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UNIVERSITE D’ANTANANARIVO ECOLE SUPERIEURE DES SCIENCES AGRONOMIQUES MENTION SCIENCES ANIMALES PARCOURS HALIEUTIQUES MEMOIRE DE FIN D’ETUDES EN VUE DE L’OBTENTION DU DIPLOME D’INGENIEUR AGRONOME - MASTER EN SCIENCES AGRONOMIQUES ET ENVIRONNEMENTALES CARACTERISATIONS MORPHOMETRIQUES DE L’AMBARIAKA (Gerres filamentosus : Cuvier, 1829) DESTINE A LA CONSOMMATION LOCALE DE LA VILLE D’ANTANANARIVO, COMMERCIALISE PAR SOPROMER Présenté par R AZAFIMANDIMBY Andrianina Soutenu le 29 Septembre 2016 Président du jury : Docteur RANDRIANARIVELOSEHENO Tuteurs : Docteur RAFOMANANA Georges Docteur HANTANIRINA Herisoa Isabelle Examinateurs : Professeur RAKOTOZANDRINY Jean de Neupomuscène Docteur RABEARIMISA Rivo Nirina Docteur RANDRIARILALA Fanomezantsoa Promotion VAHATRA 2011 2016

UNIVERSITE D’ANTANANARIVO...formation arborescente ou arbustive se développant sur les littoraux vaseux et lagunaires de la zone tropicale, dont l’espèce dominante est le palétuvier

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UNIVERSITE D’ANTANANARIVO

ECOLE SUPERIEURE DES SCIENCES AGRONOMIQUES

MENTION SCIENCES ANIMALES

PARCOURS HALIEUTIQUES

MEMOIRE DE FIN D’ETUDES EN VUE DE L’OBTENTION DU DIPLOME

D’INGENIEUR AGRONOME - MASTER EN SCIENCES AGRONOMIQUES ET

ENVIRONNEMENTALES

CARACTERISATIONS MORPHOMETRIQUES DE L’AMBARIAKA (Gerres

filamentosus : Cuvier, 1829) DESTINE A LA CONSOMMATION LOCALE DE LA VILLE

D’ANTANANARIVO, COMMERCIALISE PAR SOPROMER

Présenté par R AZAFIMANDIMBY Andrianina

Soutenu le 29 Septembre 2016

Président du jury : Docteur RANDRIANARIVELOSEHENO

Tuteurs : Docteur RAFOMANANA Georges

Docteur HANTANIRINA Herisoa Isabelle

Examinateurs : Professeur RAKOTOZANDRINY Jean de Neupomuscène

Docteur RABEARIMISA Rivo Nirina

Docteur RANDRIARILALA Fanomezantsoa

Promotion VAHATRA

2011 – 2016

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REMERCIEMENTS

Je tiens à rendre grâce à Dieu, sans qui le présent mémoire n’aurait certainement pas

abouti.

Je remercie ensuite chaleureusement :

Monsieur RANDRANARIVELOSEHENO, Docteur HDR, Chef de la

mention Sciences Animales de l’Ecole Supérieure des Sciences Agronomiques,

de m’avoir fait l’honneur de présider le jury ;

Monsieur RAFOMANANA Georges, Docteur en Sciences Halieutiques,

Mention Economie rurale aquacole, à l’Ecole Supérieure des Sciences

Agronomiques, d’avoir été le tuteur de ce mémoire, pour les corrections et

suggestions qu’il a proposé pour l’amélioration de ce travail ;

Madame HANTANIRINA Herisoa Isabelle, Docteur en Sciences

Agronomiques, Enseignant-Chercheur à l’Ecole Supérieure des Sciences

Agronomiques, d’avoir consacré son temps malgré ses nombreuses

responsabilités pour l’encadrement de ce mémoire, surtout pour le traitement

des données ; et les nombreux conseils et corrections ;

Monsieur RAKOTOZANDRINY Jean de Neupomuscène, Professeur

Titulaire à l’Université d’Antananarivo, Directeur scientifique de la formation

doctorale de l’ESSA, de m’avoir fait l’honneur d’accepter d’examiner ce

mémoire ;

Monsieur RABEARIMISA Rivo Nirina, Maître de conférences, PhD en

alimentation animale, Enseignant-Chercheur à l’Ecole Supérieure de Sciences

Agronomiques, d’avoir accepté d’être l’un des membres du jury ;

Monsieur RANDRIARILALA Fanomezantsoa, PhD en Sciences

Biologiques Marines Appliquées, Enseignant à la Mention Sciences Animales

de l’Ecole Supérieure des Sciences Agronomiques, pour les suggestions de

corrections, et d’avoir accepté d’être un des examinateurs de ce travail ;

Monsieur BERNARDEAU, PDG de SOPROMER de nous avoir autorisés à

effectuer notre stage dans sa société ;

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c

Monsieur QUINOT Christian, Directeur de la Société SOPROMER, pour

nous avoir permis d’effectuer la collecte des données nécessaires à

l’élaboration de ce mémoire ;

Madame Valérie, Directeur de production à SOPROMER, de nous avoir

facilité l’accès aux produits nécessaires à la collecte de nos données ;

Tout le personnel de SOPROMER, qui s’est très bien occupé de nous durant

notre stage ;

Fenosoa et Tahiry, mes compagnons de stage, qui m’ont surtout aidé lors des

traitements des données ;

Mes parents, ma sœur, mon frère, et toute ma famille, qui m’ont toujours

soutenue dans mes études

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TABLE DES MATIERES REMERCIEMENTS .................................................................................................................. a

LISTE DES FIGURES ................................................................................................................ f

LISTE DES TABLEAUX ........................................................................................................... f

LISTE DES ANNEXES .............................................................................................................. f

GLOSSAIRE .............................................................................................................................. g

LISTE DES ABREVIATIONS .................................................................................................. h

INTRODUCTION ...................................................................................................................... 1

GENERALITES SUR L’ESPECE ............................................................................................. 3

I. Classification ........................................................................................................ 3

II. Description ........................................................................................................ 3

III. Ecologie ............................................................................................................ 3

IV. Biologie ............................................................................................................ 4

V. Répartition géographique ................................................................................. 4

VI. Importance économique et nutritionnelle ......................................................... 5

ETUDE MORPHOMETRIQUE ................................................................................................ 5

I. Définition ............................................................................................................. 5

II. Importance et domaine d’utilisation ................................................................. 6

MATERIELS ET METHODES ................................................................................................. 7

I. Matériels ............................................................................................................... 7

1. Matériel biologique ....................................................................................... 7

2. Matériels de mesure ...................................................................................... 7

II. Méthodes .......................................................................................................... 7

1. Collecte des données ..................................................................................... 7

2. Traitements des données ............................................................................... 9

3. Analyses statistiques : Statistique descriptive ............................................... 9

4. Etude morphométrique .................................................................................. 9

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5. Etude allométrique ...................................................................................... 10

6. Etude du milieu ........................................................................................... 11

III. Etude de la conformation corporelle : indices biométriques .......................... 12

1. Indice de profil ............................................................................................ 12

2. Indice de section ......................................................................................... 12

IV. Synthèse méthodologique ............................................................................... 14

RESULTATS ........................................................................................................................... 15

I. Caractéristiques générales de la population ....................................................... 15

II. Caractéristiques typologiques ......................................................................... 17

III. Nature de croissance ....................................................................................... 20

IV. Etat du milieu .................................................................................................. 21

V. Format corporel .............................................................................................. 21

1. Indice de profil (IP) ..................................................................................... 21

2. Indice de section (IS) .................................................................................. 22

DISCUSSION .......................................................................................................................... 24

I. Caractéristiques générales de la population ....................................................... 24

II. Groupes typologiques ..................................................................................... 25

III. Relation taille-poids ........................................................................................ 26

IV. Adaptation de l’espèce au milieu .................................................................... 27

V. Format corporel : indices biométriques .......................................................... 28

CONCLUSION ........................................................................................................................ 30

BIBLIOGRAPHIE ................................................................................................................... 31

WEBOGRAPHIE ..................................................................................................................... 37

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LISTE DES FIGURES

Figure n°1: Localisation mondiale de G. filamentosus .................................................. 5

Figure n°2: Paramètres morphométriques ...................................................................... 8

Figure n°3: Distribution pondérale de la population de G. filamentosus (n = 578) ..... 17

Figure n°4: Groupes typologiques de G. filamentosus ................................................. 18

LISTE DES TABLEAUX

Tableau n°1: Classification des formats corporels des poissons selon leurs IP et IS ... 13

Tableau n°2: Synthèse méthodologique ....................................................................... 14

Tableau n°3: Caractéristiques morphométriques de la population (n= 578) ................ 15

Tableau n°4: Matrice de corrélation entre les différentes variables morphométriques16

Tableau n°5: Valeurs descriptives des paramètres pour chaque groupe ...................... 19

Tableau n°6: Relation taille-poids pour chaque groupe ............................................... 20

Tableau n°7: Coefficient de condition K ...................................................................... 21

Tableau n°8: Indices de profil ...................................................................................... 21

Tableau n°9: Indices de section .................................................................................... 22

Tableau n°10: Corrélation entre le poids et la taille de G. filamentosus dans la zone

côtière de la province de Quang Binh (Vietnam) .................................................................... xiii

Tableau n°11: Comparaison de différents coefficients d’allomérie ............................. 26

LISTE DES ANNEXES

Annexe n°1: Zones de pêche crevettière à Madagascar .................................................. i

Annexe n°2: Fiche de collecte des données ................................................................... ii

Annexe n°3: Nuage de points des données apurées ....................................................... ii

Annexe n°4: Représentation des variables sur les axes factoriels F1 et F2 ................... iii

