Facteurs explicatifs de l’achat en ligne au Cameroun Université de Ngaoundéré Faculté des sciences économiques et gestions BP: 454 NGAOUNDERE BP: 454 NGAOUNDERE Tel 🙁 237) 222 25 4032 Tel: (237) 222 25 40 38/ 242 68 70 44
Département de marketing Option : Marketing et stratégie
Mémoire rédigé et soutenu en vue de l’obtention du diplôme de MasterRecherche en Sciences de Gestion
Facteurs explicatifs de l’achat en ligne au Cameroun
Présenté par :
ADAM BOUKAR TCHARI
Matricule : 14C245EG
Sous la direction du:
Dr. KUETE collins
Chargé de cours à l’université de Ngaoundéré
Et la supervision du :Pr Victor TSAPI
Agrégé en Science de Gestion
2019-2020
https://wikimemoires.net/2021/02/facteurs-explicatifs-de-l-achat-en-ligne-au-cameroun/
REFERENCE BIBLIEOGRAPHIQUE
Agarwal R., et Karahanna E., (2000), Time flies when you’re having fun: cognitive
absorption and beliefs about information technology usage, MIS Quarterly, 24(4), pp 66-72
Alphonse. M, B (2017), les influences culturelles dans l’achat en ligne en Arique: Cas des
consommateurs au cameroun, Revue Marocaine de Recherche en Management et Marketing, n 16.
Janvier-Jun 2017, p 21-39
Alam S., et Yasin N., (2008), “What factors influence online brand trust: evidence fromonline tickets
buyers in Malaysia”, Journal of Theoretical and Applied Electronic
Commerce Research, 6(3), 66-78.
Allais, M. (1953). Le comportement de l'homme rationnel devant le risque: Critique des ",postulats et
axiomes de l'école américaine. Econometrica, 21:503 -46.
Andrea Goldstein et David O’connor, (2002) , Commerce électronique et développement, OCDE :
centre de développement, France, 2002.
Andréani, J.C (2010), Le marketeur : fondements et nouveautés du marketing. Paris, Pearson Education
France, 3ème edition.
Avenir M. J. et Thomas C. (2011) , « Mixer quali et quanti pour quoi faire ? Méthodologie sans
épistémologie n’est ruine de réflexion », centre d’Etudes et de Recherche Appliquées à la Gestion,
UMR-CNRS, Cahier de Recherche N 2011-06E4, P. 1-26
Avery J., Steenburgh T.J., Deighton J., et Caravella M., (2012), Adding bricks to clicks: predicting the
pattern of cross-channel elasticities over time, Journal of Marketing, 76(May), 96–111.
Bauer, R. (1960). "Consumer behavior as risk taking. " Dynamic marketing for a changing world 398.
Balague, C. (2005). Les systémes multi-agents en marketing: Modélisation par les réseaux de Petri.
Paris, HEC.
Bao, N, and Alla. V. (2016), “Social Commerce: Factors That Stimulate Sellers to Engage in C2C
Commercial Activity on Social Networking Platforms.”
Beheton, S. (2010). Introduction et intégration des TIC dans l'Education au Bénin (Vol. Tome1:
Enseignements primaire, secondaire et professionnel. Le livre blanc). Bénin :Educational Technology
& Research Internationa (e-TRI).
Bielen, F., & Sempels, C. (2006). Vers une meilleure compréhension de la relation entre l'intangibilité
des services et le risque perçu: impact de la connaissance et de l'utilisation. Revue française du
marketing(206), 41.
Birgelen M., Van de Ruyter K., De Jong A. et Wetzels M., (2002), Customer Evaluations of After-
Sales Service Contact Modes: An Empirical Analysis of National Culture’s Consequences,
International Journal of Research in Marketing, 19(1), 43-64.
Bloch P. H, (1981), Involvement Beyond the Purchase Process: Conceptual Issues and Empirical
Investigation, Advances in Consumer Reseash, 8,p.61-65
Burke, R.R. (1997), "Do you see what I see? The future of virtual shopping ", Journal of the Academy
of Marketing Science, vol°25, p. 352-360.
Brown M., Pope N. et Voges K., (2003), Buying or browsing? An exploration of shopping orientations
and online purchase intention, European Journal of Marketing, 37(11/12), 1666–1685
BruneI, O. (2002). Les Stratégies d'ajustement au risque alimentaire: modèle théorique et test
empirique, Thèse de Doctorat en Sciences de Gestion, IAE, Université Lyon 3.
Cases A.-S. (2002), “Perceived risk and risk-reduction strategies in Internet shopping”, International
Review of Retail, Distribution and Consumer Research, Vol. 12, No. 4, p. 375-394
Cases, A.S, & GalIen, C. (2007). L'achat de vin en ligne: une étude exploratoire. Décisions Marketing,
45.
Chapron, B. (2006). Evaluation des systèmes d’information pour une optimisation du management des
forces de vente. Consulté le 11/10/2015, sur systèmes d'information :
http://www.systemesdinformation.fr
Charreire-Petit, S. et Huault, I. (2001), " Le constructivisme dans la pratique de recherche : une
évaluation à partir de seize thèses de doctorat ", Finance Contrôle Stratégie, vol°4, n°3, p.31-55
Chedjou ,K. (2017), “1er Semestre 2017 Instagram Au Cameroun – Le Storytelling Du Community
Management Au Cameroun.” Accessed August 6.
https://histoiresdecm.com/2017/07/13/1er-semestre-2017-instagram-au-cameroun/.
Chaudhuri A, (1998), Product Class Effects on Perceived Risk : The Role of Emotion, International
Journal of Researh in Marketing, 15, p.157-168
Christophe.B. (2011), ‘‘Types de risque perçu et réducteur des risques dans le commerce électronique :
le cas du site FNAC.com, management prospective Ed. Vol. 8 n° 48 | pages 404 à 422 ISSN 1768-
5958
CommerceNet Nielson (2001). Internet Demographic Survey, dans Karayanni, D.A. (2003). Web
Shoppers and Non-shoppers: Compatibility, Relative Advantage and Demographics. European
Business Review, Vol. 15, No. 3, pp. 141-152;
Conchar, M., G. Zinkhan, et al. (2004). "An integrated framework for the conceptualization of
consumers' perceived-risk. processing." Journal of the Academy of Marketing Science 32(4): 418-436.
Counghlan.P, Coghlan.D (1996), Action Research: Action Research for operations management .
