LA CONVERGENCE DES NIVEAUX DE PRODUCTIVITÉ

AU SEIN DES PAYS DE L'OCDE

PRÉSENTE PAR

ADRIEN DELPLACE

HACENE ZERROUK

SOMMAIRE• Introduction• I Matériel et Méthodes • I.1 Rattrapage technologique• I.2 Benchmarking par la méthode DEA• I.3 Mesure de la TFP par approche économétrique

• II Résultats et Analyse• II.1 Les variables, la base de données et les statistiques descriptives• II.2 La sigma convergence du PIB• II.3 Les résultats DEA• II.4 Les gains de productivité et la convergence de la TFP

• Conclusion

INTRODUCTION

• L’étude se fera sur deux zones • La période des données sera de 1965-2015, durant ces années

trois événements majeurs influenceront les économies des pays de l’OCDE

Dans le but de mesurer les gains de productivité deux approches vont être utilisées :• Par l’approche des frontières de possibilité• Par l’approche économétrique  

I.1 RATTRAPAGE TECHNOLOGIQUECe rattrapage correspond au fait pour un pays moins avancé de combler son retard sur un pays plus avancé.

Facteurs explicatif : • Union Européenne et autres accords bilatéraux • Internationalisation des firmes/mondialisation

Accord de libre-échange de l'Union européenneSans droits de douanes ni restriction quantitative sur l’importation.

Ex: Free Trade Agreement Union Europénne & Corée du Sud en Juillet 2011

I.2 BENCHMARKING PAR LA MÉTHODE DEAData Envelopment Analysis Model (DEA) est une méthode non paramétrique basée sur la programmation linéaire développée en 1978 par Charnes.

Elle permet de mesurer les écarts entre les observations et le benchmark(frontière de production).

Il s’agira donc de mesurer les écarts entre les différents pays.

LES HYPOTHÈSES DE L’ENSEMBLE DES POSSIBILITÉS DE PRODUCTION (MÉTHODE DEA)• La libre disposition des inputs et des outputs

• La convexité

• Le retour constant à l’échelle

CHOIX DE L’ORIENTATION• Output : On va ici chercher à maximiser la production d’output

relativement à la quantité d’inputs disponible.Ce choix semble le mieux adapté à notre étude, en effet les pays cherchent à tirer profit de leurs ressources afin de produire au maximum pas de minimiser les ressources dépensées afin d’atteindre un certain niveau de production.

• VRS : On relâche la 3ème hypothèse des rendements d’échelles constants afin d’obtenir une frontière VRS et non pas CRS.

Ce choix permet de se concentrer uniquement sur l’inefficacité technique des pays (situation dans laquelle l’entreprise ou dans notre cas le pays pourrait produire plus d’output avec la même quantité d’input) plutôt que de prendre en compte l’inefficacité d’échelle (quand la taille de l’entreprise ou ici du pays n’est pas optimale).

PRÉSENTATION DU PROGRAMME LINÉAIRE :

Objective functionScore1,275 1,275

Y L KTechnology 147,0 2225,1 302,3RHS 147,0 4546,1 302,3

25 115,3 4546,1 302,3

L’objectif ici est de calculer un score d’efficacité pour chaque pays relativement aux performances des autres pays, par exemple le 1.275 ici signifie que le pays 25 lors de l’année en question aurait au vu de ses inputs pu obtenir 27.5% de production supplémentaire.Technology représente le benchmark tandis que RHS représente nos donnéesI. Signifie que les quantités optimales

d’outputs doivent être supérieures ou égales à celles de notre pays.

