Syllabus EBB S1 Methodes Quantitatives 2012-2013 Roméo Prengere

METHODES QU

CONTROLES

Contrôles individuels o(ordinateur requis)

Travaux de groupe

Examen final

PROFESSEUR

E-MAIL

PERMANENCE

SALLE DE COUR

HEURES DE COU

UANTITATIVES ET INFORM AT

Semestre 1 ; 2012-2013

DATE

viduels oral quis)

Séances 2 à 9

e Séance 9

Séance 10

Roméo Prengere

[email protected]

Sur rendez-vous

RS

Voir planning

DE COURS

Lundi 9H-12H

1

ATIQUE

POIDS

10 %

40 %

50 %

[email protected]

2

Méthodes Quantitatives et Informatique INTRODUCTION ET OBJECTIFS

Buts et Objectifs du cours

Comprendre les motifs d'utilisation des différentes méthodes de résolution statistique de problèmes. Se familiariser avec les principes de déduction à partir d’échantillon. Savoir détecter les failles et les possibles manipulations liées à la présentation de l'information statistique. Maitriser les outils informatiques d’aide à la résolution des problèmes statistiques.

Contribution du cours aux objectifs d’apprentissage du programme

La résolution de problème est une compétence de base en management. On fournira aux participants des exemples et des méthodes où l'analyse de données structurée est appliquée aux résolutions d'affaires.

L’organisation et le contenu du cours amènent les étudiants à confronter leurs positions et leurs choix et à développer leurs capacités pédagogiques et relationnelles.

Contribution du cours à l'application de l'esprit critique

Ce cours ne fait pas usage des mathématiques. Il demande aux étudiants de comprendre pourquoi une technique est utilisée et se focalise surtout sur l’interprétation des résultats. Les futurs managers ne sont pas des statisticiens, il leur est donc indispensable d’aller à l’essentiel : connaître les outils, savoir les choisir en fonction des objectifs et surtout savoir prendre des décisions en fonction des résultats tout en intégrant les marges d’erreur de tout calcul statistique.

Contenu du cours

Les données et leur description : tableaux statistiques, graphiques. Variables et typologie des variables. Analyse de variable simple : mesures de tendance centrale, de position, de dispersion, tableau de fréquence, tableau de contingence, représentations graphiques.

Les relations entre variables quantitatives: ajustement, régression, corrélation. Notions de base en probabilité, distribution de probabilité (loi binomiale, de poisson et loi

normale). Méthode de sondage, échantillonnage. Intervalles de confiance. Maitrise des outils informatiques.

MATERIEL

Supports

Les diaporamas présentés lors du cours sont fournis. Tous les fichiers de données nécessaires pour les cas et exercices sont aussi fournis sur tableur. Ces documents suffisent. Pour aller plus loin, il est proposé des lectures supplémentaires.

3

Méthodes Quantitatives et Informatique

LECTURES SUPPLEMENTAIRES Liste de References

Les références ci-dessous sont disponibles sur « Scholarvox by Cyberlibris »

• « L'essentiel de statistique descriptive » ; Auteur: Olivier, Elisabeth ; Editeur: Gualino ; Publication: 2008 ISBN: 9782297011037 • « Statistique descriptive 6e édition » ; Auteur: Lethielleux, Maurice ;Editeur: Dunod; Publication: 2010 ISBN: 9782100546787 • « Statistique et probabilités : Manuel et exercices corrigés » 4e édition ; Auteur: Lecoutre, Jean-Pierre ; Editeur: Dunod Publication: 2009 ISBN: 9782100533039 • « Les probabilités et la statistique de A à Z : 500 définitions, formules et tests d'hypothèse » ; Auteur: Dress, François ; Editeur: Dunod ; Publication: 2007 ISBN: 9782100514038 • « Probabilités : Estimation statistique » 4e édition ; Auteur: Lethielleux, Maurice; Editeur: Dunod ; Publication: 2006 ISBN: 9782100498161 • « TD Statistique descriptive 4e édition » ; Auteur: Monino, Jean-Louis,Kosianski, Jean-Michel,Le Cornu, François Editeur: Dunod ; Publication: 2010 ISBN: 9782100549368 • « TD Statistique et probabilités : Travaux dirigés » 5e édition ; Auteur: Lecoutre, Jean-Pierre ; Editeur: Dunod Publication: 2011 ; ISBN: 9782100566938 • « Les tables statistiques » : Mode d'emploi ; Auteur: Souvay, Pierre ; Editeur: AFNOR ; Publication: 2002 ;

