Section d’Epidémiologie SPF Économie - Direction générale

Section d’Epidémiologie SPF Économie - Direction générale Statistique et Information économique

Rue Juliette Wystmans, 14 Rue de Louvain, 40 1050 Bruxelles 1000 Bruxelles

Tél : 02/642.57.94 e-mail : [email protected]

http://www.iph.fgov.be/epidemio/epifr/index4.htm http://statbel.fgov.be

Equipe de recherche : (par ordre alphabétique)

Kristina Bayingana Stefaan Demarest

Lydia Gisle Edith Hesse

Pieter-Jan Miermans Jean Tafforeau

Johan Van der Heyden

Equipe logistique :

Monique Schoonenburg

Institut Scientifique de la Santé Publique : IPH/EPI REPORTS N° 2006 – 034 Numéro de dépôt : D/2006/2505/3

Les commanditaires de l’Enquête de Santé par Interview 2004

B. Cerexhe Ministre du Gouvernement de la Région de Bruxelles-Capitale, chargé de l'Economie, de

l'Emploi, de la Recherche scientifique, de la Lutte contre l'Incendie et l'Aide médicale urgente et de la Politique agricole – Région Bruxelloise

R. Demotte

Ministre des Affaires sociales, de la Santé publique et de l’Environnement - Gouvernement fédéral

C. Fonck

Ministre de la Santé, de l'Enfance et de l'Aide à la Jeunesse - Communauté Française

B. Gentges Vize-Ministerpräsident, Minister für Ausbildung und Beschäftigung, Soziales und Tourismus -

Deutschsprachige Gemeinschaft

G. Vanhengel Ministre du Gouvernement de la Région de Bruxelles-Capitale, chargé des Finances, du Budget,

des Relations extérieures et de l'Informatique - Région Bruxelloise

I. Vervotte Minister van Welzijn, Volksgezondheid en Gezin - Vlaams regering

C. Vienne

Ministre de la Santé, de l'Action sociale et de l'Egalité des chances - Région Wallonne

Livre V Consommation de Soins

IPH/EPI REPORTS nr 2006 -

Enquête de Santé par Interview

Belgique 2004

Table des matières générales

Livre I Introduction Rapport Méthodologique ..............................................................................................5

Livre II Etat de santé Santé subjective ............................................................................................................9 Maladies et affections chroniques .............................................................................47 Santé mentale ............................................................................................................192 Incapacités physiques de longue durée..................................................................369 Incapacité temporaire ...............................................................................................495

Livre III Style de vie Activités physiques.......................................................................................................5 Etat nutritionnel .........................................................................................................111 Habitudes nutritionnelles..........................................................................................182 Consommation d’alcool ............................................................................................260 Consommation de tabac ..........................................................................................386 Usages de drogues illicites ......................................................................................497 Santé et sexualité ......................................................................................................543 Attitudes face au Sida ...............................................................................................598

Livre IV Prévention Vaccination ....................................................................................................................5 Prévention cardiovasculaire.....................................................................................112 Dépistage du diabète ................................................................................................181 Dépistage du cancer du sein ....................................................................................224 Dépistage du cancer du col de l’utérus...................................................................300

Table des matières générales (suite)

Livre V Consommation de soins Contacts avec des professionnels de la santé

Contacts avec le médecin généraliste ..........................................................................5 Contacts avec le médecin spécialiste.......................................................................154 Service des urgences .................................................................................................277 Contacts avec le dentiste ...........................................................................................339 Contact avec les services paramédicaux .................................................................469

Hospitalisation .......................................................................................................... 528 Consommation de médicaments............................................................................. 651 Thérapies non conventionnelles ............................................................................. 787

Livre VI Santé et société Accès aux soins de santé ............................................................................................ 5 Différences socio-économiques en matières de santé ........................................... 59 Santé et environnement ............................................................................................. 75 Traumatismes ........................................................................................................... 149 Santé sociale............................................................................................................. 321 Services sociaux et préventifs ................................................................................ 386

Livre VII Personnes âgées ................................................................................................. 4

Livre VIII Comparaisons internationales ........................................................................... 5

Etat de santé

Introduction

Style de vie

Prévention

Consommation de soins

Santé et société

Personnes âgées

Comparaisons internationales

Contacts avec des professionnels de la santé

Thérapies non conventionnelles

Consommation de médicaments

Hospitalisation

Livre V – Chapitre 3

Consommation de Médicaments

Johan Van der Heyden

Enquête de santé par interview, Belgique 2004

Table des matières

RÉSUMÉ ................................................................................................................................................................. 651

REMERCIEMENTS .............................................................................................................................................. 654

1. INTRODUCTION............................................................................................................................................... 655

2. QUESTIONS ....................................................................................................................................................... 657

3. INDICATEURS................................................................................................................................................... 658

4. RÉSULTATS....................................................................................................................................................... 660

4.1. CONSOMMATION DE MÉDICAMENTS AU COURS DE 2 DERNIÈRES SEMAINES (DR_1, DR01_1, DR06_1)... 660 4.1.1. Belgique .................................................................................................................................................. 660 4.1.2. Régions.................................................................................................................................................... 662

4.2. CONSOMMATION DE MÉDICAMENTS OBTENUS DANS UN AUTRE ENDROIT QU’UNE PHARMACIE (DR10_1) 664 4.2.1. Belgique .................................................................................................................................................. 664 4.2.2. Régions.................................................................................................................................................... 665

4.3. CONSOMMATION AU COURS DE 24 DERNIÈRES HEURES DE MÉDICAMENTS ENREGISTRÉS OFFICIELLEMENT

(DR_6) ...................................................................................................................................................... 665 4.3.1. Belgique .................................................................................................................................................. 665 4.3.2. Régions.................................................................................................................................................... 666

4.4. NOMBRE DE MÉDICAMENTS DIFFÉRENTS CONSOMMÉS AU COURS DES DERNIÈRES 24 HEURES (DR_2, DR_3) .................................................................................................................................................................. 668

4.4.1. Belgique .................................................................................................................................................. 668 4.4.2. Régions.................................................................................................................................................... 669

4.5. CONSOMMATION AU COURS DES 24 DERNIÈRES HEURES DE MÉDICAMENTS SPÉCIFIQUES (ET ENREGISTRÉS

OFFICIELLEMENT) (DR_7 À DR_20)......................................................................................................... 672 4.5.1. Belgique .................................................................................................................................................. 672 4.5.2. Régions.................................................................................................................................................... 676

5. DISCUSSION ...................................................................................................................................................... 683

6. BIBLIOGRAPHIE.............................................................................................................................................. 685

TABLEAUX DE BASE .......................................................................................................................................... 686

TABLEAUX STANDARDISÉS............................................................................................................................. 724

Enquête de Santé par interview, Belgique 2004

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Résumé

Nous étudions dans ce module la consommation de médicaments suivant deux approches différentes. Dans un premier temps l’analyse porte sur les médicaments au sens large, y compris les produits homéopathiques, les plantes médicinales, les préparations magistrales, les vitamines, les suppléments de minéraux, etc …. Dans un deuxième temps nous nous intéresserons plus à la consommation de produits enregistrés officiellement, c'est-à-dire les médicaments qui figurent dans le Répertoire commenté du Centre Belge d’Information Pharmaco-thérapeutique (CBIP). Si l’on se base sur la première définition, 59% de la population a consommé un médicament au cours des 2 semaines qui ont précédé l’enquête. Dans 47% des cas il s’agit de médicaments prescrits par un médecin et dans 24% des cas un produit de comptoir (médicament qui n’a pas été prescrit). 5% de la population déclare avoir consommé un médicament qu’ils ne se sont pas procuré dans une pharmacie. Ces produits ont dans la plupart des cas étés achetés dans un magasin de produits diététiques ou dans les rayons diététiques d’une grande surface. Le nombre de personnes qui ont reçu leur médicament directement d’un médecin ou d’un paramédical est très réduit. L’achat de produits médicamenteux via Internet est très rare chez nous. Après une augmentation de la consommation de médicaments prescrits entre 1997 et 2001, on observe une stabilisation en 2004. La consommation de médicaments non prescrits par contre a baissé en 2001 et cette baisse se poursuit en 2004 : 33% de la population déclarait en 1997 avoir consommé au cours de

2 dernières semaines un médicament non prescrit ; ce pourcentage a baissé jusqu’à 24% en 2004. Cette diminution est moins marquée en Wallonie. Les femmes consomment plus de médicaments que les hommes. La consommation de médicaments prescrits augmente sensiblement avec l’âge. La consommation de médicaments non prescrits est plus élevée au sein des groupes d’âge moyen. Le niveau d’instruction n’est pas associé avec la consommation de médicaments prescrits, mais bien avec la consommation de médicaments non prescrits. La consommation de ces derniers augmente en outre avec le niveau d’instruction. En Flandre, aussi bien la consommation de médicaments prescrits que non prescrits est plus basse qu’à Bruxelles et en Wallonie. Au cours de l’Enquête de Santé 2004 on a demandé aussi aux personnes interrogées de montrer à l’enquêteur l’emballage des médicaments qu’ils ont utilisés au cours des 24 heures précédant l’interview. Le nom commercial de ces produits a été relevé par l’enquêteur de même que le Code CNK. Cette information a été par la suite traduite sous forme de Codes ATC pour l’analyse des données. Tout médicament qui figure dans le Répertoire commenté du Centre Belge d’Information Pharmaco-thérapeutique (CBIP) a été retenu pour l’analyse. Si l’on base sur cette définition, 43% de la population a consommé un médicament au cours des 24 dernières heures. En moyenne chaque personne consomme 1,2 médicaments par jour. 8% de la population déclare consommer 5 médicaments ou plus (poly pharmacie).


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Sur base des données de l’Enquête de Santé, la consommation de médicaments a été classée en différentes catégories. Celle-ci figure dans le tableau ci-dessous pour 16 groupes de produits. La consommation de médicaments augmente sensiblement avec l’âge. Le pourcentage de jeunes de moins de 15 ans qui ont consommé un médicament au cours de 24 dernières heures est de 17%, mais il atteint 50% chez les 55-64 ans et 87% chez les personnes âgées de 75 ans ou plus. Parmi les différents types de médicaments étudiés, il n’y a que pour les antibiotiques que l’on n’observe pas de variation de la consommation en fonction de l’âge. La « poly pharmacie” est surtout importante à partir de 65 ans. 25% des personnes de 65-74 ans et 40% des personnes âgées de 75 ans ou plus ont consommé 5 médicaments différents ou plus au cours des 24 dernières heures. Les femmes consomment plus de médicaments que les hommes ; cela concerne surtout les analgésiques, benzodiazépines et les antidépresseurs. Par contre, la consommation de certains médicaments cardiovasculaires et de médicaments pour l’asthme est plus élevée chez les hommes. La consommation de certains médicaments augmente quand le niveau d’instruction diminue.

C’est le cas par exemple pour les médicaments pour l’estomac et l’intestin grêle, les benzodiazépines, les diurétiques, les inhibiteurs de l’enzyme de conversion, les antidiabétiques, les médicaments pour l’asthme et les glycosides cardiotoniques. La «poly pharmacie» augmente aussi quand le niveau d’instruction diminue. Inversement, on n’observe pas de consommation plus élevée chez les personnes avec un niveau élevé d’instruction pour les groupes de médicaments étudiés. La consommation de médicaments est plus élevée en Wallonie qu’en Flandre et à Bruxelles : 47% des personnes en Wallonie déclarent avoir consommé un médicament au cours des 24 dernières heures, 41% en Flandre et 42% à Bruxelles. Le nombre de médicaments consommé est aussi plus élevé ainsi que la consommation de produits spécifiques comme les médicaments pour l’estomac et l’intestin grêle, les antidépresseurs, les antidiabétiques et les anti-arythmiques. A Bruxelles, la consommation de médicaments est plus ou moins similaire à ce que l’on observe en Flandre mais le profil est un peu différent. On observe notamment une consommation plus importante de benzodiazépines et d’antidépresseurs, mais une consommation plus faible d’hypolipémiants (statines), de glycosides cardiotoniques et de Bêtabloquants


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Consommation de groupes de médicaments spécifiques au cours des dernières 24 heures (en %)

Médicaments Consommé surtout pour : %

Bêtabloquants hypertension artérielle 8,7

Hypolipémiants* Hypercholestérolémie 6,4

Analgésiques** Toutes formes de douleurs (accompagnées de fièvre) 5,6

Médicaments pour l’estomac et l’intestin grêle Estomac, intestin grêle, problèmes oesophagiens 4,7

Antidépresseurs Dépression 4,7

Statines hypercholestérolémie (groupe spécifique des *) 4,6

Benzodiazépines Troubles du sommeil, stress, anxiété 4,5

Diurétiques Troubles cardio-vasculaires (essentiellement hypertension) 4,0

Inhibiteurs de l’enzyme de conversion hypertension artérielle 3,8

Antidiabétiques diabète 3,0

Sartanes hypertension artérielle 3,0

Médicaments pour l’asthme asthme 2,8

Antibiotiques Infections bactériennes 1,7

Anti-inflammatoires non stéroïdiens Inflammation (ainsi que fièvre et douleur – groupe spécifique groupe des **) 0,9

Anti-arythmiques Troubles du rythme cardiaque 0,8

Glycosides cardiotoniques Décompensation cardiaque 0,7


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Remerciements

Nous tenons à remercier les personnes suivantes pour leur contribution, leur relecture de ce chapitre et pour leurs conseils avisés dans le domaine de la santé publique :

o Prof. Marc Bogaert, Heymansinstituut, UZ Gent

o Dr. Martine Corijn, Centrum voor Bevolkings- en Gezinsstudie (CBGS)

o Mr. Paul Berra, Observatoire de la Santé du Hainaut

o Mr. Rudy Van Tielen, Conseiller Economique et Scientifique, Pharma.be

o Mr. Mark Leys, Centre d’expertise médicale fédéral.


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1. Introduction

Les médicaments permettent soit de prévenir, soit de traiter les maladies. Ils contribuent à améliorer le bien-être des patients et la qualité de vie de la population mais il y a aussi des désavantages que les effets secondaires non désirés et le coût que représente leur prise en charge par la société. Ces coûts ont d’ailleurs augmenté sensiblement au cours du temps en raison notamment du vieillissement de la population, l’augmentation des maladies chroniques comme le diabète, l’hypertension et l’asthme, les progrès au niveau scientifique et l’amélioration de la qualité de vie (1). Il ne faut pas négliger par ailleurs la sous consommation éventuelle de certains médicaments essentiels entre autre à cause des barrières financières pour certains groupes de population. Il est clair quoi qu’il en soit qu’une consommation rationnelle des médicaments est un but essentiel de santé publique. L’information sur le niveau de consommation et sur les coûts est indispensable pour assurer la qualité dans ce domaine. Il est aussi important d’identifier les groupes de population où se posent des problèmes en matière de consommation de médicaments. Le soin apporté dans l’évaluation de la qualité d’un médicament doit être proportionnel au nombre de personnes qui les consomment. Au plus la consommation est importante, au plus il faut s’attacher à l’étude des effets secondaires potentiels. Pour l’étude la consommation de médicaments il est essentiel de disposer d’un système de classification standardisé et validé. Un système connu sous le nom « Anatomical Therapeutical Chemical (ATC) classification » a été développé en Norvège dans les années septante sur l’initiative du “European Pharmaceutical market Research Association” (EPhMRA) (2). Cette classification a été étendue par la suite au système ATC/DDD. DDD est l’abréviation de “Defined Daily Dose”, une unité de mesure utilisée dans le cadre de la recherche. En 1997 le système ATC/DDD a été recommandé par le bureau régional pour l’Europe de l’OMS afin dans le cadre des études internationales. Cette même classification avait au préalable (1996) été reconnue par l’OMS Genève comme standard pour les études internationales dans le domaine de la consommation de médicaments. Les médicaments y sont regroupés soit en fonction de l’organe ou le système ils agissent et sur leurs caractéristiques chimiques, pharmacologiques en thérapeutiques. Il y a 14 groupes principaux (1er niveau), avec 2 sous-groupes thérapeutique / pharmacologique (2ème et 3ème niveau). Le 4ème niveau est le sous-groupe est thérapeutique / pharmacologique / chimique et le 5ème niveau est une substance chimique. En Belgique chaque spécialité pharmaceutique enregistrée dispose d’un code CNK (Code National/Nationale Kode). Ce dernier figure sur l’emballage du médicament; il est composé de 7 chiffres et permet d’identifier le nom de la spécialité, sa présentation et son dosage. Le code CNK ne correspond pas à une classification structurée, mais il est possible sur cette base de retrouver le code ATC correspondant. L’information sur la consommation de médicaments est disponible en Belgique via quelques sources importantes. Il s’agit par exemple des données de l’INAMI au sujet du remboursement des médicaments dans le cadre de l’assurance maladie.


