République du TCHAD · 2017-07-05 · 2.3.1 Aperçu sur la campagne agricole 2009/2010 ... Sécurité Alimentaire des Populations Affectées par la Sécheresse dans la Bande Sahélienne

République du

TCHAD

Evaluation de la Sécurité Alimentaire des

Populations Affectées par la Sécheresse

dans la Bande Sahélienne Ouest du Tchad

Données de Mars 2010

Evaluation de la Sécurité Alimentaire des Populations Affectées par la Sécheresse dans la Bande Sahélienne Ouest du Tchad Mars 2010

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Evaluation de la Sécurité Alimentaire des Populations Affectées par la Sécheresse dans la Bande Sahélienne Ouest du Tchad


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TABLE DES METIERES 1. INTRODUCTION ....................................................................................................................................................... 11

1.1 Contexte et Justification................................................................................................................................... 11

1.3.1 Echantillonnage................................................................................................................................................ 13

1.3.2 Collecte des données...................................................................................................................................... 14

1.3.3 Traitement et analyse des données .................................................................................................................. 15

1.3.4 Limite de l’étude et difficultés rencontrées ....................................................................................................... 17

2. ENVIRONNEMENT SOCIO-ECONOMIQUE ET CONDITIONS DE VIE DES MENAGES ........................................... 18

2.1. Contexte générale.......................................................................................................................................... 18

2.1 Profil démographique...................................................................................................................................... 19

2.1.1 Structure démographique............................................................................................................................... 19

2.1.2 Genre et âge du chef de ménage................................................................................................................. 19

2.1.3 Statut matrimonial et niveau d’éducation du chef de ménage ........................................................................ 20

2.2 Migration ........................................................................................................................................................ 20

2.3 Productions agricoles et couverture des besoins en céréales ........................................................................ 22

2.3.1 Aperçu sur la campagne agricole 2009/2010 ................................................................................................ 22

2.3.2 Pratique de l’agriculture................................................................................................................................. 23

2.3.3 Durée de couverture des besoins alimentaires par la production de céréales de 2009/2010 ..................... 24

2.3.4 Raisons de diminution de productions agricole et contraintes à l’agriculture .............................................. 25

2.3.5 Perspectives pour la campagne agricole 2010/2011.................................................................................... 26

2.4 Elevage......................................................................................................................................................... 27

2.4.1 Evolution de nombre des animaux possédé par les ménages en mars 2009 et mars 2010........................ 28

2.5 Sources de revenus des ménages et groupes de moyens de subsistance ................................................. 30

2.5.1 Contraintes pour les sources de revenu du ménage ................................................................................... 31

2.6 Equipement du ménage et indice de richesse .............................................................................................. 31

2.7 Dépenses et endettement des ménages ................................................................................................... 33

2.7.1 Dépenses alimentaire et non alimentaire ..................................................................................................... 33


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2.7.2 Les dettes ........................................................................................................................................................ 34

2.8 Les Marchés .................................................................................................................................................. 34

2.8.1 Analyse de l’offre et de la demande .............................................................................................................. 35

2.8.2 Evolution des prix de céréales et bétails ..................................................................................................... 36

2.8.3 Analyse des termes d’échange....................................................................................................................... 37

3. SECURITE ALIMENTAIRE DES MENAGES................................................................................................................. 39

3.1 Consommation alimentaire des ménages................................................................................................... 39

3.1.1 Fréquences de consommation des repas................................................................................................... 39

3.1.2 Analyse de la Consommation alimentaire des ménages ........................................................................... 39

3.1.3 Sources des aliments consommés ............................................................................................................. 43

3.2 Analyse de la sécurité alimentaire des ménages....................................................................................... 44

3.3 Profil des ménages en insécurité alimentaire ............................................................................................. 46

3.4 Evolution du niveau de sécurité alimentaire de 2009 à 2010................................................................... 47

4. CHOCS ET STRATEGIES DE SURVIE........................................................................................................................ 49

4.1 Les chocs.................................................................................................................................................... 49

4.2 Stratégies de survie et d’adaptation............................................................................................................ 49

4.3 Indice de stratégie de survie (Coping Strategy Index) ............................................................................... 51

5. STATUT NUTRITIONNEL ET SANTE DES ENFANTS............................................................................................... 53

5.1 Malnutrition chez les enfants de six à 59 mois .......................................................................................... 53

5.2 Etat sanitaire, morbidité et mortalité de la population ................................................................................ 54

6. ASSISTANCE HUMANITAIRE ET BESOINS PRIORITAIRES DE LA POPULATION ............................................... 56

6.1 Aide alimentaire et aide non-alimentaire.................................................................................................... 56

6.2 Besoins prioritaires des ménages............................................................................................................... 57

7. CONCLUSIONS ET RECOMMANDATIONS................................................................................................................ 58

7.1 Conclusion ................................................................................................................................................... 58

7.2 Recommandations...................................................................................................................................... 59

BIBLIOGRAPHIE ....................................................................................................................................................... 60

Annexes............................................................................................................................................................................. 61


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LISTE DES TABLEAUX

Tableau 1 : Répartition d’échantillon planifie et réalisé par régions administrative et par strate. ...................................... 14

Tableau 2 : Bilan céréalier brut définitif de la campagne agricole 2009/2010..................................................................... 23

Tableau 3 : Evolution des surfaces cultivées (hectare) en 2009-2010 et 2008/2009 ......................................................... 23

Tableau 4 : Récoltes (en kilogramme) des principaux céréales en 2008/2009 et 2009/2010 ............................................ 24

Tableau 5 : Evolution (%) des récoltes des principales céréales en 2008/2009 et 2009/2010.......................................... 24

Tableau 6 : Proportion des ménages (%) dans les classes d’indice de richesse par principale activité génératrice de revenu................................................................................................................................................................................. 33

Tableau 7 : Evolution de la structure moyenne des dépenses entre Mars 2009 et Mars 2010 .......................................... 33

Tableau 8 : Prix moyens (Fcfa/kg) des céréales à Moussoro (Bahr El Ghazal) et à Bol (Lac) ........................................... 36

Tableau 9 : Prix moyens (Fcfa/kg) des céréales a Melleah et NGouri............................................................................... 37

Tableau 10 : Nombre de repas consommés en Mars 2010 et compaison par rapprt de la situation en Mars 2010 ....... 39

Tableau 11 : Coefficient de pondération des aliments........................................................................................................ 40

Tableau 12 : Classification de la consommation des aliments ......................................................................................... 41

Tableau 13: Corrélation bivariée entre le SCA et les autres indicateurs de sécurité alimentaire........................................ 45

Nonparametric Correlations................................................................................................................................................ 45

Tableau 15 : Comparaison de la situation alimantaire entre avril/mai 2009 et mars :avril 2010...................................... 48

Tableau 16 : Proprtion des ménages (%) suivant les sstratégies d’adaptation utilisées par les ménages au cours des 30 deniers jour. ........................................................................................................................................................................ 50

Tableau 17 : Strategies et coefficients de pondération pour le calcul de CSI reduit.......................................................... 51


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LISTE DES GRAPHIQUES Graphique 1 : Cadre conceptuel de la sécurité alimentaire et nutritionnelle...................................................................... 16

Graphique 2. : Calendrier agricole général des régions enquêtées.................................................................................... 19

Graphique 4 : Proportion des ménages selon le niveau de couverture des besoins alimentaires par la production de céréales de la campagne agricole 2008/2009 et 2009/2010 ............................................................................................. 25

Graphique 5 : Raison de diminution de productions agricoles............................................................................................ 26

Graphique 6 : Principales raisons évoquées de non pratique de l’agriculture en 2010/2011 ............................................ 26

Graphique 7 : Evolution de nombre des animaux possédé par les ménages en mars 2009 et mars 2010....................... 29

Graphique 8 : Principales raisons justifiant la diminution du nombre des animaux ........................................................... 29

Graphique 9 : Proportion des ménages par groupes de moyens de subsistance ............................................................. 31

Graphique 10 : Proportion des ménages (%) par quintile d’indice de richesse par région .............................................. 32

Graphique 11: Principales raisons de l’endettement des ménages................................................................................... 34

Graphique 12 : Evolution des prix nominuaux de mil et Maîs a Ndjamena et Bol ........................................................... 36

Graphique 13 : Exemple d’ évolution du terme d’échange a Mao en 2008 et 2009 ........................................................... 38

Graphique 14 : Classes de consommation alimentaire ..................................................................................................... 41

Graphique 15 : Fréquences de consommation des différents aliments par classe de consommation alimenatire............. 42

Graphique 16 : Classe de consommation alimentaire par régions .................................................................................. 43

Graphique 17 : Principales sources des aliments consommés .......................................................................................... 43

Graphique 18 : Comparaison de la situation alimantaire entre Avril/Mai 2009 et Mars/Avril 2010 ................................. 48

Graphique 19 : Stratégies de survie simplifiées pour les différentes régions enquêtées (valeurs)................................... 51

Graphique 20 : Prévalence de la malnutrition aiguë par région et par milieu de résidence............................................... 53

Graphique 21 : Proportion des ménages qui ont reçu une aide alimentaire et non alimentaires pendant les six derniers mois précédant l’enquête.................................................................................................................................................... 56

Graphique 22 : Répartition des ménages par rapport aux besoins prioritaires actuels ...................................................... 57

LISTE DES CARTES Carte1 : Répartition spatiale des villages enquêtés........................................................................................................... 15

Carte 2 : Flux de la migration saisonnière à la recherche du travail ................................................................................... 21

Carte 3 : Flux et directions de la migration saisonnière des bétails (aller et retour) ........................................................ 28


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ACRONYMES

ACF : Action Contre la Faim AGR : Activité Génératrice de Revenus AGSAV : Analyse Globale de la Sécurité Alimentaire et de la Vulnérabilité CASAGC : Comité d’Action pour la Sécurité Alimentaire et la Gestion des Crises CDA : Comités Départementaux d'Action CFSVA : Comprehensive Food Security and Vulnerability Analysis CILSS : Comité Permanent Inter-Etats de Lutte contre la Sécheresse dans le Sahel CLA : Comités Locaux d'Action CNS : Centre de Nutrition Supplémentaire CRA : Comités Régionaux d'Action CSI : Coping Strategy Index DPSA : Direction de la Production et des Statistiques Agricoles EMOP Emergency Operation FAO : Food and Agriculture Organization FEWS NET: USAID/Famine Early Warning Systems Network GAM : Global Acute malnutrition (Malnutrition Aiguë Globale) INSEED : Institut National de la Statistique, des Etudes Economiques et Démographiques IRA : Infections Respiratoires Aiguës OMS : Organisation Mondiale de la Santé ONDR Office National de Development Rural ONASA : Office National pour la Sécurité Alimentaire ONG : Organisation Non Gouvernementale

PAM : Programme Alimentaire Mondial PNSA : Programme National de Sécurité Alimentaire RGPH : Recensement Général de la Population et de l'Habitat SCA : Score de Consommation Alimentaire SIDA : Syndrome d’Immuno-Déficience-Acquis

SIM : Système d’Information sur les Marchés SPHERE : Humanitarian Charter and Minimum Standards in Disaster Response SISA/SAP : Système d'Information sur la Sécurité Alimentaire/Système d’Alerte Précoce SNU : Système des Nations Unies

SODELAC : Société de Développement du Lac UBT : Unité de Bétail Tropical

UNICEF : Fonds des Nations Unies pour l’Enfance VAM : Vulnerability Analysis and Mapping (WFP Food Security Analysis Service) VIH/SIDA : Virus de l’Immunodéficience Humaine/Syndrome Immunodéficience Aquise

WFP : World Food Programme


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Résumé

La bande sahélienne du Tchad est la plus exposée aux chocs climatiques qui contribuent à accroître la vulnérabilité des populations à l’insécurité alimentaire de cette zone. D’après les résultats de la mission conjointe d’évaluation des récoltes, la production céréalière de la campagne agricole 2009/2010 serait de 34% plus faible que la moyenne des cinq dernières années. La situation nutritionnelle serait tout aussi préoccupante avec des taux de malnutrition dépassant largement les seuils d’urgence (26,9% dans le Bahr El Ghazal, 19,4% à Nokou dans le Kanem).

Pour répondre à cette crise, le PAM a préparé une opération d’urgence pour l’assistance des populations vulnérables affectées par le déficit céréalier dans les régions de Kanem, Bahr El Ghazal, Batha, Guéra, Hadjer Lamis et Lac qui se fera par des distributions générales de nourriture, des interventions nutritionnelles, ainsi que des activités relatives à la prévention et l’atténuation des effets.

Une évaluation de la sécurité alimentaire en situation d’urgence a été conduite du 10 au 27 mars 2010 dans les six régions pour permettre au PAM et ses partenaires de disposer d’informations précises, nécessaires au ciblage des zones géographiques fortement touchées et de proposer des critères de ciblage pour les bénéficiaires. Aussi, les données et résultats de l’enquête serviront comme base de référence pour le suivi de la situation de la sécurité alimentaire, la mise en œuvre de l’opération, de même que la mesure de ses effets et impacts.

Le déficit pluviométrique et la mauvaise répartition spatio-temporelle des pluies pendant la saison pluvieuse de 2009 dans la partie sahélienne du Tchad ont perturbé le calendrier agricole. L’arrêt précoce des pluies dans ces régions n’a pas permis à la plupart des cultures vivrières de boucler normalement leur cycle végétatif. A ces difficultés d’ordre climatique, se sont ajoutées les maladies phytosanitaires, les ennemis des cultures et les oiseaux granivores qui ont affecté les zones de cultures. Par ailleurs, l’insuffisance et la mauvaise qualité des pâturages ont provoqué des pertes énormes de bétails et un départ précoce des transhumants, dés le mois d’octobre 2009 vers les zones de pâturages plus abondants.

Par conséquent, la campagne agricole 2009 /2010 a été déficitaire comparée à la précédente. Bien qu’on ait constaté une certaine stabilité des prix des principales céréales dans le reste du pays au moment de l’enquête, ce ne fût pas le cas dans la bande sahélienne où les prix des céréales ont globalement connu une hausse ; alors que ceux du bétail ont globalement connu une baisse provoquant ainsi une dégradation du terme d’échange. La chute des prix du bétail dans ces régions est due principalement à la crise zoo sanitaire qui y a prévalue : le manque de pâturage et d’eau avait provoqué une mort importante du bétail en 2009. Cette situation antinomique des prix des céréales et du bétail de la bande sahélienne du Tchad pourrait fortement porter atteinte aux moyens de survie des populations et des éleveurs par la limitation de leur accès à l’alimentation.

Combien de ménages sont–ils en insécurité alimentaire ?

Sur l’ensemble des six régions, les résultats de l’enquête montrent que 42,3% des ménages sont en insécurité alimentaire sévère (soit environ 1.102.000 personnes) ; 18,5% sont à ’insécurité alimentaire modérée (480.000 personnes) et 39.2% sont en sécurité alimentaire (1.000.000 personnes). Ainsi, il apparaît que 6 ménages sur 10 sont en insécurité alimentaire. Les niveaux d’insécurité alimentaire ont augmenté entre avril/mai 2009 et mars /avril 2010 dans les régions de Bahr El Ghazal, Batha, Guéra (nord Guéra) et dans le Kanem. Cependant, la situation semble améliorée dans les régions du Lac et Hadjer Lamis.

Les régions du Kanem et de Bahr El Gazal, ont enregistré des taux élevés de malnutrition des enfants de moins de cinq ans. Dans toutes les six régions enquêtées, on a noté une arrivée croissante d’enfants dans les centres de santé, présentant des œdèmes, de conjonctivites et une toux, qui sont autant des signes de malnutrition. Le taux de mortalité


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rétrospectif (six mois) des enfants de moins de cinq ans de l’échantillon s’élève à 2,3/10.000/jour contre 2,0/10.000/jour en mars 2009. Ce taux est au-dessus des normes SPHERE.

Où vivent les ménages en insécurité alimentaire ?

Les ménages en insécurité alimentaire sévère et modérée sont surtout localisés dans les régions de Nord Guéra, Batha, Bahr El Ghazal et Kanem qui sont les zones les plus affectées par l’insécurité alimentaire comparativement aux régions du Lac et Hadjer Lamis.

Répartition spatiale des ménages en insécurité Répartition des ménages dans les quintile très

Qui sont les ménages en insécurité alimentaire ?

Les ménages les plus affectés par l’insécurité alimentaire sont respectivement ceux pratiquant l’agriculture (62,0%), l’élevage (74,8%), la pêche (68,8%), le petit commerce des produits non-alimentaires (98,4%), la chasse/cueillette (56,3%), le maraîchage (57,9%) et le travail journalier (63,8%). Les ménages dirigés par des personnes plus âgés ont une probabilité plus élevée d’avoir une consommation alimentaire faible ou limité. La prévalence de l’insécurité alimentaire est plus élevée dans les ménages dirigés par des personnes âgées de plus de 60 ans, par des personnes n’ayant pas reçu d’éducation ou simplement qui ne savent pas lire et écrire ; et dans les ménages tombant dans le quintile des pauvres et plus pauvres où l’insécurité alimentaire diminue quand le niveau de la richesse augmente. La vulnérabilité des ménages enquêtés est accentuée par le poids des personnes potentiellement dépendantes (moins de 15 ans et plus de 60 ans) qui constituent les 2/3 des membres du ménage. La pratique de l’élevage influe positivement sur la qualité de la consommation alimentaire des ménages. Cependant en l’espace d’un an, le nombre d’UBT possédé a fortement diminué pour 8 ménages sur 10 donc une détérioration de la sécurité alimentaire de plusieurs ménages.

Les autres indicateurs tels que, le décès des enfants de moins de cinq ans au cours des six derniers mois précédant l’enquête, l’endettement, les dépenses, la superficie cultivée et la duré de couverture des besoins par les récoltes de 2009/2010, sont aussi des facteurs déterminant le niveau de l’insécurité alimentaire.

Quelles sont les causes de l’insécurité alimentaire et de la vulnérabilité ?

Pourquoi certains ménages sont–ils en insécurité alimentaire alors que d’autres ne le sont pas ? L’analyse croisée des données socio-économiques et des classes de sécurité alimentaire a permis d’identifier plusieurs variables qui ont une liaison avec le niveau d’insécurité alimentaire. L’insécurité alimentaire qui sévit actuellement dans les ménages est directement liée au caractère déficitaire de la production céréalière du ménage, la pauvreté, les sources des


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aliments consommés, la région de résidence, le type d’activité génératrice de revenus et la capacité adaptation ou la stratégie de suivie des ménages. Ces conclusions sont vraisemblables et décrivent de manière globale les facteurs ou les causes structurelles ou transitoires de l’insécurité alimentaire. Quelles sont les recommandations et options de réponses ?

Les résultats de l’enquête ménages et les discussions en groupe montrent que, sur l’ensemble de l’échantillon, la principale priorité actuelle de la population est la nourriture (94,9% des ménages). La deuxième priorité est l’eau potable (38,3%) et le crédit pour faire le petit commerce (31,7%). La troisième priorité est les soins de santé et médicaments (27,8%) et enfin viennent, en quatrième position, les outils agricoles (18,6%).

La situation alimentaire qui prévaut actuellement dans la bande sahélienne du Tchad est d’autant plus préoccupante que sa gestion nécessite des efforts concertés. A cet effet, des actions urgentes doivent être enclenchées puis soutenues pour éviter la famine. Les options de réponses et les recommandations suivantes sont donc proposées : Sécurité alimentaire et production agricole

Distribution gratuite de vivres ciblée aux groupes vulnérables des populations rurales des régions concernées, à partir du mois de Mai 2010 (priorité pour le Batha, Nord Guéra, Kanem, Bahr El Gazal, et la sous préfecture de NGouri.

Vente subventionnée (par ONASA) de céréales dans les villes (chefs- lieux des régions, des départements et des sous-préfectures).

Mise à disposition des agriculteurs des variétés améliorées des semences adaptées de courte durée pour la campagne agricole 2010/2011.

Encadrement renfoncé des agriculteurs pratiquant le maraîchage et assistance en matériels et outils agricoles de différentes formes : intrants pour le maraîchage dans les bas fonds.

Renforcement du système de suivi rapproché de la campagne agricole 2010/2011 avec une attention particulière dans la bande sahélienne.

Domaine d’élevage

Multiplication des forages et puits dans les bas fonds pour une croissance relative des points d’eau pour le bétail. Distribution des aliments (tourteaux) pour l’alimentation du bétail aux éleveurs sédentaires et transhumants. Appui en matériels et renforcement des ressources humaines pour une bonne couverture en matière de santé

animale. Eau, Santé et nutrition

Distribution de compléments nutritionnels aux enfants de moins de deux ans et aux femmes enceintes et allaitantes dans toutes les régions.

Renforcement les CNS, CNT, CNA fonctionnels et création de nouveaux centres pour la surveillance et la mise en œuvre des interventions nutritionnelles supplémentaires.

Appui en médicaments et matériels dans les centres de santé et dans tous les districts sanitaires. Réhabilitation des forages existants et non fonctionnels et augmentation du nombre des points d’eau pour un

meilleur accès à l’eau potable par la population.

