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@JosePaumard
Les
sont parmi nous
@JosePaumard
Les
sont parmi nouspour le meilleur !
#J8Stream @JosePaumard
Pourquoi s’intéresser aux API Streams ?
#J8Stream @JosePaumard
Traitement de donnéesTraitement de données
• De 1998 à 2014… seul outil : l’API Collection Common collections
#J8Stream @JosePaumard
Traitement de donnéesTraitement de données
• De 1998 à 2014… seul outil : l’API Collection Common collections
• À partir de 2014… un foisonnement !
#J8Stream @JosePaumard
Traitement de donnéesTraitement de données
• Pourquoi autant d’offres ?
• Parce que le traitement de données devient central…
#J8Stream @JosePaumard
Traitement de donnéesTraitement de données
• Pourquoi autant d’offres ?
• Parce que le traitement de données devient central… et complexe !
#J8Stream @JosePaumard
Traitement de donnéesTraitement de données
• Pourquoi autant d’offres ?
• Parce que le traitement de données devient central… et complexe ! Volumes de plus en plus importants
#J8Stream @JosePaumard
Traitement de donnéesTraitement de données
• Pourquoi autant d’offres ?
• Parce que le traitement de données devient central… et complexe ! Volumes de plus en plus importants Temps de réponse maîtrisés
#J8Stream @JosePaumard
Traitement de donnéesTraitement de données
• Pourquoi autant d’offres ?
• Parce que le traitement de données devient central… et complexe ! Volumes de plus en plus importants Temps de réponse maîtrisés Algorithmes complexes
#J8Stream @JosePaumard
Traitement de donnéesTraitement de données
• Le traitement de données a besoin de « primitives » de haut niveau
#J8Stream @JosePaumard
Traitement de donnéesTraitement de données
• Le traitement de données a besoin de « primitives » de haut niveau Qui permettent d’accéder aux données où qu’elles
soient
#J8Stream @JosePaumard
Traitement de donnéesTraitement de données
• Le traitement de données a besoin de « primitives » de haut niveau Qui permettent d’accéder aux données où qu’elles
soient Qui exposent des fonctions (map / filter / reduce)
#J8Stream @JosePaumard
Traitement de donnéesTraitement de données
• Le traitement de données a besoin de « primitives » de haut niveau Qui permettent d’accéder aux données où qu’elles
soient Qui exposent des fonctions (map / filter / reduce) Qui soient efficaces !
#J8Stream @JosePaumard
Traitement de donnéesTraitement de données
• Le traitement de données a besoin de « primitives » de haut niveau Qui permettent d’accéder aux données où qu’elles
soient Qui exposent des fonctions (map / filter / reduce) Qui soient efficaces ! Éventuellement parallèles
#J8Stream @JosePaumard
Objet de la présentationObjet de la présentation
• Présenter trois API Exposer les concepts fondamentaux Présenter les fonctions implémentées Montrer des patterns de code (Java 8, lambdas)
• Comparer ces API Point de vue de l’utilisateur Performances !
#J8Stream @JosePaumard
Objet de la présentationObjet de la présentation
• Proposer une grille de lecture et d’analyse Comparer des outils qui proposent des solutions
différentes pour un même problème
#J8Stream @JosePaumard
Objet de la présentationObjet de la présentation
• Proposer une grille de lecture et d’analyse Comparer des outils qui proposent des solutions
différentes pour un même problème
• Du point de vue du développeur
#J8Stream @JosePaumard
Objet de la présentationObjet de la présentation
• Proposer une grille de lecture et d’analyse Comparer des outils qui proposent des solutions
différentes pour un même problème
• Du point de vue du développeur Performance Patterns écriture / lecture
#J8Stream @JosePaumard
Questions ?
#J8Stream
Questions ?
#J8Stream
#J8Stream @JosePaumard
Les forces en présenceLes forces en présence
• Les 3 API sont : L’API Stream de Java 8
#J8Stream @JosePaumard
Les forces en présenceLes forces en présence
• Les 3 API sont : L’API Stream de Java 8 GS Collections
#J8Stream @JosePaumard
Les forces en présenceLes forces en présence
• Les 3 API sont : L’API Stream de Java 8 GS Collections RxJava
#J8Stream @JosePaumard
Les forces en présenceLes forces en présence
• Les 3 API sont : L’API Stream de Java 8 GS Collections RxJava
• Comparaison des performances sur un exemple commun
#J8Stream @JosePaumard
API Stream
#J8Stream @JosePaumard
API StreamAPI Stream
• Qu’est-ce qu’un Stream Java 8 ? Un objet que l’on connecte à une source
#J8Stream @JosePaumard
API StreamAPI Stream
• Qu’est-ce qu’un Stream Java 8 ? Un objet que l’on connecte à une source Un objet qui ne porte pas les données qu’il traite
#J8Stream @JosePaumard
API StreamAPI Stream
• Qu’est-ce qu’un Stream Java 8 ? Un objet que l’on connecte à une source Un objet qui ne porte pas les données qu’il traite Un objet qui expose le pattern map / filter / reduce
#J8Stream @JosePaumard
API StreamAPI Stream
• Qu’est-ce qu’un Stream Java 8 ? Un objet que l’on connecte à une source Un objet qui ne porte pas les données qu’il traite Un objet qui expose le pattern map / filter / reduce
• Nouveau concept introduit dans le JDK
#J8Stream @JosePaumard
API StreamAPI Stream
• ExempleList<String> liste = Arrays.asList("un", "deux", "trois") ;
liste.stream() .map(s ‐> s.toUpperCase()).max(Comparator.comparing(s ‐> s.length())).ifPresent(s ‐> System.out.println(s)) ;
#J8Stream @JosePaumard
API StreamAPI Stream
• ExempleList<String> liste = Arrays.asList("un", "deux", "trois") ;
liste.stream() // ouverture d’un stream de String.map(s ‐> s.toUpperCase()) .max(Comparator.comparing(s ‐> s.length())).ifPresent(s ‐> System.out.println(s)) ;
#J8Stream @JosePaumard
API StreamAPI Stream
• ExempleList<String> liste = Arrays.asList("un", "deux", "trois") ;
liste.stream().map(s ‐> s.toUpperCase()) // mise en majuscules des éléments.max(Comparator.comparing(s ‐> s.length())).ifPresent(s ‐> System.out.println(s)) ;
#J8Stream @JosePaumard
API StreamAPI Stream
• ExempleList<String> liste = Arrays.asList("un", "deux", "trois") ;
liste.stream().map(s ‐> s.toUpperCase()).max(Comparator.comparing(s ‐> s.length())) // plus longue.ifPresent(s ‐> System.out.println(s)) ;
#J8Stream @JosePaumard
API StreamAPI Stream
• ExempleList<String> liste = Arrays.asList("un", "deux", "trois") ;
liste.stream().map(s ‐> s.toUpperCase()).max(Comparator.comparing(s ‐> s.length())).ifPresent(s ‐> System.out.println(s)) ; // Optional !
#J8Stream @JosePaumard
API StreamAPI Stream
• ExempleList<String> liste = Arrays.asList("un", "deux", "trois") ;
liste.stream().map(String::toUpperCase).max(Comparator.comparing(String::length).ifPresent(System.out::println) ; // Optional !
#J8Stream @JosePaumard
CollectorsCollectors
• On peut collecter des donnéesList<Person> liste = ... ;
liste.stream().filter(person ‐> person.getAge() > 30).collect(Collectors.groupingBy(
Person::getAge, // key extractorCollectors.counting() // downstream collector
)) ;
#J8Stream @JosePaumard
CollectorsCollectors
• On peut collecter des donnéesList<Person> liste = ... ;
liste.stream().filter(person ‐> person.getAge() > 30).collect(Collectors.groupingBy(
Person::getAge, // key extractorCollectors.counting() // downstream collector
)) ;
#J8Stream @JosePaumard
CollectorsCollectors
• On peut collecter des donnéesList<Person> liste = ... ;
Map<Integer, Long> map = liste.stream()
.filter(person ‐> person.getAge() > 30)
.collect(Collectors.groupingBy(
Person::getAge, // key extractorCollectors.counting() // downstream collector
)) ;
#J8Stream @JosePaumard
CollectorsCollectors
• Et on peut paralléliser les traitementsList<Person> liste = ... ;
Map<Integer, Long> map = liste.stream().parallel()
.filter(person ‐> person.getAge() > 30)
.collect(Collectors.groupingBy(
Person::getAge, // key extractorCollectors.counting() // downstream collector
)) ;
#J8Stream @JosePaumard
Particularisation d’un StreamParticularisation d’un Stream
• On peut le connecter à sa propre source de données Implémenter un Spliterator (~ Iterator)
#J8Stream @JosePaumard
Particularisation d’un StreamParticularisation d’un Stream
• On peut le connecter à sa propre source de données Implémenter un Spliterator (~ Iterator)
• On peut implémenter son propre Collector
#J8Stream @JosePaumard
GS Collections
#J8Stream @JosePaumard
IntroductionIntroduction
• API Open source, Github• Développé par Goldman Sachs• Contribution importante
https://github.com/goldmansachs/gs-collections
#J8Stream @JosePaumard
GS CollectionsGS Collections
• Une alternative à l’API Collection Parfois très ressemblante…
• Des interfaces supplémentaires Beaucoup ! Des méthodes supplémentaires sur les interfaces
existantes
#J8Stream @JosePaumard
GS CollectionsGS Collections
• Nouveaux concepts ?
#J8Stream @JosePaumard
GS CollectionsGS Collections
• Nouveaux concepts ?
• Oui et non…
#J8Stream @JosePaumard
GS CollectionsGS Collections
• Nouveaux concepts ?
• Oui et non… Bag
#J8Stream @JosePaumard
GS CollectionsGS Collections
• Nouveaux concepts ?
• Oui et non… Bag MultiMap
#J8Stream @JosePaumard
GS CollectionsGS Collections
• Nouveaux concepts ?
• Oui et non… Bag MultiMap MutableSet
#J8Stream @JosePaumard
GS CollectionsGS Collections
• Nouveaux concepts ?
• Plutôt des extensions des concepts de l’API Collection
#J8Stream @JosePaumard
GS CollectionsGS Collections
• Nouveaux concepts ?