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Une autre source est le projet Pharmanet. Celui-ci vise à évaluer la qualité du comportement des prescripteurs ; il a été lancé en 1996. Les données sont récoltées via les officines au sujet des préparations pharmaceutiques remboursées. Ces données sont mises à la disposition des médecins prescripteurs d’une part afin de leur permettre d’évaluer leurs propres pratiques, mais ces mêmes données sont également analysées par les autorités d’autre part qui disposent ainsi d’information sur le volume des médicaments prescrits et le profil des prescripteurs. Les chiffres de vente de l’industrie pharmaceutique constituent une autre source importante d’information. Ces derniers sont disponibles via le Ministère des Affaires Economiques et l’industrie du médicament (Pharma.be). Il s’agit ici bien entendu de chiffres au niveau de la population globale. Toutes ces données, et plus particulièrement sur le coût des médicaments sont entre autre analysés par Pharma.be, l’Association Générale de l’Industrie du Médicament (AGIM) et l’Institut Pharmaco-épidémiologique de Belgique (IFEB). La consommation de médicaments a fait aussi l’objet de divers projets de recherche comme le BIRNH (3) et les travaux sur la fidélité du patient à son médecin de famille et la consommation de soins de santé (4). A côté de ces différentes sources, l’Enquête de Santé apporte un complément d’information important. Tout d’abord elle permet d’évaluer la consommation de médicaments en général et pas seulement sur leur prescription. En outre, par opposition à Pharmanet qui ne dispose que de données globales ou par prescripteur, l’Enquête de Santé permet d’obtenir des informations au niveau de l’individu. Ces données peuvent être analysées en fonction de toute une série de paramètres socio-démographiques. Elles présentent donc un intérêt du point de vue médico-sociologique. La consommation de médicaments est en effet une des composantes de la manière dont les individus interagissent avec leur santé, que celle-ci soit bonne ou moins bonne. C’est en outre un indicateur important de l’attitude des individus vis à vis du système de santé. Enfin, l’Enquête de Santé offre la possibilité de comparer entre eux les individus qui consomment et ceux qui ne consomment pas de médicaments. Il est possible ici aussi de mesurer la consommation de produits de comptoir (non prescrits) qui ne sont pas remboursés et de produits qui ne sont parfois enregistrés officiellement comme médicaments mais considérés comme tel par la population en raison des effets positifs qu’ils peuvent avoir sur leur santé. Il s’agit notamment de produits à base de plantes, de préparations homéopathiques, de certaines vitamines, de produits toniques, etc …. Le concept de médicament est utilisé au sens large ici. Les personnes interrogées sont amenées à mentionner la consommation de toutes sortes de produits médicamenteux dont les préparations homéopathiques, à base de plante, les magistrales, les vitamines et suppléments minéraux, relaxants et somnifères, la pilule, les pommades, injections, sirop, pastilles pour la gorge, etc … Une première série d’indicateur est basée sur cette définition large. Un 2ème set d’indicateurs est basé sur une définition plus spécifique du concept de “médicament”. Au cours de l’Enquête de Santé 2004 on a demandé aussi aux personnes interrogées de montrer à l’enquêteur l’emballage des médicaments qu’ils ont utilisés au cours des 24 heures précédant l’interview. Le nom commercial de ces produits a été relevé par l’enquêteur de même que le Code CNK. Cette information a été par la suite traduite sous forme de codes ATC pour l’analyse des données. Tout médicament qui figure dans le Répertoire commenté du Centre Belge d’Information Pharmaco-thérapeutique (CBIP) a été retenu pour l’analyse. Les indicateurs qui ont été analysés au cours de cette 2ème phase d’analyse concernent donc les médicaments enregistrés officiellement. Cette approche novatrice est utilisée pour la première fois en 2004 au niveau de l’ensemble de l’échantillon ; il ne sera donc pas possible pour l’instant de suivre l’évolution au cours du temps.


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2. Questions

Le module « Consommation de médicaments » comprend les questions suivantes: • DR01. Au cours des 2 dernières semaines qui se sont terminées hier, avez-vous pris des

médicaments prescrits par un médecin ?

• DR02. Quand avez-vous pris pour la dernière fois des médicaments prescrits ?

• DR03. Au cours des 2 dernières semaines qui se sont terminées hier, avez-vous pris des somnifères prescrits par un médecin ?

• DR04. Au cours des 2 dernières semaines qui se sont terminées hier, avez-vous pris des médicaments contre la dépression prescrits par un médecin ?

• DR05. Au cours des 2 dernières semaines qui se sont terminées hier, avez-vous pris des tranquillisants ou d’autres médicaments pour les nerfs prescrits par un médecin ?

• DR06. Au cours des 2 dernières semaines qui se sont terminées hier, avez-vous pris des médicaments non prescrits par un médecin, en vente libre à la pharmacie?

• DR07. Quand avez-vous pris pour la dernière fois des médicaments non prescrits?

• DR08. Au cours des 2 dernières semaines qui se sont terminées hier, avez-vous pris des somnifères non prescrits (en vente libre) par un médecin ?

• DR09. Au cours des 2 dernières semaines qui se sont terminées hier, avez-vous pris des tranquillisants ou d’autres médicaments pour les nerfs non prescrits (en vente libre) par un médecin ?

• DR10. Au cours des deux dernières semaines qui se sont terminées hier, avez-vous pris des médicaments qui n’ont pas été vendu à une pharmacie?

• DR11. Comment avez-vous obtenu ces médicaments ?

• DR12. Avez-vous au cours des dernières 24 heures, c’est à dire depuis ... heures hier, pris des médicaments ?

• DR13. Nom du médicament

• DR14. Code CNK

• DR15. Décrivez les plaintes, les maladies ou les problèmes de santé pour lesquels vous avez pris ce médicament.

• DR16. Est-ce que le médicament a été prescrit ?

• DR17. Est-ce que vous prenez le médicament régulièrement?


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3. Indicateurs

Une première série d’indicateurs ont été construit sur la définition large de la notion de médicaments. Celle-ci comprend aussi bien les médicaments classiques que plantes médicinales, les préparations homéopathiques, les vitamines, les produits toniques, etc … La période de référence couvre les deux semaines précédant l’interview. Il semble en effet que cette période est suffisamment courte pour que le répondant puisse fournir une information valide. Les indicateurs suivants ont été construits sur cette base:

o DR_1 : pourcentage de la population qui au cours de 2 dernières semaines a consommé un médicament

o DR01_1 : pourcentage de la population qui au cours de 2 dernières semaines a consommé un

médicament prescrit par un médecin


médicament de comptoir (non prescrit par un médecin)


médicament acheté ailleurs que dans une pharmacie.

Des indicateurs spécifiques sur la consommation de somnifères, tranquillisants et antidépresseurs ont été construits sur base de la déclaration des répondants sur base de la même définition large du concept de médicaments (et non pas sur inspection des emballages des spécialités pharmaceutiques). Les résultats sont présentés dans le module sur la santé mentale. Une deuxième série d’indicateurs a trait à al consommation de produits enregistrés officiellement comme médicaments et inventoriés dans le Répertoire Commenté des Médicaments du Centre Belge d’Information Pharmaco-thérapeutique (CBIP). La période de référence couvre ici les dernières 24 heures. Comme l’enquêteur est amené à vérifier l’emballage de la spécialité pharmaceutique, il valait mieux se limiter à une période relativement récente pour éviter que trop d’emballages ne soient plus disponibles et que le nom précis de la spécialité ne puisse plus être relevé. Les indicateurs suivants ont été construits sur cette base:

o DR_6 : pourcentage de la population qui a consommé un médicament au cours des 24 dernières heures

o DR_2 : Nombre moyen de médicaments consommés au cours des 24 dernières heures

o DR_3 : pourcentage de la population qui a consommé au cours des 24 dernières heures cinq

médicaments différents ou plus

o DR_7 à DR_20 : pourcentage de la population qui a consommé certains type de médicaments

spécifiques au cours des 24 dernières heures.


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La sélection des médicaments spécifiques a été faite sur base d’une liste proposée par le projet de liste européenne d’indicateurs de santé (ECHI-2); elle a été complétée par trois groupes spécifiques de médicaments auxquelles les autorités belges ont prêté beaucoup d’attention ces dernières années: les statines (C10AA), les anti-inflammatoires non stéroïdiens (N02BA) et les sartanes (C09C et C09D). Le tableau 1 montre la liste complète avec les codes ATC correspondant. Tableau 1 Aperçu des médicaments spécifiques dont la consommation est étudiée dans le présent rapport

Médicament Codes ATC Consommé essentiellement pour :

Bêtabloquants C07 hypertension artérielle Hypolipémiants* C10 Hypercholestérolémie Analgésiques** N02 Toutes formes de douleur (souvent avec de la

fièvre) Médicaments pour l’estomac et l’intestin grêle

A02 Estomac, intestin grêle, problèmes au niveau de l’œsophage

Antidépresseurs N06A Dépression Statines C10AA Hypercholestérolémie (groupe spécifique au

sein de *) Benzodiazépines N05BA Troubles du sommeil, stress, anxiété Diurétiques C03 Troubles cardio-vasculaires (essentiellement

hypertension) Inhibiteurs de l’enzyme de conversion C09A/C09B hypertension artérielle Antidiabétiques A10 Diabète Sartanes C09C/C09D hypertension artérielle Médicaments pour l’asthme R03 Asthme Antibiotiques J01 Infections bactériennes Anti-inflammatoires non stéroïdiens N02BA Inflammation (fièvre, douleur, groupe spécifique

au sein de **) Anti-arythmiques C01B Troubles du rythme cardiaque Glycosides cardiotoniques C01A Décompensation cardiaque


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4. Résultats

4.1. Consommation de médicaments au cours de 2 dernières semaines (DR_1, DR01_1, DR06_1)

Cet indicateur est construit sur une définition large de la notion de médicament; elle comprend aussi bien les médicaments classiques que plantes médicinales, les préparations homéopathiques, les préparations magistrales, les vitamines, les produits toniques, somnifères, tranquillisants, la pilule, les pommades, injections, sirop, tablettes pour la gorge, etc … 4.1.1. Belgique

59% de la population déclare avoir consommé un médicament au cours de 2 dernières semaines. 47% déclare avoir consommé un médicament prescrit par un médecin et 24% déclare avoir consommé un médicament non prescrit par un médecin. 41% de la population n’a consommé aucun médicament au cours des deux dernières semaines. 53% de la population n’a consommé aucun médicament prescrit au cours des deux dernières semaines. 76% de la population n’a consommé aucun médicament non prescrit au cours des deux dernières semaines. Analyse par sexe et par âge Figure 1 Pourcentage de la population qui a consommé un médicament au cours de 2 dernières semaines médicaments, par âge et par sexe, Enquête de Santé, 2004, Belgique.

Prescrit par un médecin médicaments Médicament non prescrit par un médecin

Les femmes consomment plus médicaments que les hommes. La différence hommes-femmes est très marquée dans le groupe d’âge 15-34 ans; cela est lié sans doute à l’utilisation de méthodes contraceptives comme la pilule. Mais en général toutefois, même la consommation de médicaments de comptoir est plus élevée chez les femmes.


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Pour la consommation de médicaments prescrits on observe une augmentation sensible avec l’âge : 34% ont consommé un médicament chez les plus jeunes contre 94% chez les personnes âgées de 75 ans ou plus. La distribution par âge de la consommation de médicaments non prescrits prend plutôt la forme d’une courbe en U: consommation faible chez les jeunes et les plus âgés (respectivement 17% et 19%) avec un plateau dans les tranches d’âge intermédiaires (30% chez les 34-44 ans). Analyse en fonction du niveau d’instruction Sur base des taux bruts on a l’impression que la consommation de médicaments prescrits augmente quand le niveau d’instruction diminue. Mais ces différences ne sont pas significatives après standardisation pour le sexe et l’âge. La consommation de médicaments non prescrits est elle fortement associée au niveau d’instruction, même après standardisation pour le sexe et l’âge; la relation est toutefois inverse: au plus le niveau d’instruction est élevé, au plus les personnes consomment des médicaments non prescrits par un médecin. On passe ainsi de 19% dans le niveau d’instruction le plus bas à 27% chez les personnes qui ont un niveau d’instruction élevé. Analyse en fonction du niveau d’urbanisation La consommation de médicaments, aussi bien prescrits que non prescrits, ne varie pas en fonction du niveau d’urbanisation. Evolution au cours du temps La consommation de médicaments prescrits a augmenté entre 1997 et 2001 de 41% à 48%. En 2004 cette consommation est restée stable. La différence entre 1997 d’une part et 2001 et 2004 d’autre part est significative après standardisation pour le sexe et l’âge. Figure 2 Pourcentage de la population qui a consommé au cours de 2 dernières semaines un médicament prescrit par un médecin et un médicament non prescrit, par région et par année, Enquête de Santé, 2004, Belgique.



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La consommation de médicaments non prescrits diminue depuis 1997 : 33% de la population déclarait avoir consommé au cours de 2 dernières semaines un médicament non prescrit par un médecin en 1997 ; ce pourcentage n’est plus que de 24% en 2004. Cela correspond à une tendance linéaire significative après standardisation pour le sexe et l’âge (p < 0,0001).

La baisse est surtout spectaculaire chez les femmes entre 25 et 34 ans.

Figure 3 Pourcentage de la population qui a consommé au cours de 2 dernières semaines un médicament non prescrit par un médecin, par sexe, âge et année, Enquête de Santé, 2004, Belgique.

4.1.2. Régions

En Flandre 46% de la population déclarent avoir consommé au cours de 2 dernières semaines un médicament prescrit par un médecin ; 47% à Bruxelles et 51% en Wallonie 51%. Après standardisation pour le sexe et l’âge, le pourcentage en Flandre significativement plus bas que dans les deux autres régions.

On observe les mêmes différences pour les médicaments non prescrits par un médecin: pourcentage plus faible en Flandre (22%) qu’à Bruxelles (27%) et en Wallonie (28%); ces différences sont significatives après standardisation pour le sexe et l’âge.

Flandre

La distribution en Flandre est la même que celle qui est observée pour la Belgique dans son ensemble.

Figure 4 Pourcentage de la population qui au cours de 2 dernières semaines a consommé un médicament prescrit par un médecin et non prescrit, par âge et par sexe, Enquête de Santé, Belgique, 2004 – Flandre.



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Bruxelles La distribution à Bruxelles est la même que celle qui est observée pour la Belgique dans son ensemble. Plutôt qu’un gradient en matière de consommation de médicaments non prescrits, on observe plutôt une différence significative entre le niveau d’instructions élevé (33%) et les autres (entre 21% et 23%). Figure 5 Pourcentage de la population qui au cours de 2 dernières semaines a consommé un médicament prescrit par un médecin et non prescrit, par âge et par sexe, Enquête de Santé, Belgique, 2004 – Bruxelles.


Wallonie La distribution en Wallonie est la même que celle qui est observée pour la Belgique dans son ensemble sauf en ce qui concerne l’analyse de l’évolution au cours du temps: on observe en effet ici une augmentation progressive entre 1997 et 2004 de la consommation de médicaments prescrits. Ces différences ne sont toutefois pas significatives après standardisation pour le sexe et l’âge. La consommation de médicaments non prescrits n’a pas baissé en Wallonie en 2004 par rapport à 2001 contrairement à ce que l’on observe en Belgique en général, et dans les deux autres régions. Figure 6 Pourcentage de la population qui au cours de 2 dernières semaines a consommé un médicament prescrit par un médecin et non prescrit, par âge et par sexe, Enquête de Santé, Belgique, 2004 – Wallonie.



