique 1 - réduction tarifaire de 10 % Politique 2 - réduction tarifaire de 30 % Politique 3 - réduction tarifaire de 50 % Politique 4 - réduction tarifaire de 100 %
24 Les seuils de pauvreté utilisés ici sont ceux utilisés dans les précédents Rapports de la Banque mondiale sur la pauvreté, (2001) Urbain : 3922 (pauvreté); 1962 (pauvreté extrême); 4882 (vulnérabilité); Rural : 3037 (pauvreté), 1878 (pauvreté extrême) et 4555 (vulnérabilité). Les chiffres des seuils de pauvreté sont en Dirham/personne/an.
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6.24 Le constat de ces impacts négatifs sur les pauvres en milieu rural en l’absence de protection sociale vient contredire les thèses dominantes qui décrivent ces populations comme étant essentiellement des consommateurs nets de céréales. Nous avons vu avec le tableau 6.2 ci-dessus, que même les ménages des quintiles les plus pauvres sont des producteurs nets de céréales, en particulier dans certaines régions. Les pertes sont bien sûr importantes pour les groupes à revenus élevés. Mais il est aussi clairement démontré que les affirmations selon lesquelles les pauvres qui sont producteurs ne sont pas désavantagés sont erronées. Bien plus, les pauvres n'y trouvent non plus aucune compensation en tant que consommateurs. Quels sont les autres facteurs associés aux pertes des ménages ?
6.25 Si les gagnants et les perdants sont parfaitement identifiés sur la base de leur revenu primaire, on dira que l’impact de la réforme est “vertical,” c’est-à-dire discriminant par niveau de revenu. Si, en revanche, l’impact ne varie pas systématiquement en fonction du revenu, mais qu’il varie plutôt en fonction d'autres caractéristiques des ménages (leur lieu de résidence, par exemple), nous dirons que son impact sur la distribution du revenu est “horizontal”, c’est-à-dire qu'à niveau de revenu égal divers impacts opèrent et qu’il n'y a que peu d'écarts en moyenne d’impacts pour des ménages ayant des niveaux de revenus différents. 6.26 L’analyse montre qu'une politique de dé-protection totale se traduirait par des impacts sur l’inégalité plutôt horizontaux que verticaux. Les impacts signalent des variations provenant de facteurs autres que les revenus (par exemple des facteurs démographiques, géographiques, etc.).25 En d'autres termes, on constate que ce qui détermine qui seront les gagnants ou les perdants de cette réforme, ce n'est pas d'être riche ou pauvre, mais plutôt le lieu de résidence, la taille du ménage, etc. Les résultats (Annexe 6.9 et 6.10) indiquent que les plus forts taux de perte provenant de la dé-protection totale du marché céréalier frappent les ménages ruraux vivant à Chaouia-Ouardigha, Rabat, Tadla Azilal et Meknes Tafil ; les ménages de petite taille, comportant plus de salariés ; ayant un niveau d’éducation plus élevé et travaillant dans des secteurs d’activités comme le commerce, les transports, la communication et les administrations. Rappelons que ces effets proviennent de la manière dont les caractéristiques des ménages influencent leurs positions en termes d’échanges nets de produits dont les prix varient. Une famille nombreuse aura tendance à consommer plus de céréales et elle bénéficiera donc davantage de la baisse du prix des céréales. 6.27 Il ne faut pas oublier que les résultats mentionnés dans les annexes 6.9 et 6.10 sont des effets géographiques conditionnels (dépendant des valeurs prises par les autres covariables dans les régressions). Comme nous l’avons vu dans le Tableau 6.1, il y a des différences géographiques prononcées (non-conditionnelles) de l’impact moyen en zones rurales selon les régions. On pourra tirer des enseignements politiques des effets conditionnels ou de ceux non-conditionnels en fonction du type de politique retenu. S’il s’agit seulement d'un ciblage régional, il est évident que les effets géographiques non-conditionnels du Tableau 6.1 seront plus pertinents. En revanche, un ciblage plus précis tenant compte des caractéristiques des ménages associé à un ciblage régional donnera des résultats recoupant ceux des Tableaux en annexes 6.9 et 6.10. 6.28 L’analyse démontre également que ce sont des facteurs non liés aux revenus qui affectent davantage les ménages en cas de dé-protection complète alors que l’impact de la dé-protection partielle est plus étroitement lié au revenu des ménages. Les impacts verticaux sont relativement plus importants en cas de réformes partielles. C'est pourquoi la protection sociale en cas de
25 Les détails des méthodes de décomposition et les résultats sont présentés in Ravallion et Lokshin, 2004.
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réformes partielles devra surtout chercher à atteindre les pauvres à faible revenu. En cas de réformes plus larges (comme la dé-protection totale) les pertes seront davantage fonction d’effets non liés au revenu. Ce sont les priorités retenues par le gouvernement pour gérer la transition et ses contraintes budgétaires qui détermineront le degré de ciblage : sur les ménages pauvres et vulnérables uniquement ou sur l'ensemble des perdants qui recevraient une certaine forme de compensation. E. CONSÉQUENCES POLITIQUES NOTAMMENT POUR LA PROTECTION
SOCIALE 6.29 L'information présentée ici identifie les impacts à court terme des réformes de dé-protection sérielle et elle peut donc être utile pour déterminer comment faciliter la période d'ajustement dans le secteur rural. Etant donné l'importance des impacts sur les ménages pauvres et vulnérables dans certaines régions, il faudra qu'ils reçoivent en priorité une protection sociale afin d'éviter que n'augmente la pauvreté rurale. Les compensations à prévoir pour les autres groupes subissant des pertes à court terme dépendront des contraintes budgétaires et des priorités politiques gouvernementales pour gérer les coûts de la transition. 6.30 Le modèle qui a été utilisé pour faire ces évaluations ne permet pas de mesurer les impacts à moyen terme, on peut toutefois supposer que ces réformes qui favorisent la croissance devraient améliorer les conditions de vie de la plupart des ménages ruraux à moyen terme. La libéralisation des échanges pourra, par exemple, faciliter l'apprentissage de nouvelles pratiques agricoles et l'innovation, lesquels, à plus long terme, induiront des gains de productivité du secteur agricole. Dans certaines régions et pour certains ménages l'adoption de nouvelles cultures produira des revenus plus élevés et nécessitera d'embaucher davantage (la culture des céréales fait partie des activités à faible intensité de main d'œuvre) ce qui viendra en aide aux habitants pauvres du voisinage. Pour d'autres, le développement de la production agricole signifiera de meilleures opportunités hors secteur agricole et pourra conduire certains exploitants à quitter ce secteur pour aller chercher ailleurs des emplois mieux rémunérés. 6.31 A moyen terme les réformes favorisant la croissance devraient bénéficier à la majeure partie des ménages ruraux, cependant, pour d'autres ménages l'adaptation aux nouvelles opportunités peut s'avérer plus difficile en raison de contraintes liées à la géographie, aux infrastructures, à l'éducation, au besoin de main-d'œuvre familiale, etc. Des investissements destinés à favoriser la croissance et des filets de protection sociale pour accompagner ces réformes devront être mis en place et être adaptés aux pauvres et aux vulnérables. Coûts budgétaires des réformes et modalités de financement des programmes ruraux 6.32 Au vu de ces résultats, quel type d’aide serait approprié pour servir de filet de protection sociale ou pour faire des investissements favorisant la croissance, et de quelles ressources dispose-t-on pour financer ces programmes ? Le Maroc consacre actuellement 0,5 % de son PIB à sa politique de soutien des prix à la consommation de blé tendre pour compenser les coûts à la production élevés (c'est plus que ce qui est dépensé pour les soins de santé en milieu rural, ou encore pour l’eau et les routes rurales combinées). C'est le volet le plus important de sa politique de protection sociale (à l’exception du programme de lutte contre la sécheresse) et bien qu’ils viennent effectivement en aide aux pauvres, la plupart des fonds aident des populations qui ne sont pas pauvres26. En cas de dé-protection on pourrait s'attendre à ce que la suppression des subventions aux consommateurs génèrent des économies qui pourront être utilisées tant pour
26 Une analyse de l’incidence des avantages des subventions aux consommateurs a montré que seuls 25 % des fonds des programmes atteignent le quintile le plus pauvre et que plus de 35 % de ces fonds atteignent les deux déciles les plus élevés. (Rapport sur la pauvreté, 2002)
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aider à lisser les coûts sociaux de la transition en milieu rural que pour contribuer à la réduction du déficit budgétaire (comme le précise le chapitre II). 6.33 L'impact budgétaire net de la suppression des droits de douane et des subventions est en réalité négatif en cas de dé-protection totale et faiblement positif en cas de dé-protection partielle. Le budget de l'État perdrait environ 2 milliards de DH par an en moyenne (soit environ 0,5 % du PIB) du fait d'une dé-protection totale et économiserait environ 0,25 % du PIB en cas de dé-protection partielle (par exemple de 30 %).
6.34 La marge de manœuvre pour utiliser les « économies » résultant de la suppression de cette compensation s'avère donc, au mieux, très limitée. Les ressources publiques qui seront affectées à l'appui de la transition en milieu rural et à la mise en place de filets sociaux devront provenir de plusieurs sources et ne pourront pas se limiter aux « gains sur la compensation ». Certaines ressources pourront être trouvées dans d'autres programmes agricoles : services de vulgarisation, irrigation, etc. ; tandis que d'autres devront plutôt être recherchées dans d'autres programmes du gouvernement prévus en zones rurales, assortis des investissements et des filets sociaux nécessaires pour assurer l'accompagnement de la transition. Programmes ruraux et modalités de protection des vulnérables dans les programmes en cours 6.35 Le Maroc promeut plusieurs programmes d'investissement dans les régions pauvres et fournit différents types d’assistance. Il existe un nombre important de programmes publics qui injectent des ressources dans l’agriculture et le secteur rural. Ces programmes peuvent être classés en trois séries de programmes : (1) les programmes de promotion agricole ; (2) les programmes de développement rural ; et (3) les programmes de filets de protection sociale. Les ressources publiques totales actuellement allouées à ces programmes sont estimées à 6 % du PIB (voir Tableau 6.4).
• Les programmes de promotion agricole sont principalement les instruments de politiques conçus pour promouvoir la sécurité alimentaire. Cependant ces instruments n’ont pas réussi à assurer l'approvisionnement intérieur en céréales ni à endiguer l'exode rural. • Les programmes de développement rural sont dans l’ensemble convenablement ciblés en zones pauvres mais ils mettent tous l’accent sur la création d’opportunités à long terme pour les populations pauvres par l’éducation, les services de santé et les infrastructures de base, par exemple, et par la construction d’infrastructures. • Les programmes de filets sociaux sont également centrés sur la fourniture de services sociaux pour les pauvres, la construction d’infrastructures dans différentes régions, la promotion du développement communautaire et la mise en place de mécanismes générateurs de revenus. Toutefois, le rayonnement des programmes reste limité par comparaison aux besoins ; et il n’a pas été prouvé que certains de ces programmes atteignent les populations les plus pauvres et les plus vulnérables par des mécanismes d’auto-ciblage (par exemple, 40 % seulement des activités de travaux publics utilisent une main-d’œuvre intensive et sont ciblées sur les zones rurales). Les programmes d’urgence en cas de sécheresse qui offrent des sources de revenus destinées à aider les populations rurales en période de chocs climatiques (en offrant des emplois temporaires et de l’alimentation pour le bétail aux grands exploitants), semblent être les seuls programmes d'assurance pouvant aider les populations, y compris les pauvres, à faire face aux difficultés à court terme. Toutefois, en raison de l’absence d’informations suffisantes, de plus en plus de questions se posent quant à l’efficacité et à l'utilité de ces dépenses « d’urgence » qui restent lourdes et fréquentes.
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6.36 Le programme de réforme agricole devra comprendre l'examen de deux types de questions différents. Tout d'abord, comment aider les agriculteurs, y compris ceux qui sont pauvres, à transformer leurs pratiques agricoles ; et ensuite, comment définir des politiques de protection sociale qui viennent en aide aux pauvres et aux vulnérables. Compte tenu des besoins particuliers de la population pauvre, qui souffrira (du moins à court terme) de ces réformes, des programmes s’avèrent nécessaires pour lui permettre (1) de maintenir ses niveaux de consommation durant le choc de la réforme, et au-delà aussi à court et moyen terme ; et (2) de réorienter sa production ou ses moyens d'existence. Une part du budget, actuellement consacré aux programmes de promotion agricole, peut contribuer à cet objectif. Les programmes de développement rural doivent être maintenus, voire renforcés dans certaines régions. Enfin, des programmes pouvant servir d’assurance et des projets de filets sociaux doivent être mis en place pour consolider le premier objectif. 6.37 Dans certaines régions, toutefois, les agriculteurs seront affectés par ces réformes à court terme, quel que soit leur niveau de revenus, et il faudra des efforts concertés pour accompagner la transition vers des cultures dépendant moins du climat et à plus forte valeur ajoutée. Ces programmes sont quasiment absents aujourd’hui, mais il faut les envisager. Les services de vulgarisation agricole qui permettent aux fermiers de se familiariser avec d'autres types de production adaptés à leur région sont nécessaires, de même que les services d'éducation et de formation professionnelle qui offrent aux ménages la possibilité d'envisager d’autres activités agricoles et non agricoles. Il existe plusieurs modèles pour fournir ces services d'appui à l'agriculture, y compris quelques expériences récentes avec des agents privés qui jouent le même rôle que ceux des « vulgarisateurs ». 6.38 Identifier les modalités d'appui aux ménages ruraux pendant la transition peut donc revenir à identifier les pauvres et les vulnérables qui sont prioritaires pour bénéficier de mesures de protection sociale et à identifier la manière la meilleure d'accompagner l'ensemble des ménages ruraux, y compris les pauvres, au cours de la transformation des activités de production. Ceci supposera de les informer et de leur fournir des opportunités de se remettre en selle face à ces nouvelles politiques de prix. Cette transition peut finalement favoriser le développement d'une assistance ciblée sur les pauvres et d'une économie rurale plus solide et plus résistante, facteur de croissance de l'économie tant rurale que nationale.
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Table 6.4 : Politiques et programmes publics ciblant les zones rurales
Politiques et programmes Coût(en %du PIB)
Objectifs Bénéficiaires ouzones ciblées
Typesd’avantages
Ciblage de la pauvreté
Politique de promotion agricolePolitique de soutien du prix du blétendre
0,5 % Sécuritéalimentaire :Revenus pour lesagriculteurscultivant le blé
Agriculteurs cultivantle blé tendre
Subventionslimitées à 10millions dequintaux de blé/an
Non
Programmes du Ministère del’Agriculture (petite irrigation,services de vulgarisation,conservation des sols, pâturages desauvegarde)
0,2 % Modernisation del’irrigation et desservices devulgarisation
Petits et grandsagriculteurs dans leszones de culturespluviales
Irrigation moderneet systèmes devulgarisation
Non : trop cher pour lesagriculteurs ayant depetites exploitations
Programme de développement ruralServices de santé (y compris le BAJ) 0,3 % Services de santé
dans les zonesrurales et lesprovinces pauvres
Toute la populationen zones rurales
Services de santéde base gratuits
Géographique(comprenant les 14provinces les pluspauvres)
Éducation (y compris le BAJ) 1,7 % Education de basedans les zonesrurales et lesprovinces pauvres
Tous les enfants enzones rurales
Education de basegratuite
Géographique(comprenant les 14provinces les pluspauvres)
Alimentation en eau en milieu rural(PAGER)Routes rurales (PNRR)Électricité en milieu rural (PERG)
0,2 %0,2 %0,8 %
Elargir l’accèsauxinfrastructures debase en zonesrurales
Population rurale Investissement dugouvernement eneau potable, routeset électricité enmilieu rural
Géographique
Programmes du Ministère del’Agriculture y compris ledéveloppement rural intégré (saufl’irrigation à grande échelle)
0,5% Intégrer etcoordonner lesefforts dedéveloppementrural au sein desministères et descommunautéslocales
Tous les agriculteurs(petits et grands)
Coordination desprogrammesruraux
Non
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Programmes defilets de protectionsocialeen zones ruralesPromotion nationale 0,2 % Soutien des
revenus pour lessans-emploi
Main-d’œuvre nonqualifiée
Vastesprogrammesd’emploitemporaire par desméthodes detravail intensiveset constructiond’infrastructures
Géographique
Entraide nationale 0,1 % Services sociaux àpetite échelle
Donner mandat pouraider les pluspauvres, enparticulier lesfemmes, les jeunes etles enfants ensituation précaire
Services à petiteéchelle :alphabétisation,formation de base,foyers pour lesjeunes enfants etles orphelins, pré-scolarisation
Auto-ciblés en raison dela localisation et du typede services
Campagne de lutte contre lasécheresse
1,7 % Soutientemporaire desrevenus desagriculteursdurant lespériodes desécheresse
Les agriculteurs etles travailleurssalariés du secteur del’agriculture
Emploi dans lesecteur des travauxpublics etdistribution del’alimentation dubétail aux grandsagriculteurs
Géographique : zones decultures pluviales dans lecentre et le sud du Maroc
Programmes de Fonds Sociaux(ADS)
0,02% Développementruralcommunautaireau niveau descommunautés debase (plus de 70%des programmesciblant les zonesrurales)
Communes ruralespauvres
Financement deprojetsd’infrastructure(eau potable,irrigation à petiteéchelle, services desanté) par des dons
Géographique
Note: Ce tableau présente les programmes publics qui sont principalement ciblés sur le milieu rural. Il existe des initiatives sociales supplémentaires gérées par des partenariatsentre le Gouvernement, le secteur privé et les ONG (comme La Fondation Mohammed V, Le Fonds Hassan II, l'Agence du Nord). Ces programmes, qui sont principalement axéssur le développement social et les opportunités à long terme pour les populations rurales pauvres, ne sont pas présentés dans ce tableau.Source: Note sur la protection sociale, Banque mondiale, Rapport N° 22486-MOR, décembre 2002.