Certaines options de réponses proposées ci-dessus sont déjà mises en place dans la plupart des domaines. Les résultats acquis par les différents partenaires se diluent néanmoins en l’absence d’intégration avec un bon cadre de coordination. Il est donc nécessaire de renforcer l’interaction entre les clusters sécurité alimentaire et nutrition et promouvoir une bonne coordination des opérations sur la sécurité alimentaire.


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1. INTRODUCTION 1.1. Contexte et Justification Le Tchad est un pays enclavé, à faible revenu et à déficit céréalier. Selon le rapport sur le développement humain du PNUD, il est classé au 170ème rang sur 177 pays en 2008. La majorité (80%) de la population estimée à environ 11 millions de personnes dépend des activités agro pastorales pour leur survie. Ces activités sont largement tributaires des aléas climatiques et l’insuffisance d’investissements adéquats freinent sa modernisation. Les techniques de production sont encore rudimentaires et le manque de fournitures et d’intrants affectent largement les rendements agricoles, les disponibilités en eau pour la consommation humaine et animale ainsi que les pâturages. Le taux de pauvreté atteint 56,2% de la population avec de fortes variabilités spatiales et entre milieu rural et urbain.

Bien que le problème de la pauvreté et de l’insécurité alimentaire soit plus généralisé, la bande sahélienne du pays est la plus exposée aux chocs climatiques et de production : faibles précipitations et irrégulières, invasions acridiennes qui contribuent à accroître la vulnérabilité des populations de cette zone.

En outre les problèmes d’insécurité civile, des conflits armés dans les pays voisins ainsi que des épisodes périodiques de conflits armés dans le pays ont contribué à une détérioration de la situation économique du pays et à limiter l’accès à plusieurs zones. La production agricole et pastorale cette année dans le sahel a été affectée par la sécheresse au Niger, au Mali, au nord du Nigeria, au nord du Cameroun, au Burkina Faso et au Tchad. Le déficit chronique de production que connaît le pays ainsi que son enclavement accroissent sa forte dépendance par rapport aux autres pays pour ses besoins alimentaires. D’après les résultats de la mission conjointe d’évaluation des récoltes, la production céréalière en 2009 serait de 34% plus faible que la moyenne des cinq dernières années. Le déficit céréalier net serait de 637.000 tonnes. Des cas de mortalité de bétails seraient signalés (Kanem, Batha Ouest et Nord Wadi Fira). Selon FEWS NET, la situation alimentaire dans les zones pastorales du pays a été très précaire cette année en raison de deux années de déficit pluviométrique consécutif. Cette situation a considérablement réduit la disponibilité en lait qui constitue un élément de base dans le régime alimentaire des ménages pastoraux. En raison de la détérioration de l’état physique des animaux et de l’augmentation des prix des denrées alimentaires de base, on assiste à une détérioration des termes de l’échange et par conséquent à un affaiblissement du pouvoir d’achat des éleveurs.

Les résultats de l’analyse complète de la sécurité alimentaire et de la Vulnérabilité conduite par le Gouvernement, le PAM et ses partenaires (CFSVA données de mai 2009) indiquent que 16% de la population tchadienne soit 1,6 millions de personnes seraient affectées par une insécurité alimentaire sévère. La bande sahélienne qui inclut les régions de Batha, de Kanem et de Bahr El Ghazal situées beaucoup plus à l’ouest serait la plus touchée.

Cette situation a entraîné des tensions sur les marchés céréaliers alors que le pays a été déjà confronté en 2008 aux effets de la hausse des prix des denrées alimentaires. Déjà en octobre 2009 où les prix amorcent traditionnellement leur baisse saisonnière, le prix nominal du mil était de 18% à 34% au-dessus de la moyenne des cinq dernières années limitant ainsi davantage l’accès des ménages les plus pauvres, en particulier ceux


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qui dépendent du marché pour leur alimentation. Selon les résultats de la mission d’évaluation conjointe des récoltes, environ 31% et plus des bovins ont été décimés en raison d’un manque de pâturage.

La situation nutritionnelle serait tout aussi préoccupante avec des taux de malnutrition dépassant largement les seuils d’urgence dans certaines zones du pays. D’après les résultats d’une enquête nutritionnelle conduite par ACF en Novembre et en Décembre dans certaines enclaves de la zone agro pastorale du pays, le taux de malnutrition aiguë des enfants de moins de 5 ans atteindrait 26,9% à Bahr El Ghazal.

Pour répondre à cette crise, le PAM s’est lancé à la préparation d’une opération d’urgence (EMOP) pour assister les populations vulnérables affectées par le déficit céréalier dans les régions de Kanem, Bahr El Ghazal, Batha, Guéra, Lac et Hadjer Lamis pour une période de 11 mois. Les actions prévues cibleront environ 737.000 bénéficiaires et comprennent des distributions générales de nourriture, des interventions de santé/ nutrition, ainsi que des activités relatives à la prévention et la préparation aux crises.

Pour affiner le ciblage géographique et des populations à assister pendant la période de soudure, une évaluation de la sécurité alimentaire en situation d’urgence (ESASU), a été conduite du 10 au 27 mars 2010 dans les régions de Kanem, Bahr El Ghazal, Batha, Nord Guéra, Lac et Hadjer Lamis. Elle a permis au PAM et ses partenaires de disposer d’informations précises pour le ciblage des zones géographiques fortement touchées et d’affiner les critères du ciblage des bénéficiaires. Les résultats de l’enquête seront ainsi utilisés comme une base de référence pour le suivi de la sécurité alimentaire, la mise en œuvre d’opération et pour mesurer les résultats au niveau des effets et impacts.

1.2. Objectifs

L’objectif global envisagé par l’enquête était de collecter des informations pour apprécier la sécurité alimentaire des ménages, leur niveau de vulnérabilité et définir les critères de ciblage des bénéficiaires pour l’intervention en faveur des personnes affectées par la sécheresse au Tchad.

D’une manière spécifique, l’enquête a permis de collecter de nouvelles données de terrain qui ont servi à :

Analyser la situation alimentaire courante qui prévaut dans les régions du Kanem, Bahr El Ghazal, Batha et Guéra Lac et Hadjer Lamis;

Analyser la situation des marchés à travers la revue des données secondaires (disponibilités alimentaires, prix, approvisionnement, et termes de l’échange) ;

Analyser la situation et les contraintes actuelles auxquelles les ménages sont confrontés en fonction de leur statut social et économique par rapport à leurs moyens d’accès à la nourriture et aux revenus ; aux risques et chocs conjoncturels/ chroniques auxquels ils sont les plus exposés et leur capacité d’adaptation ainsi que leurs stratégies de survie ;

Estimer les proportions ménages ou personnes affectées par l’insécurité alimentaire en indiquant leur localisation géographique, leur profil socio économique ;

Etablir une base de référence pour les interventions dans le cadre du projet EMOP 200112 et pour la mise en place du système de suivi de la sécurité alimentaire dans les zones d’intervention du projet;


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Définir les types d’assistance alimentaire nécessaires selon le profil socio économique des ménages affectés et définir une stratégie de mise en œuvre de programmes et proposer les critères de ciblage des bénéficiaires.

1.3 Méthodologie

La méthodologie adoptée pour la réalisation de cette évaluation suit la procédure du manuel révisé d'Evaluation de la Sécurité Alimentaire en Situation d’Urgence. Elle a visé à évaluer la sécurité alimentaire des ménages affectés par des chocs de production liés à la sécheresse dans la bande sahélienne pendant la campagne agricole 2009/2010. L’approche RAP (Response Analysis Project) était utilisée notamment à travers une consultation pré enquête qui a réuni les principaux partenaires du PAM pour une optimisation de la collecte des données et la sélection des zones à enquêter dans chaque strate selon le niveau de vulnérabilité. Cette approche a offert en effet l’opportunité d’améliorer la collaboration entre le PAM et les membres de Cluster Sécurité Alimentaire et les différentes structures, afin que les données collectées correspondent effectivement aux besoins d’information nécessaires pour la programmation des interventions envisagées.

1.3.1 Echantillonnage

L’échantillon des ménages a été choisi de telle manière que les résultats de l’enquête soient représentatifs au niveau de zone agro-écologique et région administrative. L’enquête a prévu 1,214 ménages répartis dans trois (3) strates :

Strate 1. Zone d’agriculture-pêche- élevage (Région du Lac) ; Strate 2. Zone d’Elevage-transhumance (Les régions du Kanem, Bahr El Gazal et Batha) ; et Strate 3. Zone agro-pastorale (Les régions de Hadjer Lamis et Nord Guéra).

La taille de l’échantillon requise pour chaque strate, a été calculée à partir de la formule suivante :

où n = Taille d'échantillon minimale Z2 = 1,962 (à 95% intervalle de confiance) P = Prévalence estimée des ménages en insécurité alimentaire (CFSVA Mai 2009)1 k = 2 (effet de grappe) d = 10% (marge d'erreur)

1 Kanem/Barl-el –Ghazal (34.8), Bartha (62.2%), Hadjer Lamis (46.7%), Guera (33.1%) et Lac (27%). En tenant compte d’impact de la crise, la prévalence estimée des ménages en insécurité alimentaire a été ajustée à 50% pour toutes les régions.


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En utilisant cette formule et en ajoutant 5% de plus à la taille calculée pour prévoir les cas de non réponses, on aboutit à un échantillon de 1.214 ménages au minimum à enquêter dans l’ensemble des régions et réparti comme suit :

Tableau 1 : Répartition d’échantillon planifie et réalisé par régions administrative et par strate.

Strate Région administrative

Echantillon calculé

Echantillon réel

Taux de couverture

Lac 204 174 85%Zone agriculture-pêche élevage Total 204 174 85%

Kanem 204 206 101%Barl El Ghazal 204 198 97%Batha 204 204 100%

Zone d’Elevage-transhumance Total 612 608 99%Hadjer Lamis 204 242 119%Guéra (Nord) 204 203 100%

Zone agro-pastorale Total 408 445 109%Total 1,214 1,227 101%

La méthodologie d’échantillonnage utilisée pour l’enquête procède d’un sondage à deux niveaux avec comme unités primaires les villages et comme unités secondaires les ménages échantillonnés. Les ménages ont été choisis de façon systématique.

1.3.2 Collecte des données

L’analyse des données secondaires était faite à travers une revue complète des données et rapports existants relatifs à la campagne agricole 2009/2010, des autres études de vulnérabilité antérieures et des rapports de missions d’évaluation portant sur les régions concernées. Les informations sur la sécurité alimentaire et nutritionnelle disponibles à travers les enquêtes et missions conduites dans le pays (CFSVA, CFSAM, FEWSNET, SIM, ONDR, ACF, rapports des partenaires et du gouvernement) ont été exploitées pour déterminer le gap en informations primaires à collecter. La collecte de données primaires a été faite auprès des ménages et au niveau des villages échantillonnés eux-mêmes (groupe de discussion). Les informations collectées ont été complétées et/ou soutenues par les données secondaires disponibles ; ce qui a permis de faire de liaisons concordantes avec la situation antérieure et saisir l’ampleur de la situation actuelle. En effet, trois méthodes différentes de collecte de données ont été appliquées :

Un entretien en groupe de discussion (Focus group discussion) avec les leaders d’opinion, chefs traditionnels, responsables locaux, personnes ressources, ONGs.

Des entretiens individuels avec les chefs de ménages ou leurs représentants pour recueillir des informations sur la vie des ménages ; et sur la sécurité alimentaire de ces ménages ; et

Une entrevue avec les commerçants ou hommes d’affaires des villages et/ou des villes des zones/régions visitées pour évaluer l’évolution des prix et les systèmes d’approvisionnement des marchés.

La collecte des données a été effectuée par les agents du Ministère de l’Agriculture (DPSA) qui ont été formés pendant deux jours à NDjaména avant leur déploiement sur le terrain.


15

Carte1 : Répartition spatiale des villages enquêtés

1.3.3 Traitement et analyse des données

Les données recueillies sur le terrain ont été saisies par les agents du Ministère de l’Agriculture (SIM) sous MS Access et traitées avec le logiciel SPSS et ADDATI. Elles ont subi un nettoyage méticuleux à travers lequel les informations aberrantes ont été éliminées ou rectifiées ; ce qui a permis d’entreprendre des analyses statistiques suivant les indicateurs utilisés.

L’approche d’analyse de la sécurité alimentaire utilisée est basée sur deux éléments fondamentaux :

d’une part, on a examiné le contexte environnemental et socio-économique ; et d’autre part, il a été procédé à la mise en évidence des facteurs déterminants de l’état d’insécurité

alimentaire et de la vulnérabilité et leur répercussion possible sur la survie des populations concernées.

Ainsi, l’analyse de la sécurité alimentaire a consisté à :

Comparer la situation actuelle (mars 2010) et par rapport à mars 2009 ;


16

Evaluer la gravité de l’insécurité alimentaire par la consommation alimentaire ; Evaluer les efforts d’adaptation des populations par les moyens de subsistance ; Identifier les groupes de population souffrant d’insécurité alimentaire ; évaluer le nombre ou proportions approximatives des personnes souffrant d’insécurité alimentaire ; Evaluer les besoins approximatifs des personnes souffrant d’insécurité alimentaire ; et Etudier l’éventualité d’une assistance supplémentaire : type, période, les quantités, la durée et la nature de

l’intervention la plus appropriée.

Graphique 1 : Cadre conceptuel de la sécurité alimentaire et nutritionnelle

La consommation alimentaire des ménages, qui est l’indicateur proxy de la sécurité alimentaire, est analysée selon la diversité, la fréquence de consommation des produits alimentaires et leur mode d’acquisition (propre production, achat, don, aide alimentaire, etc.) en utilisant la méthode dite ‘‘Diversité de diète et fréquence de consommation alimentaire’’. Cette méthode utilise un classement standard des aliments en 8 groupes. A chaque groupe d’aliments correspond un facteur de pondération qualitatif qui traduit sa valeur énergétique (cf. tableau n°2). Ce facteur de pondération est basé sur la densité des nutriments contenus dans les aliments consommés. Ainsi, les aliments de base suivants ont été considérés et classés dans les 8 groupes : riz, mil, sorgho, maïs, tubercules, légumineuses, viande, oléagineux, poisson, lait, oeuf, légumes, fruits, sucre et huile).


17

1.3.4 Limite de l’étude et difficultés rencontrées Les points suivants peuvent être considérés comme les insuffisances de l’étude :

Les informations collectées et traitées décrivent une situation précise c’est-à-dire celle correspondant à la période du déroulement de l’enquête ; laquelle situation pourra évoluer autrement dans le temps. Les prévisions ou prédictions sont essentiellement basées sur les résultats obtenus.

Le type d’échantillonnage permet de tirer des conclusions sur la population enquêtée dans chaque région et ne doit pas être considérés comme complètement représentatif mais indicatif de la situation dans le temps.

L’existence de biais sur les réponses notamment sur les questions relatives aux revenus et aux dépenses des ménages. Il en est de même pour les données sur la production agricole (les chefs de ménages ignorent et minimisent les quantités des produits récoltés, le nombre de mois pouvant être couverts par leurs propres productions ou la disponibilité de la volaille/bétail).

Les difficultés d’accéder à certains villages dans la région du Batha à cause d’insécurité.


18

2. ENVIRONNEMENT SOCIO-ECONOMIQUE ET CONDITIONS DE VIE DES MENAGES

2.1. Contexte générale Les régions du Kanem, de Bahr El Gazal, de Lac, de Batha, de Guéra (nord) et de Hadjer Lamis appartiennent à la bande sahélienne. Elles sont soumises à un climat allant du type sahélo-soudanien au Sud au type subdésertique au Nord. Le passage d’un type de climat à un autre est marqué. D’une façon générale, deux saisons se distinguent :

Une saison de pluies de trois mois (de juin à septembre) ; Une saison sèche de huit mois (octobre à mai) pouvant être subdivisée en saison sèche fraîche

(novembre à février) et saison sèche chaude (février à mai). Sur le plan agricole, ces régions se caractérisent par la culture sèche de mil qui est la principale céréale consommée par la population. Les exploitants agricoles connaissent un dur moment de soudure caractérisé par un manque total sinon une faible disponibilité de nourriture. La préparation des champs s’étale sur environ quatre mois, suivie de la mise en place des semences sur les terrains préparés (juin et juillet). Les semis de certaines cultures interviennent en mi-juillet. Le retard des pluies ou leur arrêt obligent les paysans à faire de nouveaux semis. Les premières récoltes des produits de saison de pluies commencent à partir du mois de septembre et prennent fin en novembre. Dans cette bande sahélienne, la pluie s’intensifie en juillet et peut, dans certains cas, provoquer l’inondation des superficies emblavées pendant trois mois environ, c'est-à-dire de juillet à septembre. Les préparations des semis de contre-saison commencent à la fin de la période des récoltes des produits de saison de pluies. Les cultures de variété précoce sont favorables pendant la saison sèche fraîche (décembre et janvier) ; leur récolte intervient en janvier et prennent en fin février et début mars. Sur le plan pastoral, les régions de Kanem et de Bahr El Gazal, Batha et Lac sont réputées zones d’élevage caprin/ovin, bovin et camelin. La mobilité des animaux est la principale caractéristique de l’élevage en zone sahélienne. Il s’agit de transhumances nord-sud rythmées par les variations saisonnières de la pluviométrie et de la disponibilité en ressources fourragères et en eau. En saison des pluies, de juin à septembre, les troupeaux profitent des pâturages de meilleure qualité du nord de la zone sahélienne. Au début de la saison, les éleveurs redescendent vers le Lac Tchad ou au sud du pays où ils profitent, d’une part, des sous produits des champs des cultivateurs et, d’autre part, des pâturages de décrue. Dans la partie insulaire du Lac, les cultures exploitées (maïs, blé, sorgho, riz, mil, tubercules, légumineuses et oléagineux) dépendent du retrait des eaux pluviales (polders traditionnels) et la mise en eau dans les polders modernes et semi- modernes par la SODELAC. Dans la partie continentale, sont exploitées les cultures dunaires (mil) et maraîchères dans les ouadis avec les eaux des pluies et des céans (puits peu profonds faits dans le sable des ouadis) et concernent les localités de NGouri (Wayi) et Liwa, Tataferom, Daboua (Mamdi).


19

Graphique 2. : Calendrier agricole général des régions enquêtées

2.1 Profil démographique Pour une meilleure compréhension du profil démographique des populations affectées, les membres du ménage ont été divisés en cinq catégories d’âge : les enfants de moins de 23 mois, des enfants dont l’âge est compris entre 2 et 5 ans, 6 à 14 ans, les adultes de 15 à 59 ans et les vieillards de 60 ans et plus. Cette catégorisation permet de voir la représentativité au sein du ménage des enfants de moins 23 mois et de 5 ans ; des enfants étant en âge d’aller à l’école, des membres actifs du ménage et enfin des personnes âgées.

2.1.1 Structure démographique La taille moyenne des ménages est très élevée (environ 8 membres par ménage enquêté). Ce nombre est plus élevé par rapport aux données du recensement général de la population de Juin 2009 qui établit la taille moyenne des ménages à seulement 5,4 individus par famille. Selon les résultats de l’enquête, environ 6,1% de la population des six régions sont des enfants de moins de 0 à 23 mois et 21,8% sont les enfants de 2 à 5 ans (24 à 59 mois). Environ 33,4% des personnes sont âgées de 6 à 14 ans ; 34,4% entre 15 et 59 ans ; et 4,6% sont âgées de 60 ans et plus.

2.1.2 Genre et âge du chef de ménage Dans l’ensemble de la population enquêtée, les chefs de ménage sont en majorité des hommes (76,4% des ménages sont dirigés par les hommes contre seulement 23,6% placés sous la direction des femmes). Dans les régions de Kanem et Bahr El Ghazal, on trouve un nombre important de ménages dirigés par les femmes avec les proportions respectives de 39,8% et 32,3%.

Les données recueillies auprès des ménages montrent que 45,2% et 35,9% des chefs de ménages ont un âge compris entre 21 à 40 ans et 41 à 60 ans respectivement. Environ 20,7% et 2,2% des chefs de ménage sont âgés respectivement de plus de 60 ans et moins de 21 ans.