- 664 -

4.2. Consommation de médicaments obtenus dans un autre endroit qu’une pharmacie (DR10_1)

4.2.1. Belgique

1,4% de la population déclare avoir consommé au cours de 2 dernières semaines des médicaments qu’ils ont acheté à un autre endroit que dans une pharmacie. Il s’agit bien entendu surtout de plantes médicinales, de vitamines, de produits toniques, etc … Ces produits sont le plus souvent achetés dans des magasins de diététique (40%) ou dans les rayons de diététique des grandes surfaces (31%). En outre, 7% des personnes déclare avoir reçu directement leur médicament d’un médecin et 5% d’un paramédical (infirmière, kinésithérapeute). L’achat de médicaments via Internet est un phénomène marginal: il concerne moins de 2% des personnes qui au cours de 2 dernières semaines ont acheté des médicaments en dehors d’une pharmacie. Analyse par sexe et par âge La consommation de médicaments obtenus en dehors d’une pharmacie est similaire chez les hommes et les femmes. Elle est plus marquée (2,8%) chez les 45-54 ans (cette différence est significative par rapport aux autres groupes d’âge). DR10_1 Pourcentage de la population qui a utilisé au cours des 2 dernières semaines des médicaments qui n'ont pas été obtenu dans une pharmacie, selon sexe et âge, Enquête de Santé, Belgique, 2004.

Analyse en fonction du niveau d’instruction On n’observe pas ici de variations en fonction du niveau d’instruction. Analyse en fonction du niveau d’urbanisation On n’observe pas ici de variations en fonction du niveau d’urbanisation.


- 665 -

4.2.2. Régions

Le pourcentage de la population qui a consommé au cours de 2 dernières semaines des médicaments achetés en dehors d’une pharmacie est de 1,6% en Wallonie, 1,5% à Bruxelles et de 1,2% en Flandre. La différence entre les régions n’est pas significative après standardisation pour le sexe et l’âge. La distribution observée dans chacune des régions est la même que celle qui est observée pour la Belgique dans son ensemble.

4.3. Consommation au cours de 24 dernières heures de médicaments enregistrés officiellement (DR_6)

Au cours de l’Enquête de Santé 2004 on a demandé aussi aux personnes interrogées de montrer à l’enquêteur l’emballage des médicaments qu’ils ont utilisés au cours des 24 heures précédant l’interview. Le nom commercial de ces produits a été relevé par l’enquêteur de même que le Code CNK. Cette information a été par la suite traduite sous forme de codes ATC pour l’analyse des données. Tout médicament qui figure dans le Répertoire commenté du Centre Belge d’Information Pharmaco-thérapeutique (CBIP) a été retenu pour l’analyse. Les indicateurs qui ont été analysés au cours de cette 2ème phase d’analyse concernent donc les médicaments enregistrés officiellement. Cette approche novatrice est utilisée pour la première fois en 2004 au niveau de l’ensemble de l’échantillon ; il ne sera donc pas possible pour l’instant de suivre l’évolution au cours du temps. Au total sur les 12.945 répondants, 23.376 médicaments ont été enregistrés. Dans 91% des cas il s’agit de médicaments repris dans le Répertoire Commenté des Médicaments du Centre Belge d’Information Pharmaco thérapeutique (CBIP). Les autres produits sont des préparations homéopathiques, des plantes médicinales, des suppléments alimentaires, des préparations magistrales ou des produits dont la nature n’a pas pu être identifiée. On ne fait pas la distinction ici suivant que le produit a été prescrit ou non par un médecin. 4.3.1. Belgique

43% de la population déclare avoir consommé au cours des 24 dernières heures un médicament enregistré officiellement. Analyse par sexe et par âge 49% des femmes ont consommé au cours des 24 dernières heures un médicament enregistré officiellement et 37% des hommes. Cette différence est significative après standardisation pour l’âge. La différence hommes-femmes est plus prononcée dans le groupe d’âge 15 à 34 ans en raison sans doute de la prise de pilule contraceptive chez les femmes. La consommation de médicaments augmente sensiblement avec l’âge: 17% chez les moins de 15 ans, 45% chez les 45 – 54 ans chez qui on observe une augmentation marquée par rapport au groupe d’âge précédent, et 87% chez les personnes âgées de 75 ans ou plus.


- 666 -

DR_6 Pourcentage de la population qui a utilisé des médicaments* au cours des dernières 24 heures, par âge et sexe, Enquête de Santé par Interview, Belgique, 2004.

* les médicaments qui figurent dans le Répertoire commenté du Centre Belge d’Information Pharmaco thérapeutique (CBIP) ont été retenus pour l’analyse. Analyse en fonction du niveau d’instruction La consommation de médicaments semble augmenter quand le niveau d’instruction diminue mais après standardisation pour le sexe et l’âge cette différence n’est pas significative. Analyse en fonction du niveau d’urbanisation On n’observe pas ici de variation en fonction du niveau d’urbanisation. 4.3.2. Régions

En Flandre, 41% de la population a consommé au cours des 24 dernières heures un ou plusieurs médicaments enregistrés officiellement, 42% à Bruxelles et 47% en Wallonie. La différence entre la Wallonie et les deux autres régions est significative après standardisation pour le sexe et l’âge (p < 0,001). Flandre En Flandre, 41% de la population a consommé au cours des 24 dernières heures un ou plusieurs médicaments enregistrés officiellement. La distribution observée ici est la même que celle qui est observée pour la Belgique dans son ensemble.


- 667 -

DR_6 Pourcentage de la population qui a utilisé des médicaments* au cours des dernières 24 heures, par sexe et par âge, Enquête de Santé par Interview, Belgique, 2004 – Flandre.

* les médicaments qui figurent dans le Répertoire commenté du Centre Belge d’Information Pharmaco thérapeutique (CBIP) ont été retenus pour l’analyse. Bruxelles A Bruxelles, 42% de la population a consommé au cours des 24 dernières heures un ou plusieurs médicaments enregistrés officiellement. La distribution observée ici est quasi la même que celle qui est observée pour la Belgique dans son ensemble. On observe toutefois ici, contrairement aux deux autres régions, un gradient significatif après standardisation pour le sexe et l’âge en fonction du niveau d’instruction. La consommation de médicaments augmente avec le niveau d’instruction. DR_6 Pourcentage de la population qui a utilisé des médicaments au cours des dernières 24 heures, par sexe et par âge, Enquête de Santé par Interview, Belgique, 2004 – Bruxelles.

* les médicaments qui figurent dans le Répertoire commenté du Centre Belge d’Information Pharmaco thérapeutique (CBIP) ont été retenus pour l’analyse.


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Wallonie En Wallonie, 47% de la population a consommé au cours des 24 dernières heures un ou plusieurs médicaments enregistrés officiellement. La distribution observée ici est la même que celle qui est observée pour la Belgique dans son ensemble. DR_6 Pourcentage de la population qui a utilisé des médicaments au cours des dernières 24 heures, par sexe et par âge, Enquête de Santé par Interview, Belgique, 2004 – Wallonie.

* les médicaments qui figurent dans le Répertoire commenté du Centre Belge d’Information Pharmaco thérapeutique (CBIP) ont été retenus pour l’analyse.

4.4. Nombre de médicaments différents consommés au cours des dernières 24 heures (DR_2, DR_3)

4.4.1. Belgique

Le nombre de médicaments différents consommés au cours des 24 dernières heures par personne est de 1,2. 25% de la population a consommé 2 médicaments différents ou plus. 8% de la population a consommé 5 médicaments différents ou plus. Analyse par sexe et par âge La consommation de plusieurs médicaments différents est plus fréquente chez les femmes que chez les hommes: la moyenne est de 1,4 médicament chez les femmes et de 1,0 chez les hommes. La différence est significative après standardisation pour l’âge (p = 0,002).


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Figure 7 Nombre moyen de médicaments différents consommés au cours des 24 dernières heures par personne, par âge et par sexe, Enquête de Santé, Belgique, 2004.

Nombre moyen de médicaments consommés au cours des 24 dernières heures

Consommation de 5 médicaments ou plus au cours des 24 dernières heures

La consommation de médicaments augmente avec l’âge; cette augmentation se fait surtout sentir à partir de 55 ans. Les personnes âgées de 75 ans ou plus consomment en moyenne 4,1 médicaments. 25% des personnes de 65-74 ans consomment 5 médicaments différents ou plus. Chez les personnes âgées de 75 ans cela concerne 42% des personnes. Analyse en fonction du niveau d’instruction Le nombre de médicaments différents consommés simultanément par une même personne augment quand le niveau d’instruction diminue: la moyenne varie de 0,8 à 2,3. 21% des personnes avec le niveau d’instruction le plus bas ont consommé 5 médicaments différents ou plus au cours des dernières 24 heures contre 3% seulement des personnes avec un diplôme de l’enseignement supérieur. Ce gradient socio-économique peut-être pour une part expliqué par le fait que les personnes âgées font plus souvent partie des personnes avec un niveau plus faible d’instruction mais même après standardisation pour le sexe et l’âge ce gradient est significatif (p < 0,001). Les personnes moins instruites consomment plus souvent plusieurs types de médicaments différents en même temps. Analyse en fonction du niveau d’urbanisation On n’observe pas ici de variation en fonction du niveau d’urbanisation. 4.4.2. Régions

Le nombre moyen de médicaments différents consommés au cours des 24 dernières heures par personne est de • 1,1 en Flandre

• 1,2 à Bruxelles

• 1,4 en Wallonie.


- 670 -

Après standardisation pour le sexe et l’âge les différences entre les régions sont significatives. De même, le pourcentage personnes qui ont consommé 5 médicaments différents ou plus au cours des 24 dernières heures est significativement plus élevé (après standardisation pour le sexe et l’âge) en Wallonie (11%) qu’en Flandre (7%) et à Bruxelles (8%). Flandre Le nombre moyen de médicaments différents consommés au cours des 24 dernières heures par personne est de 1,1 en Flandre et 7% de la population déclare avoir consommé au cours des 24 dernières heures 5 médicaments différents ou plus. La distribution observée ici est la même que celle qui est observée pour la Belgique dans son ensemble. Figure 8 Consommation de médicaments différents au cours des 24 dernières heures, par âge et par sexe, Enquête de Santé, Belgique, 2004 – Flandre



Bruxelles Le nombre moyen de médicaments différents consommés au cours des 24 dernières heures par personne est de 1,2 à Bruxelles et 8% de la population déclare avoir consommé au cours des 24 dernières heures 5 médicaments différents ou plus. La distribution observée ici est la même que celle qui est observée pour la Belgique dans son ensemble.


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Figure 9 Consommation de médicaments différents au cours des 24 dernières heures, par âge et par sexe, Enquête de Santé, Belgique, 2004 – Bruxelles.



Wallonie En Wallonie, le nombre moyen de médicaments différents consommés au cours des 24 dernières heures par personne est de 1,4 tandis que 11% de la population déclare avoir consommé au cours des 24 dernières heures 5 médicaments différents ou plus. Contrairement aux autres régions où le nombre moyen de médicaments consommés diminue progressivement quand le niveau d’instruction augmente, en Wallonie seule la différence entre les personnes avec un diplôme de l’enseignement supérieur et les autres niveaux d’instruction est significative après standardisation pour le sexe et l’âge. Figure 10 Consommation de médicaments différents au cours des 24 dernières heures, par âge et par sexe, Enquête de Santé, Belgique, 2004 – Wallonie.




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4.5. Consommation au cours des 24 dernières heures de médicaments spécifiques (et enregistrés officiellement) (DR_7 à DR_20)

Les données de l’Enquête de Santé 2004 permettent d’analyser la consommation de médicaments spécifiques dans la population de manière assez détaillée. Nous avons limité l’analyse ici à 16 catégories de médicaments: voir les tableaux de base pour chacun de ces groupes à la fin de ce module. L’analyse standardisée par âge et par sexe n’a toutefois été réalisée que pour certains de ces groupes. 4.5.1. Belgique

Le Tableau X montre le pourcentage de la population qui a consommé au cours des 24 dernières heures un médicament repris dans les groupes spécifiques étudiés ici. Les chiffres sont présentés dans l’ordre décroissant de consommation. Il faut noter que ces groupes sont assez hétérogènes dans leur importance et que certains sont en fait des sous-groupes d’autres catégories de médicaments (les anti-inflammatoires non stéroïdiens (NSAID) font parie des analgésiques, les statines font partie des hypolipémiants). Tableau 1 Pourcentage de la population qui a consommé au cours des 24 dernières heures un des médicaments spécifiques étudiés, Enquête de Santé, Belgique, 2004.

Médicament Code ATC %

Bêtabloquants C07 8,7

Hypolipémiants C10 6,4

Analgésiques N02 5,6

Médicaments l’estomac et l’intestin grêle A02 4,7

Antidépresseurs N06A 4,7

Statines C10AA 4,6

Benzodiazépines N05BA 4,5

Diurétiques C03 4,0

Inhibiteurs de l’enzyme de conversion C09A/C09B 3,8

Antidiabétiques A10 3,0

Sartanes C09C/C09D 3,0

Médicaments pour l’asthme R03 2,8

Antibiotiques J01 1,7

Anti-inflammatoires non stéroïdiens (NSAID) N02BA 0,9

Anti-arythmiques C01B 0,8

Glycosides cardiotoniques C01A 0,7


- 673 -

Analyse par sexe et par âge Voir les figures ci-dessous excepté pour les glycosides cardiotoniques et les anti-arythmiques pour lesquels les pourcentages sont très bas. La consommation augmente avec l’âge pour la plupart des groupes de médicaments étudiés. Le profil varie toutefois d’un groupe à l’autre: • augmentation “linéaire” pour les médicaments pour l’estomac et l’intestin grêle

• consommation négligeable pour les diurétiques avec une augmentation sensible en onction de l’âge à partir de 45 ans.

Seule la consommation des antibiotiques ne semble pas varier de manière significative en fonction de l’âge. Les hypolipémiants, les statines, les inhibiteurs de l’enzyme de conversion, les médicaments pour l’asthme et les anti-arythmiques sont plus souvent consommés par les hommes ; inversement, les bêtabloquants, les analgésiques, les anti-dépresseurs, les benzodiazépines et les diurétiques sont consommés plus souvent par les femmes. Figure 11 Consommation de médicaments spécifiques au cours des 24 dernières heures, par sexe et par âge, Enquête de Santé, Belgique, 2004.

Médicaments pour l’estomac et l’intestin grêle (ATC: A02) Antidiabétiques (ATC: A10)

Antibiotiques (ATC: J01) Médicaments pour l’asthme (ATC: R03)


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Figure 12 Consommation de médicaments spécifiques au cours des 24 dernières heures, par sexe et par âge, Enquête de Santé, Belgique, 2004.

Hypolipémiants (ATC: C10) Statines (ATC: C10AA)

Diurétiques (ATC: C03) Bêtabloquants (ATC: C07)

Inhibiteurs de l’enzyme de conversion (ATC: C09A en C09B)

Sartanes (ATC: C09C en C09D)


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Figure 13 Consommation de médicaments spécifiques au cours des 24 dernières heures, par sexe et par âge, Enquête de Santé, Belgique, 2004.

Analgésiques (ATC: N02) NSAID (ATC: N02BA)

Benzodiazépines (ATC: N05BA) Antidépresseurs (ATC: N06A)

Analyse en fonction du niveau d’instruction Les personnes avec un faible niveau d’instruction consomment plus de médicaments pour l’estomac et l’intestin grêle, de benzodiazépines, de diurétiques, d’inhibiteurs de l’enzyme de conversion, d’antidiabétiques, de médicament pour l’asthme et de glycosides cardiotoniques. Ces différences sont significatives après standardisation pour l’âge et le sexe. Il n’y a pas de différence par contre suivant le niveau d’instruction pour ce qui concerne la consommation de Bêtabloquants, d’hypolipémiants, d’analgésiques, d’anti-dépresseurs, de statines, de sartanes, d’antibiotiques, d’anti-inflammatoires non stéroïdiens et d’anti-arythmiques. Analyse en fonction du niveau d’urbanisation On n’observe pas ici de variation en fonction du niveau d’urbanisation, pour aucun groupe spécifique de médicaments.