ISBN: 9782125050290 • « Statistique et qualité » : Applications pratiques ; Auteur: Souvay, Pierre ; Editeur: AFNOR ; Publication: 2002 ISBN: 9782125050320 • « Analyses factorielles simples et multiples : Objectifs, méthodes et interprétation » 4e édition ; Auteur: Escofier, Brigitte, Pagès, Jérôme ; Editeur: Dunod ; Publication: 2008 ISBN: • « Travaux pratiques avec Excel 2007 et 2010 : Saisie et mise en forme, formules et exploitation des données, courbes et graphiques » ; Auteur: Lemainque, Fabrice; Editeur: Dunod; Publication: 2011 ISBN: 9782100553952 • « Excel 2007 de fond en comble » ; Auteur: Dodge, Mark,Stinson, Craig ; Editeur: Microsoft Press ; Publication: 2007 ; ISBN: 9782100511792

• « Excel pour le business et la finance » ; Auteur: Winston, Wayne L. Editeur: Microsoft Press ; Publication: 2004 ISBN: 9782100484652

Ressources électroniques

• http://jpq.pagesperso-orange.fr/proba/index.htm (probabilités, loi normale)

• http://onlinestatbook.com/rvls/

• http://www.ruf.rice.edu/~lane/rvls.html

• http://www.statsoft.com/textbook/stathome.html

• http://www-stat.stanford.edu/~susan/courses/s116/pagew2.html

4


PLAN ET DATE DE COURS

DATE

THEME DOCUMENT

(nom du fichier électronique)

DEVOIRS

TRAVAUX

COMPLEMENTAIRES

1/

Mesures statistiques : rappels

Distributions de fréquence, mesures de tendance centrale, mesures de dispersion, Représentation graphiques, tableaux de contingence, Exemples de manipulation de l’information

Démarrage du dossier :

Initiation au tableur. Relatives, absolues, fonctions statistiques de base. Tableaux croisés

Initiation rapide au traitement de texte afin de permettre aux étudiants de présenter correctement le dossier statistique de fin de cours.

MqI-S1

Lire le cours

MqI-Ex-S1 autres feuilles

2

Mesures d’association entre variables

linéaire, non linéaire. Corrélation, régression

Application sur tableur.

Poursuite du dossier :

Initiation rapide à un logiciel de présentation afin de permettre aux étudiants de maitriser les outils d’aide à la présentation orale de leur dossier.

Correction exercices.

MqI-S2

MqI-Ex_S1 , feuilles AF1

MqI-Ex_S1 autres feuilles

5

DATE

THEME

DOCUMENT


DEVOIRS

TRAVAUX COMPLEMENTAIRES

3

Probabilités

Modèles, probabilités composées, indépendance, Distributions de probabilités, variables aléatoires, loi binomiale, loi normale

Application sur tableur

Correction exercices, avancée du dossier

MqI-S3

MqI-Ex_S2 feuilles AF2-


4

Echantillo nnage. Estimations Constitution de l'échantillon, estimations évaluation des biais, paramètres.



MqI-S4

MqI-Ex_S3 feuilles AF3

Mq-Ex_S3 autres feuilles

5

Méthodes de sondage Questionnaires, typologie des variables. Traitement automatique de l'information : outils statistiques.