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CHAPTRE VII DE MEILLEURES DONNEES POUR SUIVRE ET EVALUER
LES CONDITIONS SOCIALES A. INTRODUCTION 7.1 La définition d'une politique de lutte contre la pauvreté implique de disposer d'une information détaillée. Cette information est nécessaire pour appréhender les conditions locales, les contraintes que subissent les ménages qui veulent améliorer leur bien-être et la nature des efforts que doit fournir la puissance publique pour faciliter cet objectif. La capacité d'analyse des conditions sociales s'est considérablement améliorée au cours de ces dernières années, mais les données indispensables à cette évaluation manquent ou sont médiocres par comparaison à celles dont disposent d'autres pays. Ce rapport s'appuie sur les données les plus récentes disponibles sur le Maroc en 2003 et 2004 et utilise les techniques les plus avancées maîtrisées par la Banque mondiale. Ainsi une carte détaillée de la pauvreté était produite couvrant les communes dans tout le pays afin de mesurer les inégalités entre et intra-communes, ainsi qu’une analyse de l'évolution de l'éducation des filles, une évaluation du ciblage des dépenses publiques vers les pauvres et une estimation de l'impact sur les ménages des réformes de la deprotection cerealiere proposées. 7.2 Les analyses et les résultats présentés dans ce rapport sont, actuellement, les meilleurs possibles. Ils ont toutefois fait apparaître un certain nombre de contraintes fondamentales résultant de diverses caractéristiques du système actuel de collecte et de gestion des données au Maroc. Certaines de ces contraintes fondamentales sont les suivantes :
• des retards importants dans la publication des résultats des enquêtes sur les ménages ;
• Une documentation inadéquate relative aux données des enquêtes sur les ménages • des données incomplètes dans diverses enquêtes • une faible coordination entre directions et ministères conduisant à des difficultés au
moment de la collecte des données et à des incohérences • l'absence de données relatives à la période de base, d'indicateurs de résultat
appropriés et de méthode conceptuelle pour évaluer le succès des programmes publics
• l'absence de données cohérentes, accessibles par ordinateur et régionalisées au niveau des ministères permettant d'évaluer les conditions locales et les dépenses publiques
7.3 Ces contraintes doivent être surmontées si le Maroc souhaite améliorer sa capacité de mesurer le bien-être dans le pays et de concevoir et d’évaluer les efforts visant à améliorer le niveau de vie des ménages. Cependant, il sera très difficile de venir à bout de ces contraintes, à moins que le gouvernement n'exige de ses services d'être responsable et d'offrir des prestations de qualité. Cela se traduira par davantage de demande de données de la part des ministères et ce faisant incitera à remédier au manque de coordination actuel. Le gouvernement marocain est en train d'adopter un système d'élaboration du budget fondé sur les résultats qui nécessite des instruments de suivi et d'évaluation et des indicateurs de performance clairs. Cette réforme et l'attention que les hauts responsables porteront désormais à la pertinence des données qui fondent leur politique peuvent ensemble contribuer à stimuler l'amélioration de la collecte, la diffusion et l'utilisation des données.
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7.4 Les sections ci-dessous comportent des recommandations d'amélioration de la collecte et de la gestion des données nécessaires pour mesurer et évaluer le niveau de vie des ménages. L'objectif n'est pas de réaliser une évaluation complète du système de gestion des statistiques du Maroc mais plutôt de souligner les contraintes fondamentales qui apparaissent évidentes à ceux qui sont en charge de l'analyse des politiques des conditions sociales.
B. DISPONIBILITE 7.5 Un accès du public, régulier et totalement ouvert, à toutes les données de suivi et d'évaluation est fondamental pour justifier pleinement les fondements des décisions de politique et diffuser l'information sur les niveaux de vie au Maroc. Alors que le Maroc s'applique à collecter des données sur le niveau de vie des ménages, ces données ne sont disponibles que plusieurs années plus tard. Ainsi les données l'enquête sur la consommation des ménages réalisée en 2001 n'est-elle toujours pas disponible en 2004. L'enquête sur les ménages de 1998-1999 (ENNVM) n’a été rendue publique qu'en 2001, mais de manière partielle (le chapitre sur les revenus des ménages n'a notamment pas été diffusé) et l'accès aux sources des données (et à la documentation qui les accompagne) est difficile. Il est pourtant essentiel que les utilisateurs puissent avoir accès à ces informations pour tirer pleinement partie de ces données qui sont indispensables à la définition d'une politique fondée davantage sur des informations réelles. Dans la plupart des pays, les informations concernant les ménages provenant d'enquêtes socio-économiques nationales, du type de l'ENNVM du Maroc, sont rendues publiques dans l'année ou les deux années qui suivent la collecte des informations et accompagnées d'une documentation complète et facilement accessible.
C. DOCUMENTATION 7.6 La documentation de l’ENNVM, la plus importante des enquêtes sur le niveau de vie des ménages, est pauvre, ce qui restreint considérablement le nombre de ses utilisateurs et compromet la qualité des analyses effectuées. Certains dossiers de l'enquête sont incohérents, des agrégats manquent de suivi et les techniques utilisées ne sont pas convenablement décrites. Les questionnaires des ménages et des communautés ainsi que le manuel des enquêteurs ne sont disponibles qu'en arabe ce qui limite beaucoup le potentiel d'analyse. La documentation sur les enquêtes de 1998-1999 reste incomplète et ne correspond pas aux normes internationales.27 (Voir l'encadré où sont recensées les questions spécifiques non documentées dans l'enquête ENNVM de 1998-1999). Il y a également dans les séries de données des chiffres essentiels qui manquent et sur lesquels il n'existe pas de documentation claire. Par exemple, actuellement de nombreuses données du BADOC sont incomplètes ou périmées pour certaines communes ou les données correspondant à des dépenses publiques n'existent pas pour certains programmes régionaux.
27 La Banque mondiale a établi un site Internet où sont rassemblés les résultats des enquêtes sur les ménages et la documentation y afférant pour tous les pays ayant effectué des Enquêtes sur les niveaux de vie (Living Standards Measurement Surveys). La dernière enquête ayant fourni une documentation convenable pouvant être insérées dans cette base de données date de 1990-1991.
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Encadre 1 : le manque de documentation au Maroc
Une documentation claire des enquêtes sur les ménages est indispensable pour assurer une utilisation et une interprétation des résultats appropriées. Alors que beaucoup de réponses aux questions sont disponibles au Haut Commissariat au Plan, la documentation écrite est incomplète. Pour faire comprendre les difficultés auxquelles se heurtent les chercheurs, marocains ou étrangers, nous avons établi ci-dessous une liste de lacunes spécifiques par comparaison aux normes internationales.
* Il n'existe pas de documentation écrite qui décrive la conception et la réalisation de l’enquête. Est-ce que l’échantillon est représentatif aux niveaux désagrégés ? Est-il nécessaire de pondérer les données ? Y-a-t-il eu des problèmes sur le terrain? Combien d'équipes d’équipes d’enquêteurs étaient sur le terrain? Quel était le niveau de supervision? Quel est le volume de formation dispensée aux enquêteurs ? Quelle est la méthode d’interview utilisée ?
* Quelles sont les différences entre cette enquête et la précédente en ce qui concerne (1) la structure de l'échantillon; (2) le nombre de ménages interrogés ; (3) la réalisation ? Sans information sur la mise en œuvre de l’enquête de 2001, les comparaisons dans le temps des informations sur la pauvreté restent hasardeuses ?
* Quels questionnaires ont effectivement été utilisés en 1998/99? Six questionnaires ont été utilisés en 1990 ?
- Ménage - Questionnaire par centre (petites zones urbaines) - Questionnaire par Douar (zones rurales) - Questionnaire par quartier (grandes zones urbaines) - Questionnaire prix - Établissements de santé
* Quels sont ceux qui ont été administrés en 1998-99 : il n'y a pas d'information à ce sujet. Il n’y a pas de manuels de l’enquêteur ou du superviseur, dans quelque langue que se soit, pour aucun questionnaire, excepté pour celui des ménages. Le manuel pour le questionnaire des ménages destiné aux enquêteurs reste incomplet. Il n’y a pas, non plus, de manuel de suivi de l’enquête ni de saisi de données ?
Certaines parties du questionnaire n'existent qu'en arabe ou ne sont pas disponibles du tout (y compris la fiche de consommation).
Un grand nombre des variables construites ne sont pas décrites dans la documentation actuelle. Plus important encore : l'algorithme de construction de l'agrégat sur le niveau de vie n'est pas documenté. C'est le principal instrument de mesure utilisé pour les comparaisons de pauvreté et d'inégalité. Il y a maintenant plusieurs versions de séries de données comportant des agrégats de consommation différents et des sous-catégories de consommation différentes. Il existe de nombreuses études chiffrées de la pauvreté et de l'inégalité, mais, en raison du faible niveau des normes de documentation, personne ne sait pourquoi les estimations diffèrent.
D'importantes informations sur les variations des prix dans le temps et selon les régions des denrées alimentaires et non-alimentaires (ICV) sont absentes de la documentation.
Il manque des informations importantes dans les noms/libellés des variables, sont-elles par habitant ou globales?
Tous ces facteurs rendent l'utilisation des données plus difficile et moins fiable pour toute personne extérieure au service qui les a produites. Des données fiables et régulières auront plus de chance d'être utilisées, au sein du gouvernement comme en dehors, et le Haut Commissariat au Plan joue un rôle clé en permettant au pays de suivre et d'évaluer les populations et les programmes, contribuant ainsi à la conception des programmes destinés à améliorer les conditions sociales au Maroc.
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7.7 Il apparaît clairement nécessaire d'accorder plus d'attention, et de manière plus systématique et professionnelle, à la publication et la documentation de toutes les données qui sont rassemblées (y compris dans le recensement, le BADOC et l'ENNVM ainsi que dans les bases de données sectorielles établies par les différents ministères). La confiance qui peut être accordée aux résultats énoncés à partir de ces séries de données est dans une large mesure fonction du niveau de soin apporté à leur élaboration. La documentation est cruciale pour attester de la validité et de la qualité des données.
D. DONNEES GEOGRAPHIQUES DESAGREGEES 7.8 Les bases de données géographiques du type de celles qui ont été établies pour ce rapport peuvent être utilisées pour étudier les inégalités de résultats et d'accès à des programmes et infrastructures ainsi que pour suivre l'évolution dans le temps et dans l'espace de ces variables. Un certain nombre d'analyses complémentaires peuvent être faites, ainsi que le démontre ce rapport. Mais pour que cette base de données soit pleinement utile, il faudra qu'elle soit sans cesse complétée, améliorée et mise à jour. Un effort continu est nécessaire
7.9 Un grand nombre de données régionales désagrégées sont actuellement collectées au Maroc mais elles restent souvent non exploitées, elles sont rarement établies dans un format compatible avec d'autres bases de données et elles sont dispersées au sein des ministères. L’accès aux -et le traitement des données d'un seul de ces ministères semble une tâche insurmontable. Il faudra à terme que tous les ministères s'efforcent conjointement de lancer une collecte et un traitement de données provinciales. Idéalement, il conviendrait de faire de même au niveau des communes. Il faudra adopter une structure de saisie des données identique et un suivi permettant de faciliter la synthèse des données provenant de différents ministères. Il sera, par exemple, nécessaire d'unifier les procédures de classement et de codification des provinces dans tous les sites de collectes de données, ainsi que les concepts clés sous-jacents , notamment la référence à l'année calendaire ou fiscale. Ceci impliquera souvent de repenser les modes de collecte et de traitement des données. Les ministères de l'éducation et de la santé devront peut-être, par exemple, renforcer leurs modes de collecte de données dans leurs établissements. Le ministère de l'agriculture devra remanier sa collecte de données pour celles-ci puissent être saisies au niveau régional plutôt qu'à celui des DPA. . Les découpages administratifs
7.10 La gestion des données doit tenir compte de l'évolution du découpage administratif. Une matrice de classement devra être créée permettant une saisie directement fondée sur les codes géographiques des résultats du recensement, des enquêtes sur les ménages et d'autres bases de données géographiques (comme le BADOC). Il sera important que ces procédures permettent de relier les observations entre bases de données à un niveau de détail le plus fin possible (probablement la commune, et même en dessous dans les zones urbaines). Il sera aussi vital de parfaitement tenir à jour cette matrice de classement. Une analyse régionale solide
7.11 L'échantillonnage des enquêtes sur les ménages doit être fait au niveau régional pour disposer d'une analyse fiable des données au niveau régional. Elles seront ensuite agrégées (en utilisant les techniques statistiques appropriées) pour obtenir des statistiques nationales.