- 676 -

Tableau 2 Consommation de (groupes spécifiques de) médicaments en fonction du sexe, de l’âge, du niveau d’instruction et de la région de résidence, Enquête de Santé, Belgique, 2004.

Augmentation de la consommation de médicaments * …

Type de médicaments Chez les

hommes

chez les

femmes

Lorsque

l’âge

Lorsque

le niveau

d’instructi

on

A Bruxelles

**

En

Wallonie

Bêtabloquants x x

Hypolipémiants X x

Analgésiques x x

Médicaments l’estomac et l’intestin grêle x x x

Antidépresseurs x x x x

Statines x x

Benzodiazépines x x x x

Diurétiques x x x

Inhibiteurs de l’enzyme de conversion x x x

Antidiabétiques x x x

Sartanes x

Médicaments pour l’asthme x x x

Antibiotiques

Anti-inflammatoires non stéroïdiens x

Anti-arythmiques x x x

Glycosides cardiotoniques x x * Il s’agit de différences statistiquement significatives (p < 0,05) sur base d’un modèle de régression logistique avec le sexe, l’âge, le niveau d’instruction, le niveau d’urbanisation et la région de résidence ** On trouve à Bruxelles après standardisation pour le sexe, l’âge, le niveau d’instruction une consommation plus faible d’hypolipémiants, de statines, de glycosides cardiotoniques et de bêtabloquants qu’en Flandre 4.5.2. Régions

Après standardisation pour l’âge, le sexe, le niveau d’instruction et le niveau d’urbanisation, on observe une consommation significativement plus élevée en Wallonie qu’en Flandre en ce qui concerne les médicaments pour l’estomac et l’intestin grêle, les antidépresseurs, les antidiabétiques et les anti-arythmiques. Après standardisation pour l’âge, le sexe, le niveau d’instruction et le niveau d’urbanisation, on observe une consommation significativement plus élevée à Bruxelles qu’en Flandre en ce qui concerne les benzodiazépines et les antidépresseurs, mais une consommation plus faible d’hypolipémiants, de statines, de glycosides cardiotoniques et de Bêtabloquants.


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Flandre Tableau 3 Pourcentage de la population qui a consommé au cours des 24 dernières heures un des médicaments spécifiques étudiés, Enquête de Santé, Belgique, 2004 – Flandre.




Statines C10AA 5,7











Anti-inflammatoires non stéroïdiens N02BA 1,0



Les différences observées suivant l’âge et le sexe sont similaires à ce que l’on a relevé pour la Belgique dans son ensemble. En Flandre toutefois un faible niveau d’instruction n’est associé qu’avec une consommation plus importante de benzodiazépines, d’antidiabétiques et de médicaments pour l’asthme.


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Tableau 4 Consommation de (groupes spécifiques de) médicaments en fonction du sexe, de l’âge, du niveau d’instruction et de la région de résidence, Enquête de Santé, Belgique, 2004 – Flandre.

Plus consommation de médicaments * …

Type de médicaments chez les

hommes

chez les

femmes Lorsque l’âge

Lorsque le

niveau

d’instruction

Bêtabloquants x x

Hypolipémiants x x

Analgésiques x x

Médicaments l’estomac et l’intestin grêle x

Antidépresseurs x x

Statines x x

Benzodiazépines x x X

Diurétiques x x

Inhibiteurs de l’enzyme de conversion x x

Antidiabétiques x X

Sartanes x

Médicaments pour l’asthme x x X

Antibiotiques


Anti-arythmiques x x

Glycosides cardiotoniques x * Il s’agit de différences statistiquement significatives (p < 0,05) sur base d’un modèle de régression logistique avec le sexe, l’âge, le niveau d’instruction, le niveau d’urbanisation et la région de résidence.


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Bruxelles Tableau 5 Pourcentage de la population qui a consommé au cours des 24 dernières heures un des médicaments spécifiques étudiés, Enquête de Santé, Belgique, 2004 – Bruxelles.








Statines C10AA 3,8










Les différences observées suivant l’âge sont similaires à ce que l’on a relevé pour la Belgique dans son ensemble. Par contre, les différences entre hommes et femmes sont moins marquées à Bruxelles qu’en Flandre et dans une moindre mesure qu’en Wallonie. On observe toutefois une consommation plus élevée d’hypolipémiants, de statines et de glycosides cardiotoniques chez les hommes et une consommation plus importante d’analgésiques et d’anti-dépresseurs chez les femmes. A Bruxelles, un niveau faible d’instruction est associé avec une consommation plus importante d’analgésiques, de benzodiazépines et d’antidiabétiques.


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Tableau 6 Consommation de (groupes spécifiques) de médicaments en fonction du sexe, de l’âge, du niveau d’instruction et de la région de résidence, Enquête de Santé, Belgique, 2004 – Bruxelles.


Type de médicaments chez les hommes

chez les femmes Lorsque l’âge

Lorsque le niveau

d’instruction

Bêtabloquants x Hypolipémiants x x

Analgésiques x x x



Statines x x

Benzodiazépines x x

Diurétiques x

Inhibiteurs de l’enzyme de conversion x

Antidiabétiques x x

Sartanes x

Médicaments pour l’asthme x

Antibiotiques


Anti-arythmiques x

Glycosides cardiotoniques x x * Il s’agit de différences statistiquement significatives (p < 0,05) sur base d’un modèle de régression logistique avec le sexe, l’âge, le niveau d’instruction, le niveau d’urbanisation et la région de résidence


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Wallonie Tableau 7 Pourcentage de la population qui a consommé au cours des 24 dernières heures un des médicaments spécifiques étudiés, Enquête de Santé, Belgique, 2004 – Wallonie.









Statines C10AA 5,0









Les différences observées suivant l’âge sont similaires à ce que l’on a relevé pour la Belgique dans son ensemble. Par contre, les différences entre hommes et femmes sont moins marquées qu’en Flandre. Par exemple, la consommation de Bêtabloquants, d’analgésiques, de benzodiazépines et de diurétiques n’est pas plus importante chez les femmes que chez les hommes (comme c’est le cas en Flandre). En Wallonie un faible niveau d’instruction est associé avec une consommation plus importante d’analgésiques, de médicaments pour l’asthme et d’anti-arythmiques.


- 682 -

Tableau 8 Consommation de (groupes spécifiques) de médicaments en fonction du sexe, de l’âge, du niveau d’instruction et de la région de résidence, Enquête de Santé, Belgique, 2004 – Wallonie.


Type de médicaments chez les

hommes

chez les

femmes Lorsque l’âge

Lorsque le

niveau

d’instruction

Bêtabloquants x

Hypolipémiants x x

Analgésiques x x



Statines x x

Benzodiazépines x

Diurétiques x

Inhibiteurs de l’enzyme de conversion x x

Antidiabétiques x

Sartanes x

Médicaments pour l’asthme x x X

Antibiotiques


Anti-arythmiques x x

Glycosides cardiotoniques x * Il s’agit de différences statistiquement significatives (p < 0,05) sur base d’un modèle de régression logistique avec le sexe, l’âge, le niveau d’instruction, le niveau d’urbanisation et la région de résidence.


- 683 -

5. Discussion

Les médicaments peuvent améliorer le niveau de bien-être du patient ainsi que la qualité de vie globale de la population. On pense notamment aux vaccins et aux antibiotiques qui ont constitué une étape importante dans la lutte contre les maladies infectieuses. Mais il y a aussi des aspects négatifs comme les effets secondaires et le coût que représente pour la société l’utilisation des médicaments. L’enquête de santé est un instrument utile pour évaluer la consommation de médicaments au niveau de la population en fonction de toute une série de caractéristiques socio démographiques. Cela permet de vérifier s’il y a des différences entre des groupes de population. L’interprétation de ces différences (sur- ou sous consommation ?) n’est pas une chose aisée. Quelle est en effet la consommation optimale ? On peut toutefois souligner que la consommation de médicaments est élevée en Belgique. Il est vrai que la définition utilisée ici en ce qui concerne la notion de consommation de médicaments est assez large: elle comprend aussi les vitamines, minéraux, sirops contre la toux, ... 50% de la population a consommé au cours des deux dernières semaines un médicament prescrit par un médecin et 25% un médicament de comptoir. Ces chiffres permettent d’affirmer que la consommation de médicaments fait partir intégrante de notre vie en société. Ceci se confirme lorsque l’on compare les données avec d’autres pays européens (voir chapitre sur ce sujet plus loin) : la consommation de médicaments est plus élevée en Belgique par rapport aux Pays Bas, à l’Espagne, la Bulgarie et au Danemark. Ceci est significatif même après standardisation pour les différences en matière de distribution de la population par sexe et par âge. On observe des différences importantes en ce qui concerne la consommation de médicaments prescrits et non prescrits. La consommation de médicaments prescrits ne varie pas en fonction du niveau d’instruction, tandis que la consommation de médicaments de comptoir est plus élevée chez les personnes avec un niveau d’instruction élevé. Les médicaments, même s’ils ne nécessitent pas de prescription, ne sont pas des friandises. Les personnes même avec un niveau d’instruction élevé doivent donc être informées à propos de l’usage correct des médicaments. Cette information doit commencer dès l’âge scolaire. Par ailleurs, le rôle du pharmacien en tant que prestataire de première ligne doit être renforcé. L’enquête de santé montre en effet que la grande majorité des substances médicamenteuses, y compris les suppléments alimentaires, les produits diététiques, … sont achetés en pharmacie. La consommation de médicaments prescrits a augmenté entre 1997 et 2001 mais est restée stable ensuite. La consommation de produit de comptoir, en terme de nombre d’utilisateurs, a par contre baissé régulièrement depuis 1997. Cette diminution est peut-être liée à l’augmentation du prix des médicaments. Il n’y a en effet quasi pas de contrôle de prix pour ces produits de comptoir pour lesquels la sécurité sociale n’intervient pas. Le prix moyen de ces médicaments a fortement augmenté au cours des dernières années. Étant donné qu'en principe ces produits ne sont actifs que pour des problèmes de santé mineurs, l’augmentation de prix est difficilement compréhensible. L’enquête de santé 2004 fournit de l’information aussi sur la consommation de produits spécifiques et leur utilisation simultanée. Il n’est pas possible ici d’en présenter une analyse détaillée. Il est bon toutefois de relever trois points importants.


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La « polypharmacie » (consommation simultanée d’au moins 5 médicaments différents le même jour) est très fréquente, surtout chez les personnes âgées. Cela touche 25% des personnes de 65-74 ans et 40% des personnes de 75 ans ou plus. La littérature mentionne toute une série d’effet néfaste de ce genre de pratique. Il y a en effet un lien entre le nombre de médicaments consommés, leurs interactions et leurs synergies. La « polypharmacie » entraîne aussi toute une série de coûts directs et indirects. Mais il manque en général des études sur le phénomène de polypharmacie et ses conséquences (5). Les données de l’enquête de santé 2004 constituent une source d’information importante pour étudier ce problème, notamment afin de vérifier quelles combinaisons de médicaments sont les plus utilisées et pour quelles raisons. Le deuxième point concerne l’utilisation importante des benzodiazépines : 4,5% de la population (soit environ un demi million de personnes!) déclarent en avoir consommé au cours des 24 dernières heures. Il s’agit bien de benzodiazépines puisque le type de produit est confirmé par le code CNK du médicament relevé par l’enquêteur. Ce taux s’élève même à 17% chez les 75 ans et plus. Les effets secondaires des benzodiazépines sont bien connus: confusion, dépendance physique et psychique, somnolence exagérée et prolongée chez les personnes âgées (avec le risque de chute et de fracture de hanche),… On peut donc se demander s’il n’y a pas ici une surconsommation au niveau de la population. Il ne fait pas de doute que les problèmes sociaux (stress au travail, problèmes sociaux au niveau familial,..) devraient être pris en charge d’une manière plus adaptée que par une médicalisation. Enfin, on relève un grand nombre d’utilisateurs de produits relativement et coûteux pour les problèmes d’hypercholestérolémie et d’hypertension (statines et sartanes). Il est clair que cette consommation massive a des implications en ce qui concerne le budget de la sécurité sociale. Les autorités, mais aussi les professionnels de la santé, doivent d’une part veiller à ce que ces médicaments restent accessibles pour les patients qui en ont réellement besoin, mais aussi d’autre part éviter de prescrire ces médicaments lorsqu’ils ne sont pas nécessaires. Il est clair que tout ce qui concerne la consommation de médicaments doit aussi être étudié du point de vue du prescripteur. L’enquête de santé ne fournit pas d’information à ce sujet mais il existe d’autres sources qui peuvent être utile comme Pharmanet.


- 685 -

6. Bibliographie

Reference List

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(3) BIRNH. BIRNH - The Belgian Interuniversity Research on Nutrition and Health Study group. Acta Cardiol 1989; 64:89-194.

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(5) De Meyere M, Christiaens T, Bogaert M. Maakt EBM polyfarmacie onvermijdelijk? Minerva 2005; 4(7):103.


- 686 -

Tableaux de base

Belgique DR01_1, DR06_1, DR_1 : Pourcentage de la population qui a consommé des médicaments au cours des

dernières semaines ........................................................................................................................... 688

DR010_1 : Pourcentage de la population qui a consommé des médicaments qui n’ont pas été obtenus dans une pharmacie au cours des 2 dernières semaines ................................................................ 689

DR_6 : Pourcentage de la population qui a consommé des médicaments au cours des dernières 24 heures................................................................................................................................................ 690

DR_2 : Nombre de médicaments consommés au cours des dernières 24 heures.................................. 691

DR_3 : Pourcentage de la population qui a consommé 5 médicaments ou plus au cours des dernières 24 heures................................................................................................................................................ 692

DR_7, DR_8, DR_15, DR_19 : Pourcentage de la population qui a consommé des groupes spécifiques de médicaments au cours des 24 dernières heures ......................................................................... 693




Région flamande DR01_1, DR06_1, DR_1 : Pourcentage de la population qui a consommé des médicaments au cours des

dernières semaines ........................................................................................................................... 697


DR_6 : Pourcentage de la population qui a consommé des médicaments au cours des dernières 24 heures................................................................................................................................................ 699


DR_3 : Pourcentage de la population qui a consommé 5 médicaments ou plus au cours des dernières 24 heures................................................................................................................................................ 701






- 687 -

Région bruxelloise DR01_1, DR06_1, DR_1 : Pourcentage de la population qui a consommé des médicaments au cours des

dernières semaines........................................................................................................................... 706


DR_6 : Pourcentage de la population qui a consommé des médicaments au cours des dernières 24 heures ............................................................................................................................................... 708


DR_3 : Pourcentage de la population qui a consommé 5 médicaments ou plus au cours des dernières 24 heures ............................................................................................................................................... 710





Région wallonne DR01_1, DR06_1, DR_1 : Pourcentage de la population qui a consommé des médicaments au cours des

dernières semaines........................................................................................................................... 715


DR_6 : Pourcentage de la population qui a consommé des médicaments au cours des dernières 24 heures ............................................................................................................................................... 717


DR_3 : Pourcentage de la population qui a consommé 5 médicaments ou plus au cours des dernières 24 heures ............................................................................................................................................... 719






- 688 -

DR01_1, DR06_1, DR_1 : Pourcentage de la population qui a consommé des médicaments au cours des dernières semaines

BELGIQUE

Pourcentage de la population qui a consommé des médicaments au cours des dernières semaines*

52.7 40.0 21.3 5993

65.6 54.3 26.9 6822

59.3 47.3 24.2 12815

34.0 20.7 16.9 1702

49.1 30.6 26.6 1231

49.5 32.8 27.8 1574

55.6 39.7 29.7 1773

63.4 52.4 26.6 1625

77.9 71.0 25.0 1417

87.5 84.4 20.2 1537

93.6 92.3 18.8 1956

59.3 47.3 24.2 12815

69.8 63.2 18.7 2066

64.3 56.0 20.6 2199

56.3 43.9 24.9 3615

56.0 40.7 27.2 4453

59.2 47.1 24.3 12333

58.9 46.0 24.8 5216

61.1 48.8 25.9 3804

57.5 46.9 21.4 3795

59.3 47.3 24.2 12815

56.6 45.5 21.6 4468

60.1 47.3 26.9 3390

63.9 50.7 27.9 4957

59.3 47.3 24.2 12815

60.1 40.8 33.2 10134

62.0 47.7 27.1 11990

59.3 47.3 24.2 12815

60.5 45.5 27.9 34939

Homme

Femme

Total

SEXE

0 - 14

15 - 24

25 - 34

35 - 44

45 - 54

55 - 64

65 - 74

75 +

Total

GROUPE D'AGE

Primaire ou sans diplôme

Secondaire inférieur

Secondaire supérieur

Enseignement supérieur

Total

NIVEAUD'INSTRUCTION

Zone urbaine

Zone semi-urbaine

Zone rurale

Total

NIVEAUD'URBANISATION

Région Flamande

Région Bruxelloise

Région Wallonne

Total

LIEU DERÉSIDENCE(REGION)

1997

2001

2004

Total des années

ANNÉED'ENQUETE

DR01_1 DR06_1 DR_1

%

Médicaments

%

Médicamentsprescrits

%

Médicamentsnon prescrits

N

Total

* Y inclus des vitamines, des minéraux, des médicaments homéopathiques, des médicaments à base de plantes,..

