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=== 18-19 février 2016 - Paris ===
#HackFrancophonieOpen data et Humanitaire
Cartes, Infographies et Dataviz humanitaires
Les avantages d'OpenStreetMap ?Une donnée ouverte intégrable dans un SIG pour analyse spatiale et
conception de produits cartographiques par les humanitaires
L'image ci-dessus est une carte élaborée par MSF avec de la donnée OSM sur une des premières zones affectées par le virus Ebola en Guinée (cliquer).
Les avantages d'OpenStreetMap ?Une donnée ouverte intégrable dans un SIG pour analyse spatiale et
conception de produits cartographiques par les humanitaires
Les avantages d'OpenStreetMap ?Une donnée ouverte intégrable dans un SIG pour analyse spatiale et
conception de produits cartographiques par les humanitaires
Cartes des préfectures et sous-préfectures de RCA réalisées par OCHA à partir
de la donnée OpenStreetMap
Le dessous des cartes, infographies et dataviz : les données
The Easy Part: Disseminating Information
Une donnée ouverte de plus en plus intégrée aux plates-formes d'échange de données humanitaires
Une donnée ouverte de plus en plus intégrée aux plates-formes d'échange de données humanitaires
Plateforme @humadata et #HXL ?Donnée humanitaire (dont OSM) ouverte intégrée accessible
et réutilisable en (web sémantique)
Plateforme @humadata et #HXL ?Donnée humanitaire (dont OSM) ouverte intégrée accessible
et réutilisable en (web sémantique)
Plateforme @humadata et #HXL ?Donnée humanitaire (dont OSM) ouverte intégrée accessible
et réutilisable en (web sémantique)
Une donnée ouverte de plus en plus intégrée aux plates-formes d'échange de données humanitaires
Le dessous des cartes, infographies et dataviz : les processus de gestion
d'information humanitaire
United Nations Joint Logistics Centre
Coherent data collection, processing and output (the ideal):
INFO PUBLICATION
DATA COLLECTION
the
The
Cat
is
on
mat
ANALYSIS/INFO GENERATION
COORDINATION
“Lets feed/shelter/cure
the cat”“The cat is on the mat”
Logistics data collection & Info management challenges
“The road to Place XX is closed.”
Which Place XX?From where?Via what route? Where exactly is the closure?How closed is it?
Standard: the UN Spatial Data Infrastructure for Transport (UNSDIT)
A Spatial Data Infrastructure (SDI) can be defined as an umbrella of policies, standards, terminology and procedures under which organizations and technologies interact to foster more efficient use, management and production of geo-spatial data
TerminologyClear, agreed definitions for the key attributes of a logistics asset (road, bridge, port, etc)
ProceduresForms and processes for data collection, processing, and management
Data ManagementTechnology for storing, querying, and displaying the information
UNSDI-T
Advocacy and TrainingPromoting broad involvement in refining and using the SDI
ReportsMaps
Web-based Tools
GPS/mobile devices-based Tools
Analysis
Data
HIM/GIS unit (UNJLC)
Headquarter HIM/GIS unit
Field-based HIM/ GIS unit
PREPAREDNESS
- Data gathering- Data Integration- Support to Field units- HQ support- Training
Development- DataCollection- DataViz
Standardization- Procedures- Data model- Products
Network- Networks- Communitybuilding CRISIS
Operational Support
HQ-InitializationData mobilizationData conflationData sharingProduct designCoordination
Field-InitializationData productionMaps and servicesNeeds AssessmentRecruitmentLiaisonTechnical Support
Products and ServicesMaps and servicesGeographic DataGIS CoordinationGPS/GIS TrainingInfrastructure Assessment
Beneficiaries/ PartnersHumanitarian organisations, Local/National authorities, Donors, IM/GIS Units, NGOs ...
HQ Roll Back DebriefBestPractices,Data Archiving,
FIELD Hand-OverHum comLoc/Nal AuthNGOsDonorsGIS/IM units
Gestion de crise avec OpenStreetMap, Opendata et humanitaires 2.0
Jour 28
OpenStreetMap en Haïti : un vrai départ à partir du tremblement de terre du
12/01/2010
Jour 1
Un travail réalisé par environ 600 volontaires à travers le monde à partir d'imagerie aérienne et d'anciens plans américains de Port-au-Prince
Une contribution croissante des contributeurs et de la donnée OSM lors des crises humanitaires majeures
Typhon Haiyan (Yolanda) Crise Ebola en Afrique de l'Ouest1600 contributeurs 1333 contributeurs
4,5 million d'objets 7,4 million d'objets
Une contribution croissante des contributeurs et de la donnée OSM lors des crises humanitaires majeures
1 2 3 40
1000000
2000000
3000000
4000000
5000000
6000000
7000000
Objets
semaine Jour-personne
Changesets Objets
1 7 110 86 999 6 126 898
2 3 095 40 955 4 296 506
3 1 827 29 536 3 084 916
4 1 230 15 272 1 490 449
Réponse à J28
+ 16 M objets :
- 48% immeubles
- 33% chemins (routes)
Etat de la base OSM Népal :
- Immeubles : 209k -> 1 500k
- Routes : 48k -> 99k km
- Cours d’eau : 48K -> 58,6k km
- Zones résidentielles affectées : 24,6 k
- Hélipdads potentiels
Une contribution croissante des contributeurs et de la donnée OSM lors des crises humanitaires majeures
Activations Ebola : avant/après en Guinée en une semaine
L'activation de crise pour la RCA :Bangui
L'activation de crise pour la RCA :Bossangoa
Une prise en compte de la communauté humanitaire de l'apport des communautés volontaires
CoordinationUn processus d'activation des communautés
techniques volontaires au sein duDigital Humanitarian Network
Des communautés volontaires qui se constituentpartout dans le monde pour compléter la carte
Les acteurs OpenStreetMapProjet Humanitarian OpenStreetMap Team
Les acteurs OpenStreetMapProjet Missing Maps (CR, MSF, US SD, HOT US Inc, CartONG)
Projet Espace OSM FrancophoneProjet Espace OSM Francophone
www.projeteof.org
@OSMCI
@OSMBenin
@OSMTogo @OpenStreetMapSn
@OSM_BF
@OSM_NE
@MapMali
Des communautés volontaires qui se constituentpartout dans le monde pour compléter la carte
Une donnée ouverte de plus en plus intégrée aux plates-formes d'échange de données nationales
Une donnée ouverte de plus en plus intégrée aux plates-formes d'échange de données nationales
1
Utilisation de la donnée OpenStreetMap dans les IDS (Infrastructures de Données Spatiales)
1
Utilisation de la donnée OpenStreetMapdans des portails d'information
MERCI !