University of Dublin, Trinity College. Dublin: International Journal of Operation& Production
management
Cox, D., & Rich, S. (1964). Perceived risk and consumer decision-making: The case oftelephone
shopping. Journal ofMarketing Research, 1(4), 32-39
Cox D.F. (1967b). « Risk Taking and Information Handling », Risk Taking and Information Handling
in Consumer Behavior, D.F. Cox ed., Boston, Harvard University Press: 604-639
Cuche D. (1996), La notion de culture dans les sciences sociales, Paris, 5ème, pp 170-172
Cunningham S.-M. (1967), “Perceived risk and brand loyalty” in D. F. Cox (cood.). RiskTaking and
Information Handling in Consumer Behavior. Boston, MA: Boston University Press, p. 507-523
D’Amboise, G. (1996), la recherché en gestion des PME: des paradigmes en évolution. Laval-Faculté
des Science de l’administration
Dandouau J.C. (1999), Le besoin d’information en situation d’achat et le comportement
d’information face au rayon : utilisation des effets du média de communication interactive
électronique,Thèse de Doctorat en Sciences de Gestion, Université de Bourgogne,Dijon (Cité dans
Bertrandias, 2006)
Daft,R. L and R. H. Lengel, (1984), "Information Richness: A New Approach to Manager Information
Processing and Organization Design," in Research in Organizational Behavior, B. Staw and L. L.
Cummings (Eds.), JAI Press, Greenwich, Conn., 1984. Pp 554-571
Darmon R.Y. (2011), Les négociations commerciales : proposition d’une typologie, Né-gociations, 1,
15, 33-46.
Debouche S. (2004), Ventes “à marchands” ou ventes aux particuliers : le fonctionnement langagier du
marchandage en brocante, Langage et société, 1, 107, 55- Delozier M.W,(1976), The Marketing
Communication Process, New-York, McGrow Hill.82. 1976, pp 41-42
Derbaix C. (1983), “Perceived risk and risk relievers: an empirical investigation”, Journal of Economic
Psychology, Vol. 3, p. 19-38.
Diallo M.F, Seck A.M, Sall D.F,.(2015, L’innovation perçue et ses conséquences dans
les centres commerciaux modernes d’Afrique : l’exemple du Sénégal, Management &
Avenir, 81, 57-79
Desai P.S. et Purohit D. (2004), ‘Let me talk to my manager’: haggling in a competitive environment,
Marketing Science, 23, 2, 219-233
Dieuzeide, H. (1994). Les nouvelles technologies. Outils d'enseignement. Paris, Éditions Nathan 1994,
p 11-26
Dowling, G., & Staelin, R. (1994). A model ofperceived risk and intended risk-handling activity.
Journal ofconsumer research, 21(1), 119-134.
Dubois B. (1987), Culture et Marketing, Recherche et Applications Marketing, 2,1, 43-
64.
Dunn M.G, Murphy P.E, Skelly G.U., (1986), The Influence of Perceived Risk on Brand Preferences
for Supermarket Products, journal of Retailling, 62,2, p.204-216
El Haraoui I., (2013), “Analysis of the factors that impact the consumer’s perceived trust in the
ecommerce”. PhD diss., Mohamed V-University.
El Haraoui I., Qmichchou M., (2016), “Réticence du consommateur marocain à acheter en ligne. Une
culture d'achat sous-estimée", Colloque Scientifique International en Marketing. Le digital au service
du marketing, de la vente et de la relation client, ENCG, [Decembre].
Featherman M. et Pavlou P. (2003), “Predicting e-services adoption: a perceived risk facets
perspective”, International Journal of Human-Computer Studies, Vol. 59, p. 451-474.
Filser M., (2000), le magasin amiral : de l’atmosphère du point de vente à la stratégie relationnelle de
l’enseigne, Decision Marketing, 24,p.7-16
Filser.M, (1994), le comportement du consommateur, Paris, Dalloz, 1994
Flynn, B.B., Schroeder, R.G. and Sakakibara, S. (1994), “Relationship between JIT and TQM:
practices and performance”, Academy of Management Journal, Vol. 38 No. 5, pp. 1325-60.
Forsythe S. et Shi B. (2003), “Consumer patronage and risk perceptions in Internet
shopping”, Journal of Business Research, Vol. 56, p. 867-875.
Gabott M., (1991), The Role of Product Cues in Assessing Risk in Second-Hand Markets, European
Journal of Marketing, 25, 9, p. 38-50
Gharbi, 1. E. (1998). Étude des facteurs qui influencent les processus décisionnels des
consommateurs lors d'un achat par Internet. École des hautes études commerciales.
(Montréal, Québec), École des hautes études commerciales Thése de Doctorat
Gavard-Perret, M.-L., Gotteland, D., Haon, C., Jolibert, A., Aubert, B., Avenier, M.-J. et Duymedjian,
R. (2012), " Méthodologie de la recherche en sciences de gestion : réussir son mémoire ou sa thèse ",
2e Edition, Pearson, Montreuil, p.71.
Girod-Séville, M., Perret, V. (1999), " Fondements épistémologiques de la recherche ", In Thiétart, R.-
A., et coll., Méthodes de recherche en management, Paris, Dunod, p.14
Granovetter, M.C. (1992),The strength of weak ties, American Journal of Sociology, vol. 78, pp. 1360-
1380
Greatorex M. et Mitchell W M., (1994), Modelling Consumer Risk Reduction Preferences from
Perceived loss Data, Journal of Economic Psychology,15,p.669-685
Gueguen, G., Yami, S. (2010). The Internet in the Process of Data Collection and Dissemination –
chapter 24 in claire Brossard and Bernard Reber “Digital Cognitive Technologies: Epistemology and
Knowledge Society” ISTE Ltd and John Wiley; Sons Inc, pp. 393-407
Guseman D.S, (1981), Risk Perception and Risk Reduction in Consumer Services, Proceeding of The
American Marketing Association, p. 200-204
Guillon, B. (2008). Méthodes et thématiques pour la gestion des risques, Editions L'Harmattan, 2008,
pp48-64
Hassan.A., Kunz M.B, Pearson A.W and Mohamed F.A (2006),‘’conceptualization and measurement
of perceived risk in online shopping’’, Marketing Management Journal, Vol.16, No.1, pp.138-147
Hernandez E.M. (1995), L'entrepreneur informel africain et la démarche marketing,
Recherche et Applications en Marketing, 10, 3, 47-61
Hillson, D, A. & Murray-Webster, R. (2005): What is risk? Towards a common definition;info RM ,
Journal of the UK institute of Risk Management, April 2005, P 11-12
Hisrich R.D,Dornoff R.J, Kernan J.B,(1972), Perceived Risk in Store Selection, Journal of Marketing
Reseash, 9,p.435-439
Hoffman, D., & Novak, T. (1996). Marketing in hypermedia computer-mediated environments:
conceptual foundations. The Journal of Marketing, 50-68.
