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DATA-VISUALISATION ET COMPÉTENCES NUMÉRIQUES > Trouver la data et apprendre à la traiter Intervention de Dorie Bruyas Région Rhône-alpes Séminaire enseignant DATAVIZ - Décembre 2014 -

Enjeux éducatifs et datavisualisation

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Quels enjeux éducatifs associés à la datavisualisation ? Comment bien accompgner les élèves et les enseignants ? Une ressource utilisée lors du séminaire Région Rhône-alpes du 11 décembre 2014 par Fréquence écoles

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DATA-VISUALISATION ET COMPÉTENCES NUMÉRIQUES > Trouver la data et apprendre à la traiter

Intervention de Dorie Bruyas

Région Rhône-alpes Séminaire enseignant DATAVIZ - Décembre 2014 -

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Dorie Bruyas Co-Directrice de Fréquence écoles→ en charge de la production des ressources éducatives, des publications et du projet DATAVIZ

→ accessoirement, journaliste de métier et cultures numériques

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Fréquence écoles : une association d'éducation aux médias

L'équipe :

→ 3 permanents → une vingtaine d'intervenants vacataires

Les missions :

Développer l'éducation aux médias en Rhône-alpes, en innovant.

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Qu’est ce que la DATA ?

DATA =Donnée in French…

1 donnée = 1 information

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«Représentation conventionnelle d'une information en vue de son traitement informatique.» Larousse

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Base de données (BDD) > Système de gestion de base de données = SGBD

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Ko.Mo.Go.A quelle vitesse cela progresse t’il ?

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Qu’est ce qu’une donnée personnelle ?«Toute information identifiant directement ou indirectement une personne physique» Cnil

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Qu’est ce qu’une donnée sensible ?« Information concernant l’origine raciale ou ethnique, les opinions politiques, philosophiques ou religieuses, l’appartenance syndicale, la santé ou la vie sexuelle. » Cnil

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Qu’est ce qu’une donnée ouverte ?« Les données publiques seront considérées comme ‘ouvertes’ si elles sont rendues publiques d’une manière qui respecte les principes suivants : »

1. Des données complètes

2. Des données primaires

3. Des données opportunes / actuelles

4. Des données accessibles

5. Des données lisibles par des machines

6. Des données non discriminatoires

7. Des données non propriétaires et sans permis

8. Des données permanentes

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1 > A quoi

sert le traitement de la donnée.

Avec Hans Rosling

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Attention

Le choix de DATA comme le choix graphique retenu crée du sens. C'est un point de vue en quelque sorte.

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2 > Où trouver une donnée, ouverte et partagée à traiter ?Faisons le point

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3 >Cette donnée est elle utilisable ?

> Quel sujet est présenté avec cette donnée ?

> Qui cela va t'il intéresser ? Quel est mon public ?

> Comment vais je traiter cette donnée graphiquement ?

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Les différentes extensions à repérer pour maitriser le traitement des 3chiers :

>> xls / csv / ods

>> pdf

>> html, kml, xml

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Datavisualisation statique

jeudi 4 juillet 13

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20WeDoData

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Datavisualisation interactive > lecture personnalisable

Isokron

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22Carte des morts aux frontières de l’Europe, Owni, 2011

jeudi 4 juillet 13

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Un problème de compétences

4Solutions techniques- en cloud -à découvrir

Un problème de compétences

4Solutions techniques- en cloud -à découvrir

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Un problème de compétences

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1 - DATAWRAPPER – Pour faire des graphiques simples et ef*cace

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Dépasser le manque de compétences

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2 - GOOGLE MAPS FUSION – Pour rendre des infos visibles sur des cartes

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3 - EASEL.LY / VISUA.LY – Pour visualiser la donnée clairement

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294 – SINON - Faire simple -

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5 > Alors, passons à l'action et commençons par chercher de la donnée sur des espaces dédiés.

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Et nos interventionsdans les collègesqui visent à encourager le développement de projets d'éducation aux médias.� 77 collèges� 570 heures d'intervention

6 > Faisons le point sur les sujets et organisons le travail.

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7 >Création de comptes -Les questions à se poser avant de se lancer

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>> Déterminer son mot de passe – le truc de la phrase -

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>> Contribuer à la construction de son identité numérique

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>> Contribuer à la construction de son identité numérique

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>> Penser au modèle économique de l'outil

« Si c'est gratuit, vous êtes le produit »

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DATAVIZ-

Un atelier de production en 5 séances de 2 heures avec une exposition à la

clef.

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Les atouts du projet DATAVIZ

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> Comprendre les contraintes du

traitement de l'information

et celles du web, en particulier.

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> Aborder la notion

d'OPENDATA et ses enjeux politiques

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> Développer les compétences

numériques des élèves (et accessoirement

celles de leurs enseignants...)

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> Construire et expérimenter un

modèle d'intervention en éducation aux

médias (ensemble, si c'est possible...)

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SOURCES : Owni

Wedodata @SabineBlancdata.gouv.fr

Chris AndersonFréquence écoles

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