Départ : Migration du travail Retour : migration du travail

Recolte de saison de pluieJanvier Février Mars Avril Mai

Recolte de contre saison Période de soudure ZONE DU LAC

Juin Septembre Octobre

Préparation/ semis dePréparation des champs sémis/plantation

contre saison

Culture d'irrigation (maraîchères)Culture d'irrigation (maraîchères)

Novembre DécembreSaison sèche Saison de pluie Saison sèche

Période d'innondation

Juillet Août

Pâturage sur les îles et berges du Lac Pâturage sur les îles et berges du LacPâturage en zones fraîches

Saison sèche

Retour: migration du travail Départ : migration du travail vers le Lac,

Période d'innondationTranshumance Retour vers le

Nord

Recolte de saison de pluieMars Avril Août Septembre OctobreJanvier

Recolte de contre saison Période de soudurecontre saison

Saison de pluieDécembreNovembreMai

Saison sèche

Préparation:/ semis de

Juin JuilletPréparation des champs sémis/ plantation

Février

Transhumance vers le Sud

KANEM/BARL-EL-GHAZAL/BATHA

le Sud et centres urbains

Période de soudure

Saison sèche Saison de pluie

semis/plantationPrép. des champs

Recolte de contre saison

la prochaine saison de pluie


Novembre DécembreSaison sèche

Mai JuinFévrier Mars Juillet AoûtAvril

concentrations des transhumants

Départ: migration du travail vers lescentres urbains Retour: migration du travail

HADJER LAMIS/NORD GUERAPrép. / semis de

Recolte de saison pluvialeJanvier Septembre Octobre

Départ: transhumance vers le NordArrivée des transhumants

Départ : Migration du travail Retour : migration du travail

Recolte de saison de pluieJanvier Février Mars Avril Mai

Recolte de contre saison Période de soudure ZONE DU LAC

Juin Septembre Octobre

Préparation/ semis dePréparation des champs sémis/plantation

contre saison

Culture d'irrigation (maraîchères)Culture d'irrigation (maraîchères)

Novembre DécembreSaison sèche Saison de pluie Saison sèche


Juillet Août

Pâturage sur les îles et berges du Lac Pâturage sur les îles et berges du LacPâturage en zones fraîches

Saison sèche

Retour: migration du travail Départ : migration du travail vers le Lac,

Période d'innondationTranshumance Retour vers le

Nord

Recolte de saison de pluieMars Avril Août Septembre OctobreJanvier

Recolte de contre saison Période de soudurecontre saison

Saison de pluieDécembreNovembreMai

Saison sèche

Préparation:/ semis de

Juin JuilletPréparation des champs sémis/ plantation

Février

Transhumance vers le Sud

KANEM/BARL-EL-GHAZAL/BATHA

le Sud et centres urbains

Période de soudure

Saison sèche Saison de pluie

semis/plantationPrép. des champs

Recolte de contre saison

la prochaine saison de pluie


Novembre DécembreSaison sèche

Mai JuinFévrier Mars Juillet AoûtAvril

concentrations des transhumants

Départ: migration du travail vers lescentres urbains Retour: migration du travail

HADJER LAMIS/NORD GUERAPrép. / semis de

Recolte de saison pluvialeJanvier Septembre Octobre

Départ: transhumance vers le NordArrivée des transhumants


20

2.1.3 Statut matrimonial et niveau d’éducation du chef de ménage Les données sur le statut matrimonial des chefs de ménages indiquent que, relativement à l’ensemble de la population une large proportion est constituée d’individus mariés monogame (56,9%) et polygame(27,3%) contre seulement 13,1% de personnes veuves ; et 2,7% d’individus divorcés/séparés. On note dans l’ensemble de la population enquêtée aucun ménage diriger par des célibataires. Ces tendances sont presque les mêmes au niveau des différentes zones de l’enquête. Dans le Kanem, Barl El Ghazal, Batha et Guéra, on rencontre le plus de chefs de ménages veufs (20.4%, 17.2%, 17.2% et 11.8% respectivement)

Les résultas de l’enquête ménages montrent que seulement 29,8% de chef de ménages savent lire et écrie et 70,2% ne savent ni écrie et lire. Les proportions les plus élevées de chef de ménages qui ne savent pas lire et écrie sont beaucoup plus importantes dans les régions de Barl el Ghazal (77,3%) Batha (78,5%) et Guéra (68,7%). 2.2 Migration Quant à la stabilité ou mouvement de la population, il y a eu des déplacements de grande envergure pendant les six derniers mois. Environ 29,9% des ménages ont indiqué que un des membres de leur famille a migré au cours de six deniers mois précèdent l’enquête. Les proportions sont plus élevées dans le Kanem, Bahr El Ghazal et Lac. On note aussi une différence par rapport à l’année précédente dans les départs des membres. Plus de 56,7% ont noté que la durée de départ est plus longue et plus de membres sont partis avec les proportions les plus élevées dans le Guéra (84,8%), Batha (70,0%), Bahr El Ghazal (64,4%) et Kanem (46,5%). Cependant, 26,8% ont déclaré que la durée de départ est courte et moins de membres sont partis avec les taux plus élevé dans la lac (49.1%) et Hadjer Lamis (40,9%).

Graphique 3 : Les principale raisons des déplacements des membres des ménages

1.2%

4.8%

27.4%

29.7%

36.9%

0.0 5.0 10.0 15.0 20.0 25.0 30.0 35.0 40.0

Insécurité

Conduire les animauxau pâturage ou aumarché de bétail

Santé/éducation desenfants

Recherche detravail/cultiver leurs

propres champs

Sécheresse

Les raisons des déplacements sont très fondées et sont similaires pour les six régions et par zone d’économie alimentaires. En effet, les raisons majeures des déplacements sont dictées par la sécheresse (36,9%),


21

recherche de travail ou cultiver leurs propres champs (29.6%), raisons personnelles comme santé et éducation des enfants (27,4%), la conduite des animaux au pâturage (4,8%), et seulement 1,2% a cause d’insécurité.

Carte 2 : Flux de la migration saisonnière à la recherche du travail

La campagne agricole 2009/ 2010 dans la plus grande partie de la bande du sahel ouest du Tchad a été caractérisée par une faible et mauvaise répartition pluviométrique. Cette situation a eu des conséquences sur la sécurité alimentaire et a contribué à une vague de migration des populations actives de ces six régions enquêtées. En conséquence, entre octobre et novembre, la quasi-totalité des bras valides des régions en insécurité alimentaire ont effectué des migrations vers les zones les plus propices, à l’intérieur du pays et


22

également à l’extérieur. Ces migrants laissent derrière eux des femmes et enfants.

Contrairement aux années antérieures, on note une ampleur dans la migration. La mobilité des jeunes a été particulièrement marquée dans les régions affectées par les baisses de productions agricoles dans le Kanem, le Bahr El Gazal, le Batha, le Guéra et la zone de Wayi (NGouri).

Certains migrants du Kanem et de NGouri se sont rendus dans le Lac où la demande en mains d’œuvre est abondante pour les travaux de récolte des cultures de saisons de pluies et des cultures de contre-saison aux alentours des îles humides du lac.

La migration des jeunes des régions précitées est aussi forte vers les centres urbains comme NDjaména, Moundou, Sarh, Doba et Abéché (exode). Dans ces villes, les jeunes effectuent les travaux de vendeurs ambulants, gardiens, travailleurs journaliers ou portefaix. Certains s’adonnent aux travaux domestiques et à la mendicité. On note également l’ampleur du mouvement de la migration vers les pays voisins du Tchad à savoir la Libye, le Nigéria, le Niger et le Cameroun. Dans ces pays, les jeunes effectuent des travaux journaliers à forte rémunération.

Dés l’apparition des pluies en juin, de nombreux migrants retournent dans leurs terroirs d’origine. Les migrations sont moins importantes en période de soudure, car dés les premiers labours, la demande pour la main d’œuvre augmente en zone sahélienne.

2.3 Productions agricoles et couverture des besoins en céréales

2.3.1 Aperçu sur la campagne agricole 2009/2010 Tous les indicateurs agricoles traduisent une mauvaise campagne agricole 2009/2010. Les productions agricoles, comparées à celles de l’année précédente, sont déficitaires. Cette situation résulte essentiellement du déficit pluviométrique qui a perturbé le cycle végétatif des cultures pratiquées par les communautés : les pluies ont eu un début tardif, puis une mauvaise répartition spatio-temporelle s’en est suivie tout au long de la saison. Dans la bande sahélienne, cette installation tardive a beaucoup troublé le calendrier agricole. L’arrêt précoce des pluies n’a pas permis à certaines cultures de finir normalement leur cycle végétative. Le manque de pâturage et de l’eau a provoqué la transhumance précoce. A ces difficultés climatiques viennent s’ajouter les dégâts causés par les ennemis des cultures (oiseaux granivores, sautériaux, chenille) qui ont affecté pratiquement toutes les zones du pays1.

Le faible remplissage des cours d’eau pérennes et temporaires réduira cette année, la disponibilité des produits de la pêche. Or ces ressources constituent une activité génératrice de revenus substantiels, autant qu’une source d’alimentation et d’apport en protéines pour les populations.2

1 Rapport de la mission conjointe gouvernement - partenaires pour l’identification des zones a risque, le ciblage et l’évaluation des besoins des populations affectées par la mauvaise campagne agricole 2009/2010

2 idem


23

Tableau 2 : Bilan céréalier brut définitif de la campagne agricole 2009/2010 REGION POPULATION BESOIN PRODUCTION EX(+) DEF(-)

BATHA 527,031 83,797 57,059 -26,738

WADI-FIRA 494,933 78,694 32,545 -46,149

CHARI-BAGUIRMI/HADJER LAMIS 1,303,963 207,330 201,232 -6,098

GUERA 552,378 87,828 42,271 -45,557

KANEM/BARL EL GHAZAL 704,235 111,337 8,339 -102,998

LAC 451,369 71,767 57,905 -13,862

OUADDAI/SILA 1,021,655 162,411 118,356 -44,055

SALAMAT 308,605 49,068 273,104 224,036

MAYO KEBBI EST/OUEST 1,334,265 212,148 335,004 122,856

TANDJILE 682,817 108,567 117,996 9,429

LOGONE OCCIDENTAL 683,293 108,643 63,748 -44,895

LOGONE ORIENTAL 796,453 126,636 94,829 -31,807

MOYEN CHARI/MANDOUL 1,235,370 196,423 172,199 -24,224 Source: DPSA/DSA

Le bilan céréalier brut définitif 2009/2010 montre qu’il y’ a seulement trois zones excédentaires par ordre d'importance: Salamat, Mayo Kébbi et Tandjilé et les autres régions sont déficitaires par ordre d'importance: Kanem, Bahr El Ghazal, Wadi-Fira, Guéra, Lac, Batha, Moyen Chari, Mandoul, Ouaddaï, Sila, Logone Occidental, Logone Oriental, Chari Baguirmi et Hadjer Lamis. Une analyse de l’évolution des productions céréalières régionales de la campagne 2009-2010, par rapport à celle de 2008-2009 et de la moyenne des cinq campagnes précédentes montrent une baisse importante de production1.

2.3.2 Pratique de l’agriculture Selon les résultats de l’enquête, la plupart des ménages enquêtés (84,6%) pratiquent l’agriculture. Les proportions des ménages qui on pratiqué agriculture sont supérieures a 90% dans les régions de Batha, Guéra et Hadjer Lamis. On note que dans le Lac les proportions sont de l’ordre 83, 1%, alors que dans le Kanem et Bahr El Ghazal, les proportions des ménages qui ont pratiqué l’agriculture sont de 67,3% et 70,2 % respectivement.

Tableau 3 : Evolution des surfaces cultivées (hectare) en 2009-2010 et 2008/2009 Régions 2008/2009 2009/2010 Evolution Lac 324.05 309.52 -4.5% Kanem 325 285.93 -12.0% Bahr El Ghazal 269.25 243 -9.7% Batha 805 760.5 -5.5% Hadjer Lamis 666.5 648.1 -2.8% Guéra 584.65 520 -11.1% Total 2974.45 2767.05 -7.0%

1 idem


24

On relève que, sur l’ensemble de l’échantillon, les surfaces emblavées ont diminue par rapport à la campagne agricole de 2008/2009. En particulier, c’est dans le Kanem (-12,0%), Guéra (-11,1%), et Bahr El Ghazal (-9,7%) qu’on note une importante diminution des surfaces cultivées. De même manière, on note aussi une diminution des surfaces emblavées par différent type des produits agricoles.1

Cette diminution des superficies emblavées a entraîné une baisse conséquente de la production agricole. En particulier, les quantités de céréales produites (mil, sorgho et maïs) n’ont pas connues une augmentation par rapport à la campagne précédente. (Voir tableau 4 et 5)

Tableau 4 : Récoltes (en kilogramme) des principaux céréales en 2008/2009 et 2009/2010

Sorgho Mil Maïs Région 2008/2009 2009/2010 2008/2009 2009/2010 2008/2009 2009/2010 Lac 600 300 6,500 3,750 89,300 69,950 Bahr El Ghazal 100 0 24,150 19,600 0 0 Batha 68,875 22,332 62,688 25,642 6,400 500 Hadjer Lamis 87,265 36,360 37,620 11,610 47,550 30,800 Guéra 157,200 36,185 15,200 7,650 700 50 Total 314,040 95,177 146,158 68,252 143,950 101,300

Tableau 5 : Evolution (%) des récoltes des principales céréales en 2008/2009 et 2009/2010 Région Sorgho Mil Maïs Lac -50.0% -42.3% -21.7% Bahr El Ghazal -100.0% -18.8% 0.0% Batha -67.6% -59.1% -92.2% Hadjer Lamis -58.3% -69.1% -35.2% Guéra -77.0% -49.7% -92.9% Total -69.7% -53.3% -29.6%

Sur l’ensemble de la population enquêté, le sorgho, mil, et maïs a eu une baisse substantielle de -69,7%, -53,3% et -29,6% respectivement. Sur la base d’une comparaison qualitative et quantitative à la précédente campagne, la campagne agricole 2009/2010 est qualifiée d’extrêmement mauvaise par les ménages. Quelque soit la région, la quasi totalité des ménages trouvent la situation de production agricole et la situation de la sécurité alimentaire d’une gravité extrême.

2.3.3 Durée de couverture des besoins alimentaires par la production de céréales de 2009/2010 Exprimées en termes de couverture de besoins alimentaires par leurs propres productions céréalières de la campagne agricole 2009/2010, les quantités de céréales confèrent aux ménages une situation alimentaire plus mauvaise qu’en 2008 (voir graphique au-dessous).

1 Sorgho (-14,4%), Mil (-6,0%), Maïs (-2,8%), arachide (-5,3%) et sésame (-2,6%)


25

Graphique 4 : Proportion des ménages selon le niveau de couverture des besoins alimentaires par la

production de céréales de la campagne agricole 2008/2009 et 2009/2010

21.4

53.5

34.230.3

24.0

12.6 12.9

2.3

7.5

1.3

0.0

10.0

20.0

30.0

40.0

50.0

60.0

0 mois 1 à 3 mois 4 à 6 mois 7 à 9 mois 10 à 12 mois

Campagne 2008/2009 Campagne 2009/2010

On note une augmentation entre 2008/2009 et 2009/2010 pour les ménages qui ne peuvent pas couvrir le besoin pour un mois est de 24,1% à 53,5% respectivement. A partir d’un à trois mois jusqu'à 12 mois de couverture, les proportions des ménages qui peuvent couvrir leur besoin en 2010 baissent par rapport en 2009. Puisque la grande majorité des ménages ne pourront pas aller plus de trois mois de couverture de besoins, l’aide alimentaire est donc indispensable.

2.3.4 Raisons de diminution de productions agricole et contraintes à l’agriculture Comme partout ailleurs au Tchad, la pratique de l’agriculture, au cours de cette campagne, ne s’est pas déroulée sans difficulté. En effet, il y a eu autant d’obstacles dont les effets combinés ont eu une incidence négative sur la production agricole. Les difficultés majeures rencontrées se situent au niveau de la rareté de la pluies/pénurie d’eau, la sécheresse, maladies phytosanitaires et pauvreté du sol qui ont touché 91,3%, 50,0% 40,5% et 24,8% des ménages respectivement. Dans une certaine mesure, le manque ou l’insuffisance des semences ou l’accès aux semences améliorées ont limité la capacité productive chez 17.1 % de ménages.


26

Graphique 5 : Raison de diminution de productions agricoles

0.9%

3.8%

4.7%

4.9%

8.8%

11.8%

17.1%

24.8%

40.5%

50.0%

91.3%

0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 60.0% 70.0% 80.0% 90.0% 100.0%

Accès à la terre

Manque de charrue

Manque animaux de traction

Manque de main œuvre

Manque de semences locales

Manque matériels agricoles

Manque de semences améliorées

Pauvreté du sol

Peste/maladies des plantes

Sécheresse

Pénurie d' eau/rareté pluies/pas d' irrigation

2.3.5 Perspectives pour la campagne agricole 2010/2011 Il a été demandé si le ménage va cultiver les céréales pendant la campagne agricole prochaine (2010/2011). Environ 65,5% des ménages ont déclaré qu’ils vont emblaver les mêmes superficies qu’en 2009/2010 et 28,0% ont indiqué qu’ils vont augmenter les surfaces et seulement 2,3% ont déclaré qui ne vont plus cultiver les céréales. Les principales raisons évoquées sont le manque d’eau/sécheresse qui concerne 59,6%, manque des semences (55,3%) et les outils agricoles (51,1%).

Graphique 6 : Principales raisons évoquées de non pratique de l’agriculture en 2010/2011

2.1%

4.3%

19.4%

19.4%

37.0%

50.0%

51.1%

51.1%

54.3%

55.3%

59.6%

0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 60.0%

Insécurité

Terres trop éloignées

Autre contrainte

Manque de débouchés pour vendre

Manque de facilités de stockage

Manque de pesticides

Manque de force de travail

Manque de fumier/engrais

Manque d'outils/équipements

Manque de semences

Manque d'eau/Sécheresse


27

La situation alimentaire est jumelée d’une carence en eau dans la zone sahélienne ; ce qui est préjudiciable à la santé et aux AGR : Ici (à Tarfé et Mondo dans le Kanem), on assiste à une concentration et attente autour d’un puits ouvert et d’un robinet de distribution.

2.4 Elevage

L’enquête révèle que 6 ménages sur 10 (61.7%) pratiquent l’élevage. L’élevage est plus pratiqué dans les régions de Kanem (70,1%) et Bahr El Ghazal (71,7%). Le type d’élevage le plus pratique c’est élevage sédentaire qui est pratiqué par 86,7% des ménages enquêtées par rapport à l’élevage transhumance1. La pratique de l’élevage est liée à l’environnement physique qui détermine les conditions de pâturage et de protection des ressources animales. L’élevage pastoral est souvent, le seul mode de production possible dans ces vastes espaces et la seule façon d’assurer la survie des populations qui y vivent. La situation pastorale dans ces régions précitées continue de se dégrader du fait de la rareté des points d’eau d’abreuvage, des pâturages et de l’accès à la complémentation nécessaire en des sous-produits azotés.

La sécheresse oblige les éleveurs à la mobilité précoce, à la recherche des points d’eau et aux pâturages. A partir des mois d’octobre à novembre, des mouvements possibles de descente des animaux s’effectuent vers le Lac et la zone soudanienne au Sud. Ces mouvements sont rythmés par les variations saisonnières de la pluviométrie et de la disponibilité en ressources. Les troupeaux du Kanem et de Hadjer Lamis affluent vers la région du Lac où la saison sèche est caractérisée par le retrait des eaux suivis de la formation des îles humides riches en pâturages. Au début du mois d’octobre, les troupeaux de Bahr El Gazal (Nord et Sud) et de Batha Ouest affluent vers les berges du Lac Fitri pour profiter des pâturages frais. En décembre où la rareté de pâturages se fait sentir aux alentours du Lac Fitri, les animaux progressent vers le Sud dans la zone soudanienne en passant par le Hadjer Lamis et le Chari Baguirmi réputés riches en pâturages. Les troupeaux du Batha Est et du Guéra redescendent progressivement vers le Sud-Est (Salamat) et dans la zone soudanienne où ils profitent d’une part des sous produits des champs des cultivateurs, et d’autre part des pâturages de décrue. Le début de saison des pluies en juin marquent le retour des animaux dans les zones sahéliennes pour profiter de pâturages de meilleures qualités

1 Il faut noté que au moment de l’enquête la majorité des éleveurs avait déjà quitté depuis le mois d’octobre/novembre ver le sud pour le recherche de pâturage et de l’eau. La sécheresse a provoqué la transhumance précoce.


28

Carte 3 : Flux et directions de la migration saisonnière des bétails (aller et retour)

2.4.1 Evolution de nombre des animaux possédé par les ménages en mars 2009 et mars 2010 Le graphique 7 ci-dessous présenté montre l’évolution des différents animaux possédés par les ménages au moment de l’enquête (mars 2010) comparé à la situation en mars 2009.


29

Graphique 7 : Evolution de nombre des animaux possédé par les ménages en mars 2009 et mars 2010

6943

3997

6849

3942

9163

5781

4593

2707

1612

978 603 515

1020818

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

9000

10000

Bovins Ovins Caprins Volailles Camelins Equins Anins

Mars 2009 Mars 2010

On note que entre mars 2009 et mars 2010, les ménages ont beaucoup plus perdu les bétails. Dans l’ensemble des régions enquêtées, une diminution de 42,2% a été observée pour les bovins et ovins, les caprins (36,9%), volailles (41,1%), camelins (39,3%), équins (14,6%) et asins (19,8%) soit en moyenne 40% de réduction de tous les animaux confondu. En l’espace d’un an, le nombre d’UBT possédé a fortement diminué pour 8 ménages sur 10. Environ 81% des ménages enquêtées on perdu ou ont eu une diminution d’UBT et seulement 3,6% une stabilité et 15,5% une augmentation.

Cette réduction des bétails est liée aux maladies zoo sanitaires qui a frappé la bande sahélienne en juin, juillet et août 2009. On note aussi que beaucoup des ménages (65,1%) ont vendu leurs animaux et en plus 43,8% des ménages ont vendu des femelles reproductrices pendant les six derniers mois précèdent l’enquête.

