Cotonou, le ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, 2019

Direction de la Programmation et de la ProspectiveRisques climatiques et

impacts sur les récoltes de la

campagne agricole 2019-2020

Plan de Présentation

1. Eléments de contexte

2. Agriculture et changements climatiques

3. Tendances pluviométriques

4. Précocité des pluies et implications

1. Eléments de contexte

Agriculture caractérisée par petites exploitations familiales

faible productivité, faible mécanisation

semences améliorées, engrais spécifiques

maîtrise de l’eau

organisation insuffisantes des filières,

encadrement technique à renforcer,

faible financement

2. Agriculture et changements climatiques

Vulnérabilité actuelle et future établie par des

différentes études : exposition élevée, sensibilité

accru et faible capacités d’adaptation

extrêmes pluviométriques,

modification des saisons agricoles,

Cession précoce/tardive des pluies,

réduction/augmentation des totaux pluviométriques,

réduction du nombre de jours de pluie par an

poches de sécheresse,

inondation, température et évapotranspiration en

augmentation

Rendements en baisse:

- maïs /APSIM, Coton

/DSSAT, : jusqu’à -

20% par exemple

Tendance pluviométrique début campagne agricole de 1995 à 2016

5

0

50

100

150

200

250

300

Evolution pluviométrie janv-mars de 1995 à 2016 à Bohicon

Janvier Février Mars

0

50

100

150

200

199

5

199

6

199

7

199

8

199

9

200

0

200

1

200

2

200

3

200

4

200

5

200

6

200

7

200

8

200

9

201

0

201

1

201

2

201

3

201

4

201

5

201

6

Evolution pluviométrie janv-mars de 1995 à 2016 à Savè

Série1 Série2 Série3

Les saisons 2003, 2004, 2014 ont connu un

démarrage précoce aux environs de Bohicon

Les saisons 1998, 2003, 2004, 2006, 2014

ont connu un démarrage précoce aux

environs de Savè

Tendance pluviométrique début campagne agricole de 1995 à 2016

6

Les saisons 2003, 2004, 2014, 2015 ont connu

un démarrage précoce aux environs de

Parakou

Les saisons 1997, 1998, 2003, 2008, 2006,

2014, 2015 ont connu un démarrage

précoce aux environs de Kandi

0

100

200

300

400

500

600

700

Evolution pluviométrie janv-juin de 1995 à 2016 à Parakou

Série1 Série2 Série3 Série4 Série5 Série6

0

100

200

300

400

500

600

Evolution pluviométrie janv-juin de 1995 à 2016 à Kandi

Série1 Série2 Série3 Série4 Série5 Série6

7

1997, 2003, 2004, 2014 et 2015 (au

septentrion) ont connu un démarrage plus

anticipé que d’ordinaire

Il n’existe cependant pas une périodicité

apparente

Indice pluviométrique et historique des niveaux de production au plan national

8

Croissance soutenue de la production

maïs avec le boom de 2017 et des baisses

observées en 2008 et 2016 (ne correspond

pas à des années déficitaires)