Mq-S5

MqI-Ex_S4 feuilles

Mq-Ex_S4 autres feuilles

6

Méthodes de sondage Initiation à Sphinx


MqI-S6



AF4

6


DATE

THEME

DOCUMENT


DEVOIRS

TRAVAUX COMPLEMENTAIRES

7

Tests d'hypothèse et prise de décision Test non paramétrique : le Khi-deux



MqI-S7



8

Analyse multivar iée Apprentissage de lecture de carte AFC et ACP.


MqI-S8



9

Restitution et présentation des dossiers.

10

Examen final

7

Méthodes Quantitatives et Informatique DEMARCHE PEDAGOGIQUE/METHODES D ENSEIGNEMENT

Conseils

L'apprentissage des méthodes quantitatives s’appuie sur des cas essentiellement pratiques. L’utilisation de l’ordinateur et d’un pack bureautique est indispensable. Le cours permet une progression douce dans la mesure où l’étudiant apprend régulièrement.

Devoirs

• A chaque cours, les devoirs donnés à la séance précédente sont susceptibles de faire l’objet d’une évaluation orale individuelle qui comptera pour 10 % de la note finale.

• Le dossier de groupe (entre 2 et 4 étudiants) comptera pour 40 % de la note finale

Examens

Les notes prises en cours et autre matériel sont autorisés à l'examen d'une durée de trois heures qui comptera pour 50 % de la note finale. Une partie de l'examen comprendra la résolution de problèmes à l'aide d’un tableur. Les étudiants doivent se munir de leurs ordinateurs portables.

Utilisation de logiciels

Dans ce cours, un tableur est essentiel. En effet, cet outil est omniprésent en entreprise et vous devrez le maitriser. Microsoft EXCEL ou Open Office Calc, disponibles dans la plupart des langues sur PC ou MAC, sont les tableurs utilisés. Ils contiennent de nombreuses fonctions statistiques, ce qui les rend particulièrement adaptés à l'enseignement des statistiques. L’enseignement tient compte des différences de niveaux de la classe et amène progressivement tous les étudiants à être à l’aise avec cet outil.

Lors du cours sur les traitements d’enquêtes et de sondage, une séance sera réservée à l’apprentissage d’un outil spécialisé : Sphinx.

Enfin deux autres outils seront rapidement enseignés afin de permettre aux étudiants de gérer au mieux leurs dossiers de fin de cours : un logiciel de présentation (Microsoft ou Open office) et un traitement de texte (Microsoft ou open office).

8

Méthodes Quantitatives et Informatique EVALUATION DES PERFORMANCES DE L’ETUDIANT

L'évaluation de ce cours se concentre sur la compréhension des procédures de description et d'analyse des données dans un environnement d'entreprise.

Contrôles et travaux

Contrôle oral individuel sur tableur

10%

Travaux de groupes Dossiers

40%

Examen final 50 %

TOTAL 100 %

Méthodes utilisées pour évaluer les performances de l'étudiant

Devoirs individuels

Oral individuel sur tableur (10%)

A chaque séance, un contrôle individuel oral portant sur les exercices à préparer pour le cours sera effectué.

Lors de ce contrôle, l’accent sera mis sur les explications. Pourquoi choisir cet outil statistique ? Et quelles sont les conclusions que l’on retire des calculs effectués.

Notation

Justesse des choix � 5 pts

Justesse des calculs � 10 pts

Clarté des explications � 4 pts

Examen final (50 %)

Le contrôle final individuel se fait sur document-pré-imprimé. Le tableur est indispensable mais les étudiants rendront le document pré-imprimé sur lequel figurera l’intégralité des détails des calculs effectués. Une copie rendue sans calculs vaudra 0.

Lors de ce partiel, l’accent doit être mis sur les explications. Pourquoi choisir cet outil statistique ? Et quelles sont les conclusions que l’on retire des calculs effectués.

