1/57 17-Déc-11MarcelMateescu@yahoo.com Etude statistique des chroniques des paramètres climatiques...
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- 1/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Etude statistique des
chroniques des paramtres climatiques en Europe dans la priode
instrumentale drd. Marcel Mateescu lanalyse des cycles par la
mthode frquentielle des ondelettes Directeurs des recherches :
Prof. dr. Ionel HAIDU (U.B.B.) Prof. dr. Pierre CARREGA (U.N.S.)
http://marcelmateescu.info/doctorat/these.pdfhttp://marcelmateescu.info/doctorat/these.pdf,
pres.ppt
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- 2/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Structure Introduction,
Contexte & Motivation Mthode danalyse du climat / outils
statistiques Approches traditionnelles Lanalyse des cycles - mthode
des ondelettes Contributions personnelles - amliorations /
ondelettes Application de la mthode aux donnes climatiques: 16
stations de lEurope / priode rcente Rsultats dtaills (Salamanca)
Rsultats synthtiques domaine temporel & frquentiel Conclusions
gnrales 1. 2. 3. 4.
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- 3/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com 1. Introduction le
domaine de recherche le contexte le questionnement H lhypothse la
motivation de ce travail le projet de recherche les techniques
utilises
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- 4/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Le contexte gnral de la
recherche lanalyse statistique des donnes climatiques
exploratoireinfrentielle exploratoire / infrentielle ses frontires
exprimentation rptitive exprimentation rptitive modlisation &
simulation modlisation & simulation H Les diverses mthodes
statistiques danalyse sont assez puissantes, adaptes et capables de
distinguer des donnes dentre correctes possibilits damlioration
possibilits damlioration 1. Introduction
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- 5/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Le projet de recherche.
La mthode Appliquer des outils statistiques Consacrs Nouveaux &
amliors (contributions personnelles) aux chroniques des donnes
climatiques (tempratures & prcipitations) Mensuels, annuels
Journalires (approche innovante) 1. Introduction Appliqu
Interdisciplinaire
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- 6/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Les techniques utilises
Acquis statistique et mthodologique existant Ruptures : tests
Mann-Kendall, Wilkoxon, Pettitt, SNHT Tendances:
Easterling-Peterson Cycles : Fourier 1. Introduction Nouvelles
approches / contributions personnelles lamlioration de la mthode
Ruptures: dans les priodicits Tendances: signification / longueur
de lchantillon Cycles : Ondelettes, fine granularit des donnes
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- 7/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Lespace et la priode
couverts 16 stations mto de lEurope temprature minimale, maximale,
prcipitations 1. Introduction priode instrumentale rcente :
1945-2008 donnes journalires
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- 8/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com 2. Prsentation des outils
statistiques que lon utilise dans lanalyse de lvolution temporelle
du climat dun site la thorie en amont des analyses statistiques tat
de lart de la mthode Les Ondelettes un meilleur outil pour lanalyse
des cycles Contributions personnelles lamlioration de lanalyse par
ondelettes en climatologie : dmonstration de lapplicabilit de la
mthode sur des donnes journalires de temprature recherche des
discontinuits frquentielles dans les donnes
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- 9/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Les approches
traditionnelles danalyse tat de lart de la mthode la reconstruction
des sries la dtection des ruptures lhomognisation des sries
lanalyse des tendances Contribution personnelle: outil danalyse
comparative des tendances la dtection traditionnelle des cycles -
lanalyse de Fourier 2. Prsentation des outils statistiques
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- 10/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Outil danalyse
comparative des tendances Un systme climatique contient de la
variabilit pour diffrentes chelles de temps distinction tendances
variabilit pour quel laps de temps doit-on calculer les tendances?