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Des Observatoires régionaux 7.12 Des Observatoires régionaux des conditions de vie seraient des instruments utiles pour disposer d'informations sur la pauvreté, les conditions sociales et les programmes publics au niveau régional. Ces observatoires pourraient être les garants de la cohérence des données collectées auprès de différentes sources au niveau régional. Ils pourraient préparer en commun les analyses et réaliser les enquêtes supplémentaires particulières à la région. Les enquêtes sur les ménages ne prennent pas en compte les pauvres sans domicile, ni les enfants abandonnés, ou ceux qui vivent dans des abris, etc. L'observatoire, en étant proche du terrain, permettra de ne pas laisser de côté des poches de pauvreté. E. COORDINATION 7.13 Il faudra qu’un responsable central soit choisi, par exemple le Haut Commissariat au Plan, qui aura la responsabilité de traiter, compiler et organiser les données rassemblées par les différents ministères et autres entités afin de gérer cette base de données géographiques et de la rendre accessible au public. Il faudra qu'il puisse mettre à jour la base de données au fur et à mesure de la collecte de nouvelles informations tout en compilant une documentation précise des définitions et des sources des variables dans un document séparé. Des données sur l'usage des services publics 7.14 L'établissement de recommandations politiques prudentes et informées en vue d'améliorer la prestation des services aux populations pauvres du Maroc exigera le développement d'un certain nombre de sources de données nouvelles. 7.15 L'analyse de la performance du ciblage et de l'incidence de la pauvreté et des autres programmes de dépenses, exige une information par voie d'enquêtes sur la participation des ménages aux programmes. Les enquêtes de consommation des ménages actuelles pourront être révisées afin d'y inclure des questions concernant la participation des ménages aux programmes sociaux existants et les bénéfices qu'ils en retirent. Est-ce que, par exemple, certains membres de la famille ont participé à un chantier de Promotion nationale? Combien de jours d'emploi a-t-il fourni et à quel niveau de salaire? Les enfants qui vont à l'école ont-ils accès à une cantine scolaire? Est-ce que certains membres de la famille ont bénéficié d'un projet d'Entraide nationale? Le ménage a-t-il reçu une aide au titre du programme de lutte contre la sécheresse? Sous quelle forme? Que valait cette aide? 7.16 Certaines des questions à poser sur les programmes sociaux seront mieux traitées au niveau du Douar ou d'une communauté dans une étude liée à l’enquête sur les ménages. Les questions pouvant être posées pourraient être : Le BAJ est-il actif dans la communauté? et le PAGER? et la prévention de la sécheresse? Est-ce que l'ADS a réalisé un projet dans cette communauté? Y a-t-il des ONG actives dans cette communauté? De quelle sorte? etc. 7.17 L'explication des indicateurs relatifs au développement humain nécessite également que soient appréhendées les paramètres d’offre des prestations et comment ils se combinent aux facteurs dépendant de la demande pour déterminer les résultats. Ceci requiert donc de rassembler des informations sur les établissements tels que les écoles ou les centres de santé. Il faudrait que ces informations comprennent des données sur la qualité des infrastructures et des fournisseurs de services, sur les coûts et les recettes, le personnel et les services offerts. Il faudrait, dans l'idéal, que cette information soit rassemblée parallèlement à une enquête sur les ménages et s'assurer qu’un lien soit établi entre les enfants des ménages interrogés et leur école et entre les membres de la famille et les centres de santé où ils vont se faire soigner en cas de maladie. Il faudrait aussi que soit inclus
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dans le cadre de l'échantillon les établissements accessibles mais non utilisés par les ménages interrogés. Avec des données fiables sur l'usage des services publics il sera possible de fournir des analyses pluridimensionnelles importantes de la pauvreté. F. L’IMPORTANCE DE PLANIFIER LA COLLECTE DES DONNEES POUR L’EVALUATION DES PROGRAMMES 7.18 Dans bien des cas il faudra recueillir des données supplémentaires pour pouvoir aller au delà des évaluations d'incidence et des performances de ciblage des programmes. Les nouveaux programmes ou l'élargissement de programmes existants à de nouvelles zones nécessiteront de prévoir à l'avance les plans d’évaluation ex ante. Ceci veut dire que des enquêtes fournissant des données initiales et un projet adéquat d'évaluation doivent être mis en place avant même que ne commence la réalisation du programme ou du projet. Dans certains cas, les évaluations d'impact peuvent être faites en utilisant des enquêtes existant moyennant un complément sur quelques informations clés. Dans d'autres cas il sera nécessaire de procéder à de nouvelles enquêtes spécifiques. Des outils d'enquêtes existants comme l'ENNVM peuvent être directement utilisés àcette fin. 7.19 En s'attachant à expliquer les résultats et à évaluer les impacts des programmes, il est bien sûr important d'obtenir des variables de résultat mesurées avec précision car elles sont de bons indicateurs d’évolution. Il sera, par exemple, plus pertinent d'évaluer les interventions dans l'éducation visant à améliorer le niveau d'apprentissage en étudiant les devoirs donnés aux élèves et/ou leurs résultats aux tests plutôt que les changements des taux d'inscription. Tout ceci requiert la mise en place de nouveaux systèmes de collecte en continu de données et le suivi d'indicateurs de résultats appropriés. Elles devront être recueillies sous une forme aussi désagrégée que possible, par exemple par sexe et par province ou commune. Et il faudra mettre en place un système de compilation de toutes ces données en une seule base qui sera rendue publique chaque année. G. OUVERTURE 7.20 Les chercheurs appartenant à différentes disciplines devraient tous être encouragés à étudier le niveau de vie des ménages du Maroc (statisticiens, économistes, démographes, sociologues, géographes, anthropologues, etc.). Il est indispensable d'élargir l'accès aux données existantes. Il en résultera des études plus nombreuses et de meilleure qualité, sous des angles différents, c'est-à-dire autant d’ outils au service de l'élaboration des politiques. Les coûts des enquêtes sont actuellement élevés et les données ne sont que partiellement utilisées et avec de longs délais. 7.21 Un groupe de travail pourrait être constitué au sein du Haut Commissariat au Plan pour promouvoir l'utilisation des données sur les ménages. Il rassemblerait des chercheurs d'horizons différents, les inciterait à débattre et à approfondir mutuellement leurs travaux, il favoriserait les synergies et inciterait à faire des recherches sur des sujets et domaines peu prospectés. H. CONCLUSION 7.22 La liste des questions et suggestions ci-dessus est loin d'être exhaustive, mais elle souligne le besoin de renforcer l'importance accordée aux données dans l'élaboration des politiques de lutte contre la pauvreté et d'amélioration des conditions sociales. Cette attention renforcée ne peut pas être le fait d'un ministère ou d'une direction isolés, elle doit venir d’un niveau d'autorité qui puisse assurer une coordination interministérielle. Les politiques publiques d'amélioration des niveaux de vie couvrent de larges secteurs encourageant une croissance générale, soutenant le développement humain et apportant aux plus vulnérables une protection sociale. Une meilleure compréhension des enjeux locaux et un effort concerté de l'ensemble du gouvernement sont indispensables pour définir les stratégies multisectorielles appropriées.
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Documents de Base Rédigés Pour Ce Rapport
Fazouane, Abdeslam, Fatima Bakass and Aziz Chaker “A Qualitative Survey of Girls Education in Morocco”, March 2004 Lanjouw, Peter, “The Geography of Poverty in Morocco: Micro Level Estimates of Poverty and Inequality from Combined Census and Household Survey Data”, March. 2004 Ravallion, Martin & Michael Lokshin, “Gainers and Losers from Agricultural Trade Reform in Morocco”, March 2004 Van de Walle, Dominique, “Do Basic Services and Poverty Porgrams Reach Morocco’s Poor? Evidence from Poverty and Spending Maps”, March 2004
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ANNEXES
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Annexe 2.1: Analyse de viabilité de la dette
Viabilité budgétaire En cas d’absence d’ajustement
Hypothèses 2002 2003 2004 2005 2006 2008 2012
Macro
Croissance réelle du PIB (%) 3,2 5,5 3,0 3,5 3,5 3,5 3,5
Taux d’intérêt (nominal)
Sur la dette intérieure (%) 7,5 7,1 7,0 7,8 8,0 9,0 9,0
Sur la dette extérieure (%) 4,0 4,2 4,3 4,6 4,7 5,2 5,2
Inflation (%) 0,6 1,5 2,0 2,5 2,5 2,5 2,5
Revenus
Total des revenus (en % du PIB) 24,7 23,6 23,8 23,0 22,8 22,2 22,0
Taxes sur les échanges (en % du PIB) 3,1 2,6 2,3 2,0 1,8 1,2 1,0
Impôts directs (élasticité au PIB) 2,07 1,11 1,60 1,00 1,00 1,00 1,00
Recettes de privatisation (en milliards de DH) 0,62 12,50 12,00 4,00 2,00 0,00 0,00
Dépenses
Masse salariale (taux de croissance) (%) 1,2 5,8 8,0 4,1 3,4 3,6 4,1 Dépenses d’investissement (en % du PIB) 4,9 4,5 4,4 4,4 4,4 4,4 4,4
Autres dépenses actuelles (en % du PIB) 6,2 6,3 5,9 6,0 6,1 6,0 5,9
Viabilité budgétaire (en % du PIB)
Dépenses
Masse salariale (%) 12,2 12,1 12,4 12,2 11,9 11,1 10,3
Paiements des intérêts (%) 4,4 4,2 4,2 4,6 4,8 5,7 6,6
Solde primaire (Priv. et FHII compris) (%) 0,3 0,9 1,1 -0,7 -0,9 -1,0 -0,3
Revenus nets des privatisations et virements à FH2 (%)
0,2 -0,6 -0,6 -1,3 -1,2 -1,0 -0,3
Déficit budgétaire (base d’engagement) hors Priv. & comprenant FHII (%)
-4,3 -6,2 -5,8 -6,1 -6,1 -6,7 -6,9
Déficit budgétaire structurel (%) -4,3 -4,8 -4,8 -5,8 -6,0 -6,7 -6,9
Revenus de la privatisation (%) 0,2 2,9 2,7 0,8 0,4 0,0 0,0
Bilan de la dette (%) 73,4 71,1 69,9 71,2 73,1 77,7 87,6
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Annexe 3.1: Les étapes méthodologiques pour l’élaboration des cartes de la pauvreté Les trois étapes de cette analyse ont lieu en séquence. La première étape dans l’exercice d’élaboration de la carte de la pauvreté implique une comparaison soigneuse des variables communes à l’enquête des ménages et au recensement de la population. Il est question ici d’identifier les variables au niveau des ménages qui sont définis de la même manière pour l’enquête des ménages et le recensement de la population. Il est important que ce sous-ensemble de variables commun soit défini de manière exactement similaire pour les deux sources de données. On peut rigoureusement vérifier cela sur la base de tests statistiques de différences, ou de manière informelle en faisant simplement des comparaisons visuelles. Un exercice simultané peut être conduit en parallèle à celui précédemment décrit, il s’agit de la compilation d’une base de données à un niveau d’agrégation plus élevé que le ménage, et qui peut être intégrée dans les bases de données relatives au recensement et à l’enquête des ménages. L’un des soucis méthodologiques dans l’exercice d’élaboration de la carte de la pauvreté est que le groupe commun des variables des ménages ne suffira pas à capturer les effets géographiques non observés, tels que les conditions agro-climatiques, la qualité de l’administration du gouvernement local, etc., ce qui reste très important dans les prévisions de la consommation des ménages. Dans le souci de se procurer ces facteurs non observés, il sera utile de fusionner, par exemple, les données relatives aux circonscriptions ou aux sous-circonscriptions qui ont été compilées séparément pour le recensement et l’enquête des ménages. Ces données relatives au niveau des sous-circonscriptions pourraient comprendre une large variété de variables (par exemple, la construction d’écoles, les montants des dépenses publiques, la disponibilité de l’infrastructure, les estimations de la population, etc.). Si les deux tâches décrites ci-dessus produisent un vaste ensemble, correct et raisonnable, de variables communes au niveau des ménages, auquel s’ajoute une série de variables supplémentaires à un niveau de désagrégation à peine plus élevé, la décision de procéder à l’analyse de la deuxième étape peut alors être prise. Cette étape implique une estimation économétrique des modèles de consommation de cet ensemble de variables au niveau des ménages et de la communauté. Différents modèles sont évalués pour chaque strate de l’ensemble des données de l’enquête des ménages, en séparant le milieu rural du milieu urbain. Une fois l’analyse de la deuxième étape achevée avec succès, alors on peut saisir, à la troisième étape, les estimations du paramètre et les sorties statistiques correspondantes. Cette étape est associée à l’imputation de la consommation aux données du recensement au niveau des ménages, et l’estimation des mesures de pauvreté et d’inégalité à plusieurs niveaux de désagrégation spatiale. La précision statistique des estimations du bien-être est également mesurée lors de cette étape.
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Annexe 3.2: Quelques commentaires sur les données du Maroc Ne pas inclure tous les ménages « sans domicile ». Il a été décidé de ne pas inclure les ménages n’ayant pas de domicile fixe (les « sans abri ») dans les ensembles de données du recensement. Cela est dû au fait que l’enquête auprès des ménages ne couvrait pas ce type de ménages, et il est probable que les modèles estimés dans l’enquête auprès des ménages ne s’appliquent pas à ces ménages. Par ailleurs, un certain nombre des variables explicatives dans les modèles de l’enquête auprès des ménages est lié à des caractéristiques de l’habitat (comme l’accès à l’eau, etc.) or ces variables manquent pour le segment des sans-abri de la population. Il faut noter, qu’en règle générale, ce segment de la population n’est pas très important, mais dans l’extrême sud du pays (à la fois dans le milieu urbain et rural) il demeure quantitativement quelque peu plus important, certainement en raison de la présence des populations nomades dans cette région. La population, qui semble avoir fait l’objet des estimations pour la carte de la pauvreté présentées dans ce rapport, fait référence a un sous-ensemble (important) de la population totale du Maroc. Structure de l’échantillonnage dans le recensement marocain. L’une des particularités des données du recensement de la population marocaine est que seulement 25% des questionnaires de recensement ont été informatisés. Cet échantillon n’a pas été sélectionné sur une base purement aléatoire. En revanche, les provinces à faible population ont été entièrement saisies, dans les provinces moyennes un questionnaire sur deux a été saisi, dans les grandes provinces, un questionnaire sur quatre a été saisi, et dans les très grandes provinces un questionnaire sur dix a été informatisé. L’implication de cette particularité du recensement marocain est que les estimations de la carte de la pauvreté produite pour le Maroc ont probablement été traités avec un peu moins de précision qu’ils n’auraient du. Toutefois, étant donné que la structure de la population qui a étayé l’échantillon du recensement assure que les plus petites provinces sont bien représentées dans les données, l’impact global de cette question s’avère être plutôt modeste.
Estimation de la pauvreté dans les régions non couvertes par l’enquête auprès des ménages. L’échantillon de l’enquête auprès des ménages marocains a été stratifiée jusqu’au niveau régional, et il fait également la distinction entre le milieu urbain et le milieu rural au sein de chaque région. Il y a environ 16 régions au Maroc, et compte tenu de la taille limitée de l’échantillon de l’enquête ménage (environ 5000 ménages), cela implique que dans certaines régions, seul un faible nombre de ménages a été échantillonné (moins de 100). Les modèles de consommation ont ainsi été estimés à neuf « domaines »”, basés sur 3 à 5 régions géographiques limitrophes, en séparant les zones rurales des zones urbaines. Le domaine géographique le plus au sud comprend les régions 1, 2, 3, 4 et 7 (les régions de Oued Ed-Dahab-Lagouira, Layoune-Boujdour-Sakia El Hamra, Guelmin-Es-Semara, Souss-Massa-Draa, et Marrakech-Tensift-Al-Haouz, respectivement). Les régions 1 et 2 sont dans les régions du grand désert avec des populations éparses. L’enquête ENNVM de 1998 n’a pas pris d’échantillon dans les deux premières régions et même la région 3 n’a compté qu’un faible échantillon de moins de 100 ménages au total. Les modèles de consommation pour ces groupements géographiques ont donc été basés sur les régions 3, 4 et 7 seulement. Nous avons attribué la consommation aux données du recensement et avancé des estimations des taux de pauvreté pour ces deux régions, en se basant sur l’hypothèse que les paramètres du modèle correspondant aux régions 3, 4 et 7 s’appliquent également aux régions 1 et 2. Il ne s’agit pas là d’une supposition que nous avons pu valider indépendamment et comme résultat les estimations pour les régions doivent être perçues comme préliminaires par rapport a ceux produits pour les autres régions.
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Annexe 3.3 : Vérification de la précision statistique des cartes de pauvreté Jusqu’à quel degré les estimations de la pauvreté sont-elles exactes ? Jusqu’à quel degré les estimations, calculées à partir des données de consommation imputées au niveau du ménage dans le recensement de la population, concordent-elles avec les estimations de pauvreté, calculées directement des données de l’enquête auprès des ménages ? La question ne peut trouver une réponse au niveau communal et provincial en raison des limites imposées à la taille de l‘échantillon de l'ENNVM. Le Tableau 1 compare les estimations basées sur les données de l’enquête auprès des ménages avec celles calculées à partir des données du recensement avec la méthodologie de la carte de pauvreté au niveau des « domaines » géographiques (régions, ou groupements de petites régions) dans lesquels les modèles de consommation ont été estimés dans l'enquête.
Tableau 1: Incidence de la pauvreté au Maroc: Comparaison directe des estimations de l’enquête et des estimations théoriques basées sur le recensement
Domaine d’analyse Estimation de
l’enquête ENNVM
Pauvreté estimée du recensement
Population
Régions 3-4-7 Rurales 0,286 0,232 3.574.876 Régions 3-4-7 Urbaines 0,096 0,089 1.998.199 Régions 5-13-14 Rurales 0,347 0,277 2.260.372 Régions 5-13-14 Urbaines 0,241 0,221 2.457.006 Régions 6-9-10-11-12 Rurales 0,210 0,179 3.529.200 Régions 6-10-11-12 Urbaines 0,089 0,094 3.163.858 Région 9 Urbaine 0,050 0,041 2.882.356 Régions 8-15-16 Rurales 0,275 0,244 2.940.842 Régions 8-15-16 Urbaines 0,137 0,102 2.449.708 Tous le Maroc 0,192 0,166 25.256.417 Note: Régions 3-4-7 incluent Guelmim-Es-Semara, Souss-Massa-Draa, and Marrakech-Tensift-Al-Haouz. Régions 5-13-14 incluent Gharb-Chrarda-Beni-Hssen, Meknes-Tafilalet, and Fes-Boulemane Régions 6-9-10-11-12 incluent Chaouia-Ouardigha, Grand-Casablanca, Rabat-Sale-Zemmour-Zaer, Doukkala-Abda, and Tadla-Azilal.; Région 9 inclut le Grand Casblanca Régions 8-15-16 incluent l’Oriental, Taza-Al Hoceima-Taounate, Tanger-Tetouan
Le Tableau 1 permet plusieurs observations importantes. D’abord, au niveau des « domaines d'analyse » les estimations de pauvreté faites à partir du recensement concordent de près avec celles basés sur les données de l’enquête des ménages. Le Tableau ne fait pas ressortir les erreurs types sur les estimations de pauvreté dans les deux colonnes, mais l’incorporation de cette information supplémentaire mène à la conclusion qu'en aucun cas on ne peut écarter l’hypothèse que les deux estimations pour une ligne d’entrée donnée sont similaires. Aussi la méthodologie de représentation cartographique de la pauvreté paraît donner des estimations sensibles de pauvreté à ce niveau d'agrégation. Ensuite, bien que, statistiquement, ils ne soient pas très différents, les modèles et les estimations de paramètre, produits dans l’exercice de carte de la pauvreté génèrent des estimations de pauvreté légèrement plus bas que celles obtenues de l’enquête des ménages de 1998. Ceci correspond aux résultats de l’analyse de l’enquête que la pauvreté au Maroc a généralement stagné ou même augmenté légèrement pendant les années 1990, avant de retourner à une tendance historique à la baisse après l’enquête de 1998-99. Troisièmement, l’incidence de pauvreté dans les régions urbaines est ostensiblement inférieure que dans les régions rurales. C'est une découverte solide faite à partir de l'analyse basée sur l’enquête ainsi que de l’exercice de carte de la pauvreté, et qui se répète généralement au fur et mesure qu’on désagrège davantage (voir ci dessous).
