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Cohérence des systèmes d’élevages en agriculture biologique du Massif central

Fonctionnement et performances des systèmes en polyculture-élevage

Soutenance mémoire de fin d’études, Verdier François, promotion 2015-2018, option A2E Maître de stage/Tuteur de stage: Veysset Patrick/Vedrine Adeline

Contexte

Problématique(s)

Objectifs

Méthodologie

Principaux résultats

Limites

Conclusion

Déroulé de la présentation

2

Contexte

Déroulé de la présentation

3

Le Massif central (MC), un vaste territoire…

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

4

Prairial: 1/3 surface toujours en herbe nationale

Le Massif central (MC), un vaste territoire…

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

5

Prairial: 1/3 surface toujours en herbe nationale

D’élevage: 85 % des exploitations professionnelles = élevages herbivores

5 filières de ruminants: bovins viande (BV), bovins lait (BL), ovins lait (OL), ovins viande (OV) et caprin (CA)

Le Massif central (MC), un vaste territoire…

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

6

Prairial: 1/3 surface toujours en herbe nationale

D’élevage: 85 % des exploitations professionnelles = élevages herbivores

5 filières de ruminants: BL, BV, OL, OV et CA

Diversifié => Etude des systèmes en polyculture-élevage (SPCE)

Le Massif central (MC), un vaste territoire…

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

7

Prairial: 1/3 surface toujours en herbe nationale

D’élevage: 85 % des exploitations en élevage herbivore (5 filières de ruminants)

Diversifié => Etude des systèmes en polyculture-élevage (SPCE)

Place importante de l’élevage biologique: 30 % du cheptel national de ruminants en agriculture biologique (AB) en 2014

Le Massif central (MC), un vaste territoire…

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

8

Prairial: 1/3 surface toujours en herbe nationale

D’élevage: - 85 % des exploitations en élevage herbivore (5 filières de ruminants)

Diversifié => Etude des systèmes en polyculture-élevage (SPCE)

30 % du cheptel national de ruminants en agriculture biologique (AB)

Le Massif central (MC), un vaste territoire…

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

…qui manque de références en élevage de ruminants en AB

9

Prairial: 1/3 surface toujours en herbe nationale

D’élevage: - 85 % des exploitations en élevage herbivore (5 filières de ruminants)

Diversifié => Etude des systèmes en polyculture-élevage (SPCE)

30 % du cheptel national de ruminants en agriculture biologique (AB)

Le Massif central (MC), un vaste territoire…

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

…qui manque de références en élevage de ruminants en AB

10

Projet Bioréférences => référencer et contextualiser

=> Pérenniser l’élevage AB dans le MC

Une étude sur la cohérence

Etude menée en 2017 par Mélanie Gautier

- Echantillon constant de 70 EA (2014-2015)

- EA spécialisées herbagères (SH) (100% SAU en herbe)

- EA avec une sole diversifiée par un atelier végétal (dites en SPCE)

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

11

Une étude sur la cohérence

Etude menée en 2017 par Mélanie Gautier

- Echantillon constant de 70 EA (2014-2015)

- EA spécialisées herbagères (SH)

- EA avec un soles diversifiée par un atelier végétal (dites en SPCE)

Indicateur de la cohérence: Efficience Globale (EG)

- EG ou efficience technico-économique.

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

12

Une étude sur la cohérence

Etude menée en 2017 par Mélanie Gautier

- Echantillon constant de 70 EA (2014-2015)

- EA spécialisées herbagères (SH)

- EA avec un soles diversifiée par un atelier végétal (dites en SPCE)

Indicateur de la cohérence: Efficience Globale (EG)

- EG ou efficience technico-économique.

Discordance avec le système vertueux de la PCE

- EA dites en PCE moins efficientes que des EA spécialisées herbagères

- Déterminants négatifs:

Diversité de la sole

Consommation élevée d’intrants

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

13

Problématique(s)

Objectifs

Déroulé de la présentation

14

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Quelles sont les variables technico-économiques qui

améliorent/détériorent l’efficience globale des

SPCE en AB du MC ?