9

Méthodes quantitatives et informatique

Notation (pour chaque question)

Résolution du cas, Cohérence du raisonnement et des calculs pertinence de l’argumentation et des justifications

40 %

Appropriation du cours : bon usage des concepts, techniques et outils

40 %

Synthèse : rigueur et précision des termes - usage de schémas et modèles

10 %

Présentation : lisibilité - propreté 10 %

Devoirs collectifs

Rôle de l'évaluation par les pairs pour les membres du groupe

Notre expérience nous a appris que la plupart des membres d'une équipe coopèrent bien lors des projets. Toutefois, dans le cas où une contribution serait inférieure ou égale à celle du reste de l'équipe, l'évaluation par les pairs est utilisée afin d'ajuster les notes pour les membres selon l'évaluation des autres membres de l'équipe.

Chaque membre d'une équipe évaluera la contribution de ses pairs. Tout membre obtenant un résultat inférieur à “10” de la part de 2 pairs ou plus verra sa note réduite par la moyenne de ce résultat.

Par exemple, si un groupe reçoit une note de 15/20 pour un devoir, mais un des membres reçoit les notes de 5, 7, 6 et 8 (moyenne de 6,5) de la part des autres membres de son équipe le résultat pour cet équipier sera de 15*.65=9,75/20.

Dans le cas où il n'y aurait pas de consensus sur la performance d'un membre ; par exemple, si 2 résultats correspondent à “10” et 2 sont inférieurs à “10”, la note individuelle ne sera pas ajustée.

Pour vous aider dans cette évaluation, une grille est proposée en fin de ce document.

Les travaux annoncés ci-dessous feront l’objet d’une interrogation orale par groupe. Chaque groupe est susceptible de passer sur un ou plusieurs devoirs. Dans le cas de plusieurs notes, la note finale sera la moyenne des notes obtenues.

Les groupes sont obligatoirement de 2 et 4 étudiants

10

Méthodes Quantitatives et Informatique Dossier 40%

Les groupes d’étudiants prépareront à partir de la première séance un dossier sur une

thématique de sondage proposée par l’enseignant. A chaque séance, des directives seront données aux groupes pour avancer ce dossier jusqu’à la 9° séance où ils devront présenter leurs travaux. Les dossiers devront présenter clairement les points suivants :

• Expliquer clairement quelle est la problématique • Indiquez quels sont les paramètres de la population ciblée • Indiquez comment et sur quels critères l’échantillon a été bâti • Définir 10 questions en indiquant pour chacune d’entre elle à quelle type elle appartient

(ouverte, fermée …) et quelle est le nom et le type de la variable réponse • Posez les questions à l’échantillon choisi après validation par le professeur • Faire un tableau brut des réponses qui soit lisible. (un tableau de chiffres n’a aucun sens) • Traiter ces réponses avec les logiciels adéquats et expliquer le pourquoi des méthodes et

des résultats

Consignes concernant le document

Ce dossier sera rendu en version électronique sous formes de trois fichiers : un fichier traitement de texte pouvant se suffire à lui-même et contenant l’intégralité des présentations, calculs et explications ainsi que sur la dernière page, les notes que les participants se sont attribués si nécessaire. Un fichier tableur comportant la présentation des calculs effectués et un fichier présentation pour passage à l’oral. Les trois fichiers devront avoir pour nom : les noms des participants au groupe. Ces noms seront bien évidemment inscrits aussi à l’intérieur des fichiers. Les trois documents doivent avoir une présentation soignée.

Restitution

Les fichiers seront déposés sous 48 heures avant la séance 9.

Remarques

En cas de non respect d’une des consignes, 5 points seront retirés au groupe.

11


Notation

En dessous des exigences Valeur = 1

Remplit les exigences Valeur = 2,5

Dépasse les exigences Valeur = 4

Pertinence de l’évaluation du

problème

Erreur d’identification de la

problématique

Problématique

correctement définie

Entrevoit toutes les

implications du sujet.