Source: Enquête de santé par interview, Belgique, 2004


- 689 -

DR010_1 : Pourcentage de la population qui a consommé des médicaments qui n’ont pas été obtenus dans une pharmacie au cours des 2 dernières semaines

BELGIQUE

Pourcentage de la population qui a consommé des médicamentsqui n'ont pas été obtenus dans une pharmacie au cours des 2

dernières semaines

1,1 5914

1,7 6705

1,4 12619

,5 1690

1,0 1213

1,1 1557

1,3 1751

2,8 1600

1,8 1397

1,4 1507

1,4 1904

1,4 12619

,8 2030

1,1 2158

1,2 3565

1,8 4398

1,4 12151

1,5 5120

1,3 3752

1,4 3747

1,4 12619

1,2 4407

1,5 3324

1,6 4888

1,4 12619

Homme

Femme

Total

SEXE

0 - 14

15 - 24

25 - 34

35 - 44

45 - 54

55 - 64

65 - 74

75 +

Total

GROUPE D'AGE





Total

NIVEAUD'INSTRUCTION

Zone urbaine

Zone semi-urbaine

Zone rurale

Total


Région Flamande

Région Bruxelloise

Région Wallonne

Total


DR10_1 % N



- 690 -

DR_6 : Pourcentage de la population qui a consommé des médicaments au cours des dernières 24 heures

BELGIQUE

Pourcentage de la population qui a consommé des médicamentsau cours des dernières 24 heures*

36.8 6022

48.8 6838

43.0 12860

16.7 1712

26.0 1243

28.7 1579

35.3 1778

48.9 1629

66.0 1423

79.2 1538

86.9 1958

43.0 12860

58.3 2071

52.0 2207

40.1 3635

36.0 4461

42.8 12374

41.0 5241

44.9 3813

42.6 3806

43.0 12860

40.8 4484

41.9 3404

47.1 4972

43.0 12860

Homme

Femme

Total

SEXE

0 - 14

15 - 24

25 - 34

35 - 44

45 - 54

55 - 64

65 - 74

75 +

Total

GROUPE D'AGE





Total

NIVEAUD'INSTRUCTION

Zone urbaine

Zone semi-urbaine

Zone rurale

Total


Région Flamande

Région Bruxelloise

Région Wallonne

Total


DR_6 % N

* Il s'agit de médicaments inclus dans le Répertoire Commenté desMédicaments du Centre Belge d'Information Pharmacothérapeutique



- 691 -

DR_2 : Nombre de médicaments consommés au cours des dernières 24 heures

BELGIQUE

Nombre de médicaments consommés au cours des dernières 24 heures*

1.0 0 0 1 6022

1.4 0 0 2 6838

1.2 0 0 2 12860

.3 0 0 0 1712

.4 0 0 1 1243

.5 0 0 1 1579

.7 0 0 1 1778

1.2 0 0 2 1629

2.0 0 1 3 1423

3.0 1 2 4 1538

4.1 2 4 6 1958

1.2 0 0 2 12860

2.3 0 1 4 2071

1.7 0 1 3 2207

1.1 0 0 1 3635

.8 0 0 1 4461

1.2 0 0 2 12374

1.1 0 0 1 5241

1.3 0 0 2 3813

1.2 0 0 2 3806

1.2 0 0 2 12860

1.1 0 0 1 4484

1.2 0 0 2 3404

1.4 0 0 2 4972

1.2 0 0 2 12860

Homme

Femme

Total

SEXE

0 - 14

15 - 24

25 - 34

35 - 44

45 - 54

55 - 64

65 - 74

75 +

Total

GROUPE D'AGE





Total

NIVEAUD'INSTRUCTION

Zone urbaine

Zone semi-urbaine

Zone rurale

Total


Région Flamande

Région Bruxelloise

Région Wallonne

Total


DR_2 % P25 P50 P75 N

* Il s'agit de médicaments inclus dans le Répertoire Commenté des Médicaments du Centre Belged'Information Pharmacothérapeutique



- 692 -

DR_3 : Pourcentage de la population qui a consommé 5 médicaments ou plus au cours des dernières 24 heures

BELGIQUE

Pourcentage de la population qui a consommé 5 médicaments ouplus au cours des dernières 24 heures*

6.4 6022

9.9 6838

8.2 12860

.3 1712

.3 1243

1.3 1579

2.4 1778

6.7 1629

12.5 1423

25.0 1538

41.7 1958

8.2 12860

20.6 2071

12.2 2207

7.3 3635

2.8 4461

8.1 12374

7.3 5241

9.4 3813

7.7 3806

8.2 12860

6.9 4484

7.5 3404

10.7 4972

8.2 12860

Homme

Femme

Total

SEXE

0 - 14

15 - 24

25 - 34

35 - 44

45 - 54

55 - 64

65 - 74

75 +

Total

GROUPE D'AGE





Total

NIVEAUD'INSTRUCTION

Zone urbaine

Zone semi-urbaine

Zone rurale

Total


Région Flamande

Région Bruxelloise

Région Wallonne

Total


DR_3 % N




- 693 -

DR_7, DR_8, DR_15, DR_19 : Pourcentage de la population qui a consommé des groupes spécifiques de médicaments au cours des 24 dernières heures

BELGIQUE

Pourcentage de la population qui a consommé des groupes spécifiques de médicaments au cours des 24 dernières heures

4.1 3.0 1.5 3.4 6022

5.4 2.9 2.0 2.4 6838

4.7 3.0 1.7 2.8 12860

.7 .4 1.3 2.2 1712

1.6 .2 1.6 1.0 1243

2.8 .1 1.9 1.4 1579

2.5 .7 1.8 2.4 1778

6.3 3.5 1.7 2.2 1629

8.4 6.5 1.6 3.6 1423

10.0 9.0 2.3 5.6 1538

13.2 9.9 2.1 7.9 1958

4.7 3.0 1.7 2.8 12860

9.2 7.2 1.4 5.9 2071

5.5 4.3 2.0 3.3 2207

4.3 2.4 2.1 2.8 3635

3.1 1.3 1.3 1.6 4461

4.7 2.9 1.7 2.8 12374

4.5 2.7 2.0 2.4 5241

4.7 3.2 1.6 3.4 3813

5.1 3.0 1.5 2.6 3806

4.7 3.0 1.7 2.8 12860

3.8 2.6 1.5 2.8 4484

4.5 2.6 2.3 2.7 3404

6.4 3.8 2.0 3.0 4972

4.7 3.0 1.7 2.8 12860

Homme

Femme

Total

SEXE

0 - 14

15 - 24

25 - 34

35 - 44

45 - 54

55 - 64

65 - 74

75 +

Total

GROUPE D'AGE





Total

NIVEAUD'INSTRUCTION

Zone urbaine

Zone semi-urbaine

Zone rurale

Total


Région Flamande

Région Bruxelloise

Région Wallonne

Total


DR_7 DR_8 DR_15 DR_19

%

Médicamentspour des

ulcères del'estomac/duduodénum

%

Médicamentspour lediabète

%

Antibiotiques

%

Médicamentspour l'asthme

N

Total



- 694 -


BELGIQUE

Pourcentage de la population qui a consommé des groupes spécifiques de médicaments au cours des 24 dernièresheures