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En plus de la comparaison des estimations de la carte de la pauvreté avec les résultats de l’enquête des ménages, nous pouvons évaluer la précision statistique en examinant les erreurs types des estimations. La Figure 2 présente les estimations de la pauvreté rurale pour toutes les communes avec leur intervalle de confiance de 95%. La Figure 2 donne une image similaire au niveau provincial. Il est clair que les estimations de pauvreté aux niveaux communal et provincial comportent une certaine imprécision. Cependant, pour une fraction non négligeable de toutes les comparaisons possibles, à la fois au niveau communal et provincial, la pauvreté a été estimée de manière assez précise, pour permettre des comparaisons significatives, de telle manière que les bandes de confiance autour des estimations de la pauvreté respectives ne se chevauchent pas.
Figure 1 : Indice de la population +/- 2 erreurs types Estimations au niveau communal au Maroc
Figure 2 :Indice de la population +/- 2 erreurs types Estimations au niveau communal au Maroc
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La précision statistique des estimations de la pauvreté dépend à certains égards de l’emplacement du seuil de pauvreté. La Figure 3 montre que lorsque le seuil de pauvreté est fixé à 50 % plus haut que celui étayant les estimations contenues dans les Tableaux 1-3 en Annexe et les Figures ci-dessus, nous constatons une plus grande hétérogénéité de la pauvreté au niveau communal. Etant donné qu’en général les erreurs types n'augmentent pas proportionnellement au seuil de pauvreté, un ensemble plus grand de comparaisons de la pauvreté par paire statistiquement significatives deviennent faisables à travers les communes avec ce seuil de pauvreté plus haut.
Figure 3 : Indice de la population +/- 2 erreurs types Estimations au niveau communal au Maroc
Estimations basées sur 150 % du seuil de pauvreté de
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Annexe 3.4 : Estimation de la pauvreté au niveau provincial (Régions urbaines et rurales réunies)
Rang Provinces Total pauvreté (%) Vulnérabilité
(Seuil pauvreté Plus 50%) (%)
Dépense moyenne
1. Machouar de Casablanca 2,2 10,1 17091 2. Casablanca Anfa 2,4 12,8 18080 3. Mohammadia 2,5 16,5 13675 4. Rabat 3,3 13,4 16657 5. Sidi Bernoussi Zenata 3,6 20,7 10973 6. Ain Chock Hay Hassani 3,7 18,5 13367 7. Ain-Sebaa Hay Mohammadi 4,2 21,1 11806 8. Al Fida Derb Sultan 4,7 22,2 11634 9. Moulay Rachid-Sidi Othmane 5,2 27,1 9935 10. Ben M’Sick-Mediouna 5,7 26,9 10108 11. Berkane 7,3 20,1 10200 12. Ben Slimane 8,1 30,2 7669 13. Tanger - Assilah 8,3 24,8 11889 14. Marrakech - Menara 8,9 26,6 12223 15. Tan Tan 9,1 25,2 10754 16. Khouribga 10,1 33,3 8606 17. Agadir Ida Ou Tanane 10,3 27,1 12667 18. Inezgane ait Melloul 10,7 28,2 10979 19. Guelmim 11,1 29,0 11000 20. Marrakech Medina 11,6 29,3 10463 21. Oujda Angad 11,7 29,5 10230 22. Beni Mellal 12,3 36,6 7636 23. Sale-Medina 12,4 32,1 10209 24. Assa Zag 12,5 25,0 15374 25. Fes EL Jadid Dar Dbibagh 13,2 28,1 14412 26. Settat 13,3 40,5 6821 27. Taroudannt 13,7 33,9 18692 28. Skhirate Temara 15,1 41,0 7676 29. Ifrane 15,5 39,7 7792 30. Nador 16,2 37,3 8524 31. Sidi Youssef Ben Ali 16,7 41,0 8535 32. Larache 17,0 42,7 7265 33. EL Jadida 17,0 47,0 6472 34. Tetouan 17,1 37,1 9473 35. Chtouka ait Baha 17,2 40,8 9642 36. Khemisset 17,2 41,8 7082 37. Taounate 17,6 44,6 6159 38. Safi 18,7 47,4 6940 39. Al Hoceima 18,8 14,3 7894 40. Figuig 19,2 37,1 9886 41. Jerada 19,5 45,8 7283 42. Meknes el Menzeh 19,9 41,2 9112 43. Tiznit 20,2 42,1 10059 44. El Kalaa des Sraghna 20,2 47,9 8403 45. Ouarzazate 20,7 45,2 12840
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Annexe 3.4a : Pauvreté au niveau provincial (Régions urbaines et rurales réunies)
Rang Provinces Total pauvreté (%) Vulnérabilité (Seuil pauvreté Plus 50%) (%)
Dépense moyenne
46. Taza 20,9 46,7 6618 47. Taourirt 21,3 47,1 6650 48. Sidi Kacem 22,9 49,3 6422 49. Tata 23,4 47,3 8790 50. Kenitra 23,6 48,7 7500 51. Al Haouz 23,7 54,3 7722 52. Al Ismailia 24,2 47,8 7866 53. Azilal 24,3 56,9 5415 54. Zagora 24,9 55,1 8302 55. Boulmane 25,3 54,1 6032 56. El Hajeb 25,7 52,1 6140 57. Fahs Beni Makada 25,8 53,9 6769 58. Khenifra 25,8 51,3 6914 59. Essaouira 26,4 53,7 7762 60. Errachidia 27,7 52,6 6004 61. Sefrou 28,3 52,6 6743 62. Chichaoua 28,8 58,7 7150 63. Fes Medina 31,6 58,1 6543 64. Zouagha Moulay Yacoub 33,3 58,9 6080 65. Chefchaouen 34,3 62,0 5288 66. Sale-Al Jadida 37,0 60,7 6468
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Annexe 3.4b: Pauvreté au niveau provincial (Régions rurales)
Rang Provinces Total pauvreté (%) Vulnérabilité
Seuil de Pauvreté Plus 50%) (%)
Dépense moyenne
1. Sidi Bernoussi Zenata 2,1 14,0 8336 2. Ain Chock Hay Hassani 3,5 18,4 7955 3. Ben M’sick-Mediouna 4,6 21,2 7664 4. Skhirate Temara 4,8 27,0 5887 5. Berkane 6,3 15,1 8880 6. Ben Slimane 7,4 30,9 6447 7. Beni Mellal 13,0 39,1 5953 8. Khouribga 14,4 43,8 5669 9. Taroudannt 14,7 35,7 20532 10. Settat 14,8 45,0 5521 11. Guelmim 16,8 39,3 10432 12. Ifrane 17,2 45,8 5865 13. Chtouka ait Baha 17,9 42,1 9553 14. Taounate 18,0 45,4 5829 15. Inezgane ait Melloul 18,4 44,8 9283 16. Sidi Youssef ben Ali 18,8 46,1 8361 17. Marrakech Menara 18,9 55,5 7346 18. Tanger-Assilah 19,1 44,0 5832 19. Agadir Ida Outanane 19,5 47,9 8386 20. El Jadida 19,7 53,6 4968 21. Taourirt 20,1 46,6 5466 22. Nador 20,2 43,5 7012 23. Khemisset 21,2 48,1 5267 24. Larache 21,7 49,8 5307 25. El Kalaa des Sraghna 22,5 52,4 8039 26. Sidi Kacem 23,1 51,7 5502 27. Tiznit 23,6 47,7 9420 28. Sale-Medina 23,8 53,6 4922 29. Al Hoceima 24,4 50,9 5614 30. Taza 24,5 52,8 5154 31. Ourzazate 24,9 52,8 12858 32. Al Haouz 24,9 56,6 7464 33. Safi 25,1 60,5 4575 34. Oujda Angad 25,6 42,8 6615 35. Jerrada 26,4 53,3 5400 36. Azilal 26,6 61,0 4659 37. Tan Tan 26,7 44,5 14892 38. Zagora 26,7 58,4 8108 39. El Hajeb 26,9 55,5 4891 40. Meknes el Menzeh 27,2 56,8 4913 41. Kenitra 27,4 56,8 5060 42. Sefrou 27,5 55,9 5453 43. Boulmane 27,9 59,0 5186 44. Fes El Jadid Dar Dbibagh 29,1 58,7 5270 45. Essaouira 29,7 59,1 7195 46. Tata 29,9 57,4 7526 47. Al Ismailia 30,4 60,5 4566 48. Errachidia 30,7 55,9 5133 49. Chichaoua 30,8 61,9 6879 50. Khenifra 31,2 62,4 4500
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Annexe 3.4c : Pauvreté au niveau provincial (Régions rurales)
Rang Provinces Total pauvreté (%) Vulnérabilité
(Seuil pauvreté Plus 50%) (%)
Dépense moyenne
51. Zouagha Moulay Yacoub 35,1 65,4 4429 52. Feguig 36,3 57,8 4720 53. Chefchaouen 37,3 6,61 4543 54. Tetouan 38,4 64,1 4516 55. Assa Zag 39,9 70,2 5996 56. Fes Medina 40,9 65,4 5057 57. Fahs-Bni Makada 49,9 75,8 3723
94
Annexe 3.5 : Hétérogénéité entre les provinces et les communes du Maroc
Le Schéma ci-dessous montre que lorsque la pauvreté est désagrégée à des niveaux inférieurs l’écart entre les localités les moins pauvres et les plus pauvres se creuse de manière considérable. En particulier, lorsqu’on passe des quelques 53 provinces rurales à un peu moins de 1250 communes rurales, l’hétérogénéité des taux estimatifs de pauvreté s’accroît de manière remarquable. En d’autres termes, l’analyse de régions plus grandes produit des estimations dépassant la moyenne enregistrée dans toute la région et la variation au sein de la région n’est pas aussi évidente que lorsque l’analyse est effectuée à un niveau beaucoup plus précis.
Pauvreté rurale par région d’agrégation: Nombre total
Régions d’agrégation classées de la moins pauvre à la plus pauvre
95
Annexe 3.6 : Décomposition de l’inégalité dans les villes marocaines
Décomposition de l’inégalité à Casablanca (Mesure de classe d'entropie générale avec une valeur paramétrique de 0,5)
Part entre-groupe dans l’inégalité Nbre. D’unités géographiques
Régions urbaines Municipal 0% 1 Province 8% 9 Commune 13% 31 Ménage 100% 524.549 Inégalité totale (GE 0,5) 0,250
Décomposition de l’inégalité à Rabat/Salé (Mesure de classe d'entropie générale avec une valeur paramétrique de 0,5)
Part entre-groupes dans l’inégalité Nbre. D’unités géographiques
Régions urbaines Municipal 0% 1 Province 9% 3 Commune 19% 13 Ménage 100% 231.482 Inégalité totale (GE 0,5) 0,285
Décomposition de l’inégalité à Marrakech (Mesure de classe d'entropie générale avec une valeur paramétrique de 0,5)
Part entre-groupes dans l’inégalité Nbre. D’unités géographiques
Régions urbaines Municipal 0% 1 Province 4% 2 Commune 4% 4 Ménage 100% 95.829 Inégalité totale (GE 0,5) 0,224
Décomposition de l’inégalité à Fès (Mesure de classe d'entropie générale avec une valeur paramétrique de 0,5)
Part entre-groupes dans l’inégalité Nbre. D’unités géographiques
Régions urbaines Municipal 0% 1 Province 21% 2 Commune 37% 5 Ménage 100% 95.656 Inégalité totale (GE 0,5) 0,379
96
Décomposition de l’inégalité à Tanger/Asilah (Mesure de classe d'entropie générale avec une valeur paramétrique de 0,5)
Part entre-groupes dans l’inégalité Nbre. D’unités géographiques
Régions urbaines Municipal 0% 1 Commune 5% 6 Ménage 100% 76.513 Inégalité totale (GE 0,5) 0,239
Décomposition de l’inégalité à Agadir (Mesure de classe d'entropie générale avec une valeur paramétrique de 0,5)
Part entre-groupes dans l’inégalité Nbre. D’unités géographiques
Régions urbaines Municipal 0% 1 Commune 14% 6 Ménage 100% 51. 679 Inégalité totale (GE 0,5) 0,239
Décomposition de l’inégalité à Meknès (Mesure de classe d'entropie générale avec une valeur paramétrique de 0,5)
Part entre-groupes dans l’inégalité Nbre. D’unités géographiques
Régions urbaines Municipal 0% 1 Commune 12% 5 Ménage 100% 36.190 Inégalité totale (GE 0,5) 0,283
97
Annexe 4.1: Corrélations entre la pauvreté et les indicateurs éducatifs et sociaux au niveau provincial de 1994 à 2001
Pauvreté 1994
Pauvreté rurale 1994
Pauvreté urbaine 1994
IMR 1997
Taux alphabétisation
1994
Scolarisation au primaire p
ha 94
Part des filles au primaire 94
Pauvreté rurale 0,74* 1,00 Pauvreté urbaine 0,42* -0,43* 1,00 IMR 97 0,52* 0,55* -0,11 1,00 Alphabétisation 94 -0,63* -0,85* 0,27* -0,62* 1,00 Scolarisation primaire p ha: 1994
-0,27*
-0,57*
0,30*
-0,26*
0,49*
1,00
2001 0,29* 0,27* 0,07 0,24 -0,26* 0,14 -0,14 % changement 0,34* 0,65* -0,34* 0,42* -0,70* -0,75* -0,42* Part filles 94 -0,34* -0,72* 0,39* -0,25 0,61* 0,29* 1,00 Part filles 01 -0,44* -0,52* 0,20 -0,44* 0,72* 0,34* 0,55* % changement 0,21 0,66* -0,37* 0,12 -0,41* -0,22 -0,92* Inscription collège p ha:1994
-0,50*
-0,73*
0,34*
-0,43*
0,82*
0,73*
0,47*
2001 -0,37* -0,66* 0,19 -0,38* 0,60* 0,67* 0,56* % changement 0,31* 0,38* 0,57* -0,15 -0,08 -0,40* -0,21 Part filles 94 -0,47* -0,75* 0,36* -0,46* 0,78* 0,26* 0,63* Part filles 01 -0,45* -0,73* 0,29* -0,50* 0,74* 0,37* 0,70* % changement 0,19 0,35* -0,21 0,15 -0,39* 0,04 -0,34* Inscription lycée p ha: 1994
-0,49*
-0,67*
0,26*
-0,44*
0,80*
0,59*
0,32*
2001 -0,36* -0,68* -0,01 -0,44* 0,46* 0,52* 0,51* % changement 0,06 0,19 -0,14 0,06 -0,18 -0,28* -0,04 Part filles 94 -0,40* -0,58* 0,31* -0,39* 0,66* 0,09 0,46* Part filles 01 -0,27* -0,46* 0,29* -0,40* 0,68* 0,26* 0,52* % changement 0,14 0,22 -0,16 0,10 -0,28* 0,11 -0,18 Ecoles primaires p ha: 1994
0,61*
0,77*
-0,34*
0,66*
-0,83*
-0,22
-0,65*
2001 0,53* 0,72* -0,31* 0,73* -0,78* -0,33* -0,58* % changement 0,15 0,14 0,04 0,34* -0,13 -0,27* 0,11 Collèges p ha: 1994
-0,36*
-0,50*
0,12
-0,15
0,48*
0,46*
0,33*
2001 -0,18 -0,34* 0,15 -0,01 0,24 0,36* 0,35* % changement 0,09 0,27 -0,22 0,11 -0,30* -0,26* -0,22 Lycées p ha: 1994
-0,38*
-0,38*
0,10
-0,14
0,41*
0,26*
0,35*
2001 -0,30* -0,25 -0,07 0,00 0,31* 0,26* 0,38* % changement -0,04 0,03 0,11 0,07 0,02 -0,06 0,00
Note: * indique l’importance au niveau des 5 %. Les corrélations sont calculées pour les variables à travers 63 71 provinces sur la base de la variable et la date. Les scolarisations font référence aux nombres d’enfants inscrits dans le privé et le public.
