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Trois pistes de recherche autours des MOOC Graines de projets de recherche Marilyne Rosselle Amiens [email protected]

Trois prémisses de projets autour des MOOCs

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Lors d'un séminaire du LIMSI (à Lyon), j'ai présenté prémisses de projets de recherche autours des MOOCs. Le premier concerne la définition d'un cadre de description pour les MOOC. Les besoins auxquels il répond ainsi que ses enjeux sont abordés dans un autre diaporama. Le second projet concerne les platefomes qui accueillent les MOOC. Parce qu'aucune des plateformes ne permet d'offrir toutes les fonction s que souhaiteraient les étudiants, les enseignants et les chercheurs, même depuis l'apparition d'open EdX, les concepteurs de MOOC ont jusqu'à présent dû « bricoler », au sens noble, une plateforme à partir de composants préexistants et éventuellement nouveaux : composant s'entend aussi au sens large (CMS – Content Management System – outils du Web 2.0 et du web 3.0, etc.). Ce projet a pour but la gestion des composants. Il repose sur des problématiques informatiques de gestion des connaissances (description des connaissances, interopérabilité des connaissances) et de génie logiciel (couplage des composants, orchestration des composants). Le troisième projet concerne l'appropriation d'un MOOC par un étudiant grâce à un embarquement progressif utilisant les Learning analytics et la ludification. Il a pour but de détecter les étudiants qui seraient éventuellement en difficultés dans le MOOC et de leur proposer un dispositif simplifié le temps qu'ils prennent des repères et de l'assurance. Les questions concernant la compréhension des fonctionnalités de la plateforme constitue un début pour ce projet.

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Trois pistes de recherche autours des MOOC

Graines de projets de rechercheMarilyne Rosselle

[email protected]

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MOOC : définition

• MOOC : Massive Open Online Courses– un cours qui a lieu dans un environnement techno-

pédagogique, – l’opportunité de collecter de nombreuses données,

et d’optimiser l’apprentissage et les environnements– L’opportunité de resituer nos recherches en EIAH

dans un nouveau terrain et de découvrir ou d’étendre de nouveaux champs dans les EIAH

• Polysémie du Sigle

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Plan

• Projet « cadre de référence de description »• Projet « plateforme »• Projet « appropriation »

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Cadre de référence description des MOOC

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Contexte : capitalisation des résultats de recherche ?

• Les résultats obtenus pour 1 MOOC sont-ils applicables à d’autres MOOC ?

• Peut-on comparer les résultats obtenus pour 1 MOOC avec ceux d’un autre MOOC ?– Contextes différents (étudiants, technologies,

contenus, etc.)– Outils différents (de mesure, d’observation)

• Comment comparer un facteur quelconque d’observation entre deux mooc ?

• Mais chacun voit le(s) MOOC … à sa façon04/07/13

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Exemples

• Ceux qui ont eu la curiosité et/ou l’opportunité d’aller observer ou de suivre un (des) MOOC

• « dans <tel MOOC>, il y a un QCM après chaque semaine »• « sur <telle plateforme hébergeant des MOOC>, ces QCM

restent ouverts jusqu’à la fin du cours et on peut les tenter autant de fois qu’on le souhaite »

• Observations OK – Inférences KO– Assertions contradictoires – contre exemples nombreux– pédagogie différentes, modes d’interactions différents, etc.

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Besoin

• Décrire précisément les MOOC sur lesquels nous collectons des données Proposer un cadre de description des MOOC

• Intérêts de disposer d’un tel cadre– Mieux exploiter les résultats des LA– Comparer ce qui est comparable– Mieux situer les MOOC existants et passés les uns par

rapport aux autres– Offrir un cadre d’explicitation et de négociation

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Recherche pluridisciplinaire

• Description de différentes facettes avec différents points de vue– Sciences de l’apprendre (pédagogie, didactiques,

sciences de l’éducation)– Sciences de l’information et de la communication– Informatique (STIC)– Sociologie Réseaux sociaux Communauté d’apprenants (communauté de pratique)…

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Une recherche qui commence

• Méthodologie– Etat de l’art sur les cadres de description des

dispositifs et les éléments discriminants deux MOOC• EAD, FOAD, Formations hybrides, formations présentielles

