Régionalisation du climatquelles Résolutions pour 2005?

Relief, ligne côtière, gds lacs, sols, végétation

Industrie(nrj), gouvernement(économique, social)

résolutionMéthodes statistiquesModèle régional de climatModèle “globale” de climat à résolution variable

]10,10[ 74 kms

Déforestation, création/disparition de lacs, smog (Chine,Inde) Modèle hydrologique, épidémiologique, de culture céréalière.

Méthodes statistiques

“Statitical downscalling” Régression

Circulation de grande échelle Variables météo. locales

Desagregation

Prévision saisonnière, clim. Haute résolution.Changements climatiques

« Statistical connection (Frey-Buness,95)» Observations de grd. éch. cluster Modèle local haute résolution

Fréquence d’occurrence des clusters AGCM simulations

Méthodes numériquesModèle regional de climat à air limitée ou modèle emboité

Modèle de circulation générale global du climat à résolution variable

http://www.mrcc.uqam.ca

Modèle de climat régional Canadien

modèle de climat de Météo France

Faiblesses/Limites des Méthodes

Eponge :

déséquilibre, réflexion d’ondes.

Incohérence des structures de grande échelle. Spectral nudging

Moins flexible(pole,reso)

Plus cher

Taille du domaine Paramétrisations : jeu unique pour un large gamme de resolutions.

Exp. Aquaplanète

Exp. Big Brother

RCM Res. Variable

“One way”. Pas de rétroaction de la petite échelle sur la grande échelle.

Renforcement relatif des processus de petites échelles sur la zone d’interêt

Biais grande échelle du GCM

! Étude de sensibilité

RCM Rés. Variable

Applicabilité des méthodes

Forcé par des réanalyses.

*Validation des paramétrisations

*Production de climatologies de haute resolution (raffales, hydrologie, épidemiologie, culture).

Forcé par des sorties AGCM.

*Simulations d'ensemble (incertitudes, phénomèmes extrème)

Etude de sensibilité :

*processus physiques

*méchanismes de télé-connection

Phénomènes étendus spatialement.

Zoom, fenêtreSSS sur la petite échelle

Interaction d’échelleSSS. Processus.

AFRIASH MEDIASL

W. M. Gray1 and P. J. Klotzbach,2004

NOAA/National Hurricane Center

1989

Prédicteurs au 1ier décembre:

PCP Golfe de GuinéeQBO ENSO

Prévision saisonnière de l’activité cyclonique sur l’Atlantique Nord

Landsea and Gray, 1992

We foresee a slightly above-average hurricane season for the Atlantic basin in 2005. Also, an above-average probability of U.S. major hurricane landfall is anticipated.

We do not, however, expect anything close to the U.S. landfalling hurricane activity of 2004.

William M. Gray and Philip J. Klotzbachwith http://hurricane.atmos.colostate.edu/forecasts/2004/dec2004/

Modèle régional de climat à aire limitée

U,V,T,ZRéanalyses où AGCM

20 à 60 kms

nvx vert.

CRCM

Core Dyn.Para. Phys.

EPONGE

HAdRM, RACMO, REMO, RCAO, HIRHAM, CHRM, RegCM, CRCM

Université du Maryland. NASA/GEOS_GS

~50km RPN. Canadian Meteo. Center GEM

West Coast

Big-Brother domain

Little-Brother domain

Experience Big BrotherBertrand Denis, René Laprise.

Prudence 2003, R. Laprise

BB

R = 97% = 92%

J6 (T60) R = 97% = 90%

J12 (T30) J48 (T7)

R = 65% = 32%

Time-average (stationary) total precipitation rate (Feb.1990-91-93-94)

Contour interval: 2 mm per day. Areas with values larger than 2 mm per day are shaded.

UQAM

X6, X126h-12h

Expérience AquaplanèteT189

T21

T189

E

C: convergenceD: divergence

Q,T,U Q,T,U

T21 T189 T21

T189

T21

Précipitation mm/jours & Circulation à 850hPa

Biais systématique du modèle

Xie & Arkin

T79s2.5

T79U

T79s2.5 ECMWF climatologie

T79U

NCEP_REA forçage latéral

101*101 grid points45kms

BALTEX/GEWEX

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1 31 61 91

Days(August to October 1995)

Clo

ud c

over

12U

TC

MOD REF OBS Analysis

Jours (Aout. à Oct. 95)31 61 91

Anomalies de précipitation

2071-2100 et 1961-1990

Sensibilité de la réponse aux conditions de forçage latéral (CFL) Robustesse des résultats

SHMI _Rossby Center RCM, RCAO

HADLEY CENTER MPI

J.Räisänen et al., 2004

Circulation atmosphérique de grande échelle

Incertitudes de la réponse des précipitations sur l’Europe dans les runs de

PRUDENCEAno. Sampling

3 membres

Scenario

A2 & B2

b.cond.MPI&HD&CNRM

Model

(9 modèles**)

total

T2m DJF 3.15* 0.34 0.96 0.67 0.46 1.57

T2m JJA 3.48 0.28 1.14 0.92 0.69 1.67

Prec. DJF 0.27 0.17 0.22 0.34 0.24 0.41

Prec. JJA 0.18 0.15 0.15 0.22 0.26 0.30

M. Déqué,2003, Prudence Meeting.

** CNRM, MO/HC/SHMI/UCM/DMI/MPI/GKSS/ETHZ/ICTP

ptsijklA 2

21 )exp(exp;**

Control run and changes for Tmax JJA

Southern warming, northward shift in volatility, and changes in skewness

Median IQR Skewness

ΔMedian ΔIQR ΔSkewness