Direct Energie maîtrise le risque d’attrition avec l’éclairage de l’analyse prédictive.

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Direct Energie maî trise le risque d’attrition avec l’é clairagede l’analyse pré dictive.Né de la fusion de Poweo et de Direct Energie, créés à la suite de l’ouverture du marchéde l’énergie, le groupe Direct Energie est le 3e acteur français de l’électricité et du gaz.

• Plus de 1,4 million de clients : particuliers, professionnels, entreprises, collectivités locales, sites industriels en France et à l’international.

• 300 collaborateurs.

Les enjeuxFidéliser ses clients est un enjeu majeur pour un fournisseur d’énergie alternatif comme Direct Energie. Or, les raisons de résilier un contrat sont diverses. Avec une activité largement fondée sur la qualité de sa relation client, Direct Energie veut comprendre ces raisons et, surtout, les anticiper pour prendre très vite les bonnes décisions vis-à-vis de sa clientèle.

La solution• Pré voir et comprendre les comportements des clients en analysant des volumes massifs de donné es

• Ciblage des actions à mener à partir de la connaissance des comportements des clients et de leur usage de l’énergie

• Anticipation des raisons et de la probabilité qu’ont les clients de résilier leur contrat

« C’est pour cibler nos actions à partir de la connaissance des comportements et des usages de nos clients que nous avons choisi la solution IBM SPSS Modeler. Nous évaluons la probabilité de ceux qui resteront fidèles et ceux qui pourraient résilier leur contrat »– Benoî t Laurent, Directeur Performance et Amélioration continue chez Direct Energie

La transformation• Une entreprise capable de ré duire le taux d’attrition («churn rate ») de 10 %     

• Création de modèles prédictifs pour des prises de dé cision immé diates et pertinentes destinées à fidéliser les clients

• Analyse de fichiers massifs de 5 à 6 millions de lignes en 3 min 

• Identification de nouveaux types d’analyse pré dictive

L’offre IBMIBM SPSS Modeler

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