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Simulation des dynamiques paysagères : analyse de l’évolution d’indicateurs de production et de biodiversité forestière dans les Quatre Montagnes www.irstea.fr Pour mieux affirmer ses missions, le Cemagref devient Irstea Parmentier Clément –Thierion Vincent , Luque Sandra, Cordonnier Thomas – 03/12/2013

Simulation des dynamiques paysagères : analyse de l’évolution d’indicateurs de ... · 2017-11-10 · Principe de modélisation •Modélisation : calibration des transitions

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Simulation des dynamiques paysagères : analyse de l’évolution d’indicateurs deproduction et de biodiversité forestière

dans les Quatre Montagnes

www.irstea.fr

Pour mieux affirmer

ses missions,

le Cemagref devient

Irstea

Parmentier Clément –Thierion Vincent , Luque Sandra, Cordonnier Thomas – 03/12/2013

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Changements

d’occupation du sol

Scénarios de gestion

du territoire

De l’étude diachronique des changements d’occupation du

sol vers une modélisation prospective de l’occupation du sol

Modélisation

prospective (2050)

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Changements

d’occupation du sol

Scénarios de gestion

du territoire

De l’étude diachronique des changements d’occupation du

sol vers une modélisation prospective de l’occupation du sol

Modélisation

prospective (2050)

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Modélisation, comprendre l’évolution du paysage:

• Etudier l’évolution des changements d’occupation du sol (Matrice de transition)

• Etudier la caractéristique des patches de changements (Indicateurs du paysage)

• Evaluer l’hétérogénéité des changements

Comprendre la structure du paysage

1981 20091956

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Modélisation, comprendre l’évolution du paysage:

• Etudier l’évolution des changements d’occupation du sol (Matrice de transition)

• Etudier la caractéristique des patches de changements (Indicateurs du paysage)

• Evaluer l’hétérogénéité des changements

Comprendre la structure du paysage

Comment modéliser les dynamiques locales au sein d’une

modélisation globale?

1981 20091956

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Changements

d’occupation du sol

Scénarios de gestion

du territoire

De l’étude diachronique des changements d’occupation du

sol vers une modélisation prospective de l’occupation du sol

Modélisation

prospective (2050)

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Diagnostic du territoire

par les différents acteursDémarche participative

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Des acteurs au cœur du territoire: Démarche participative

horizon 2050

• Enjeu 1 :

• Conservation de la biodiversité: Maitrise de la surface terrière

sur les versants Forestier

Multifonctionnalité du territoire = > Jeu d’acteurs

• Enjeu 2 :

• Augmentation de la production ainsi que de l’accessibilité

sur les zones à forte productivité

•Enjeu 3 :

• Maitriser l’extension urbaine au sein des zones touristiques

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Des acteurs au cœur du territoire: Démarche participative

horizon 2050

•Scénario 1:

• Conservation de la biodiversité: Maitrise de la surface terrière

sur les versants ForestierComment intégrer ces enjeux au travers de la

Multifonctionnalité du territoire = > Jeu d’acteurs

• Scénario 2:

• Augmentation de la production ainsi que de l’accessibilité

sur les zones à forte productivité

•Scénario 3:

• Maitriser l’extension urbaine au sein des zones touristiques

Comment intégrer ces enjeux au travers de la

modélisation de l’occupation du sol ?

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Changements

d’occupation du sol

Scénarios de gestion

du territoire

De l’étude diachronique des changements d’occupation du

sol vers une modélisation prospective de l’occupation du sol

Modélisation

prospective (2050)

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Problématiques :

• Comment modéliser et simuler l’occupation du sol ?

• Comment intégrer les dynamiques locales dans l’optique d’une

modélisation globale ?

• Comment intégrer la prise en compte des enjeux de gestion,

au cœur de la modélisation ?au cœur de la modélisation ?

