Internet of Things & Big Data - Quels défis et opportunités pour les métiers de la santé ?
Par Laurent Rapin
Healthcare, IoT & Big Data aujourd’hui
• Généralisation des smartphones : 50% des utilisateurs auront une app dédiée à la santé en 2017
• Nouvelles connectivités : Bluetooth LE, LPWAN (Sigfox, …etc.)
• Nouvelles technologies : miniaturisation, nanotechnologies connectées
• Milliards de capteurs = Milliards de milliards de données
= Big Data = mine d’or pour l’e-santé
• Capacités Big Data et innovations :apports important des GAFA*
ICT Experts Luxembourg 2016* Google, Apple, Facebook, Amazon
Quelques exemples
• Tensiomètre connecté diffusé au médecin
• Le glucomètre connecté pour mesurer le diabète
• Le sommeil connecté analyse des cycles de sommeil
• La pilule connectée pour mesurer la température gastro-intestinale
• La tétine connectée et géo-localisée
• La ceinture connectée et vibrante pour le mal de dos
• La fourchette connectée pour les habitudes alimentaires
• La semelle chauffée connectée pour mesurer son activité
• Et bien d’autres encore !
ICT Experts Luxembourg 2016
Pour quelles utilisations ?
• Compléter (et non remplacer) la
médecine traditionnelle
• Idéal pour les maladies mesurables,
chroniques ou ALD :
diabète, hypertension artérielle,
obésité, insuffisance cardiaque, …etc
• Surveillance et/ou accompagnement
à domicile et dans la vie de tous les
jours
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Les apports principaux de l’IoT
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Information en temps réel
Prévention
Surveillance délocalisée
Qualité & contextualisation
Réponse et traitements plus personnalisés
Vers la médecine connectée
• Plateforme collaborative pour validation d’application ?Et/ou «J’aime» ou «J’aime pas» ?
• Validation scientifique médicale des objets ?Et/ou notation et review des objets (comme sur Amazon) ?
• Distinction entre objets de bien-être et de santé ?
• Prescription et remboursement des objets connectés
• Monde médical :
- Collaborer avec les spécialistes fournisseurs de Big Data
et technologies
- … et les utilisateurs/patients
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Les limites
• Sécurité des données : le parent pauvre de l’IoT !
• Protection des données privées et secret médical : à quelle fin, entre quelles mains, comment le garantir ?
• Hacking et bugs : sur une pompe à insuline ou un pacemaker par exemple
• Fiabilité des données :
• Provenant des objets
• Provenant du Big Data: Google Flu Trends
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Même si les technologies de l’IoT doivent continuer évoluer et que les data scientists ont encore du chemin à faire pour traiter efficacement les 2,5 quintillions bytes de données générées chaque jour, nous pouvons aujourd’hui être sûrs d’une chose : l’IoT va révolutionner nos vies au cours des années à venir.
Document initialement présenté le 6 octobre 2016 lors du Healthcare Summit 2016 organisé par Farvest.
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