98
99
100
Annexe 4.3: Décomposition des niveaux des inscriptions totales Les inscriptions totales pour chaque date sont d’abord décomposées en celles relatives aux pauvres et celles correspondant aux non pauvres. Les scolarisations au primaire pour les pauvres étaient basses en 1994 à 0,07 en comparaison avec 0,13 pour les non pauvres. Cependant, la situation a changé de manière remarquable en 2001 avec un taux par habitant atteignant 0,18 pour les pauvres. A l’opposé, le taux n’a presque pas changé pour les non pauvres. (Comme auparavant, le taux le plus haut pour les pauvres reflète en partie la jeunesse de la population pauvre et la nature individuelle de la mesure).
Décomposition des niveaux des inscriptions totales par habitants: 1994 to 2001
Inscriptions totales par habitant au:
Moyenne globale
Pauvres Non-
pauvres R2 Nombre
d’observations
Primaire 1994 0,118 0,072
(2,2)
0,126
(19,1) 0,972 64
Primaire 2001 0,142 0,179
(6,0)
0,135
(19,6) 0,976 69
Collège 1994 0,036 0 0,048
(11,4) 0,889 64
Collège 2001 0,055 0,295
(0,9)
0,009
(0,2) 0,222 69
Lycée 1994 0,015 0 0,022
(8,8) 0,819 64
Lycée 2001 0,021 0 0,037
(3,5) 0,518 69
Note: Valeurs négatives estimatives fixées à zéro.
101
Annexe 4.4 : Décomposition du changement dans les inscriptions par groupes pauvres et non pauvres (1)
Primaire
(2)
Primaire
(3)
Collège
(4)
Collège
(5)
Lycée
(6)
Lycée
Pauvres 0,101
(2,8)
0,386
(5,1)
0,376
(1,1)
-1,192
(1,2)
-0,001
(0,2)
Non-pauvres 0,008
(1,0)
-- -0,051
(1,0)
0,004
(239)
L’inégalité 0,010
(1.5)
L’inégalité
*pauvres
0,291
(2.1)
-2,062
(1,4)
Dépense BAJ par habitant 1,70e-4
(2,)
0,002
(1,5)
3,98e-6
(0,3)
Budget de l’éducation par habitant 2,67e-5
(1,6)
Budget de l’éducation
* pauvres
1,89e-4
(0,4)
0,005
(1,4)
Ecoles primaires par habitant 1994 * pauvres -224,85
(3,3)
-642,724
(1,1)
Collège par habitant 1994 -111,774
(2,1)
* pauvres -1829,39
(1,7)
-10606,53
(1,4)
Lycée -71,820
(1,0)
Repas scolaires par habitant 0,486
(3,9)
0,135
(4,1)
* pauvres 8,730
(1,4)
Taux d’urbanisation 1994 0,012
(3,0)
* pauvres -0,043
(0,6)
0,901
(1,3)
Taux alphabétis. 1994
* pauvres
-0,507
(2,7)
2,596
(1,3)
Précipitations
* pauvres
-5,70e-5
(1,6)
4,76e-4
(1,3)
Constante -- -- -- -- -0,007
(2,9)
Nombre Observations 64 63 64 63 64 62
R2 0,52 0,80 0,12 0,45 0,35 0,39
102
Annexe 4.5: Niveaux de décomposition et changement de la part des filles dans le nombre total des inscriptions: 1994 to 2001 Part des filles dans les inscriptions totales:
Pauvres Non-pauvres R2Nombre d’observations
Primaire 1994 0,251
(4,3)
0,433
(37,7) 0,989 64
Primaire 2001 0,389
(17,5)
0,479
(133,9) 0,999 70
Changement 0,136
(2,5)
0,045
(4,0) 0,718 64
Collège 1994 0,005
(0,04)
0,466
(26,4)
0,966 64
Collège 2001 0,019
(0,15)
0,512
(19,2) 0,963 70
Changement 0,075
(1,7)
0,022
(2,2)
0,376
64
Lycée 1994 0,048
(0,4)
0,460
(23,4) 0,958 64
Lycée 2001 0,155
(1,0)
0,509
(21,4) 0,944 70
Changement 0,095
(1,3)
0,035
(2,7) 0,398 64
103
Annexe 4.6: Corrélations entre pauvreté et les indicateurs des installations sociales et sanitaires au niveau provincial de 1994 à 2001
Pauvreté 1994
Pauvreté rurale 94
Pauvreté urbaine 94
IMR 1997
Taux d’alphabétisation
1994
% pop ayant électricité 1994
% pop ayant eau dans le rural 1994
Pauvreté rurale 0,74* 1,00
Pauvreté urbaine 0,42* -0,43* 1,00
% ayant électricité 94
-0,47* -0,67* 0,28* -0,44* 0,78* 1,00 0,31*
% ayant eau 94 -0,19 -0,22 0,18 -0,38* 0,38* 0,31* 1,00
docteurs p ha: 1994
-0,23
-0,32*
0,25
-0,31*
0,46*
0,48*
0,29
2001 -0,28* -0,26* -0,00 -0,33* 0,43* 0,28* 0,22
% changement -0,12 -0,03 -0,25 -0,01 -0,03 -0,24 -0,10
pharmaciens p ha: 1994
-0,47*
-0,54*
0,27*
-0,47
0,69*
0,47*
0,23
2001 -0,45* -0,60* 0,42* -0,40* 0,69* 0,50* 0,30
% changement 0,22 0,22 -0,29 0,33* -0,26 -0,19 0,07
infirmiers p ha: 1994
-0,17
-0,28*
0,47*
-0,13
0,41*
0,55*
0,26
2001 -0,37* -0,27* -0,03 -0,11 0,43* 0,42* 0,27
% changement -0,04 0,16 -0,42* -0,02 -0,18 -0,39* -0,05
lits d’hôpital p ha: 1994
-0,33*
-0,35*
0,11
-0,24
0,51*
0,45*
0,35*
2001 -0,34* -0,30* 0,06 -0,20 0,48* 0,49* 0,32*
% changement 0,04 0,07 -0,27 0,07 -0,16 -0,15 -0,17
Etablissement sanitaire p ha: 1994
0,26
0,08
0,05
0,38*
-0,21
-0,31*
-0,04
2001 0,14 0,51* -0,30* 0,66* -0,37* -0,24* 0,11
% changement 0,18 0,33 -0,24 0,34* -0,38* -0,17 -0,15
Note: * indique une importance au niveau des 5 %. Les corrélations sont calculées pour les variables à travers 63 à 71 provinces sur la base de la variable et la date. Les établissements sanitaires font référence aux hôpitaux, dispensaires et cliniques qui font partie du réseau public des “Soins de santé de base”.
104 A
nnexe 4.7: Affectations des dépenses aux provinces pour divers program
mes –F
igure 4.1-4.16
Figure 4.1: A
ffectations des dépenses par habitant aux provinces pour la Prom
otion N
ationale en 1994 classées par incidence de la pauvreté
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
1,000
1,100
1,200
Sale-Al JadidaChefchaouen
Zouagha-My YacoubFes-MedinaChichaoua
SefrouErrachidiaEssaouira
KhenifraFahs-Bni Makada
El HajebBoulemane
ZagoraAzilal
Al IsmailiaAl Haouz
KenitraTata
Sidi KacemTaourirt
TazaOuarzazate
El Kelaa des SraghnaTiznit
Meknes-El MenzehJeradaFiguig
Al HoceimaSafi
TaounateKhemisset
Chtouka-Ait BahaTetouan
El JadidaLarache
Sidi Youssef Ben AliNadorIfrane
Skhirate-TemaraTaroudannt
SettatFes Jdid-Dar Dbibagh
Assa-ZagSale-MedinaBeni Mellal
Oujda-AngadMarrakech-Medina
GuelmimInezgane-Ait Melloul
Agadir-Ida ou TananeKhouribga
BoujdourTan-Tan
Marrakech-MenaraTanger-Assilah
Ben SlimaneBerkane
Es-SemaraBen M’Sick-Mediouna
LaayouneMoulay Rachid-Sidi Othmane
Al Fida-Derb SultanAin Sebaa-Hay Mohammadi
Oued Ed-DahabAousserd
Ain Chock-Hay HassaniSidi Bernoussi-Zenata
RabatMohammadia
Casablanca-AnfaMechouar de Casablanca
Note: P
rovinces ranked from poorest to least poor.
spending per capita on public works, 1994
Figure 4.2 : A
ffectations des dépenses par habitant aux provinces pour la Prom
otion N
ationale en 2002 classées par incidence de la pauvreté
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
1,000
1,100
1,200
1,300
Sale-Al JadidaChefchaouen
Zouagha-My YacoubFes-MedinaChichaoua
SefrouErrachidiaEssaouira
KhenifraFahs-Bni Makada
El HajebBoulemane
ZagoraAzilal
Al IsmailiaAl Haouz
KenitraTata
Sidi KacemTaourirt
TazaOuarzazate
El Kelaa des SraghnaTiznit
Meknes-El MenzehJeradaFiguig
Al HoceimaSafi
TaounateKhemisset
Chtouka-Ait BahaTetouan
El JadidaLarache
Sidi Youssef Ben AliNadorIfrane
Skhirate-TemaraTaroudannt
SettatFes Jdid-Dar Dbibagh
Assa-ZagSale-MedinaBeni Mellal
Oujda-AngadMarrakech-Medina
GuelmimInezgane-Ait Melloul
Agadir-Ida ou TananeKhouribga
BoujdourTan-Tan
Marrakech-MenaraTanger-Assilah
Ben SlimaneBerkane
Es-SemaraBen M’Sick-Mediouna
LaayouneMoulay Rachid-Sidi Othmane
Al Fida-Derb SultanAin Sebaa-Hay Mohammadi
Oued Ed-DahabAousserd
Ain Chock-Hay HassaniSidi Bernoussi-Zenata
RabatMohammadia
Casablanca-AnfaMechouar de Casablanca
Note: P
rovinces ranked from poorest to least poor.
spending per capita on public works, 2002
105
Figure 4.3: A
ffectations des dépenses par habitant aux provinces pour le programm
e d’eau potable P
AG
ER
de 1995 à 2002 classées par incidence de la pauvreté
0 50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
Es-SemaraFahs-Bni Makada
Fes-MedinaAssa-Zag
TetouanChefchaouen
FiguigZouagha-My Yacoub
KhenifraChichaouaErrachidiaAl Ismailia
TataEssaouira
Fes Jdid-Dar DbibaghBoulemane
SefrouKenitra
Meknes-El MenzehEl Hajeb
ZagoraTan-Tan
AzilalJerada
Oujda-AngadSafi
Al HaouzOuarzazate
TazaAl Hoceima
Sale-MedinaTiznit
Sidi KacemEl Kelaa des Sraghna
LaracheKhemisset
NadorTaourirt
El JadidaAgadir-Ida ou Tanane
Tanger-AssilahMarrakech-Menara
Sidi Youssef Ben AliInezgane-Ait Melloul
TaounateChtouka-Ait Baha
IfraneGuelmim
Oued Ed-DahabSettat
TaroudanntKhouribga
Beni MellalBen Slimane
BerkaneSkhirate-Temara
Ben M’Sick-MediounaAin Chock-Hay Hassani
Sidi Bernoussi-Zenata
Note: P
rovinces ranked from highest to low
est rural poverty.
spending per capita on safe water, 1995
spending per capita on safe water, 2002
Figure 4.4: A
ffectations des dépenses par habitant aux provinces pour le programm
e de prévention de la sécheresse en 2001 et 2002 classées par incidence de la pauvreté
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
1,000
1,100
1,200
Es-SemaraFahs-Bni Makada
Fes-MedinaAssa-Zag
TetouanChefchaouen
FiguigZouagha-My Yacoub
KhenifraChichaouaErrachidiaAl Ismailia
TataEssaouira
Fes Jdid-Dar DbibaghBoulemane
SefrouKenitra
Meknes-El MenzehEl Hajeb
ZagoraTan-Tan
AzilalJerada
Oujda-AngadSafi
Al HaouzOuarzazate
TazaAl Hoceima
Sale-MedinaTiznit
Sidi KacemEl Kelaa des Sraghna
LaracheKhemisset
NadorTaourirt
El JadidaAgadir-Ida ou Tanane
Tanger-AssilahMarrakech-Menara
Sidi Youssef Ben AliInezgane-Ait Melloul
TaounateChtouka-Ait Baha
IfraneGuelmim
Oued Ed-DahabSettat
TaroudanntKhouribga
Beni MellalBen Slimane
BerkaneSkhirate-Temara
Ben M’Sick-MediounaAin Chock-Hay Hassani
Sidi Bernoussi-Zenata
Note: P
rovinces ranked from highest to low
est rural poverty.
spending per capita on drought prevention, 2001spending per capita on drought prevention, 2002
106 F
igure 4.5: Affectations des dépenses par habitant aux provinces pour les routes P
NR
R et
non-PN
RR
de 1995 à 2003 classées par incidence de la pauvreté
0
250
500
750
1,000
1,250
1,500
1,750
2,000
2,250
2,500
2,750
3,000
3,250
3,500
Sale-Al JadidaChefchaouen
Zouagha-My YacoubFes-MedinaChichaoua
SefrouErrachidiaEssaouira
KhenifraFahs-Bni Makada
El HajebBoulemane
ZagoraAzilal
Al IsmailiaAl Haouz
KenitraTata
Sidi KacemTaourirt
TazaOuarzazate
El Kelaa des SraghnaTiznit
Meknes-El MenzehJeradaFiguig
Al HoceimaSafi
TaounateKhemisset
Chtouka-Ait BahaTetouan
El JadidaLarache
Sidi Youssef Ben AliNadorIfrane
Skhirate-TemaraTaroudannt
SettatFes Jdid-Dar Dbibagh
Assa-ZagSale-MedinaBeni Mellal
Oujda-AngadMarrakech-Medina
GuelmimInezgane-Ait Melloul
Agadir-Ida ou TananeKhouribgaBoujdourTan-Tan
Marrakech-MenaraTanger-Assilah
Ben SlimaneBerkane
Es-SemaraBen M’Sick-Mediouna
LaayouneMoulay Rachid-Sidi Othmane
Al Fida-Derb SultanAin Sebaa-Hay Mohammadi
Oued Ed-DahabAousserd
Ain Chock-Hay HassaniSidi Bernoussi-Zenata
RabatMohammadia
Casablanca-AnfaMechouar de Casablanca
Note: P
rovinces ranked from poorest to least poor.
spending per capita on targeted roads through PN
RR
, 1995-2003spending per capita on roads outside of P
NR
R, 1995-2003
Figure 4.6: A
ffectations des dépenses par habitant aux provinces au titre de fonds sociaux (A
DS) 2003 classées par incidence de la pauvreté
0 10 20 30 40 50
Sale-Al JadidaChefchaouen
Zouagha-My YacoubFes-MedinaChichaoua
SefrouErrachidiaEssaouira
KhenifraFahs-Bni Makada
El HajebBoulemane
ZagoraAzilal
Al IsmailiaAl Haouz
KenitraTata
Sidi KacemTaourirt
TazaOuarzazate
El Kelaa des SraghnaTiznit
Meknes-El MenzehJeradaFiguig
Al HoceimaSafi
TaounateKhemisset
Chtouka-Ait BahaTetouan
El JadidaLarache
Sidi Youssef Ben AliNadorIfrane
Skhirate-TemaraTaroudannt
SettatFes Jdid-Dar Dbibagh
Assa-ZagSale-MedinaBeni Mellal
Oujda-AngadMarrakech-Medina
GuelmimInezgane-Ait Melloul
Agadir-Ida ou TananeKhouribgaBoujdourTan-Tan
Marrakech-MenaraTanger-Assilah
Ben SlimaneBerkane
Es-SemaraBen M’Sick-Mediouna
LaayouneMoulay Rachid-Sidi Othmane
Al Fida-Derb SultanAin Sebaa-Hay Mohammadi
Oued Ed-DahabAousserd
Ain Chock-Hay HassaniSidi Bernoussi-Zenata
RabatMohammadia
Casablanca-AnfaMechouar de Casablanca
Note: P
rovinces ranked from poorest to least poor.
