Conférence sur les comptes nationaux dans le contexte de la coopération au développement...

Preview:

Citation preview

Conférence sur les comptes nationaux dans le contexte de la coopération au développement

Luxembourg

6-8 mai 2008

Utilisation des outils d’évaluation de la qualité du FMI pour

l’évaluation des données de base

1. Considérations générales sur les questions de qualité dans le domaine statistique.

2. Les outils d’évaluation de la qualité développés par le Fonds Monétaire International.

3. Utilisation de ces outils pour l’évaluation de la qualité des données de base utilisée par la comptabilité nationale.

Utilisation des outils d’évaluation de la qualité du FMI pour

l’évaluation des données de base

Pouvoir disposer d’une statistique n’est pas suffisant.

Pour être utilisable, il faut aussi que cette statistique rende compte de manière fidèle du phénomène qu’elle veut décrire = QUALITÉ.

« De meilleures statistiques pour de meilleures politiques et de meilleurs résultats sur la voie du développement».

Utilisation des outils d’évaluation de la qualité du FMI pour

l’évaluation des données de base

Jusque récemment, dans les Instituts Nationaux de Statistiques (INS) :

Efforts = production statistique

Quid de la qualité ?

Utilisation des outils d’évaluation de la qualité du FMI pour

l’évaluation des données de base

Les choses commencent à changer :

Impulsion = principes fondamentaux de la statistique publique (Commission de statistique des Nations unies, 1994)

Utilisation des outils d’évaluation de la qualité du FMI pour

l’évaluation des données de base

Initiatives du FMI (NSDD 1996, SGDD 1998, CEQD 2001-03)

Code des meilleures pratiques (EUROSTAT, 2005)

FAO, Nations Unies

Différentes approches, mais essai de convergence en cours.

Utilisation des outils d’évaluation de la qualité du FMI pour

l’évaluation des données de base

Cadre stratégique de référence pour le renforcement des capacités en Afrique (CSRR, Commission Économique pour l’Afrique, 2006) :

Deuxième des quatre grands objectifs = « amélioration de la qualité de l’information statistique » .

Utilisation des outils d’évaluation de la qualité du FMI pour

l’évaluation des données de base

1. Considérations générales sur les questions de qualité dans le domaine statistique.

2. Les outils d’évaluation de la qualité développés par le Fonds Monétaire International.

3. Utilisation de ces outils pour l’évaluation de la qualité des données de base utilisée par la comptabilité nationale.

Utilisation des outils d’évaluation de la qualité du FMI pour

l’évaluation des données de base

Le FMI a développé un outil d’évaluation de la qualité :

Le Cadre d’évaluation de la qualité des données (CEQD – DQAF)

Utilisation des outils d’évaluation de la qualité du FMI pour

l’évaluation des données de base

Mise en œuvre:

Rapports sur l’Observation des Normes et Concepts (RONC)

Norme Spéciale de Diffusion des Données (NSDD)

Système Général de Diffusion des Données (SGDD)

Le Cadre d’évaluation de la qualité des données

Structure souple permettant de mener une évaluation qualitative de certaines statistiques :

Comptabilité nationale Indice des prix (consommation, production) Statistiques de finances publiques Balance des paiements Statistiques monétaires Statistiques de la dette extérieure

Le Cadre d’évaluation de la qualité des données

Le CEQD n’évalue pas seulement les produits statistiques.

Le CEQD évalue l’ensemble du processus d’élaboration de ces statistiques, dans toute ses dimensions.

Le Cadre d’évaluation de la qualité des données

Structure du CEQD :

Dimensions (5+1)

Éléments (22)

Indicateurs (51)-------

Énoncés spécifiques (90)

Points clés (264)

Le Cadre d’évaluation de la qualité des données

Les dimensions du CEQD :

0. Conditions préalables de la qualité1. Assurances d’intégrité2. Rigueur méthodologique3. Exactitude et fiabilité4. Utilité5. Accessibilité