• Plutôt des extensions des concepts de l’API Collection Certains sont dans Common collections ou Guava
#J8Stream @JosePaumard
Structures fondamentalesStructures fondamentales
• Bag = Collection• Existe en plusieurs couleurs !
#J8Stream @JosePaumard
Structures fondamentalesStructures fondamentales
• Bag = Collection• Existe en plusieurs couleurs !
• Primitifs : IntBag, LongBag, …
#J8Stream @JosePaumard
Structures fondamentalesStructures fondamentales
• Bag = Collection• Existe en plusieurs couleurs !
• Primitifs : IntBag, LongBag, …• ImmutableBag, MutableBag
#J8Stream @JosePaumard
Structures fondamentalesStructures fondamentales
• Bag = Collection• Existe en plusieurs couleurs !
• Primitifs : IntBag, LongBag, …• ImmutableBag, MutableBag• Sorted, Unsorted
#J8Stream @JosePaumard
Structures fondamentalesStructures fondamentales
• Bag = Collection• Existe en plusieurs couleurs !
• Primitifs : IntBag, LongBag, …• ImmutableBag, MutableBag• Sorted, Unsorted• Synchronized
#J8Stream @JosePaumard
Structures fondamentalesStructures fondamentales
• Bag, List, Set, Stack, Map, Multimap
#J8Stream @JosePaumard
Structures fondamentalesStructures fondamentales
• Bag, List, Set, Stack, Map, Multimap• Nombreuses implémentations
#J8Stream @JosePaumard
BagBag
• Méthodes originales type CollectionBag<Person> bag = ... ;
int numberOfPaul = bag.occurenceOf(paul) ;
#J8Stream @JosePaumard
BagBag
• Méthodes originales type CollectionBag<Person> bag = ... ;
int numberOfPaul = bag.occurenceOf(paul) ;int numberOfDistinct = bag.sizeDistinct() ;
#J8Stream @JosePaumard
BagBag
• Méthodes originales type CollectionBag<Person> bag = ... ;
int numberOfPaul = bag.occurenceOf(paul) ;int numberOfDistinct = bag.sizeDistinct() ;
Bag<Customer> customers = bag.instanceOf(Customer.class) ;
#J8Stream @JosePaumard
BagBag
• Méthodes originales type CollectionBag<Person> bag = ... ;
Partition<Person> partition = bag.partition(person ‐> person.getAge() > 30) ;
#J8Stream @JosePaumard
BagBag
• Méthodes originales type CollectionBag<Person> bag = ... ;
Partition<Person> partition = bag.partition(person ‐> person.getAge() > 30) ;
Bag<Person> selected = partition.getSelected() ;Bag<Person> rejected = partition.getRejected() ;
#J8Stream @JosePaumard
BagBag
• Méthodes originales type CollectionBag<Person> bag = ... ;
Partition<Person> partition = bag.partition(person ‐> person.getAge() > 30) ;
Bag<Person> selected = partition.getSelected() ;Bag<Person> rejected = partition.getRejected() ;
Bag<Person> selected = bag.select(person ‐> person.getAge() > 30) ;Bag<Person> rejected = bag.reject(person ‐> person.getAge() > 30) ;
#J8Stream @JosePaumard
BagBag
• Méthode forEach()Bag<Person> bag = ... ;
bag.forEach(System.out::println) ;
#J8Stream @JosePaumard
BagBag
• Méthode forEach()Bag<Person> bag = ... ;
bag.forEach(System.out::println) ; // compiler error
#J8Stream @JosePaumard
BagBag
• Méthode forEach()Bag<Person> bag = ... ;
bag.forEach(System.out::println) ; // compiler error
public interface Iterable<T> { // java.util
default void forEach(Consumer<? super T> action) {...}}
#J8Stream @JosePaumard
BagBag
• Méthode forEach()Bag<Person> bag = ... ;
bag.forEach(System.out::println) ; // compiler error
public interface InternalIterable<T> { // GS Collection
void forEach(Procedure<? super T> procedure) ;}
#J8Stream @JosePaumard
BagBag
• Méthode forEach()Bag<Person> bag = ... ;
bag.forEach((Procedure<String>)System.out::println) ;
#J8Stream @JosePaumard
BagBag
• Méthodes map & filterBag<Person> bag = ... ;
Bag<String> names = bag.collect(Person::getAge) ; // eq. map()Bag<String> names = bag.select(p ‐> p.getAge() > 30) ; // eq filter()
#J8Stream @JosePaumard
BagBag
• Méthodes map & filterBag<Person> bag = ... ;
Bag<String> names = bag.collect(Person::getAge) ; // eq. map()Bag<String> names = bag.select(p ‐> p.getAge() > 30) ; // eq filter()
Bag<T> tap(Procedure<? super T> procedure) ;
#J8Stream @JosePaumard
BagBag
• Méthodes map & flatMapBag<T> collect( // eq. map()
Function<? super T, ? extends V> function) {...}
Bag<T> flatCollect( // eq. flatMap()Function<? super T, ? extends Iterable<V>> function) {...}
#J8Stream @JosePaumard
BagBag
• Méthodes map & filter fusionnéesBag<Person> bag = ... ;
names = bag.collectIf(person ‐> person.getAge() > 30, Peson::getName) ;
#J8Stream @JosePaumard
BagBag
• Méthodes de réductionBag<Person> bag = ... ;
boolean b1 = bag.allSatisfy(person ‐> person.getAge() > 30) ;
boolean b2 = bag.anySatisfy(person ‐> person.getAge() > 100) ;
boolean b3 = bag.noneSatisfy(person ‐> person.getAge() < 18) ;
#J8Stream @JosePaumard
BagBag
• Méthodes de réductionBag<Person> bag = ... ;
Person first = bag.detect(person ‐> person.getAge() > 30) ;
Person p = bag.detectIfNone(person ‐> person.getAge() > 100, () ‐> Person.NOBODY) ;
#J8Stream @JosePaumard
BagBag
• Méthodes de réductionBag<Person> bag = ... ;
Person first = bag.detectWith((person, param) ‐> person.getAge() > param, 30) ;
Person p = bag.detectWithIfNone((person, param) ‐> person.getAge() > param, 100, () ‐> Person.NOBODY) ;
#J8Stream @JosePaumard
BagBag
• Méthodes de foldingBag<Person> bag = ... ;
long sum = bag.injectInto(0L, (sum, person) ‐> sum + person.getAge()) ;
long count = bag.injectInto(0L, (sum, person) ‐> sum + 1L) ;
#J8Stream @JosePaumard
BagBag
• Méthodes de foldingBag<Person> bag = ... ;
long sum = bag.injectInto(0L, (l, person) ‐> l + person.getAge()) ;
long sumOfAge = bag.sumOfInt(Person::getAge)) ;
#J8Stream @JosePaumard
BagBag
• Méthodes de foldingBag<Person> bag = ... ;
String names = bag.collect(Person::getName).makeString() ;
Charles, Michelle, Paul, Barbara
#J8Stream @JosePaumard
BagBag
• Réduction dans une chaîne de caractèresBag<Person> bag = ... ;
String names = bag.collect(Person::getAge).makeString() ;
String names = bag.collect(Person::getAge).makeString(" ; ") ;
Charles ; Michelle ; Paul ; Barbara
#J8Stream @JosePaumard
BagBag
• Réduction dans une chaîne de caractèresBag<Person> bag = ... ;
String names = bag.collect(Person::getAge).makeString() ;
String names = bag.collect(Person::getAge).makeString(" ; ") ;
String names = bag.collect(Person::getAge).makeString("{", " ; ", "}") ;
{Charles ; Michelle ; Paul ; Barbara}
#J8Stream @JosePaumard
BagBag
• Réduction dans une chaîne de caractèresBag<Person> bag = ... ;
bag.collect(Person::getAge).appendString(StringBuilder::new) ;
#J8Stream @JosePaumard
BagBag
• Réduction dans une table de hachageBag<Person> bag = ... ;
MapIterable<Integer, Bag<Person>> map = bag.aggregateBy(
Person::getAge, // key extractorFastList::new, // zero factory(list, person) ‐> { //
list.add(person) ; // merge operationreturn list ; //
}) ;
#J8Stream @JosePaumard
BagBag
• Réduction dans une table de hachageBag<Person> bag = ... ;
MultiMap<Integer, Person> map = bag.groupBy(Person::getAge) ;
#J8Stream @JosePaumard
MutableMapMutableMap
• Méthodes de MapV getIfAbsentPut(K key,
Function0<? extends V> function) ;
V getIfAbsentPutWithKey(K key, Function<? super K, ? extends V> function) ;
V getIfAbsentPutWith(K key, Function<? super P, ? extends V> functionP parameter) ;
#J8Stream @JosePaumard
MutableMapMutableMap
• Méthodes forEach()void forEachKeyValue(Procedure2<? super K, ? super V> procedure) ;
void forEachKey(Procedure<? super T> procedure) ;
void forEachValue(Procedure<? super T> procedure) ;
#J8Stream @JosePaumard
MutableMapMutableMap
• Méthodes map
• Une table de hachage est aussi une liste de valeurs
MapIterable<K2, V2> collect(Function2<? super K, ? super V, Pair<K2, V2>> function) ;
public interface MapIterable<K, V> extends RichIterable<V> {}
#J8Stream @JosePaumard
PairPair
• Modélisation d’un tuplepublic interface Pair<T1, T2>
extends Serializable, Comparable<Pair<T1, T2>> {
T1 getOne();T2 getTwo();
void put(Map<T1, T2> map);
Map.Entry<T1, T2> toEntry(); // pont avec API Collection Pair<T2, T1> swap();
}
#J8Stream @JosePaumard
MutableMapMutableMap
• Les méthodes map, filter et méthodes de réduction sont définies sur RichIterable Donc disponibles sur les tables de hachage Elles opèrent sur les valeurs
• Méthodes groupBy, retournent de nouvelles tables
reject(Predicate2<? super K, ? super V> predicate) ;
select(Predicate2<? super K, ? super V> predicate) ;
#J8Stream @JosePaumard
ImmutableMapImmutableMap
• Méthodes pour « ajouter » des clés / valeursMutableMapIterable<K, V> withKeyValue(K key, V value) ; // put
MutableMapIterable<K, V> withoutKey(K key) ; // remove
#J8Stream @JosePaumard
MultiMapMultiMap
• Concept qui ne fait pas partie de l’API Collection• Map qui associe plusieurs valeurs à une même clé Gère une collection de valeurs en interne
