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T1.6 – (Mid-latitudes) Caractérisation (1) de l’accumulation de glace dans les systèmes à l’origine d’inondations (Hymex), (2) de la variabilité de la couverture nuageuse en Europe M. Chiriaco (1) , J. Delanoë (1) , S. Bastin (1) , M. Ceccaldi (1) , A. Protat (2) , A. Schwarzenboeck (3) , C. Duroure (3) , P. Dubuisson (4) (1)LATMOS (2)CAWCR (3)LAMP (4)LOA

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T1.6 – (Mid-latitudes) Caractérisation (1) de l’accumulation de glace dans les systèmes à l’origine d’inondations (Hymex), (2) de la variabilité de la couverture nuageuse en Europe

M. Chiriaco (1), J. Delanoë (1), S. Bastin (1), M. Ceccaldi (1), A. Protat (2), A. Schwarzenboeck (3), C. Duroure (3), P. Dubuisson (4)

(1)LATMOS(2)CAWCR(3)LAMP(4)LOA

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Contexte Caractérisation de la forte accumulation de glace dans les systèmes

précipitants à l’origine d’inondations (Europe de l’ouest, land). Étude des processus à l’origine des précipitations: mesures radar

aéroporté + in-situ (campagne HYMEX). Sud de la France/Ouest Medit

Au dessus des précipitations: nuages de glace => fonte => pluie Développement de paramétrisations IWC(Vt) Comparaison avec les simulations WRF, quelles sont les performances

du modèle régional en mode climat?

Variabilité de la couverture nuageuse en Europe Les nuages jouent-ils un rôle dans certaines anomalies de température

qui se sont produites en Europe sans être expliquées par la variabilité du régime de circulation (Cattiaux et al., Yiou et al.)?

Observations : CALIPSO/CloudSat et SIRTA Simulations : runs CORDEX en Europe, résolutions 20 km et 50 km (modèle

régional WRF en mode « climat ») Méthode des analogues pour la classification en régime de temps

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La campagne HYMEX

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Notre implication dans la campagne

RASTA: Du 5 Septembre au 6 Novembre (SOP1 : Special Observation

Period n°1). RASTA 30 heures de mesures et plus de 12000km de nuages. Quelles sont les informations apportées par RASTA associé aux

mesures in-situAccès à la dynamique et aux propriétés macrophysiques des

nuages/précipitations

In-situ (LAMP): information locale précise, on utilise le radar pour étendre cette information à l’ensemble du nuage

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Premiers résultatsExemple: vol 14 29/09/2012

Dm

IWC

re

aM

Collaboration LAMP pour le modèle d’inversion

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Variabilité de la couverture nuageuse en

Europe

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Premières comparaisons DARDAR/WRF SON 2006 - 2008

IWC IWC

IWC

IWCIWC

CF

CF

CFCF

CF

DARDARWRF 20kmWRF 50km

Trop de nuages de glace dans les hautes couches, mais avec un IWC trop faible

À voir quand le modèle passe au préalable dans un simulateur… Couches moyennes et basses : le comportement du modèle dépend

fortement de sa résolution

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Adaptation du simulateur lidar de COSP au modèle régional WRF

9 aout 2006IWC SR lidar CALIOP

DARDAR

WRF

Observations

WRF 20km+simulateur lidar

- Simulations CORDEX : mode « climat » pour un modèle régional (WRF)- Adaptation du simulateur lidar de COSP au modèle régional WRF : essentiellement

rajouter des espèces microphysiques- Réflexion en cours sur les questions d’échantillonnage et moyennage : la résolution

max pour les produits GOCCP est 1°x1°, alors que pour le modèle elle peut descendre en –dessous de 20kmx20km.

Trop de nuages hauts trop épais

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Calcul de TR pour les nuages DARDAR

Outils

- CALIPSO / CloudSat

- Aqua (CERES)- Transfert radiatif

DARDAR

Détection verticale, microphysique

Algo. NASA

FASDOM GAME

3TB

Flux radiati

f3TB

Flux radiatif

7 ans d’effet radiatif des nuages+ Evaluation de DARDAR

re

Forçage radiatif net des nuages

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Variabilité des nuages pour des conditions similaires de dynamique grande échelle : méthode des analogues,

étude préliminaire au SIRTA

Moyennes mensuelles au SIRTATempérature à 2m

Forçage radiatif nuages LW (effet de serre des nuages)

Forçage radiatif nuages SW (effet d’albédo des nuages)

Moyennes journalières au SIRTA 2006

Approche (collaboration P. Yiou et al., LSCE) : chaque jour, on cherche les 10 dates dont la carte de SLP (Europe) est la plus proche du jour J; on analyse l’écart entre une variable le jour J et ce qu’elle vaut pour les 10 analogues de circulation.

Été plus chaud que les 10 analogues

Jour J > 10 analogues Jour J < 10 analogues Obs. Jour J 10 analogues

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La suite…Court terme : poursuivre les études déjà en cours :

Poursuivre l’analyse des données collectées lors de la première période d’observation spéciale HYMEX

Appliquer les codes GAME et FASDOM (TR) aux sorties DARDAR

+ Long termeMéthode des analogues à l’échelle de l’Europe avec l’A-

TrainProduits DARDAR à partir des sorties du modèle WRF

(passer par l’interface simulateur lidar/radar)

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