spending per capita on social fund, 2003
107 F
igure 4.7: Affectations de l’E
ntraide Nationale 2002 aux provinces classées pare incidence
de la pauvreté (dépenses au profit des pensionnats et organismes de bienfaisance
par millier d’habitants)
0
1,000
2,000
3,000
4,000
5,000
6,000
7,000
8,000
Sale-Al JadidaChefchaouen
Zouagha-My YacoubFes-MedinaChichaoua
SefrouErrachidiaEssaouira
KhenifraFahs-Bni Makada
El HajebBoulemane
ZagoraAzilal
Al IsmailiaAl Haouz
KenitraTata
Sidi KacemTaourirt
TazaOuarzazate
El Kelaa des SraghnaTiznit
Meknes-El MenzehJeradaFiguig
Al HoceimaSafi
TaounateKhemisset
Chtouka-Ait BahaTetouan
El JadidaLarache
Sidi Youssef Ben AliNadorIfrane
Skhirate-TemaraTaroudannt
SettatFes Jdid-Dar Dbibagh
Assa-ZagSale-MedinaBeni Mellal
Oujda-AngadMarrakech-Medina
GuelmimInezgane-Ait Melloul
Agadir-Ida ou TananeKhouribgaBoujdourTan-Tan
Marrakech-MenaraTanger-Assilah
Ben SlimaneBerkane
Es-SemaraBen M’Sick-Mediouna
LaayouneMoulay Rachid-Sidi Othmane
Al Fida-Derb SultanAin Sebaa-Hay Mohammadi
Oued Ed-DahabAousserd
Ain Chock-Hay HassaniSidi Bernoussi-Zenata
RabatMohammadia
Casablanca-AnfaMechouar de Casablanca
Note: P
rovinces ranked from poorest to least poor.
spending per thousand people on EN
pensioners programs, 2002
Figure 4.8: A
ffectations des dépenses par habitant aux provinces du programm
e ON
G
contre la pauvreté au titre 2002 classées pare incidence de la pauvreté
0 10 20 30 40 50
Sale-Al JadidaChefchaouen
Zouagha-My YacoubFes-MedinaChichaoua
SefrouErrachidiaEssaouira
KhenifraFahs-Bni Makada
El HajebBoulemane
ZagoraAzilal
Al IsmailiaAl Haouz
KenitraTata
Sidi KacemTaourirt
TazaOuarzazate
El Kelaa des SraghnaTiznit
Meknes-El MenzehJeradaFiguig
Al HoceimaSafi
TaounateKhemisset
Chtouka-Ait BahaTetouan
El JadidaLarache
Sidi Youssef Ben AliNadorIfrane
Skhirate-TemaraTaroudannt
SettatFes Jdid-Dar Dbibagh
Assa-ZagSale-MedinaBeni Mellal
Oujda-AngadMarrakech-Medina
GuelmimInezgane-Ait Melloul
Agadir-Ida ou TananeKhouribga
BoujdourTan-Tan
Marrakech-MenaraTanger-Assilah
Ben SlimaneBerkane
Es-SemaraBen M’Sick-Mediouna
LaayouneMoulay Rachid-Sidi Othmane
Al Fida-Derb SultanAin Sebaa-Hay Mohammadi
Oued Ed-DahabAousserd
Ain Chock-Hay HassaniSidi Bernoussi-Zenata
RabatMohammadia
Casablanca-AnfaMechouar de Casablanca
Note: P
rovinces ranked from poorest to least poor.
spending per capita on NG
O poverty program
s, 2002
108 F
igure 4.9: Affectations des dépenses par habitant aux provinces du budget de la santé au
titre de 1997/98 classées pare incidence de la pauvreté
0 25 50 75
100
125
150
175
200
Sale-Al JadidaChefchaouen
Zouagha-My YacoubFes-MedinaChichaoua
SefrouErrachidiaEssaouira
KhenifraFahs-Bni Makada
El HajebBoulemane
ZagoraAzilal
Al IsmailiaAl Haouz
KenitraTata
Sidi KacemTaourirt
TazaOuarzazate
El Kelaa des SraghnaTiznit
Meknes-El MenzehJeradaFiguig
Al HoceimaSafi
TaounateKhemisset
Chtouka-Ait BahaTetouan
El JadidaLarache
Sidi Youssef Ben AliNadorIfrane
Skhirate-TemaraTaroudannt
SettatFes Jdid-Dar Dbibagh
Assa-ZagSale-MedinaBeni Mellal
Oujda-AngadMarrakech-Medina
GuelmimInezgane-Ait Melloul
Agadir-Ida ou TananeKhouribga
BoujdourTan-Tan
Marrakech-MenaraTanger-Assilah
Ben SlimaneBerkane
Es-SemaraBen M’Sick-Mediouna
LaayouneMoulay Rachid-Sidi Othmane
Al Fida-Derb SultanAin Sebaa-Hay Mohammadi
Oued Ed-DahabAousserd
Ain Chock-Hay HassaniSidi Bernoussi-Zenata
RabatMohammadia
Casablanca-AnfaMechouar de Casablanca
Note: P
rovinces ranked from poorest to least poor.
spending per capita from health budget, 1997/98
Figure 4.10: A
ffectations des dépenses par habitant aux provinces du budget total de la santé au titre de 1996/97 classées pare incidence de la pauvreté
0
5,000
10,000
15,000
20,000
25,000
30,000
35,000
40,000
45,000
50,000
Sale-Al JadidaChefchaouen
Zouagha-My YacoubFes-MedinaChichaoua
SefrouErrachidiaEssaouira
KhenifraFahs-Bni Makada
El HajebBoulemane
ZagoraAzilal
Al IsmailiaAl Haouz
KenitraTata
Sidi KacemTaourirt
TazaOuarzazate
El Kelaa des SraghnaTiznit
Meknes-El MenzehJeradaFiguig
Al HoceimaSafi
TaounateKhemisset
Chtouka-Ait BahaTetouan
El JadidaLarache
Sidi Youssef Ben AliNadorIfrane
Skhirate-TemaraTaroudannt
SettatFes Jdid-Dar Dbibagh
Assa-ZagSale-MedinaBeni Mellal
Oujda-AngadMarrakech-Medina
GuelmimInezgane-Ait Melloul
Agadir-Ida ou TananeKhouribga
BoujdourTan-Tan
Marrakech-MenaraTanger-Assilah
Ben SlimaneBerkane
Es-SemaraBen M’Sick-Mediouna
LaayouneMoulay Rachid-Sidi Othmane
Al Fida-Derb SultanAin Sebaa-Hay Mohammadi
Oued Ed-DahabAousserd
Ain Chock-Hay HassaniSidi Bernoussi-Zenata
RabatMohammadia
Casablanca-AnfaMechouar de Casablanca
Note: P
rovinces ranked from poorest to least poor.
total health budget (in thousand DH
), 1996/97
109
Figure 4.11: A
ffectations des dépenses par habitant aux provinces du budget de l’éducation au titre de 2001 classées pare incidence de la pauvreté
0 25 50 75
100
125
150
175
200
225
250
Sale-Al JadidaChefchaouen
Zouagha-My YacoubFes-MedinaChichaoua
SefrouErrachidiaEssaouira
KhenifraFahs-Bni Makada
El HajebBoulemane
ZagoraAzilal
Al IsmailiaAl Haouz
KenitraTata
Sidi KacemTaourirt
TazaOuarzazate
El Kelaa des SraghnaTiznit
Meknes-El MenzehJeradaFiguig
Al HoceimaSafi
TaounateKhemisset
Chtouka-Ait BahaTetouan
El JadidaLarache
Sidi Youssef Ben AliNadorIfrane
Skhirate-TemaraTaroudannt
SettatFes Jdid-Dar Dbibagh
Assa-ZagSale-MedinaBeni Mellal
Oujda-AngadMarrakech-Medina
GuelmimInezgane-Ait Melloul
Agadir-Ida ou TananeKhouribga
BoujdourTan-Tan
Marrakech-MenaraTanger-Assilah
Ben SlimaneBerkane
Es-SemaraBen M’Sick-Mediouna
LaayouneMoulay Rachid-Sidi Othmane
Al Fida-Derb SultanAin Sebaa-Hay Mohammadi
Oued Ed-DahabAousserd
Ain Chock-Hay HassaniSidi Bernoussi-Zenata
RabatMohammadia
Casablanca-AnfaMechouar de Casablanca
Note: P
rovinces ranked from poorest to least poor.
spending per capita from education budget, 2001
Figure 4.12: A
ffectations des dépenses par habitant aux provinces du budget total de l’éducation au titre de 2001 classées pare incidence de la pauvreté
0
5,000
10,000
15,000
20,000
25,000
30,000
35,000
40,000
45,000
50,000
55,000
60,000
Sale-Al JadidaChefchaouen
Zouagha-My YacoubFes-MedinaChichaoua
SefrouErrachidiaEssaouira
KhenifraFahs-Bni Makada
El HajebBoulemane
ZagoraAzilal
Al IsmailiaAl Haouz
KenitraTata
Sidi KacemTaourirt
TazaOuarzazate
El Kelaa des SraghnaTiznit
Meknes-El MenzehJeradaFiguig
Al HoceimaSafi
TaounateKhemisset
Chtouka-Ait BahaTetouan
El JadidaLarache
Sidi Youssef Ben AliNadorIfrane
Skhirate-TemaraTaroudannt
SettatFes Jdid-Dar Dbibagh
Assa-ZagSale-MedinaBeni Mellal
Oujda-AngadMarrakech-Medina
GuelmimInezgane-Ait Melloul
Agadir-Ida ou TananeKhouribga
BoujdourTan-Tan
Marrakech-MenaraTanger-Assilah
Ben SlimaneBerkane
Es-SemaraBen M’Sick-Mediouna
LaayouneMoulay Rachid-Sidi Othmane
Al Fida-Derb SultanAin Sebaa-Hay Mohammadi
Oued Ed-DahabAousserd
Ain Chock-Hay HassaniSidi Bernoussi-Zenata
RabatMohammadia
Casablanca-AnfaMechouar de Casablanca
Note: P
rovinces ranked from poorest to least poor.
total education budget (in thousand DH
), 2001
110 F
igure 4.13: Affectations des dépenses par habitant aux provinces du budget de l’éducation au titre de 2001 classées par nom
bre d’inscriptions au primaire
par habitant en 1994
0 25 50 75
100
125
150
175
200
225
250
ChichaouaCasablanca-Anfa
ChefchaouenEssaouiraAl HaouzBoujdour
AzilalEl Kelaa des Sraghna
Es-SemaraEl Jadida
Zouagha-My YacoubKenitra
TaounateTaroudannt
SafiOued Ed-Dahab
FiguigChtouka-Ait Baha
KhenifraRabat
KhemissetLarache
SettatIfrane
Marrakech-MedinaSidi Youssef Ben Ali
El HajebAl Hoceima
TetouanSidi KacemAl Ismailia
Beni MellalAssa-Zag
SefrouTiznitTaza
Meknes-El MenzehBoulemane
Agadir-Ida ou TananeBerkane
Marrakech-MenaraAin Chock-Hay Hassani
Ben SlimaneOujda-Angad
Ain Sebaa-Hay MohammadiNador
KhouribgaJerada
OuarzazateMohammadia
Tanger-AssilahFes Jdid-Dar DbibaghBen M’Sick-Mediouna
Inezgane-Ait MelloulTan-Tan
Skhirate-TemaraTata
ErrachidiaLaayoune
Al Fida-Derb SultanGuelmim
Fes-MedinaSidi Bernoussi-Zenata
Note: P
rovinces ranked from low
est to highest primary enrolm
ents per capita in 1994.
spending per capita from education budget, 2001
Figure 4.14: A
ffectations des dépenses par habitant aux provinces du budget de l’éducation au titre de 2001 classées par taux d’alphabétisation de 1994
0 25 50 75
100
125
150
175
200
225
250
ChichaouaAl Haouz
EssaouiraAzilal
El Kelaa des SraghnaTaroudannt
TaounateChefchaouen
Chtouka-Ait BahaEl Jadida
TiznitTata
OuarzazateBoulemaneAl Hoceima
TazaSettat
KhenifraSidi KacemKhemisset
SafiFiguigNador
Assa-ZagEl HajebLarache
Beni MellalIfrane
Sidi Youssef Ben AliJerada
Zouagha-My YacoubBoujdour
SefrouKenitra
Ben SlimaneErrachidia
BerkaneGuelmim
Es-SemaraFes-Medina
TetouanKhouribga
Agadir-Ida ou TananeInezgane-Ait Melloul
Skhirate-TemaraOued Ed-Dahab
Tan-TanMeknes-El Menzeh
Tanger-AssilahMarrakech-MedinaMarrakech-Menara
Al IsmailiaSale-Al JadidaOujda-Angad
LaayouneSidi Bernoussi-Zenata
Ain Chock-Hay HassaniBen M’Sick-Mediouna
Fes Jdid-Dar DbibaghMohammadia
Al Fida-Derb SultanAin Sebaa-Hay Mohammadi
Mechouar de CasablancaCasablanca-Anfa
Rabat
Note: P
rovinces ranked from highest to low
est illiteracy in 1994.
spending per capita from education budget, 2001
111
Figure 4.15: D
istribution des programm
es d’alphabétisation en 2001-2002 à travers les provinces classée par taux d’alphabétisation en 1994
0 25 50 75
100
125
150
ChichaouaAl Haouz
EssaouiraAzilal
El Kelaa des SraghnaTaroudannt
TaounateChefchaouen
Chtouka-Ait BahaEl Jadida
TiznitTata
OuarzazateBoulemaneAl Hoceima
TazaSettat
KhenifraSidi KacemKhemisset
SafiFiguigNador
Assa-ZagEl HajebLarache
Beni MellalIfrane
Sidi Youssef Ben AliJerada
Zouagha-My YacoubBoujdour
SefrouKenitra
Ben SlimaneErrachidia
BerkaneGuelmim
Es-SemaraFes-Medina
TetouanKhouribga
Agadir-Ida ou TananeInezgane-Ait Melloul
Skhirate-TemaraOued Ed-Dahab
Tan-TanMeknes-El Menzeh
Tanger-AssilahMarrakech-MedinaMarrakech-Menara
Al IsmailiaSale-Al Jadida
Oujda-AngadLaayoune
Sidi Bernoussi-ZenataAin Chock-Hay Hassani
Ben M’Sick-MediounaFes Jdid-Dar Dbibagh
MohammadiaAl Fida-Derb Sultan
Ain Sebaa-Hay MohammadiMechouar de Casablanca
Casablanca-AnfaRabat
Note: P
rovinces ranked from highest to low
est illiteracy in 1994.
number of literacy program
s per thousand people, 2001-2002
Figure 4.16: D
istribution des dépenses publiques en soutien aux programm
es d’alphabétisation initiés par des O
NG
0 10 20 30 40 50
ChichaouaAl Haouz
EssaouiraAzilal
El Kelaa des SraghnaTaroudannt
TaounateChefchaouen
Chtouka-Ait BahaEl Jadida
TiznitTata
OuarzazateBoulemaneAl Hoceima
TazaSettat
KhenifraSidi KacemKhemisset
SafiFiguigNador
Assa-ZagEl HajebLarache
Beni MellalIfrane
Sidi Youssef Ben AliJerada
Zouagha-My YacoubBoujdour
SefrouKenitra
Ben SlimaneErrachidia
BerkaneGuelmim
Es-SemaraFes-Medina
TetouanKhouribga
Agadir-Ida ou TananeInezgane-Ait Melloul
Skhirate-TemaraOued Ed-Dahab
Tan-TanMeknes-El Menzeh
Tanger-AssilahMarrakech-MedinaMarrakech-Menara
Al IsmailiaSale-Al Jadida
Oujda-AngadLaayoune
Sidi Bernoussi-ZenataAin Chock-Hay Hassani
Ben M’Sick-MediounaFes Jdid-Dar Dbibagh
MohammadiaAl Fida-Derb Sultan
Ain Sebaa-Hay MohammadiMechouar de Casablanca
Casablanca-AnfaRabat
Note: P
rovinces ranked from highest to low
est illiteracy in 1994.