Graphique 8 : Principales raisons justifiant la diminution du nombre des animaux

1.2%

2.6%

4.3%

7.9%

10.1%

16.9%

35.2%

48.3%

49.6%

71.1%

0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 60.0% 70.0% 80.0%

pas d'accès aux marchés

Insécurité

Manque espace

Manque main œuvre

Vols/pillage

Manque accès aux services vétérinaires

Manque d' eau

Manque argent pour entretien des animaux

services vétérinaires inexistente

Manque fourrage/ pâturage


30

Les principales raisons évoquées pour justifier cette diminution du nombre des animaux possédé étant :

Le manque de fourrage pour les animaux (28,8% des réponses) soit 71,1% de ménages concernés) Le manque d’accès aux services vétérinaires (20,1% des réponses) soit 35,2% de ménages concernés) Le manque d’argent pour entretenir ou acheter des animaux (19,5% des réponses) soit 48,3% des

ménages concernés) Le manque d’eau pour les animaux (14,2% des réponses) soit et 35,2% des ménages concernés)

Par ailleurs, le besoin d’argent a conduit 75% des ménages pratiquant l’élevage à vendre des animaux au cours des 6 derniers mois (y compris des femelles reproductrices).

2.5 Sources de revenus des ménages et groupes de moyens de subsistance Les activités génératrices de revenus pratiquées sont fonction des opportunités et de milieu physique. En 2010, bien que 9% des ménages enquêtés ne possèdent ou n’ont pas déclaré leur activité. Le reste génèrent leur revenu en exerçant diverses activités, parmi lesquelles la vente des produits agricoles (20%) ; la vente des animaux ou des produits d’élevages (15%) ; l’artisanat et les petits métiers (11%) et le petit commerce des produits non alimentaires (9%). Globalement, la vente des produits de pêche, le transport et les activités salariées sont très peu pratiqués. La région de Guéra compte le plus grand nombre de ménages (17%) dépourvus d’activités, alors que celles de Hadjer Lamis, du Lac et de Batha ont le plus de vendeurs de produits agricoles, avec respectivement 32%, 30% et 25%. Pour ce qui est de la vente des animaux ou des produits d’élevage, les régions de Bahr El Ghazal et du Kanem se classent en tête, respectivement avec 26% et 25%.

En comparant les résultats globaux de 2009 et ceux de 2010, on observe une certaine constance de l’importance de chaque activité au sein de la population d’étude. En effet, à l’exception de la vente des produits agricoles dont le pourcentage de ménages est passé de 24% en 2009 à 20% en 2010, ceux des autres activités ont subi des variations négligeables, en plus ou en moins. Au niveau des régions, la proportion de ménages n’ayant pas d’activité a diminué à Batha et Guéra, en passant respectivement de 16% en 2009 à 10% en 2010 ; et de 11% en 2009 à 16% en 2010. Par ailleurs, au Guéra, la vente des produits agricoles concernait plus de ménages en 2009 (36%) qu’en 2010 (20%).

Une analyse de groupes de moyens de subsistance a été faite en recourant à des analyses multivariées.1 Les données montrent que sur l’ensemble de populations enquêtées, 27,0% dépendent d’agriculture. Les proportions sont plus élevées dans les régions de Hadjer Lamis (41,7%), Guéra (32,8%), Batha (39,2%), et Lac (29,9%). Le maraîchage constitue un autre moyen de subsistance important des ménages dans les six régions où, en moyenne, 18,2% le pratiquent et les proportions les plus importantes se trouvent dans les régions de Barl el Ghazal (43,8%) et Kanem (33%). Elevage constitue le troisième moyen de subsistance avec en moyenne 9,7% des ménages qui le pratiquent2. Les proportions les plus importantes se trouvent dans les régions du Batha (18,1%) et Guéra (12,7%).

1 PCA & Cluster analysis avec ADDATI. 2 Au moment de l’enquête la majorité des éleveurs avait déjà quitté depuis le mois d’octobre/novembre ver le sud pour la recherche de pâturage et de l’eau , ainsi la faible proportions des ménages qui dépendent d’élevage a ce moment.


31

Graphique 9 : Proportion des ménages par groupes de moyens de subsistance

29.8 13.1 8.3 4.8 4.8 4.2 9.5 4.2 10.7 5.4 1.24.2

8.3 33.0 7.3 1.9 5.3 1.9 18.9 10.2 7.8 3.91.00.5

7.9 43.8 4.9 4.4 3.0 14.3 1.0 5.9 4.9 4.9 3.91.0

39.2 4.4 18.1 6.4 2.92.9 16.2 1.51.02.00.51.03.9

41.7 12.0 7.0 4.1 12.0 2.5 5.8 7.4 1.7 5.4 0.4

32.8 2.9 12.7 16.2 5.4 7.4 13.2 1.02.02.9 3.4

27.0 18.2 9.7 6.3 5.8 5.0 5.1 6.4 4.7 5.9 3.01.71.4

0% 20% 40% 60% 80% 100%

Lac

Kanem

Bahr El Ghazal

Batha

Hajer Lamis

Guéra

Ensemble

Agriculture MaraîchageElevage PêcheChasse/Cueillette Commerce des produits alimentaires ou d'animauxPetit commerce de produits non alimentaires Artisanat/Petits métiersTravail journalier Salaire/PensionTransport Aides/Dons et transfert d'argentAutre

La contribution au revenu total du ménage de la vente de produits agricoles autoproduits par le ménage (hors maraîchage) à diminué de 6,7% entre 2009 et 2010.

2.5.1 Contraintes pour les sources de revenu du ménage Les principales contraintes majeures actuelles sur les sources de revenus sont surtout la faiblesse de la production agricole et, dans une moindre mesure, la faiblesse de la production animale, les problèmes de santé (maladies), les opportunités d’emploi limitées, les prix bas ou la faible demande des produits. Par ordre d’importance les faibles productions agricoles a affecté plus de 74,7% des ménages; les faibles production animales (35,1%), les opportunités d’emploi limités (31,7%) et la faible demande de produits (27,9%).

2.6 Equipement du ménage et indice de richesse

L’analyse des équipements du ménage est un exercice important en ce sens qu’elle permet de mesurer son niveau de bien-être matériel. En effet, en situation de choc, il est possible que le ménage vende ou échange une partie de ces biens pour acheter la nourriture. La richesse ou le bien-être d’un ménage est la valeur de tous les biens naturels, physiques et financiers qu’il possède.

La mesure de la richesse d’un ménage découle de la mesure du bien-être de ce ménage à travers un indicateur composite de niveau de vie du ménage. L’indice de richesse élaboré dans ce cadre s’appuie sur le


32

nombre de biens possédés par le ménage.

A partir de ces variables, on peut construire l’indice dit de richesse (ou de pauvreté) qui permet de classer les ménages selon leur situation socio-économique, c’est-à-dire des plus pauvres aux plus riches. En effet, la richesse est considérée comme une variable fondamentale, qui ne peut pas être directement observée mais qui est associée à un certain nombre des biens ou indicateurs.

Les proportions des biens actuellement possédés par les ménages ont été estimées1 et les ménages peuvent être classés par ordre croissant en cinq (5) groupes.

le quintile 1 correspond aux ménages «Plus pauvres» ; le quintile 2 correspond aux ménages « Pauvres » ; le quintile 3 correspond aux ménages « Intermédiaires ou Moyens» ; le quintile 4 correspond aux ménages «Riches ». le quintile 5 correspond aux ménages «Très riches ».

Plus le ménage est « riche », plus il possède de biens. Analyse montre le nombre moyen de bien ou équipement possédé actuellement par les ménages les plus pauvres est de 1,5, 3,0 pour les pauvres, 4,0 pour les moyens, 5,0 pour les riches et 6,9 pour les ménages très riches. Le nombre de biens possédés n’a pas du tout évolué, entre 2009 et 2010, pour la plupart des ménages enquêtés (85%) Environ 6,1% des ménages ont eu une diminution de leurs biens et 8,9% ont eu une augmentation.

Graphique 10 : Proportion des ménages (%) par quintile d’indice de richesse par région

41.7 17.2 19.6 9.8 11.8

39.7 15.2 18.1 14.7 12.3

14.6 24.8 27.7 17.5 15.5

30.0 19.7 13.8 11.8 24.6

5.4 11.9 16.7 25.6 40.5

9.9 14.0 15.3 16.9 43.8

0% 20% 40% 60% 80% 100%

Batha

Guéra

Kanem

Bahr El Ghazal

Lac

Hajer Lamis

Plus pauvres Pauvres Moyens Riches Plus riches

1 En utilisant la formule de Tukey


33

L’indice de richesse révèle que la proportion des ménages les plus pauvres et pauvres (quartile 1 et 2) sont beaucoup plus dans les régions de Batha, Guéra, Kanem et Bahr El Ghazal. Les régions du Lac et Hadjer Lamis semblent être les plus aisée avec le plus peu des ménages pauvres et très pauvres. On note plus de 60% des ménages des région du Lac et Hadjer Lamis se trouvent dans les quintile des riches et plus riches.

Tableau 6 : Proportion des ménages (%) dans les classes d’indice de richesse par principale activité génératrice de revenu

Principale activité Plus pauvres Pauvres Moyens Riches Plus riches Transport 0.0 29.4 0.0 29.4 41.2 Salaire - Pension 5.6 5.6 5.6 13.9 69.4 Petit commerce de produits non alimentaires 13.7 9.6 26.0 12.3 38.4 Commerce de produits alimentaires 16.1 22.6 8.1 22.6 30.6 Travail journalier 18.1 25.0 13.9 16.7 26.4 Vente de produits agricoles 18.4 16.5 19.8 17.3 28.0 Vente des animaux ou de produits élevage 20.8 24.2 21.3 12.9 20.8 Vente de produits de la pêche 22.2 22.2 11.1 0.0 44.4 Vente de produits maraîchers 28.1 5.3 17.5 19.3 29.8 Autres 31.5 13.0 20.4 20.4 14.8 Aides - Dons et transfert argent 36.8 17.5 17.5 17.5 10.5 Artisanat - Petits métiers 39.3 9.4 23.9 14.5 12.8 Vente de produits de chasse - cueillette 51.7 21.7 13.3 8.3 5.0 Pas d’activité 57.1 14.3 0.0 14.3 14.3

L’analyse d’indice de richesse par groupe de principale activité génératrice de revenue moyen d’existence ou principal source de revenue montre très bien que les ménages qui dépendent de Vente des animaux ou de produits élevage, Aides - Dons et transfert argent, Artisanat - Petits métiers, Vente de produits de chasse - cueillette et qui n’ont pas d’activité sont beaucoup plus dans le quintile le plus pauvre et pauvre. (Voir tableau 6). Cependant, le ménagés qui dépendent de transport, salaire /pension, petit commerce de produits non alimentaires et commerce de produits alimentaires sont bien nantis.

2.7 Dépenses et endettement des ménages

2.7.1 Dépenses alimentaire et non alimentaire Sur l’ensemble de la population enquêtée, les dépenses alimentaires mensuelles viennent en première position. Elles représentent 67,6 en mars 2010 contre 64,1% en Mars 2009. % des dépenses effectuées par les ménages au cours des sept derniers jours avant l’enquête.

Tableau 7 : Evolution de la structure moyenne des dépenses entre Mars 2009 et Mars 2010

Poste de dépenses 2009 2010 Evolution sur un an Alimentation 64.3% 67.6% 3.3% Autres frais associés à l'alimentation 7.4% 7.0% -0.3% Services essentiels 9.9% 9.6% -0.2% Intrants de production 1.6% 1.4% -0.1% Habillement 10.7% 8.4% -2.2% Transport 3.4% 2.6% -0.8% Autres 2.9% 3.3% 0.4% Total 100% 100% 0%


34

Pour les dépenses non alimentaires, il ressort que 13,7% de revenus ont été utilisés pour les services essentiels (santé) en mars 2010 contre 9,9% en mars 2009. On note aussi une diminution des dépense sur l’habillements et transports entres mars 2009 et mars 2010.

2.7.2 Les dettes Environs 55,8% des ménages s’endettent surtout auprès des parents/amis et des commerçants avec les proportions les plus importantes dans les régions de Bahr El Ghazal (74,2%), Lac (70,5%) et Kanem (61,0%). Les résultats d’analyse montrent que plus 82% juge que le niveau d’endettement est plus élevé par rapport a la même période en en mars 2009.

Graphique 11: Principales raisons de l’endettement des ménages

Payer le transport,

1.9%

Frais d' éducation, 2.3%

Pour des évènements et

cérémonies, 7.7%

Cotisations/taxes et autres

dépenses, 1.0%

Frais de santé, 30.7% Achats intrants

de production, 8.0%

Achat de la nourriture,

48.5%

Les principales raisons de la croissance du montant des dettes par rapport à mars 2009 sont surtout l’achat de la nourriture (48,5%) et les frais de santé (30,7%). En suite, l’achat des intrants (8%), les évènements exceptionnels et les cérémonies (7,7%) sont les autres raisons d’augmentation des dettes.

2.8 Les Marchés

La sécurité alimentaire intègre la dimension de l'accès à la nourriture en quantité et en qualité suffisante. Ainsi, l’analyse du marché et des prix apparaît dans le concept comme les variables fondamentaux qui déterminent le pouvoir d’achat des ménages. Pour cette étude, l’analyse des marchés s’appuie sur les données fournies par FEWS-NET, SIM, ONASA et les données collectées sur le terrain couvrant les marchés dans les six régions pour le mois de mars 2009 et mars 2010. Les principales céréales consommées par les populations tchadiennes sont le mil, le sorgho, le maïs. La disponibilité des produits alimentaires est réduite pendant la


35

période de l’enquête par rapport à la même période de l’année écoulée à cause de mauvaise campagne agricole 2009/2010.

2.8.1 Analyse de l’offre et de la demande Au Tchad, au compte de la campagne 2009/2010, la production nationale prévisionnelle des céréales est en baisse de près de 34% par rapport à la campagne 2008-2009. Cette estimation est aussi en variation baissière de 31% par rapport à la moyenne calculée sur les cinq dernières années. En zones sahélienne et sahélienne Ouest du Tchad les déficits des récoltes dépassent les 50%. En 2009, la production céréalière (1.778.825 tonnes), en baisse de 10,8% par rapport à celle de la campagne agricole 2007/2008 (1.972.000 tonnes), n’a pas permis une bonne constitution de stock national même si par la suite les mesures interdisant l’exportation de céréales ont été annoncées. Cette baisse de production a soutenu en hausse pendant toute l’année les prix de mil sur les marchés dont N’Djamena qui est approvisionné par les régions du sud du pays. Cette situation a conduit le Gouvernement de procéder sur un mois à la subvention des ventes (le sac de mil et de maïs coûtait chacun 10.000F, celui de sorgho à 8.000F et celui de riz importé de 50kg à 12.500F) de céréales aux fonctionnaires de l’Etat en vue d’amoindrir les poids qu’ils supporteraient.

En 2010, avec la baisse de la production, les ménages en général et ceux des zones en grand déficit en particulier seront les plus touchés par les flambées des prix de céréales. En ce qui concerne le stock institutionnel se limitant au stock détenu par l’Office National de Sécurité Alimentaire (ONASA), il est de 10.000 tonnes sur le plan national. Par grande zone, on a les informations (estimations) suivantes : N’Djamena avec une estimation proche de 5.000 tonnes, Moundou avec 327,5tonnes (mil, sorgho rouge et maïs), Sarh avec 248,5 tonnes de mil et 5 tonnes de maïs et Bol avec un stock estime à 1.140 tonnes (logés au magasin de Bol mais destinés à ravitailler différentes localités dont la répartition est : Mao et Nokou avec 400 tonnes chacune, Ntiona (300 tonnes) et Bol même avec 40 tonnes).

Les marchés de la zone sahélienne sont approvisionnés en partie par les marchés de N’Djaména, vu que cette zone est plus exposée au risque d’insécurité, à cause de la très mauvaise production céréalière cette année comparée à celle des autres zones. Ce ravitaillement partiel est effectué par l’intermédiaire des demi grossistes. Le sorgho qui arrive souvent de la zone soudanienne en période de soudure est actuellement observé sur les marchés de cette zone sahélienne. Cette situation est due à la particularité de la campagne agricole 2009/2010 jugée très mauvaise.

Les échanges internes entre ces zones déficitaires et les zones dégageant un excédent de production se situant dans la zone méridionale du pays peuvent servir de gage d’amélioration de la situation des zones à haut risque d’insécurité alimentaire. Ils peuvent être facilités par le bon état des routes et aussi la levée des taxes et des barrières douanières. Ces mesures sont parmi autres celles que le Gouvernement Tchadien y a pensé pour permettre des flux internes de céréales et sont à encourager.

L’importation (la demande) à partir du Cameroun du maïs dont le prix est relativement faible; l’exportation de la même céréale du Lac vers le Niger (et aussi vers le Nigeria) étant bien sûre manifeste malgré les mesures de restriction prises par les autorités car les producteurs sont guidés par les profits dans les échanges, vu que le Niger déficitaire est en besoin de combler le gap céréalier.

Cependant, c’est en particulier, la demande de l’Etat principalement auprès des grossistes et par l’entremise de son organe, l’ONASA, en vue de répondre aux besoins de consommation locale en temps opportun qui semble être forte. Dans cette demande de l’Etat, une importation (en particulier du Cameroun) d’environ 13.250 tonnes de maïs, riz et autres céréales a été entreprise en vue de combler en partie le déficit national céréalier estimé à environ 34% et dû à la mauvaise pluviométrie. Au Tchad, l’adéquation entre l’offre et la demande des céréales est actuellement remarquable car certaines zones en sont déficitaires tandis que d’autres en sont excédentaires.


36

Pour les bétails, l’offre pour le gros bétail est élevé à cause d’un déstockage important (décapitalisation) provoqué lui-même par la crise du pâturage. Face à cela, la demande du Nigeria reste timide aussi bien par les exportateurs tchadiens que par les grands fournisseurs des abattoirs de la capitale. Une amorce de déstockage du bétail en particulier des femelles est observée à travers le nombre élevé de vaches sur les marchés de Moussoro et Massakory visités durant la mission, mais également évoquée lors des entretiens effectués avec les commerçants de bétail a NGouri et Bol. Le niveau actuel de l’offre est ainsi jugé plus importante que la demande.

2.8.2 Evolution des prix de céréales et bétails La situation du marché céréalier au moment de l’enquête, dans la bande sahélienne du Tchad reste globalement caractérisée par une baisse des prix par rapport à la dernière campagne agricole 2008/2009 mais toujours au dessus de la moyenne de sept dernières campagnes.

Graphique 12 : Evolution des prix nominuaux de mil et Maîs a Ndjamena et Bol

Mil Ndjamena

0

50

100

150

200

250

300

350

Oct Nov Dec Jan Fev M ar Avr M ai Jui Jul Aoû Sept

prix

FC

FA/k

g

Moyen 2007/08 2008/09 2009/10

Maîs Bol

0

50

100

150

200

250

300

Oct Nov Dec Jan Fev M ar Avr M ai Jui Jul Aoû Sept

prix

FC

FA/k

g

Moyen 2007/08 2008/09 2009/10

La tendance à la baisse est à cause de récolte. Cependant, il faut noter que la mauvaise répartition spatio-temporelle de la pluviométrie (sécheresse) pendant la campagne agricole 2009/2010 au Tchad et en particulière dans le sahel a affecté négativement les récoltes et a brisé la disponibilité des vivres. Donc, la tendance à la baisse observée depuis octobre est seulement épisodique et la situation risque de dégrader dans les mois à venir.

Tableau 8 : Prix moyens (Fcfa/kg) des céréales à Moussoro (Bahr El Ghazal) et à Bol (Lac) Marché Produits Fév.10 Mars 10 Variations

Moussoro Mil 280 250 -10,7% Moussoro Maïs 220 240 9,1% Moussoro Riz importé 600 560 -6,7% Bol Mil 260 250 -3,8% Bol Sorgho na na na Bol Maïs 160 150 -6,3%


37

En variation mensuelle (mars 2010 par rapport à février 2010), les prix de détail des céréales locales ont globalement diminué à Moussoro et à Bol excepté celui de maïs plus précisément à Moussoro qui a augmenté de 9,1%. S’agissant des céréales importées, seul le prix du riz observé à Moussoro a aussi connu de baisse de prix (-6,7%).

Les informations relatives aux prix des céréales (vendues en sacs de 100kg) collectés dans les zones du Kanem, du Bahr El-Gazal, du Batha, du Guéra, du Lac et de Hadjer Lamis montrent qu’en générale ces prix ont globalement augmenté en mars 2010 par rapport à mars 2009. Ce fait est pratiquement contraire à ce que l’on a observé dans la ville de N’Djamena où les prix ont légèrement chuté à cause de sa position de convergence des approvisionnements. De l’autre côté, les prix des moutons et de boucs ont tous chuté dans ces zones en même glissement annuel.

Cependant seule la zone de Melleah I dans le Kanem et la zone de NGouri dans le Lac font de petite exception pour ce qui concerne les prix de bouc et de taurillon. Melleah I enregistre une hausse de prix de bouc de 25% entre mars 2009 et mars 2010 alors qu’à NGouri le prix a augmenté de 50% ; les prix de taurillons ont doublé allant de 40.000F à 80.000F à Gouri et les prix des moutons y étaient stables. Les tableaux suivants présentent le constat évoqué. La situation générale est présentée dans les tableaux des annexes 2 à 4.