Huseynov F.et Yıldırı O.S, (2014), Internet users’ attitudes toward business-to-consumer online
shopping: A survey, Information Development, 32(3) 452–465.
Hui, Boulaire, C. and P. Balloffet (1999). "Freins et motivations à l'utilisation d'Internet: une
exploration par le biais de métaphores." Recherche et Applications en Marketing 14(1): 21- 39
Hofstede G., (1980), Culture’s consequences: international differences in work-related values,
Beverly-hills-California, Sage publications Inc.
Hofstede, G., Wedel, M. (1999), A cross-national investigation into the individual and national cultural
Antecedents of consumer Innovativeness, Journal of Marketing 63,2 p. 55-69
Hofstede, G., (2001), « Culture's Consequences. Comparing Values, Behaviors, Institutions, and
Organizations across Nations ». 2nd ed. London : (Sage Publications in the PRC as Vol 10 in the
Shanghai Foreign Language Educations Press SFLEP intercultural communication Reference
Serie,2008)
House, R.J., Hanges, P.J., Javidan, M., Dorfman, P. et Gupta, V., (2004), GLOBE Cultures,
Leadership, and Organizations: GLOBE Study of 62 Societies, Sage, Newberry Park, CA, 125-132
Im, I., Hong, S. et Kang, M.S. (2008), " An international comparison of technology adoption ,
information and managment, vol48, pp1-8
Internet World Stats (2015), taux de pénétration d’achat en ligne se situe à 2% en 2015
Ingene C.A et Hughes M.A, (1985), Risk Management by Consumer, Research in Consumer
Behavior,1, JAI Press, p. 103-158
InternetWorldStats. 2017. “Africa Internet Users, Population and Facebook 2017 Statistics.” Accessed
August 6. http://www.internetworldstats.com/stats1.htm.
Jacoby J, Kaplan L, (1974), “Components of perceived risk in product purchase: a cross-validation”,
Journal of Applied Psychology, Vol. 59, No. 3, p. 287-291
Jarvenpaa S. et Staples D., (2000), The use of collaborative electronic media for
information sharing: an exploratory study of determinants, Journal of Strategic
Information Systems, 9, 129-154.
Janouri, F., & Gharbi, J. (2008). Affrontement entre le risque perçu et le capital marque dans la
formation de la confiance dans un site marchand. from http://marketing-
trendscongress.com/2008_cp/MaterialilPaperlFr/Janouri_Gharbi.pd
Jean. C.P, (2003), le système de paiement électronique sur Internet, les cahiers du Numérique, Vol.4
pp.45-69
Jolibert, A. et Jourdan, P. (2006), " Marketing research : méthodes de recherche et d'études en
marketing ", Paris, Dunod
Kapferer. J.N, (1998), les marques, Base de la confiance ?, in Apfelbaum M., Risque et Peurs
alimentaires, Paris .O. Jacob,p, 203-210
Kassaye W. (1990), The role of haggling in marketing: an examination of buyer behavior, Journal of
Consumer Marketing, 7, 4, 53-62.
Ko H., Jung J., Kim J. et Shim S.W., (2004), Cross-cultural differences in perceived risk of online
shopping, Journal of Interactive Advertising, 4 (2), 20–29.
Kogan.N., et Wallach. M.A, (1964), Risk taking: Astudyin cognition and Personnality, Holt New-york,
Rinehart Winston, Pp.278
Kroeber, A. L., Kluckhohn, C., (1952), “Culture; a critical review of concepts and definitions”,
Cambridge, Mass., The Museum. MA, 181
Le Moigne, J.-L. (1990), " Epistémologies constructivistes et sciences de l'organisation ", In Martinet,
A.-C., Épistémologie et sciences de gestion, Paris, Economica, pp. 81-140
Le monde.fr. 2017. “Instagram Se Convertit Au E-Commerce.” Accessed August 6.
http://www.lemonde.fr/economie/article/2016/11/07/instagram-se-convertit-au-
ecommerce_5026620_3234.html.
Legendre R. (1993), " Dictionnaire actuel de l’éducation ", 2ème édition, Eska, Montréal :
Guérin/Paris, p. 549.
Lian J. et Lin T., (2008), Effects of consumer characteristics on their acceptance of online shopping:
Comparisons among different product types, Computers in Human Behavior, 24(1), 48–65.
Liao Z. et Cheung M., (2011), Internet based e-shopping and consumer attitudes: an
empirical study, Information and Management, 38, 299-306.
Limayem M., Khalifa M. et Frini A., (2000), What makes consumers buy from Internet? A longitudinal
study of online shopping, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 30(4), 421-432.
Lutz, R. and P. Kakkar (1975). "The psychological situation as a determinant of consumer behavior."
Advances in consumer research 2(1): 439-453.
Mandel N. (2003), Shifting selves and decision making: the effects of self-construal priming on
consumer risk-taking, Journal ofConsumer Research, 30, 1,30-40.
Mallet S. (2001), Pour une clarification de la mesure du risque perçu, 17ème congrès
International de l’Association Française du Marketing, Deauville
Mefoute B,A., Mouandjo B.L., Nkakleu R. et Biboum A.D. (2013), Les pratiques du
marketing dans les TPE informelles : cas des commerçants de rue au Cameroun, African Management
Studies, 1, 1, 123-143
Mitchell V. (1999), “Consumer perceived risk: conceptualisations and models”, European Journal of
Marketing, Vol. 33, No. 1/2, p. 163-195.
MOE, W., FADER, P. S., (2003), ‘Dynamic conversion behavior at ecommerce sites’, Under review at
Management Science, March
Moon, M., & Kim, K. (2001). A case of Korean higher education reform: The Brain Korea 21Tproject.
Asia Pacific Education Review, 2(2),96-105.
Mowen J.C, (1992), The Time and Outcome Valuation Model: Implications for Understanding
Reactance and Risk Choices in Consumer Decision Martketing, Advances in Consumer research, 19,
p.182-189
Nantel J, Abdelouahab M B, Gregory B(2005), l’efficacité des sites Web : quand les consommateurs
s’en mêlent ; Gestion 2005/1(vol.30) ,
Ouzaka, I. (2001). Implication et risque perçu: ambiguïté conceptuelle ou problème de mesure. lAE,
Aix Marseille, Centre d'étude et de recherche sur les organisations et la gestion: 22
Pavlou, P. (2003). "Consumer acceptance of electronic commerce: Integrating trust and risk with the
technology acceptance model." International Journal of Electronic Commerce 7(3): 101-134.