MultiMap<Integer, Person> map ; // GS Collections
Map<Integer, List<Person>> map ; // API Collection
#J8Stream @JosePaumard
MultiMapMultiMap
• La plupart des méthodes sont les mêmes• Méthodes get différentesRichIterable<V> values = multiMap.get(K key) ;
MutableMap<K, RichIterable<V>> map = multiMap.toMap() ;
#J8Stream @JosePaumard
Structures concurrentesStructures concurrentes
• ConcurrentHashMap Construite sur un tableau de Entry
(AtomicReferenceArray) Accès via des AtomicReference Même structure que java.util.HashMap
#J8Stream @JosePaumard
Opérations de type ZipOpérations de type Zip
• Permet d’appairer deux ensemblesBag<Person> bag1 = ImmutableBagImpl.of(anna, charles) ;Bag<Person> bag2 = ImmutableBagImpl.of(paul, barbara) ;
Bag<Pair<Person, Person>> friends = bag1.zip(bag2) ;
#J8Stream @JosePaumard
Opérations de type ZipOpérations de type Zip
• Permet d’appairer deux ensemblesBag<Person> bag1 = ImmutableBagImpl.of(anna, charles) ;Bag<Person> bag2 = ImmutableBagImpl.of(paul, barbara) ;Bag<City> bag3 = ImmutableBagImpl.of(paris, sanFrancisco) ;
Bag<Pair<Person, Person>> friends = bag1.zip(bag2) ;
Bag<Pair<Person, City>> living = bag1.zip(bag3) ;
#J8Stream @JosePaumard
Opérations de type ZipOpérations de type Zip
• Permet d’appairer deux ensemblesBag<Person> bag1 = ImmutableBagImpl.of(anna, charles) ;Bag<Person> bag2 = ImmutableBagImpl.of(paul, barbara) ;Bag<City> bag3 = ImmutableBagImpl.of(paris, sanFrancisco) ;
Bag<Pair<Person, Person>> friends = bag1.zip(bag2) ;
Bag<Pair<Person, City>> living = bag1.zip(bag3) ;
Bag<Pair<City, Integer>> cities = bag3.zipWithIndex() ;
#J8Stream @JosePaumard
Classes factoryClasses factory
• Factory pour Bag, List, Set, Stack, MapBag<Long> bagOfInteger = MutableBagFactoryImpl.of(1L, 2L, 5L) ;
Bag<Person> bagOfPerson = MutableBagFactoryImpl.of(persons) ;
#J8Stream @JosePaumard
Implémentations Implémentations
• Pas de miracle à attendre…// class FastListpublic boolean add(T newItem) {
if (this.items.length == this.size) {this.ensureCapacityForAdd();
}this.items[this.size++] = newItem;return true;
}
#J8Stream @JosePaumard
Implémentations Implémentations
• Pas de miracle à attendre…// class FastListpublic boolean add(T newItem) {
if (this.items.length == this.size) {this.ensureCapacityForAdd();
}this.items[this.size++] = newItem;return true;
}
// class ArrayListpublic boolean add(E e) {
ensureCapacityInternal(size + 1);elementData[size++] = e;return true;
}
#J8Stream @JosePaumard
Implémentations Implémentations
• Une implémentation est différente : celle des tables de hachage Fonctionne avec un tableau unique
#J8Stream @JosePaumard
Bizarreries Bizarreries
• Quelques bizarreriesMutableMap<K, V> map1 = map.asUnmodifiable() ; // UnmodifiableMap ?
#J8Stream @JosePaumard
Bilan sur l’APIBilan sur l’API
• Une API complète (complexe)• Concept de MultiMap• Des méthodes que l’on trouve sur Stream Ajoutées aux collections
• Des méthodes supplémentaires Que l’on aura peut-être sur Stream (zip)
#J8Stream @JosePaumard
RxJava
#J8Stream @JosePaumard
RxJavaRxJava
• API Open source, Github• Développé par Netflix• Version Java de ReactiveX .NET Python, Kotlin, JavaScript, Scala, Ruby, Groovy, Rust Android
https://github.com/ReactiveX/RxJava
#J8Stream @JosePaumard
Vue d’ensembleVue d’ensemble
• Approche différente de GS Collections• Il ne s’agit pas d’une implémentation alternative de
l’API Collection
• Mais plutôt de l’implémentation du pattern Reactor
#J8Stream @JosePaumard
Pattern ReactorPattern Reactor
• Set (fixed size, mutable, immutable, primitifs)• SortedSet (fixed size, mutable, immutable, primitifs)• Pool• Stack (mutable, immutable, primitifs)
http://www.dre.vanderbilt.edu/~schmidt/PDF/reactor-siemens.pdf
#J8Stream @JosePaumard
Notions fondamentalesNotions fondamentales
• Observable : source de données
#J8Stream @JosePaumard
Notions fondamentalesNotions fondamentales
• Observable : source de données Objet complexe ~100 méthodes statiques + ~150
méthodes non statiques
#J8Stream @JosePaumard
Notions fondamentalesNotions fondamentales
• Observable : source de données Objet complexe ~100 méthodes statiques + ~150
méthodes non statiques• Observer : permet d’observer un observable Objet simple : 3 méthodes
#J8Stream @JosePaumard
Notions fondamentalesNotions fondamentales
• Observable : source de données Objet complexe ~100 méthodes statiques + ~150
méthodes non statiques• Observer : permet d’observer un observable Objet simple : 3 méthodes
• Subscription : lien qui existe entre un observable et un observer
#J8Stream @JosePaumard
Notions fondamentalesNotions fondamentales
• Observerpublic interface Observer<T> {
public void onNext(T t);
public void onCompleted();
public void onError(Throwable e);}
#J8Stream @JosePaumard
Notions fondamentalesNotions fondamentales
• Associer un observer à un observableObservable<T> observable = ... ;
Subscription subscription = observable.subscribe(observer) ;
public interface Subscription {
public void unsubscribe();
public void isUnsubscribe();}
#J8Stream @JosePaumard
Création d’un ObservableCréation d’un Observable
• Constructeur non vide protégé
#J8Stream @JosePaumard
Création d’un ObservableCréation d’un Observable
• Constructeur non vide protégé• On peut construire un Observable par extension en utilisant une des méthodes statiques
#J8Stream @JosePaumard
Création d’un ObservableCréation d’un Observable
• Constructeur non vide protégé• On peut construire un Observable par extension en utilisant une des méthodes statiques
• Prend un producer en paramètre
#J8Stream @JosePaumard
Création d’un ObservableCréation d’un Observable
• Création à partir de collectionsObservable<String> obs1 = Observable.just("one", "two", "three") ;
List<String> strings = Arrays.asList("one", "two", "three") ;Observable<String> obs2 = Observable.from(strings) ;
#J8Stream @JosePaumard
Création d’un ObservableCréation d’un Observable
• Création à partir de collectionsObservable<String> obs1 = Observable.just("one", "two", "three") ;
List<String> strings = Arrays.asList("one", "two", "three") ;Observable<String> obs2 = Observable.from(strings) ;
Observable<String> empty = Observable.empty() ;Observable<String> never = Observable.never() ;Observable<String> error = Observable.<String>error(exception) ;
#J8Stream @JosePaumard
Création d’un ObservableCréation d’un Observable
• Création de sériesObservable<Long> longs = Observable.range(1L, 100L) ;
#J8Stream @JosePaumard
Création d’un ObservableCréation d’un Observable
• Création de sériesObservable<Long> longs = Observable.range(1L, 100L) ;
// intervalObservable<Long> timeSerie1 =
Observable.interval(1L, TimeUnit.MILLISECONDS) ; // a serie of longs
// initial delay, then intervalObservable<Long> timeSerie2 =
Observable.timer(10L, 1L, TimeUnit.MILLISECONDS) ; // one 0
#J8Stream @JosePaumard
Création d’un ObservableCréation d’un Observable
• Méthode using()public final static <T, Resource> Observable<T> using(
final Func0<Resource> resourceFactory, // producerfinal Func1<Resource, Observable<T>> observableFactory, // functionfinal Action1<? super Resource> disposeAction // consumer
) { }
#J8Stream @JosePaumard
Notion de SchedulerNotion de Scheduler
• Ces méthodes peuvent prendre un autre paramètre
• Scheduler : interface• Associée à la factory Schedulers
Observable<Long> longs = Observable.range(0L, 100L, scheduler) ;
#J8Stream @JosePaumard
Notion de SchedulerNotion de Scheduler
• Factory Schedulerspublic final class Schedulers {
public static Scheduler immediate() {...} // immediate, same thread
public static Scheduler newThread() {...} // new thread
public static Scheduler computation() {...} // computation ES
public static Scheduler io() {...} // IO growing ES}
#J8Stream @JosePaumard
Notion de SchedulerNotion de Scheduler
• Factory Schedulerspublic final class Schedulers {
public static Scheduler trampoline() {...} // queued in the current// thread
public static Scheduler test() {...}
public static Scheduler fromExecutor(Executor executor) {...}}
#J8Stream @JosePaumard
Notion de SchedulerNotion de Scheduler
• RxJava permet de créer des Observable dans différents threads
• Certains pools sont spécialisés : IO, Computation• On peut passer ses propres pools
• Les observateurs sont appelés dans les threads des observables
#J8Stream @JosePaumard
Notion de SchedulerNotion de Scheduler
• La classe Scheduler n’est pas immédiate à étendre
• On utilise from() pour les threads IHM (Swing, JavaFX)
@JosePaumard
Pause café ?
#J8Stream
@JosePaumard
Pause café !