Annexe n°5: ANOVA.................................................................................................... iv

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GLOSSAIRE

Allométrie : changement dans les proportions du corps d’un animal au cours de sa croissance

Amphidrome : désigne les espèces de poissons qui vivent alternativement en eau douce et en

mer sans que la migration ait pour but la reproduction

Biométrie : étude statistique des dimensions et de la croissance des êtres vivants

Captures accessoires (by-catch): organismes capturés accidentellement par des engins de

pêche et qui n’étaient pas ciblés

Eau saumâtre : eau présentant une salinité plus élevée que celle de l’eau douce et inférieure

à celle de l’eau de mer

Embonpoint : état d’un individu maigre ou gras

Estuaire : partie de l’extrémité d’un cours d’eau dans laquelle l’eau de mer vient se mélanger

à l’eau douce

Espèce démersale : espèce vivant librement à proximité du fond sans être véritablement lié à

celui-ci de façon permanente

Foraminifères : protozoaires pélagiques ou benthiques à squelette calcaire

Lagon : étendue d’eau peu profonde à l’intérieur d’un atoll ou fermée au large du littoral par

un récif corallien

Mangrove : formation arborescente ou arbustive se développant sur les littoraux vaseux et

lagunaires de la zone tropicale, dont l’espèce dominante est le palétuvier

Taille à la première maturité : taille à laquelle 50% des individus sont capables de se

reproduire

Zone démersale : eau proche des fonds qu’ils soient marins ou d’eau douce

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LISTE DES ABREVIATIONS

ACP : Analyse en Composantes Principales

ANOVA : Analyse de Variances

CV : Coefficient de Variation

DO : Diamètre de l’Œil

FAO : Food and Agriculture Organization

IGS : Indice Gonado-Somatique

HC : Hauteur du Corps

HPC : Hauteur du Pédoncule Caudal

HTê : Hauteur de la tête

IP : Indice de profil

IS : Indice de section

K : Coefficient de condition

LS : Longueur Standard

LT : Longueur Totale

LTê : Longueur de la Tête

r : Coefficient de corrélation

R2 : Coefficient de détermination

σ : Ecart-type

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INTRODUCTION

Le poisson et les produits de la pêche sont des sources de protéines et d’oligoéléments

essentiels très précieux pour l’équilibre nutritionnel et la santé. Ces 50 dernières années,

l’offre mondiale de poissons de consommation a progressé à un rythme supérieur à la

croissance démographique mondiale ; et le poisson constitue aujourd’hui une source

importante d’aliments nutritifs et de protéines animales pour une grande part de la population

mondiale (FAO, 2012). De ce fait, la pêche représente une filière importante dans l’économie

des pays possédant des potentiels en matière de stocks et de diversités de produits aquatiques ;

en particulier si ces produits représentent de hautes valeurs commerciales.

La crevette est l’une des espèces les plus exploitées et les plus recherchées ; elle est

donc, la cible principale de nombreuses sociétés de pêcheries qui usent, pour faire le

maximum de captures, de moyens financiers et matériels énormes. À l’échelle mondiale, les

prises de crevettes représentent 3,4 millions de tonnes par an. En valeur, les crevettes sont

devenues les premiers produits de la pêche dans le commerce international (GILLET, 2008).

Dans beaucoup de pays tropicaux en développement, elles arrivent en tête des exportations de

produits de la mer ; et la filière a créé de très nombreux emplois. Cependant, l’importance

économique de la pêche de crevettes doit être envisagée dans le contexte de graves

préoccupations au sujet de son impact sur l’environnement. En effet, les engins de capture des

crevettes sont peu sélectifs et ramènent en même temps de grandes quantités de captures

accessoires ou « by-catch ».

Pour le cas de Madagascar, l’ensemble des captures accessoires des crevettiers

industriels a été évalué à 14 000 tonnes en 2005, dont 12 000 tonnes de poissons

(RANDRIARILALA et al., 2008). Ces captures sont en majorité constituées de poissons

prédateurs de crevettes. Les by-catch pris par les chalutiers lors de la pêche crevettière posent

un problème important dans la gestion des ressources car l’exploitation actuelle entraîne une

grande mortalité dans les stocks de poissons outre les crevettes (GIBINKUMAR et al., 2012).

Cette espèce est un des produits alimentaires les plus commercialisés dans le

monde. En 2012, il représente en valeur 10 % environ des exportations agricoles totales et 1

% des échanges commerciaux mondiaux (FAO, 2014). Au lieu de rejeter les poissons qui

constituent les by-catch de crevettes ; et ainsi minimiser les déchets, le groupe

REFRIGEPECHE a décidé de les vendre sur le marché local.

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L’espèce Gerres filamentosus ou « Ambariaka » qui est le sujet de cette étude fait

partie de ces poissons d’accompagnement des crevettes commercialisés par SOPROMER. Les

études concernant Gerres filamentosus sont récentes. La plupart ont été effectuées dans les

pays d’Asie du Sud- Est, en particulier en Inde où c’est une espèce démersale avec un intérêt

économique important (SIVASHANTHINI, 2008).

La question qui se pose est : « L'approche morphométrique peut-elle être considérée

comme un outil de gestion rationnelle des stocks pour éviter la surexploitation d’une espèce et

permettre ainsi à la société de pérenniser son activité de pêche? ». Les objectifs de cette étude

sont les suivantes : faire sortir une relation entre les divers paramètres étudiés notamment la

relation taille-poids, fournir une base de données pouvant servir ultérieurement à une étude

sur la dynamique des populations des poissons de pêche de Madagascar, donner un aperçu du

niveau d’exploitation de cette espèce par les sociétés de pêche grâce aux mensurations

obtenues. La première hypothèse de départ est que les échantillons fournis, qui sont congelés

peuvent rendre possible la collecte de données fiables. La seconde hypothèse est qu’une

relation taille-poids pour cette espèce peut être mise en évidence par les mêmes méthodes que

les études morphométriques précédentes. La troisième hypothèse est qu’il existe différents

groupes typologiques des poissons capturés. Les différentes parties de cette étude se

proposent de répondre à la problématique posée. Pour commencer, une brève étude

bibliographique concernant le Gerres filamentosus, puis les matériels et méthodes utilisés,

suivis des résultats et de la discussion, et enfin pour terminer, une conclusion.

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GENERALITES SUR L’ESPECE

Avant toute chose, il est préférable de faire une petite présentation de l’espèce qui est

le sujet de cette étude.

I. Classification

La classification de Gerres filamentosus se présente comme suit :

- Règne : Animale

- Phylum : Chordata

- Subphylum : Vertébrés

- Superclasse : Gnathostomes

- Classe : Actinopterygii

- Ordre : Perciformes

- Famille : Gerreidae

- Genre : Gerres

- Espèce : Gerres filamentosus

II. Description

Gerres filamenosus a un corps comprimé, un profil antérodorsal ascendant, en flèche

faisant un angle d'environ 40 ° par rapport à l'axe horizontal.

La deuxième épine de la nageoire dorsale est allongée mais est souvent endommagée;

la nageoire pectorale est longue; la nageoire caudale est très fourchue.

Cette espèce présente une couleur argentée, avec 7 à 10 colonnes de taches ovoïdes sur

la partie supérieure des côtés, ces tâches ont la forme de barres pour les petits spécimens.

La taille à la première maturité est de 19 cm (longueur totale). La taille maximale est

de 35 cm (longueur totale), la taille moyenne est de 15 cm (longueur standard) (ECCLES,

1992).

III. Ecologie

Gerres filamentosus vit dans les eaux marines, les eaux douces, les eaux saumâtres ;

elle est amphidrome (RIEDE, 2004). C’est une espèce démersale vivant entre 1 et 50 m de

profondeur dans les eaux tropicales ayant des températures de 26 à 29°C (BLABER, 1980).

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IV. Biologie

Les adultes habitent le long de la côte et se trouvent sur les fonds mous (ALLEN et al.

2002), sur un substrat sableux (RAINBOTH, 1996). Les juvéniles vivent dans les eaux

saumâtres des estuaires de mangrove, et pénètrent parfois dans les eaux douces (ALLEN,

1991 ; ALLEN et al. 2002) et les lacs, les criques de marée (ALLEN et al. 2002) et dans le

cours inférieur des rivières (RAINBOTH, 1996).

Les Gerres filamentosus se nourrissent de petits organismes qui vivent dans le sable et

les fonds vaseux : de petits crustacés, de polychètes et de foraminifères se trouvant sur les

fonds sableux, de vers et de larves d'insectes (RAINBOTH, 1996). Durant l’été, ces poissons

se nourrissent principalement tôt dans la soirée. En automne, il y a un léger changement dans

ces habitudes alimentaires : ils se nourrissent continuellement toute la journée, avec un

ralentissement entre 21h et 1h du matin (CYRUS et BLABER, 1984).

La taille moyenne des femelles est supérieure à celle des mâles. La saison de ponte a

lieu durant la période du mois de janvier au mois de juin avec un pic au mois d’avril. Le sex

ratio est de 1 mâle pour 1,25 femelle.

Les juvéniles pénètrent dans les estuaires et les zones de mangroves lorsque leur

longueur standard est de 1cm et y restent jusqu'à ce qu'ils atteignent la maturité où ils se

déplacent vers la mer, dans la zone démersale, à une profondeur comprise entre 1 et 50 m

(SADOVY et CORNISH, 2000).

V. Répartition géographique

Cette espèce est très répandue dans toutes les mers chaudes de l'Indo-Pacifique : côte

est de l'Afrique et Madagascar, au Japon et en Australie ; en Nouvelle Calédonie

(LETOURNEUR et al. 1998). Elle se rencontre également dans les rivières et les lacs de

Madagascar. Gerres filametosus passe une partie de son cycle de vie dans les estuaires

(CYRUS et BLABER, 1982).