7.1 6.0 .6 .9 6022

5.8 4.6 .8 .7 6838

6.4 5.3 .7 .8 12860

.0 .0 .0 .0 1712

.0 .0 .0 .0 1243

.3 .3 .0 .0 1579

1.9 1.6 .0 .1 1778

6.4 5.7 .2 .1 1629

14.5 13.3 .4 .7 1423

24.0 18.1 2.3 3.1 1538

20.0 15.5 6.1 5.7 1958

6.4 5.3 .7 .8 12860

10.6 8.5 2.5 1.8 2071

10.4 8.9 1.0 1.5 2207

5.8 4.6 .5 .8 3635

3.9 3.4 .1 .2 4461

6.4 5.3 .7 .8 12374

5.7 4.7 .6 .4 5241

6.6 5.6 .9 1.0 3813

7.0 5.6 .6 .8 3806

6.4 5.3 .7 .8 12860

6.8 5.7 .8 .7 4484

4.7 3.8 .3 .6 3404

6.4 5.0 .6 1.1 4972

6.4 5.3 .7 .8 12860

Homme

Femme

Total

SEXE

0 - 14

15 - 24

25 - 34

35 - 44

45 - 54

55 - 64

65 - 74

75 +

Total

GROUPE D'AGE





Total

NIVEAUD'INSTRUCTION

Zone urbaine

Zone semi-urbaine

Zone rurale

Total


Région Flamande

Région Bruxelloise

Région Wallonne

Total


DR_9 DR_21 DR_10 DR_11

%

Hypolipi-démiants

%

Statines

%

Glycosidescardiotoniques

%

Antiarithmiques

N

Total



- 695 -


BELGIQUE


2.9 7.2 4.3 2.3 6022

5.1 10.1 3.2 3.0 6838

4.0 8.7 3.8 2.6 12860

.0 .0 .0 .0 1712

.0 .6 .0 .0 1243

.1 1.0 .5 .1 1579

.6 4.2 1.4 1.3 1778

1.9 10.1 2.6 2.7 1629

5.5 19.3 7.7 5.6 1423

13.1 26.2 11.2 7.9 1538

26.2 26.2 17.9 9.9 1958

4.0 8.7 3.8 2.6 12860

11.1 15.9 8.5 5.6 2071

5.6 12.6 5.9 4.1 2207

3.1 7.9 3.2 2.3 3635

1.6 5.0 1.8 1.3 4461

4.0 8.6 3.8 2.6 12374

3.2 6.9 2.9 2.2 5241

4.6 9.4 4.2 2.5 3813

4.3 9.5 4.2 3.3 3806

4.0 8.7 3.8 2.6 12860

3.9 8.6 3.8 2.8 4484

2.8 5.4 3.2 1.7 3404

4.7 9.7 4.0 2.7 4972

4.0 8.7 3.8 2.6 12860

Homme

Femme

Total

SEXE

0 - 14

15 - 24

25 - 34

35 - 44

45 - 54

55 - 64

65 - 74

75 +

Total

GROUPE D'AGE





Total

NIVEAUD'INSTRUCTION

Zone urbaine

Zone semi-urbaine

Zone rurale

Total


Région Flamande

Région Bruxelloise

Région Wallonne

Total


DR_12 DR_13 DR_14 DR_22 %

Diurétiques

%

Bèta-bloquants

%

IECA*

%

Sartanes

N

Total

* Inhibiteurs de l'enzyme de conversion de l'angiotensine



- 696 -


BELGIQUE


4.0 1.0 3.2 3.0 6022

7.1 .9 5.8 6.4 6838

5.6 .9 4.5 4.7 12860

1.6 .4 .0 .0 1712

3.8 .7 .5 .8 1243

4.2 .5 .9 2.5 1579

6.4 .7 3.5 5.1 1778

6.1 1.3 4.9 7.6 1629

8.0 .7 7.9 8.7 1423

7.2 1.8 11.8 7.9 1538

13.4 2.5 16.6 10.6 1958

5.6 .9 4.5 4.7 12860

8.8 1.0 9.7 7.9 2071

6.9 1.4 6.5 5.0 2207

4.7 .7 4.2 4.9 3635

4.5 .9 2.0 3.2 4461

5.5 .9 4.4 4.7 12374

5.9 .8 4.8 4.2 5241

5.5 .9 4.4 4.6 3813

5.5 1.0 4.5 5.4 3806

5.6 .9 4.5 4.7 12860

5.3 1.0 3.2 3.8 4484

6.5 .9 4.7 4.5 3404

6.0 .8 6.8 6.4 4972

5.6 .9 4.5 4.7 12860

Homme

Femme

Total

SEXE

0 - 14

15 - 24

25 - 34

35 - 44

45 - 54

55 - 64

65 - 74

75 +

Total

GROUPE D'AGE





Total

NIVEAUD'INSTRUCTION

Zone urbaine

Zone semi-urbaine

Zone rurale

Total


Région Flamande

Région Bruxelloise

Région Wallonne

Total


DR_16 DR_20 DR_17 DR_18

%

Analgésiques

%

AINS*

%

Benzodia-zépines

%

Anti-dépresseurs

N

Total

* Anti-inflammatoires non stéroïdiens



- 697 -


REGION FLAMANDE


50.0 38.4 18.2 2137

63.0 52.3 24.9 2331

56.6 45.5 21.6 4468

31.1 19.6 14.5 539

46.7 29.2 25.0 432

44.7 29.1 24.5 532

53.6 38.6 27.1 607

56.6 46.0 23.7 596

74.3 67.6 22.6 523

86.5 83.0 18.6 597

94.1 93.6 14.8 642

56.6 45.5 21.6 4468

71.1 66.1 16.2 740

60.7 54.7 16.9 731

54.1 42.1 22.8 1365

52.1 37.6 24.2 1508

56.5 45.3 21.6 4344

54.4 41.5 21.5 999

58.3 47.6 22.8 2206

55.4 45.1 19.9 1263

56.6 45.5 21.6 4468

57.9 37.2 32.7 3523

60.5 46.4 26.3 4058

56.6 45.5 21.6 4468

58.4 43.3 26.6 12049

Homme

Femme

Total

SEXE

0 - 14

15 - 24

25 - 34

35 - 44

45 - 54

55 - 64

65 - 74

75 +

Total

GROUPE D'AGE





Total

NIVEAUD'INSTRUCTION

Zone urbaine

Zone semi-urbaine

Zone rurale

Total


1997

2001

2004

Total des années

ANNÉED'ENQUETE

DR01_1 DR06_1 DR_1

%

Médicaments

%


%


N

Total




- 698 -


REGION FLAMANDE


dernières semaines

,8 2107

1,7 2300

1,2 4407

,6 535

1,0 429

,5 528

,7 597

3,0 588

1,9 518

1,1 584

1,0 628

1,2 4407

1,0 728

,5 719

1,3 1341

1,6 1499

1,2 4287

1,2 988

1,1 2175

1,6 1244

1,2 4407

Homme

Femme

Total

SEXE

0 - 14

15 - 24

25 - 34

35 - 44

45 - 54

55 - 64

65 - 74

75 +

Total

GROUPE D'AGE





Total

NIVEAUD'INSTRUCTION

Zone urbaine

Zone semi-urbaine

Zone rurale

Total


DR10_1 % N



- 699 -


REGION FLAMANDE


35.5 2152

46.0 2332

40.8 4484

15.4 544

25.5 436

24.5 534

33.6 609

41.7 597

62.3 526

77.9 597

88.1 641

40.8 4484

62.1 743

50.2 733

37.4 1374

32.9 1510

40.8 4360

36.3 1005

43.3 2213

40.5 1266

40.8 4484

Homme

Femme

Total

SEXE

0 - 14

15 - 24

25 - 34

35 - 44

45 - 54

55 - 64

65 - 74

75 +

Total

GROUPE D'AGE





Total

NIVEAUD'INSTRUCTION

Zone urbaine

Zone semi-urbaine

Zone rurale

Total


DR_6 % N




- 700 -


REGION FLAMANDE


.9 0 0 1 2152

1.3 0 0 2 2332

1.1 0 0 1 4484

.2 0 0 0 544

.4 0 0 1 436

.4 0 0 0 534

.6 0 0 1 609

.8 0 0 1 597

1.6 0 1 2 526

2.8 1 2 4 597

4.1 2 4 6 641

1.1 0 0 1 4484

2.4 0 1 4 743

1.5 0 1 2 733

.9 0 0 1 1374

.6 0 0 1 1510

1.1 0 0 1 4360

1.0 0 0 1 1005

1.2 0 0 2 2213

1.0 0 0 1 1266

1.1 0 0 1 4484

.0 0 0 0 1602

1.1 0 0 1 4484

.8 0 0 1 6086

Homme

Femme

Total

SEXE

0 - 14

15 - 24

25 - 34

35 - 44

45 - 54

55 - 64

65 - 74

75 +

Total

GROUPE D'AGE





Total

NIVEAUD'INSTRUCTION

Zone urbaine

Zone semi-urbaine

Zone rurale

Total


2001

2004

Total des années

ANNÉED'ENQUETE

DR_2 % P25 P50 P75 N




- 701 -


REGION FLAMANDE


5.1 2152

8.8 2332

6.9 4484

.1 544

.5 436

1.6 534

1.5 609

3.7 597

7.6 526

22.5 597

41.1 641

6.9 4484

22.2 743

10.9 733

5.5 1374

1.5 1510

6.9 4360

6.0 1005

8.3 2213

5.4 1266

6.9 4484

Homme

Femme

Total

SEXE

0 - 14

15 - 24

25 - 34

35 - 44

45 - 54

55 - 64

65 - 74

75 +

Total

GROUPE D'AGE





Total

NIVEAUD'INSTRUCTION

Zone urbaine

Zone semi-urbaine

Zone rurale

Total


DR_3 % N




- 702 -


REGION FLAMANDE


3.2 2.5 1.3 3.4 2152

4.5 2.6 1.6 2.2 2332

3.8 2.6 1.5 2.8 4484

.7 .2 1.1 2.3 544

1.2 .4 1.7 1.3 436

2.6 .0 .8 1.2 534

1.3 .5 2.0 2.8 609

4.1 2.0 1.5 1.8 597

6.7 5.4 1.0 1.7 526

9.2 7.9 2.0 5.8 597

11.6 10.4 2.0 9.2 641

3.8 2.6 1.5 2.8 4484

9.1 8.0 1.1 6.8 743

4.5 4.4 2.0 3.3 733

3.0 1.6 1.9 2.6 1374

2.6 .8 1.0 1.5 1510

3.9 2.6 1.5 2.8 4360

3.5 2.3 1.2 2.5 1005

4.0 2.9 1.5 3.3 2213

3.9 2.2 1.7 2.3 1266

3.8 2.6 1.5 2.8 4484

Homme

Femme

Total

SEXE

0 - 14

15 - 24

25 - 34

35 - 44

45 - 54

55 - 64

65 - 74

75 +

Total

GROUPE D'AGE





Total

NIVEAUD'INSTRUCTION

Zone urbaine

Zone semi-urbaine

Zone rurale

Total


DR_7 DR_8 DR_15 DR_19

%



%


%

Antibiotiques

%


N

Total



- 703 -


REGION FLAMANDE


7.5 6.7 .8 .8 2152

6.1 4.8 .9 .5 2332

6.8 5.7 .8 .7 4484

.0 .0 .0 .0 544

.0 .0 .0 .0 436

.4 .4 .0 .0 534

2.1 1.8 .0 .1 609

6.1 6.0 .0 .0 597

14.3 13.6 .3 .2 526

25.2 18.7 3.1 2.4 597

20.7 16.6 7.0 5.6 641

6.8 5.7 .8 .7 4484

11.7 9.5 3.5 1.4 743

11.4 9.9 .8 1.0 733

6.3 4.9 .7 .9 1374

3.7 3.4 .1 .1 1510

6.7 5.7 .8 .7 4360

6.1 5.1 .9 .3 1005

7.0 5.9 1.0 .9 2213

7.0 5.9 .6 .6 1266

6.8 5.7 .8 .7 4484

Homme

Femme

Total

SEXE

0 - 14

15 - 24

25 - 34

35 - 44

45 - 54

55 - 64

65 - 74

75 +

Total

GROUPE D'AGE





Total

NIVEAUD'INSTRUCTION

Zone urbaine

Zone semi-urbaine

Zone rurale

Total


DR_9 DR_21 DR_10 DR_11

%

Hypolipi-démiants

%

Statines

%


%

Antiarithmiques

N

Total



- 704 -


REGION FLAMANDE


2.7 7.1 4.5 2.3 2152

5.0 10.1 3.1 3.3 2332

3.9 8.6 3.8 2.8 4484

.0 .0 .0 .0 544

.0 .8 .0 .0 436

.0 .7 .4 .2 534

.2 4.2 1.7 1.8 609

.6 8.4 1.9 2.4 597

3.6 18.4 6.8 6.0 526

14.0 27.1 11.8 8.4 597

28.8 26.3 18.1 9.5 641

3.9 8.6 3.8 2.8 4484

13.6 18.6 9.5 7.1 743

5.5 12.4 6.1 4.0 733

2.3 7.3 3.1 2.3 1374

1.4 4.9 1.5 1.4 1510

3.9 8.6 3.8 2.8 4360

3.2 6.8 2.8 2.7 1005

4.2 9.0 4.1 2.4 2213

3.8 9.5 4.0 3.5 1266

3.9 8.6 3.8 2.8 4484

Homme

Femme

Total

SEXE

0 - 14

15 - 24

25 - 34

35 - 44

45 - 54

55 - 64

65 - 74

75 +

Total

GROUPE D'AGE





Total

NIVEAUD'INSTRUCTION

Zone urbaine

Zone semi-urbaine

Zone rurale

Total


DR_12 DR_13 DR_14 DR_22 %

Diurétiques

%

Bèta-bloquants

%

IECA*

%

Sartanes

N

Total




- 705 -


REGION FLAMANDE


3.5 .9 1.9 2.0 2152

7.0 1.0 4.5 5.5 2332

5.3 1.0 3.2 3.8 4484

.9 .2 .0 .0 544

4.3 1.0 .0 .6 436

4.1 .7 .8 2.0 534

5.8 .4 1.3 4.4 609

5.4 1.3 1.8 5.0 597

7.5 .8 4.6 6.4 526

6.2 1.8 10.4 6.8 597

13.5 3.5 16.2 9.9 641

5.3 1.0 3.2 3.8 4484

9.9 1.4 9.8 8.1 743

6.6 1.5 5.3 4.0 733

3.8 .5 2.4 3.8 1374

4.2 1.1 .8 2.4 1510

5.2 1.0 3.2 3.8 4360

5.1 .9 3.4 3.4 1005

5.5 .8 3.4 3.7 2213

5.0 1.3 2.8 4.3 1266

5.3 1.0 3.2 3.8 4484

Homme

Femme

Total

SEXE

0 - 14

15 - 24

25 - 34

35 - 44

45 - 54

55 - 64

65 - 74

75 +

Total

GROUPE D'AGE





Total

NIVEAUD'INSTRUCTION

Zone urbaine

Zone semi-urbaine

Zone rurale

Total


DR_16 DR_20 DR_17 DR_18

%

Analgésiques

%

AINS*

%

Benzodia-zépines

%

Anti-dépresseurs

N

Total




- 706 -


REGION BRUXELLOISE


51.1 37.6 23.4 1535

68.4 56.1 30.0 1855

60.1 47.3 26.9 3390

33.1 23.8 13.9 447

44.8 26.3 26.4 325

55.9 38.1 34.8 503

59.0 40.1 31.4 472

68.0 54.4 33.4 372

80.7 72.5 30.9 312

88.8 86.0 20.7 381

93.1 90.2 21.5 578

60.1 47.3 26.9 3390

58.4 48.5 23.2 527

59.3 47.5 21.1 574

58.6 48.4 22.8 789

62.1 46.1 33.2 1356

60.2 47.3 27.1 3246

64.3 42.0 39.4 3007

64.0 47.9 30.5 2980

60.1 47.3 26.9 3390

62.7 45.8 32.0 9377

Homme

Femme

Total

SEXE

0 - 14

15 - 24

25 - 34

35 - 44

45 - 54

55 - 64

65 - 74

75 +

Total

GROUPE D'AGE





Total

NIVEAUD'INSTRUCTION

1997

2001

2004

Total des années

ANNÉED'ENQUETE

DR01_1 DR06_1 DR_1

%

Médicaments

%


%


N

Total

* Y inclus des vitamines, des minéraux, des médicaments homéopathiques, des médicaments à base deplantes,..