(méthodes d’éducation actives, etc.)• Tenter de les appliquer à quelques MOOC

– Construction incrémentale d’un cadre• Trouver des invariants• À chaque fois, mise à l’épreuve sur des MOOC existants

– Validation par application sur d’autres MOOC

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Exemple 1 : quelques dimensions [Gilliot et al. 2013]

xMOOC … iMOOC … cMOOCObjectifs d’apprentissage F F OChoix des ressources F O OOrganisation des activités d’apprentissage

F F O

Organisation du travail en groupes F/O O OCo-production collaborative F F/O O

x pour transmissifi pour démarche d’investigation

c pour connectiviste

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Application sur 4 « xMOOC »

• MOOC Gamification , MOOC Writing in the Sciences, MOOC Gestion de Projet, MOOC iNum

1 - G 2 - W 3 - GdP 4 - iNum

Objectifs d’apprentissage F F F F

Choix des ressources F F/O F/O F/O

Organisation des activités d’apprentissage

F F F/O F

Organisation du travail en groupes

NA NA O « F »

Co-production collaborative NA NA ~ O F/O

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Exemple 1 : selon l’orientation du MOOC [Lane 2012]

• 3 types de MOOC – Network-based : cMOOC

• Connectiviste, socio-construction auto-dirigée des connaissance, l’exploration compte, la communauté prime

– Task-based : tMOOC• Il faut réaliser des tâches, la communauté est un support

mais ce sont les tâches qui priment

– Content-based : xMOOC• Enseignement standardisé, centralisé, l’acquisition de

contenus prime sur la complétion des tâches et la participation à la communauté

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Application aux 4 MOOC précédents

1 - G 2 - W 3 - GdP 4 - iNum

Rôle de l’exploration Optionnelle Optionnelle Optionnelle Nécessaire

Rôle de la communauté Accessoire* Accessoire* Primordial Primordiale

Importance de la participation à la communauté

Non valorisée

Non valorisée

? Non valorisée

Importance de la réalisation des tâches/activités/missions

Obligatoire Obligatoire Obligatoire/Optionnelle

Optionnelle

Importance du contenu Primordiale Primordiale primordiale Importante

Importance de la complétion des tâches

Obligatoire Obligatoire Obligatoire/Optionnelle

Optionnelle

Enseignement « standardisé »

Oui Oui Oui Oui

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<…>MOOC

cMOOC, iMOOC, tMOOC, xMOOC• OK ces petites lettres aident à catégoriser

rapidement un MOOC• KO : il y a encore trop de différences entre deux

MOOC de la même catégorie• Autres tentatives non présentées ici• Pas de catégorisation pré-existante qui

permette de décrire les MOOC de manière satisfaisante

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Commencer par un premier cadre : celui du projet Hy-Sup

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Proposition : utiliser Hy-Sup [Hy-Sup 2012]

• Cadre de référence permettant de caractériser les dispositifs hybrides de formation dans l’enseignement supérieur

• 6 configurations 1. Scène : enseignement orienté contenu – soutien au

présentiel – ressources essentiellement textuelles2. Écran : comme Scène + ressources multimédia3. Cockpit : enseignement orienté organisation du

cours par l’usage d’outils (et parfois intégration d’objectifs relationnels et réflexifs)

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Hy-Sup [Hy-Sup 2012]

4. Équipage : apprentissage centré sur le soutien au processus de construction des connaissances et sur les interactions interpersonnelles

5. Espace public : apprentissage centré sur l’ouverture du dispositif de formation à des ressources externes au cours

6. Écosystème : apprentissage par l’exploitation d’un grand nombre de possibilités technologiques et pédagogiques

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Correspondance <…>MOOC /HySUP ?

• xMOOC : plutôt écran (que scène)• tMOOC : de cockpit à équipage ?• iMOOC et cMOOC : d’espace public à

écosystème ?