#J8Stream
Encore du RxJavaPatterns
Extensions de StreamPerformance
@JosePaumard
Les
sont parmi nous
#J8Stream @JosePaumard
Observable : méthodes statiques Observable : méthodes statiques
• Série de méthodes statiques de combinaisons d’Observable en un seul
#J8Stream @JosePaumard
Observable de listesObservable de listes
• amb() : prend une liste d’Observable et suit le premier qui parle
©RxJava
O1
O2
O1
#J8Stream @JosePaumard
Observable de listesObservable de listes
• combineLatest() : applique une fonction aux deux derniers éléments émis
©RxJava
O1
O2
F(O1, O2)
#J8Stream @JosePaumard
Observable de listesObservable de listes
• zip() : équivalent d’un combine, mais prend les éléments un par un
©RxJava
O1
O2
F(O1, O2)
#J8Stream @JosePaumard
Observable de listesObservable de listes
• concat() : émet O1 puis O2, sans les mélanger• merge() : émet O1 et O2, s’arrête sur erreur
#J8Stream @JosePaumard
Observable de listesObservable de listes
• concat() : émet O1 puis O2, sans les mélanger• merge() : émet O1 et O2, s’arrête sur erreur
©RxJava©RxJava
#J8Stream @JosePaumard
Observable de listesObservable de listes
• concat() : émet O1 puis O2, sans les mélanger• merge() : émet O1 et O2, s’arrête avec le premier• mergeDelayError() : reporte l’erreur à la fin
©RxJava
#J8Stream @JosePaumard
Observable de listesObservable de listes
• sequenceEqual() : compare deux séquences
©RxJava
O1
O2
boolean
#J8Stream @JosePaumard
Observable d’ObservableObservable d’Observable
• switchOnNext() : un peu spécial…
#J8Stream @JosePaumard
Observable d’ObservableObservable d’Observable
• Paramètres des méthodes précédentes :public final static <T> Observable<T> merge(
Iterable<Observable<T>> listOfSequences) { }
#J8Stream @JosePaumard
Observable d’ObservableObservable d’Observable
• Paramètres des méthodes précédentes :public final static <T> Observable<T> merge(
Iterable<Observable<T>> listOfSequences) { }
public final static <T> Observable<T> merge(Observable<Observable<T>> sequenceOfSequences) { }
#J8Stream @JosePaumard
Observable d’ObservableObservable d’Observable
• Paramètres des méthodes précédentes :public final static <T> Observable<T> merge(
Iterable<Observable<T>> listOfSequences) { }
©RxJava
#J8Stream @JosePaumard
Observable d’ObservableObservable d’Observable
• Paramètres des méthodes précédentes :public final static <T> Observable<T> merge(
Observable<Observable<T>> sequenceOfSequences) { }
©RxJava
#J8Stream @JosePaumard
Observable d’ObservableObservable d’Observable
• switchOnNext() : prend le nouvel Observable
©RxJava
public final static <T> Observable<T> switchOnNext(Observable<Observable<T>> sequenceOfSequences) { }
#J8Stream @JosePaumard
ExemplesExemples
• Un petit cas simpleObservable<Integer> range1To100 = Observable.range(1L, 100L) ;manyStrings.subscribe(System.out::println) ;
#J8Stream @JosePaumard
ExemplesExemples
• Un petit cas simpleObservable<Integer> range1To100 = Observable.range(1L, 100L) ;manyStrings.subscribe(System.out::println) ;
> 1 2 3 4 ... 100
#J8Stream @JosePaumard
ExemplesExemples
• Un petit cas un peu plus durObservable<Integer> timer = Observable.timer(1, TimeUnit.SECONDS) ;timer.subscribe(System.out::println) ;
#J8Stream @JosePaumard
ExemplesExemples
• Un petit cas un peu plus dur
• N’affiche rien…
Observable<Integer> timer = Observable.timer(1, TimeUnit.SECONDS) ;timer.subscribe(System.out::println) ;
>
#J8Stream @JosePaumard
ExemplesExemples
• Un petit cas un peu plus durObservable<Integer> timer = Observable.timer(1, TimeUnit.SECONDS) ;timer.subscribe(() ‐> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + Thread.currentThread().isDaemon()) ;
}) ;Thread.sleep(2) ;
#J8Stream @JosePaumard
ExemplesExemples
• Un petit cas un peu plus durObservable<Integer> timer = Observable.timer(1, TimeUnit.SECONDS) ;timer.subscribe(() ‐> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + Thread.currentThread().isDaemon()) ;
}) ;Thread.sleep(2) ;
> RxComputationThreadPool‐1 ‐ true
#J8Stream @JosePaumard
ExemplesExemples
• Encore un peu plus durObservable<Integer> range1To100 = Observable.range(1, 100) ;
Observable<String> manyStrings = Observable.combineLatest(
range1To100, Observable.just("one"),(integer, string) ‐> string) ;
#J8Stream @JosePaumard
ExemplesExemples
• Encore un peu plus durObservable<Integer> range1To100 = Observable.range(1, 100) ;
Observable<String> manyStrings = Observable.combineLatest(
range1To100, Observable.just("one"),(integer, string) ‐> string) ;
> one (et c’est tout)
Combines two source Observables by emitting an item that aggregatesthe latest values of each of the source Observables each time an item is received from either of the source Observables, where this aggregation is defined by a specified function.
#J8Stream @JosePaumard
ExemplesExemples
• Encore un peu plus durObservable<Integer> serie = Observable.interval(3, TimeUnit.MILLISECONDS) ;
Observable<String> manyStrings = Observable.combineLatest(
serie, Observable.just("one"),(integer, string) ‐> string) ;
#J8Stream @JosePaumard
ExemplesExemples
• Encore un peu plus durObservable<Integer> serie = Observable.interval(3, TimeUnit.MILLISECONDS) ;
Observable<String> manyStrings = Observable.combineLatest(
serie, Observable.just("one"),(integer, string) ‐> string) ;
> one one one one one one ...
#J8Stream @JosePaumard
Observables hot & coldObservables hot & cold
• Deux mécanismes d’Observable : Ceux qui émettent des données lorsqu’elles sont
consommées = cold observables Ceux qui émettent des données, qu’elles soient
consommées ou pas = hot observables• Un hot observable peut générer ses données
indépendamment de ses observateurs
#J8Stream @JosePaumard
Méthodes d’instance
#J8Stream @JosePaumard
Opérations callbackOpérations callback
• Retournent un Observable<T>
• ~10 versions doOn*
doOnNext(Action1<T> onNext) { } // consumer
#J8Stream @JosePaumard
Opérations booléennesOpérations booléennes
• Retournent un Observable<Boolean>
• Retournent un Observable<T> vide ou singleton
exists(Func1<T, Boolean> predicate) { }elementAt(int index) { }
ignoreElement() { } // returns an empty Observablesingle() { } // completes on error or transmitssingle(Func1<T, Boolean> predicate) { } // returns the item or error
#J8Stream @JosePaumard
Opérations de mappingOpérations de mapping
• Retournent un Observable<R>map(Func1<T, R> mapping) { } cast(Class<R> clazz) { } // casts the elementstimestamp() { } // wraps the elements in a timestamped object
zipWith(Observable<U> other, Func2<T, U, R> zipFunction) { } // BiFunction
flatMap(Func1<T, Observable<R>> mapping) { }
#J8Stream @JosePaumard
Opérations de filtrageOpérations de filtrage
• Retourne un Observable<T>filter(Func1<T, Boolean> predicate) { }
#J8Stream @JosePaumard
Opérations de sélectionOpérations de sélection
• Retournent un Observable<R>sample(long period, TimeUnit timeUnit) { }
©RxJava
O1
sampler
#J8Stream @JosePaumard
Opérations de sélectionOpérations de sélection
• Retournent un Observable<R>sample(Observable<U> sampler) { } // samples on emission & completion
©RxJava
O1
sampler
#J8Stream @JosePaumard
Remarque sur le tempsRemarque sur le temps
• RxJava peut mesurer le temps « en réel »• Peut aussi utiliser un Observable comme mesure du
temps Appels à onNext() et onComplete()
#J8Stream @JosePaumard
Sélection d’élémentsSélection d’éléments
• Retournent Observable<T>
• Exception en cas de timeout entre deux émissions
first() { }last() { }skip(int n) { }limit(int n) { }take(int n) { }
timeout(long n, TimeUnit timeUnit) { }timeout(Func0<Observable<U>> firstTimeoutSelector, // producer
Func1<T, Observable<V>> timeoutSelector) { } // function
#J8Stream @JosePaumard
Méthodes de réductionMéthodes de réduction
• Retourne un Observable<> singleton
• Retourne un Observable<T>
all(Func1<T, Boolean> predicate) { } // Observable<Boolean>count() { } // Observable<Long>reduce(Func2<T, T, T> accumulator) { } // Observable<T>
scan(Func2<T, T, T> accumulator) { } // Observable<T>
forEach(Action1<T> consumer) { } // void
#J8Stream @JosePaumard
Méthodes de collectionMéthodes de collection
• Méthode collectcollect(Func0<R> stateFactory, // producer
Action2<R, T> collector) { } // BiConsumer
#J8Stream @JosePaumard
Méthodes de collectionMéthodes de collection
• Méthode collect
• Construit une Map<T, List<String>>
collect(Func0<R> stateFactory, // producerAction2<R, T> collector) { } // BiConsumer
collect(() ‐> new ArrayList<String>(), // producerArrayList::add) { } // BiConsumer
#J8Stream @JosePaumard
Méthodes de collectionMéthodes de collection
• Retournent des Observable<> singletontoList() { } // Observable<List<T>>toSortedList() { } // Observable<List<T>>
toMultimap(Func1<T, K> keySelector, // Observable<Func1<T, V> valueSelector) { } // Map<K, Collection<T>>
toMap(Func1<T, K> keySelector) { } // Observable<Map<K, T>>
#J8Stream @JosePaumard
Opérations join / groupJoinOpérations join / groupJoin
• Retourne un Observable<GroupedObservable<K, T>>
• GroupedObservable : observable avec une clé
groupBy(Func1<T, K> keySelector) { } // function
#J8Stream @JosePaumard
Opérations join / groupJoinOpérations join / groupJoin
• Combine deux observables, sur un timerpublic final <T2, D1, D2, R> Observable<R> groupJoin(
Observable<T2> right, Func1<T, Observable<D1>> leftDuration, // functionFunc1<T2, Observable<D2>> rightDuration, // functionFunc2<T, Observable<T2>, R> resultSelector // bifunction
) { }
#J8Stream @JosePaumard
Opérations join / groupJoinOpérations join / groupJoin
• Les fenêtres de temps sont définies par des observables Elles démarrent lorsque l’observable démarre Et se ferment lorsque l’observable émet un objet ou