II. Signifie que les quantités optimales d’inputs doivent être inférieures ou égales à celles de notre pays

III. Cette contrainte est la contrainte VRS si on l’enlève cela revient à faire une frontière CRS

IV. Cette dernière impose des coefficients positifs afin d’obtenir des résultats cohérents.

I.3 MESURE DE LA TFP PAR APPROCHE ECONOMETRIQUE• Qu’est ce que la TFP? - Avantages -Inconvénients• Modélisation non paramétrique:

Ln (TFPit) = Ln(PIBitCF) – βL*Ln(Lit) – βK*Ln(Kit)

• Modélisation économétrique:Y = F (K, L, T)

Ln(Y) = βL*Ln(L) + βK*Ln(K) + TFP + µLn(TFP)= Ln(Y) - βL*Ln(L) + βK*Ln(K)

II.1/LA BASE DE DONNÉES ET LES STATISTIQUES DESCRIPTIVES• Pour la zone euro : Belgique, Allemagne, Irlande, Grèce, Espagne, France, Italie, Luxembourg, Pays-Bas, Autriche, Portugal, Finlande• Autres OCDE : Danemark, Suède, Royaume-Uni, Islande, Turquie, Norvège, Suisse, Etats-Unis, Japon, Canada, Mexique, Australie,

Nouvelle-Zélande.• Pour notre étude nous avons extrait pour chaque pays et chaque année :-Le PIB-Le coût du travail -Le stock de capital -Indice de prix-La production totale-La population totale-La population en âge de travailler (15-64 ans)-La population qui travaille-Les taxes et subventions

II.1/LA BASE DE DONNÉES ET LES STATISTIQUES DESCRIPTIVES• Donnée pour l’Allemagne: • Mettre les données en PPS: • Calcule du PIB par tête: • Le calcule des taux de croissance: Ln (Variable en T / variable

en T-1)

II.1/LA BASE DE DONNÉES ET LES STATISTIQUES DESCRIPTIVES

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53 55 570.00%

20.00%40.00%60.00%80.00%

100.00%120.00%140.00%160.00%

Taux de croissance cumulé en PPS

zone euro autres OCDE

II.1/LA BASE DE DONNÉES ET LES STATISTIQUES DESCRIPTIVES

20.0%

25.0%

30.0%

35.0%

40.0%

45.0% Evolutions des coefficients de variation des PIB/Tête

Tous pays zone € autres OCDE

II.2 LA SIGMA CONVERGENCE DU PIB

• Le coefficient de variation (rapport entre l’écart type et la moyenne d’une série) est un bon indicateur pour juger de la dispersion des valeurs autour de la moyenne ainsi que de l’évolution de cette dispersion.• Le PIB par tête peut être interprété comme une mesure du bien-être d’une population, en

effet il est un indicateur fondamental de la performance économique d’une économie qui joue un rôle important dans le bien-être d’une population• A contrario le PIB par travailleur peut quant à lui être interprété comme une mesure de la

productivité d’une économie ou d’une zone économique, en effet un PIB par travailleur en hausse indique que chaque travailleur contribue plus fortement à la production du pays.

Il semble logique d’un point de vue théorique que les évolutions des coefficients de variation de ces deux séries suivent des tendances assez semblables, en effet si deux économies se rapprochent du point de vue de la productivité, leurs populations devraient elles aussi se rapprocher au en terme de niveau de vie.

1960

1965

1970

1975

1980

1985

1990

1995

2000

2005

2010

2015

15.00%

20.00%

25.00%

30.00%

35.00%

40.00%

45.00%

Evolutions des coefficients de variation de la Zone Euro

Pib par têtePib par travailleur

1960

1964

1968

1972

1976

1980

1984

1988

1992

1996

2000

2004

2008

2012

2016

15.00%

20.00%

25.00%

30.00%

35.00%

40.00%

45.00%

Evolutions des coefficients de variation des autres OCDE

Pib par têtePib par travailleur

En plus du PIB par travailleur, on s’est aussi intéressé au PIB par personne en âge de travailler (15-64 ans)

1960

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1985

1990

1995

2000

2005

2010

2015

20.00%22.00%24.00%26.00%28.00%30.00%32.00%34.00%36.00%38.00%40.00%

Evolutions des coefficients de variation de la Zone Euro

Pib par têtePib par 15-64 ans

1960

1965

1970

1975

1980

1985

1990

1995

2000

2005

2010

2015

29.00%

31.00%

33.00%

35.00%

37.00%

39.00%

41.00%

43.00%

Evolutions des coefficients de variation des autres OCDE

Pib par têtePib par 15-64 ans

• Meilleure cohérence• Evolution opposée

II.3 RÉSULTATS DEA

• Comme expliqué précédemment la méthode DEA permet d’obtenir des scores qui offrent une représentation de l’efficacité des pays les uns par rapport aux autres, voyons à présent les résultatsLa méthode VRS a été choisie afin de se concentrer sur l’inefficacité technique des pays.