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Figure n°1: Localisation mondiale de G. filamentosus

Source : FISHBASE, 2010

VI. Importance économique et nutritionnelle

Les Gerreidae constituent une importante ressource dans les lagons tropicaux et sub-

tropicaux et ont également une contribution importante dans le domaine du commerce

(ARAUJO et SANTOS, 1999).

Gerres filamentosus est économiquement une importante espèce de poisson

commerciale. C’est l’espèce de Gerreidae la plus commune commercialisée dans les marchés

des pays tropicaux ; sa chair est excellente mais se détériore rapidement.

ETUDE MORPHOMETRIQUE

I. Définition

La morphométrie est une partie de la biométrie qui a pour but l’étude de la variation de

la géométrie des formes biologiques et ses covariations avec d’autres variables ou des facteurs

biologiques potentiellement explicatifs.

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II. Importance et domaine d’utilisation

La morphométrie est un outil de biologie comparative car elle permet de comparer la

forme de différents spécimens (METAIRIE, 2014). Elle permet également, à l’échelle

intraspécifique, d’identifier les différences entre individus liés à l’âge (croissance), le sexe

(dimorphisme), aux conditions environnementales (alimentation, maladies, climat) (CUCCHI

et al., 2015).

L’étude des caractères morphométriques des poissons est importante car ces caractères

peuvent être utilisés pour la différenciation taxonomique (AZIZ et al., 2013).

Les données morphométriques sont un complément d’informations utile qui rend

possible une identification précise des différents stades de développement d'une espèce

(BERKANI, 2003).

La morphométrie est utilisée dans de nombreux domaines dont la paléanthologie,

l’archéologie et la zoologie.

Au terme de cette première partie, des informations de bases concernant l’espèce

étudiée ont été fournies ; notamment des infirmations concernant la biologie, l’habitat,

l’alimentation et l’importance économique que cette espèce représente dans le monde. Il y eu

également un bref aperçu de ce qu’on entend par morphométrie. Cela permet d’avoir une idée

sur l’objet de la présente étude.

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MATERIELS ET METHODES

I. Matériels

1. Matériel biologique

L’étude a été menée sur des poissons Gerres filamenosus congelés. Pour la mesure des

différents paramètres morphométriques, il a fallu attendre 30 minutes à 1 heure afin que les

poissons puissent se décongeler. Les mesures ont été effectuées à l’usine de SOPROMER à

une température de 15°C. La collecte de données s’est étalée du 30 novembre au 18 décembre

2015. Deux étudiants effectuaient les mesures tandis qu’un troisième prenait des notes.

Cette étude a été effectuée à l’usine de la société SOPROMER. Les poissons

sélectionnés devaient présenter une nageoire caudale intacte. La base de données initiale a été

constituée de 677 individus.

Une fiche de collectes préétablie a servie pour l’enregistrement des données relevées.

Les poissons proviennent des zones de pêche A, B et C de Madagascar (Annexe n°1)

et ont été pêchés durant le mois d’octobre 2015.

2. Matériels de mesure

Les matériels utilisés pour la mesure ont été :

- une balance électronique d’une portée de 35 kg et de précision 5 g utilisée pour

la pesée des marchandises lors des triages par la société ;

- un ichtyomètre constitué par une planche avec un ruban métrique fixé à son

centre, d’une portée de 50 cm et de précision 0,1 cm et;

- deux pieds à coulisse d’une portée de 20 cm avec 0,01 cm de précision.

II. Méthodes

1. Collecte des données

Seuls 9 paramètres utilisés par les études morphométriques déjà effectuées auparavant,

parmi ceux énumérés par HOLDEN et RAITT (1974) ont été retenus pour la mensuration

dans cette étude (Figure n°2).

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Ce sont :

- le poids (P) (g);

- la longueur totale (LT) (cm);

- la longueur standard (LS) (cm);

- la longueur de la tête (LTê) (cm);

- la hauteur de la tête (HTê) (cm);

- la hauteur du corps (HC) (cm);

- la hauteur du pédoncule caudale (HPC) (cm);

- l’épaisseur pectorale (EP) (cm);

- le diamètre de l’œil (DO) (cm);

Figure n°2: Paramètres morphométriques

Source : fishwisepro, modifié par l’auteur, 2016

La longueur à la fourche n’a pas été retenue dans cette étude car, en 1965, le Conseil

international pour l'exploration de la mer (CIEM) et la Commission internationale des pêches

de l'Atlantique du Nord-Ouest (CIPAN) ont recommandé d’utiliser la longueur totale pour la

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mensuration de toutes les espèces. La longueur à la fourche n’est utilisée que pour les thons et

les Salmonidés (HOLDEN et RAITT, 1974).

2. Traitements des données

Avant le traitement des données proprement dit, un prétraitement a été effectué en vue

de les apurer afin de les rendre le plus homogène possible.

L’apurement consiste en l’élimination des données dont les valeurs sont aberrantes.

Pour cela, la méthode de la régression linéaire multiple a été utilisée à l’aide du logiciel JMP.

Cette approche dénote bien la modélisation des données en nuage de points. Il suffit

d’éliminer les individus qui s’écartent de ce nuage (DAGNELIE, 1986 ; RAKOTOMALALA,

2011).

Après ce traitement préliminaire des données, la population finale a été composée de

578 individus.

3. Analyses statistiques : Statistique descriptive

La statistique descriptive consiste en la détermination des caractéristiques générales de

la population dont la moyenne, les extrêmes, le coefficient de variation (DAGNELIE, 2007).

Le coefficient de variation CV a surtout permis de s’assurer de l’homogénéité ou de

l’hétérogénéité de la population. Ainsi selon MARTIN et GEDRON (2004) :

- si CV < 16,0% : la variation est faible dans la population ;

- si 16,0% < CV < 33,3% : la variation est importante et ;

- si CV > 33.3% : la variation est très élevée.

4. Etude morphométrique

- Test de corrélation

Ce test a pour but de repérer la liaison qui existe entre les variables quantitatives.

Les corrélations entre les paramètres ont permis de déterminer l’intensité des relations

qui existent entre eux (DE SEDE-MORCEAU, 2010).

Le coefficient de corrélation noté « r » obtenu peut être interprété comme suit :

- si |r| > 0,8 : la corrélation est forte ;

- si 0,5 < |r| < 0,8 : la corrélation est moyenne et ;

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- si |r| < 0,5 : la corrélation est faible.

La valeur absolue de r ne peut être égale à 1 que si tous les points observés se trouvent

sur une même droite non parallèle aux axes des coordonnées (TOMASSONE, 1989 ;

MOUCHIROUD, 2002 ; RAKOTOMALALA, 2012 ; RAKOTOMALALA, 2015).

- Typologie

L’analyse typologique distingue bien les différents groupes qui existent dans la

population. Pour cela, une analyse des composantes principales ou ACP a été effectuée à

l’aide du logiciel XLSTAT 2008 afin de catégoriser et classer les individus qui ont présenté

des caractères morphométriques semblables. Les groupes obtenus grâce à l’ACP ont été

soumis à l’ANOVA à un facteur avec le logiciel JMP 5.0.1. Cette analyse a permis de tester la

différence entre les moyennes analysées ainsi que la qualité de chaque groupe suivant les

variables considérées (DAGNELIE, 1986).

5. Etude allométrique

Cette étude conduit à l’étude de la relation taille-poids. Selon LE CREN (1951), chez

les poissons, le poids P est relié à la taille corporelle L par une relation non linéaire de la

forme suivante :

𝑊 = 𝑎𝐿𝑏

- W : poids (g) ;

- L : longueur (cm) ;

- a : ordonnée à l’origine présentant la condition ou l’embonpoint du poisson et ;

- b : pente traduisant le taux d’allométrie.

Par transformation logarithmique, une relation de type linéaire peut être obtenue:

𝐿𝑜𝑔𝑊 = 𝐿𝑜𝑔a + b𝐿𝑜𝑔(L)

Le taux d’allométrie b renseigne sur la proportionnalité des croissances pondérale et

linéaire. Trois cas peuvent se présenter :

- b = 3 : la croissance est de type isométrique, signifiant que le poids de l’individu

évolue proportionnellement avec le cube de sa longueur ;

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11

- b > 3 : la croissance est de type allométrique majorante, traduisant que le poids

augmente plus vite que le cube de la longueur et ;

- b < 3 : la croissance est de type allométrique minorante, montrant que le poids

augmente moins vite que le cube de la longueur.

Le choix de L (longueur totale ou longueur standard) a été fait selon le degré de la

corrélation avec le poids.

Pour vérifier si la valeur de b est significativement différente de la valeur théorique qui

est égale à 3, un test de Student avec un seuil de 5% a été effectué. La valeur théorique a été

comparée avec la valeur calculée « t » selon la formule :

𝑡 =|𝑏 − 3|

𝜎𝑏

- t : t calculé

- 𝜎𝑏 : écart-type de b

Si :

t ≥ 3 : la différence est significative au seuil de 5% ;

t ≤ 3 : la différence n’est pas significative au seuil de 5%.

6. Etude du milieu

Le coefficient de condition K, va déterminer l’état physiologique d’un poisson, y

compris sa capacité de reproduction ainsi que l’influence du milieu de vie sur l’espèce. Ainsi,

plus un poisson est lourd pour une longueur donnée, plus son coefficient de condition est

élevé (RICKER, 1980). La formule pour le calcul de K a été proposée par FULTON (1911) :

𝐾 =100 × 𝑃𝑉

𝐿𝑇3

- K : coefficient de condition ;

- PV : poids vif (g) et ;

- LT : longueur totale (cm).