Peter, 1., & Ryan, M. (1976). An investigation of perceived risk at the brand level. Journal of
Marketing Research, 184-188.
Pichon .P.E (2002), Efficacité des reducteurs de risqué Marketing dans la confiance du
consommateur :le cas des marques alimentaires cautionnées par des grands chefs de cuisine, in
colloque société et consommation, 1ère Journée Nomades de Recherches, Rouen, p.151-174
Prasad V.K, (1975), Socioeconomic Product Risk and Patronage Preferences of Retail Shopers, Journal
of Marketing, 39,3, p.42-47
Pras B., Summers J.O, (1978), Perceived Risk and Composition models for multiattribute Decisions,
Journal of Marketing Research, 15, p.429-437
Quintin J-J.,(2012), “Approches et demarches de larecherche en science de l’éducation” Universidad de
Las Palmas de Gran Canaria ESPANA(SPAIN) http:// www.ulpgc.es, P.1-24
Ranganathan C and Ganapathy S (2002), Key dimensions of business-to-consumer web sites.
Information and Man- agement 39(6): 457–465.
Rozin. P., (1998), Reflexion sur l’alimentation et ses risques. Perspectives psychologiques et
culturelles, in Apfelbaum M., Risques et Peurs Alimentaires, Paris .O Jacob, p. 135-147
San Martín, H., et Herrero, Á. (2012). Influence of the user’s psychological factors on
the online purchase intention in rural tourism: Integrating innovativeness to the
UTAUT framework. Tourism Management, Elsevier, 33(2), 341-350.
Schiffman I.G, (1972), Perceived Risk in New product Trial by Elderly Consumers, journal of
Marketing Reseach,9.1 p. 106-108
Simon .P,(2000), vers une clarification de la relation entre risque percu et fidélité à la marque, in les
Actes de liers Ateliers de Recherche de l’AFM « pefcevoir, identifier et gérer le risque en Marketing »
Vol 14. N 3-1999, p 41-58
Sitkin. S.B et Weingart.L.R, (1995),Determinants of Risky-Making Behavior : Atest of mediatic Role
of Risk Perceptions and propensity, Academy of Management Journal , 38,6, p 1573-1592
Solomon, M.R., Bamossy, G. Askegaard, et S.Hogg, M.K. (2010), Consumer Behaviour. A European
Perspective. 4ème édition, Prentice Hall, Europe, 2010.
Stone, R. et Gronhaug K. (1993), Perceived risk: further considerations for the marketing discipline.
Europeanjournal ofmarketing, 27(3),39-50.
Strazzieri A. (1994), Mesurer l’implication Durable vis-à-vis d’un produit indépendamment du risque
percu, Recherche et Application en Marketing ,9, 1, p.73-92
Shergill GS and Chen Z (2005),Web-basedshopping:Consumers’attitudes towards
onlineshopping in New Zealand.Journal of Electronic Commerce Research 6(2): 79 94
Tauber EM (1972), Why do people shop? Journal of Marketing 36(4): 46–59
Taylor, 1. (1974). The role ofrisk in consumer behavior. The Journal ofMarketing, 38(2),54-60.
Terwiesch C., Savin S. et Hann H. (2005), Online haggling at a Name-Your-Own-Price retailer: theory
and application, Management Science, 51, 3, 339-351.
Thiétart, R.A. (2014), " Méthodes de recherche en management ", 4ème édition, Management Sup,
Dunod.
Toh R., et Heren S.G, (1982), Perceived Risk of Generic Grocery Product and Risk Resuction
Strategies of Consumers, Akron Business and Economic Review, 13,1, p.43-48
Trivedi H. and Guru S. (2008), “Barrier to Online Shopping: A study of contemporary
literature on perceived risk”, Indian Retail Review, Vol.02, No.02 pp. 1-11.
Uchendu V.C. (1967), Some principles of haggling in peasant markets, Journal of Economic
Development and Cultural Change, 16, 1, 37-50
Unesco. (2004). Technologies de l’information et de la communication en éducation : Un programme
d’enseignement et un cadre pour la formation continue des enseignants. Division de l’enseignement
supérieur de l'UNESCO
Venkatesh, V. et Davis, F.D. (2003). Toward preprototype user acceptance testing of
new information systems: Implications for software project management. IEEE Trans.
Eng. Manage, 51, 31-46.
Volle P. (1995), Le concept de risque perçu en psychologie du consommateur
antécédents et statut théorique, Recherche et Applications en Marketing, 10, 1, 39-56. Ross I. (1975),
Perceived Risk and Consumer Behavior: a Critical Review, American Marketing Association, 1-19
Warrington T. B., Abgrab N. J., Caldwell H. M., (2000), Building Trust to Develop Competitive
Advantage in e-Business Relationships. Competitiveness Review: An International Business Journal
incorporating Journal of Global Competitiveness, Vol. 10, Issue: 2, pp.160-168.
Williamson O. E. (1985), The Economic Institution of Capitalism, ed. Free Press.
Yalcinkaya G., (2008), A culture-based approach to understanding the adoption and diffusion of new
products across countries, International Marketing Review, 25, 2, 202-214
Yates, J.F., & Stone, E.R. (1992). The risk construct. In J.F. Yates (Ed.) Risk taking behavior, 1- 26.
New York, NY: Wiley, 3,243-256
Yujong et Jeong (2016), Electronic commerce and online consumer behavior research: A literature
review, Information Development 2016, Vol. 32(3) 377–388
Zemke R., Connellan T. K., (2001), E-Service : 24 ways to keep your customers when the competition
is just a click away, American Management Association.
LISTE DES ANNEXES
ANNEXE 1 : Lettre de recommandation
ANNEXE 2 : QUESTIONNAIRE DE RECHERCHE
QUESTIONNAIRES Enquête n° lieu de l’enquête .
M/Mme/Mlle, ce questionnaire s’inscrit dans le cadre d’une recherche académique centrée sur l’identification des
facteurs explicatifs de l’échec de l’achat en ligne au Cameroun en se positionnant du point de vue des consommateurs.