spending per capita on NG
O literacy program
s, 2002
112
Annexe 4.8: Performance des programmes dans le ciblage des pauvres (DM/par personne)
Montant moyen estimatif allant aux
pauvres
Montant moyen estimatif allant aux non pauvres
Différentiel de ciblage
Rural Urbain Rural Urbain Rural Urbain
Promotion nationale 1994 0 0 0 175,4 (3,1)
0-175,4 (3,1)
Promotion nationale 2002 0 0 0 200,4 (3,2)
0-200,4 (3,2)
BAJ1: Volet PN 1996-2003
256,0 (6,2)
0 0 0256,0 (6,2)
0
BAJ1: Volets éducation & PN 1997-2001
226,2 (6,2)
0 0 0226,2 (6,2)
0
Eau potable (PAGER) 1995 51,2 (1,5)
0 046,1 (2,4)
51,2 (1,5)
-46,1 (2,4)
Eau potable (PAGER) 2002 57,8 (6,3)
0 012,8 (3,2)
57,8 (6,3)
-12,8 (3,2)
Fonds social (ADS) 2003 17,0 (0,8)
02,0
(0.4) 3,1
(2,3) 14,8 (0,6)
-3,1 (2,3)
Prévention sécheresse 2001 (PNLCES)
407,5 (1,7)
080,9 (1,2)
105,8 (3,4)
326,6 (1,1)
-105,8 (3,4)
Prévention sécheresse 2002 (PNLCES)
341,7 (1,1)
095,2 (1,1)
112,6 (3,0)
246,4 (0,6)
-112,6 (3,0)
Programmes d’alphabétis. ONG 2002
0 0 03,6
(2,1) 0
-3,6 (2,1)
Programmes de pauvreté ONG 2002
7,1 (1,6)
0 06,0
(2,6) 7,1
(1,6) -6,0 (2,6)
Entraide nationale (EN) 2002
5,1 (1,4)
01,0
(1,0) 0,8
(3,6) 4,1 (0,9)
-0,8 (3,6)
Routes PNRR 1995-2003 1312,0 (4,1)
0 0238,1 (2,3)
1312,0 (4,1)
-238,1 (2,3)
Route HPNRR 1995-2003 129,2 (0,5)
027,5 (0,3)
122,1 (2,0)
101,7 (0,3)
-122,1 (2,0)
Budget de la santé 1997/8 (salaires exclus)
153,6 (2,0)
07,8
(0,4) 46,9 (9,1)
145,8 (1.5)
-46,9 (9,1)
Budget d’éducation 2001 (salaries exclus)
205,6 (2,6)
57,0 (1,1)
33,0 (1,6)
54,7 (4,7)
172,6 (1,8)
2,3 (0,0)
Dont investissement 147,6 (3,1)
55,4 (1,2)
20,9 (1,4)
35,2 (3,8)
126,7 (2,1)
20,2 (0,4)
Dont récurrents
58,0 (1,5)
1,6 (0,1)
12,0 (1,3)
19,5 (5,7)
46,0 (1,0)
-17,9 (1,0)
Programmes pauvreté total 698,4 (3,2)
0 0377,2 (3,5)
698,4 (3,2)
-377,2 (3,5)
Note: Les ratios T entre parenthèses sont basés sur des erreurs types corrigés pour hétéroscédasticité. Le différentiel de ciblage est la différence entre le montant par ménage allant aux pauvres moins celui allant aux non-pauvres. Lorsqu’un montant n’est pas très différent de zéro, il est arrondi à zéro lors du calcul du différentiel de ciblage. DM sont exprimés en prix de 2002. Les budgets de l’éducation et de la santé ne comprennent pas les dépenses sur les salaires. La promotion nationale ne comprend pas les volets BAJ; “tous les programmes de pauvreté” comprennent EN, PN ainsi que les dépenses PN dans le cadre des programmes BAJ1, programmes d’alphabétisation et pauvreté des ONGs, PAGER, ADS, PNRR, et les dépenses liées à la sécheresse pour l’année 2002.
113
Annexe 6.1: Changements des prix prévus en raison de la réforme du commerce des produits agricoles au Maroc
% changement prix consommateurs % changement prix producteurs Secteurs Politique 1Politique 2Politique 3Politique 4Politique 1Politique 2Politique 3Politique 4
Céréales et produits céréaliers -3,062 -7,786 -12,811 -26,691 -2,858 -7,193 -11,744 -24,107Légumes frais -0,714 -0,884 -1,051 -1,128 -0,580 -0,767 -0,871 -0,756Fruits -0,637 -0,681 -0,683 -0,139 -0,429 -0,301 -0,104 0,843Produits laitiers et oeufs -0,472 -0,414 -0,257 0,751 -0,505 -0,487 -0,333 0,637Viande (rouge et volaille) -0,320 -0,109 0,332 1,896 -0,306 -0,078 0,357 1,936Sucre -0,200 0,100 0,400 1,300 -0,368 -0,378 -0,354 -0,094Huile alimentaire -0,671 -1,064 -1,405 -2,225 -0,632 -0,998 -1,336 -2,061Poissons frais et conditionnés 0,000 0,696 1,300 2,996 0,000 0,600 1,300 2,881Autres produits agricoles et conditionnés -0,369 -0,402 -0,421 -0,635 0,268 1,294 2,475 5,388Services 0,142 0,500 0,758 1,460 0,056 0,500 0,844 1,708Energie, électricité et eau -0,060 0,540 1,140 2,580 -0,051 0,549 1,149 2,597Autres industries 0,000 0,600 1,200 2,800 0,000 0,600 1,200 2,793
Note: Les baisses des droits douaniers sur les céréales importées sont de 10%, 30%, 50% et 100% pour les politiques 1,2,3 et 4 respectivement.
114
Annexe 6.2a: Pourcentage des gains de chaque politique: Volet consommation
Parts de consommation
Politique 1
Politique 2
Politique 3
Politique 4
Total
Céréales 0,084 0,2572 0,6540 1,0761 2,2420Légumes frais 0,042 0,0297 0,0368 0,0437 0,0469Fruits 0,022 0,0139 0,0148 0,0148 0,0030Produits laitiers et oeufs 0,032 0,0153 0,0134 0,0083 -0,0243Viande (rouge et volaille) 0,112 0,0359 0,0122 -0,0373 -0,2129Sucre 0,015 0,0030 -0,0015 -0,0060 -0,0195Huile alimentaire 0,032 0,0212 0,0336 0,0444 0,0703Poisson frais et conditionné 0,013 0,0000 -0,0089 -0,0166 -0,0383Prod. agricoles et conditionnés 0,101 0,0371 0,0405 0,0424 0,0640Services 0,066 -0,0094 -0,0332 -0,0504 -0,0971Energie, électricité et eau 0,148 0,0089 -0,0799 -0,1688 -0,3819Autres industries 0,333 0,0000 -0,2000 -0,4001 -0,9335Total 1,000 0,4127 0,4817 0,5506 0,7187
Urbain
Céréales 0,066 0,2034 0,5172 0,8510 1,7730Légumes frais 0,037 0,0264 0,0327 0,0389 0,0417Fruits 0,022 0,0139 0,0149 0,0149 0,0030Produits laitiers et oeufs 0,034 0,0160 0,0141 0,0087 -0,0255Viande (rouge et volaille) 0,107 0,0342 0,0116 -0,0355 -0,2027Sucre 0,011 0,0021 -0,0011 -0,0042 -0,0138Huile alimentaire 0,024 0,0163 0,0258 0,0341 0,0540Poisson frais et conditionné 0,014 0,0000 -0,0096 -0,0180 -0,0414Prod. agricoles et conditionnés 0,096 0,0354 0,0386 0,0404 0,0610Services 0,067 -0,0095 -0,0333 -0,0505 -0,0973Energie, électricité et eau 0,155 0,0093 -0,0835 -0,1763 -0,3990Autres industries 0,368 0,0000 -0,2207 -0,4414 -1,0300Total 1,000 0,3476 0,3067 0,2621 0,1231
Rural
Céréales 0,136 0,4154 1,0565 1,7383 3,6217Légumes frais 0,055 0,0394 0,0487 0,0579 0,0622Fruits 0,021 0,0137 0,0146 0,0146 0,0030Produits laitiers et oeufs 0,028 0,0131 0,0114 0,0071 -0,0208Viande (rouge et volaille) 0,128 0,0410 0,0139 -0,0425 -0,2427Sucre 0,028 0,0056 -0,0028 -0,0112 -0,0364Huile alimentaire 0,053 0,0356 0,0564 0,0746 0,1181Poisson frais et conditionné 0,010 0,0000 -0,0068 -0,0126 -0,0291Prod. agricoles et conditionnés 0,115 0,0422 0,0461 0,0482 0,0728Services 0,066 -0,0094 -0,0330 -0,0501 -0,0965Energie, électricité et eau 0,129 0,0077 -0,0694 -0,1466 -0,3317Autres industries 0,232 0,0000 -0,1392 -0,2785 -0,6498Total 1,000 0,6042 0,9964 1,3993 2,4708
115
Annexe 6.2b: Pourcentage des gains de chaque politique : Volet production
Production en tant que part de la consommation totale
Politique 1Politique 2Politique 3Politique 4
Total
Céréales 0,089 -0,2713 -0,6899 -1,1352 -2,3652Légumes frais 0,053 -0,0381 -0,0471 -0,0560 -0,0601Fruits 0,041 -0,0261 -0,0279 -0,0280 -0,0057Produits laitiers et oeufs 0,051 -0,0243 -0,0213 -0,0132 0,0386Viande (rouge et volaille) 0,000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000Sucre 0,000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000Huile alimentaire 0,025 -0,0169 -0,0268 -0,0354 -0,0560Poisson frais et conditionné 0,000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000Prod. agricoles et conditionnés 0,002 -0,0008 -0,0008 -0,0009 -0,0013Services 0,000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000Energie, électricité et eau 0,000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000Autres industries 0,000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000Total 0,262 -0,3774 -0,8139 -1,2687 -2,4498
Urbain
Céréales 0,010 -0,0311 -0,0792 -0,1303 -0,2716Légumes frais 0,008 -0,0058 -0,0072 -0,0086 -0,0092Fruits 0,016 -0,0105 -0,0112 -0,0112 -0,0023Produits laitiers et oeufs 0,007 -0,0031 -0,0027 -0,0017 0,0049Viande (rouge et volaille) 0,000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000Sucre 0,000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000Huile alimentaire 0,013 -0,0087 -0,0138 -0,0183 -0,0289Poisson frais et conditionné 0,000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000Prod. agricoles et conditionnés 0,000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000Services 0,000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000Energie, électricité et eau 0,000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000Autres industries 0,000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000Total 0,054 -0,0593 -0,1142 -0,1701 -0,3071
Rural
Céréales 0,319 -0,9777 -2,4863 -4,0910 -8,5235Légumes frais 0,186 -0,1329 -0,1645 -0,1955 -0,2099Fruits 0,113 -0,0722 -0,0771 -0,0773 -0,0158Produits laitiers et oeufs 0,183 -0,0865 -0,0758 -0,0471 0,1375Viande (rouge et volaille) 0,000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000Sucre 0,000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000Huile alimentaire 0,061 -0,0409 -0,0649 -0,0857 -0,1357Poisson frais et conditionné 0,000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000Prod. agricoles et conditionnés 0,008 -0,0031 -0,0033 -0,0035 -0,0053Services 0,000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000Energie, électricité et eau 0,000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000Autres industries 0,000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000Total 0,087 -1,3131 -2,8719 -4,5000 -8,7527
116
Annexe 6.3a : Impacts des quatre réformes du commerce sur les ménages
Référence Politique 1 Politique 2 Politique 3 Politique 4 Total
Gini 0.385 0.387 0.389 0.391 0.395Gain par habitant 0 6.519 -23.967 -54.816 -133.81Pourcentage de gain moyen 0 -0.059 -0.513 -0.971 -2.141Gain de production 0 -32.078 -69.012 -106.308 -201.017Gain de consommation 0 38.598 45.046 51.492 67.207Consommation par habitant 9350.913 9357.433 9326.947 9296.097 9217.104
Urbain Gini 0.366 0.365 0.365 0.364 0.362Gain par habitant 0 35.518 24.8 13.747 -16.491Pourcentage de gain moyen 0 0.357 0.374 0.394 0.442Gain de production 0 -6.308 -12.103 -17.793 -31.302Gain de consommation 0 41.826 36.903 31.54 14.811Consommation par habitant 12031.2 12066.72 12056 12044.95 12014.71
Rural Gini 0.312 0.313 0.315 0.318 0.328Gain par habitant 0 -33.532 -91.321 -149.512 -295.845Pourcentage de gain moyen 0 -0.634 -1.737 -2.855 -5.708Gain de production 0 -67.671 -147.612 -228.562 -435.419Gain de consommation 0 34.139 56.291 79.049 139.574Consommation par habitant 5649.034 5615.502 5557.712 5499.522 5353.189Note:Toutes les unités monétaires sont exprimées Dirham marocain par année
117
Annexe 6.3b: Impacts des quatre réformes du commerce sur les ménages: Par région et quintile (% part de la consommation des ménages)
Dépenses quintiles
1 2 3 4 5 Total Politique 1
Souss-Massa-Daraa -0.137 -0.607 -0.810 -0.035 -0.847 -0.532 Gharb-Chrarda-Beni Hssen 0.053 0.252 -1.169 -1.596 -0.222 -0.464 Chaouia-Ouardigha -1.088 -0.417 -1.331 -0.768 -0.314 -0.699 Tensift Al Haouz 0.198 -0.422 0.106 -0.026 -1.019 -0.162 Oriental 0.265 0.181 -0.604 -0.636 -0.153 -0.254 G.Casablanca 0.636 0.635 0.628 0.554 0.598 Rabat-Salé-Zemmour-Zaer -0.582 0.220 -1.173 -0.872 -1.075 -0.795 Doukala Abda -0.437 -1.088 -0.706 -0.591 -0.308 -0.640 Tadla Azilal 0.092 -2.008 -1.491 -1.941 -1.437 -1.374 Meknes Tafil -0.693 -2.005 -1.137 -1.530 -2.005 -1.404 Fes-Boulemane -1.460 -1.909 -1.335 -0.857 -0.251 -1.288 Taza-Al Hoceima-Taounate -0.633 -0.611 -0.787 -0.077 0.002 -0.434 Tanger-Tetouan -2.599 -1.953 -0.401 0.204 0.033 -0.950 Politique 2 Souss-Massa-Daraa -0.451 -1.408 -1.540 -0.317 -1.287 -1.058 Gharb-Chrarda-Beni Hssen -0.080 0.469 -2.858 -3.929 -0.496 -1.219 Chaouia-Ouardigha -3.134 -1.517 -3.813 -2.427 -1.321 -2.243 Tensift Al Haouz 0.203 -1.461 -0.089 -0.224 -2.215 -0.635 Oriental 0.218 -0.024 -1.938 -1.159 -0.724 -0.823 G.Casablanca 1.098 1.063 1.061 0.853 0.974 Rabat-Salé-Zemmour-Zaer -0.606 0.122 -2.003 -2.526 -2.685 -1.813 Doukala Abda -1.206 -2.960 -1.945 -1.703 -0.914 -1.784 Tadla Azilal -0.209 -0.663 -3.741 -4.543 -3.291 -2.414 Meknes Tafil -2.209 -4.916 -2.707 -3.502 -4.939 -3.522 Fes-Boulemane -3.938 -5.044 -3.327 -2.185 -1.072 -3.429 Taza-Al Hoceima-Taounate -1.961 -2.001 -2.363 -0.655 -0.529 -1.532 Tanger-Tetouan -6.764 -5.246 -1.185 0.037 -0.403 -2.713 Politique 3 Souss-Massa-Daraa -0.751 -2.199 -2.212 -0.600 -1.550 -1.525 Gharb-Chrarda-Beni Hssen -0.178 0.738 -4.570 -6.322 -0.729 -1.961 Chaouia-Ouardigha -5.273 -2.676 -6.426 -4.182 -2.396 -3.873 Tensift Al Haouz 0.235 -0.288 -0.277 -0.381 -3.325 -0.541 Oriental 0.183 -0.235 -3.333 -1.622 -1.314 -1.392 G.Casablanca 1.579 1.513 1.511 1.165 1.367 Rabat-Salé-Zemmour-Zaer -0.404 0.026 -2.683 -4.233 -4.298 -2.781 Doukala Abda -1.968 -4.891 -3.208 -2.839 -1.510 -2.948 Tadla Azilal -0.528 -1.252 -6.051 -7.152 -5.134 -3.905 Meknes Tafil -3.797 -7.922 -4.300 -5.469 0.076 -4.334 Fes-Boulemane -6.518 -8.314 -5.350 -3.533 -1.938 -5.647 Taza-Al Hoceima-Taounate -3.339 -3.457 -4.007 -1.263 -1.093 -2.681 Tanger-Tetouan -11.094 -2.035 -1.964 -0.135 -0.859 -3.460 Politique 4 Souss-Massa-Daraa -1.428 -4.122 -3.578 -1.298 -1.390 -2.402 Gharb-Chrarda-Beni Hssen -0.448 1.507 -8.976 -12.684 -1.125 -3.858 Chaouia-Ouardigha -11.029 -5.821 -13.525 -8.967 -5.339 -8.308
118
Tensift Al Haouz 0.431 -5.450 -0.712 -0.577 -5.727 -2.169 Oriental 0.091 -0.825 -7.108 -2.380 -2.841 -2.784 G.Casablanca 2.843 2.717 2.698 1.998 2.408 Rabat-Salé-Zemmour-Zaer 1.063 -0.212 -3.678 -8.756 -8.334 -4.978 Doukala Abda -3.819 -9.976 -6.454 -5.763 -2.899 -5.921 Tadla Azilal -1.380 -17.640 -12.041 -13.679 -9.623 -11.038 Meknes Tafil -8.120 -15.785 -8.309 -10.341 -15.820 -11.346 Fes-Boulemane -13.426 -17.076 -10.519 -6.961 -4.276 -11.516 Taza-Al Hoceima-Taounate -7.031 -7.406 -8.430 -2.901 -2.651 -5.784 Tanger-Tetouan -22.721 -17.916 -3.899 -0.588 -2.089 -9.404
119
Annexe 6.4: Fréquence de répartition des gains/pertes pour les politiques 1 et 4 Pour un début d’examen de l'hétérogénéité des impacts de bien-être, la Figure de l’Annexe 6.2 donne les répartitions cumulées des gains et des pertes. Nous constatons qu’en cas de levée entière de la protection (Politique 4), environ 8,9% des ménages subissent des pertes supérieures à 500 Dirhams par année (environ 5% de la consommation totale moyenne) alors que quelques 5,0% perdent plus de 1000 Dirhams par année. Comme on peut s’y attendre, il y a une “extrémité plus large” de gains nuls pour les régions rurales. Environ 16% des ménages ruraux perdent plus de 500 Dirhams et 10% perdent plus de 1000 Dirhams.