2. Outils statistiques / Tendances / Contributions
personnelles
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- 11/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Les approches
traditionnelles danalyse un tat de lart de la mthode la
reconstruction des sries la dtection des ruptures lhomognisation
des sries lanalyse des tendances Contribution personnelle: outil
danalyse comparative des tendances la dtection traditionnelle des
cycles - lanalyse Fourier 2. Prsentation des outils
statistiques
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- 12/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com La dtection des cycles
par lanalyse de Fourier Dcomposition dun signal dans une somme de
sinusodes = Signal continu 2. Outils statistiques / Cycles et
frquences / Fourier
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- 13/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com La dtection des cycles
par lanalyse de Fourier Dcomposition dun signal dans une somme de
sinusodes Spectrogramme frquences des sinusodes = f(x) = sin(x) + 2
sin(2x) + 3 sin(x/2) Signal continu 2. Outils statistiques / Cycles
et frquences / Fourier
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- 14/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com La dtection des cycles
par lanalyse de Fourier Dtection des frquences des signaux Dtection
des moments dapparition des signaux Signal transitoire 2. Outils
statistiques / Cycles et frquences / Fourier
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- 15/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Limites de lanalyse de
Fourier Impossibilit davoir en mme temps une bonne prcision en
temps et en frquence principe dincertitude de Heisenberg 2. Outils
statistiques / Cycles et frquences / Fourier
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- 16/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Les Ondelettes un
meilleur outil contourne le principe dincertitude de Heisenberg
Information apriori rajoute : forme de londe(lette) 2. Outils
statistiques / Cycles et frquences / Ondelettes
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- 17/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Ondelettes vs. Fourier
Temps Frquence Signification statistique 2. Outils statistiques /
Cycles et frquences / Ondelettes vs. Fourier
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- 18/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Contributions
personnelles Valider la mthode danalyse ondelette sur des donnes
climatiques Chroniques des donnes journalires de tempratures tendre
la mthode danalyse des chroniques climatiques Identification des
discontinuits dans les priodicits 2. Outils statistiques /
Ondelettes / Contributions personnelles
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- 19/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Validation pour des
donnes journalires de temprature 2. Outils statistiques /
Ondelettes / Contributions personnelles / Validation Domaine
original : distribution gaussienne Distribution bimodale
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- 20/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Validation Monte-Carlo :
2. Outils statistiques / Ondelettes / Contributions personnelles /
Validation Mthode Monte Carlo : Dtermine la signification
statistique de manire empirique Gnrer de milliers denchantions
alatoires vraisemblables Appliquer X() et comparer les rsultats Pas
de diffrences? pas de signification Gnrateur de clones des
chroniques de temprature Mme structure que la chronique relle
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- 21/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Validation Monte-Carlo :
proprits cloner 2. Outils statistiques / Ondelettes / Contributions
personnelles / Validation Gnrateur [ Matlab ]: Mme moyenne Mme
cart-type Mme autocorellation Mme distribution
Metropolis-Hastings
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- 22/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Metropolis-Hastings 2.
Outils statistiques / Ondelettes / Contributions personnelles /
Validation Technique: chaines Markov Cration dun chantillon avec la
distribution A partir dune f.d.p. paramtrable Dfinir les justes
fonctions
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- 23/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Chroniques (chantillons)
gnres par M.-H. 2. Outils statistiques / Ondelettes / Contributions
personnelles / Validation Caractristiques similaires: Mme moyenne
Mme cart-type Mme autocorellation Mme distribution Priodicit
diffrente Choisie exprs afin de valider lanalyse des frquences
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- 24/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Mthode ondelette:
rsultats simules >> Validation 2. Outils statistiques /
Ondelettes / Contributions personnelles / Validation Calcul des
milliers des spectres Ondelette partir des chantillons simules
Dtermination du niveau de la signification statistique
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- 25/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Contributions
personnelles Valider la mthode danalyse ondelette sur des donnes
climatiques Chroniques des donnes journalires de tempratures
Eteindre la mthode danalyse des chroniques climatiques
Identification des discontinuits dans les priodicits 2. Outils
statistiques / Ondelettes / Contributions personnelles
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- 26/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Dtection des
discontinuits frquentiels 2. Outils statistiques/ Ondelettes/
Contrib. perso./ Discontinuits frquentiels Sensibilit unique de la