Tableau 9 : Prix moyens (Fcfa/kg) des céréales a Melleah et NGouri MELLEAH I (KANEM)

Produits Prix unitaire mars 2010 Prix unitaire mars 2009 Variations Mil (sac 100 kg) 30 000 22 500 33,3% Sorgho (sac 100kg) 30 000 22 500 33,3% Maïs (sac 100 kg) 21 000 20 000 5,0% Bouc (2 ans) 12 500 10 000 25,0% Mouton (2 ans) 15 000 17 500 -14,3% Taurillon (3 ans) 75 000 100 000 -25,0%

NGOURI (WAYI) LAC Produits Prix unitaire mars 2010 Prix unitaire mars 2009 Variations Mil (sac 100 kg) 26 000 22 000 18,2% Sorgho (sac 100kg) na na na Maïs (sac 100 kg) 22 000 14 000 57,1% Bouc (2 ans) 22 500 15 000 50,0% Mouton (2 ans) 25 000 25 000 0,0% Taurillon (3 ans) 80 000 40 000 100,0%

2.8.3 Analyse des termes d’échange Dans la partie précédente, on a observé que les prix des céréales ont globalement augmenté alors que ceux des bétails ont globalement diminué sur la période en glissement annuel (c'est-à-dire la variation en mois de mars 2010 par rapport au même mois de l’année précédente). Toutes choses étant égales par ailleurs, l’on pourrait conclure que le terme d’échange (TDE) est de facto amenuisé du côté des éleveurs (voir graphique 13 au dessous).


38

Graphique 13 : Exemple d’ évolution du terme d’échange a Mao en 2008 et 2009

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

3.0

Jan

Fév Mar Avr Mai Jui

Jul

Aoû Sep OctNov Déc

2009-Ovin/Maïs 2008-Ovin/Maïs

0.0

1.0

2.0

3.0

4.0

5.0

6.0

7.0

8.0

9.0

10.0

Jan

Fév Mar Avr Mai Jui

Jul

Aoû Sep OctNov Déc

2009-Bovin/Maïs 2008-Bovin/Maïs

L’analyse de TDE à Mao de janvier à décembre 2009 et 2008 montre une détérioration générale. Cette détérioration prend son abysse dans les mois de juillet et août qui correspond au période de soudure et plus en importantes a la période ou on a eu une forte mortalité des bétails due aux maladies zoo sanitaire et manque de pâturage en 2009. Dans les différentes zones (du Kanem, du Bahr El-Gazal, du Batha, du Guéra, du Lac et de Hadjer Lamis), nous remarquons que comparativement au mois de mars 2009 pendant laquelle une tête de mouton ou de bouc pouvait permettre aux éleveurs d’obtenir un ou plus d’un sac de céréale, il n’en est point le cas en mars 2010 dans la plupart des localités. C’est en fait un argument de plus qui nous permet d’affirmer que la situation des éleveurs exclusifs est préoccupante. (Voir en détails les statistiques des annexes)

La forte augmentation des prix constatée dans la bande sahelienne du Tchad pourrait notamment limiter l’accès alimentaire des populations eleveurs. Il est utile de rappeller qu’il s’agit de la deuxiemme année consécutive de prix constants élevés, ce qui a pu réduire les capacités d’adaptation des ménages. Le choc au niveau de la disponibilité pourrait se traduire par des difficultés d’accès. En effet, c’est déjà évident que l’amplitude des hausses des prix observés soit de plus accentuée dans les mois à venir pour le mil, sorgho et les autres céréales et produits alimentaires. Dans le même sens, une détérioration de terme d’échange continue à cause de l’état physique des bétails provoqués par la rareté du fourrage, manque d’eau et l’augmentation attendue des prix des céréales.


39

3. SECURITE ALIMENTAIRE DES MENAGES Les moyens d’existence influencent les niveaux des revenus et le bien-être et évidemment les dépenses et la consommation alimentaire des ménages. L’analyse de la consommation alimentaire des ménages est basée sur la fréquence de consommation des groupes d’aliments et leurs sources.

3.1 Consommation alimentaire des ménages

3.1.1 Fréquences de consommation des repas Le nombre moyen de repas pris par jour par le ménages dans les six regions en mars 2010 est en moyenne de 2,3 pour la majorité des enfants et de 2, 0 pour les adultes. En considérant que le nombre moyen de repas par jour au Tchad est de 3, il se dégage que la bande sahelienne présente une situation preoccupante . Chez les enfants analyse spatial montre que nombre de repas est presque 3 fois par jour dans toutes les region sauf le cas particulier de Batha et Guera ou la moyenne est de 1,7 et 1.9 respectivement par jour. Chez les adultes c’est toujour ces deux regions (Batha et Guera) qui ont une frequence moyenne de 1,5 et 1,7 par jour.

Tableau 10 : Nombre de repas consommés en Mars 2010 et compaison par rapprt de la situation en Mars 2009

Nombre de repas Proportions des réponses (Enfants) Proportions des ménages (adultes)

Région Enfants Adultes Moins qu'en mars 2009

Pareil qu'en mars 2009

Plus qu'en mars 2009

Moins qu'en mars 2009

Pareil qu'en mars 2009

Plus qu'en mars 2009

Lac 2.9 2.4 38.5 43.1 18.4 29.3 64.4 6.3 Kanem 2.5 2.1 59.7 38.3 1.9 60.7 37.9 1.5 Bahr El Ghazal 2.4 2.0 83.8 15.7 0.5 83.3 16.7 0.0 Batha 1.7 1.5 81.4 15.2 3.4 81.4 16.2 2.5 Hadjer Lamis 2.9 2.5 36.0 46.7 17.4 23.6 73.1 3.3 Guéra 1.9 1.7 69.0 20.2 10.8 71.9 17.2 10.8 Ensemble 2.3 2.0 61.0 30.2 8.8 57.9 38.1 4.0

Il a été demandé aux menages si les frequences de cosommmation est moins, paraille ou plus que en mars 2009. Sur l’ensemble des menages enquetées, 61% ont indiqué la frequence a dimuni chez les enfants, 30,2% pensent que c’est paraille et 8,8% pensent qu’ il y’a eu une augmenation. De même maniere, 57,9%, ont noté que la frequence de consommation alimentaire a baissé, 38,1 pensent qu’il y’a pas eu un changement et seulement 4% pensent qu’il y’a eu une augmentation de frequence de consommation alimenatiare chez les adultes. Dans les deux cas (adultes ou enfants), on observe les proportions elevées des menages qui on indiqué que la frequence de consommamtion alimentaire reste pareille ou a augmenté par rapport en mars 2009 dans les regions de Hadjer Lamis et Lac.

3.1.2 Analyse de la Consommation alimentaire des ménages La méthode de diversité diététique et de fréquence de consommation alimentaire a été utilisée pour analyser la consommation alimentaire. En effet, le score de consommation alimentaire (SCA) est un indicateur composite (standardisé du PAM) calculé pour refléter la diversité alimentaire, la fréquence ainsi que l’apport nutritionnel relatif des produits et groupes alimentaires consommés par un ménage. La diversité du régime alimentaire


40

est liée au statut socioéconomique des ménages ainsi qu’à l’apport énergétique et protéinique adéquat, se traduisant par un bon état nutritionnel, sous réserve d’un environnement (assainissement, hygiène) satisfaisant.

Cette méthode utilise un classement standard des aliments en 8 groupes. A chaque groupe d’aliments correspond un facteur de pondération qualitatif qui traduit sa valeur énergétique. Ce facteur de pondération est basé sur la densité des nutriments contenus dans les aliments consommé.

Tableau 11 : Coefficient de pondération des aliments Groupes

d'aliments Aliments Poids

Céréales et tubercules

Maïs frais ou sec, riz, sorgho, tubercules

2

Légumineuses Légumineuses (haricot ou niébé) 3

Légumes Légumes et feuilles 1

Fruits Fruits 1

Viande et poissons

Poisson frais, séché ou fumé, volaille, viande fraîche, séchée ou boucanée, œufs

4

Produits laitiers Lait, yaourt, crème 4

Sucre Sucre, miel 0,5

Huile Huile, graisse 0,5

Condiments Poisson séché en condiments, viande séchée en condiments, lait en condiments, sésame, arachides

0

Dans le cadre de cette enquête, 16 types de produits alimentaires couvrant la plupart des habitudes alimentaires des populations tchadiennes dans la bande saheienne ont été retenus ; les ménages ayant été interrogés sur le nombre de repas pris par jour d’une part, et sur la fréquence et la diversité de la consommation des aliments dans la semaine d’autre part.

Ces aliments ont été ensuite répartis en 8 groupes ayant chacun un poids. Le score de consommation alimentaire des ménages est calculé en utilisant la formule suivante :

SCA = acéréalesxcéréales + alégumineusesxlégumineuses + alégumesxlégumes + afruitsxfruits +

afruitsxfruits + aprotéi animalesxprot animales + asucrexsucre + alaitxlait + ahuilexhuile

Où xi = Nombre de jours pendant lesquels chaque groupe d’aliments a été consommé

durant les 7 derniers jours

ai = Poids attribué à chaque groupe d’aliments


41

Les valeurs des scores ainsi calculées sont reportées sur une échelle dont la valeur maximale possible est 112. Les fréquences de consommation de chaque groupe d’aliments ont été pondérées puis le Score de Consommation Alimentaire (SCA) a été déterminé pour chaque ménage. L’application de cette méthode requiert l’utilisation des seuils qui fixent les limites des classes de consommation alimentaire. Considérant les consommations importantes d’huile et de sucre par les ménages tchadiens les seuils de SCA utilisés pour déterminer les classes de consommation sont 28 et 42.

Tableau 12 : Classification de la consommation des aliments Intervalle de SCA Classes de consommation

SCA ≤ 28 Consommation alimentaire est pauvre

SCA compris entre 28.5 et 42

Consommation alimentaire est limite

SCA > 42.5 Consommation alimentaire acceptable

Le graphique 14 suivant permet de mieux comprendre les changements dans les habitudes alimentaires qui caractérisent les différents groupes de consommation. Le graphique 15 au ci-dessous donne le nombre moyen de jours de consommation pour les différents produits par score de consommation. Les limites de score de 28 et 42 qui définissent les classes sont indiquées par les lignes verticales. L’analyse permet de constater que pour tous les scores, la consommation de céréales/tubercules est quasi-quotidienne.

Graphique 14 : Classes de consommation alimentaire

0

7

14

21

28

35

42

49

56

7 14 21 28 35 42 49 56 63 70 77 84 91 98 105

Score de consommation alimentaire

Nom

bre

de jo

urs

cum

ulés

Céréales + Tubercules Légumineuses Légumes Fruits Protéines animales Lait Sucre Huile


42

Les scores inférieurs à 28 (consommation alimentaire pauvre) traduisent une consommation quasi nulle de tous les produits autres que les céréales, tubercules (3 /7jours), légumes (5/7jours) et une rapide croissance de la consommation de sucre (4/7jours). Dans la catégorie de consommation limite, les fréquences de consommation de sucre et d’huile se stabilisent à environ 4 et 6 jours pour l’huile et le sucre, respectivement. Cette zone est marquée par une croissance de la consommation de viandes et autres protéines animales (2 fois sur 7 jour), et des légumineuses (2 /7jours). La consommation des fruits reste peu fréquente. Une fois dans la classe de consommation acceptable (scores de 42 ou plus), on voit la consommation de tous les groupes d’aliments plus les fruits et produits laitiers devenir de plus en plus fréquente.

Graphique 15 : Fréquences de consommation des différents aliments par classe de consommation alimenatire

3 5 1 4 1000

5 5 4 6 2 1 01

6 7 6 7 5 2 1 3

0 5 10 15 20 25 30 35 40

Faible

Limite

Acceptable

Céréales + Tubercules Légumes Huile Sucre Protéines animales Légumineuses Fruits Lait

L’analyse des fréquences de consommation des différents aliments (exprimées en nombre de jours dans la semaine précédant l’enquête) par classe de consommation montre que même dans la classe de consommation pauvre, les aliments de bases (céréales et tubercules), les légumes et le sucre sont consommés de façon quasi quotidienne. Les aliments qui montrent le plus de changement sont les protéines animales et végétales consommées moins d’un jour (0,5 jour) par semaine dans la classe de consommation pauvres et cinq jours par semaine dans la classe de consommation acceptable. Aussi, les produits laitiers, sont quasi inexistants pour les ménages à consommation pauvre mais en moyenne sont consommés au moins trois jours par semaine dans les classes consommation acceptable. (Voir graphique 15)


43

Graphique 16 : Classe de consommation alimentaire par régions

5.0% 12.8% 82.2%

8.3% 14.9% 76.8%

35.9% 27.7% 36.4%

28.1% 37.4% 34.5%

84.8% 12.7% 2.5%

92.6% 5.9% 1.5%

42.3% 18.5% 39.2%

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

Hajer Lamis

Lac

Kanem

Bahr El Ghazal

Batha

Guéra

Ensemble

Pauvre Limite Acceptable

Sur l’ensemble des six regions, les résultats de l’enquête montrent que 42,3% des ménages ont une consommation alimentaire pauvre ; 18,5% ont une consommation alimentaire limite et 39.2% ont une consommation alimentaire acceptable. Il apparaît ainsi que 6 ménages enquêtés sur 10 ont une consommation alimentaire pauvre ou limite. D’une manière générale, les regions de Guéra (nord), Batha, Bahr El Ghazal et Kanem sont les plus en insecurité alimentaire comparativement au Lac et Hadjer Lamis.

3.1.3 Sources des aliments consommés Au moment de l’enquête, il a été demandé « quelle était la source de chaque aliment consommé par le ménage ». Il en ressort qu’ environ trois-quarts des ménages se procurent les aliments dont ils ont besoin en les achetant sur le marché (81,7%), en les produisant eux-mêmes (7.0 %), en les collectant/chassant/pêchant (7,5%) dans la nature, ou bien en les recevant sous forme d’aides et de dons (2,3%)

Graphique 17 : Principales sources des aliments consommés

Propres productions,

7.0%Chasse / pêche /

Cueillette, 7.5%

Achat, 81.7%

Aide alimentaire (PAM/ONG),

1.1%

Dons des parents/famille,

2.3%Emprunt,

0.3%

Recu contre travail, 0.1%


44

L’achat est la principale source des aliments consommés par les ménages enquêtés : ce qui traduit une dépendance élevée de ces ménages vis-à-vis des marchés. Moins d’un dixième des aliments consommés proviennent de la production domestique des ménages : ce qui traduit une certaine vulnérabilité de ces ménages. L’achat et la propre production constituent donc des variables déterminantes des ménages pour leur capacité d’accès à la nourriture.

Une comparaison entre le principale source des céréales en mars 2009 et 2010 montre que l’achat était toujours la principale source de céréales pour près de huit ménages sur 10 (79,1%) tandis que un cinquième (18%) des ménages dépendent de leur propre production pour nourrir les famille. Juste un an après la propre production comme source des aliments consommés a chuté à 61,4%. Cette situation montre les conséquences de la mauvaise campagne agricole et l’impact de la sécheresse sur les récoltes de 2009/2010. Certaines sources des aliments comme la Chasse, pêche et Cueillette qui étaient utilisé par seulement 0.5% des ménages en mars 2009 est maintenant utiliser par 7,5% des ménages. On note aussi la nouvelle source comme reçue contre travail qui n’existait pas en mars 2009 et augmentation des ménages utilisant les dons des parents/familles et aide alimentaire comme sources des aliments consommés par leurs ménages. 3.2 Analyse de la sécurité alimentaire des ménages

La méthode statistique utilisée est la vérification de la corrélation bivariée et le test de chi square entre le SCA et les autres indicateurs de consommation alimentaire, d’accessibilité alimentaire et de la sécurité alimentaire. La corrélation bivariée permet d’établir l’existence d’un lien et de mesurer l’intensité de la liaison qui peut exister entre deux variables. Les tableaux ci-dessous présentent les corrélations bivariées entre le SCA et les autres indicateurs prenant en compte au moins un des trois axes d’analyse de la sécurité alimentaire que sont la disponibilité, l’accessibilité et l’utilisation des aliments (voir le graphique 1 cadre conceptuelle de la sécurité alimentaire et nutritionnelle).

L’analyse des corrélations montre qu’il existe une relation statistiquement significative entre le SCA et les caractéristiques démographiques et socioéconomique du ménage et les autres indicateurs de la sécurité alimentaire tel que les récoltes et le nombre des mois de couverture en céréales, indice de richesse et le nombre des bien possédés, l’indice des stratégies de survie du ménage. Il en découle que le score de consommation alimentaire (SCA) reflète bien la disponibilité alimentaire, l’accès aux aliments ainsi que la consommation à l’échelle des ménages et par conséquent, le score de consommation alimentaire (SCA) peut-être considéré comme indicateur (proxy) adéquat de la situation de sécurité alimentaire des ménages au moment de l’enquête. Ainsi donc,

Les ménages ayant une consommation alimentaire pauvre seront considérés comme ayant un niveau de sécurité alimentaire qualifié de faible ou en «’insécurité alimentaire sévère» ;

Les ménages ayant une consommation alimentaire limite seront considérés comme ayant un niveau de

sécurité alimentaire qualifié de limite ou « ’insécurité alimentaire modérée»;

Les ménages ayant une consommation alimentaire acceptable seront considérés ayant un niveau de sécurité alimentaire qualifié d’acceptable ou « en sécurité alimentaire ».


45

Tableau 13: Corrélation bivariée entre le SCA et les autres indicateurs de sécurité alimentaire

Nonparametric Correlations

1.000 .926** -.135** -.060* .098** .211** -.098** .316** .510** .408** .069* .453** .251**. .000 .000 .034 .006 .000 .002 .000 .000 .000 .015 .000 .000

1227 1227 1226 1227 783 757 1033 1009 1149 1227 1227 1227 1227.926** 1.000 -.134** -.048 .072* .194** -.114** .317** .528** .414** .083** .411** .266**

.000 . .000 .092 .045 .000 .000 .000 .000 .000 .004 .000 .000

1227 1227 1226 1227 783 757 1033 1009 1149 1227 1227 1227 1227

-.135** -.134** 1.000 .094** -.086* .070 .177** -.076* -.113** -.039 -.041 -.223** -.064*.000 .000 . .001 .016 .054 .000 .016 .000 .177 .151 .000 .026

1226 1226 1226 1226 782 756 1032 1008 1148 1226 1226 1226 1226

-.060* -.048 .094** 1.000 -.024 .046 -.052 -.016 -.004 -.082** .036 -.065* -.037.034 .092 .001 . .494 .204 .093 .616 .890 .004 .208 .023 .195

1227 1227 1226 1227 783 757 1033 1009 1149 1227 1227 1227 1227.098** .072* -.086* -.024 1.000 .189** -.084* .116** .071 .035 -.160** .041 -.030.006 .045 .016 .494 . .000 .031 .003 .054 .327 .000 .250 .408783 783 782 783 783 752 650 633 740 783 783 783 783.211** .194** .070 .046 .189** 1.000 .115** .064 .151** .079* -.185** .188** .055.000 .000 .054 .204 .000 . .004 .113 .000 .029 .000 .000 .132757 757 756 757 752 757 628 617 714 757 757 757 757

-.098** -.114** .177** -.052 -.084* .115** 1.000 .129** -.120** -.086** -.118** -.015 .083**.002 .000 .000 .093 .031 .004 . .000 .000 .005 .000 .619 .007

1033 1033 1032 1033 650 628 1033 1000 977 1033 1033 1033 1033.316** .317** -.076* -.016 .116** .064 .129** 1.000 .234** .177** -.089** .204** .270**.000 .000 .016 .616 .003 .113 .000 . .000 .000 .005 .000 .000

1009 1009 1008 1009 633 617 1000 1009 952 1009 1009 1009 1009.510** .528** -.113** -.004 .071 .151** -.120** .234** 1.000 .750** .090** .216** .125**.000 .000 .000 .890 .054 .000 .000 .000 . .000 .002 .000 .000

1149 1149 1148 1149 740 714 977 952 1149 1149 1149 1149 1149.408** .414** -.039 -.082** .035 .079* -.086** .177** .750** 1.000 .133** .232** .127**.000 .000 .177 .004 .327 .029 .005 .000 .000 . .000 .000 .000

1227 1227 1226 1227 783 757 1033 1009 1149 1227 1227 1227 1227.069* .083** -.041 .036 -.160** -.185** -.118** -.089** .090** .133** 1.000 .020 .037.015 .004 .151 .208 .000 .000 .000 .005 .002 .000 . .492 .191

1227 1227 1226 1227 783 757 1033 1009 1149 1227 1227 1227 1227.453** .411** -.223** -.065* .041 .188** -.015 .204** .216** .232** .020 1.000 .212**.000 .000 .000 .023 .250 .000 .619 .000 .000 .000 .492 . .000

1227 1227 1226 1227 783 757 1033 1009 1149 1227 1227 1227 1227.251** .266** -.064* -.037 -.030 .055 .083** .270** .125** .127** .037 .212** 1.000.000 .000 .026 .195 .408 .132 .007 .000 .000 .000 .191 .000 .