Le coefficient de condition de FULTON convient à la comparaison de différents sujets

d'une même espèce (RICKER, 1980). En général, la valeur de K est comprise entre 1 et 2

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12

(CHAOUI et al., 2005). Si la valeur de K est proche ou supérieure à 1, cela indique que le

milieu est propice pour le développement des individus étudiés ; si, par contre K est inférieur

à 1, cela indique un milieu peu favorable, voire défavorable (FREON, 1979 ; BERTRAND,

2008).

III. Etude de la conformation corporelle : indices biométriques

Les indices biométriques donnent la croissance relative de l’espèce étudiée et

expriment la conformation du corps (BARNABE, 1973). Deux indices biométriques ont été

utilisés ici : l’indice de profil (IP) et l’indice de section (IS).

1. Indice de profil

Cet indice conduit à la classification des individus de même espèce selon leurs formats

corporels. Cela conduit à refléter leur croissance (CHARPY, 1943).

𝐼𝑛𝑑𝑖𝑐𝑒 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑓𝑖𝑙 (𝐼𝑃) =𝐿𝑜𝑛𝑔𝑢𝑒𝑢𝑟 𝑆𝑡𝑎𝑛𝑑𝑎𝑟𝑑 (𝐿𝑆)

𝐻𝑎𝑢𝑡𝑒𝑢𝑟 𝑑𝑢 𝐶𝑜𝑟𝑝𝑠 (𝐻𝐶)

DE DROUIN DE BOUVILLE (1931) a proposé la classification suivante :

- Poisson à corps trapu : IP < 2,6 ;

- Poissons à corps normal : 2,6 < IP < 2,8 et ;

- Poissons à corps long : 2,8 < IP < 3,6.

L’indice de profil marque bien la vitesse de croissance des poissons. Ainsi selon

CHARPY (1943) la croissance est rapide si IP est inférieur à 2,8 ; elle est lente si IP est

supérieur à 2,8.

2. Indice de section

L’indice de section exprime le format et le rendement musculaire des poissons. Plus IS

est faible, plus le rendement musculaire est élevé (UNGER, 1930).

𝐼𝑛𝑑𝑖𝑐𝑒 𝑑𝑒 𝑆𝑒𝑐𝑡𝑖𝑜𝑛 (𝐼𝑆) =𝐻𝑎𝑢𝑡𝑒𝑢𝑟 𝑑𝑢 𝐶𝑜𝑟𝑝𝑠 (𝐻𝐶)

𝐸𝑝𝑎𝑖𝑠𝑠𝑒𝑢𝑟 𝑃𝑒𝑐𝑡𝑜𝑟𝑎𝑙𝑒 (𝐸𝑃)

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DE BROUIN DE BOUVILLE (1931) a également proposé une classification par

rapport à cet indice :

- Poisson à corps râblé (forme épaisse) : IS < 1,95 et ;

- Poissons à corps svelte (forme légère et élancée) : IS > 1,95.

Le tableau n°1 présente une catégorisation de la conformation corporelle des poissons

selon la combinaison des deux indices.

Tableau n°1: Classification des formats corporels des poissons selon leurs IP et IS

Forme du poisson IP IS

Trapu et râblé < 2,6

< 1,95

Trapu et svelte > 1,95

Normal et râblé 2,6 – 2,8

< 1,95

Normal et svelte > 1,95

Long et râblé > 2,8

< 1,95

Long et svelte > 1,95

Source : Auteur, 2016

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IV. Synthèse méthodologique

Le tableau n°2 résume les différentes étapes méthodologiques de cette étude.

Tableau n°2: Synthèse méthodologique

Etapes Objectifs Méthodes Hypothèses à

vérifier

Résultats attendus

Collectes de données Créer la base de

données de l’étude

Pesées Possibilité de

collectes de

données sur des

individus

congelés

Base de données

constituée

Apurement des

données

Disposer des données

les plus homogènes

possibles

Régression linéaire

multiple

Possibilité

d’obtenir des

données

homogènes

Base de données

apurée

Etude descriptive

Caractériser la

population étudiée

Statistique

descriptive

Test de corrélation

Possibilité de

caractériser de

l’espèce grâce aux

paramètres

morphométriques

Caractéristiques

morphométriques de

la population décrite

ACP

ANOVA

Existence de

groupes

typologiques

Variabilités

morphométriques

identifiées par

groupe typologique

Etude allométrique Connaître la nature de

la croissance de

l’espèce

Equation de Le Cren

(1951) :

W = aLb

Existence d’une

relation- taille

poids

Nature de la

croissance établie à

travers la relation

taille-poids

Etude du milieu Connaître le

comportement de

l’espèce dans son

milieu naturel

Coefficient de

condition de Fulton

(1911) :

K= 100*PV/LT3

Bonne adaptation

des poissons à

leur milieu

Condition de vie des

poissons déterminée

Etude biométrique Décrire le format

corporel de l’espèce

Calcul des indices

biométriques :

IP = LS/HC

IS = HC/EP

Bonne qualité

commerciale de

l’espèce

Qualité du poisson

déterminée

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15

RESULTATS

I. Caractéristiques générales de la population

Les résultats de la mesure des 9 paramètres morphométriques sont présentés dans le

tableau n°3.

Tableau n°3: Caractéristiques morphométriques de la population (n= 578)

Paramètres morphométriques Moyenne ± σ Minimum Maximum CV (%)

Poids (g) 38,87± 13,68 20,00 90,00 35,23

LT (cm) 13,58 ± 1,33 11,10 18,30 9,84

LS (cm) 10,366 ± 1,07 8,00 14,00 10,34

LTê (cm) 3,33 ± 0,40 2,50 4,80 11,92

HTê (cm) 3,59 ± 0,46 2,70 5,40 12,85

HC (cm) 4,40 ± 0,63 3,10 6,60 14,33

HPC (cm) 1,30 ± 0,16 1,00 1,80 12,07

EP (cm) 1,65 ± 0,23 1,20 2,50 14,10

DO (cm) 1,13 ± 0,13 0,90 1,70 11,23

n= 578 ; α =0,05

LT : longueur totale ; LS : longueur standard ; LTê : longueur de la tête ; HTê :

hauteur de la tête ; HC : hauteur du corps ; HPC : hauteur du pédoncule caudal ;

EP : épaisseur pectorale ; DO : diamètre de l’œil ; CV : coefficient de variation

Le poids avec une moyenne de 38,87 ± 13,68 g varie de 20 g à 90 g. La longueur

totale quant à elle présente une moyenne de 13,58 ± 1,33 cm et varie de 11,1 cm à 18,3 cm.

La longueur standard s’étale de 8 cm à 14 cm avec une moyenne de 10,37 ± 1,07 cm.

Seul le poids présente un CV très élevé avec une valeur de 35, 23% (> 33,3%). Cela

indique une variation forte de ce paramètre tout au long de la croissance des individus de cette

espèce. Tous les autres paramètres présentent un CV faible (< 16%) comme la longueur

totale, qui a la valeur la moins élevée avec 9,84%. Ces derniers ne varient donc pas

énormément au cours du développement des poissons.

La corrélation ente les différents paramètres morphométriques étudiés a permis

d’établir le degré de liaison qui existe entre eux.

Les coefficients de corrélation entre chaque variable sont présentés dans le tableau

n°4.

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Tableau n°4: Matrice de corrélation entre les différentes variables morphométriques

P LT LS LTê HTê HC HPC EP DO

P 1

LT 0,944 1

LS 0,927 0,937 1

LTê 0,927 0,919 0,898 1

HTê 0,945 0,923 0,891 0,925 1

HC 0,954 0,900 0,906 0,900 0,923 1

HPC 0,853 0,828 0,786 0,801 0,825 0,816 1

EP 0,911 0,878 0,882 0,854 0,877 0,898 0,804 1

DO 0,857 0,852 0,814 0,846 0,848 0,811 0,765 0,808 1

LT : longueur totale ; LS : longueur standard ; LTê : longueur de la tête ; HTê : hauteur de

la tête ; HC : hauteur du corps ; HPC : hauteur du pédoncule caudal ; EP : épaisseur

pectorale ; DO : diamètre de l’œil

Rouge : corrélation la plus élevée Bleu : corrélation la mois élevée

Toutes las variables sont corrélées positivement entre elles, ce qui signifient qu’elles

évoluent toutes dans un même sens. Cela implique que l’augmentation d’une variable entraîne

l’augmentation des autres.

Les résultats obtenus notent que le poids présente une forte corrélation (« r » varie de

0,853 pour HPC à 0,954 pour HC), avec toutes les autres variables car tous les coefficients de

corrélation sont supérieurs à 0,8. C’est la hauteur du corps qui présente la plus forte

corrélation avec un coefficient r égal à 0,954. La hauteur du pédoncule caudal quant à elle

présente la corrélation la moins élevée avec le poids avec un coefficient de corrélation r égal à

0,853.

Le poids présente une meilleure corrélation (r = 0,944) avec la longueur totale qu’avec

la longueur standard (r = 0,927).

Le diamètre de l’œil et la hauteur du pédoncule caudal sont les paramètres les moins

corrélées avec un coefficient de corrélation moyenne (comprise entre 0,5 et 0,8) de 0,765.

La structure pondérale de la population a également été représentée à l’aide d’un

histogramme (figure n°3).