15

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Quelles sont les variables technico-économiques qui

améliorent/détériorent l’efficience globale des

SPCE en AB du MC ?

Appréhender la cohérence des SPCE en AB du MC par l’analyse de leurs

performances technico-économiques (vs SH)

16

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Quelles sont les variables technico-économiques qui

améliorent/détériorent l’efficience globale des

SPCE en AB du MC ?

Appréhender la cohérence des SPCE en AB du MC par l’analyse de leurs

performances technico-économiques (vs SH)

Qu’elle en est la cause ?

Monofactorielle ? Multifactorielle ?

17

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Quelles sont les variables technico-économiques qui

améliorent/détériorent l’efficience globale des

SPCE en AB du MC ?

Appréhender la cohérence des SPCE en AB du MC par l’analyse de leurs

performances technico-économiques (vs SH)

Qu’elle en est la cause ?

Monofactorielle ? Multifactorielle ?

Mettre en avant les déterminants des performances technico-économiques des

SPCE

18

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Quelles sont les variables technico-économiques qui

améliorent/détériorent l’efficience globale des

SPCE en AB du MC ?

Appréhender la cohérence des SPCE en AB du MC par l’analyse de leurs

performances technico-économiques (vs SH)

Qu’elle en est la cause ?

Monofactorielle ? Multifactorielle ?

Mettre en avant les déterminants des performances technico-économiques des

SPCE

Des pistes d’améliorations sont-elles possible ?

Leviers d’actions ?Système dont la mise

en pratique est « impossible » ? 19

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Quelles sont les variables technico-économiques qui

améliorent/détériorent l’efficience globale des

SPCE en AB du MC ?

Appréhender la cohérence des SPCE en AB du MC par l’analyse de leurs

performances technico-économiques (vs SH)

Qu’elle en est la cause ?

Monofactorielle ? Multifactorielle ?

Mettre en avant les déterminants des performances technico-économiques des

SPCE

Des pistes d’améliorations sont-elles possible ?

Leviers d’actions ?Système dont la mise

en pratique est « impossible » ?

Comprendre les pratiques de gestion permettant aux SPCE d’être performants et

cohérents20

Méthodologie

Déroulé de la présentation

21

1: Créer 2 groupes => 2 systèmes: SH et SPCE

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

22

76 EA en AB, 2016

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

62 EA strictement en élevage herbivores = Echantillon Constant (2014-15-16)

1: Créer 2 groupes => 2 systèmes: SH et SPCE

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

23

17

13

11

11

10

Lisser les résultats par des moyennes Limiter impacts des aléas annuels

76 EA en AB, 2016

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Créer 2 groupes => 2 systèmes: SH et SPCE

62 EA strictement en élevage herbivores = Echantillon Constant (2014-15-16)

10 EA en SH = 100 % de la SAU en herbe

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

52 EA en SPCE(atelier cultures annuelles)

24

76 EA en SPCE AB, 2016

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Créer 2 groupes => 2 systèmes: SH et SPCE

10 EA en SH = 100 % de la SAU en herbe

18 EA en SPCE > 17 ha de cultures annuelles

(Vendues ou intraconsommées)

34 EA en SPCEécartées

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

25

62 EA strictement en élevage herbivores = Echantillon Constant (2014-15-16)

2: Sélectionner des variables pour une analyse comparative des 2 systèmes

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Trie des variables quantitatives de la base de donnée Diapason

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

10 SH 18 SPCE

34 SPCE non sélectionnés

1

26

Approche systémique des performances technico-économiques

Exploitation Agricole

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites ConclusionIntroduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

27

Exploitation Agricole

Structure

SAU (ha) Main d’œuvre (UMO t, UMO e, UMO s) UGB

Approche systémique des performances technico-économiques

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites ConclusionIntroduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites ConclusionIntroduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

28

Exploitation Agricole

Structure

SAU (ha) Main d’œuvre (UMO t, UMO e, UMO s) UGB

Atelier animal

Production / UGB(kgvv ou L de lait / UGB)