0
.1
.2
.3
.4
.5
.6
.7
.8
.9
1
Cum
ula
tive
den
sity
-3000 -2000 -1000 0 1000-500 500
Total
0
.005
.01
.015
.02
Pro
bab
ilit
yden
sity
-600 -400 -200 0 200 400
Policy 1
Policy 4
Total
0
.1
.2
.3
.4
.5
.6
.7
.8
.9
1
Cum
ula
tive
den
sity
-3000 -2000 -1000 0 1000-500 500
Absolute gain pre capita
Urban
0
.1
.2
.3
.4
.5
.6
.7
.8
.9
1
Cum
ula
tive
den
sity
-3000 -2000 -1000 0 1000-500 500
Absolute gain per capita
Rural
120
Annexe 6.5: Gains absolus et proportionnels
Nous représentons graphiquement les gains moyens par rapport aux centiles de consommation par habitant pour les Mesures 1 et 4. Nous donnons à la fois les gains/pertes absolus et les gains en tant que % de la consommation des ménages. Encore une fois, nous constatons une concentration autour de zéro, évidente dans la Figure 1, mais aussi des marges larges, particulièrement vers le bas (indiquant des perdants de la réforme). La variation dans les impacts absolus est particulièrement grande à l’extrémité supérieure de la répartition de la consommation, bien que la variation en % des impacts a tendance à être plus grande à l'autre extrémité de la répartition, parmi les plus pauvres.
Gains absolus et proportionnels pour les politiques, 1 et 4 représentés par rapport aux centiles de consommation
-3000
-2500
-2000
-1500
-1000
-500
0
500
1000
1500
abso
lute
gain
/loss
perc
apita
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Policy 1
-3000
-2500
-2000
-1500
-1000
-500
0
500
1000
1500
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Policy 4
-50
-35
-20
-5
10
25
0
5
%ga
in/lo
sspe
rcap
ita
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Per capita consumption percentiles
-50
-35
-20
-5
10
25
0
5
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Per capita consumption percentiles
121
Annexe 6.6 : Décomposition des impacts du bien-être sur la production/consommation Les producteurs et les consommateurs sont séparés pour la Politique 4. Comme on s’y attendait, dans la mesure où il y a beaucoup d'impacts sur les producteurs qui ont tendance à perdre, bien que ces pertes ne soient pas aussi importantes pour les riches que pour les pauvres. Pour la consommation, on observe plus de gagnants, et une plus grande variation dans l’impact au fur à mesure qu’on monte plus haut dans la répartition de la consommation. Encore une fois, il n’y a ni pour l'un ni pour l'autre de rapport fort avec la consommation dans un sens comme dans l’autre. Décomposition des impacts du bien-être sur la production/consommation pour la Politique 4, représentés par rapport aux centiles de consommation par individu
-3000
-2500
-2000
-1500
-1000
-500
0
500
1000
1500
abso
lute
gai
n/loss
per
capita
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Policy 4 production
-3000
-2500
-2000
-1500
-1000
-500
0
500
1000
1500
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Policy 4 conumption
122
Annexe 6.7: Producteurs nets de céréales dans la répartition de la consommation totale par individu.
Le premier graphique (en haut à gauche) donne la proportion de producteurs, suivie par la proportion de producteurs nets (pour qui la production de céréales dépasse la consommation en termes de valeur). Nous donnons en dernier la production nette en termes de valeur. Dans chaque cas l'axe horizontal est centile de la répartition de consommation du plus pauvre jusqu’au plus riche.
0
.25
.5
.75
1
%cer
ialpro
duce
rs
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Consumption per capita percentiles
Rural
0
.25
.5
.75
1
%netpro
ducer
sof
ceri
als
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Consumption per capita percentiles
Rural
-.5
-.25
0
.25
.5
.75
1
Pro
duct
ion
min
us
consu
mption
of
cer
eal
sas
apro
port
ion
of
tota
lco
nsu
mption
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Consumption per capita percentiles
Rural
123
Annexe 6.8 : Impacts sur la pauvreté
0
.1
.2
.3
.4
.5
.6%
peo
ple
bel
ow
the
pover
tyli
ne
0 1000 2000 3000 4000 5000
Annual per capita consumption
Baseline Policy 1 Policy 4
Total
0
.1
.2
.3
.4
.5
.6
%peo
ple
bel
ow
the
pover
tyli
ne
0 1000 2000 3000 4000 5000
Annual per capita consumption
Urban
0
.1
.2
.3
.4
.5
.6
%peo
ple
bel
ow
the
pover
tyli
ne
0 1000 2000 3000 4000 5000
Annual per capita consumption
Rural
124
Annexe 6.9: Régression du gain/perte par habitant sur une sélection de caractéristiques des ménages
Politique 1 Politique 2 Politique 3 Politique 4
Coeff. s.e. Coeff. s.e. Coeff. s.e. Coeff. s.e.
Urbain 26.139*** 6.275 44.850*** 12.948 64.218** 20.068 113.714** 39.213
Registre taille ménage -57.242** 19.583 -78.454* 40.407 -100.548 62.626 -157.373 122.376
Registre taille ménage 2 77.337*** 16.806 167.523*** 34.678 260.865*** 53.746 508.026*** 105.023 Ménage dirigé par une femme 2.502 7.431 4.072 15.333 5.605 23.765 9.161 46.438
Si chômeurs à présent 10.018* 5.909 23.344* 12.192 36.428* 18.896 67.997* 36.924
Nombre de salariés -44.722*** 7.019 -
101.428*** 14.484 -
159.842*** 22.448 -313.541*** 43.865
Part des enfants 0-6 32.783* 17.72 89.774* 36.564 145.705* 56.67 277.637* 110.736
Part des enfants 7-17 25.070* 14.155 69.367* 29.206 113.738* 45.266 221.518* 88.453
Part des personnes âgées 60+ -21.3 15.584 -23.551 32.155 -24.389 49.837 -24.334 97.385
Caractéristiques du chef
Age du chef -38.511 108.759 -151.473 224.41 -272.681 347.809 -624.596 679.642
Part des enfants 2 44.097102.579 142.598211.658 246.231 328.045 543.07 641.022 Ménage est analphabète seulement -8.871 7.983 -23.441 16.472 -38.257 25.53 -76.735 49.888
Education
Primaire inachevé Référence Primaire achevé -14.013* 6.757 -40.623** 13.942 -68.220** 21.608 -141.296*** 42.224
Collège -12.98 10.4 -61.634** 21.458 -
112.583*** 33.258 -250.335*** 64.989
Lycée -12.462 10.775 -70.619** 22.233 -
130.320*** 34.458 -286.333*** 67.333
Université 2.575 13.527 -95.376*** 27.912 -
197.887*** 43.26 -476.077*** 84.533
Industrie
Ne travaille pas/Agriculture Référence Industrie/B.T.P -3.71 36.465 -0.277 75.242 4.541 116.616 21.281 227.874
Commerce/Transport/ Communications/Admin. -59.926*** 8.198
-122.454*** 16.915
-185.113*** 26.216-341.751*** 51.228
Service Sociaux 4.424 10.036 17.18 20.707 30.536 32.094 66.804 62.714
Autres services -0.2 11.251 9.572 23.214 19.812 35.98 47.874 70.306
Corps Extérieurs. 2.385 8.936 6.785 18.439 10.912 28.579 20.23 55.844
Chômeur 6.627 21.518 27.715 44.399 49.65 68.813 107.951 134.465 Femme au foyer/Elève/Etudiant 2.26 13.49 13.788 27.835 25.401 43.141 55.785 84.301
Jeune enfant 7.629 24.5 -3.891 50.553 -16.336 78.352 -51.207 153.104
Vieillard/Retraite/Rentiers 6.913 11.039 23.527 22.778 40.651 35.303 86.8 68.984
Infirme/malade 3.143 10.96 22.092 22.614 42.489 35.049 100.065 68.488
Autres inactifs -9.955 22.723 1.817 46.885 15.364 72.667 56.497 141.995
Régions
Souss-Massa-Daraa -7.645 10.868 5.611 22.425 22.766 34.756 85.2 67.916
Gharb-Chrarda-Beni Hssen -10.087 12.229 -7.485 25.232 -3.592 39.107 10.494 76.418
Chaouia-Ouardigha -19.542 12.507 -49.255* 25.807 -81.319* 39.998 -169.114* 78.159
Tensift Al Haouz 2.964 10.696 14.527 22.071 27.258 34.207 65.274 66.842
125
Oriental -14.038 11.928 -19.198 24.612 -23.918 38.145 -31.056 74.539
G.Casablanca -3.32210.429 -15.762 21.518 -28.418 33.35 -60.086 65.169
Rabat-Salé-Zemmour-Zaer -15.439 11.326 -33.817 23.371 -52.199 36.222 -97.061 70.78
Doukala Abda -13.169 11.76 -23.668 24.265 -34.315 37.607 -59.462 73.487
Tadla Azilal -55.774*** 13.093 -
114.700*** 27.016 -
174.099*** 41.872 -320.810*** 81.821
Meknes Tafil -37.594** 11.54 -74.192** 23.812 -111.929** 36.906 -209.391** 72.117
Fes-Boulemane -10.249 12.726 -15.356 26.259 -20.651 40.699 -33.326 79.528
Taza-Al Hoceima-Taounate 5.613 12.367 2.43 25.517 -2.415 39.549 -21.329 77.281
Tanger-Tetouan Référence Constante 144.096*** 34.638 247.104*** 71.472 354.469** 110.773 642.381** 216.458
R2 0.175 0.080 0.062 0.057
126
Annexe 6.10: Régression du gain par habitant par caractéristiques des ménages
Urbain Rural
Politique 1 Politique 4 Politique 1 Politique 4
Coeff. s.e. Coeff. s.e. Coeff. s.e. Coeff. s.e.
Registre taille ménage -32.840* 16.071 45.705 83.159 -89.255* 45.084 -527.017* 294.353
Registre taille ménage 2 40.492* 17.841 217.663* 92.32 79.415* 32.524 555.880** 212.348
Ménage dirigé par une femme -2.696 6.018 -15.603 31.139 11.984 16.902 27.785 110.356
Si chômeurs à présent 2.138 4.668 25.238 24.154 11.086 14.482 35.299 94.551
Nombre de salariés -23.972** 8.39 -143.745*** 43.414 -
45.101*** 12.237 -321.182*** 79.894
Part des enfants 0-6 -15.648 15.206 25.903 78.686 95.815** 36.544 609.370* 238.601
Part des enfants 7-17 -10.44 11.986 -34.073 62.023 81.378** 29.771 622.563** 194.376
Part des personnes âgées 60+ -17.696 13.328 4.67 68.967 -35.448 32.512 -167.42 212.274
Caractéristiques du chef
Age du chef -26.02 96.18 -513.051 497.696 -82.081 216.7 -1.00E+03 1414.846
Part des enfants 2 33.769 91.377 263.429 472.842 103.772 202.766 1129.226 1323.868Ménage est analphabète
seulement -10.567 6.965 -90.700* 36.042 -8.718 16.11 -75.293 105.182
Education
Primaire inachevé Référence
Primaire achevé 0.157 5.566 -44.272 28.804 -31.613* 14.794 -270.881** 96.589
Collège 6.416 7.632 -119.177** 39.494 -73.971* 31.399 -655.218** 205.005
Lycée -5.731 7.551 -249.358*** 39.074 10.925 49.861 -46.655 325.547
Université 9.241 9.282 -433.456*** 48.03 20.185 83.244 18.883 543.507
Industrie
Ne travaille pas/Agriculture Référence
Industrie/B.T.P -4.77925.641 7.254132.684 56.769124.939 366.598 815.737 Commerce/Transport/ Communications/Admin.
-96.116*** 10.172 -444.047*** 52.634 -43.789** 15.445 -257.349* 100.843
Service Sociaux -1.4287.574 6.102 39.191 27.61 28.965 247.156 189.116
Autres services -4.7 9.133 6.023 47.259 21.228 25.434 161.257 166.061
Corps Extérieurs. -2.611 6.884 -19.401 35.621 8.742 23.042 57.723 150.44
Chômeur -1.702 15.213 36.377 78.72 60.148 73.543 457.084 480.167 Femme au foyer/Elève/Etudiant -4.019 10.145 12.554 52.498 20.295 36.207 110.127 236.4
Jeune enfant -2.268 16.343 -129.322 84.567 107.247 152.23 720.704 993.92
Vieillard/Retraite/Rentiers 1.108 8.138 48.765 42.112 25.588 34.261 154.32 223.691
Infirme/malade 1.847 8.176 63.019 42.308 5.864 30.489 148.543 199.063
Autre inactifs -12.094 16.532 23.685 85.547 22.652 67.323 250.306 439.559
Régions
Souss-Massa-Daraa -1.425 10.023 -54.723 51.863 -8.417 21.371 211.302 139.535
Gharb-Chrarda-Beni Hssen -
44.733*** 11.143 -204.020*** 57.663 17.31 23.762 208.808 155.141
Chaouia-Ouardigha -15.625 11.08 -89.734 57.333 -19.527 25.012 -201.804 163.304
Tensift Al Haouz -8.763 9.759 -37.2 50.5 8.732 21.097 147.015 137.74
Oriental -18.776* 9.806 -96.129* 50.74 -0.357 25.851 99.206 168.782
G.Casablanca -9.23 7.849 -112.350** 40.617 5.551 49.268 79.412 321.673
Rabat-Salé-Zemmour-Zaer -13.825 8.683 -118.444** 44.931 -36.873 30.677 -142.714 200.295
Doukala Abda -14.916 10.867 -80.126 56.232 -8.244 22.773 -3.679 148.687
127
Tadla Azilal -
50.624*** 12.423 -213.855*** 64.285 -51.570* 24.832 -324.785* 162.13
Meknes Tafil -22.753* 9.622 -126.779* 49.79 -56.111* 24.782 -311.079* 161.8
Fes-Boulemane -11.946 9.954 -38.193 51.509 -2.002 30.661 -5.31 200.186
Taza-Al Hoceima-Taounate -20.264 13.982 -161.597* 72.352 16.747 22.229 80.917 145.137
Tanger-Tetouan Référence
Constante
135.395** 30.386 463.951**157.234 162.613* 72.909 959.343* 476.029
R2 0.46 0.08 0.062 0.067