s’arrête
#J8Stream @JosePaumard
Opérations join / groupJoinOpérations join / groupJoin
• Combine deux observables
#J8Stream @JosePaumard
Méthodes de debugMéthodes de debug
• Deux méthodes, font du mapping
• Notification : objet qui englobe des meta-données en plus
materialize() { } // Observable<Notification<T>>
#J8Stream @JosePaumard
Méthodes de debugMéthodes de debug
• Deux méthodes, font du mapping
• Notification : objet qui englobe des métadonnées en plus des objets de l’Observable
materialize() { } // Observable<Notification<T>>
dematerialize() { } // Observable<T>
#J8Stream @JosePaumard
Méthodes synchronesMéthodes synchrones
• Associent des opérations avec une horlogedelay(long delay, TimeUnit timeUnit) ; // Observable<T>
#J8Stream @JosePaumard
Méthodes synchronesMéthodes synchrones
• Associent des opérations avec une horloge
• Ou avec un autre Observable
delay(long delay, TimeUnit timeUnit) ; // Observable<T>
delay(Func1<T, Observable<U> func1) ; // Observable<T>
#J8Stream @JosePaumard
Méthodes synchronesMéthodes synchrones
• Limite le nombre d’éléments émisdebounce(long delay, TimeUnit timeUnit) ; // Observable<T>
©RxJava
#J8Stream @JosePaumard
Méthodes synchronesMéthodes synchrones
• Limite le nombre d’éléments émis
• Peut aussi se caler sur les événements d’un Observable
debounce(long delay, TimeUnit timeUnit) ; // Observable<T>
debounce(Func1<T, Observable<U> func1) ; // Observable<T>
#J8Stream @JosePaumard
Méthodes synchronesMéthodes synchrones
• Mesure du temps entre événements
• TimeInterval : wrapper pour la durée en ms et la valeur émise
timeInterval() { } // Observable<TimeInterval<T>>
#J8Stream @JosePaumard
Méthodes synchronesMéthodes synchrones
• Méthodes throttle()throttleFirst(long windowDuration, TimeUnit unit) { } // Observable<T>
throttleLast(long windowDuration, TimeUnit unit) { }
throttleWithTimeout(long windowDuration, TimeUnit unit) { }
#J8Stream @JosePaumard
Backpressure
#J8Stream @JosePaumard
Méthodes backpressureMéthodes backpressure
• Problème : une source peut générer « trop » d’éléments Par rapport à la vitesse des consommateurs
• Certaines méthodes permettent de « sauter » des éléments
#J8Stream @JosePaumard
Méthodes backpressureMéthodes backpressure
• Problème : une source peut émettre « trop » d’éléments Par rapport à la vitesse des consommateurs
• Ne peut pas arriver avec les cold observables
#J8Stream @JosePaumard
Méthodes backpressureMéthodes backpressure
• Problème : une source peut émettre « trop » d’éléments Par rapport à la vitesse des consommateurs
• Ne peut pas arriver avec les cold observables
• Un observable cold peut devenir hot…
#J8Stream @JosePaumard
Méthodes backpressureMéthodes backpressure
• Certaines méthodes permettent de « sauter » des éléments
#J8Stream @JosePaumard
Méthodes backpressureMéthodes backpressure
• Certaines méthodes permettent de « sauter » des éléments
• Backpressure : consiste à ralentir le rythme d’émission
#J8Stream @JosePaumard
Méthodes backpressureMéthodes backpressure
• Méthodes utiles : sample() et debounce()• Méthode buffer() : stocke les éléments avant de les
émettre
#J8Stream @JosePaumard
Méthodes backpressureMéthodes backpressure
• Méthodes buffer()buffer(int size) { } // Observable<List<T>>
#J8Stream @JosePaumard
Méthodes backpressureMéthodes backpressure
• Méthodes buffer()buffer(int size) { } // Observable<List<T>>
buffer(long timeSpan, TimeUnit unit) { } // Observable<List<T>>buffer(long timeSpan, TimeUnit unit, int maxSize) { }
#J8Stream @JosePaumard
Méthodes backpressureMéthodes backpressure
• Méthodes buffer()buffer(int size) { } // Observable<List<T>>
buffer(long timeSpan, TimeUnit unit) { } // Observable<List<T>>buffer(long timeSpan, TimeUnit unit, int maxSize) { }
buffer(Observable<O> bufferOpenings, // Openings eventsFunc1<O, Observable<C>> bufferClosings) { } // Closings events
#J8Stream @JosePaumard
Méthodes backpressureMéthodes backpressure
• Méthodes window()window(int size) { } // Observable<Observable<T>>
window(long timeSpan, TimeUnit unit) { } // Observable<Observable<T>>window(long timeSpan, TimeUnit unit, int maxSize) { }
window(Observable<O> bufferOpenings, // Openings eventsFunc1<O, Observable<C>> bufferClosings) { } // Closings events
#J8Stream @JosePaumard
Méthodes repeat & retryMéthodes repeat & retry
• repeat() : répète l’émission d’objets indéfinimentrepeat() { } // Observable<T>repeat(long times) { } // Observable<T>
#J8Stream @JosePaumard
Méthodes repeat & retryMéthodes repeat & retry
• repeat() : répète l’émission d’objets indéfiniment
• Quand l’observable appelle onComplete(), le notification handler est invoqué
repeat() { } // Observable<T>repeat(long times) { } // Observable<T>
repeatWhen(Func1<Observable<Void>>, Observable<?>> notificationHandler
) { }
#J8Stream @JosePaumard
Méthodes repeat & retryMéthodes repeat & retry
• repeat() : répète l’émission d’objets indéfiniment
• Sur cet Observable, le notification handler peut alors invoquer : onComplete() ou onError(), ce qui déclenche le même
appel sur l’Observable source onNext(), ce qui déclenche la répétition
#J8Stream @JosePaumard
Méthodes repeat & retryMéthodes repeat & retry
• retry() : répète l’émission d’objets sur erreurretry() { } // Observable<T>retry(long times) { } // Observable<T>
#J8Stream @JosePaumard
Méthodes repeat & retryMéthodes repeat & retry
• retry() : répète l’émission d’objets sur erreur
• Quand l’observable appelle onError(), le notification handler est invoqué avec l’exception
retry() { } // Observable<T>retry(long times) { } // Observable<T>
retryWhen(Func1<Observable<Throwable>>, Observable<?>> notificationHandler
) { }
#J8Stream @JosePaumard
Méthodes repeat & retryMéthodes repeat & retry
• Sur cet Observable, le notification handler peut alors invoquer : onComplete() ou onError(), ce qui déclenche le même
appel sur l’Observable source onNext(), ce qui déclenche la répétition
#J8Stream @JosePaumard
Plusieurs ObserverPlusieurs Observer
• À la différence des Stream de Java 8, un Observable peut avoir plusieurs observateurs
#J8Stream @JosePaumard
Plusieurs ObserverPlusieurs Observer
• À la différence des Stream de Java 8, un Observable peut avoir plusieurs observateurs
• Ce qui peut poser des problèmes…
#J8Stream @JosePaumard
Plusieurs ObserverPlusieurs Observer
• Cas d’un cold Observable : La consommation par plusieurs observateurs ne pose
pas de problème• Cas d’un hot Observable : Un deuxième observateur peut « manquer » les
premières valeurs
#J8Stream @JosePaumard
Plusieurs ObserverPlusieurs Observer
• Méthode cache()
• Permet de ne pas « manquer » les premières valeurs
cache() { }cache(int capacity) { }
#J8Stream @JosePaumard
Plusieurs ObserverPlusieurs Observer
• Notion de ConnectableObserverObservable<T> observable = ... ;ConnectableObservable<T> connectable = observable.publish() ;
#J8Stream @JosePaumard
Plusieurs ObserverPlusieurs Observer
• Notion de ConnectableObserver
• L’enregistrement d’observateurs ne déclenche pas la production des éléments
Observable<T> observable = ... ;ConnectableObservable<T> connectable = observable.publish() ;
#J8Stream @JosePaumard
Plusieurs ObserverPlusieurs Observer
• Notion de ConnectableObserver
• L’enregistrement d’observateurs ne déclenche pas la production des éléments
• Pour cela : appeler connect()
Observable<T> observable = ... ;ConnectableObservable<T> connectable = observable.publish() ;
connectable.publish() ;
#J8Stream @JosePaumard
Bilan sur RxJavaBilan sur RxJava
• API Complète (complexe)• Permet de gérer le lancement de traitements dans
différents pools de threads
#J8Stream @JosePaumard
Bilan sur RxJavaBilan sur RxJava
• API Complète (complexe)• Permet de gérer le lancement de traitements dans
différents pools de threads• Permet de synchroniser les opérations Sur une horloge Sur des références applicatives
#J8Stream @JosePaumard
Ponts entre Java 8 Stream /
GS Collections / RxJava
#J8Stream @JosePaumard
Le meilleur des deux mondes ?Le meilleur des deux mondes ?
• Connecter GS Collections et Java 8 Stream ?= connecter Stream et Iterable
#J8Stream @JosePaumard
Le meilleur des deux mondes ?Le meilleur des deux mondes ?
• Connecter GS Collections et Java 8 Stream ?= connecter Stream et Iterable
• Connecter Java 8 Stream et RxJava ? = connecter Stream et Observable
#J8Stream @JosePaumard
Spliterator et IteratorSpliterator et Iterator
• Les collections sont construites sur des Iterator• Les Stream sont construits sur des Spliterator
Iterator<T> iterator = ... ;Spliterator<T> spliterator =
Spliterators.spliteratorUnknownSize(iterator, 0) ;
Spliterator<T> spliterator = Spliterators.spliterator(iterator, size, 0) ;
#J8Stream @JosePaumard
Spliterator et IteratorSpliterator et Iterator
• Les collections sont construites sur des Iterator• Les Stream sont construits sur des Spliterator
Spliterator<T> spliterator = ... ;
Iterator<T> iterator = Spliterators.iterator(spliterator) ;
Iterator<T> iterator = ... ;
Iterable<T> iterable = () ‐> iterator ;
#J8Stream @JosePaumard
GS Collections & StreamGS Collections & Stream
• Le problème consiste à passer d’une Collection à un Stream (et réciproquement)
#J8Stream @JosePaumard
GS Collections & StreamGS Collections & Stream
• Le problème consiste à passer d’une Collection à un Stream (et réciproquement)
• Donc d’un Iterator à un Spliterator (et réciproquement)
#J8Stream @JosePaumard
RxJava & StreamRxJava & Stream
• Si l’on a un Iterator : facile !Iterator<T> iterator = ... ;
Observable<T> observable = Observable.from(() ‐> iterator) ;
#J8Stream @JosePaumard
RxJava & StreamRxJava & Stream
• Si l’on a un Iterator : facile !