Identification des

techniques

N'identifie pas toutes les techniques élémentaires

voire se trompe de technique

Identifie toutes les techniques élémentaires

et sait les utiliser

Identifie toutes les techniques

élémentaires, les utilise à bon escient et est capable de trouver

des techniques complémentaires

Application des

techniques

Ne trouve pas les solutions

attendues

A trouvé au moins la moitié des résultats

attendus

A trouvé l’intégralité des résultats attendus.

Pertinence de l’analyse

Aucune analyse ou analyse

erronée

Propose une analyse très

limitée aux concepts appris en cours.

Analyse complète et exhaustive avec

explications claires et bien développées.

Présentation des conclusions/ par

participant

Ne maitrise pas son sujet. A des difficultés à convaincre.

Maitrise correcte du sujet. Bonne pédagogie, réponses de base mais

correctes.

Présentation parfaite, bonnes organisation et présentation, réponses claires et exhaustives

12


BIOGRAPHIE DU CHARGE DE COURS

Roméo Prengere est économiste du développement économique de formation, titulaire de

Masters du CERDI (UMR CNRS 6587). Après deux missions sur des questions de climat, énergie et développement économique en Méditerranée pour un organisme international, il a ensuite travaillé dans le secteur des travaux liés à l’énergie durable pour l’habitat avec des responsabilités technico-économiques et commerciales.

Il est chargé des cours d’économie, commerce international et statistiques pour Euromed Bastia et l’EGC Méditerranée Bastia.

13

FRAUDE SCOLAIRE

Définition

La fraude scolaire est un acte commis par un étudiant, qui peut conduire à une fausse évaluation scolaire de cet étudiant ou d'un autre. Sans limiter le caractère général de la présente définition, la fraude scolaire a lieu lorsqu'un étudiant commet un des délits suivants :

a) Tout type de plagiat ou de tricherie.

b) Rend tout ou partie d'un travail dont l'étudiant n'est pas l'auteur, (à l'exception des citations et références dûment mentionnées). Ces travaux peuvent être un article universitaire, une rédaction, une épreuve, un examen, un rapport de recherche et un mémoire, à l'oral ou à l'écrit ou sous toute autre forme.

c) Présente des données de recherche, qui ont été falsifiées ou inventées de quelque sorte que ce soit.

d) Attribue l'affirmation supposée d'un fait ou d'une référence à une source qui a été inventée.

e) Rend tout ou une partie importante du même travail d'un mémoire ou de tout autre devoir pour plus d'un cours, et qui a déjà été rendu par ailleurs, sans l'accord écrit des professeurs concernés et/ou du département universitaire concerné.

f) Falsifie une évaluation scolaire, modifie une évaluation scolaire, utilise un dossier scolaire ou tout document justificatif contrefait ou falsifié, ou facilite l'utilisation d'un dossier scolaire ou tout document justificatif falsifié.

g) Entreprend toute autre action dans le but de falsifier une évaluation scolaire.

Sanctions

Un étudiant ayant commis ou tenté de commettre une fraude scolaire, ou ayant participé à une fraude scolaire, recevra l'une des sanctions suivantes, telles que définies par le Conseil de Discipline :

a) Une note de zéro pour le devoir en question ;

b) Une note de zéro pour le cours en question ;

c) Exclusion du programme pour une période d'un an ;

d) Retrait du programme.

Les sanctions suivantes sont extraites du Règlement intérieur applicable à tous les étudiants :

En cas de manquement jugé suffisamment grave d'un étudiant à une règle de fonctionnement ou de comportement (tel que, par exemple, la fraude en examen ou le plagiat), le Directeur du Programme peut décider de convoquer l'étudiant à un Conseil de discipline. Selon la nature et la gravité du problème constaté, ce Conseil de discipline peut prononcer :

- des sanctions pédagogiques (zéro à une épreuve, à la matière ou à toutes les notes de la session, interdiction de se présenter à des épreuves,...),

14

Méthodes Quantitatives et Informatique - un avertissement (noté dans le dossier de l’étudiant, sans incidence lors du jury de diplôme)

- un blâme (noté dans le dossier de l’étudiant, l’étudiant ne pourra bénéficier d’aucune indulgence lors du jury de diplôme),

- une exclusion provisoire du programme,

- une exclusion définitive du programme.