• Semble être un bon point de départ

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Des plateformes pour les MOOC

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Existant

• Quelques plateformes spécifiquement dédiées à accueillir des MOOC (majoritairement xMOOC)– « standalone » EdX, openMOOC, openCourseware– « hébergeurs » Coursera, Canvas

• Aucun n’offre toutes les fonctionnalités• En France en 2012, course aux premiers MOOC

– cMOOX ITYPA– xMOOC Gestion de Projet

Adapter / Bricoler des dispositifs existants04/07/13

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Existant• Conséquences

– Frustration des différents acteurs– Problèmes

• Hardware : passage à l’échelle• Software : orchestration d’applications, interopérabilités des informations

échangées, etc.

• Exemple : orchestration de composants préexistants nouveaux– Les décrire (pbq de gestion des connaissances; ontologie)– Les choisir, les lier (pbq de génie logiciel ; couplage)– Les mettre en œuvre (pbq de génie logiciel ; workfow)– gérer les problèmes d’interopérabilités des informations

échangées (pbq de gestion des connaissance)04/07/13

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Limites physiques de la plateforme

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MOOC ?

?

?

?

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Autres problématiques

• Passage à l’échelle, – le cloud règlerait tous les problèmes

• volumes des flow d’informations, • volumes des données collectées, • temps de traitement de ces données, etc.

– Mais en sommes-nous si sûr ? • Nombreuses autres problématiques

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Appropriation d’un MOOC par un étudiant grâce à un embarquement

progressif utilisant les learning analytics

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Contexte

• Constat : Les taux d’abandon comparables à ceux des débuts des EAD et FOAD

• Acquis des recherches antérieures ?– Solutions envisagées alors ne sont pas toutes applicables

(exemple : tutorat)– Solutions écartés alors pourrait être envisagées

maintenant– Nouvelles voies ouvertes par les learning analytics – Nouvelles voies ouvertes par la ludification– Nouvelles voies ouvertes par les communautés de

pratique et les réseaux sociaux04/07/13

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Définitions

• LA : « the measurement, collection, analysis and reporting of data about learners and their contexts, for purposes of understanding and optimizing learning and the environments in which it occurs » G. Siemens, 2013

• Ludification : utilisation des ressorts des jeux dans un autre contexte

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Proposition

• Utiliser les LA pour détecter les étudiants qui sont perdus dans le dispositif

• Utiliser la ludification pour embarquer progressivement l’étudiant dans le dispositif via– la personnalisation des parcours et des IHM– Le suivi personnalisé

• Utiliser la ludification pour soutenir la motivation et l’engagement dans le mooc

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Méthodologie

• Etude exploratoire– Déterminer les bons indicateurs grâce aux LA

• Etude intermédiaire– Déterminer les algorithmes pour mettre en œuvre en

temps réels les LA – Déterminer les adaptations possibles

• Etude en situation– Optimiser la collecte d’un sous ensemble de traces– Appliquer l’algorithme de détection choisi– Mettre en œuvre la personnalisation et la ludification

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Champs de recherche (pluridisciplinaire) concernés

• Ingénierie des connaissances en général (big data, learning analytics, data mining)

• Ludification• Génie logiciel • IHM • Ingénierie pédagogique (parcours/scenario)• Communautés de pratique• Réseau sociaux• Satisfiabilité ?

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Conclusion

• Projet 1 (cadre de description) – état de l’art en cours – Première proposition s’appuyant sur Hy-Sup en cours

• Projet 2 (plateforme)– Identification de nombreuses problématiques dans de

nombreux champs de recherche en informatique principalement (génie logiciel, cloud, ingénierie des connaissances)

• Projet 3 (appropriation)– Identification de la problématique et position d’une

proposition reposant sur les LA et la fluidification04/07/13

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MERCI de votre attention

Des questions ?

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Références et crédits• [HY-SUP 2012] Rapport final du projet HY-SUP, Programme

Education et formation tout au long de la vie, coordonné par Deschryver Nathalie et Charlier Bernadette.

• [Lane 2012] http://lisahistory.net/wordpress/2012/08/three-kinds-of-moocs/

• [Gilliot et al. 2013] Jean-Marie Gilliot, Serge Garlatti, Issam Rebai, Maria Belen-Sapia. Le concept de iMOOC pour une ouverture maîtrisée : http://ateliermooceiah2013.wordpress.com/

• Image libre de droit (éléphant) sous licence CC : http://www.flickr.com/photos/thelivelygirl/04/07/13