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Figure n°3: Distribution pondérale de la population de G. filamentosus (n = 578)

D’après cet histogramme, le poids varie de 20 g à 90 g. La classe modale est observée

entre 34 g et 41 g avec une fréquence de 212 individus soit 36,7% de la population totale. Les

individus dont le poids varie de 20 g à 62 g constituent la majorité des prises c’est-à-dire 92,

9% de la population totale. L’absence de d’individus plus petits peut s’expliquer par la

sélectivité des engins de pêche ; ou le triage sélectif effectué par les pêcheurs qui rejettent les

plus petits spécimens. Les 7,1% restant sont constitués par les individus qui ont un poids

compris entre 62 g à 90 g. Un autre mode est observé pour l’intervalle 69 g à 76 g constitué

par 16 individus.

II. Caractéristiques typologiques

L’analyse des composantes principales ou ACP a montré que les axes factoriels F1 et

F2 expliquent 92% des variables morphométriques.

Toutes les variables sont rattachées à l’axe F1 qui les explique à 89%. Cet axe

représente donc la conformation générale du poisson.

0

25

50

75

100

125

150

175

200

225

20,000 30,000 40,000 50,000 60,000 70,000 80,000 90,000

Fré

qu

en

ce

Poids (g)

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LT : longueur totale ; LS : longueur standard ; LTê : longueur de la tête ; HTê :

hauteur de la tête ; HC : hauteur du corps ; HPC : hauteur du pédoncule caudal ;

EP : épaisseur pectorale ; DO : diamètre de l’œil

Figure n°4: Groupes typologiques de G. filamentosus

Deux groupes ont été mis en évidence après la répartition des individus sur les axes

factoriels (Figure n°3). Les individus sont répartis le long des axes factoriels suivant les

valeurs de leurs paramètres morphométriques. Plus les individus sont proches des variables,

plus la valeur de leurs paramètres est élevée. Le groupe A est constitué par des poissons de

petite taille, tandis que le groupe B comprend des poissons de taille moyenne.

Après l’ACP, l’ANOVA (α = 5%, p < 0,0001) a confirmée l’existence de ces deux

groupes et a bien distingué ces derniers vis-à-vis des paramètres étudiés.

Leurs caractéristiques sont présentées dans le tableau n°5

-3

-2

-1

0

1

2

3

-12 -9 -6 -3 0 3 6 9 12

--ax

e F2

(2,

85

%)

-->

-- axe F1 (88,82 %) -->

Individus (axes F1 et F2 : 91,67 %)

Groupe A

Groupe B

P

LT

LS

LTê

HTê

HC

HPC

EP

DO

A

B

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Tableau n°5: Valeurs descriptives des paramètres pour chaque groupe

Caractères

morphométriques

Groupe A

n = 510

Groupe B

n = 68

Moyenne Minimum Maximum Moyenne Minimum Maximum

Poids (g) 34,79 ± 7,37a 20,00 50,00 69,41 ± 11,23b 55,00 90,00

LT (cm) 13,21 ± 0,89a 11,10 15,50 16,31 ± 0,86b 14,40 18,30

LS (cm) 10,09 ± 0,74a 8,00 11,80 12,46 ± 0,78b 10,80 14,00

LTê (cm) 3,22 ± 0,26a 2,50 4,00 4,13± 0,31b 3,60 4,80

HTê (cm) 3,46 ± 0,29a 2,70 4,30 4,54 ± 0,38b 3,90 5,40

HC (cm) 4,23 ± 0,39a 3,10 5,30 5,71 ± 0,53b 4,80 6,60

HPC 1,27 ± 0,12a 1,00 1,60 1,58 ± 0,11b 1,30 1,80

EP 1,59 ± 0,16a 1,20 2,10 2,10 ± 0,20b 1,80 2,50

DO 1,10 ±0,09a 0,90 1,30 1,38 ± 0,11b 1,10 1,70

Les niveaux affectés de lettres différents sont significativement différents au seul de 5%

LT : longueur totale ; LS : longueur standard ; LTê : longueur de la tête ; HTê : hauteur de

la tête ; HC : hauteur du corps ; HPC : hauteur du pédoncule caudal ; EP : épaisseur

pectorale ; DO : diamètre de l’œil

Le groupe A présente un poids moyen de 34,79 ± 7,37 g avec un minimum de 20 g et

un maximum de 50 g. La moyenne de la longueur totale est de 13,21 ± 0,89cm, la longueur

minimale étant de 11,1 cm et la maximale de 15,5 cm. Avec un effectif de 510 individus, le

groupe A représente 88% de la population totale.

Le groupe B a un poids moyen de 69,41 ± 11,23 g avec un minimum de 55 g et un

maximum de 90 g. La longueur totale moyenne est de 16,31 ± 0,86 cm ; le minimum est de

14,4 cm tandis que le maximum est de 18,3 cm. Le groupe B représente 12% de la population

total.

L’existence de ces deux groupes peut supposer qu’ils appartiennent à deux classes

d’âges différentes :

- le groupe A représentant les individus plus jeunes et de petite taille (11,1 cm à 15,5

cm) et qui sont les plus nombreux lors des captures peuvent être assimilés à de

jeunes adultes qui ont atteint leur maturité et qui vivent dans les eaux démersales ;

- le groupe B, formés d’individus de taille moyenne quant à lui comprend des

poissons plus âgés

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20

Les spécimens de petite tailles (groupe A) sont les plus pêchés. Ils représentent ici

88% de la population totale. Les spécimens de taille moyenne par contre sont moins

nombreux avec un effectif de 68 individus, soit 12% de la population totale.

III. Nature de croissance

La longueur totale a été choisie car elle possède la plus forte corrélation avec le poids

avec r = 0,944 à un degré de signification p < 0,0001 (Tableau n°4). L’équation de LE CREN

donne :

𝑳𝒐𝒈 𝐖 = −𝟒, 𝟑𝟔𝟎 + 𝟑, 𝟎𝟔𝟎 𝑳𝒐𝒈 (𝐋𝐓) (n = 578 ; R2 = 0,889 ; σ = 0,044 ; p < 0,0001)

La valeur de « t calculé » trouvée par le test de Student au seuil de 5% a été de 1,349

ce qui est inférieur à la valeur théorique 3. La population totale présente donc une croissance

isométrique.

La nature de croissance a également été étudiée pour chaque groupe de la population

afin de constater un éventuel changement au cours de la vie de cette espèce. Les résultats sont

présentés dans le tableau n°6.

Tableau n°6: Relation taille-poids pour chaque groupe

Groupes Relation allométrique n R2 σ p Nature de la

croissance

Population

totale

Log W = -4,360 + 3,060 Log (LT) 578 0,889 0,044 < 0,0001 Isométrique

A Log WA = -3,707 + 2,805 Log (LTA) 510 0,774 0,067 < 0,0001 Isométrique

B Log WB = -3,291 + 2,694 Log (LTB) 68 0,781 0,175 < 0,0001 Isométrique

Après avoir effectué le test de Student pour comparer les valeurs de b avec les valeurs

de « t calculé », pour chaque groupe, il a été démontré que les deux groupes laissent observer

une croissance isométrique. Les valeurs de « t calculé » pour chaque groupe sont

respectivement 2,904 pour le groupe A et 1,741 pour le groupe B. Ces valeurs sont toutes

inférieures à 3 donc les valeurs de b ne présentent pas de différence significative avec la

valeur théorique 3. La longueur et le poids de cette espèce évoluent donc de façon

proportionnelle. Cette espèce ne présente donc pas de variation dans la nature de sa croissance

tout au long de sa vie. Des facteurs biologiques peuvent être la raison de cela.

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21

IV. Etat du milieu

Cette adaptation a été mesurée grâce au coefficient K dont les valeurs sont présentées

dans le tableau n°7.

Tableau n°7: Coefficient de condition K

n K min K max K moyen

Groupe A 510 1,00 1,87 1,49 ± 0,15

Groupe B 68 1,29 1,84 1,59 ± 0,12

Population totale 578 1,00 1,87 1,50 ± 0,15

Le coefficient de condition K varie de 1 à 1,87 avec une moyenne de 1,49 ± 0,15. Le

maximum est observé dans le groupe A. Ces résultats montrent une bonne adaptation de

l’espèce à son milieu de vie. Ces résultats élevés expliquent en fait les bonnes conditions de

vie comme l’abondance de nourritures et l’existence de conditions écologiques favorables au

développement de cette espèce.

Les spécimens de taille moyenne (groupe B) s’adaptent le mieux à leur environnement

par rapport à ceux de petite taille. Ils possèdent donc un meilleur embonpoint comparé aux

individus du groupe A. L’origine de ce phénomène peut être le fait que les individus de plus

grande taille se déplacent moins que ceux qui ont une plus petite taille. Ils consomment donc

une moindre quantité d’énergie.

V. Format corporel

1. Indice de profil (IP)

L’indice de profil (Tableau n°8) a renseigné sur la vitesse de croissance de Gerres

filametosus.

Tableau n°8: Indices de profil

Groupes Effectif Minimum Maximum Moyenne CV (%)

Echantillon total 578 1,95 2,90 2,37 ± 0,14 6,10

Groupe A 510 2,00 2,90 2,39 ± 0,13 5,30

Groupe B 68 1,95 2,60 2,19 ± 0,14 6,70

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22

L’indice de profil est compris entre 1,95 et 2,90 pour une moyenne de 2,37 ± 0,14.

La croissance en longueur de ce poisson est le double de la croissance en hauteur. Le

coefficient de variation est de 6,1% (< 16%) ce qui indique une croissance homogène de la

population totale (Tableau n°7). Cette population a en moyenne une vitesse de croissance

rapide.

Le groupe A présente des indices de profil allant de 2 à 2,90 avec une moyenne de

2,39 ± 0,13. Les indices de profil du groupe B varient de 1,95 à 2,6 ; la moyenne est de 2,19 ±

0,14. La moyenne des IP étant inférieure à 2,8, Gerres filamentosus est donc une espèce à

croissance rapide c’est-à-dire que sa croissance musculaire est beaucoup plus rapide que sa

croissance squelettique.