En cas de manquement jugé suffisamment grave d'un étudiant à une règle de fonctionnement ou de comportement (tel que, par exemple, la fraude en examen ou le plagiat), le Directeur du Programme peut décider de convoquer l'étudiant à un Conseil de discipline. Selon la nature et la gravité du problème constaté, ce Conseil de discipline peut prononcer :

- des sanctions pédagogiques (zéro à une épreuve, à la matière ou à toutes les notes de la session, interdiction de se présenter à des épreuves,...),

- un avertissement (noté dans le dossier de l’étudiant, sans incidence lors du jury de diplôme)

- un blâme (noté dans le dossier de l’étudiant, l’étudiant ne pourra bénéficier d’aucune indulgence lors du jury de diplôme),

- une exclusion provisoire du programme,

- une exclusion définitive du programme.

15

Méthodes quantitatives et informatique

ANNEXE 1

FORMULAIRE D'EVALUATION PAR LES PAIRS

Le présent formulaire doit vous aider à vous évaluer à l’intérieur d’un groupe.

Consignes

Ci-dessous se trouve une liste de comportements qui sont importants pour qu'une équipe soit efficace. Veuillez indiquer le degré de chaque comportement adopté par vous et chacun de vos équipiers pendant le travail en groupe du cours.

IMPORTANT : Vous devez fournir une évaluation pour chaque comportement et vous devez fournir également une logique claire pour l'évaluation générale définitive.

Résolution de conflit

Exemple : Reconnaît et encourage les conflits positifs, mais dissuade les conflits négatifs dans l'équipe.

0 1 2 3 4

Jamais Rarement Parfois Souvent Très souvent

Résolution concertée de problème

Exemple : Reconnaît les obstacles à la résolution concertée de problèmes par le groupe et met en œuvre les actions correctives adaptées.

0 1 2 3 4


Communication

Exemple : Ecoute de façon non évaluative et utilise judicieusement les techniques d'écoute.

0 1 2 3 4


Détermination des objectifs et gestion de performance

Exemple : Aide à établir des objectifs spécifiques, stimulants et approuvés pour l'équipe.

0 1 2 3 4


16


Planification et coordination des tâches

Exemple : Coordonne et synchronise les activités, les informations et l'interdépendance des tâches entre les membres de l'équipe.

0 1 2 3 4


Quantité de travail effectué (comparée à la quantité moyenne de travail effectué par les autres équipiers)

0 1 2 3 4

N'a pas travaillé du tout

A très peu travaillé

A travaillé modérément

A bien travaillé A fait le travail en grande partie

Qualité du travail effectué (comparée à la qualité moyenne du travail effectué par les autres équipiers)

0 1 2 3 4

N'a pas travaillé du tout

Qualité en grande partie

médiocre (erreurs,

omissions) et a dû être refait

N'a pas été peaufiné ou

approfondi, et a dû parfois être

refait.

A rempli les exigences pour le type de projet(s) effectué dans ce

cours.

A été clairement supérieur au

travail effectué par les autres

équipiers.

Compte tenu de ce qui précède, la contribution de cette personne au travail de groupe dans ce cours, comparée à la contribution moyenne des autres équipiers, peut être décrite de la manière suivante :

0 1 2 3 4

Contreproductive (a desservi le

groupe)

Peu voire pas de contribution

Contribution modérée

Bonne contribution

Contribution exceptionnelle

LOGIQUE de l'évaluation (inclure des exemples de comportement)

Documents

Syllabus EBB S1 Methodes Quantitatives 2012-2013 Roméo Prengere