Afin d’apporter votre contribution à cette recherche, nous vous prions de bien vouloir répondre sincèrement à toutes les
questions posées ci-dessous. Elles ne vous prendront pas assez de temps puisque vous n’avez presque rien à rédiger, vous
avez davantage à cocher (10 à 15 minutes maximum).Nous vous remercions d’avance pour votre collaboration.
N.B : le traitement des données recueillies se fera de façon anonyme
Q1. Utilisez-vous internet ? Oui Non
Q2. Vous vous connectez à l’Internet via
Un ordinateur fixe ou portable
Un téléphone mobile avec connexion haut débit
Les deux (ordinateur et téléphone)
Q3 Pour quelles raison vous connectez-vous sur internet (plusieurs réponses possibles)?
Pour rechercher l’information
Pour accéder à un réseau social (Facebook par exemple)
Pour payer des factures
Pour consulter des comptes bancaires
Pour effectuer des achats(…)
Pour travailler à distance
Pour partager des documents, fichier (…)
Q4. Avez-vous déjà acheté un produit ou un service sur Internet ?
Oui
Non
Q5. A quelle fréquence vous effectuez ces achats en ligne ?
Rarement
Occasionnellement
Souvent
Régulièrement
Jamais
Q6. En vous basant de votre réponse à la question 4 et 5, veuillez préciser votre degré d’accord ou de désaccord pour
chacune des propositions suivantes concernant l’achat en ligne
Absolument
pas d’accord
Pas
d’accord
Neutre D’accord Absolument
d’accord
L’achat en ligne ne favorise pas une livraison
instantanée du produit ou service acheté
L’achat en ligne exige la possession d’un
Smartphone/ordinateur avec connexion internet
L’achat en ligne ne me donne pas l’accès à un large
choix de produit ou service
L’achat en ligne ne favorise aucune stratégie de
garantie et de retour des produits
Q7 Veuillez indiquer votre degré d’accord ou de désaccord avec chacune des propositions ci-dessous selon qu’elles
reflètent le risque perçu envers les achats sur Internet
Absolument
pas d’accord
Pas
d’accord
Neutre D’accord Absolument
d’accord
Si j’achète en ligne, j’ai peur d’avoir une offre
inférieure à l’argent que j’ai payé
Si j’achète en ligne, je peux engendrer d’importantes
pertes financières
Si j’achète en ligne, j’aurais peur que le montant
d’argent ne soit pas judicieusement dépensé
L’idée d’achat en ligne me donne le sentiment d’une
anxiété non désiré
L’idée d’achat en ligne me rend psychologiquement
mal à l’aise
L’idée d’achat en ligne me fait supporter des
pressions inutiles
Si je réalise l’achat en ligne, je serais douteux de
recevoir le produit de qualité comme je l’ai
commandé
Si je pense à l’achat en ligne, je crains que le produit
acheté ne soit pas de performance comme il devrait
être
Q8. Veuillez indiquer votre degré d’accord ou de désaccord avec chacune des propositions ci-dessous selon qu’elles
reflètent la culture d’achat
Absolument
pas d’accord
Pas
d’accord
Neutre D’accord Absolument
pas d’accord
Je trouve que le service de paiement électronique est
difficile à utiliser
Je ne suis pas convaincu de la fiabilité de ce service
J’en manque des ressources nécessaires pour utiliser
le service de paiement électronique
J’ai peur de divulguer mes informations personnelles
Ce n’est pas facile de trouver des personnes pour
m’assister
Je pense que le manque de contact avec le vendeur
augmente le risque perçu de l’achat en ligne
Je pense que le manque de contact avec le vendeur
diminue la crédibilité d’information sur le produit
Je pense que le manque de contact avec le vendeur
diminue les chances de faire le bon choix de produit
L’absence de marchandage diminue la valeur ajoutée
du produit
L’absence de marchandage en ligne me donne
l’impression d’sêtre dupé sur le prix
Si je ne marchande pas, j’ai l’impression de faire une
mauvaise affaire
Q9. Quel est votre sexe ? Homme Femme
Q10. Dans quelle tranche d’âge êtes-vous ?
Moins de 20 ans 20 à 25 ans 26 à 30 ans 30 à 35 ans Plus de 35
Q11. Quel est votre niveau d’instruction ?
Sans Primaire Secondaire Licence Master/Doctorat
Q12. Quel est votre Profession?
Salarié Retraité Travailleur autonome Sans emploi. Etudiant-Elève
Q13. Quel est votre lieu de résidence ?
Garoua Ngaoundéré Maroua Yaoundé Douala
Q14. Quel est votre état civil?
Célibataire Marié(e) Divorcé Veuf (ve)
Q15. Quelle est votre confession religieuse ? Musulman Chrétien Animiste
r
a
v
a
i
l
l
e
u
r
a
u
t
o
n
o
m
e
ANNEXE 3 : Dictionnaire des variables
Questions Variables Etiquettes Codage
Q1 V1 usage de l'internet 0= Non; 1= Oui
Q2 V2 outil de connexion à l'internet 1 Ordinateur ; 2
téléphone mobile ; 3
les deux
Q3
V3 usage faite de l’internet (pour larecherche
d'information)
0= Non; 1= Oui
V4 usage faite de l'internet (pour acceder à un
réseau social)
0= Non; 1= Oui
V5 usage faite de l'internet (pour payer les
factures)
0= Non; 1= Oui
V6 usage faite de l'internet (pour consulter
des comptes bancaires)
0= Non; 1= Oui
V7 usage faite de l'internet (pour effectuer des
achats)
0= Non; 1= Oui
V8 usage faite de l'internet (pour travailler à
distance)
0= Non; 1= Oui
V9 usage faite de l'internet ( pour partager des
documents)
0= Non; 1= Oui
Q4 V10 achat en ligne 0= Non; 1= Oui
Q5 V11 fréquence d'achat 1 rarement ; 2
Occasionnellement ;
3 Souvent ; 4
Régulièrement ; 5
Jamais
V12 L’achat en ligne ne favorise pas une
livraison instantanée du produit ou service
1= Pas du tout
d'accord; 2= Pas
Q6 acheté d'accord; 3= Neutre;