0

200000

400000

600000

800000

1000000

1200000

1400000

1600000

1800000

Evolution production nationale Maïs de 1996 à 2018

• Tendance globalement stable

• Grande variabilité interannuelle

• Alternance d’années humides et sèches

• Plus d’années excédentaires que

déficitaires

• les forts déficits ont étés enregistrés au

niveau de toutes les stations pour la

période 1981 à 1984

-3,00

-2,00

-1,00

0,00

1,00

2,00

3,00

19

69

19

72

19

75

19

78

19

81

19

84

19

87

19

90

19

93

19

96

19

99

20

02

20

05

20

08

20

11

20

14

Indice Pluviométrique de la

station Bohicon

-2,50

-2,00

-1,50

-1,00

-0,50

0,00

0,50

1,00

1,50

2,00

2,50

19

69

19

73

19

77

19

81

19

85

19

89

19

93

19

97

20

01

20

05

20

09

20

13

Indice Pluviométrique de la

station Parakou

Indice pluviométrique et historique des niveaux de production au plan national

9

Progression positive de la production du riz

(boom en 2012) et de niébé malgré une

légère baisse de cette dernière à partir de

2008 malgré une bonne pluviométrie

En 2015, bonne production de riz au

niveau national malgré une faible

pluviométrie

0

50000

100000

150000

200000

250000

300000

350000

400000

Evolution production nationale Riz et Niébé de 1996 à 2018

Riz Niébé

-3,00

-2,00

-1,00

0,00

1,00

2,00

3,00

19

69

19

72

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75

19

78

19

81

19

84

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87

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90

19

93

19

96

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20

02

20

05

20

08

20

11

20

14

Indice Pluviométrique de la

station Bohicon

-2,50

-2,00

-1,50

-1,00

-0,50

0,00

0,50

1,00

1,50

2,00

2,50

19

69

19

73

19

77

19

81

19

85

19

89

19

93

19

97

20

01

20

05

20

09

20

13

Indice Pluviométrique de la

station Parakou

• Tendance globalement stable

• Grande variabilité interannuelle

• Alternance d’années humides et sèches

• Plus d’années excédentaires que

déficitaires

• les forts déficits ont étés enregistrés au

niveau de toutes les stations pour la

période 1981 à 1984

10

Principales cultures maraîchères en croissance

avec des chutes en 2008, 2010, 2012 et 2016

pour la tomate malgré une pluviométrie

acceptable , et 2011 pour le piment

Progression positive de la production de

manioc avec les chutes remarquable de 2006

et 2016 qui ne sont pas des années

déficitaires sur l’étendue du territoire

Pour le l’igname baisse en 2016

050000

100000150000200000250000300000350000400000450000

Evolution production nationale de tomate, piment et oignon de 1996 à 2018

Tomate Piment Oignon

0500000

100000015000002000000250000030000003500000400000045000005000000

Evolution production nationale d'igname et de manioc de 1996 à 2018

Igname Manioc

Indice pluviométrique et historique des niveaux de production au plan national

11

Il n’existe donc pas de façon claire une

corrélation entre les années de démarrage

précoce de campagne ou de variabilité

pluviométrique et l’augmentation ou la chute

des niveaux globaux de production au plan

national.

12

0

20

40

60

80

100

120

140

160

JI J2 J3 F1 F2 F3 M1 M2 M3 A1 A2 A3 MA1 MA2 MA3 JU1 JU2 JU3

Evolution décadaire des niveaux de précipitations à Cotonou et Bohicon de janvier à juin 2019

Cotonou Aeroport bohicon

2019 a connu a Cotonou un démarrage des pluies à partir du 3ème décade, avant de

connaitre une période sèche entre la 1ère et 3ème décade de mars puis à redémarrer

A Bohicon, même scénario mais une succession de période sèche (2ème et 3ème décade de

février, 1ère décade de mai)

4. Précocité des pluies et implications

• Pluies précoces à partir 3ème décade janvier 2019, rien d’extraordinaire

• Exemples en 1978-1979, 1982, 1988, 1991, 2004 : pas de périodicité apparente

• Elles ne sont pas directement liées aux changements climatiques

• Ce sont des poussées de l’anticyclone polaire de Sainte-Hélène sur le continent, Ouest vers l’Est, occasionnant des pluies qui donnent l’impression de début de la saison pluvieuse

13

Effets sur la répartition spatiale et temporelle des pluies au cours de la

campagne

• Pas de phénomène de compensation

• On ne peut affirmer qu’il y aura une saison déficitaire ou excédentaire au regard des données historiques

• Il n’était donc pas question de se lancer dans les semis précoces si ce n’était envisagé comme système de production agricole

• Des effets peuvent être ressentis au niveau des exploitations agricoles prises isolément

14

15

98%

2%

Mono

Emblavuresprévisionnellesmaïs

superficiesemblavuresprécoces

Constats terrain

• Faux départ, poches de sécheresse de 1, 2 ou 3 décades par endroit (Mono, zou, Donga, Atacora) préjudiciable aux céréales surtout

• Mais les emblavures précoces ne sont pas significatives

La sécheresse

• Anomalie climatique temporaire, qui résulte de l’insuffisance des

précipitations par rapport aux valeurs prévues ou normales

• Des déficits pluviométriques au Bénin se sont soldé par des impacts

négatifs sur la production agricole : Boko (1988), Afouda (1990) et

Houndénou (1999)

