1 Fouille de Données (Data Mining) Gestion et lexploitation de grandes bases de données –...

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Fouille de Données (Data Mining)

• Gestion et l’exploitation de grandes bases de données – Culture statistique et maîtrise de techniques d’analyse de données :

– Indispensables à l’extraction de connaissance à partir d’informations structurées.

• Métiers :– analyse de données et en informatique,

– Gestion de l’information,

– Exploitation statistique de données pour la décision.

• Enseignements spécifiques de la filière  : – Introduction au data mining,

– Analyse de données pour le data mining,

– Méthodes de décisions statistiques.

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FD (data mining) : Enseignements spécifiques

• Architecture de systèmes informatiques– entrepôt de données,

• Gestion et traitements de l’information, – analyse des données (classification automatique, cartes de Kohonen,

analyses factorielles...),

• Systèmes d’aide à la décision – arbres de décisions, réseaux de neurones artificiels...

• Atelier – En partenariat avec des industriels, des problèmes concrets seront soumis aux étudiants

sous forme de projets liés aux trois unités de valeurs spécifiques à la filière.

– Un projet sera réalisé par groupe de deux étudiants et suivi par un enseignant de l’équipe

pédagogique de la filière.

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FD (data mining) : Conseil Pédagogique

• Partenaires industriels– Airparif, EDF, IFP (Institut Français du Pétrole), Micropole-Univers, PSA, St

Gobain.

• Conseil pédagogique– UTC :

• Christophe Ambroise, Bernard Dubuisson, Thierry Denœux, Gérard Govaert, Pierre Morizet

– Entreprises :• Aziz Faraj IFP

• Emmanuel Lalau Micropole-Univers