1227 1227 1226 1227 783 757 1033 1009 1149 1227 1227 1227 1227

Correlation CoefficientSig. (2-tailed)NCorrelation CoefficientSig. (2-tailed)

N

Correlation CoefficientSig. (2-tailed)N

Correlation CoefficientSig. (2-tailed)NCorrelation CoefficientSig. (2-tailed)NCorrelation CoefficientSig. (2-tailed)NCorrelation CoefficientSig. (2-tailed)NCorrelation CoefficientSig. (2-tailed)NCorrelation CoefficientSig. (2-tailed)NCorrelation CoefficientSig. (2-tailed)NCorrelation CoefficientSig. (2-tailed)NCorrelation CoefficientSig. (2-tailed)NCorrelation CoefficientSig. (2-tailed)N

Score de consommationalimentaire

Groupes deconsommationalimentaire

Age du chef de ménage(en années)

% de dépendants

Quel type d'élevagepratique-t-il

Nombre d'UBT possédéactuellement

Surface cultivée en2009-2010

Durée de couvertureactuelle des besoinsalimentaires du ménagepar sa productionNombre de repasconsommé-s par lesenfants (1 à 5 ans) laveilleNombre de repasconsommé-s par lesadultes la veille

Groupes de moyens desubsistance (en 2010)

Quintiles d'indice derichesse

Quintiles d'indice desstratégies de surviesimplifié

Spearman's rho

Score deconsommation alimentaire

Groupes deconsommation alimentaire

Age du chefde ménage(en années)

% dedépendants

Quel typed'élevage

pratique-t-il

Nombred'UBT

possédéactuellement

Surfacecultivée en2009-2010

Durée decouverture

actuelle desbesoins

alimentairesdu ménage

par saproductioncéréalière

Nombre derepas

consommé-spar les

enfants (1 à 5ans) la veille

Nombre derepas

consommé-spar les

adultes laveille

Groupes demoyens desubsistance(en 2010)

Quintilesd'indice derichesse

Quintilesd'indice desstratégiesde surviesimplifié

Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).**.

Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).*.


46

3.3 Profil des ménages en insécurité alimentaire

Pour mieux cibler les personnes en insécurité alimentaire, l’analyse de la sécurité alimentaire a aussi pour but d’identifier les personnes en insécurité alimentaire.

Profil démographique

L’analyse indique qu’il y a une différence statistiquement significative1de la distribution de l’insécurité alimentaire en fonction :

Age du chef de ménage. Les ménages dirigés par des personnes plus âgés ont une probabilité plus élevée d’avoir une consommation alimentaire faible ou limite. La prévalence de l’insécurité alimentaire est plus élevée chez les ménages dirigés par chefs des ménages plus de 60 ans. Les résultats montrent que, les manges diriger par les personnes de plus de 60 ans ont une consommation alimentaires pauvre et limite de l’ordre de 54,1% et 21,5% respectivement. Cependant les ménages diriger par les personnes moins de 46 ans ont une consommation alimentaires pauvre et limite de l’ordre de 36,6% et 18,3% respectivement. Ainsi, Seulement 24,4% des ménages diriger par les personnes de plus de 60 ans est en sécurité alimentaire contre 35,7 pour ceux entre 46 et 60 ans et 45,1% pour ceux moins de 46 ans.

Niveau instruction du chef de ménage. Les ménages dirigés par des personnes à faible niveau d’instruction éprouvent beaucoup plus de difficultés à avoir une consommation alimentaire acceptable. La prévalence de l’insécurité alimentaire est plus élevée chez les ménages dirigés par des personnes n’ayant pas reçu d’éducation ou simplement qui ne savent pas lire et écrire. Ainsi 45,5% des ménages diriges par les personnes qui savent lire et écrire est en sécurité alimentaire contre seulement 35,2% pour ceux qui ne savent pas lire ou écrire.

Taille de ménages et proportion de membres du ménage potentiellement dépendants. La taille

moyenne des ménages enquêtés est de 8 personnes. La vulnérabilité des ménages enquêtés est accentuée par le poids des personnes potentiellement dépendantes (moins de 15 ans et plus de 60 ans) qui sont près de 2/3 des membres du ménage.

Profil socioéconomique

L’analyse indique qu’il y a une différence statistiquement significative de la distribution de l’insécurité alimentaire en fonction de :

l’indice de richesse ou bien-être des ménages. Globalement, la qualité de la consommation alimentaire des ménages s’améliore à mesure qu’augmente leur richesse. La prévalence de l’insécurité alimentaire est plus élevée chez les ménages du quintile des pauvres et plus pauvres où l’insécurité alimentaire diminue quand le niveau de la richesse augmente. Par exemple, environ

1 Corrélation est significative à 0.01 et 0.05


47

65,9% des ménages dans le quintile de plus riches sont en sécurité alimentaire alors que seulement 13,8% y sont pour le quintile le plus pauvres.

La pratique de élevage. L’enquête révèle que 6 ménages sur 10 (61.7%) pratiquent l’élevage. La

pratique de l’élevage influe positivement sur la qualité de la consommation alimentaire des ménages. Cependant en l’espace d’un an, le nombre d’UBT possédé a fortement diminué pour 8 ménages sur 10 donc une détérioration de la sécurité alimentaire des plusieurs ménages.

Groupes de moyens de subsistance. Les ménages qui dépendent de l’agriculture, élevage, pêche, et de petit commerce des produits non alimentaires ont beaucoup plus de problèmes par rapport aux ménages qui pratiquent le maraîchage, artisanat et petits métiers, salaire/pension, transport et de l’aide, dons et transfert d’argent.

Tableau 14 : Niveau de sécurité alimentaire suivant les moyens de subsistance

Pauvre Limite Acceptable Total Agriculture 50.2% 11.8% 38.1% 100.0% Maraîchage 28.3% 29.6% 42.2% 100.0% Elevage 55.5% 19.3% 25.2% 100.0% Pêche 59.7% 9.1% 31.2% 100.0% Chasse/Cueillette 39.4% 16.9% 43.7% 100.0% Commerce des produits alimentaires ou d'animaux 31.1% 21.3% 47.5% 100.0% Petit commerce de produits non alimentaires 95.2% 3.2% 1.6% 100.0% Artisanat/Petits métiers 17.9% 30.8% 51.3% 100.0% Travail journalier 36.2% 27.6% 36.2% 100.0% Salaire/Pension 29.2% 19.4% 51.4% 100.0% Transport 21.6% 13.5% 64.9% 100.0% Aides/Dons et transfert d'argent 14.3% 9.5% 76.2% 100.0% Autre 29.4% 23.5% 47.1% 100.0% Ensembles 42.30% 18.50% 39.20% 100.0%

Les autres indicateurs tels que la région, décès d’enfant moins de cinq ans dans les six dernière mois, endettement, les dépense, superficie cultivée et duré de couverture de récoltes de 2009/2010, nombres des repas consommé par jour ont aussi montré une corrélation avec le niveau de sécurité alimentaire.

3.4 Evolution du niveau de sécurité alimentaire de 2009 à 2010 Pour comparer l’évolution de la sécurité alimentaire, une étude comparative des résultats principaux du CFSVA réalisé avril/mai 2009 et les résultats de la présente enquête réalisée en mars/avril 201 a été fait. Le tableau et le graphique ci-après donnent une idée de l’évolution de la securité alimentaire dans les six regions concerné par cette etude.


48

Tableau 15 : Comparaison de la situation alimantaire entre avril/mai 2009 et mars /avril 2010 Insécurité alimentaire Sécurité alimentaire

Régions CFSVA2009 EFSA2010 CFSVA2009 EFSA2010

Bahr El Ghazal 34.9 65.5 65.1 34.5 Batha 62.6 97.5 37.4 2.5 Guéra 33.2 98.5 66.8 1.5 Hadjer Lamis 46.7 17.8 53.3 82.2 Kanem 34.9 63.6 65.1 36.4 Lac 27.9 23.2 72.1 76.8 Moyen 40.0 61.0 60.0 39.0

Graphique 18 : Comparaison de la situation alimantaire entre Avril/Mai 2009 et Mars/Avril 2010

Proportions des ménages en insécurité alimentaire Proportions des ménages en Sécurité alimentaire

46.7

17.8

27.923.2

34.9

63.6

34.9

65.5 62.6

97.5

33.2

98.5

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

HadjerLamis

Lac Kanem Barl ElGhazal

Batha Guéra

CFSVA2009 EFSA2010

66.8

1.5

37.4

2.5

65.1

34.5

65.1

36.4

72.176.8

53.3

82.2

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

Guéra Batha Bahr ElGhazal

Kanem Lac HajerLamis

CFSVA2010 EFSA2010

L’analyse comparative montre que les niveaux d’insecurité alimentaire ont augmenté entre avril/mai 2009 et mars /avril 2010 dans les regions de Bahr El Ghazal, Batha, Nord Guera et dans le Kanem. Cependant la situation est different dans les regions du Lac et Hadjer Lamis où le niveau d’insecurité alimantaire s’est dimunuie. Ainsi, la situation de securité alimentaire des menages entre les deux periodes s’est degradé dans les regions de Barl El Ghazal, Batha, Nord Guera et dans le Kanem et s’est bien amelioré dans le Lac et Hadjer Lamis.


49

4. CHOCS ET STRATEGIES DE SURVIE

4.1 Les chocs Selon les résultat des discussions en groupe et les données secondaires, la situation campagne agricole et la situation pastorale 2009/2010 dans les six régions étaient caractérisée par :

Déficit pluviométrique et une mauvaise répartition spatio-temporelle qui a perturbé le calendrier agricole. L’arrêt précoce des pluies dans ces régions n’a pas permis à la plupart des cultures vivrières de boucler normalement leur cycle végétatif ;

Dans la région du Batha, l’insuffisance des pluies n’a pas pu provoquer le débordement du fleuve Batha ou de ses affluents ; ce qui n’a pas donner lieu à l’expansion des eaux dans les plaines favorable aux cultures de décrue ;

A ces difficultés viennent s’ajouter les maladies phytosanitaires et la présence prématurée des ennemis de cultures criquets et oiseaux granivores qui ont affecté les zones de cultures ;

L’insuffisance et la mauvaise qualité de pâturage a provoqué un départ précoce des transhumants, dés le mois d’octobre 2009, vers les zones de pâturages abondants ;

Les conflits agriculteurs-éleveurs ; et Ensablement des bas fonds et champs dans cette bande sahélienne.

Les résultats de l’enquête ménages montrent que plus de 62,5% (deux tiers) des ménages ont connu des pénuries alimentaires le mois passé (février 2010).

4.2 Stratégies de survie et d’adaptation Pour faire face à la crise alimentaire qui y prévaut, la population se livre à des pratiques et stratégies variables suivant les ressources et les habitudes locales. Selon les informations recueillis auprès de groupes des discussions, les stratégies d’adaptations ci-dessous sont entraîne d’être utiliser par les populations dans les six régions :

La solidarité communautaire entre catégories socioéconomiques face à la crise qui est une entraide caractérisée par le partage de nourriture entre les membres de la communauté ;

Le transfert d’argent, aux parents démunis ou pauvres, par les bras valides migrant dans les régions les plus propices :- les grands centres urbains (N’Djaména, Sarh, Moundou) et les pays voisins (Nigeria, Cameroun et Libye) ;

La mendicité qui est une pratique courante par les personnes pauvres et les enfants en quêtes de nourriture ou d’argent chez les personnes plus aisées ;

Le vol des animaux et les activité illégale effectuée par certaines personnes ; Le déstockage des animaux par les éleveurs qui liquident les animaux amaigris et affaiblis par le

manque de pâturage ; La vente des animaux reproducteurs affaiblis par le manque de pâturage ; Réduction de la quantité et la fréquence du repas journalier ; L’intensification de migration des jeunes ou bras valides qui abandonnent l’école, vers les zones favorables, à la

recherche de travail rémunérant ; Déplacement des bétails soit plusieurs mois avant la saison de transhumance habituelle pour trouver des

pâturages plus verts et points d’eau ; La cueillette des fruits de savonnier et des dattes par les enfants et des femmes ;


50

Endettement croissant chez les commerçants ; et La culture fourragère et maraîchère pratiquée dans les bas fonds.

Le tableau 16 au dessous montre les différentes stratégies d’adaptation utilisées par les ménages au cours des 30 deniers jour précèdent l’enquête.

Tableau 16 : Proprtion des ménages (%) suivant les sstratégies d’adaptation utilisées par les ménages au cours des 30 deniers jour.

La gamme de stratégies développées par les ménages dans les six régions, pour faire face aux problèmes rencontrés est diversifiée. Pour résorber leurs chocs les ménages ont développé de stratégies dont les plus dominantes sont : Emprunté auprès de la famille/amis (58,6%) , Ventes des animaux par déstockage (36,6%), Ventes des biens non productifs (30,7%), Emprunté auprès des prêteurs gage (26,3%), Envoyé ses membres en migration (22,8%) et Ventes des animaux reproducteurs (19,2%).

La mendicité, comme stratégie de survie, prend de plus en plus de l’ampleur : ici (à Moussoro dans Bahr El Ghazal), regroupement quotidien des enfants en quête de nourriture chez les personnes aisées.

Vent

es d

es

bien

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oduc

tifs

Vent

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bien

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l'éco

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Reco

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au

mar

iage

préc

oce

Lac 31.3 7.2 80.7 21.7 8.4 22.9 13.3 1.2 Kanem 28.3 14.5 70.3 28.5 21.0 42.8 30.4 11.6 2.2 Bahr El Ghazal 28.0 15.3 69.5 25.0 28.7 47.0 32.9 20.7 4.3 Batha 22.8 9.8 24.4 30.9 27.6 29.3 8.1 3.3 0.0 Hadjer Lamis 32.2 4.7 65.1 14.1 10.7 37.6 13.4 1.3 1.3 Guéra 44.1 5.4 40.5 40.5 37.8 30.6 9.1 1.8 0.0 Ensembles 30.7 9.9 58.6 26.3 22.8 36.6 19.2 7.7 1.6


51

4.3 Indice de stratégie de survie (Coping Strategy Index) Afin de mesurer le stress des ménages pour se procurer les aliments, le calcul d’Indice de Stratégie de Suivie simplifie ou (Reduced Coping Strategy Index -CSI) a été réalisé. Certaines des stratégies de survie, pratiquées par les ménages sont incompatibles et portent atteinte aux valeurs humaines. La détermination du CSI est basée sur la réponse à la préoccupation suivante : « si durant les sept derniers jours, un ménage a passé des moments où il n’a pas eu de la nourriture ou bien pas assez d’argent pour acheter de la nourriture ; alors combien de fois, ce ménage a fait recours aux stratégies ci-après listées dans le tableau 17 ».

Tableau 17 : Strategies et coefficients de pondération pour le calcul de CSI reduit Strategie Poids

Consommer les aliments les moins préférés 1

Emprunter les aliments/argent ou compter sur l’aide des amis ou des parents 2

Limiter la quantité de nourriture pendant les repas 1

Réduire la consommation alimentaire des adultes au profit des enfants 3

Réduire le nombre de repas par jour 2

Les fréquences de chaque strategie sont donc pondérées par leurs poids et puis le CSI a été déterminé pour chaque ménage .

Graphique 19 : Stratégies de survie simplifiées pour les différentes régions enquêtées (valeurs)

4.5

4.7

5.7

6.3

6.3

7.2

9.5

0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0

Lac

Hajer Lamis

Guéra

Ensemble

Batha

Kanem

Bahr El Ghazal

Le CSI montre la sévérité des mesures adoptées par les ménages pour nourrir leurs familles. L’indice le plus élevé montre que le problème est plus sévère. Le CSI de la région de Bahr El Ghazal, Kanem, Batha est plus élevé (au dessus de la moyenne) et montre que beaucoup des ménages ont plus de problèmes et emploient intensément les cinq stratégies d’adaptation citées ci-dessus. Les résultats de l’enquête montrent que les


52

ménages du quintile le plus pauvre on un CSI moyen le plus élevée (7.9), 6,2 pour les ménages dans le quintile des moyens et il est de 4.8 pour les ménages dans le quintile le plus riches. Le CSI est aussi relativement élevé pour les ménages qui n’ont pas pratiqué l’agriculture (7.0) par rapport à ceux qui ont pratiqué l’agriculture (6.0).

Le CSI est aussi bien élevé chez les ménages avec une consommation alimentaire pauvre (7,8) et limite (7.1) par rapport à ceux qui ont une consommation alimentaire acceptable (4.2). Ce sont surtout les ménages ayant une consommation alimentaire faible ou limite qui recourt le plus à une panoplie de stratégies de survie (avec une fréquence hebdomadaire plus importante).

La plupart des ménages font recours à la cueillette pour survivre : ici (aux alentours de Ndjaména Boulala dans le Batha), une femme collecte de graines d’herbes sauvages qui seront par la ensuite vannées et réduites en farine (creppe en arabe).


53

5. STATUT NUTRITIONNEL ET SANTE DES ENFANTS 5.1 Malnutrition chez les enfants de six à 59 mois Le statut nutritionnel des enfants reflète leur état de santé générale. Lorsque les enfants ont accès à suffisamment de nourriture saine et nutritive, ils ne sont pas exposés aux maladies répétées, et lorsqu'ils sont bien encadrés, ils mettent à profit toutes leurs potentialités de croissance et peuvent être considérés comme bien portants.

Concernant l’état nutritionnel des enfants de 05 à 59 mois, les données récentes issues de l’enquête CFSVA1 réalisé par Le PAM/FAO/Gouvernement avec la participation logistique de UNICEF en Mai/Juin 2009 montrent l’état nutritionnel des enfants très préoccupants dans la quasi-totalité de territoire tchadienne selon les norme de OMS. La malnutrition aigue est l’ indice qui donne une mesure de la masse du corps en relation avec la taille reflète la situation nutritionnelle actuelle (au moment de l'enquête). Les résultats de l’enquête montre que le taux de Malnutrition Aigue Global est de 16.6 pourcent et 4.4 pourcent sous sa forme sévère.

Graphique 20 : Prévalence de la malnutrition aiguë par région et par milieu de résidence

3.3

4.2

5.6

8.3

12.2

15.4

15.5

16.6

17

17.6

21.223.2

23.7

24.6

25

27.7

28.8

0 5 10 15 20 25 30

Moundou/Sarh

Moyen Chari/ Mandoul

Ndjamena

Mayo Kebbi Ouest/Est

Tandjile

Wadi Fira

Abeche

National

Logone Occidental

Logone Oriental

Guera

Lac

Salamat

Chari Baguirmi/Hadjer Lamis

Ouaddai/Sila

Batha

Kanem/Barl El Gazel

1 L’enquête s’est déroulée de 23 avril au 5 juin 2009 période correspondant au début de la soudure agricole et à la pleine saison de soudure pour les pasteurs. Au total 4659 ménages ont été enquêtés avec 5445 enfants de moins de 5 ans dont 3497 enfants de 6 à 59 mois qui ont pris part à l’enquête anthropométrique.


54

La situation est très critique dans la zone sahélienne. Toutes les régions de la bande sahélienne ont un taux au dessus du seuil d’urgence de 15%. Les régions les plus touchées avec des taux supérieures à 15 % sont : Kanem/Bahr El Ghazal (28.8%), Batha (27,7%), Ouaddai/Sila (25 %), Chari- Baguirmi/Hadjer Lamis (24.6%), Lac (23.2%), Guéra (21.2%) et Wadi Fira (15.4%).

Selon les résultats de l’enquête CFSVA concernant l'indice taille pour âge, (malnutrition chronique) montrent que 39,1 pourcent des enfants âgés de moins de cinq ans souffrent de malnutrition chronique, dont 17,8 pourcent sous sa forme sévère. La situation est toujours très préoccupante dans la zone sahélienne. Les préfectures les plus touchées avec des taux supérieures à 40% sont : Lac (58.9%), Kanem/Barl El Ghazal (58.5%), Guéra (48.8%), Wadi Fira (45.9%), Chari- Baguirmi/Hadjer Lamis (45.7%), Ouaddai/Sila (42,9%). La préfecture avec les taux de malnutrition chronique élevés (30-39%) est le Batha (33,7%).

Au Tchad, l’insuffisance pondérale globale selon les résultats de CFSVA touche 31.9 pourcent, dont 12,9 pourcent est de forme sévère. Comme dans les deux types de malnutrition (chronique et aigue) la situation est beaucoup plus un problème de la zone sahélienne du pays. Les régions avec des taux supérieures à 30% sont toutes localisées dans la bande sahélienne. Par ordre d’importance c’est le Kanem/Barl El Ghazal (52.5%), Lac (49.7%), Chari- Baguirmi/Hadjer Lamis (46.3%), Guéra (41.3%), Ouaddai/Sila (40.7%), Batha (40.1%). Wadi Fira (33.3%).

Cependant, les donnés de CFSVA, montrent une situation de la malnutrition en situation de référence (Mai/Juin 2009) avant le chocs (mauvaise récoltes). Les données de l’enquête d’ Action Contre la Faim (ACF) réalisées après les récoltes en novembre et décembre dans la sous-préfecture de Nokou (région du Kanem) et dans la région de Barl el Ghazal montrent aussi une situation nutritionnelle des enfants de six à 59 mois critique. A Nokou, les résultats montrent que 19,4 pourcent des enfants souffrent de malnutrition aigue globale dont 4,3 pourcent sous sa forme sévère selon les normes de OMS. Dans le Barl el Ghazal, le taux de Malnutrition Aigue Global était de 29,3 pourcent et 9,4 pourcent sous sa forme sévère selon les normes de OMS. Au moment de l’enquête on note les chiffres croissants des enfants présentant des signes d’œdèmes, de conjonctivites, de toux, caractéristiques de signes de malnutrition dans les centres des santés.