Détails des charges opérationnelles / UGB

(charges végétales intraconsommées incluses)

Approche systémique des performances technico-économiques

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

29

Exploitation Agricole

Structure

SAU (ha) Main d’œuvre (UMO t, UMO e, UMO s) UGB

Atelier animal

Production / UGB(kgvv ou L de lait / UGB)

Détails des charges opérationnelles / UGB

(charges végétales intraconsommées incluses)

Atelier Végétal(non intraconsommées)

Charges opérationnelles végétales / ha

Approche systémique des performances technico-économiques

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

30

Exploitation Agricole

Structure

SAU (ha) Main d’œuvre (UMO t, UMO e, UMO s) UGB

Atelier animal

Production / UGB(kgvv ou L de lait / UGB)

Détails des charges opérationnelles / UGB

(charges végétales intraconsommées incluses)

Atelier Végétal(non intraconsommées)

Charges opérationnelles végétales / ha

Parc matériel

Détails des charges de mécanisations / ha

(Amortissements, entretien, carburants, TPT)

Approche systémique des performances technico-économiques

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

31

Exploitation Agricole

Charges opérationnelles (CO)

Production brut hors aides (PBHA)

Résultat courant (RC)

Excédents brute d’exploitation (EBE)

Charges de structure (CS)

Amortissements

+ Aides PAC

Frais Financiers

Approche systémique des performances technico-économiques

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

32

Exploitation AgricoleCapital

Consommations intermédiaires (CI)

INPUTS

Produits bruts hors aides

OUTPUT

EG =OUTPUT / INPUTS

Approche de la cohérence des systèmes par l’indicateur « efficience globale »

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

33

Exploitation AgricoleCapital

INPUTS

Produits bruts hors aides (PBHA)

OUTPUT

Productivité partielle du capital = PBHA / Capital annuel

Approche de la cohérence des systèmes par l’indicateur « efficience globale »

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

(ppCap)

= Amortissements annuels

34

Exploitation Agricole

Consommations intermédiaires (CI)

INPUTS

Produits bruts hors aides (PBHA)

OUTPUT

Productivité partielle des consommations intermédiaires = PBHA / CI

Approche de la cohérence des systèmes par l’indicateur « efficience globale »

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

(ppCI)35

3: Mettre en évidence les grandes différences structurelles et technico-économiques entre les 2 systèmes

Base 100 => suppression de l’effet « type de production » Tests de significativité bilatéraux et unilatéraux au risque de 5 %

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Comparaison10 SH 18 SPCE

34 SPCE non sélectionnés

1

2

36

4: Enquêtes: Récolter des données qualitatives sur les pratiques de gestion

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

18 SPCE

Enquêtes

Gestion de la structure et de son évolution

Gestion de la charge de travail

Gestion de l’atelier animal

Gestion de l’atelier végétal

Gestion du parc matériel37

Comparaison10 SH

34 SPCE non sélectionner

1

2

3

37

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

18 SPCE

Enquêtes

38

Comparaison10 SH

34 SPCE non sélectionnés

1

2

3

4

5:Faire ressortir des groupes de pratiques différentes

ACM

Groupes de pratiques

38

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

18 SPCE

Enquêtes

39

Comparaison10 SH

34 SPCE non sélectionnés

1

2

3

4

6: Mettre en évidence les principaux déterminants des performances technico-économiques des SPCE enquêtés

Croiser les données qualitatives et quantitatives

5

SPCE non performants

SPCE performants

Comparaison

Déterminants de la performance

Groupes de pratiques

39

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

18 SPCE

Enquêtes

40

Comparaison10 SH

34 SPCE non sélectionnés

1

2

3

4

5

SPCE non performants

SPCE performants

Déterminants de la performance

Groupes de pratiques

7: Appréhender la possibilité de généraliser les résultats obtenus à l’ensemble des SPCE en AB du MC

