PrésentationduprojetdeMaster2d’IngénierieMathématiqueparapprentissagedeSorbonneUniversité
Ouvertureprévue:septembre2018
Objectifduprojet
Conçuenregarddessecteursdedébouchésvisés,LeMaster2enIngénieriemathématiqueparapprentissagevapermettreunparcourspédagogiquebaliséd’ingénierie,tantparlesmathématiquesdemodélisation,quelesoutilsinformatiquesspécifiques,puislestechniquesd’ingénierieparmétier.Ceparcoursàlacarteestparticulièrementadaptéàlahautespécialisationdesmétiersissusdesmathématiquesappliquées.
Ilestbaséenpartiesurdeuxmastersenformationinitiale,IMPE-IngénierieMathématiquesPourl’EntrepriseetIFMA-IngénierieFinancièreetModèlesAléatoires,àforteorientationappliquée,reconnusauprèsdesentreprisesquiyrecrutaientjusqu’alorsdesstagiaires.Ilvaconstitueravecl’«IngénierieStatistiqueetDataSciences»del’ISUP,unseuletmêmeparcoursparapprentissagedeM2enIngénieriemathématique.Débouchésprofessionnelsvisés
Chargéd’étudesstatistiques-Analystestatisticien-DataMinerStatisticienenfiabilitéIngénieurenmodélisationIngénieurRetDendéveloppementd’applicationsIngénieurencalculscientifiqueIngénieurd’étudesIngénieurenRiskManagementAnalysteQuantitatif-Analystefinancier
Lessecteurssusceptiblesd’employerdetelsprofilssontdivers.Onpeutciterdemanièrenonexhaustive,lafinanceetl’assurance,labiologie,l’environnement,l’énergie,lesecteurpharmaceutiqueetmédical,leshautestechnologies(aéronautiqueouaérospatial),l’informatiqueetlestélécommunications.
Contenupédagogique
Lesenseignementss’organisentautourde3blocsdecours/TD/TPvisantdansunpremiertemps,unemiseàniveau,dufaitdel’hétérogénéitépossibledesparcoursantérieurspuisdescoursfondamentaux/TD/TPpouraborderensuitelaspécialisation.
Unepartdeplusenplusimportanteestlaisséeauxprojetstutorésàviséeprofessionnelle.La formation est structurée en UE qui correspondent chacune à des objectifs et compétencessimilaires,maisdéclinéessuivantunparcourspédagogiquedifférenciéen fonctiondessecteursdedébouchésvisésparlesétudiant
code couleur pour les mutualisations commun à tous ISDS+IFMA+IMPE proba ISDS+IFMA IFMA+MPEproba IMPE (proba+meca)
Bloc de base 6+1 semaines 3j/semaine Septembre-mi octobre Nom d'UE ECTS
ISDS IFMA IMPE/proba IMPE/meca heures ects Anglais Anglais Anglais Anglais 14 1,5
Méthodes numériques
Méthodes numériques
Méthodes numériques
Méthodes numériques 21 2 Ingénierie 1 6
Statistique inférentielle
Statistique inférentielle
Statistique inférentielle
Statistique inférentielle 21 2 UE 1
Fondamentaux du C/C++
Fondamentaux du C/C++
Fondamentaux du C/C++
Fondamentaux du C/C++ 21 2
Modèles Aléatoires
Modèles Aléatoires Modèles Aléatoires
Mécanique des milieux continus 21 2
Méthodes mathématiques pour la modélisation 6
Calcul stochastique
Calcul stochastique Optimisation Optimisation
21 2 UE 2 Modèles de
fragilité Méthodes de Monte Carlo
Méthodes de Monte Carlo
Mécanique des fluides 21 2
total heures/ECTS
140 13,5 par jour 6,67
Bloc d'approfondissement 7+1 semaines 3j/semaine Mi-octobre-décembre ISDS IFMA IMPE/proba IMPE/meca
Anglais Anglais Anglais Anglais 16 1,5 Anglais (blocs 1 et 2) UE 5 3
Introduction CUDA
Introduction CUDA Introduction CUDA Introduction CUDA 12 1
Outils informatiques pour l'ingénierie 6
Langage Python
Langage Python Langage Python Langage Python 12 1
Analyse de données
(logiciel R)
Analyse de données
(logiciel R)
Analyse de données (logiciel
R)
Initiation Code_Aster
24 2 UE 3
Séries chronologiques
Séries chronologiques
Séries chronologiques
Projet collaboratif (FreeFEM++)
24 2
Projet Monte Carlo
Méthodes pour les EDP
Méthodes pour les EDP 24 2 Ingénierie 2 6
Robustesse et modèles
Projet optimisation Projet optimisation 24 2
Bootstrap Finance 1 Approfondissement
C++ Approfondissement
C++ 24 2 UE 4
total heures/ECTS
160 13,5 par jour 6,67 3
Pratique professionnelle UE 6 3
30
Bloc 3 9+1 semaines 2j/semaine Janvier-mars ISDS IFMA IMPE/proba IMPE/meca
Bases de données (VBA)
Bases de données (VBA)
Bases de données (VBA) Code_Saturne 30 3 Spécialisation 1 6
Fiabilité Fiabilité Fiabilité FreeFem/PC 2 30 3 UE 7 Projet CUDA Projet CUDA Projet Code_Aster 15 1,5 Spécialisation 2 6 statistiques
industrielles Projet Python Projet Python 15 1,5 15 1,5 UE 8 Science des
données Finance 2 Calcul parallèle Calcul parallèle
15 1,5
total heures/ECTS
120 12 par jour 6
Enseignement sur l'année
total heures/ECTS 420 42
Partie entreprise sur l’année
total heures/ECTS 180 18
Entreprise UE 9 18
TOTAL MASTER
600 60
Contacts : Sorbonne Université Ingénierie mathématique : [email protected] - Ingénierie Mathématique pour l’Entreprise (IMPE) : [email protected] - Ingénierie Financière et Modèles Aléatoires (IFMA) : [email protected] et [email protected] ISUP : [email protected] - Ingénierie Statistique et Data Science (ISDS) [email protected] CFA des Sciences : [email protected]
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