4= D'accord; 5= Tout à
fait
V13 L’achat en ligne exige la possession d’un
Smartphone/ordinateur avec connexion
internet
1= Pas du tout
d'accord; 2= Pas
d'accord; 3= Neutre;
4= D'accord; 5= Tout à
fait
V14 L’achat en ligne ne me donne pas l’accès à
un large choix de produit ou service
1= Pas du tout
d'accord; 2= Pas
d'accord; 3= Neutre;
4= D'accord; 5= Tout à
fait
V15 L’achat en ligne ne favorise aucune
stratégie de garantie et de retour des
produits
1= Pas du tout
d'accord; 2= Pas
d'accord; 3= Neutre;
4= D'accord; 5= Tout à
Q7
V16 Si j’achète en ligne, j’ai peur d’avoir une
offre inférieure à l’argent que j’ai payé
1= Pas du tout d'accord;
2= Pas d'accord; 3=
Neutre; 4= D'accord; 5=
Tout à fait d’accord
V17 Si j’achète en ligne, je peux engendrer
d’importantes pertes financières
1= Pas du tout d'accord;
2= Pas d'accord; 3=
Neutre; 4= D'accord; 5=
Tout à fait d’accord
V18 Si j’achète en ligne, j’aurais peur que le
montant d’argent ne soit pas
judicieusement dépensé
1= Pas du tout d'accord;
2= Pas d'accord; 3=
Neutre; 4= D'accord; 5=
Tout à fait d’accord
V19 L’idée d’achat en ligne me donne le
sentiment d’une anxiété non désiré
1= Pas du tout d'accord;
2= Pas d'accord; 3=
Neutre; 4= D'accord; 5=
Tout à fait d’accord
V20 L’idée d’achat en ligne me rend
psychologiquement mal à l’aise
1= Pas du tout d'accord;
2= Pas d'accord; 3=
Neutre; 4= D'accord; 5=
Tout à fait d’accord
V21 L’idée d’achat en ligne me fait supporter
des pressions inutiles
1= Pas du tout d'accord;
2= Pas d'accord; 3=
Neutre; 4= D'accord; 5=
Tout à fait d’accord
V22 Si je réalise l’achat en ligne, je serais
douteux de recevoir le produit de qualité
1= Pas du tout d'accord;
2= Pas d'accord; 3=
comme je l’ai commandé Neutre; 4= D'accord; 5=
Tout à fait d’accord
V23 Si je pense à l’achat en ligne, je crains que
le produit acheté ne soit pas de
performance comme il devrait être
1= Pas du tout d'accord;
2= Pas d'accord; 3=
Neutre; 4= D'accord; 5=
Tout à fait d’accord
Q8
V24 Je trouve que le service de paiement
électronique est difficile à utiliser
1= Pas du tout d'accord;
2= Pas d'accord; 3=
Neutre; 4= D'accord; 5=
Tout à fait d’accord
V25 Je ne suis pas convaincu de la fiabilité de ce
service
1= Pas du tout d'accord;
2= Pas d'accord; 3=
Neutre; 4= D'accord; 5=
Tout à fait d’accord
V26 J’en manque des ressources nécessaires pour
utiliser le service de paiement électronique
1= Pas du tout d'accord;
2= Pas d'accord; 3=
Neutre; 4= D'accord; 5=
Tout à fait d’accord
V27 J’ai peur de divulguer mes informations
personnelles
1= Pas du tout d'accord;
2= Pas d'accord; 3=
Neutre; 4= D'accord; 5=
Tout à fait d’accord
V28 Ce n’est pas facile de trouver des personnes
pour m’assister
1= Pas du tout d'accord;
2= Pas d'accord; 3=
Neutre; 4= D'accord; 5=
Tout à fait d’accord
V29 Je pense que le manque de contact avec le
vendeur augmente le risque perçu de l’achat en
ligne
1= Pas du tout d'accord;
2= Pas d'accord; 3=
Neutre; 4= D'accord; 5=
Tout à fait d’accord
V30 Je pense que le manque de contact avec le
vendeur diminue la crédibilité d’information
sur le produit
1= Pas du tout d'accord;
2= Pas d'accord; 3=
Neutre; 4= D'accord; 5=
Tout à fait d’accord
V31 Je pense que le manque de contact avec le
vendeur diminue les chances de faire le bon
choix de produit
1= Pas du tout d'accord;
2= Pas d'accord; 3=
Neutre; 4= D'accord; 5=
Tout à fait d’accord
V32 L’absence de marchandage diminue la valeur
ajoutée du produit
1= Pas du tout d'accord;
2= Pas d'accord; 3=
Neutre; 4= D'accord; 5=
Tout à fait d’accord
V33 L’absence de marchandage en ligne me donne
l’impression d’être dupé sur le prix
1= Pas du tout d'accord;
2= Pas d'accord; 3=
Neutre; 4= D'accord; 5=
Tout à fait d’accord
V34 Si je ne marchande pas, j’ai l’impression de
faire une mauvaise affaire
1= Pas du tout d'accord;
2= Pas d'accord; 3=
Neutre; 4= D'accord; 5=
Tout à fait d’accord
Q9 V35 sexe du répondant 1 Homme ; 2 Femme
Q10 V36 Age du répondant 1-Moins de 20 ans ;
2-20 à 25 ans ; 3-26
à 30 ans ; 4- 30 à 35
ans ; 5- Plus de
Q11 V37 niveau d'instruction 1-Sans ; 2-Primaire ; 3-
Secondaire ; 4Licenc 5-
Master/Doctorat
Q12 V38 emploi occupé 1-Salarié ;2-Retraité ; 3-
Travailleur autonome ;
4- Sans emploi . 5-
Etudiant-Elève
Q13 V39 ville d'habitation 1-Garoua ; 2-
Ngaoundéré ; 3-
Maroua ; 4- Yaoundé ; 5-
Douala
Q14 V40 Statut familial 1-Célibataire ; 2- Marié(e)
3-Divorcé ; 4- Veuf (ve)
Q15 V41 confession religieuse 1-Musulman(ne) ; 2-
Chrétien(ne) ; 3-
Animiste ; 4- Ne se
prononce pas
ANNEXE 4 ANALYSE EN COMPOSANTE PRINCIPALE DU CONCEPT DU RISQUE PERCU
Fiabilité
Echelle : TOUTES LES VARIABLES
Récapitulatif de traitement des observations
N %
Observations
Valide 216 100,0
Exclusa 0 ,0
Total 216 100,0
Statistiques de fiabilité
Alpha de
Cronbach
Nombre
d'éléments
,817 9
Récapitulatif de traitement des observations
N %
Statistiques de fiabilité Fiabilité
facteur 1
Alpha de
Cronbach
Nombre
d'éléments
,730 3
Fiabilité facteur 2
Statistiques de fiabilité
Alpha de
Cronbach
Nombre
d'éléments
,760 3
Fiabilité facteur 3
Statistiques de fiabilité
Alpha de
Cronbach
Nombre
d'éléments
,683 3
Observations
Valide 216 100,0
Exclusa 0 ,0
Total 216 100,0
Récapitulatif de traitement des observations
N %
Observations
Valide 216 100,0
Exclusa 0 ,0
Total 216 100,0
a. Suppression par liste basée sur toutes les
variables de la procédure.