Scénarios de modélisation :

• Scénario 1 : « Maitrise de l’afforestation sur la commune de Villard de

Lans »

• Scénario 2 : « Maitrise de la mixificiation sur les communes d’Autrans et

de Méaudre »

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Principe de modélisation

•Modélisation : calibration des transitions sur la période 1981 – 2009

• Simulation : horizon 2030/2050

•Approche menée : • Avec définition de régions : modèle contraint:

• Prise en compte des intensités de pression• Prise en compte des dynamiques spatiales locales (nucléation vs. • Prise en compte des dynamiques spatiales locales (nucléation vs.

extension)

• Prise en compte des variables environnementales

• Résolution: 25m

•Logiciel: Dinamica EGO

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Démarche de la modélisation avec Dinamica Ego

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Typologie de l’occupation du sol

Forêt

Milieu ouvert

Surface artificialisée

•Premier niveau

•Deuxième niveau

Forêt de feuillus

Forêt de résineux

Forêt de mixte

Espace en transition

Milieu ouvert

Surface artificialisée

•Deuxième niveau

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Scénario 1 : « Afforestation sur la commune de Villard de Lans »

200

250

300

350

20

25

30

of

pa

tch

Are

a M

ea

n (

Ha

)

Evolution of the spatial heterogeneity of open middle

environment in the municipality of Villard de Lans between

2009 and 2050, Scenario : « Fil de l’eau »

Area mean (Ha)

0

50

100

150

0

5

10

15

1956 1981 2009 2030 2050

Nu

mb

er

of

pa

tch

Are

a M

ea

n (

Ha

)

Area mean (Ha)

Number of patch

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0

1,33

0,98

0

47

28

-50

-40

-30

-20

-10

0

10

20

30

40

50

-2

-1,5

-1

-0,5

0

0,5

1

1,5

2

Nu

mb

er

of

pa

tch

Are

a m

ea

n (

Ha

)

0

-1,61

0,000

-43

-8

-50

-40

-30

-20

-10

0

10

20

30

40

50

-2

-1,5

-1

-0,5

0

0,5

1

1,5

2

Nu

mb

er

of

pa

tch

Are

a m

ea

n (

Ha

)

Scb (Area mean)

Scb (Number of patch)

Evolution de l’hétérogénéité spatiale des milieux ouverts sur la communes de Villard de Lans

Scénario 1 : « Afforestation sur la commune de Villard de Lans »

-50-2

2009 2030 2050-50-2

2009 2030 2050

(Base 0 : Scénario "Fil de l'eau", Sc1a : +50% afforestation)(Base 0 : Scénario "Fil de l'eau", Sc1b : -50% afforestation)

Level of potential SC1 : Fil de l’eau (Ha) SC1 : Fil de l’eau (%) SC1a (Ha) SC1a (%) SC1b (Ha) SC1b (%)

Low 10,897 9% 25,193 11% 4,550 7%

Medium 44,524 38% 97,450 43% 20,382 33%

Hard 50,192 43% 83,146 37% 26,905 44%

Very hard 1,538 1% 7,370 3% 0,792 1%

Total 118 1 226 1 61 1

Evolution du niveau de potentialité de production en fonction des scénarios

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Scénario 2 : «Mixification sur les communes d’Autrans et de Méaudre»

490

500

510

520

530

540

Evolution of MESH of mixture forest in the municipalities

of Autrans and Méaudre between 2009 and 2050

(Sc "Fil de l'eau" )

Légende

Forêt de résineux/feuillus

Forêt de mixtes

Espace en transition

Milieu ouvert

Surface artificialisée

440

450

460

470

480

490

1956 1981 2009 2030 2050

Mixture forest

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Scénario 2 : «Mixification sur les communes d’Autrans et de Méaudre»

440

450

460

470

480

490

500

510

520

530

540

Evolution of MESH of mixture forest in the municipalities of

Autrans and Méaudre between 2009 and 2050

(-50 % of mixification)

Mixture forest

Maitrise de la mixification :

Baisse de la connectivité

440

450

460

470

480

490

500

510

520

530

540

1956 1981 2009 2030 2050

Evolution of MESH of mixture forest in the municipalities of

Autrans and Méaudre between 2009 and 2050

(+50 of mixification)

Mixture forest

440

1956 1981 2009 2030 2050

Renforcement de la mixification :

Augmentation de la connectivité

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• Conclusion :

• Fermeture du paysage en altitude : l’augmentation du nombre de taches

forestière

• Importance de la « mixification » sur les forêts de Méaudre et d’Autrans :

Connectivité des tâches forestières

Modélisation prospective du paysage sur le territoire des « Quatre

Montagnes » à l’horizon 2050

Connectivité des tâches forestières

• Approche par l’écologie du paysage / Modélisation : Indicateurs simples et

opérationnels

• Perspectives :• Intégration de données de l’usage des sols:

� Questionnement sur les problématiques urbaines, agricoles et sylvicoles

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Merci pour votre attention