Ces valeurs indiquent que Gerres filamerosus présente en général un corps trapu c’est-

à-dire compressé quel que soit le groupe bien que certains individus peuvent présenter un

corps long dans le groupe A (IP = 2,90).

2. Indice de section (IS)

Les résultats pour cet indice sont présentés dans le tableau n°9 pour chacun des deux

groupes.

Tableau n°9: Indices de section

Groupes Effectif Minimum Maximum Moyenne CV (%)

Echantillon total 578 2,27 3,25 2,67 ± 0,17 6,40

Groupe A 510 2,27 3,25 2,67 ± 0,17 6,40

Groupe B 68 2,30 3,06 2,72 ± 0,17 6,30

Cet indice varie de 2,27 à 3,25 et sa moyenne est de 2,67 ± 0,17. Le coefficient de

variation indique que la conformation générale de la population est homogène (CV < 16%).

Les indices de sections du groupe A vont de 2,27 à 3,25 ; la moyenne est de 2,67 ±

0,17. Quant au groupe B, les indices de section présentent un minimum de 2,30 et un

maximum de 3,06 avec une moyenne de 2,72 ± 0,17.

Les indices de section du groupe B ont des valeurs inférieures à celles du groupe A, ce

qui indique un meilleur rendement musculaire du groupe B c’est-à dire qu’ils présentent

moins d’arrêtes et ont donc une meilleure qualité pour la consommation.

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23

L’analyse de ces deux indices a montré que Gerres filamentosus a un corps svelte ;

c’est-à-dire une forme légère et élancée ; et trapu. Les coefficients de variation de ces deux

indices indiquent une homogénéité de la conformation corporelle au sein de la population.

Cette conformation ne varie pas au cours du développement des individus de cette espèce. La

vitesse de croissance ne varie donc pas au cours du temps. La forme elle aussi ne connait pas

de changements notables durant la vie Gerres filamentosus.

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24

DISCUSSION

Les différents résultats obtenus précédemment vont faire l’objet d’une discussion qui

aura pour but de les expliquer, ainsi que de les comparer avec les résultats déjà observés par

des études similaires.

I. Caractéristiques générales de la population

Aucune étude morphométrique concernant Gerres filamentosus n’a encore été menée à

Madagascar. Il n’y a donc pas de résultats qui peuvent être comparés avec ceux de la présente

étude en ce qui concerne ce pays. Des études similaires ont par contre été menées à de

nombreuses reprises dans d’autres pays, notamment en Inde où cette espèce joue un rôle

important sur le plan économique et alimentaire.

La corrélation entre les paramètres poids et LT est élevée. Ce phénomène est lié avec

la biologie de cette espèce. Ceci est en accord avec SIVASHANTHINI (2008). Ce dernier a

trouvé un coefficient de corrélation égal à 0,989 entre ces deux paramètres.

Cette forte corrélation entre le poids et la longueur totale ne concerne pas uniquement

l’espèce Gerres filamentosus, mais également d’autres espèces de ce genre. Ainsi, le poids et

la longueur totale de Gerres abreviatus ont un coefficient de corrélation égal à 0,987

(SIVASHANTHINI, 2008).

LT a une forte corrélation avec tous les autres paramètres, ce que confirme AZIZ et

al. (2013).

Pour cette espèce, la hauteur du pédoncule caudal est le seul paramètre qui montre une

très faible corrélation avec les autres paramètres morphométriques. Ce résultat diffère des

études morphométriques précédentes dans lesquelles c’est le diamètre de l’œil qui présente

cette caractéristique. Ces études ont été celles de RAZAFIMBELO (2015), ANDRIATOHY

(2015), LANANA (2015). Cette différence est sûrement due à des caractères physiologiques

spécfiques de Gerres filamentosus qui font que la hauteur du pédoncule caudal n’évolue pas

au méme rythme que les autres paramètres.

La taille des individus montrent que ce sont tous des adultes (GOSH et

CHAKRABARTY, 2013). L’absence d’autres stades physiologiques comme les juvéniles

illustre bien le fait que ces derniers vivent dans les estuaires jusqu’à leur maturité

(LUGENDO et al., 2005 ; UDUPA et al., 2003 ; BHAT et al., 2014). UDUPA et al. (2003)

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ont estimé que la famille des Gerridae contribue à 12 à 15% de la totalité des poissons vivant

dans les estuaires. MADHUSOODANA KURUP et SAMUEL (1991) situent la longueur

standard à la maturité à 11,7 cm pour les mâles et 11,8 cm pour les femelles.

La longueur totale et le poids sont les paramètres les plus étudiés lorsqu’il s’agit

d’apprécier la valeur commerciale des poissons (PENEIRO et al., 1991)

Les résultats ont constaté une hétérogénéité au niveau du poids. En effet, le coefficient

de variation pour ce paramètre est de 35,23%. La présence de différents stades de

développement au sein de la population en est la cause. Ces différents stades sont les jeunes

qui viennent d’atteindre leur maturité et les adultes.

II. Groupes typologiques

Du fait de l’existence d’une grande hétérogénéité dans la population par rapport au

paramètre poids, l’analyse topologique a été nécessaire pour avoir des groupes d’individus

plus homogènes (MARTIN et GEDRON, 2004). Dans ce travail, deux groupes typologiques

ont été mis en évidence en fonction du poids et de la taille des individus.

D’un autre côté, VO et al. (2014) ont mis en évidence 4 groupes en fonction de l’âge des

individus sur une population de 339 individus (Cf. Annexe n°6). Ainsi, par analogie aux

classes d’âges identifiées par Vo et al. (2014), les groupes typologiques décrits dans la

présente étude peuvent être classés dans la catégorie des individus âgés de 1 an pour le groupe

A (poids moyen = 34,79 ± 7,37 g; longueur totale = 13,21 ± 0,89 cm; n = 510) et ceux de 2

ans pour le groupe B (poids moyen = 16,31 ± 0,86 g; longueur totale = 16,31 ± 0,86 cm; n

= 68).

Cette absence des juvéniles confirme le fait que ces derniers ne vivent pas dans les

eaux démersales mais restent dans les estuaires (BHAT et al., 2014). Les estuaires servent de

nurserie pour beaucoup de variétés de poissons marins. La majorité des poissons qui vivent

dans les estuaires n’y résident pas en permanence mais y migrent de façon saisonnière. Cela

concerne surtout les poissons durant la première période de leur vie (BHAT et al., 2014).

Bien qu’appartenant à la même classe d’âge que les poissons étudiés par VO et al.

(2014), les individus étudiés à SOPROMER ont un poids plus élevé dans chaque groupe. Cela

illustre bien que l’espèce Gerres filamentosus de Madagascar se trouve dans de meilleures

conditions de vie et a une meilleure adaptation que l’espèce Gerres filamentosus au Vietnam.

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L’effectif du groupe A, constitué par des poissons de plus petite taille est supérieur à

l’effectif du groupe B. Les poissons plus jeunes sont capturés en quantité plus élevée que les

poissons plus âgés et plus grands lors de la pêche crevettière.

L’absence des poissons de plus petite taille peut également vérifier le pré-triage qui est

effectué sur les bateaux de pêche d’après les informations obtenues lors d’entretiens avec des

membres du personnel de SOPROMER.

III. Relation taille-poids

Le coefficient de détermination élevé (R2 = 0,889) marque bien une forte liaison entre

l’évolution du poids et celle de la taille. Ce résultat est en accord avec ceux de MUDDULA

KRISHNA et al. (2015) qui ont observé un coefficient de détermination de 0,988 pour cette

espèce.

La valeur du coefficient d’allométrie b = 3,060 pour la population totale signifie une

croissance isométrique ; l’évolution du poids de Gerres filamentosus est donc proportionnelle

avec le cube de sa longueur. La croissance de Gerres filamentosus ne change pas au fil du

temps et reste isométrique. Ce résultat est conforme à ceux trouvés par AZIZ et al. (2013),

RENUKA et BHAT (2011), SIVASHANTHINI (2008), UDAPA et al., (2003) dont les

valeurs de b sont présentées dans le tableau n°11. BEVERTON et HOLT (1957) ont

démontré que les valeurs de a et b varient pour des données très similaires mais que les écarts

importants par rapport à la croissance isométrique pour les poissons adultes sont rares.

Tableau n°10: Comparaison de différents coefficients d’allomérie

Auteurs Localisation Effectifs b

AZIZ et al., 2013 Estuaire d’Azhikode (Inde) 396 2, 732

RENUKA et BHAT, 2011 Côte Ouest centrale de l’Inde 2582 3,167

SIVASHANTHINI, 2008 Côte est de l’Inde 1135 3,203

UDAPA et al., 2003 5 différents estuares en Inde 2214 2,541 à 3,745

AUTEUR, 2016 Nord Ouest de Madagascar 578 3,060

MUDDULA KRISHNA et al. (2015), ont par contre mis en évidence une croissance

allométrique minorante pour les individus de Gerres filamentosus dans les eaux côtières de

Visakhapatnam en Inde. Il ont trouvé une valeur de b = 3,130 (n = 22 ; R2 = 0,988). La

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différence de nature de croissance entre des poissons qui vivent dans des aires géographiques

différentes peut se justifier par plusieurs raisons. Parmis elles, il y a la différence des effectifs

pour les différentes études ; la maturité des gonades ; le sexe ; le régime alimentaire ; le taux

de remplissage de l’estomac ; la santé, et l’activité des poissons. De plus, les poissons étudiés

ici sont congelés, tandis que ceux des études similaires sont frais.