Récapitulatif de traitement des observations
N %
Observations
Valide 216 100,0
Exclusa 0 ,0
Total 216 100,0
a. Suppression par liste basée sur toutes les
variables de la procédure.
Indice KMO et test de Bartlett
Mesure de précision de l'échantillonnage de Kaiser-Meyer-
Olkin. ,742
Test de sphéricité de Bartlett
Khi-deux approximé 1224,809
Ddl 36
Signification de Bartlett ,000
Matrice de tranformation des composantes
Composante 1 2 3
1 ,732 ,512 ,450
2 -,636 ,750 ,182
3 -,244 -,419 ,874
Méthode d'extraction : Analyse en composantes
principales.
Méthode de rotation : Varimax avec normalisation
de Kaiser.
Variance totale expliquée
Composa
nte
Valeurs propres initiales Extraction Sommes des
carrés des facteurs retenus
Somme des carrés des
facteurs retenus pour la
rotation
Total % de la
variance
% cumulés Total % de la
variance
% cumulés Total % de la
variance
% cumulés
1 3,978 44,201 44,201 3,978 44,201 44,201 2,760 30,666 30,666
2 1,394 15,493 59,694 1,394 15,493 59,694 2,013 22,368 53,033
3 1,067 11,854 71,548 1,067 11,854 71,548 1,666 18,514 71,548
4 ,679 7,541 79,088
5 ,544 6,042 85,131
6 ,513 5,701 90,832
7 ,418 4,649 95,481
8 ,390 4,335 99,816
9 ,017 ,184 100,000
Méthode d'extraction : Analyse en composantes principales.
Matrice des composantes après rotationa
Composante
1 2 3
l'idée d'achat en ligne me fait supporter des pressions
inutiles
,904
le fait de penser à l'achat en ligne m'amène à
m'interroger sur la fiabilité du produit
,906
si je pense à l'achat en ligne, je crains que le produit
acheté ne soit pas de performance comme il devrait être
,833
je ne suis pas convaincu de la fiabilité de ce service ,826
si j'achète en ligne, j'ai peur d'avoir une offre inférieure à
l'argent que j'ai payé
,789
si j'achète en ligne, j'aurais peur que le montant d'argent ,786
ne soit pas judicieusement dépensé
si j'achète en ligne, je peux engendrer d’importantes
pertes financières
,751
j'ai peur de divulguer mes informations personnelles ,724
je pense que le manque de contact avec le vendeur
augmente le risque perçu de l'achat en ligne
,655
Qualité de représentation
Initial Extractio
n
si j'achète en ligne, j'ai peur d'avoir une offre inférieure à l'argent que j'ai payé 1,000 ,693
si j'achète en ligne, je peux engendrer d’importantes pertes financières 1,000 ,643
si j'achète en ligne, j'aurais peur que le montant d'argent ne soit pas
judicieusement dépensé 1,000 ,659
je pense que le manque de contact avec le vendeur augmente le risque perçu de
l'achat en ligne 1,000 ,557
j'ai peur de divulguer mes informations personnelles 1,000 ,613
l'idée d'achat en ligne me fait supporter des pressions inutiles 1,000 ,872
je ne suis pas convaincu de la fiabilité de ce service 1,000 ,775
si je pense à l'achat en ligne, je crains que le produit acheté ne soit pas de
performance comme il devrait être 1,000 ,756
le fait de penser à l'achat en ligne m'amène à m'interroger sur la fiabilité du
produit 1,000 ,871
ANNEXE 5 ANALYSE ENCOMPOSANTE PRINCIPALE SUR LA CULTURE D’ACHAT
Echelle : TOUTES LES VARIABLES
Statistiques de fiabilité
Alpha de
Cronbach
Nombre
d'éléments
,881 11
Récapitulatif de traitement des observations
N %
Observations
Valide 216 100,0
Exclusa 0 ,0
Total 216 100,0
a. Suppression par liste basée sur toutes les
variables de la procédure.
Récapitulatif de traitement des observations
Statistiques de fiabilité Fiabilité
facteur 1
Alpha de
Cronbach
Nombre
d'éléments
,813 5
Fiabilité facteur 2
Statistiques de fiabilité
Alpha de
Cronbach
Nombre
d'éléments
,802 3
Fiabilité facteur 3
Statistiques de fiabilité
Alpha de
Cronbach
Nombre
d'éléments
,654 3
N %
Observations
Valide 216 100,0
Exclusa 0 ,0
Total 216 100,0
a.
Récapitulatif de traitement des observations
N %
Observations
Valide 216 100,0
Exclusa 0 ,0
Total 216 100,0
Récapitulatif de traitement des observations
N %
Observations
Valide 216 100,0
Exclusa 0 ,0
Total 216 100,0
a. Suppression par liste basée sur toutes les
variables de la procédure.
Indice KMO et test de Bartlett
Matrice de tranformation des composantes
Composante 1 2 3
1 ,764 ,618 ,183
2 -,630 ,656 ,416
3 ,137 -,433 ,891
Composante Valeurs propres initiales Extraction Sommes des
carrés des facteurs retenus
Total % de la
variance
% cumulés Total % de la
variance
% cumulés
1 5,111 46,467 46,467 5,111 46,467 46,467
2 1,204 10,948 57,415 1,204 10,948 57,415
3 1,025 9,317 66,732 1,025 9,317 66,732
4 ,647 5,881 72,614
5 ,553 5,023 77,637
6 ,527 4,794 82,431
7 ,472 4,287 86,718
8 ,441 4,008 90,726
9 ,376 3,414 94,140
10 ,351 3,192 97,332
Mesure de précision de l'échantillonnage de Kaiser-
Meyer-Olkin. ,899
Test de sphéricité de Bartlett
Khi-deux approximé 978,678
ddl 55
Signification de
Bartlett ,000
11 ,293 2,668 100,000
Méthode d'extraction : Analyse en composantes principales.