• Si l’on a un Spliterator : facile !
Iterator<T> iterator = ... ;
Observable<T> observable = Observable.from(() ‐> iterator) ;
Spliterator<T> spliterator = ... ;
Observable<T> observable = Observable.from(() ‐> Spliterators.iterator(spliterator)) ;
#J8Stream @JosePaumard
RxJava & StreamRxJava & Stream
• Donc si l’on a un Stream, on peut facilement construire un Observable
#J8Stream @JosePaumard
RxJava & StreamRxJava & Stream
• Donc si l’on a un Stream, on peut facilement construire un Observable
• L’inverse ?
#J8Stream @JosePaumard
RxJava & StreamRxJava & Stream
• Donc si l’on a un Stream, on peut facilement construire un Observable
• L’inverse ? On peut construire un Iterator sur un Observable Puis un Spliterator sur un Iterator
#J8Stream @JosePaumard
RxJava & StreamRxJava & Stream
• Implémenter un Iterator : Deux méthodes next() et hasNext() La méthode remove() et une méthode par défaut
#J8Stream @JosePaumard
RxJava & StreamRxJava & Stream
• Un Iterator « tire » les données d’une source• Alors qu’un Observable « pousse » les données vers
des callbacks
#J8Stream @JosePaumard
RxJava & StreamRxJava & Stream
• Un Iterator « tire » les données d’une source• Alors qu’un Observable « pousse » les données vers
des callbacks
• Il nous faut donc une adaptation entre les deux
#J8Stream @JosePaumard
RxJava & StreamRxJava & Stream
• On peut s’inspirer du JDKpublic static<T> Iterator<T> iterator(Spliterator<? extends T> spliterator) {
class Adapter implements Iterator<T>, Consumer<T> {// implementation
}
return new Adapter() ;}
#J8Stream @JosePaumard
RxJava & StreamRxJava & Stream
• On peut s’inspirer du JDK
class Adapter implements Iterator<T>, Consumer<T> {boolean valueReady = false ;T nextElement;
public void accept(T t) {valueReady = true ;nextElement = t ;
}
public boolean hasNext() {if (!valueReady)
spliterator.tryAdvance(this) ; // calls accept()return valueReady ;
}
public T next() {if (!valueReady && !hasNext())
throw new NoSuchElementException() ;else {
valueReady = false ;return nextElement ;
}}
}
#J8Stream @JosePaumard
RxJava & StreamRxJava & Stream
• On peut s’inspirer du JDKpublic static<T> Iterator<T> of(Observable<? extends T> obsevable) {
class Adapter implements Iterator<T> {// implementation
}
return new Adapter() ;}
#J8Stream @JosePaumard
RxJava & StreamRxJava & Stream
• On peut s’inspirer du JDK
class Adapter implements Iterator<T>, Consumer<T> {boolean valueReady = false ;T nextElement;
public void accept(T t) {valueReady = true ;nextElement = t ;
}
public boolean hasNext() {return valueReady ;
}
public T next() {if (!valueReady && !hasNext())
throw new NoSuchElementException() ;else {
valueReady = false ;return nextElement ;
}}
}
#J8Stream @JosePaumard
RxJava & StreamRxJava & Stream
• On peut s’inspirer du JDKclass Adapter implements Iterator<T>, Consumer<T> {boolean valueReady = false ;T nextElement;
public void accept(T t) {observable.subscribe(
element ‐> nextElement = element, // onNextexception ‐> valueReady = false, // onError() ‐> valueReady = false // onComplete
) ;}
// next
// hasNext}
#J8Stream @JosePaumard
RxJava & StreamRxJava & Stream
• On peut s’inspirer du JDKclass Adapter implements Iterator<T>, Consumer<T> {AtomicBoolean valueReady = new AtomicBoolean(false) ;AtomicReference<T> nextElement = new AtomicReference() ;
public void accept(T t) {observable.subscribe(
element ‐> nextElement.set(element), // onNextexception ‐> valueReady.set(false), // onError() ‐> valueReady.set(false) // onComplete
) ;}
// next
// hasNext}
#J8Stream @JosePaumard
RxJava & StreamRxJava & Stream
• Peut mieux faire ? interface Wrapper<E> {
E get() ;
}
Wrapper<Boolean> wb = () ‐> true ;
#J8Stream @JosePaumard
RxJava & StreamRxJava & Stream
• Peut mieux faire ? interface Wrapper<E> {
E get() ;
}
Wrapper<Boolean> wb = () ‐> true ;Action1<Boolean> onNext = b ‐> wb.set(b) ; // should return Wrapper<T>
#J8Stream @JosePaumard
RxJava & StreamRxJava & Stream
• Peut mieux faire ? interface Wrapper<E> {
E get() ;
public default Wrapper<E> set(E e) {// should return e
}}
Wrapper<Boolean> wb = () ‐> true ;Action1<Boolean> onNext = b ‐> wb.set(b) ; // should return Wrapper<T>
#J8Stream @JosePaumard
RxJava & StreamRxJava & Stream
• Peut mieux faire ? interface Wrapper<E> {
E get() ;
public default Wrapper<E> set(E e) {return () ‐> e ;
}}
Wrapper<Boolean> wb = () ‐> true ;Action1<Boolean> onNext = b ‐> wb.set(b) ; // should return Wrapper<T>
#J8Stream @JosePaumard
RxJava & StreamRxJava & Stream
• On peut s’inspirer du JDKclass Adapter implements Iterator<T>, Consumer<T> {Wrapper<Boolean> valueReady = () ‐> false ;Wrapper<T> nextElement ;
public void accept(T t) {observable.subscribe(
element ‐> nextElement.set(element), // onNextexception ‐> valueReady.set(false), // onError() ‐> valueReady.set(false) // onComplete
) ;}
// next
// hasNext}
#J8Stream @JosePaumard
RxJava & StreamRxJava & Stream
• On peut construire un Iterator sur un Observable Et donc un Spliterator sur un Observable
#J8Stream @JosePaumard
RxJava & StreamRxJava & Stream
• On peut construire un Iterator sur un Observable Et donc un Spliterator sur un Observable
• Fonctionne sur les cold Observable
#J8Stream @JosePaumard
Spliterators avancésSpliterators avancés
• Peut-on construire des Stream à la façon des Observable ?
• Partant d’un Stream [1, 2, 3, 4, 5, …]
#J8Stream @JosePaumard
Spliterators avancésSpliterators avancés
• Peut-on construire des Stream à la façon des Observable ?
• Partant d’un Stream [1, 2, 3, 4, 5, …] [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], …] ?
#J8Stream @JosePaumard
Spliterators avancésSpliterators avancés
• Peut-on construire des Stream à la façon des Observable ?
• Partant d’un Stream [1, 2, 3, 4, 5, …] [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], …] ? [[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], …] ?
#J8Stream @JosePaumard
Spliterators avancésSpliterators avancés
• Peut-on construire des Stream à la façon des Observable ?
• Deux Stream [10, 11, 12, …] et [50, 51, 52, …]
#J8Stream @JosePaumard
Spliterators avancésSpliterators avancés
• Peut-on construire des Stream à la façon des Observable ?
• Deux Stream [10, 11, 12, …] et [50, 51, 52, …] [10, 50, 11, 51, 12, 52, …] ?
#J8Stream @JosePaumard
Spliterators avancésSpliterators avancés
• Peut-on construire des Stream à la façon des Observable ?
• Deux Stream [10, 11, 12, …] et [50, 51, 52, …] [10, 50, 11, 51, 12, 52, …] ? [Pair(10, 50), Pair(11, 51), Pair(12, 52), …] ?