IV. Adaptation de l’espèce au milieu

Le facteur de condition K a été élaboré pour évaluer le bien-être de la population avec

l'hypothèse que la croissance des poissons dans des conditions idéales maintient un équilibre

de la taille et du poids (HILE, 1936).

Les valeurs de K pour la population totale varie de 1 à 1,73 ; ce qui est supérieur aux

valeurs trouvées par AZIZ et al. (2013) qui sont de 0,73 à 1,03. Cela note que Gerres

filamentosus est une espèce dont la durée de vie est courte. En effet, les espèces avec un

facteur K élevé ont une durée de vie courte et leur croissance en taille se fait en 1 ou 2 ans

(PAULY, 1984). A l’opposé, les espèces avec une croissance plus lente ont un facteur K

moins élevé. Des valeurs de K supérieures à 1 indiquent une bonne condition générale des

poissons tandis que des valeurs inférieures à 1 démontrent le contraire (LE CREN, 1951). Il

est donc à supposer que les Gerres filamentosus de Madagascar vivent moins longtemps et

ont une croissance plus rapide que les Gerres filamentosus de l’Inde mais sont plus

prolifiques. Plus une espèce a une courte durée de vie, plus elle est prolifique.

Le facteur K élevé est dû également à une bonne alimentation des poissons. En effet,

Gerres filamentosus constitue une capture accessoire de la pêche crevettière (BLABER et al.,

1990 ; PAIGHAMBARI et DALIRI, 2012 ; GIBINKUMAR et al., 2012) et les observations

durant la prise des mesures morphométriques ont révélé des restes de crevettes apparentes

dans la gueule des poisons. Les crustacés constituent en effet la principale alimentation de

Gerres filamentosus (AZIZ et al., 2012 ; SENE, 1997).

Il existe une relation entre l’alimentation et le facteur de condition. Le facteur K élevé

s’explique aussi par une alimentation intensive des poissons durant cette période. Cela est

conforme aux observations de et AZIZ et al. (2012) et RENUKA et BATH (2011) qui situent

cette période d’alimentation intensive en octobre, novembre, décembre et janvier. Ces auteurs

ont montré que Gerres filamentosus est une espèce omnivore. AZIZ et al. (2012) ont mis en

évidence que l’alimentation de cette espèce est constituée de 26% de crustacées, 18% de

tuniciers, 13,4% de divers débris qui peuvent être des morceaux de plantes, des parties de

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crustacées et de mollusques (coquilles, appendices, chair) , du sable et de la boue; 12,6%

d’algues filamenteuses, 10,6% de polychètes, 7,7% de coquilles de mollusques, 6,2%

d’écailles de poissons et 5,3% de diatomés. Cette alimentation intensive est due au fait que les

poissons constituent des réserves pour la formation et la maturation des gonades ; en effet, ils

ont été capturés vers la fin de la saison de pêche.

Les spécimens du groupe A, qui sont de petite taille ont une valeur de K inférieure à

celle des spécimens du groupe B qui ont une taille moyenne. Ces derniers présentent donc une

meilleure capacité d’adaptation. Ce phénomène peut être causé par le fait que les poissons du

groupe A, qui viennent juste d’atteindre leur maturité, font face à un changement

d’environnement et d’alimentation auxquels ils n’étaient pas habitués dans les estuaires. La

migrations vers la zone démersale nécessite une grande consommation d’énergie.

Les individus de cette étude ont été pêchés durant le mois d’octobre 2015 c’est-à-dire

en fin de saison de pêche. Durant cette période, les poissons sont plus lourds à cause de la

formation des gonades ce qui augmente également la valeur de K. Cela confirme les résultats

observés par SIVASHANTHINI (2008) qui a trouvé que K atteignait sa valeur la plus élevée

(1,001) en octobre 2002. Durant cette période l’indice gonado-somatique ou IGS des Gerres

filamentosus est élevé ce qui montre que ces poissons ont été capturés en pleine période de

frai, ce qui corrobore les résultats de DIVAKARAN et KUTTYAMMA (2014). Les gonades

occupent les ¾ ou plus de la cavité du corps de Gerres filamentosus lorsqu’ils arrivent à

maturité ; RENUKA et BATH, (2011) affirment que la valeur la plus élevée de K coïncide

avec les mois où l’IGS présente ses valeurs les plus élevées (octobre à janvier) ;

MADHUSOODANA KURUP et SAMUEL (1991) ont également mis en évidence une valeur

élevée de l’IGS d’octobre à février, ce qui signifie une activité intense des gonades durant

cette période.

V. Format corporel : indices biométriques

Les indices biométriques montrent que ce poisson présente une vitesse de croissance

rapide et un bon rendement musculaire.

Le groupe A présente une croissance plus lente et un rendement musculaire inférieur

au groupe B. Le groupe A est formé par des individus plus petits. Ils sont plus jeunes et

doivent faire face à plus de stress car ils sont plus vulnérables aux prédateurs, à la concurrence

alimentaire avec les poissons plus grands. Ils doivent donc utiliser plus d’énergie pour être

plus rapides et pour survivre. Les individus du groupe B subissent moins de contraintes.

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L’indice de profil est inférieur à 2,8 ce qui démontre bien une croissance rapide mais

indique également que c’est un bon poisson commerciale. La croissance est rapide, et plus le

rendement en chaire augmente plus la croissance squelettique est réduite ce qui donne un filet

épais et une chair presque sans arêtes (CHARPY, 1943).

Selon KHORSOW et al. (2010), un environnement modifié peut donner naissance à

d’autres variétés de forme au sein d’une population même si les caractères sont transmissibles

par hérédité. Il a été mis en évidence que Gerres filamentosus présente un corps trapu. Cette

forme peut être due à un épaississement plus rapide des muscles aux dépens de la structure

squelettique à cause d’une abondance importante de nourritures. Cette abondance de

nourriture peut être justifiée par le facteur K élévé de cette population.

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CONCLUSION

L’étude morphométrique de 578 individus de l’espèce Gerrres filamentosus a permis

de faire sortir quelques caractéristiques de l’espèce qui se trouve à Madagascar. La population

est homogène sauf le poids.

La croissance de Gerrres filamentosus est de type isométrique quel que soit l’âge des

poissons avec une valeur de « b » de 3,060. Cette espèce évolue dans un milieu favorable où

elle s’est bien adaptée ce qui a donné un coefficient de condition moyen K égal à 1,50 ± 0,15

qui est supérieur aux coefficients de condition des populations dans d’autres parties du globe

où elle est exploitée. Le groupe A présente un effectif beaucoup plus élevé que le groupe B,

ce qui indique que la pêche crevettière capture des poissons de plus petites tailles, donc les

plus jeunes qui commencent sûrement à devenir matures. Les indices biométriques montrent

un poisson à croissance rapide avec un bon rendement musculaire. Toutes les hypothèses

émises ont été vérifiées.

L’espèce Gerres filamentosus est un des poissons d’accompagnement qui arrive en

grande quantité chaque jour à SOPROMER. Il est clair que suite à cette étude, il a été

démontré que la qualité du Gerres filamentosus de Madagascar est supérieure à celle des

autres pays où il a fait l’objet de recherches. Cette espèce représente une importance

commerciale considérable. Non seulement elle est abondante, mais son prix est à la portée des

consommateurs locaux. Etant la première société à faire la vente de poissons

d’accompagnements des crevettes dans la capitale, SOPROMER jouit d’un grand avantage

par rapport à ses concurrents.

Cette étude morphométrique a permis de constater que le stock de Gerres filamentosus

de Madagascar n’est pas encore victime de la surexploitation qu’elle connait en Asie du Sud

Est. Cela est pourtant un risque vu que le rendement de la pêche crevettière connaît une

diminution et que les filets remontent des individus qui viennent juste d’atteindre leur

maturité.

Une autre étude morphométrique, que ce soit pour cette même espèce ou une autre

doit être envisagée sur une période plus en moins longue, pour pouvoir constater s’il existe

des variations des résultats obtenus ici et si ces dernières sont importantes afin de pouvoir

compléter les informations sur ces espèces. L’étude menée va caractériser les différents

poissons marins commerciaux de Madagascar.

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i

Annexe n°1: Zones de pêche crevettière à Madagascar

Source : CAVERIVIERE et al., 2008

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ii

Annexe n°2: Fiche de collecte des données

Date :

Espèce :

N° Poids

(g)

LT

(cm)

LS

(cm)

LTê

(cm)

HTê

(cm)

HC

(cm)

HPC

(cm)

EP

(cm)

DO

(cm)

Source : Résultats, 2016

Annexe n°3: Nuage de points des données apurées

Source : Résultats, 2016

20

30

40

50

60

70

80

90

P

11 12 13 14 15 16 17 18

LT

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iii

Summary of Fit

RSquare 0,890

RSquare Adj 0,889

Root Mean Square Error 0,102

Mean of Response 3,609

Observations (or Sum Wgts) 578

Source : Résultats, 2016

Annexe n°4: Représentation des variables sur les axes factoriels F1 et F2

Source : Résultats, 2016

PLTLSLTEHTEHC

HPC

EPCDO

-1

-0,5

0

0,5

1

-1 -0,5 0 0,5 1

--ax

e F2

(3,

00

%)

-->

-- axe F1 (89,00 %) -->

Variables (axes F1 et F2 : 92,00 %)

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iv

Coordonnées des variables :

F1 F2

P 0,982 -0,019 LT 0,966 -0,057 LS 0,949 -0,141 LTE 0,952 -0,095 HTE 0,963 -0,040 HC 0,957 -0,055 HPC 0,880 0,468 EPC 0,933 -0,016