Matrice des composantes après rotationa
Items Composante
1 2 3
si je ne marchande pas, j'ai l'impression de faire une
mauvaise affaire
0,887
l'absence de marchandage diminue la valeur ajoutée
du produit
0,787
je pense que le manque de contact avec le vendeur
augmente le risque perçu de l'achat en ligne
0,747
ce n'est pas facile de trouver des personnes pour
m'assister
0,630
j'en manque des ressources nécessaires pour utiliser
le service de paiement électronique
0,789
j'ai peur de divulguer mes informations personnelles 0,783
je pense que le manque de contact avec le vendeur
diminue la crédibilité d'information sur le produit
0,775
je pense que le manque de contact avec le vendeur
diminue les chances de faire le bon choix de produit
0,734
je trouve que le service électronique est difficile à
utiliser
0,715
l'absence de marchandage en ligne me donne
l'impression d'être dupé sur le prix
0,665
je ne suis pas convaincu de la fiabilité de ce service 0,588
Qualité de représentation
Initial Extraction
je trouve que le service électronique est difficile à utiliser 1,000 ,600
je ne suis pas convaincu de la fiabilité de ce service 1,000 ,574
j'en manque des ressources nécessaires pour utiliser le service de
paiement électronique 1,000 ,670
j'ai peur de divulguer mes informations personnelles 1,000 ,663
ce n'est pas facile de trouver des personnes pour m'assister 1,000 ,666
je pense que le manque de contact avec le vendeur augmente le risque
perçu de l'achat en ligne 1,000 ,717
je pense que le manque de contact avec le vendeur diminue la
credibilité d'information sur le produit 1,000 ,665
je pense que le manque de contact avec le vendeur diminue les
chances de faire le bon choix de produit 1,000 ,608
l'absence de marchandage diminue la valeur ajoutée du produit 1,000 ,721
l'absence de marchandage en ligne me donne l'impression d'etre dupé
sur le prix 1,000 ,612
si je ne marchande pas, j'ai l'impression de faire une mauvaise affaire 1,000 ,845
Méthode d'extraction : Analyse en composantes principales.
ANNEXE 6 ANALYSE EN COMPOSANTE PRINCIPALE SUR L’ACHAT EN LIGNE
Fiabilité
Statistiques de fiabilité Echelle :
TOUTES LES VARIABLES
Alpha de
Cronbach
Nombre
d'éléments
,756 4
Indice KMO et test de Bartlett
Mesure de précision de l'échantillonnage de Kaiser-Meyer-
Olkin. ,728
Test de sphéricité de Bartlett
Khi-deux approximé 207,125
Ddl 6
Signification de Bartlett ,000
Récapitulatif de traitement des observations
N %
Observations
Valide 216 100,0
Exclusa 0 ,0
Total 216 100,0
Matrice de covariance des
composantes
Composante 1
1 1,000
Matrice des composantesa
Composante
1
l'achat en ligne ne favorise
pas une livraison instantanée
du produit ou service acheté
,808
l'achat en ligne exige la
possession d'un Smartphone
avec connexion Internet
,759
l'achat en ligne ne me donne
pas l'accès à un large choix
de produit ou service
,699
Qualité de représentation
Initial Extraction
l'achat en ligne ne favorise pas
une livraison instantannée du
produit ou service acheté
1,000 ,653
l'achat en ligne exige la
possession d'un smartphone
avec connexion Internet
1,000 ,576
l'achat en ligne ne me donne
pas l'accès à un large choix de
produit ou service
1,000 ,488
l'achat en ligne ne favorise
aucune stratégie de garantie et
de retour des produits
1,000 ,591
Méthode d'extraction : Analyse en composantes principales.
l'achat en ligne ne favorise
aucune stratégie de garantie
et de retour des produits
,769
Méthode d'extraction : Analyse en
composantes principales.
a. 1 composantes extraites.
Variance totale expliquée
Composante Valeurs propres initiales Extraction Sommes des carrés des facteurs retenus
Total % de la variance % cumulés Total % de la variance % cumulés
1 2,308 57,709 57,709 2,308 57,709 57,709
2 ,752 18,809 76,519
3 ,524 13,103 89,622
4 ,415 10,378 100,000
Méthode d'extraction : Analyse en composantes principales.
ANNEXE 7 ANALYSE DE REGRESSION LINEAIRE MULTIPLE POUR LE TEST
D’HYPOTHESE 1
Récapitulatif des modèlesb
Modèle R R-deux R-deux ajusté Erreur standard
de l'estimation
Durbin-Watson
1 ,670a ,449 ,441 ,74735562 1,776
a. Valeurs prédites : (constantes), RISQPSY, RISQPER, RISQFIN
b. Variable dépendante : ACHENLIGN
ANOVAa
Modèle Somme des
carrés
Ddl Moyenne des
carrés
F Sig.
1
Régression 96,589 3 32,196 57,644 ,000b
Résidu 118,411 212 ,559
Total 215,000 215
a. Variable dépendante : ACHENLIGN
b. Valeurs prédites : (constantes), RISQPSY, RISQPER, RISQFIN
Statistiques des résidusa
Minimum Maximum Moyenne Ecart-type N
Prévision -1,3317173 1,5699420 0E-7 ,67026350 216
Résidu -2,52749610 1,91904032 0E-8 ,74212320 216
Erreur Prévision -1,987 2,342 ,000 1,000 216
Erreur Résidu -3,382 2,568 ,000 ,993 216
a. Variable dépendante : ACHENLIGN
ANNEXE 8 ANALYSE DE REGRESSION LINEAIRE MULTIPLE POUR LE TEST
D’HYPOTHESE 2
Récapitulatif des modèles
Modèle R R-deux R-deux ajusté Erreur standard
de l'estimation
1 ,670a ,449 ,441 ,74773777
a. Valeurs prédites : (constantes), ABSMARCH, ABSORELL,
MODEPAIE
ANOVAa
Modèle Somme des
carrés
ddl Moyenne des
carrés
F Sig.
1
Régression 96,468 3 32,156 57,513 ,000b
Résidu 118,532 212 ,559
Total 215,000 215
a. Variable dépendante : ACHENLIGN
b. Valeurs prédites : (constantes), ABSMARCH, ABSORELL, MODEPAIE
Coefficientsa
Modèle Coefficients non standardisés Coefficients
standardisés
t Sig.
A Erreur standard Bêta
1
(Constante) 5,602E-017 ,051 ,000 1,000
MODEPAIE ,493 ,051 ,493 9,668 ,000
ABSORELL ,446 ,051 ,446 8,743 ,000
ABSMARCH ,083 ,051 ,083 1,621 ,107
a. Variable dépendante : ACHENLIGN