- 707 -


REGION BRUXELLOISE


dernières semaines

1,0 1512

2,0 1812

1,5 3324

,7 443

,3 318

1,9 494

2,6 469

2,5 362

1,5 307

1,5 373

,6 558

1,5 3324

,4 516

,6 559

1,6 778

1,9 1334

1,4 3187

Homme

Femme

Total

SEXE

0 - 14

15 - 24

25 - 34

35 - 44

45 - 54

55 - 64

65 - 74

75 +

Total

GROUPE D'AGE





Total

NIVEAUD'INSTRUCTION

DR10_1 % N



- 708 -


REGION BRUXELLOISE


32.8 1545

50.2 1859

41.9 3404

16.2 449

23.6 330

33.6 503

35.9 474

49.6 375

65.6 313

78.9 380

83.4 580

41.9 3404

42.8 527

42.7 576

41.2 795

41.5 1359

41.8 3257

Homme

Femme

Total

SEXE

0 - 14

15 - 24

25 - 34

35 - 44

45 - 54

55 - 64

65 - 74

75 +

Total

GROUPE D'AGE





Total

NIVEAUD'INSTRUCTION

DR_6 % N




- 709 -


REGION BRUXELLOISE


.9 0 0 1 1545

1.4 0 1 2 1859

1.2 0 0 2 3404

.3 0 0 0 449

.3 0 0 0 330

.6 0 0 1 503

.8 0 0 1 474

1.3 0 0 2 375

2.0 0 1 3 313

3.0 1 3 5 380

3.5 1 3 5 580

1.2 0 0 2 3404

1.5 0 0 2 527

1.4 0 0 2 576

1.2 0 0 2 795

.9 0 0 1 1359

1.2 0 0 2 3257

.0 0 0 0 1221

1.2 0 0 2 3404

.8 0 0 1 4625

Homme

Femme

Total

SEXE

0 - 14

15 - 24

25 - 34

35 - 44

45 - 54

55 - 64

65 - 74

75 +

Total

GROUPE D'AGE





Total

NIVEAUD'INSTRUCTION

2001

2004

Total des années

ANNÉED'ENQUETE

DR_2 % P25 P50 P75 N




- 710 -


REGION BRUXELLOISE


5.4 1545

9.5 1859

7.5 3404

.3 449

.2 330

1.3 503

3.4 474

6.5 375

13.3 313

25.6 380

35.0 580

7.5 3404

12.5 527

10.9 576

7.3 795

4.6 1359

7.5 3257

Homme

Femme

Total

SEXE

0 - 14

15 - 24

25 - 34

35 - 44

45 - 54

55 - 64

65 - 74

75 +

Total

GROUPE D'AGE





Total

NIVEAUD'INSTRUCTION

DR_3 % N




- 711 -


REGION BRUXELLOISE


4.2 2.3 1.9 2.6 1545

4.7 2.8 2.6 2.8 1859

4.5 2.6 2.3 2.7 3404

.4 .0 .9 1.7 449

1.4 .0 2.7 1.3 330

1.2 .6 3.1 .9 503

3.9 1.1 .6 2.4 474

5.3 2.7 3.6 3.9 375

8.7 6.7 1.1 5.0 313

12.7 10.4 3.7 5.0 380

12.5 6.9 3.7 5.2 580

4.5 2.6 2.3 2.7 3404

7.5 6.2 2.2 3.4 527

4.0 3.1 4.3 2.8 576

4.3 2.4 2.2 3.6 795

3.5 1.1 1.6 2.0 1359

4.4 2.5 2.3 2.7 3257

Homme

Femme

Total

SEXE

0 - 14

15 - 24

25 - 34

35 - 44

45 - 54

55 - 64

65 - 74

75 +

Total

GROUPE D'AGE





Total

NIVEAUD'INSTRUCTION

DR_7 DR_8 DR_15 DR_19

%



%


%

Antibiotiques

%


N

Total



- 712 -


REGION BRUXELLOISE


5.2 4.3 .4 .5 1545

4.3 3.4 .3 .6 1859

4.7 3.8 .3 .6 3404

.0 .0 .0 .0 449

.3 .3 .0 .0 330

.0 .0 .0 .0 503

2.0 1.7 .0 .0 474

4.3 3.8 .0 .2 375

10.3 9.2 .2 1.9 313

20.2 16.2 .9 1.1 380

17.4 12.5 3.4 3.9 580

4.7 3.8 .3 .6 3404

6.3 5.0 .7 .4 527

4.3 3.1 .7 .6 576

4.7 4.0 .2 .8 795

4.5 3.6 .1 .6 1359

4.8 3.8 .3 .6 3257

Homme

Femme

Total

SEXE

0 - 14

15 - 24

25 - 34

35 - 44

45 - 54

55 - 64

65 - 74

75 +

Total

GROUPE D'AGE





Total

NIVEAUD'INSTRUCTION

DR_9 DR_21 DR_10 DR_11

%

Hypolipi-démiants

%

Statines

%


%

Antiarithmiques

N

Total



- 713 -


REGION BRUXELLOISE


1.8 4.5 2.8 1.3 1545

3.7 6.3 3.5 2.0 1859

2.8 5.4 3.2 1.7 3404

.0 .0 .0 .0 449

.0 .3 .0 .0 330

.2 .6 .7 .1 503

.1 2.3 1.1 .1 474

1.2 4.7 1.5 1.3 375

5.5 14.1 7.6 4.4 313

8.6 18.2 10.5 6.2 380

18.1 21.4 15.4 7.3 580

2.8 5.4 3.2 1.7 3404

4.0 7.0 6.3 1.7 527

3.5 6.9 3.8 3.0 576

3.2 6.8 3.2 1.4 795

1.7 3.9 1.8 1.1 1359

2.7 5.6 3.2 1.6 3257

Homme

Femme

Total

SEXE

0 - 14

15 - 24

25 - 34

35 - 44

45 - 54

55 - 64

65 - 74

75 +

Total

GROUPE D'AGE





Total

NIVEAUD'INSTRUCTION

DR_12 DR_13 DR_14 DR_22 %

Diurétiques

%

Bèta-bloquants

%

IECA*

%

Sartanes

N

Total




- 714 -


REGION BRUXELLOISE


4.8 .8 3.5 3.0 1545

8.0 1.0 5.8 5.9 1859

6.5 .9 4.7 4.5 3404

1.4 .3 .0 .0 449

3.1 .7 .0 .3 330

4.9 .3 1.0 3.4 503

7.3 1.3 4.9 5.2 474

9.0 1.6 5.4 7.5 375

8.4 .6 10.0 8.3 313

12.0 2.4 12.5 7.5 380

13.5 .9 15.3 10.3 580

6.5 .9 4.7 4.5 3404

9.0 .8 5.7 5.0 527

9.0 1.7 7.3 5.7 576

5.4 1.0 6.2 4.5 795

5.1 .6 2.2 3.8 1359

6.4 .9 4.6 4.4 3257

Homme

Femme

Total

SEXE

0 - 14

15 - 24

25 - 34

35 - 44

45 - 54

55 - 64

65 - 74

75 +

Total

GROUPE D'AGE





Total

NIVEAUD'INSTRUCTION

DR_16 DR_20 DR_17 DR_18

%

Analgésiques

%

AINS*

%

Benzodia-zépines

%

Anti-dépresseurs

N

Total




- 715 -


REGION WALLONNE


58.3 43.7 26.2 2321

69.2 57.2 29.4 2636

63.9 50.7 27.9 4957

38.9 21.6 21.7 716

54.5 34.3 29.5 474

55.2 37.1 30.7 539

58.4 41.7 33.8 694

73.9 63.1 29.9 657

83.9 77.1 27.9 582

89.3 86.9 23.2 559

92.8 90.9 24.8 736

63.9 50.7 27.9 4957

71.6 63.3 21.3 799

71.9 60.7 26.9 894

59.4 45.7 28.8 1461

61.6 45.2 31.2 1589

63.9 50.4 28.3 4743

65.3 52.2 27.9 827

68.1 51.8 33.8 1598

59.9 49.0 23.1 2532

63.9 50.7 27.9 4957

62.6 46.8 32.1 3604

63.9 49.9 27.5 4952

63.9 50.7 27.9 4957

63.5 49.2 29.0 13513

Homme

Femme

Total

SEXE

0 - 14

15 - 24

25 - 34

35 - 44

45 - 54

55 - 64

65 - 74

75 +

Total

GROUPE D'AGE





Total

NIVEAUD'INSTRUCTION

Zone urbaine

Zone semi-urbaine

Zone rurale

Total


1997

2001

2004

Total des années

ANNÉED'ENQUETE

DR01_1 DR06_1 DR_1

%

Médicaments

%


%


N

Total




- 716 -


REGION WALLONNE


dernières semaines

1,6 2295

1,7 2593

1,6 4888

,3 712

1,2 466

1,8 535

2,0 685

2,7 650

1,7 572

1,9 550

2,4 718

1,6 4888

,6 786

2,2 880

1,1 1446

2,2 1565

1,6 4677

1,9 808

2,0 1577

1,2 2503

1,6 4888

Homme

Femme

Total

SEXE

0 - 14

15 - 24

25 - 34

35 - 44

45 - 54

55 - 64

65 - 74

75 +

Total

GROUPE D'AGE





Total

NIVEAUD'INSTRUCTION

Zone urbaine

Zone semi-urbaine

Zone rurale

Total


DR10_1 % N



- 717 -


REGION WALLONNE


40.4 2325

53.3 2647

47.1 4972

19.2 719

27.4 477

34.0 542

38.2 695

61.3 657

73.1 584

81.7 561

86.1 737

47.1 4972

57.0 801

57.8 898

44.3 1466

40.4 1592

46.9 4757

48.1 832

48.9 1600

45.1 2540

47.1 4972

Homme

Femme

Total

SEXE

0 - 14

15 - 24

25 - 34

35 - 44

45 - 54

55 - 64

65 - 74

75 +

Total

GROUPE D'AGE





Total

NIVEAUD'INSTRUCTION

Zone urbaine

Zone semi-urbaine

Zone rurale

Total


DR_6 % N




- 718 -


REGION WALLONNE


1.2 0 0 2 2325

1.7 0 1 2 2647

1.4 0 0 2 4972

.3 0 0 0 719

.4 0 0 1 477

.6 0 0 1 542

.9 0 0 1 695

1.7 0 1 3 657

2.7 0 2 4 584

3.3 1 3 5 561

4.3 2 4 6 737

1.4 0 0 2 4972

2.2 0 1 4 801

2.0 0 1 3 898

1.3 0 0 2 1466

1.0 0 0 1 1592

1.4 0 0 2 4757

1.4 0 0 2 832

1.5 0 0 2 1600

1.4 0 0 2 2540

1.4 0 0 2 4972

.0 0 0 0 2042

1.4 0 0 2 4972

1.0 0 0 1 7014

Homme

Femme

Total

SEXE

0 - 14

15 - 24

25 - 34

35 - 44

45 - 54

55 - 64

65 - 74

75 +

Total

GROUPE D'AGE





Total

NIVEAUD'INSTRUCTION

Zone urbaine

Zone semi-urbaine

Zone rurale

Total


2001

2004

Total des années

ANNÉED'ENQUETE

DR_2 % P25 P50 P75 N




- 719 -


REGION WALLONNE


9.2 2325

12.0 2647

10.7 4972

.6 719

.2 477

.9 542

3.7 695

12.1 657

21.8 584

29.8 561

44.9 737

10.7 4972

20.5 801

14.7 898

10.3 1466

4.9 1592

10.5 4757

9.2 832

12.0 1600

10.4 2540

10.7 4972

Homme

Femme

Total

SEXE

0 - 14

15 - 24

25 - 34

35 - 44

45 - 54

55 - 64

65 - 74

75 +

Total

GROUPE D'AGE





Total

NIVEAUD'INSTRUCTION

Zone urbaine

Zone semi-urbaine

Zone rurale

Total


DR_3 % N




- 720 -


REGION WALLONNE


5.6 4.2 1.5 3.5 2325

7.3 3.4 2.4 2.5 2647

6.4 3.8 2.0 3.0 4972

1.0 .8 1.5 2.2 719

2.4 .0 1.1 .4 477

3.7 .0 3.2 1.9 542

4.3 1.1 1.7 1.5 695

10.3 6.2 1.5 2.3 657

11.6 8.5 2.9 7.0 584

11.0 10.8 2.6 5.5 561

16.4 10.0 1.8 6.6 737

6.4 3.8 2.0 3.0 4972

9.9 6.2 1.5 5.2 801

7.7 4.6 1.3 3.5 898

6.5 3.6 2.6 3.0 1466

4.1 2.2 1.8 1.8 1592

6.3 3.6 1.9 3.0 4757

6.2 3.4 3.2 1.9 832

6.5 3.9 2.0 3.8 1600

6.6 3.9 1.3 2.9 2540

6.4 3.8 2.0 3.0 4972

Homme

Femme

Total

SEXE

0 - 14

15 - 24

25 - 34

35 - 44

45 - 54

55 - 64

65 - 74

75 +

Total

GROUPE D'AGE





Total

NIVEAUD'INSTRUCTION

Zone urbaine

Zone semi-urbaine

Zone rurale

Total


DR_7 DR_8 DR_15 DR_19

%



%


%

Antibiotiques

%


N

Total



- 721 -


REGION WALLONNE


7.0 5.4 .4 1.1 2325

5.8 4.7 .8 1.0 2647

6.4 5.0 .6 1.1 4972

.0 .0 .1 .0 719

.0 .0 .0 .0 477

.1 .1 .0 .0 542

1.3 1.1 .0 .0 695

7.5 5.6 .5 .2 657

16.0 13.7 .5 1.3 584

22.7 17.6 1.1 4.9 561

19.7 14.5 5.5 6.5 737

6.4 5.0 .6 1.1 4972

10.1 7.9 1.2 3.0 801

10.5 8.8 1.4 2.4 898

5.3 4.2 .4 .5 1466

4.1 3.3 .1 .2 1592

6.4 5.1 .6 1.1 4757

6.2 5.2 .6 .6 832

5.7 4.8 .6 1.3 1600

7.1 5.1 .7 1.1 2540

6.4 5.0 .6 1.1 4972

Homme

Femme

Total

SEXE

0 - 14

15 - 24

25 - 34

35 - 44

45 - 54

55 - 64

65 - 74

75 +

Total

GROUPE D'AGE





Total

NIVEAUD'INSTRUCTION

Zone urbaine

Zone semi-urbaine

Zone rurale

Total


DR_9 DR_21 DR_10 DR_11

%

Hypolipi-démiants

%

Statines

%


%

Antiarithmiques

N

Total



- 722 -


REGION WALLONNE


3.7 8.1 4.6 2.6 2325

5.7 11.3 3.4 2.7 2647

4.7 9.7 4.0 2.7 4972

.0 .0 .0 .0 719

.0 .3 .0 .0 477

.3 1.8 .7 .0 542

1.5 4.7 1.0 .8 695

4.5 14.4 4.0 3.7 657

9.3 22.3 9.3 5.1 584

12.5 26.7 10.1 7.5 561

24.6 27.5 18.4 11.5 737

4.7 9.7 4.0 2.7 4972

9.4 14.2 7.6 4.4 801

6.4 14.7 6.0 4.6 898

4.4 9.2 3.3 2.5 1466

2.0 5.8 2.5 1.2 1592

4.6 9.6 4.1 2.7 4757

3.6 9.0 2.9 1.8 832

5.5 10.5 4.2 2.7 1600

4.8 9.5 4.5 3.1 2540

4.7 9.7 4.0 2.7 4972

Homme

Femme

Total

SEXE

0 - 14

15 - 24

25 - 34

35 - 44

45 - 54

55 - 64

65 - 74

75 +

Total

GROUPE D'AGE





Total

NIVEAUD'INSTRUCTION

Zone urbaine

Zone semi-urbaine

Zone rurale

Total


DR_12 DR_13 DR_14 DR_22 %

Diurétiques

%

Bèta-bloquants

%

IECA*

%

Sartanes

N

Total




- 723 -


REGION WALLONNE


4.8 1.1 5.6 4.8 2325

7.1 .5 7.9 8.0 2647

6.0 .8 6.8 6.4 4972

2.8 .7 .0 .0 719

3.0 .1 1.6 1.2 477

4.0 .1 1.2 3.0 542

7.1 1.0 7.1 6.3 695

6.5 1.2 10.0 12.1 657

8.9 .6 13.5 13.3 584

8.0 1.5 14.2 10.3 561

13.3 1.4 17.8 11.9 737

6.0 .8 6.8 6.4 4972

6.7 .2 11.0 8.7 801

6.8 1.0 8.3 6.4 898

6.0 .9 6.8 6.7 1466

5.0 .7 4.4 4.7 1592

5.9 .7 6.8 6.2 4757

6.4 .3 7.4 5.2 832

5.7 1.1 6.9 6.9 1600

6.0 .8 6.4 6.7 2540

6.0 .8 6.8 6.4 4972

Homme

Femme

Total

SEXE

0 - 14

15 - 24

25 - 34

35 - 44

45 - 54

55 - 64

65 - 74

75 +

Total

GROUPE D'AGE





Total

NIVEAUD'INSTRUCTION

Zone urbaine

Zone semi-urbaine

Zone rurale

Total


DR_16 DR_20 DR_17 DR_18

%

Analgésiques

%

AINS*

%

Benzodia-zépines

%

Anti-dépresseurs

N

Total




- 724 -

Tableaux standardisés

Belgique DR_1 Pourcentage de la population qui a utilisé des médicaments au cours des 2 dernières semaines

................................................................................................................................................... 728

DR01_1 Pourcentage de la population qui a utilisé des médicaments prescrits au cours des 2 dernières semaines ................................................................................................................ 729

DR06_1 Pourcentage de la population qui a utilisé des médicaments non prescrits au cours des 2 dernières semaines ................................................................................................................ 730

DR_6 Pourcentage de la population qui a utilisé des médicaments au cours des dernières 24 heures... ................................................................................................................................................... 731

DR_2 Nombre moyen de médicaments utilisés au cours des dernières 24 heures ........................... 732

DR_3 Pourcentage de la population qui a utilisé 5 médicaments ou plus aux cours des dernières 24 heures ........................................................................................................................................ 733

DR_7 Pourcentage de la population qui a utilisé des médicaments pour un ulcère peptique au cours des dernières 24 heures ............................................................................................................ 734

DR_8 Pourcentage de la population qui a utilisé des médicaments pour le diabète au cours des dernières 24 heures ................................................................................................................... 735

DR_19 Pourcentage de la population qui a utilisé des médicaments pour asthme au cours des dernières 24 heures................................................................................................................ 736

DR_15 Pourcentage de la population qui a utilisé des antibiotiques au cours des dernières 24 heures ................................................................................................................................................ 737

DR_16 Pourcentage de la population qui a utilisé des analgésiques au cours des dernières 24 heures..................................................................................................................................... 738

DR_20 Pourcentage de la population qui a utilisé des médicaments anti-inflammatoires non stéroïdiens au cours des dernières 24 heures ....................................................................... 739

DR_17 Pourcentage de la population qui a utilisé des benzodiazépines au cours des dernières 24 heures..................................................................................................................................... 740

DR_18 Pourcentage de la population qui a utilisé des antidépresseurs au cours des dernières 24 heures..................................................................................................................................... 741


- 725 -

Région flamande DR_1 Pourcentage de la population qui a utilisé des médicaments au cours des 2 dernières semaines

................................................................................................................................................... 742



DR_6 Pourcentage de la population qui a utilisé des médicaments au cours des dernières 24 heures.. ................................................................................................................................................... 745

DR_2 Nombre moyen de médicaments utilisés au cours des dernières 24 heures........................... 746




DR_19 Pourcentage de la population qui a utilisé des médicaments pour asthme au cours des dernières 24 heures ............................................................................................................... 750







- 726 -

Région bruxelloise DR_1 Pourcentage de la population qui a utilisé des médicaments au cours des 2 dernières semaines

................................................................................................................................................... 756



DR_6 Pourcentage de la population qui a utilisé des médicaments au cours des dernières 24 heures.. ................................................................................................................................................... 759

DR_2 Nombre moyen de médicaments utilisés au cours des dernières 24 heures ........................... 760




DR_19 Pourcentage de la population qui a utilisé des médicaments pour asthme au cours des dernières 24 heures................................................................................................................ 764







- 727 -

Région wallonne DR_1 Pourcentage de la population qui a utilisé des médicaments au cours des 2 dernières semaines

................................................................................................................................................... 770



DR_6 Pourcentage de la population qui a utilisé des médicaments au cours des dernières 24 heures... ................................................................................................................................................... 773

DR_2 Nombre moyen de médicaments utilisés au cours des dernières 24 heures........................... 774




DR_19 Pourcentage de la population qui a utilisé des médicaments pour asthme au cours des dernières 24 heures ............................................................................................................... 778







- 728 -

DR_1 Pourcentage de la population qui a utilisé des médicaments au cours des 2 dernières semaines

Belgique Taux brut (%) Taux standardisé* (+IC 95%) N

SEXE Homme 52,7 56,4 (54,3-58,4) 5993 Femme 65,6 68,6 (66,7-70,5) 6822 GROUPE D'AGE 0-14 34,0 34,0 (30,4-37,7) 1702 15-24 49,1 49,1 (45,0-53,2) 1231 25-34 49,5 49,6 (46,0-53,2) 1574 35-44 55,6 56,0 (52,6-59,3) 1773 45-54 63,4 63,8 (60,3-67,1) 1625 55-64 77,9 78,2 (75,0-81,0) 1417 65-74 87,5 87,6 (85,2-89,7) 1537 75+ 93,6 93,4 (90,9-95,2) 1956 NIVEAU D'INSTRUCTION Primaire ou sans diplôme 69,8 60,6 (56,2-64,8) 2066 Secondaire inférieur 64,3 62,2 (58,4-65,8) 2199 Secondaire supérieur 56,3 61,5 (58,7-64,2) 3615 Enseignement supérieur 56,0 64,9 (62,2-67,5) 4453 DEGRE D'URBANISATION Zone urbaine 58,9 63,5 (61,0-66,0) 5216 Zone semi-urbaine 61,1 64,2 (61,6-66,7) 3804 Zone rurale 57,5 60,4 (57,3-63,3) 3795 REGION Région flamande 56,6 59,2 (56,9-61,5) 4468 Région bruxelloise 60,1 64,9 (62,6-67,2) 3390 Région wallonne 63,9 68,5 (66,0-70,8) 4957 ANNEE 1997 60,1 65,2 (63,6-66,7) 10134 2001 62,0 65,3 (63,9-66,6) 11990 2004 59,3 62,3 (60,7-63,8) 12815

* Corrigé pour âge et/ou sexe sur base d'un modèle de régression logistique


- 729 -

DR01_1 Pourcentage de la population qui a utilisé des médicaments prescrits au cours des 2 dernières semaines