Le Cadre d’évaluation de la qualité des données

0. Conditions préalables de la qualité :

Cadre juridique et institutionnelRessourcesPertinence (par rapport aux besoins des

usagers)Autres aspects de la gestion de la qualité

Le Cadre d’évaluation de la qualité des données

1. Assurances d’intégrité :

Professionnalisme

Transparence (des méthodes, des conditions de diffusion, changements de méthodologie…)

Normes déontologiques

Le Cadre d’évaluation de la qualité des données

2. Rigueur méthodologique :

Concepts et définitions

Champ d’application

Classification/ sectorisation

Base d’enregistrement

Le Cadre d’évaluation de la qualité des données

3. Exactitude et fiabilité :

Données de baseVérification des données de baseTechniques statistiquesEvaluation et validation des résultats

intermédiaires et des produits statistiques

Etudes de révision

Le Cadre d’évaluation de la qualité des données

4. Utilité :

Périodicité et délais de diffusion

Cohérence

Politiques et pratiques de révision

Le Cadre d’évaluation de la qualité des données

5. Accessibilité :

Accessibilité des données

Accessibilité des métadonnées

Assistance aux utilisateurs

Le Cadre d’évaluation de la qualité des données

Pour chacun des 22 « éléments » :

Evaluation (O, LO, LNO, NO)

Commentaires sur les évaluations

Plans d’amélioration

Le Cadre d’évaluation de la qualité des données

Le CEQD a été mis en œuvre par le FMI au cours de missions dans les pays suivants :

Sénégal (2002)

Burkina Faso (2004)

Niger (2005)

Les standards de diffusion des données

Le Système Général de Diffusion des Données (SGDD) :

« Cadre structuré dans lequel les pays membres entreprennent de développer leur production de statistiques économiques et sociodémographiques »

Les standards de diffusion des données

Le Système Général de Diffusion des Données (SGDD)

Quatre « dimensions » :

Données Qualité Intégrité Accessibilité

Les standards de diffusion des données

Le Système Général de Diffusion des Données (SGDD) :

L’adhésion est libre. Description des pratiques et plans

d’amélioration (« métadonnées ») Les priorités et le rythme de mise en

œuvre sont définis par le pays participants (cf. SNDS).

Les standards de diffusion des données

La Norme Spéciale de Diffusion des Données (NSDD) :

Destinée aux pays ayant ou cherchant à avoir accès aux marchés internationaux de capitaux.

Valeur prescriptive (champ d’application des données, périodicité, délais de diffusion).

Les standards de diffusion des données

A ce jour (avril 2008) :

91 pays ont adhéré au SGDD. 64 pays ont adhéré à la NSDD.

Quelques pays sont passées du SGDD à la NSDD…

Utilisation des outils d’évaluation de la qualité du FMI pour

l’évaluation des données de base

1. Considérations générales sur les questions de qualité dans le domaine statistique.

2. Les outils d’évaluation de la qualité développés par le Fonds Monétaire International.

3. Utilisation de ces outils pour l’évaluation de la qualité des données de base utilisée par la comptabilité nationale.

Utilisation des outils d’évaluation de la qualité du FMI pour

l’évaluation des données de base

Les outils présentés concernent directement certaines données de base :

Indices de prixIndices de productionStatistiques du commerce extérieurStatistiques de finances publiquesStatistiques de balance des paiementsStatistiques monétaires et financières

Utilisation des outils d’évaluation de la qualité du FMI pour

l’évaluation des données de base

Il est également possible de les utiliser dans des cadres autre que ceux pour lesquels ils ont été conçus à l’origine :

CEQD pour les statistiques de l’éducation, développé par l’UNESCO et la Banque Mondiale.Le CEQD a déjà été utilisé pour évaluer le système statistique de la santé au Burkina Faso (2006).Autres ?

Utilisation des outils d’évaluation de la qualité du FMI pour

l’évaluation des données de base

Il est également possible de les utiliser dans des cadres autre que ceux pour lesquels ils ont été conçus à l’origine :

Utilisation des cadres du SGDD pour décrire les pratiques statistiques dans d’autres domaines (Agriculture, pêche, mines – Mauritanie 2004) et proposer des plans d’amélioration.

Le Cadre d’évaluation de la qualité des données

Merci !

Recommended