#J8Stream @JosePaumard
Spliterators avancésSpliterators avancés
• Trois méthodes pour un Spliterator tryAdvance(Consumer) trySplit(), retourne un sous-spliterator estimateSize()
#J8Stream @JosePaumard
GroupingSpliteratorGroupingSpliterator
• [1, 2, 3, 4, 5, …] -> [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], …]public class GroupingSpliterator<E> implements Spliterator<Stream<E>> {
private final long grouping ;private final Spliterator<E> spliterator ;
// implementation}
#J8Stream @JosePaumard
GroupingSpliteratorGroupingSpliterator
• [1, 2, 3, 4, 5, …] -> [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], …]public boolean tryAdvance(Consumer<? super Stream<E>> action) {
boolean finished = false ;Stream.Builder<E> builder = Stream.builder() ;for (int i = 0 ; i < grouping ; i++) {
if (!spliterator.tryAdvance(element ‐> { builder.add(element) ; })) {finished = true ;
}}Stream<E> subStream = subBuilder.build() ;action.accept(subStream) ;return !finished ;
}
#J8Stream @JosePaumard
GroupingSpliteratorGroupingSpliterator
• [1, 2, 3, 4, 5, …] -> [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], …]public Spliterator<Stream<E>> trySplit() {
Spliterator<E> spliterator = this.spliterator.trySplit() ;return new GroupingSpliterator<E>(spliterator, grouping) ;
}
#J8Stream @JosePaumard
GroupingSpliteratorGroupingSpliterator
• [1, 2, 3, 4, 5, …] -> [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], …]public long estimateSize() {
return spliterator.estimateSize() / grouping ;}
#J8Stream @JosePaumard
RollingSpliteratorRollingSpliterator
• [1, 2, 3, 4, 5, …] -> [[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], …]
#J8Stream @JosePaumard
RollingSpliteratorRollingSpliterator
• [1, 2, 3, 4, 5, …] -> [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], …]public class RollingSpliterator<E> implements Spliterator<Stream<E>> {
private final int grouping ;private final Spliterator<E> spliterator ;private Object [] buffer ; // we cant create arrays of Eprivate AtomicInteger bufferWriteIndex = new AtomicInteger(0) ;private AtomicInteger bufferReadIndex = new AtomicInteger(0) ;
// implementation}
#J8Stream @JosePaumard
RollingSpliteratorRollingSpliterator
• [1, 2, 3, 4, 5, …] -> [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], …]
public boolean tryAdvance(Consumer<? super Stream<E>> action) {boolean finished = false ;
if (bufferWriteIndex.get() == bufferReadIndex.get()) {for (int i = 0 ; i < grouping ; i++) {
if (!advanceSpliterator()) {finished = true ;
}}
}if (!advanceSpliterator()) {
finished = true ;}
Stream<E> subStream = buildSubstream() ;action.accept(subStream) ;return !finished ;
}
#J8Stream @JosePaumard
RollingSpliteratorRollingSpliterator
• [1, 2, 3, 4, 5, …] -> [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], …]private boolean advanceSpliterator() {
return spliterator.tryAdvance(element ‐> {
buffer[bufferWriteIndex.get() % buffer.length] = element ; bufferWriteIndex.incrementAndGet() ;
});}
#J8Stream @JosePaumard
RollingSpliteratorRollingSpliterator
• [1, 2, 3, 4, 5, …] -> [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], …]public Spliterator<Stream<E>> trySplit() {
return new RollingSpliterator<E>(spliterator.trySplit(), grouping) ;}
public long estimateSize() {return spliterator.estimateSize() ‐ grouping ;
}
#J8Stream @JosePaumard
ZippingSpliteratorZippingSpliterator
• [1, 2, 3, …], [a, b, c, …] -> [F(1, a), F(2, b), F(3, c), …]public class ZippingSpliterator<E1, E2, R> implements Spliterator<R> {
private final Spliterator<E1> spliterator1 ;private final Spliterator<E2> spliterator2 ;private final BiFunction<E1, E2, R> tranform ;
// implementation}
#J8Stream @JosePaumard
ZippingSpliteratorZippingSpliterator
• [1, 2, 3, …], [a, b, c, …] -> [F(1, a), F(2, b), F(3, c), …]public boolean tryAdvance(Consumer<? super R> action) {
return spliterator1.tryAdvance(e1 ‐> {
spliterator2.tryAdvance(e2 ‐> {action.accept(tranform.apply(e1, e2)) ;
}) ;}) ;
}
#J8Stream @JosePaumard
ZippingSpliteratorZippingSpliterator
• [1, 2, 3, …], [a, b, c, …] -> [F(1, a), F(2, b), F(3, c), …]public Spliterator<R> trySplit() {
return new ZippingSpliterator<E1, E2, R>(spliterator1.trySplit(), spliterator2.trySplit(), tranform) ;
}
public long estimateSize() {return this.spliterator1.estimateSize() ;
}
#J8Stream @JosePaumard
PairingSpliteratorPairingSpliterator
• [1, 2, 3, …], [a, b, c, …] -> [(1, a), (2, b), (3, c), …]public class PairingSpliterator<E1, E2> extends ZippingSpliterator<E1, E2, Pair<E1, E2>> {
public PairingSpliterator(Spliterator<E1> spliterator1, Spliterator<E2> spliterator2) {
super(spliterator1, spliterator2, (e1, e2) ‐> new Pair<E1, E2>(e1, e2)) ;
}}
}
#J8Stream @JosePaumard
Stream vs RxJavaStream vs RxJava
• Pour la partie cold : on peut l’implémenter avec des Stream
• Pour la partie hot : on peut interfacer les deux API
#J8Stream @JosePaumard
Comparaisons
#J8Stream @JosePaumard
ComparaisonsComparaisons
• Cas applicatif unique• Implémentés avec les trois API
• Comparaisons des patterns• Mesure des temps de traitement avec JMH
#J8Stream @JosePaumard
Shakespeare joue an ScrabbleShakespeare joue an Scrabble
• « Shakespeare joue au Scrabble »• Ensemble de mots Les mots utilisés par Shakespeare Les mots autorisés au Scrabble
• Question : quel aurait été le meilleur mot que Shakespeare aurait pu jouer ?
#J8Stream @JosePaumard
Shakespeare joue an ScrabbleShakespeare joue an Scrabble
• Comparaison des principaux patterns• Puis comparaison des performances globales
#J8Stream @JosePaumard
Histogramme des lettresHistogramme des lettres
• Java Stream GS Collections Rx Java// Histogram of the letters in a given wordFunction<String, Map<Integer, Long>> histoOfLetters =
word ‐> word.chars().boxed().collect(
Collectors.groupingBy(Function.identity(),Collectors.counting()
)) ;
#J8Stream @JosePaumard
Histogramme des lettresHistogramme des lettres
• Java Stream GS Collections Rx Java// Histogram of the letters in a given wordFunction<String, MutableMap<Integer, Long>> histoOfLetters =
word ‐> new CharArrayList(word.toCharArray()).collect(c ‐> new Integer((int)c))// .groupBy(letter ‐> letter) ;.aggregateBy(
letter ‐> letter, () ‐> 0L, (value, letter) ‐> { return value + 1 ; }
) ;
#J8Stream @JosePaumard
Histogramme des lettresHistogramme des lettres
• Java Stream GS Collections Rx Java// Histogram of the letters in a given wordFunc1<String, Observable<HashMap<Integer, LongWrapper>>> histoOfLetters =
word ‐> toIntegerObservable.call(word).collect(
() ‐> new HashMap<Integer, LongWrapper>(), (HashMap<Integer, LongWrapper> map, Integer value) ‐> {
LongWrapper newValue = map.get(value) ;if (newValue == null) {
newValue = () ‐> 0L ;}map.put(value, newValue.incAndSet()) ;
}) ;
#J8Stream @JosePaumard
Histogramme des lettresHistogramme des lettres
• Java Stream GS Collections Rx Javainterface LongWrapper {
long get() ;
public default LongWrapper set(long l) {return () ‐> l ;
}
public default LongWrapper incAndSet() {return () ‐> get() + 1L ;
}
public default LongWrapper add(LongWrapper other) {return () ‐> get() + other.get() ;
}}
#J8Stream @JosePaumard
Nombre de blancs pour une lettreNombre de blancs pour une lettre
• Java Stream GS Collections Rx Java// number of blanks for a given letterToLongFunction<Map.Entry<Integer, Long>> blank =
entry ‐> Long.max(
0L, entry.getValue() ‐
scrabbleAvailableLetters[entry.getKey() ‐ 'a']) ;
#J8Stream @JosePaumard
Nombre de blancs pour une lettreNombre de blancs pour une lettre
• Java Stream GS Collections Rx Java// number of blanks for a given letterLongFunction<Map.Entry<Integer, Long>> blank =
entry ‐> Long.max(
0L, entry.getValue() ‐
scrabbleAvailableLetters[entry.getKey() ‐ 'a']) ;
#J8Stream @JosePaumard
Nombre de blancs pour une lettreNombre de blancs pour une lettre
• Java Stream GS Collections Rx Java// number of blanks for a given letterFunc1<Entry<Integer, LongWrapper>, Observable<Long>> blank =
entry ‐>Observable.just(
Long.max(0L, entry.getValue().get() ‐
scrabbleAvailableLetters[entry.getKey() ‐ 'a']
#J8Stream @JosePaumard
Nombre de blancs pour un motNombre de blancs pour un mot
• Java Stream GS Collections Rx Java// number of blanks for a given wordFunction<String, Long> nBlanks =
word ‐> histoOfLetters.apply(word).entrySet().stream().mapToLong(blank).sum();
#J8Stream @JosePaumard
Nombre de blancs pour un motNombre de blancs pour un mot
• Java Stream GS Collections Rx Java// number of blanks for a given wordFunction<String, Long> nBlanks =
word ‐> UnifiedSet.newSet(histoOfLetters.valueOf(word)
.entrySet()).sumOfLong(blank) ;
#J8Stream @JosePaumard
Nombre de blancs pour un motNombre de blancs pour un mot
• Java Stream GS Collections Rx Java// number of blanks for a given wordFunc1<String, Observable<Long>> nBlanks =
word ‐> histoOfLetters.call(word).flatMap(map ‐> Observable.from(() ‐> map.entrySet().iterator())).flatMap(blank).reduce(Long::sum) ;
#J8Stream @JosePaumard
Prédicat sur 2 blancsPrédicat sur 2 blancs
• Java Stream GS Collections Rx Java// can a word be written with 2 blanks?Predicate<String> checkBlanks = word ‐> nBlanks.apply(word) <= 2 ;
// can a word be written with 2 blanks?Predicate<String> checkBlanks = word ‐> nBlanks.valueOf(word) <= 2 ;
// can a word be written with 2 blanks?Func1<String, Observable<Boolean>> checkBlanks =
word ‐> nBlanks.call(word).flatMap(l ‐> Observable.just(l <= 2L)) ;
#J8Stream @JosePaumard
Bonus lettre doublée – 1Bonus lettre doublée – 1
• Java Stream GS Collections Rx Java// Placing the word on the board// Building the streams of first and last lettersFunction<String, IntStream> first3 =
word ‐> word.chars().limit(3);
#J8Stream @JosePaumard
Bonus lettre doublée – 1Bonus lettre doublée – 1
• Java Stream GS Collections Rx Java// Placing the word on the board// Building the streams of first and last lettersFunction<String, MutableList<Integer>> first3 =