DO 0,895 -0,009

Source : Résultats, 2016

Annexe n°5: ANOVA

Oneway Analysis of P By GP

Summary of Fit

Rsquare 0,613

Adj Rsquare 0,613

Root Mean Square Error 8,522

Mean of Response 38,868

Observations (or Sum Wgts) 578

Source : Résultats, 2016

Analysis of Variance

Source DF Sum of Squares Mean Square F Ratio Prob > F

GP 1 66350,81 66350,8 913,6099 <.0001

Error 576 41831,93 72,6

C. Total 577 108182,74

Source : Résultats, 2016

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v

Means Comparisons

Level Mean

II A 57,641

I B 32,752

Levels not connected by same letter are significantly different

Oneway Analysis of LT By GP

Summary of Fit

Rsquare 0,595

Adj Rsquare 0,594

Root Mean Square Error 0,851

Mean of Response 13,577

Observations (or Sum Wgts) 578

Source : Résultats, 2016

Analysis of Variance

Source DF Sum of Squares Mean Square F Ratio Prob > F

GP 1 612,399 612,399 845,266 <.0001

Error 576 417,314 0,725

C. Total 577 1029,713

Source : Résultats, 2016

Means Comparisons

Level Mean

II A 15,381

I B 12,990

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vi

Levels not connected by same letter are significantly different

Oneway Analysis of LS By GP

Summary of Fit

Rsquare 0,554

Adj Rsquare 0,553

Root Mean Square Error 0,716

Mean of Response 10,366

Observations (or Sum Wgts) 578

Source : Résultats, 2016

Analysis of Variance

Source DF Sum of Squares Mean Square F Ratio Prob > F

GP 1 367,350 367,350 716,219 <.0001

Error 576 295,431 0,513

C. Total 577 662,781

Source : Résultats, 2016

Means Comparisons

Level Mean

II A 11,763

I B 9,911

Levels not connected by same letter are significantly different

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vii

Oneway Analysis of LTE By GP

Summary of Fit

Rsquare 0,545

Adj Rsquare 0,544

Root Mean Square Error 0,268

Mean of Response 3,327

Observations (or Sum Wgts) 578

Source : Résultats, 2016

Analysis of Variance

Source DF Sum of Squares Mean Square F Ratio Prob > F

GP 1 49,511 49,511 690,432 <.0001

Error 576 41,305 0,072

C. Total 577 90,816

Source : Résultats, 2016

Means Comparison

Level Mean

II A 3,840

I B 3,160

Levels not connected by same letter are significantly different

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viii

Oneway Analysis of HTE By GP

Summary of Fit

Rsquare 0,597

Adj Rsquare 0,596

Root Mean Square Error 0,293

Mean of Response 3,590

Observations (or Sum Wgts) 578

Source : Résultats, 2016

Analysis of Variance

Source DF Sum of Squares Mean Square F Ratio Prob > F

GP 1 73,361 73,361 853,156 <.0001

Error 576 49,529 0,086

C. Total 577 122,890

Source : Résultats, 2016

Means Comparisons

Level Mean

II A 4,214

I B 3,387

Levels not connected by same letter are significantly different

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ix

Oneway Analysis of HC By GP

Summary of Fit

Rsquare 0,581

Adj Rsquare 0,580

Root Mean Square Error 0,409

Mean of Response 4,402

Observations (or Sum Wgts) 578

Source : Résultats, 2016

Analysis of Variance

Source DF Sum of Squares Mean Square F Ratio Prob > F

GP 1 133,498 133,498 799,081 <.0001

Error 576 96,229 0,167

C. Total 577 229,727

Source : Résultats, 2016

Means Comparisons

Level Mean

II A 5,244

I B 4,128

Levels not connected by same letter are significantly different

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x

Oneway Analysis of HPC By GP

Summary of Fit

Rsquare 0,498

Adj Rsquare 0,497

Root Mean Square Error 0,111

Mean of Response 1,304

Observations (or Sum Wgts) 578

Source : Résultats, 2016

Analysis of Variance

Source DF Sum of Squares Mean Square F Ratio Prob > F

GP 1 7,117 7,117 571,502 <.0001

Error 576 7,173 0,012

C. Total 577 14,290

Source : Résultats, 2016

Means Comparisons

Level Mean

II A 1,498

I B 1,241

Levels not connected by same letter are significantly different

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xi

Oneway Analysis of EP By GP

Summary of Fit

Rsquare 0,549

Adj Rsquare 0,548

Root Mean Square Error 0,156

Mean of Response 1,650

Observations (or Sum Wgts) 578

Source : Résultats, 2016

Analysis of Variance

Source DF Sum of Squares Mean Square F Ratio Prob > F

GP 1 17,121 17,121 700,242 <.0001

Error 576 14,083 0,024

C. Total 577 31,205

Source : Résultats, 2016

Means Comparisons

Level Mean

II A 1,951

I B 1,552

Levels not connected by same letter are significantly different

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xii

Oneway Analysis of DO By GP

Summary of Fit

Rsquare 0,494

Adj Rsquare 0,493

Root Mean Square Error 0,090

Mean of Response 1,131

Observations (or Sum Wgts) 578

Source : Résultats, 2016

Analysis of Variance

Source DF Sum of Squares Mean Square F Ratio Prob > F

GP 1 4,602 4,602 562,374 <.0001

Error 576 4,713 0,008

C. Total 577 9,316

Source : Résultats, 2016

Means Comparisons

Level Mean

II A 1,287

I B 1,080

Levels not connected by same letter are significantly different

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xiii

Annexe n° 6:

Tableau n°11: Corrélation entre le poids et la taille de G. filamentosus dans la zone

côtière de la province de Quang Binh (Vietnam)

Age (ans) LT (cm) P (g)

0 6 – 11,5 5 - 13

1 11,0 -15,2 11 - 51

2 13,5 – 18,6 36 - 85

3 14,3 - 23 41 - 185

Source : VO et al. (2014)

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FAMINTINANA

Gerres filametosus na Ambariaka dia trondro azo avy amin’ny fanjonona makamba any

amin’ny faritra andrefan’i Madagasikara ary amidin’ny orinasa SOPROMER. Ny fandrefesana sy

fandajana trondro 578 isa no nahitana fa ny kely indrindra amin’ireo dia mirefy 11,1 sm, ary ny lava

indrindra dia mahatratra 18,3 sm. Ny lanja kosa dia eo anelanelan’ny 20 g, ho an’ny maivana

indrindra, hatramin’ny 90 g ho an’ny mavesatra indrindra. Voamarika fa mizara ho sokajy roa (2)

samihafa ireo trondro ireo. Izany fizarana zany dia hita fa mifanaraka amin’ny fisian’ny sokajin-taona

2 samihafa. Hita ihany koa fa mifandanja tsara ny fitombon’ny halavana sy ny lanja amin’ireo trondro

ireo (b = 3,060, R2 = 0,889). Mifanaraka tsara amin’ny filan’ny trondro ny tontolo ivelomany (K =

1,50 ± 0,15). Io karazana trondro io dia malaky fitombo ary ambony kokoa ny tahan’ny nofo ra

oharina amin’ny an’ny taolana. Arakan ny vokatra rehetra azo dia hita fa tsy mbola iharan’ny

fitrandrahana tafahoatr ny Ambariaka eto Madagasikara.

Teny fototra : Gerres filamentosus, refy, fanasokajiana, jono makamba, Madagasikara

RESUME

Gerres filametosus est un poisson d’accompagnement de la pêche crevettière pratiquée dans la

partie Ouest de Madagascar. Il est commercialisé par la société SOPROMER. Neuf paramètres

morphométriques ont été mesurés sur 578 individus. Le traitement statistique des données obtenues a

montré que la longueur totale varie de 11,1 cm à 18,3 cm avec une moyenne de 13,58 ± 1,33 cm.

Concernant le poids, l’individu le plus léger pèse 20 g contre 90 g pour le plus lourd ; la moyenne

étant de 38,87 ± 13,68 g. L’étude a mis en évidence l’existence de 2 groupes typologiques

correspondant à 2 classes d’âge différentes. La croissance de ce poisson est de type isométrique pour

les 2 groupes (b = 3,060 ; R2 = 0,889), ce qui signifie que la croissance de la taille et celle du poids

sont proportionnelles. Le facteur de condition K montre que l’espèce évolue dans un environnement

favorable (K = 1,50 ± 0,15) et s’y sont très bien adaptés. Les indices biométriques révèlent que cette

espèce a une croissance rapide et un bon rendement musculaire (IP = 2,37 ± 0,14; IS = 2,67 ± 0,17).

C’est donc bon poisson commercial. Au vu de ces différents résultats, Gerres filamentosus semble

pour le moment ne pas encore être sujet à la surexploitation.

Mots clés : Gerres filamentosus, morphométrie, pêche crevettière, typologie, Madagascar

ABSTRACT

Gerres filametosus is a shrimp fishery by-catch caught in the western coast of Madagascar.

This species is marketed by SOPROMER. Nine morphometric parameters of 578 individuals were

measured. Statistical analysis of the obtained data showed that the total length varies from 11.1 cm to

18.3 cm with an average of 13.58 ± 1.33 cm. The weight varies between 20 g to 90g, with an average

of 38.87 ± 13.68 g. The study suggests the existence of two typological groups corresponding of two

different age groups. This species has an isometric growth type for each group (b = 3.060; R 2 = 0.889)

and for all population, meaning that the growth in the size and the weight are proportional. The

condition factor K shows that the species evolved in a favorable environment (K = 1.50 ± 0.15). The

biometric indexes show that this species has rapid growth and good muscle performance (PI = 2.37 ±

0.14; SI = 2.67 ± 0.17). So, it is therefore a good commercial fish. Based on these results, Gerres

filamentosus seems currently not yet be subject to overexploitation situation.

Key words: Gerres filamentosus, morphometry, shrimp fishery, typology, Madagascar