5.2 Etat sanitaire, morbidité et mortalité de la population L’accès au soin de base reste très limité. Les infrastructures et le personnel médical manquent, particulièrement dans les zones rurales dans les six régions concernées par l’enquête. Le secteur de la santé publique souffre d’un manque d’infrastructures, de médicaments, de personnels suffisants et qualifiés, surtout en milieu rural. Cette situation est renforcée par l’impact de la sécheresse d’après les responsables des formations sanitaires rencontrés, a fait accroître le taux de prévalence de certaines maladies dans les différentes localités aussi bien chez les adultes que chez les enfants. Selon les résultats de l’enquête ménage, dans environ 82,7% des ménages, on a recensé d’une ou plus d’une enfant de moins de 5 ans malade au cours des 30 derniers jours précédant l’enquête.


55

La mauvaise situation alimentaire a eu un impact sur l’état nutritionnel des enfants : ici (à Mao dans le Kanem) des enfants de moins de cinq ans présentant des signes de malnutrition aiguë sévère

Il s’agit du paludisme (22,3%) ; des infections respiratoires aiguës (7,2%) ; de la diarrhée (21,9%) ; et autres maladies telles que le fièvres (12,7%), et la toux (15,4 %). Il s’agit chez les adultes du paludisme (24,8%), fièvre (12,7%), et la toux (17,6%). Par ailleurs, on a fait état de l’apparition des maladies à potentiel épidémiologique comme la rougeole la méningite et la typhoïde.

Ces maladies ont des conséquences graves sur la population comme reflétée par les données brute de la mortalité. Les résultats de l’enquête ménages montrent que 11,8% des ménages enquêté ont eu un cas de décès pendant les six dernières mois précèdent l’enquête. Cette proportion est beaucoup plus supérieure à 8,9% qui est la proportion des ménages ayant un cas de décès en mars 2009. En terme des nombres, l’enquête a recensé 174 cas de décès en mars 2010 par rapport a 160 cas en mars 2009 soit une augmentation de 8,8%. Sur les 174 cas 115 sont les enfants moins de 5 ans soit 66.1%.

Le taux de mortalité rétrospective des enfants de moins de cinq ans mesuré sur les 1.227 ménages de l’échantillon soit 2.742 enfants, s’élève à 2,3 décès par 10000 par jour contre 2,0 décès par 10000 par jour en mars 2009. Ce taux est au-dessus du taux admis par les normes SPHERE. Ce chiffre, même relativisé par le manque de précision sur les dates de naissance et à fortiori sur les dates de décès, traduit toujours une situation d’urgence pour cette catégorie de la population.


56

6. ASSISTANCE HUMANITAIRE ET BESOINS PRIORITAIRES DE LA POPULATION

Sur l’ensemble de la population enquêtée, environ 41,8 % ont reçu une assistance quelconque les six dernières mois précédant l’enquête. Les proportions les plus importantes sont dans les régions de Kanem (75%), Bahr el Ghazal (90,4%), et Guéra (54,1%). Seulement 4.2% et 3,8% ont déclaré d’avoir reçu une assistance pendant les six derniers mois dans le Lac et Hadjer Lamis respectivement.

Graphique 21 : Proportion des ménages qui ont reçu une aide alimentaire et non alimentaires pendant les six derniers mois précédant l’enquête

0.1%

0.2%0.5%0.6%

0.6%0.7%

0.8%1.1%

1.8%2.5%

2.5%

3.6%11.3%

39.5%

0.0% 5.0% 10.0% 15.0% 20.0% 25.0% 30.0% 35.0% 40.0% 45.0%

Autre Equipements

Nourriture contre le travail

Services vétérinaires

Transferts monétaires

Fourrage

Petit fonds pour le petit commerce

Argent contre le travail

Aide alimentaire gratuite

Soins médicaux/médicaments gratuits

Outils/Equipements agrico les

Autre

Semences/Engrais

Nourriture pour les groupe vulnerables

Repas sco laire

6.1 Aide alimentaire et aide non-alimentaire Par rapport au type d’assistance reçu, aide alimentaire apparaît la plus importante. Au total, 51,2% d’assistance reçue dans les six régions est sous forme d’aide alimentaire. Les repas scolaire viennent en tête avec 39,5%, et suivi par alimentation pour les groupes vulnérable (enfants malnutris, femmes enceintes et allaitantes) avec 11,3%. La distribution général des vivres (1.1%) et vivres contre travail (0,2%) sont mois significatives. Une analyse spatiale montre que l’assistance alimentaire reçue est beaucoup plus concentrée dans les régions du Kanem (30,8%) Barl el Ghazal (29,2%), Guéra (29,0%) et Batha (10,0%) qui sont les régions de mise en oeuvres de programme du pays du PAM. L’assistance non alimentaire est insignifiant dans toutes les six régions enquêtées et varie en fonction des types d’articles distribués et des catégories de populations bénéficiaires. Il a été demandé aux ménages ils ont reçu les produits non alimentaires au cours des 6 derniers mois. Le graphique 21 montre des résultats des types d’Assistance non alimentaire et alimentaire reçu dans les six régions. On note que peu des ménages ont reçu des semences/engrais (3,6%), outils/équipements agricoles (2,5%) et les soins médicaux ou médicaments gratuits (1,8%).


57

6.2 Besoins prioritaires des ménages Selon les résultats les discussions en groupe (Focus Group Discussions), les besoins prioritaires des ménages et les villages sont les souvent :

Assistance alimentaire vers les groupes sociaux les plus défavorisés, accompagnée de supplément nutritionnel aux groupes cibles parmi lesquels des enfants malnutris et les femmes allaitantes et enceintes ;

Construction de forages et puits pour une disponibilité en eau potable à la population et animaux ; Assistance en aliments pour les bétails dans les zones d’élevage sédentaire et couloir de

transhumance ; Distribution de semences de cultures pluviales et assistance en semences de contre saison ; Distribution des produits phytosanitaires pour la protection des cultures ; Mise en place des structures techniques pour l’encadrement et pour la production agricole ; Santé animale (vaccination des animaux) Renfoncement des infrastructures et du personnel sanitaire et éducatif ;

Les résultats de l’enquête ménages montrent que sur l’ensemble de l’échantillon, la principale priorité actuelle des personnes affectées par la sécheresse et les mauvaises récoltes est la nourriture. En effet, 94,9% des ménages ont dit que leur besoin prioritaire est la nourriture. La deuxième priorité est eau potable pour la consommation humaine (38,3%). Avoir le crédit pour faire le petit commerce est la troisième priorité dans l’immédiat (31,7%) et les soins de santé et médicaments (27,8%) viennent en quatrième position après ce sont les outils agricole (18,6%).

Graphique 22 : Répartition des ménages par rapport aux besoins prioritaires actuels

3.3%4.5%4.7%5.0%

5.6%

7.1%7.3%

9.4%15.1%

18.6%27.8%

31.7%38.3%

94.9%

0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 60.0% 70.0% 80.0% 90.0% 100.0%

Travail

Irrigation

Education

Services vétérinaires

Alimentation scolaire

Fourrage animal

Semences

Habillement

Alimentation des vulnerables

Outils agrico les

Santé/M édicaments

Crédit

Eau pour humains

Alimentation

Les priorités des populations sont essentiellement la satisfaction des principaux besoins de base (alimentation, santé, eau). La satisfaction des besoins essentiels (nourriture, santé, eau,) reste toujours le principal défi à relever par les agences humanitaires et les ONGs sur l’ensemble de la bande sahélienne.


58

7. CONCLUSIONS ET RECOMMANDATIONS 7.1 Conclusion L’analyse des données issues de l’enquête a permis d’apprécier le niveau d’insécurité alimentaire et de la capacité d’adaptation des ménages, et de mettre en exergue les priorités en terme de besoins d’assistance. La présente étude a permis de faire une comparaison avec la situation antérieure telle que présentée dans les études précédentes.

Bien que cette enquête ait ses limites, notamment en ce qui concerne les informations recueillies, elle a permis toutefois, d’obtenir des renseignements précieux sur la situation socioéconomique et alimentaire des ménages dans les six régions (Kanem, Bahr El Ghazal, Batha, Guéra (nord), Lac et Hadjer Lamis). Des résultats réalistes et conclusions indispensables ont été tirés de cette étude et devraient servir de base pour l’orientation des actions humanitaire à mener dans le cadre de l’assistance aux populations affectées par la sécheresse.

La cause principale de cette crise de sécheresse est, bien entendu, le déficit pluviométrique. Il y a aussi eu l’interaction d’autres paramètres non maîtrisables qui entravent les productions agricoles de manière répétitive et pour lesquels des solutions globales doivent être envisagées, non seulement pour la zone concernée mais aussi pour le reste du pays.

La sous production agricole (déficit) a entrainé des phénomènes de surenchère qui se sont manifestés par une hausse des prix des produits agricoles généralisée dans les régions de la bande sahélienne structurellement déficitaires. Dans ces régions, la crise agricole a été précédée d’une crise zoo sanitaire ; et la résultante des deux a conduit à une crise alimentaire généralisée.

Pour la zone étudiée, on estime à 1.102.000 les personnes en insécurité alimentaire sévère et à 480.000 celles à insécurité alimentaire modérée ; représentant respectivement 42,3% et 18,5% des habitants. En autres termes, 61% des populations des six régions sont dans une situation alimentaire difficile.

Toutefois, le degré de la vulnérabilité reste variable d’une région à une autre. Les régions de Guéra (nord du Guéra), Batha, Bahr El Ghazal et Kanem sont les plus en insécurité alimentaire comparativement aux régions du Lac et Hadjer Lamis. Dans ces régions les plus affcetées, les niveaux d’insécurité alimentaire ont augmenté entre Avril/Mai 2009 et Mars /Avril 2010. Les signe particulier de malnutrition relevés dans les régions du Kanem et de Bahr El Gazal traduisent, à suffisance, la gravité de la situation alimentaire dans ces régions (augmentation croissante du nombre d’enfants présentant d’œdèmes, de conjonctivites et de toux dans les centres de santé). Il en est de même du taux de mortalité rétrospective qui est de 2,3/10.000/jour en Mars 2010 alors qu’il était de 2/10.000/jour en Mars 2009.

Par contre, la situation s’est relativement ameliorée, par rapport à 2009, dans les régions les moins touchées du Lac et Hadjer Lamis. Le niveau de vulnérabilité est fortement lié aux sources des revenus des ménages. L’étude a permis de mettre en évidence que les ménages pratiquant les activités suivantes sont les plus affectés par l’insécurité alimentaire : agriculture de subsistance (62,0% des ménages pratiquant cette activité sont en insécurité alimentaire), élevage (74,8%), pêche (68,8%), petite commerce des produits non alimentaires (98,4%), chasse/cueillette (56,3%), maraîchage (57,9%) et travail journalier (63,8%).


59

Le manque ou la faible disponibilité des céréales est identifié comme l’agent principal de l’insécurité alimentaire ; bien que l’existence d’autres paramètres y interfère (pauvreté, sources des aliments consommés, région de résidence, type d’activité génératrice de revenus et capacité adaptation ou stratégie de suivie des ménages). Bien que l’étude ne soit pas exhaustive, elle a permis de dégager la proportion des personnes en insécurité alimentaire dans la bande sahélienne (61%). A cet égard, les mesures d’atténuation doivent être engagées par la mise en oeuvre d’actions convenables. Ainsi, dans le processus de recherche de solutions en vue du règlement de la crise alimentaire actuelle, la première étape devait être une assistance alimentaire immédiate.

7.2 Recommandations

La situation alimentaire qui prévaut actuellement dans la bande sahélienne du Tchad est d’autant plus préoccupante que sa gestion nécessite des efforts conjointement concertés. A cet effet, des actions urgentes doivent être enclenchées puis soutenues pour éviter une apparition de famine. Les options de réponses et les recommandations suivantes sont donc proposées : Sécurité alimentaire et production agricole

Distribution gratuite de vivres ciblée aux groupes vulnérables des populations rurales des régions concernées, à partir du mois de Mai 2010 (priorité au Batha, Nord Guéra, Kanem, Bahr El Gazal et la sous préfecture du NGouri).

Vente subventionnée (par ONASA) de céréales dans les villes (chefs-lieux des régions, des départements et des sous-préfectures).

Mise à disposition des agriculteurs des variétés améliorées des semences adaptées de cycle court pour la campagne agricole 2010/2011.

Encadrement renfoncé des agriculteurs pratiquant le maraîchage et assistance en matériels et outils agricoles des différentes formes, d’intrants pour le maraîchage dans les bas fonds.

Renforcement du système de suivi rapproché de la campagne agricole 2010/2011 avec une attention particulière à la bande sahélienne.

Domaine d’élevage

Multiplication des forages d’eau et puits dans les bas-fonds pour parvenir à une croissance relative des points d’eau destinés aux bétails.

Distribution des aliments (tourteaux) pour l’alimentation des bétails aux éleveurs sédentaires et transhumants. Appui en matériels et renfoncement des ressources humaines pour une bonne couverture en matière de santé

animale. Eau, santé et nutrition

Distribution de compléments nutritionnels aux enfants de moins de deux ans et aux femmes enceintes et allaitantes dans toutes les régions.

Renforcement les CNS, CNT, CNA fonctionnels et création de nouveaux centres pour la surveillance et la mise en œuvre des interventions nutritionnelles supplémentaires.

Appui en médicaments et matériels dans les centres de santé et dans tous les districts sanitaires. Réhabilitation des forages d’eau existants et non fonctionnels et augmentation du nombre des points pour un

meilleur accès de la population à l’eau potable.

Certaines des options de réponse proposées ci-dessus sont déjà mises en place dans la plupart des domaines. Les résultats acquis par les différents partenaires se diluent néanmoins en l’absence d’intégration au sein d’un cadre de coordination. Il est donc nécessaire de renforcer l’interaction entre les clusters sécurité alimentaire et nutrition pour promouvoir une bonne coordination des opérations de sécurité alimentaire, dans laquelle seront identifiés les acteurs, les objectifs, les zones géographiques d’intervention et les résultats attendus.


60

BIBLIOGRAPHIE

1. ACF: Enquête anthropométrique, nutritionnelle et de la mortalité dans la Région de Kanem (District de Nokou) en Novembre 2009.

2. ACF: Enquête anthropométrique, nutritionnelle et de la mortalité dans la Région de Bahr El Ghazal en

Novembre 2009.

3. CDC/WFP, A manual for measuring and interpreting Malnutrition and Mortality, July 2005. 4. CILSS/ FEWSNET/WFP/FAO and the Government of Chad. Evaluation Préliminaire de la Campagne Agricole

2009/2010 au Tchad Octobre 2009.

5. FAO/PAM/UNICEF/BAD/Gouvernement du Tchad, évaluation de la situation zoo sanitaire, alimentaire et nutritionnelle en zone pastorale. Août 2009.

6. Gouvernement du Tchad/FAO/WFP,/FEWsNet: Rapport de la mission conjointe Gouvernement /Partenaires pour l’identification des zones à risque, le ciblage et l’évaluation des besoins des populations affectées par la mauvaise campagne agricole 2009/2010. Janvier, 2010.

7. Institut National de la Statistique, des Études Économiques et Démographiques (INSEED) : Résultats

provisoires du deuxième Recensement Général de la Population et de l’Habitat (RGPH2, 2009). Septembre 2009.

8. PAM/FAO/Gouvernement du Tchad : Analyse globale de la sécurité alimentaire et de la vulnérabilité (CFSVA).

Mai 2009 9. WFP: Emergency Food Assessment Handbook, Second Edition January 2009.

10. WFP: Comprehensive Food Security and Vulnerability Analysis Guidelines. First Edition, January 2009.


61

Annexes ANNEXE 1

1. Classification des régions par niveau de vulnérabilité

Rouge foncé : Très Critique Rouge : Critique Orange : Sérieuse Jaune : Modérée


62

ANNEXE 2 Les Prix

TABLEAU DES PRIX MOYENS DE MIL, DE SORGHO, DE MAÏS ET DE RIZ LOCAL OBSERVES SUR CINQ MARCHES DE N’DJAMENA EN MARS 2010.

TABLEAU DES PRIX MOYENS DES CEREALES ET DE BETAIL OBSERVES DANS CERTAINES LOCALITES DU KANEM ET DU BARH EL-GAZAL EN MARS 2009 ET MARS 2010

MELLEAH I (KANEM) Item Prix unitaire mars 2010 Prix unitaire mars 2009 Variations

Mil (sac 100 kg) 30 000 22 500 33,3% Sorgho (sac 100kg) 30 000 22 500 33,3% Maïs (sac 100 kg) 21 000 20 000 5,0%

Bouc (2 ans) 12 500 10 000 25,0% Mouton (2 ans) 15 000 17 500 -14,3% Taurillon (3 ans) 75 000 100 000 -25,0%

RIG RIG (NORD KANEM) Item Prix unitaire mars 2010 Prix unitaire mars 2009 Variations

Mil (sac 100 kg) 32 000 24 000 33,3% Sorgho (sac 100kg) na na na Maïs (sac 100 kg) 24 000 15 000 60,0%

Bouc (2 ans) 8 000 15 000 -46,7% Mouton (2 ans) 12 500 17 000 -26,5% Taurillon (3 ans) 75 000 105 000 -28,6%

MADJOURA (BARH EL GAZAL NORD) Item Prix unitaire mars 2010 Prix unitaire mars 2009 Variations

Mil (sac 100 kg) 40 000 35 000 14,3% Sorgho (sac 100kg) na na na Maïs (sac 100 kg) na na na

Bouc (2 ans) 10 000 13 500 -25,9% Mouton (2 ans) 15 000 20 000 -25,0%

Mil Sorgho rouge

Maïs Riz local

Produits Mar.10 Mar.10 Mar.10 Mar.10

Marché central 600 550 550 900

Marché de mil 550 525 525 950

Marché de Dembé 525 500 500 800

Marché Karkandjié 550 500 500 900

Marché d’Atrone 525 525 525 850


63

Taurillon (3 ans) 45 000 100 000 -55,0% MOUSSORO COMMUNE (BARH EL GAZAL SUD)

Item Prix unitaire mars 2010 Prix unitaire mars 2009 Variations Mil (sac 100 kg) 32 500 17 500 85,7%

Sorgho (sac 100kg) na na na Maïs (sac 100 kg) 32 500 26 000 25,0%

Bouc (2 ans) 4 250 * 6 000 -29,2% Mouton (2 ans) 25 000 40 000 -37,5% Taurillon (3 ans) 95 000 120 000 -20,8% Salaire journalier 500 700 -28,6%

* Valeur estimée à partir de l’évolution des autres prix sur la période annuelle

1.1.1

TABLEAUX DES PRIX MOYENS DES CEREALES ET DE BETAIL OBSERVES DANS CERTAINES LOCALITES DU BATHA ET DU GUERA EN MARS 2009 ET MARS 2010

AMNABACK (GUERA) Prix unitaire mars 2010 Prix unitaire mars 2009 Variations

Mil (sac 100 kg) 27 000 15 000 80,0% Sorgho (sac 100kg) 17 500 10 000 75,0% Maïs (sac 100 kg) na na na

Bouc (2 ans) 6 000 15 000 -60,0% Mouton (2 ans) 5 000 125 000 -96,0% Taurillon (3 ans) 20 000 75 000 -73,3% Salaire journalier 500 500 0,0%

ZAO (FITRI) Item Prix unitaire mars 2010 Prix unitaire mars 2009 Variations

Mil (sac 100 kg) 26 500 18 000 47,2% Sorgho (sac 100kg) 23 000 15 000 53,3% Maïs (sac 100 kg) 22 542 * 15 000 50,3%

Bouc (2 ans) 7 500 20 000 -62,5% Mouton (2 ans) 15 000 38 710 * -61,3% Taurillon (3 ans) 100 000 250 000 -60,0%

* Valeur estimée à partir de l’évolution des autres prix sur la période annuelle

TABLEAUX DES PRIX MOYENS DES CEREALES ET DE BETAIL OBSERVES DANS CERTAINES LOCALITES DU LAC ET DE HADJER LAMIS EN MARS 2009 ET MARS 2010

NGOURI (WAYI) Item Prix unitaire mars 2010 Prix unitaire mars 2009 Variations

Mil (sac 100 kg) 26 000 22 000 18,2% Sorgho (sac 100kg) na na na Maïs (sac 100 kg) 22 000 14 000 57,1%

Bouc (2 ans) 22 500 15 000 50,0% Mouton (2 ans) 25 000 25 000 0,0%


64

Taurillon (3 ans) 80 000 40 000 100,0% Salaire journalier 1 000 1 500 -33,3%

ABOURDA (DABABA) Item Prix unitaire mars 2010 Prix unitaire mars 2009 Variations

Mil (sac 100 kg) 25 000 22 000 13,6% Sorgho (sac 100kg) 24 000 10 000 140,0% Maïs (sac 100 kg) na na na

Bouc (2 ans) 7 500 17 500 -57,1% Mouton (2 ans) 11 000 20 000 -45,0% Taurillon (3 ans) 70 000 100 000 -30,0% Salaire journalier 1 000 1 500 -33,3%