transforme Ondelette Dtection des discontinuits inaperues par
dautres approches
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- 27/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Algorithme de dtection
des discontinuits frquentiels 2. Outils statistiques/ Ondelettes/
Contrib. perso./ Discontinuits frquentiels Conception dun
algorithme de dtection des discontinuits Implmentation de celui-ci
dans un outil informatique Application de celui-ci aux chroniques
relles tudies Ex: Cluj Napoca, Prcipitations, 1953 -2008
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- 28/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Application de la mthode
aux donnes climatiques 3. Application aux donnes climatiques
Recherche dtudes rcentes sur le climat de lEurope Choix des tests
re-drouler, des nouvelles analyses lancer Choix des stations
analyser Chroniques des donnes journalires Chroniques assez longues
Disponibilit E.C.A.& D. 1947-2008
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- 29/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Analyse des chroniques
3. Application aux donnes climatiques Chroniques des donnes
journalires de: Tempratures minimales (TN) Tempratures
maximales(TX) Prcipitations(R) Indices calculs TNn, TXx, GSL, DTR,
CDD, CWD etc. Recherche des: Ruptures : Mann-Kendall, Wilkoxon,
Pettitt, SNHT, discontinuits Ondelette Tendances :
Easterling-Peterson, approche comparative personnelle Cycles :
Fourier, Ondelette
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- 30/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Exemple dtaill:
Salamanca, 1945-2008 3. Application aux donnes climatiques /
Salamanca 40.96N -5.65E 765m Base arienne de Matacn labri des
effets durbanisation influences directes des vents de
lAtlantique
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- 31/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Tempratures minimales :
Ruptures Test T: 1950 (1975) Worsley: 1950 (1975) SNHT: 1950,1967
(1975) M.W.P.: 1967 (1975) 3. Application aux donnes climatiques /
Salamanca / Tempratures
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- 32/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Tempratures minimales :
Tendances Tendance gnrale faible et insignifiante Deux tendances
opposes 1975 anne de changement de rgime 3. Application aux donnes
climatiques / Salamanca/ Tempratures
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- 33/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Outil danalyse
comparative des tendances Un systme climatique contient de la
variabilit pour diffrentes chelles de temps distinction tendances
variabilit pour quel laps de temps doit-on calculer les tendances?
Salamanca 1945-2008 Tempratures Minimes 2. Outils statistiques /
Tendances / Contributions personnelles 3. Application aux donnes
climatiques / Salamanca/ Tempratures
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- 34/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Tempratures maximales :
Variance CUSUM: 1971, 1951, 1982, 1995 Rodionov: 1971,1981,
1995,1956 3. Application aux donnes climatiques / Salamanca/
Tempratures
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- 35/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com TX: Changement de rgime
3. Application aux donnes climatiques / Salamanca/ Tempratures
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- 36/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Indices drivs : SU25
TX>25C 1974 3. Application aux donnes climatiques / Salamanca/
Tempratures
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- 37/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Cycles Temperatures
minimes Fourier: 1 & 2 ans Ondelette 1 an, continu 3.
Application aux donnes climatiques / Salamanca/ Tempratures
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- 38/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Prcipitations - Ruptures
Test T: 1965 Worsley -/- SNHT -/- M.W.P. (1965) 3. Application aux
donnes climatiques / Salamanca/ Prcipitations
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- 39/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Prcipitations -
Tendances 3. Application aux donnes climatiques / Salamanca/
Prcipitations
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- 40/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Prcipitations - Cycles
3. Application aux donnes climatiques / Salamanca/ Prcipitations
Fourier 3 mois 1 an 2 ans
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- 41/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Prcipitations Cycles 3.
Application aux donnes climatiques / Salamanca/ Prcipitations
Ondelettes cycle biannuel cycle saisonnier rsultats diffrents de
ceux des tempratures
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- 42/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Rsultats synthtiques 3.
Application aux donnes climatiques / Rsultats synthtiques Mme
analyses appliques aux 16 stations prsentation comparative des
comportements prsentation synthtique Tendances Cycles Tempratures
Prcipitations Indices drives
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- 43/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Tempratures: TNn / TNx
3. Application / Rsultats synthtiques/ Tendances/ Tempratures
croissance significative 95% confiance statistique croissance sig.
75% Pas de tendance dcroissance sig. 75% dcroissance sig. 95%
Minimales absolues Maxima des minimales
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- 44/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Tempratures: FD0 3.
Application / Rsultats synthtiques/ Tendances/ Tempratures
croissance significative 95% confiance statistique croissance sig.