16

La sécheresse

17

0

500

1000

1500

2000

2500

197119721973197419751976197719781979198019811982198319841985198619871988198919901991199219931994199519961997

Ren

de

me

nt (K

g/h

a)

Années

Riz Maïs Sorgho

baisse de rendement

des principales

cultures céréalières est

plus remarquable au

cours des années

1978, 1980, 1983,

1987 qui ont été

reconnues années

sèches

La sécheresse

18

Les changements climatiques n’auront pas d’impact majeur sur les superficies

emblavées des principales cultures

Les années de baisse de rendement (1978, 1980, 1983, 1987) ne traduisent

pas forcément une baisse de la production nationale sauf en 1983

0

20000

40000

60000

80000

100000

120000

140000

Maïs

0

5000

10000

15000

20000

25000

Riz

0

20000

40000

60000

80000

100000

120000

140000

A 1

97

0

A 1

97

1

A 1

97

2

A 1

97

3

A 1

97

4

A 1

97

5

A 1

97

6

A 1

97

7

A 1

97

8

A 1

97

9

A 1

98

0

A 1

98

1

A 1

98

2

A 1

98

3

A 1

98

4

A 1

98

5

A 1

98

6

A 1

98

7

A 1

98

8

A 1

98

9

A 1

99

0

A 1

99

1

A 1

99

2

Sorgho

La sécheresse

19

Vulnérabilité à la sécheresse par département

𝑉𝑢𝑙𝑛é𝑟𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑒 = 𝐸 + 𝑆 − 𝐶𝐴Exposition,

Sensibilité

Capacité d’Adaptation

Les résultats des simulations suggèrent que les

changements climatiques n’auront pas d’impact

majeur sur les superficies emblavées

Risques climatiques futurs

20

Risques climatiques

et effets sur la

production des

principales cultures

céréalière a

l’horizon 2050 : très

variable suivant les

modèles, mais des

baisses de

rendement en

perspective en

dehors du Sorgho

Risques climatiques futurs

21

Risques climatiques et effets sur la

production des principales cultures

céréalière a

l’horizon 2050 : changements

climatiques pourraient être

bénéfiques à la production de manioc

et d’igname quel que soit le modèle

climatique, même si les simulations

indiquent que les

changements climatiques ont été

néfastes à la production de ces 2

cultures au cours de certaines

années

Conclusion • La précocité des pluies cette année n’est pas directement liée aux changements climatiques

• La production agricole reste cependant exposée à des risques climatiques certains : perturbations

pluviométriques, hausse de la température entrainant les poches de sécheresse, les inondations,

les érosions etc.

• Ces conséquences biophysiques entrainent pour le secteur agricole, (i) des baisses de rendement

jusqu’à 20% pour Maïs, 10% pour le coton; (ii) apparition de nouveaux ravageurs qui déciment les

cultures (cas des chenilles légionnaires qui ont dévasté les cultures de maïs au Bénin depuis

2016), (iii) perturbation du calendrier agricole, (iv) apparition de nouvelles infections dont la grippe

aviaire et les pestes, (v) réduction de la productivité des parcours dans la zone septentrionale,

dégradation des pâturages et couloirs de transhumance et l’accentuation des conflits y afférents,

(vi) altération des paramètres écologiques propices à la reproduction et à la croissance de

certaines espèces de poissons entrainant la baisse de la production halieutique, (vii) comblement

des cours et plans d’eau et prolifération des plantes envahissantes

22

Conclusion

• Ces impacts sont plus ressentis dans les ménages et les communautés

vulnérables

• Ces risques sont atténués à travers un certain nombre d’interventions (recherche,

stratégique, technique) dont la finalité est de renforcer la résilience des

exploitations agricoles; une quinzaine de projets en cours qui contribuent à cette

résilience à travers la maîtrise de l’eau, le développement de technologies

• Au regard du contexte, il est peu probable que les pluies précoces et les autres

risques climatiques aient des effets significatifs au niveau macro sur les récoltes

de la campagne agricole en cours

• Si on s’en tient rien qu’à ces paramètre, les objectifs de production devraient être

globalement atteints au regard des efforts en cours de mis en œuvre23

Merci de votre attention

Faire du Bénin, une Puissance Agricole

24