1960

1963

1966

1969

1972

1975

1978

1981

1984

1987

1990

1993

1996

1999

2002

2005

2008

2011

2014

11.05

1.11.15

1.21.25

1.31.35

Evolution de la moyenne des scores d'efficacité (Capital-Pop Totale)

zone euroautres OCDE

1960

1963

1966

1969

1972

1975

1978

1981

1984

1987

1990

1993

1996

1999

2002

2005

2008

2011

2014

1

1.1

1.2

1.3

1.4

Evolution de la moyenne des scores d'efficacité (Capital-Travail)

zone euro autres OCDE

1960

1963

1966

1969

1972

1975

1978

1981

1984

1987

1990

1993

1996

1999

2002

2005

2008

2011

2014

1

1.4

Evolution de la moyenne des scores d'efficacité (Capital-Pop en âge de

travailler) zone euroautres OCDE

La tendance générale qui se dégage de ces résultats est que la zone euro est en moyenne moins développée que les autres pays de l’OCDE, en effet la moyenne des scores est plus élevée pour la zone euro sur les trois séries, ceci est facilement explicable par la présence dans cette zone euro de pays en plein rattrapage technologique.

On observe d’ailleurs que l’écart entre la zone euro et les autres OCDE est moindre quand on analyse l’emploi plutôt que la population totale ou la population en âge de travailler, hors cette mesure peut s’apparenter à la productivité des facteurs, cela tend à montrer que cet écart est plus dû à un trop faible pourcentage de la population qui travaille plutôt qu’à une mauvaise productivité de ceux en emploi.

De plus la zone euro atteint en 2015 son inefficacité maximale concernant la population totale/en âge de travailler, l’allongement des études ou encore le vieillissement des populations ainsi qu’une forte hausse du chômage sont nos théories privilégiées pour expliquer cet état de fait, concernant les autres OCDE cela est moins vrai.

ILLUSTRATION DE LA DIFFÉRENCE EMPLOI/POP EN ÂGE DE TRAVAILLER POUR LA ZONE EURO

   Période 2000-2015

PaysScore Moyen Age de Travailler

Score Moyen Emploi Différentiel

Belgium 1,16 1,10 0,06Germany 1,25 1,25 0,01Ireland 1,13 1,05 0,08Greece 1,68 1,54 0,14Spain 1,43 1,34 0,09France 1,27 1,20 0,07Italy 1,33 1,22 0,10Luxembourg 1,00 1,00 0,00Netherlands 1,16 1,20 -0,04Austria 1,34 1,27 0,06Portugal 1,32 1,32 0,00Finland 1,28 1,26 0,02Sweden 1,30 1,29 0,01

II.4/LES GAINS DE PRODUCTIVITÉ ET LA CONVERGENCE DE LA TFP

• Pour l’approche économétrique on part d’un modèle en translog:

• Après différent on a prouvé que ce modèle ce rapproche le plus de la réalité:

• Donc on mesure l’évolution de la TFP de la façon suivante:

Ln (TFP)it =ai+bit+ct²

II.4/LES GAINS DE PRODUCTIVITÉ ET LA CONVERGENCE DE LA TFP• On va dériver ln(TFP) par rapport au temps:

• grâce auquel on pourra calculer l’évolution de l’efficacité des pays :

Ln (efficacité) = Ln (TFP)it – max Ln(TFP)it• On pourra aussi analyser le progrès technique

Progrès technique it = Ln (TFP)it – Ln(efficacité)it

II.4/LES GAINS DE PRODUCTIVITÉ ET LA CONVERGENCE DE LA TFP

1965

1967

1969

1971

1973

1975

1977

1979

1981

1983

1985

1987

1989

1991

1993

1995

1997

1999

2001

2003

2005

2007

2009

2011

2013

2015

0.04

0.05

0.06

0.07

0.08

0.09

Évolution des coefficients de variation de la TFP(%)

Zone Euro Autres OCDE

CONCLUSION