75% Pas de tendance dcroissance sig. 75% dcroissance sig. 95% FD0:
journes de gel De Bilt Prague Cluj Napoca
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- 45/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Tempratures: TXn / TXx
3. Application / Rsultats synthtiques/ Tendances/ Tempratures
croissance significative 95% confiance statistique croissance sig.
75% Pas de tendance dcroissance sig. 75% dcroissance sig. 95%
Minima des maximalesMaximales absolues
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- 46/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Tempratures: WSDI 3.
Application / Rsultats synthtiques/ Tendances/ Tempratures
croissance significative 95% confiance statistique croissance sig.
75% Pas de tendance dcroissance sig. 75% dcroissance sig. 95% WSDI:
nombre dpisodes aux 6 jours ou TX>90me percentile De Bilt Oslo
Zurich
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- 47/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Prcipitations : R10mm,
SDII 3. Application / Rsultats synthtiques/ Tendances/
Prcipitations croissance significative 95% confiance statistique
croissance sig. 75% Pas de tendance dcroissance sig. 75%
dcroissance sig. 95% R10mm Nombre de journes aux prcipitations
fortes SDII Prcipitation totale pour les jours au PRCPT >
1.0mm
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- 48/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Synthse des tendances 3.
Application / Rsultats synthtiques / Tendances ascendante, 95%
confiance statistique, ascendante, 75% confiance statistique,
aucune tendance, descendante, 75% confiance statistique,
descendante, 95% confiance statistique. PRECIPITATIONS
TEMPERATURES
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- 49/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Tempratures : TN, TX 3.
Application / Rsultats synthtiques/ Cycles uniquement le cycle
saisonnier 1 an - significatif
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- 50/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Prcipitations 3.
Application / Rsultats synthtiques/ Cycles Diffrences prononces
entre les stations Influence continentale / ocanique Cycles: 1 an 2
ans 4 ans 7-8 ans
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- 51/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Prcipitations :
cartographie des cycles 3. Application / Rsultats synthtiques/
Cycles/ Prcipitations Cycle annuel continental
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- 52/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Prcipitations :
cartographie des cycles 3. Application / Rsultats synthtiques/
Cycles/ Prcipitations Cycle 7-8 ans ocanique
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- 53/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Conclusions gnrales H
Les diverses mthodes statistiques danalyse sont assez puissantes,
adaptes et capables de distinguer des donnes dentre correctes?
appliquer / amliorer des mthodes pour la dtection &
quantification des changements du climat Donnes : techniques
dhomognisation utilit des donnes journalires Rsultats /
signification Nombre rduit des stations + rpartition parse pas de
conclusions sur les volutions climatiques pas de conclusions sur
les volutions climatiques 4. Conclusions gnrales
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- 54/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Conclusions gnrales
Rsultats confirment ou sont en concordance avec des rsultats des
autres chercheurs acquis par des mthodes dj consacres Rchauffement
observable en Europe 1975 anne de changement de rgime augmentation
des prcipitations 4. Conclusions gnrales
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- 55/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Conclusions gnrales
Nouveaux rsultats : plutt des amliorations mthodologiques nouvelle
approche - ondelettes linfluence dun cycle non classifi de 7-8 ans
pour les stations ocaniques 4. Conclusions gnrales
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- 56/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com Conclusions gnrales H
Les diverses mthodes statistiques danalyse sont assez puissantes,
adaptes et capables de distinguer des donnes dentre correctes
Approches consacres pour dtecter des ruptures, sauts, et tendances:
+robustes +adaptes depuis des annes rsultats numriques sans
intelligence climatique Comparaison des divers rsultats imprative
Approches consacres pour dtecter des cycles bien complmentes par la
mthode ondelette contributions personnelles Possibilit trs rcente
dapplication: Donnes journalires Puissance de calcul 4. Conclusions
gnrales
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- 57/57 17-Dc-11MarcelMateescu@yahoo.com FIN Je vous remercie
fortement pour votre attention et votre soutien
http://marcelmateescu.info/doctorat/these.pdf
http://marcelmateescu.info/doctorat/pres.ppt votre disposition pour
rpondre vos questions et toute autre information complmentaire