word ‐> new CharArrayList(word.toCharArray()).collect(c ‐> (int)c) ;.subList(0, Integer.min(list.size(), 3)) ;
#J8Stream @JosePaumard
Bonus lettre doublée – 1Bonus lettre doublée – 1
• Java Stream GS Collections Rx Java// Placing the word on the board// Building the streams of first and last lettersFunc1<String, Observable<Integer>> first3 =
word ‐> Observable.from(
IterableSpliterator.of(word.chars().boxed().limit(3).spliterator()
)) ;
#J8Stream @JosePaumard
Bonus lettre doublée – 2Bonus lettre doublée – 2
• Java Stream GS Collections Rx Java// Bonus for double letterToIntFunction<String> bonusForDoubleLetter =
word ‐> Stream.of(first3.apply(word), last3.apply(word)).flatMapToInt(Function.identity()).map(scoreOfALetter).max().orElse(0) ;
#J8Stream @JosePaumard
Bonus lettre doublée – 2Bonus lettre doublée – 2
• Java Stream GS Collections Rx Java// Bonus for double letterFunction<String, MutableList<Integer>> toBeMaxed =
word ‐> { MutableList<Integer> list = first3.valueOf(word) ;list.addAll(last3.valueOf(word)) ;return list ;
} ;
IntFunction<String> bonusForDoubleLetter =word ‐> toBeMaxed.valueOf(word)
.collect(scoreOfALetter)
.max() ;
#J8Stream @JosePaumard
Bonus lettre doublée – 2Bonus lettre doublée – 2
• Java Stream GS Collections Rx Java// Bonus for double letterFunc1<String, Observable<Integer>> bonusForDoubleLetter =
word ‐> Observable.just(first3.call(word), last3.call(word)).flatMap(observable ‐> observable).flatMap(scoreOfALetter).reduce(Integer::max) ;
#J8Stream @JosePaumard
Score d’un motScore d’un mot
• Java Stream GS Collections Rx Java// score of the word put on the boardFunction<String, Integer> score3 =
word ‐> 2*(score2.apply(word) + bonusForDoubleLetter.applyAsInt(word))+ (word.length() == 7 ? 50 : 0);
#J8Stream @JosePaumard
Score d’un motScore d’un mot
• Java Stream GS Collections Rx Java// score of the word put on the boardFunction<String, Integer> score3 =
word ‐>2*(score2.valueOf(word) + bonusForDoubleLetter.intValueOf(word))+ (word.length() == 7 ? 50 : 0);
#J8Stream @JosePaumard
Score d’un motScore d’un mot
• Java Stream GS Collections Rx Java// score of the word put on the boardFunc1<String, Observable<Integer>> score3 =
word ‐>Observable.just(
score2.call(word), score2.call(word), bonusForDoubleLetter.call(word), bonusForDoubleLetter.call(word), Observable.just(word.length() == 7 ? 50 : 0)
).flatMap(observable ‐> observable).reduce(Integer::sum) ;
#J8Stream @JosePaumard
Histogramme des scoresHistogramme des scores
• Java Stream GS Collections Rx JavaFunction<Function<String, Integer>, Map<Integer, List<String>>>buildHistoOnScore =
score ‐> shakespeareWords.stream().parallel().filter(scrabbleWords::contains).filter(checkBlanks).collect(
Collectors.groupingBy(score, () ‐> new TreeMap<>(Comparator.reverseOrder()), Collectors.toList()
)) ;
#J8Stream @JosePaumard
Histogramme des scoresHistogramme des scores
• Java Stream GS Collections Rx JavaFunction<
Function<String, Integer>, MutableMap<Integer, MutableList<String>>>buildHistoOnScore =
score ‐> shakespeareWords.select(scrabbleWords::contains).select(checkBlanks).aggregateBy(
score, FastList::new, (list, value) ‐> { list.add(value) ; return list ; }
) ;
#J8Stream @JosePaumard
Histogramme des scoresHistogramme des scores
• Java Stream GS Collections Rx JavaFunc1<Func1<String, Observable<Integer>>, Observable<TreeMap<Integer, List<String>>>> buildHistoOnScore =
score ‐> Observable.from(() ‐> shakespeareWords.iterator()).filter(scrabbleWords::contains).filter(word ‐> checkBlanks.call(word).toBlocking().first()).collect(
() ‐> new TreeMap<Integer, List<String>>(Comparator.reverseOrder()), (TreeMap<Integer, List<String>> map, String word) ‐> {
Integer key = score.call(word).toBlocking().first() ;List<String> list = map.get(key) ;if (list == null) {
list = new ArrayList<String>() ;map.put(key, list) ;
}list.add(word) ;
}) ;
#J8Stream @JosePaumard
Meilleurs motsMeilleurs mots
• Java Stream GS Collections Rx Java// best key / value pairsList<Entry<Integer, List<String>>> finalList =
buildHistoOnScore.apply(score3).entrySet().stream().limit(3).collect(Collectors.toList()) ;
#J8Stream @JosePaumard
Meilleurs motsMeilleurs mots
• Java Stream GS Collections Rx Java// best key / value pairsMutableList<Entry<Integer, MutableList<String>>> finalList =
new FastList<Map.Entry<Integer,MutableList<String>>>(new TreeSortedMap<Integer, MutableList<String>>(
Comparator.reverseOrder(), buildHistoOnScore.valueOf(score3)
).entrySet()
).subList(0, 3) ;
#J8Stream @JosePaumard
Meilleurs motsMeilleurs mots
• Java Stream GS Collections Rx Java// best key / value pairsList<Entry<Integer, List<String>>> finalList2 =
buildHistoOnScore.call(score3).flatMap(map ‐> Observable.from(() ‐> map.entrySet().iterator())).take(3).collect(
() ‐> new ArrayList<Entry<Integer, List<String>>>(), (list, entry) ‐> { list.add(entry) ; }
).toBlocking().first() ;
#J8Stream @JosePaumard
Meilleurs motsMeilleurs mots
• Java Stream GS Collections Rx Java// best key / value pairsCountDownLatch latch = new CountDownLatch(3) ;
buildHistoOnScore.call(score3).flatMap(map ‐> Observable.from(() ‐> map.entrySet().iterator())).take(3).collect(
() ‐> new ArrayList<Entry<Integer, List<String>>>(), (list, entry) ‐> { list.add(entry) ; latch.countDown() ; }
).forEach(...) ;
latch.await() ;
#J8Stream @JosePaumard
1er bilan : patterns1er bilan : patterns
• Java 8 Stream donne les patterns les plus simples
#J8Stream @JosePaumard
1er bilan : patterns1er bilan : patterns
• Java 8 Stream donne les patterns les plus simples• Java 8 Stream & GS Collections se ressemblent
#J8Stream @JosePaumard
1er bilan : patterns1er bilan : patterns
• Java 8 Stream donne les patterns les plus simples• Java 8 Stream & GS Collections se ressemblent• RxJava fait le choix du « tout flatMap » ce qui mène à
des patterns inutilement lourds
#J8Stream @JosePaumard
Performances Performances
• Utilisation de JMH• Outil standard de mesure de performances du JDK• Développé dans le cadre de l’Open JDK• Aleksey Shipilev http://shipilev.net/• https://twitter.com/shipilev
http://openjdk.java.net/projects/code-tools/jcstress/
http://openjdk.java.net/projects/code-tools/jmh/
https://www.parleys.com/tutorial/java-microbenchmark-harness-the-lesser-two-evils
#J8Stream @JosePaumard
Performances Performances
• Utilisation de JMH• Outil standard de mesure de performances du JDK• Développé dans le cadre de l’Open JDK• Aleksey Shipilev http://shipilev.net/• https://twitter.com/shipilev
http://openjdk.java.net/projects/code-tools/jcstress/
http://openjdk.java.net/projects/code-tools/jmh/
https://www.parleys.com/tutorial/java-microbenchmark-harness-the-lesser-two-evils
Aleksey Shipilëv @shipilev
Чувак из ТВ-службы пришёл отключать антенну. Оказался масс-спектрометристом, сцепился языком с тестем: стоят, обсуждают девайсы. #наукоград
#J8Stream @JosePaumard
JMHJMH
• Simple à utiliser<dependency>
<groupId>org.openjdk.jmh</groupId><artifactId>jmh‐core</artifactId><version>1.7</version>
</dependency>
#J8Stream @JosePaumard
JMHJMH
• État partagé entre les exécutions@State(Scope.Benchmark)public class ShakespearePlaysScrabble {
Set<String> scrabbleWords = null ;Set<String> shakespeareWords = null ;
@Setuppublic void init() {
scrabbleWords = Util.readScrabbleWords() ;shakespeareWords = Util.readShakespeareWords() ;
}}
#J8Stream @JosePaumard
JMHJMH
• Simple à mettre en œuvre @Benchmark@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)@OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS)@Warmup(iterations=5)@Measurement(iterations=5)@Fork(3)public List<Entry<Integer, List<String>>> measureAverage() {
// implementation to test}
#J8Stream @JosePaumard
JMHJMH
• Utilisation particulière> mvn clean install> java –jar target/benchmark.jar
#J8Stream @JosePaumard
JMHJMH
• 3 façons de mesurer les performances Temps moyen d’exécution Nombre d’exécutions par seconde Échantillonnage (diagramme par quantiles)
#J8Stream @JosePaumard
Performances Performances
• Mesure du temps moyenBenchmark Mode Cnt Score Error UnitsGSCollections avgt 100 25,392 ± 0,253 ms/op
#J8Stream @JosePaumard
Performances Performances
• Mesure du temps moyenBenchmark Mode Cnt Score Error UnitsGSCollections avgt 100 25,392 ± 0,253 ms/opNonParallelStreams avgt 100 29,027 ± 0,279 ms/op
#J8Stream @JosePaumard
Performances Performances
• Mesure du temps moyenBenchmark Mode Cnt Score Error UnitsGSCollections avgt 100 25,392 ± 0,253 ms/opNonParallelStreams avgt 100 29,027 ± 0,279 ms/opRxJava avgt 100 253,788 ± 1,421 ms/op
#J8Stream @JosePaumard
Performances Performances
• Mesure du temps moyenBenchmark Mode Cnt Score Error UnitsGSCollections avgt 100 25,392 ± 0,253 ms/opNonParallelStreams avgt 100 29,027 ± 0,279 ms/opRxJava avgt 100 253,788 ± 1,421 ms/opParallelStreams avgt 100 7,624 ± 0,055 ms/op
#J8Stream @JosePaumard
Performances Performances
• Mesure du temps moyen
• Attention à la mémoire avec GS Collections
Benchmark Mode Cnt Score Error UnitsGSCollections avgt 100 25,392 ± 0,253 ms/opNonParallelStreams avgt 100 29,027 ± 0,279 ms/opRxJava avgt 100 253,788 ± 1,421 ms/opParallelStreams avgt 100 7,624 ± 0,055 ms/op
#J8Stream @JosePaumard
Conclusion
#J8Stream @JosePaumard
Conclusion Conclusion
• La programmation fonctionnelle est « à la mode »• Du point de vue performance, les choses ne sont pas
si simples• Le choix de l’API Stream : « une dose de fonctionnel »
est probablement le bon
#J8Stream @JosePaumard
Conclusion Conclusion
• GS Collections : bonne API Beaucoup de patterns en doublon des Streams Compatible Java 7
• RxJava : API riche et complexe Approche différente, patterns complémentaires Attention aux performances
#J8Stream @JosePaumard
Conclusion Conclusion
• Java 8 Stream Performante, efficace en mémoire Seule à offrir la parallélisation « gratuite » Extensible au travers des Spliterator
@JosePaumard#J8Stream
@JosePaumard#J8Stream