CouCoursrs : Tr: Traitementaitement dd...

Institut Supérieur d’Informatique

Université Tunis Elmanar

Cours : Traitement d’imagesCours : Traitement d images

Chapitre 2: Traitements de base sur l i

présenté par:

les imagesprésenté par:

Mohamed Sahbi BahrounAnnée Universitaire 2011/2012 1

Plan du chapitrep

1. Histogramme

2. Transformations des images

3 Transformations ponctuelles pour l’amélioration du contraste3. Transformations ponctuelles pour l amélioration du contraste

4. Autres transformations

2Traitement d’images: 2éme GLSI, 2éme GTR

1 Histogramme1. Histogramme

HistogrammeHistogramme

Moyenne : brillance luminanceMoyenne : brillance luminance

LuminanceLuminance

Informations issues de l’histogrammeInformations issues de l histogramme

ContrasteContraste

RemarqueRemarque

Histogramme Normalisé et CumuléHistogramme Normalisé et Cumulé

2 Transformations des images2. Transformations des images

Principe et typesPrincipe et types

Look Up TableLook Up Table

ExempleExemple

Transformations ponctuelles et hi thistogramme

3. Transformations ponctuelles pour l’amélioration du contrastepour l’amélioration du contraste

Amélioration d’imageAmélioration d image

Ad t ti à l i i h i (d l’ b t )Adaptation à la vision humaine (de l’observateur)- Améliorer la qualité des images=> l’image doit avoir=> l image doit avoir

- un bon contraste- des contours d’objets bien marqués

Comment améliorer le contraste d ides images

Recadrage de la dynamique :Transformation linéaireTransformation linéaireTransformation linéaire avec saturationTransformation linéaire par morceauTransformations non linéairesTransformations non linéaires

Égalisation de l’histogramme

Recadrage dynamiqueg y q

3.1. Transformation linéaire simple

Transformation linéaire simpleTransformation linéaire simple

Exemple transformation linéaireExemple transformation linéaire

ImplémentationImplémentation

LimiteLimite

3.2. Transformation linéaire avec saturation

Transformation linéaire avec t tisaturation

Autres transformations linéairesAutres transformations linéaires

3 3 Egalisation d’histogramme3.3. Egalisation d histogramme

Egalisation d’histogramme l'égalisation d'histogramme est une méthode d'ajustement du contraste d'une image numérique qui utilise l'histogramme. Elle consiste à appliquer une g gtransformation sur chaque pixel de l'image, et donc d'obtenir une nouvelle image à partir d'une opération indépendante sur chacun des pixels. L'égalisation d'histogramme permet de mieux répartir les intensités sur l'ensemble de la plage de valeurs possibles, en « étalant » l'histogramme. L'égalisation est intéressante pour les images dont la totalité, ou seulement une partie, est de faible contraste (l'ensemble des pixels sont d'intensité proches).

Egalisation d’histogrammeEgalisation d histogramme

Programme Matlab égalisationProgramme Matlab égalisation

Exemple égalisationExemple égalisation

4 Autres transformations4. Autres transformations

Transformations non linéairesTransformations non linéaires

Addition d’imagesAddition d images

soustraction d’imagessoustraction d images

Multiplication d’imagesMultiplication d images

Opérations logiques sur les imagesOpérations logiques sur les images

Opérations sur les images + et -Opérations sur les images et

Interpolation d’images : h t d’é h llchangement d’échelle

Interpolation du plus proche voisinInterpolation du plus proche voisin

Interpolation bilinéaireInterpolation bilinéaire

Interpolation bicubiqueInterpolation bicubique

Exemples d’interpolationExemples d interpolation

Exemple d’interpolationExemple d interpolation

BibliographieBibliographie

Cours de traitement d’images Elise Arnaud – Edmond Boyer Université Joseph Fourier

Cours de traitement d’images Alain BoucherCours de traitement d’images T Guyer Université de ChambéryCours de traitement d’images Caroline ROUGIER université de Cou s de a e e d ages Ca o e OUG u e s é de

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