- 730 -

DR06_1 Pourcentage de la population qui a utilisé des médicaments non prescrits au cours des 2 dernières semaines





- 731 -

DR_6 Pourcentage de la population qui a utilisé des médicaments au cours des dernières 24 heures


SEXE Homme 36,8 36,9 (34,8-39,0) 6022 Femme 48,8 49,0 (47,0-51,1) 6838 GROUPE D'AGE 0-14 16,7 16,6 (14,2-19,4) 1712 15-24 26,0 25,7 (22,1-29,8) 1243 25-34 28,7 28,5 (25,4-31,8) 1579 35-44 35,3 35,3 (32,2-38,6) 1778 45-54 48,9 49,0 (45,6-52,5) 1629 55-64 66,0 66,2 (62,7-69,5) 1423 65-74 79,2 79,2 (76,1-81,9) 1538 75+ 86,9 86,5 (83,5-89,0) 1958 NIVEAU D'INSTRUCTION Primaire ou sans diplôme 58,3 43,1 (39,0-47,3) 2071 Secondaire inférieur 52,0 45,7 (42,1-49,4) 2207 Secondaire supérieur 40,1 42,4 (39,7-45,2) 3635 Enseignement supérieur 36,0 42,3 (39,4-45,2) 4461 DEGRE D'URBANISATION Zone urbaine 41,0 42,0 (39,5-44,6) 5241 Zone semi-urbaine 44,9 44,6 (41,9-47,3) 3813 Zone rurale 42,6 42,0 (39,0-45,0) 3806 REGION Région flamande 40,8 39,7 (37,4-42,1) 4484 Région bruxelloise 41,9 43,3 (40,9-45,8) 3404 Région wallonne 47,1 48,7 (46,1-51,3) 4972 TOTAL BELGIQUE 43,0 12860

* Corrigé pour age et/ou sexe sur base d'un modèle de régression logistique


- 732 -

DR_2 Nombre moyen de médicaments utilisés au cours des dernières 24 heures

Belgique Moyenne Moyenne standardisée* (+IC 95%) N


* Corrigé pour age et/ou sexe sur base d'un modèle de régression linéaire


- 733 -

DR_3 Pourcentage de la population qui a utilisé 5 médicaments ou plus aux cours des dernières 24 heures





- 734 -

DR_7 Pourcentage de la population qui a utilisé des médicaments pour un ulcère peptique au cours des dernières 24 heures





- 735 -

DR_8 Pourcentage de la population qui a utilisé des médicaments pour le diabète au cours des dernières 24 heures





- 736 -

DR_19 Pourcentage de la population qui a utilisé des médicaments pour asthme au cours des dernières 24 heures





- 737 -

DR_15 Pourcentage de la population qui a utilisé des antibiotiques au cours des dernières 24 heures





- 738 -

DR_16 Pourcentage de la population qui a utilisé des analgésiques au cours des dernières 24 heures





- 739 -

DR_20 Pourcentage de la population qui a utilisé des médicaments anti-inflammatoires non stéroïdiens au cours des dernières 24 heures





- 740 -

DR_17 Pourcentage de la population qui a utilisé des benzodiazépines au cours des dernières 24 heures





- 741 -

DR_18 Pourcentage de la population qui a utilisé des antidépresseurs au cours des dernières 24 heures


SEXE Homme 3,0 0,2 (0,2-0,2) 6022 Femme 6,4 0,4 (0,3-0,5) 6838 GROUPE D'AGE 0-14 0,8 0,0 (0,0-0,0) 1712 15-24 2,5 0,7 (0,3-1,7) 1243 25-34 5,1 2,3 (1,6-3,5) 1579 35-44 7,6 4,9 (3,5-6,7) 1778 45-54 8,7 7,2 (5,3-9,7) 1629 55-64 7,9 8,3 (6,7-10,2) 1423 65-74 10,6 7,4 (5,8-9,2) 1538 75+ 7,9 9,4 (7,6-11,6) 1958 NIVEAU D'INSTRUCTION Primaire ou sans diplôme 5,0 0,4 (0,3-0,5) 2071 Secondaire inférieur 4,9 0,3 (0,2-0,3) 2207 Secondaire supérieur 3,2 0,3 (0,3-0,4) 3635 Enseignement supérieur 4,2 0,2 (0,2-0,3) 4461 DEGRE D'URBANISATION Zone urbaine 4,6 0,3 (0,2-0,3) 5241 Zone semi-urbaine 5,4 0,3 (0,2-0,3) 3813 Zone rurale 3,8 0,3 (0,3-0,4) 3806 REGION Région flamande 4,5 0,2 (0,2-0,3) 4484 Région bruxelloise 6,4 0,3 (0,2-0,3) 3404 Région wallonne 4,7 0,4 (0,3-0,5) 4972 TOTAL BELGIQUE 12860



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Région flamande Taux brut (%) Taux standardisé* (+IC 95%) N

SEXE Homme 50,0 52,8 (49,8-55,8) 2137 Femme 63,0 65,9 (63,0-68,6) 2331 GROUPE D'AGE 0-14 31,1 31,0 (25,7-36,9) 539 15-24 46,7 46,8 (41,0-52,7) 432 25-34 44,7 44,7 (39,5-50,1) 532 35-44 53,6 53,9 (48,8-58,9) 607 45-54 56,6 56,9 (51,9-61,8) 596 55-64 74,3 74,7 (69,9-78,9) 523 65-74 86,5 86,6 (83,1-89,5) 597 75+ 94,1 94,0 (91,0-96,1) 642 NIVEAU D'INSTRUCTION Primaire ou sans diplôme 71,1 56,9 (50,2-63,3) 740 Secondaire inférieur 60,7 57,2 (51,5-62,7) 731 Secondaire supérieur 54,1 58,7 (54,7-62,5) 1365 Enseignement supérieur 52,1 62,4 (58,5-66,3) 1508 DEGRE D'URBANISATION Zone urbaine 54,4 59,0 (54,2-63,6) 999 Zone semi-urbaine 58,3 61,1 (57,8-64,4) 2206 Zone rurale 55,4 57,7 (53,1-62,2) 1263 ANNEE 1997 57,9 63,1 (60,7-65,4) 3523 2001 60,5 63,6 (61,5-65,7) 4058 2004 56,6 58,9 (56,6-61,1) 4468



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SEXE Homme 35,5 34,8 (31,8-37,9) 2152Femme 46,0 45,6 (42,5-48,7) 2332 GROUPE D'AGE 0-14 15,4 15,2 (11,8-19,5) 54415-24 25,5 25,4 (20,2-31,4) 43625-34 24,5 24,4 (19,9-29,4) 53435-44 33,6 33,6 (29,1-38,5) 60945-54 41,7 41,7 (37,0-46,6) 59755-64 62,3 62,5 (57,4-67,4) 52665-74 77,9 78,0 (73,6-81,8) 59775+ 88,1 87,8 (83,9-90,9) 641 NIVEAU D'INSTRUCTION Primaire ou sans diplôme 62,1 42,2 (35,8-48,9) 743Secondaire inférieur 50,2 42,7 (37,4-48,2) 733Secondaire supérieur 37,4 38,5 (34,9-42,3) 1374Enseignement supérieur 32,9 40,2 (36,1-44,5) 1510 DEGRE D'URBANISATION Zone urbaine 36,3 36,6 (32,3-41,2) 1005Zone semi-urbaine 43,3 42,6 (39,2-46,0) 2213Zone rurale 40,5 39,1 (34,6-43,7) 1266 TOTAL REGION FLAMANDE 40,8 4484



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Région flamande Moyenne Moyenne standardisée* (+IC 95%) N

SEXE Homme 0,9 1,0 (0,9-1,1) 2152 Femme 1,3 1,2 (1,2-1,3) 2332 GROUPE D'AGE 0-14 0,2 0,2 (0,2-0,3) 544 15-24 0,4 0,4 (0,3-0,5) 436 25-34 0,4 0,4 (0,3-0,5) 534 35-44 0,6 0,6 (0,5-0,8) 609 45-54 0,8 0,8 (0,7-1,0) 597 55-64 1,6 1,6 (1,4-1,8) 526 65-74 2,8 2,8 (2,5-3,1) 597 75+ 4,1 4,0 (3,7-4,4) 641 NIVEAU D'INSTRUCTION Primaire ou sans diplôme 2,4 1,5 (1,3-1,7) 743 Secondaire inférieur 1,5 1,2 (1,1-1,3) 733 Secondaire supérieur 0,9 1,1 (1,0-1,1) 1374 Enseignement supérieur 0,6 1,0 (0,9-1,1) 1510 DEGRE D'URBANISATION Zone urbaine 1,0 1,1 (1,0-1,2) 1005 Zone semi-urbaine 1,2 1,2 (1,1-1,3) 2213 Zone rurale 1,0 1,0 (0,9-1,1) 1266 TOTAL REGION FLAMANDE 1,1 4484



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SEXE Homme 2,0 0,1 (0,1-0,2) 2152Femme 5,5 0,4 (0,3-0,5) 2332 GROUPE D'AGE 0-14 0,6 0,0 (0,0-0,0) 54415-24 2,0 0,5 (0,1-2,1) 43625-34 4,4 1,8 (0,9-3,6) 53435-44 5,0 4,0 (2,3-7,0) 60945-54 6,4 4,5 (2,9-6,9) 59755-64 6,8 5,8 (4,0-8,5) 52665-74 9,9 6,0 (4,2-8,5) 59775+ 8,1 8,4 (5,9-11,8) 641 NIVEAU D'INSTRUCTION Primaire ou sans diplôme 4,0 0,3 (0,2-0,5) 743Secondaire inférieur 3,8 0,2 (0,1-0,3) 733Secondaire supérieur 2,4 0,2 (0,2-0,4) 1374Enseignement supérieur 3,4 0,2 (0,1-0,3) 1510 DEGRE D'URBANISATION Zone urbaine 3,7 0,2 (0,1-0,3) 1005Zone semi-urbaine 4,3 0,2 (0,2-0,3) 2213Zone rurale 3,8 0,3 (0,2-0,4) 1266 TOTAL REGION FLAMANDE 4484



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Région bruxelloise Taux brut (%) Taux standardisé* (+IC 95%) N

SEXE Homme 51,1 55,8 (52,5-59,1) 1535 Femme 68,4 72,4 (69,7-75,0) 1855 GROUPE D'AGE 0-14 33,1 32,9 (27,9-38,4) 447 15-24 44,8 44,5 (38,3-50,8) 325 25-34 55,9 56,3 (51,1-61,3) 503 35-44 59,0 59,6 (54,5-64,6) 472 45-54 68,0 68,5 (62,4-74,0) 372 55-64 80,7 81,2 (75,3-85,9) 312 65-74 88,8 88,9 (84,9-91,9) 381 75+ 93,1 92,7 (89,3-95,1) 578 NIVEAU D'INSTRUCTION Primaire ou sans diplôme 58,4 58,5 (52,1-64,5) 527 Secondaire inférieur 59,3 61,1 (54,7-67,1) 574 Secondaire supérieur 58,6 65,1 (60,2-69,7) 789 Enseignement supérieur 62,1 69,4 (65,8-72,7) 1356 ANNEE 1997 64,3 67,5 (64,3-70,5) 3007 2001 64,0 67,3 (65,0-69,6) 2980 2004 60,1 63,6 (61,3-65,8) 3390



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SEXE Homme 32,8 33,7 (30,6-36,8) 1545Femme 50,2 51,4 (48,2-54,6) 1859 GROUPE D'AGE 0-14 16,2 15,8 (12,3-20,1) 44915-24 23,6 22,9 (17,8-28,9) 33025-34 33,6 33,3 (28,9-38,0) 50335-44 35,9 35,9 (31,2-40,8) 47445-54 49,6 49,5 (43,4-55,7) 37555-64 65,6 65,9 (59,3-71,9) 31365-74 78,9 78,7 (73,6-83,1) 38075+ 83,4 82,4 (77,4-86,5) 580 NIVEAU D'INSTRUCTION Primaire ou sans diplôme 42,8 37,6 (32,0-43,5) 527Secondaire inférieur 42,7 39,1 (33,3-45,1) 576Secondaire supérieur 41,2 43,9 (38,9-49,1) 795Enseignement supérieur 41,5 45,6 (41,8-49,5) 1359 TOTAL REGION BRUXELLOISE 41,9 3404



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Région bruxelloise Moyenne Moyenne standardisée* (+IC 95%) N

SEXE Homme 0,9 1,1 (1,0-1,1) 1545 Femme 1,4 1,4 (1,3-1,5) 1859 GROUPE D'AGE 0-14 0,3 0,3 (0,2-0,3) 449 15-24 0,3 0,3 (0,2-0,4) 330 25-34 0,6 0,6 (0,5-0,8) 503 35-44 0,8 0,8 (0,6-0,9) 474 45-54 1,3 1,3 (1,1-1,5) 375 55-64 2,0 2,0 (1,7-2,3) 313 65-74 3,0 2,9 (2,6-3,2) 380 75+ 3,5 3,5 (3,2-3,8) 580 NIVEAU D'INSTRUCTION Primaire ou sans diplôme 1,5 1,4 (1,2-1,5) 527 Secondaire inférieur 1,4 1,3 (1,1-1,4) 576 Secondaire supérieur 1,2 1,3 (1,2-1,5) 795 Enseignement supérieur 0,9 1,2 (1,1-1,3) 1359 TOTAL REGION BRUXELLOISE 1,2 3404



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Région wallonne Taux brut (%) Taux standardisé* (+IC 95%) N




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SEXE Homme 40,4 41,5 (38,1-45,0) 2325Femme 53,3 54,3 (51,0-57,6) 2647 GROUPE D'AGE 0-14 19,2 19,0 (15,2-23,5) 71915-24 27,4 27,1 (21,2-34,0) 47725-34 34,0 33,9 (28,7-39,6) 54235-44 38,2 38,1 (33,1-43,4) 69545-54 61,3 61,6 (56,2-66,7) 65755-64 73,1 73,3 (68,7-77,5) 58465-74 81,7 81,7 (76,5-85,9) 56175+ 86,1 85,3 (79,0-90,0) 737 NIVEAU D'INSTRUCTION Primaire ou sans diplôme 57,0 46,4 (40,0-52,8) 801Secondaire inférieur 57,8 52,3 (46,5-58,1) 898Secondaire supérieur 44,3 48,7 (44,1-53,4) 1466Enseignement supérieur 40,4 45,4 (40,6-50,3) 1592 DEGRE D'URBANISATION Zone urbaine 48,1 49,8 (44,1-55,5) 832Zone semi-urbaine 48,9 50,4 (46,1-54,8) 1600Zone rurale 45,1 45,2 (41,4-49,0) 2540 TOTAL REGION WALLONNE 47,1 4972



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Région wallonne Moyenne Moyenne standardisée* (+IC 95%) N

SEXE Homme 1,2 1,4 (1,3-1,5) 2325 Femme 1,7 1,6 (1,5-1,7) 2647 GROUPE D'AGE 0-14 0,3 0,3 (0,2-0,4) 719 15-24 0,4 0,4 (0,3-0,5) 477 25-34 0,6 0,6 (0,5-0,7) 542 35-44 0,9 0,9 (0,7-1,0) 695 45-54 1,7 1,7 (1,5-1,9) 657 55-64 2,7 2,7 (2,4-3,0) 584 65-74 3,3 3,3 (3,0-3,6) 561 75+ 4,3 4,3 (4,0-4,6) 737 NIVEAU D'INSTRUCTION Primaire ou sans diplôme 2,2 1,6 (1,4-1,8) 801 Secondaire inférieur 2,0 1,6 (1,4-1,8) 898 Secondaire supérieur 1,3 1,6 (1,4-1,7) 1466 Enseignement supérieur 1,0 1,3 (1,2-1,4) 1592 DEGRE D'URBANISATION Zone urbaine 1,4 1,4 (1,3-1,6) 832 Zone semi-urbaine 1,5 1,6 (1,5-1,7) 1600 Zone rurale 1,4 1,4 (1,3-1,6) 2540 TOTAL REGION WALLONNE 1,4 4972



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