TABLEAUX DES TDE DANS CERTAINES LOCALITES DU KANEM ET DU BARH EL-GAZAL EN MARS 2009 ET MARS 2010

MELLEAH I (KANEM) TDE TDE mars 2010 TDE mars 2009 Variations

Bouc (2 ans)/mil 0,417 0,444 -6,2% Bouc (2 ans)/sorgho 0,417 0,444 -6,2% Bouc (2 ans)/maïs 0,595 0,500 19,0% Mouton (2 ans)/mil 0,500 0,778 -35,7%

Mouton (2 ans)/sorgho 0,500 0,778 -35,7% Mouton (2 ans)/maïs 0,714 0,875 -18,4%

RIG RIG (NORD KANEM) TDE TDE mars 2010 TDE mars 2009 Variations

Bouc (2 ans)/mil 0,250 0,625 -60,0% Bouc (2 ans)/sorgho na na na Bouc (2 ans)/maïs 0,333 1,000 -66,7% Mouton (2 ans)/mil 0,391 0,708 -44,9%

Mouton (2 ans)/sorgho na na na Mouton (2 ans)/maïs 0,521 1,133 -54,0%

MADJOURA (BARH EL GAZAL NORD) TDE TDE mars 2010 TDE mars 2009 Variations

Bouc (2 ans)/mil 0,250 0,386 -35,2% Bouc (2 ans)/sorgho na na na Bouc (2 ans)/maïs na na na Mouton (2 ans)/mil 0,375 0,571 -34,4%

Mouton (2 ans)/sorgho na na na Mouton (2 ans)/maïs na na na

MOUSSORO COMMUNE (BARH EL GAZAL SUD)

TDE TDE mars 2010 TDE mars 2009 Variations

Bouc (2 ans)/mil 0,131 0,343 -61,9%


65

Bouc (2 ans)/sorgho na na na

Bouc (2 ans)/maïs 0,131 0,231 -43,3%

Mouton (2 ans)/mil 0,769 2,286 -66,3%

Mouton (2 ans)/sorgho na na na

Mouton (2 ans)/maïs 0,769 1,538 -50,0%

TABLEAUX DES TDE DANS CERTAINES LOCALITES DU BATHA ET DU GUERA EN MARS 2009 ET MARS 2010

AMNABACK (GUERA) TDE TDE mars 2010 TDE mars 2009 Variations

Bouc (2 ans)/mil 0,222 1,000 -77,8% Bouc (2 ans)/sorgho 0,343 1,500 -77,1% Bouc (2 ans)/maïs na na na Mouton (2 ans)/mil 0,185 8,333 -97,8%

Mouton (2 ans)/sorgho 0,286 12,500 -97,7% Mouton (2 ans)/maïs na na na

ZAO (FITRI) TDE TDE mars 2010 TDE mars 2009 Variations

Bouc (2 ans)/mil 0,851 0,833 2,1% Bouc (2 ans)/sorgho 0,980 1,000 -2,0% Bouc (2 ans)/maïs 1,000 1,000 0,0% Mouton (2 ans)/mil 0,283 1,111 -74,5%

Mouton (2 ans)/sorgho 0,326 1,333 -75,5% Mouton (2 ans)/maïs 0,333 1,333 -75,0%

TABLEAUX DES TDE DANS CERTAINES LOCALITES DU LAC ET DE HADJER LAMIS EN MARS 2009 ET MARS 2010

NGOURI (WAYI) TDE TDE mars 2010 TDE mars 2009 Variations

Bouc (2 ans)/mil 0,865 0,682 26,9% Bouc (2 ans)/sorgho na na na Bouc (2 ans)/maïs 1,023 1,071 -4,5% Mouton (2 ans)/mil 0,962 1,136 -15,4%

Mouton (2 ans)/sorgho na na na Mouton (2 ans)/maïs 1,136 1,786 -36,4%

ABOURDA (DABABA) TDE TDE mars 2010 TDE mars 2009 Variations

Bouc (2 ans)/mil 0,300 0,795 -62,3% Bouc (2 ans)/sorgho 0,313 1,750 -82,1% Bouc (2 ans)/maïs na na na Mouton (2 ans)/mil 0,440 0,909 -51,6%

Mouton (2 ans)/sorgho 0,458 2,000 -77,1% Mouton (2 ans)/maïs na na na


66

PRIX MOYENS DES PRODUITS AGRICOLES DU SECTEUR DURANT LA PERIODE

Produits Pénicillaire Sorgho Maïs Riz importé Blé Arachide

ULM Sac 100 kg Sac 100 kg Sac 100 kg Sac 100 kg Sac 100 kg Sac 100 kg

Jan. 28 000 20 000 21 500 61 000 48 000 40 000

Fév. 27 950 20 500 22 000 64 250 48 000 40 000

Mars 28 875 22 000 22 500 60 000 48 000 40 000

Avril 29 500 22 500 23 000 60 250 48 000 40 000

Mai 27 000 23 000 24 000 52 000 44 000 40 000

Juin 26 625 16 310 21 985 74 000 35 000 43 250

Juillet 31 000 23 000 31 000 61 000 41 000 50 000

Août 31 415 27 000 31 000 61 000 46 000 54 000

Sept. 28 500 30 000 19 250 57 000 44 000 41 000

Oct. 31 000 30 000 19 250 57 000 44 000 45 000

Nov. 30 000 NA 22 000 50 500 40 000 40 000

Déc. 30 950 22 000 21 050 50 500 40 000 45 040

Moy. An.09 29 215 23 345 23 025 59 040 43 830 43 190

Moy. An 09 25 325 17 310 20 790 68 600 38 845 43 735

UML : Unité de Mesure Locale

PRIX MOYENS DES BETAILS DU SECTEUR DURANT LA PERIODE

Animaux Bovins Camelins Ovins Caprins Volailles

PMT PMT PMT PMT PMT PMT

Jan. 183 750 288 000 33 000 14 750 2 500

Fév. 183 750 288 000 39 750 15 250 3 175

Mars 199 750 286 000 34 750 14 750 3 125

Avril 178 750 277 500 21 250 10 900 2 950

Mai 212 500 283 125 31 250 16 875 3 000

Juin 157 500 221 000 25 500 18 250 2 875

Juillet 96 500 187 000 23 000 17 500 2 875


67

Août 135 000 218 750 18 350 17 000 3 500

Sept. 129 500 192 000 22 750 20 000 3 500

Oct. 148 500 231 000 25 500 21 500 3 000

Nov. 146 750 234 375 26 560 17 430 3 000

Déc. 131 650 209 160 20 540 12 950 2 800

Moy. An 09 158 650 242 990 26 900 17 105 3 025

Moy. An 09 133 475 222 025 24 750 16 085 2 625

PMT : Prix Moyens par Tête

ANNEXE 3

Sécurité Alimentaire GROUPES DE CONSOMMATION ALIMENTAIRE (seuil 28/42)

Groupes de consommation alimentaire

Faible Limite Acceptable Total

Lac 8,3% 14,9% 76,8% 100,0%

Kanem 35,9% 27,7% 36,4% 100,0%

Bahr El Ghazal 28,1% 37,4% 34,5% 100,0%

Batha 84,8% 12,7% 2,5% 100,0%

Hadjer Lamis 5,0% 12,8% 82,2% 100,0%

Guéra 92,6% 5,9% 1,5% 100,0%

Région

Total 42,3% 18,5% 39,2% 100,0%

AGE DU CHEF DE MENAGE

Tranche d'âge du CM * Groupes de consommation alimentaire Cross tabulation Groupes de consommation alimentaire

Faible Limite Acceptable

Total

Moins de 46 ans 36,6% 18,3% 45,1% 100,0% Tranche d'âge du

Entre 46 et 60 ans 47,0% 17,3% 35,7% 100,0%


68

CM Plus de 60 ans 54,1% 21,5% 24,4% 100,0%

Total 42,3% 18,5% 39,2% 100,0%

ALPHABETISATION DU CHEF DE MENAGE

Le chef de ménage sait-il lire et écrire * Groupes de consommation alimentaire Cross tabulation

Groupes de consommation alimentaire

Faible Limite Acceptable Total

Oui 34,9% 15,9% 49,2% 100,0% Le chef de ménage sait-il lire et écrire Non 45,0% 19,7% 35,2% 100,0%

Total 42,0% 18,6% 39,4% 100,0%

PROPORTION DE MEMBRES DE MENAGE POTENTIELLEMENT DEPENDANTS (MOINS DE 15 ANS ET PLUS DE 60 ANS)

Groupes de

consommation alimentaire

Taille du ménage

% de dépendants

Faible 8,18 64,4016

Limite 7,61 66,4081

Acceptable 8,01 62,2631

Total 8,01 63,9345

POSSESSION DE BIENS D’EQUIPEMENT ET DE BETAIL

Biens d’équipement possédés

Evolution du nombre de biens d'équipement sur un an

Frequency Percent

Valid Diminution 75 6,1

Stabilité 1043 85,0

Augmentation 109 8,9

Total 1227 100,0


69

Quintiles d'indice de richesse * Groupes de consommation alimentaire Crosstabulation

Groupes de consommation alimentaire Total

Faible Limite Acceptable Faible

Plus pauvres 69,7% 16,6% 13,8% 100,0%

Pauvres 46,9% 22,3% 30,8% 100,0%

Moyens 45,8% 18,5% 35,7% 100,0%

Riches 29,9% 21,6% 48,5% 100,0%

Quintiles d'indice de richesse

Plus riches 18,4% 15,7% 65,9% 100,0%

Total 42,3% 18,5% 39,2% 100,0%

Groupes de consommation

alimentaire

Nombre de biens

d'équipements actuellement

Faible 3,20

Limite 4,01

Acceptable 5,12

Total 4,11

PRATIQUE DE L’ELEVAGE



Oui 36,9% 21,8% 41,3% 100,0% Votre ménage pratique t-il l'élevage

Non 51,1% 13,2% 35,7% 100,0%

Total 42,3% 18,5% 39,2% 100,0%


alimentaire

Nombre d'UBT possédé

actuellement

Nombre d'UBT

possédé en 2009

Faible 5,1969 9,6530

Limite 9,4666 14,5068

Acceptable 10,0534 15,6758


70

Total 8,1356 13,2012

Evolution du nombre d'UBT sur un an

Frequency Percent Valid Percent Cumulative

Percent

Diminution 613 50,0 81,0 81,0

Stabilité 27 2,2 3,6 84,5

Augmentation 117 9,5 15,5 100,0

Valid

Total 757 61,7 100,0

Missing 888* 470 38,3

Total 1227 100,0

888* = Ménage ne pratiquant pas l’élevage.

REVENUS

Groupes de moyens de subsistance (GMS) en 2010

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Agriculture 331 27,0 27,0 27,0

Maraîchage 223 18,2 18,2 45,2

Elevage 119 9,7 9,7 54,8

Pêche 77 6,3 6,3 61,1

Chasse/Cueillette 71 5,8 5,8 66,9

Commerce des produits alimentaires ou d'animaux 61 5,0 5,0 71,9

Petit commerce de produits non alimentaires 62 5,1 5,1 76,9

Artisanat/Petits métiers 78 6,4 6,4 83,3

Travail journalier 58 4,7 4,7 88,0

Salaire/Pension 72 5,9 5,9 93,9

Transport 37 3,0 3,0 96,9

Aides/Dons et transfert d'argent 21 1,7 1,7 98,6

Valid

Autre 17 1,4 1,4 100,0


71

Total 1227 100,0 100,0

Contraintes majeures actuelles sur les sources de revenus (Multiple Responses Frequencies

Responses Percent of Cases

N Percent N

Insécurité dans les déplacements 10 ,5% 1,1%

Manque de main œuvre dans le ménage 144 6,6% 16,5%

Fermeture des marchés 6 ,3% ,7%

Bas prix ou faible demande des produits 244 11,2% 27,9%

Opportunités emplois limitées 277 12,7% 31,7%

Faibles productions agricoles 654 30,0% 74,7%

Faibles productions animales 307 14,1% 35,1%

Maladies ou problèmes de santé 307 14,1% 35,1%

Autres 199 9,1% 22,7%

$MR_ContraintesMajeuresActuellesRevenus(a)

Pas de contraintes 33 1,5% 3,8%

Total 2181 100,0% 249,3%

Groupes de moyens de subsistance (en 2010) * Groupes de consommation alimentaire Crosstabulation



Agriculture 50.2% 11.8% 38.1% 100.0%

Maraîchage 28.3% 29.6% 42.2% 100.0%

Elevage 55.5% 19.3% 25.2% 100.0%

Pêche 59.7% 9.1% 31.2% 100.0%

Groupes de moyens de

subsistance (en 2010)

Chasse/Cueillette 39.4% 16.9% 43.7% 100.0%


72

Commerce des produits alimentaires ou d'animaux 31.1% 21.3% 47.5% 100.0%

Petit commerce de produits non alimentaires 95.2% 3.2% 1.6% 100.0%

Artisanat/Petits métiers 17.9% 30.8% 51.3% 100.0%

Travail journalier 36.2% 27.6% 36.2% 100.0%

Salaire/Pension 29.2% 19.4% 51.4% 100.0%

Transport 21.6% 13.5% 64.9% 100.0%

Aides/Dons et transfert d'argent 14.3% 9.5% 76.2% 100.0%

Autre 29.4% 23.5% 47.1% 100.0%

Total 42.3% 18.5% 39.2% 100.0%

PRODUCTION AGRICOLE

Pratique de l’agriculture Groupes de consommation alimentaire Total


Oui 44.9% 16.6% 38.5% 100.0% Le ménage pratique l'agriculture Non 28.6% 28.6% 42.9% 100.0%

Total 42.4% 18.5% 39.1% 100.0%

Superficies cultivées


alimentaire

Surface cultivée en 2009-2010

(en nombre de mukhamas)

Surface cultivée en 2008-2009


Evolution sur un an


Faible 2.9 3.1 - 0.3

Limite 2.4 2.6 - 0.2

Acceptable 2.6 2.7 - 0.2

Total 2.7 2.9 - 0.2


73


alimentaire

Superficie cultivée pour le

Sorgho

en 2009-2010


Mil

en 2009-2010


Maïs

en 2009-2010

Superficie cultivée pour

l’Arachide

en 2009-2010


Sésame

en 2009-2010

Aires totales cultivées

(en 2009-2010)

Faible 1.3818 1.3319 .0669 .0358 .0166 2.8325

Limite .5610 1.5480 .3779 .0785 .0000 2.5654

Acceptable .3879 1.1002 .8342 .1844 .0191 2.5216

Total .8642 1.2788 .4144 .0999 .0148 2.6687

(*) Aires données en hectares

Niveau des récoltes de céréales



0 mois 56.7% 16.7% 26.7% 100.0%

1 à 3 mois 36.3% 17.3% 46.4% 100.0%

4 à 6 mois 18.1% 15.7% 66.1% 100.0%

Durée de couverture actuelle des besoins

alimentaires du ménage par sa production

céréalière

7 à 12 mois 19.4% 13.9% 66.7% 100.0%

Total 44.3% 16.7% 39.0% 100.0%

Structure moyenne des dépenses

Année 2010

Poste de dépenses Faible Limite Acceptable Ensemble

Alimentation 72.8% 61.6% 64.9% 67.6%

Autres frais associés à l'alimentation 5.6% 9.5% 7.5% 7.0%

Services essentiels 8.4% 9.9% 10.8% 9.6%

Intrants de production 0.5% 1.9% 2.2% 1.4%

Habillement 6.7% 11.1% 9.1% 8.4%

Transport 2.0% 3.3% 3.0% 2.6%

Autres 4.1% 2.9% 2.7% 3.3%


74

Total 100% 100% 100% 100%

Le ménage qui a contracté des dettes à rembourser * Groupes de consommation alimentaire Crosstabulation



Oui 36.5% 17.9% 45.7% 100.0% Le ménage a contracté des dettes à rembourser Non 49.6% 19.4% 30.9% 100.0%

Total 42.3% 18.6% 39.2% 100.0%

Sources des aliments consommés au cours de 7 derniers jours ayant précédé l’enquête


alimentaire

% aliments consommés issus de la production domestique

% aliments consommés

issus de l'achat

% aliments consommés issus de la

chasse, de la pêche ou de la

cueillette


issus du troc/échange


issus de l'emprunt


issus des dons


issus de l'aide alimentaire

Faible 7.5362 74.4463 13.8508 .1115 .4300 2.1834 1.4419

Limite 5.1653 86.3443 4.2291 .0000 .3169 2.5565 1.3880

Acceptable 6.1858 90.7858 1.3009 .0516 .0000 1.4605 .2153

Total 6.5674 83.0598 7.1455 .0674 .2404 1.9688 .9507

CHOCS ET STRATEGIES D’ADAPTATION

Difficultés d’ordre alimentaire et stratégies adoptées Groupes de consommation alimentaire

Faible Limite Acceptable

Total

Oui 47.1% 20.3% 32.6% 100.0% Le ménage a connu des pénuries alimentaires le

mois passé Non 34.3% 15.5% 50.2% 100.0%

Total 42.3% 18.5% 39.2% 100.0%

Groupes de consommation alimentaire Stratégies adoptées

Faible Limite Acceptable Ensemble

Vendre des biens non productifs 36.6% 22.1% 27.5% 30.7%


75

Vendre des biens productifs 13.9% 9.6% 4.7% 9.9%

Emprunter auprès de la famille ou des amis 49.6% 59.1% 71.3% 58.6%

Emprunter auprès des prêteurs sur gage 39.1% 21.6% 10.8% 26.3%

Migration des membres du ménage 34.4% 16.9% 9.6% 22.8%

Vente d'animaux (déstockage) 28.9% 50% 39.4% 36.6%

Vente d'animaux reproducteurs 18.0% 35.7% 10.8% 19.2%

Enlever les enfants de l'école 11.4% 9.1% 1.6% 7.7%

Marier précocement sa fille (avant l'âge normal) 1.7% 1.9% 1.2% 1.6%

Pratiquer des activités illégales(*) 0% 0% 0% 0%

Indice des stratégies de survie (CSI) simplifié

Quintiles d'indice des stratégies de survie simplifié

CSI simplifié

Plus élevés 17.2805

Elevés 9.5727

Moyens 5.7919

Faibles 1.8333

Très faibles .0000

Total 6.3073


alimentaire

Fréquence hebdomadaire du recours à la

pratique 'Consommer des aliments moins préférés' pour pour faire face au manque de nourriture ou

d'argent


pratique 'Emprunter de la nourriture' pour pour faire face au manque de nourriture ou

d'argent


pratique 'Diminuer la quantité de

nourriture' pour pour faire face au manque de nourriture ou

d'argent


pratique 'Reduire les quantités de

repas des adultes' pour

pour faire face au manque de nourriture ou

d'argent


pratique 'Reduire le nombre de repas par jour' pour pour faire

face au manque de nourriture ou

d'argent

CSI simplifié

Faible 2.25 .47 1.40 .83 .76 7.8304

Limite 1.49 .66 1.23 .78 .82 7.1850

Acceptable .72 .44 .85 .43 .49 4.2495

Total 1.51 .49 1.15 .66 .67 6.3073

Quintiles d'indice des stratégies de survie simplifié * Groupes de consommation alimentaire Crosstabulation


76



Plus élevés 42.5% 26.2% 31.2% 100.0%

Elevés 62.7% 13.6% 23.6% 100.0%

Moyens 56.4% 17.8% 25.8% 100.0%

Faibles 16.7% 41.7% 41.7% 100.0%

Quintiles d'indice des stratégies de survie

simplifié

Très faibles 25.2% 15.0% 59.8% 100.0%

Total 42.3% 18.5% 39.2% 100.0%

AIDE ALIMENTAIRE

Assistance reçue au cours des 6 derniers mois ayant précédé l’enquête Groupes de consommation alimentaire

Type d'assistance reçue Faible Limite Acceptable

Total

Repas des enfants (cantine ou à emporter) 42.9% 57.7% 27.3% 39.5%

Nourriture pour enfants malnutris ou pour femmes enceintes/allaitantes 6.2% 21.2% 12.1% 11.3%

Aide alimentaire gratuite 1.2% 2.6% 0.4% 1.1%

Nourriture contre le travail 0.4% 0% 0.2% 0.2%

Argent contre le travail 0% 1.3% 1.5% 0.8%

Transferts monétaires de la part d'ONG, des Agences ou du Gouvernement 0.4% 1.3% 0.4% 0.6%

Soins médicaux ou médicaments gratuits 2.7% 2.2% 0.6% 1.8%

Semences/Engrais 2.5% 2.6% 5.2% 3.6%

Outils/Equipements agricoles 0.2% 2.6% 4.8% 2.5%

Fourrage pour animaux 0% 0.9% 1.1% 0.6%

Services vétérinaires 0.6% 0.4% 0.4% 0.5%

Equipements pour abris, ustensiles de cuisines, couverture, bidons d'eau 0% 0% 0.2% 0.1%

Petit fonds pour faire du petit commerce 0.8% 1.3% 0.4% 0.7%

Autre type d'assistance 2.5% 4.0% 1.9% 2.5%

Documents

République du TCHAD · 2017-07-05 · 2.3.1 Aperçu sur la campagne agricole 2009/2010 ... Sécurité Alimentaire des Populations Affectées par la Sécheresse dans la Bande Sahélienne