6

Comparaison finale

10 SHSPCE non performants sur

les déterminants sélectionnés

SPCE performants sur les déterminants sélectionnés

Comparaison

40

Principaux résultats

Déroulé de la présentation

41

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

18 SPCE

Enquêtes

42

10 SH

34 SPCE non sélectionnés

SPCE non performants

SPCE performants

5 SH 8 SPCE

42

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

43

18 SPCE

Enquêtes

10 SH

34 SPCE non sélectionnés

SPCE non performants

SPCE performants

5 SPCE

SPCE +

3 SPCE

8 SPCE

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

18 SPCE

Enquêtes

44

10 SH

34 SPCE non sélectionnés

SPCE non performants

SPCE performants

8 SPCE

5 SPCE

SPCE +

3 SPCE

SPCE -

+ 10 SPCE non enquêtés

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

45

18 SPCE

Enquêtes

10 SH

34 SPCE non sélectionnés

SPCE non performants

SPCE performants

Comparaison

5 SPCE

SPCE +

13 SPCE

SPCE -

En quoi les EA du groupe SPCE + sont-elles plus performantes ?

8 SPCE

Un échantillon d’exploitation en SPCE performant

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Critères de performance

Indicateurs Systèmes

SPCE + SPCE -

Efficacité

Efficience

46

Un échantillon d’exploitation en SPCE performant

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Critères de performance

Indicateurs Systèmes

SPCE + SPCE -

Efficacité

RC / ha(€/ha) + -

RC / UMO e(€/UMO) + -

47

Un échantillon d’exploitation en SPCE performant

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Critères de performance

Indicateurs Systèmes

SPCE + SPCE -

Efficacité

RC / ha(€/ha) + -

RC / UMO e(€/UMO) + -

Efficience

ppCap + -

ppCI + -

48

Un échantillon d’exploitation en SPCE performant

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Critères de performance

Indicateurs Systèmes

SPCE + SPCE -

Efficacité

RC / ha(€/ha) + -

RC / UMO e(€/UMO) + -

Efficience

ppCap + -

ppCI + -

EG + -49

Quels sont les déterminants de la performance des EA du groupe SPCE + ?

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

50

10,14

8,74

4,24 3,85

6,34

1,50 1,602,05 2,15 1,96

0,00

2,00

4,00

6,00

8,00

10,00

12,00

1,31 1,35 1,37 1,38 1,50

Pro

du

ctio

ns

par

tiel

les

EG

ppCap ppCI Linéaire (ppCap) Linéaire (ppCI)

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

51

Quels sont les déterminants de la performance des EA du groupe SPCE + ?

Des exploitations performantes par l’optimisation de leur production partielle de consommations intermédiaires

10,14

8,74

4,24 3,85

6,34

1,50 1,602,05 2,15 1,96

0,00

2,00

4,00

6,00

8,00

10,00

12,00

1,31 1,35 1,37 1,38 1,50

Pro

du

ctio

ns

par

tiel

les

EG

ppCap ppCI Linéaire (ppCap) Linéaire (ppCI)

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

52

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Par quelles pratiques de gestion ces exploitations optimisent-t-elles leur productivité partielle des consommations intermédiaires ?

53

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Variables les plus corrélées à la production partielle des consommations intermédiaires les 52 EA en SPCE54

Atelier animal

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Variables les plus corrélées à la production partielle des consommations intermédiaires les 52 EA en SPCE55

Performances atelieranimal

Indicateurs Systèmes

SPCE + SPCE -

EfficacitéProduction Totale / UGB(kgvv ou L de lait à UGB) + -

Performances de l’atelier animal

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

56

Performances atelieranimal

Indicateurs Systèmes

SPCE + SPCE -

EfficacitéProduction Totale / UGB(kgvv ou L de lait à UGB) + -

Efficience

Consommation de concentrés / UGB(kg de cc / UGB)

- +

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Performances de l’atelier animal

57

Performances atelieranimal

Indicateurs Systèmes

SPCE + SPCE -

EfficacitéProduction Totale / UGB(kgvv ou L de lait à UGB) + -

Efficience

Consommation de concentrés / UGB(kg de cc / UGB)

- +

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Performances de l’atelier animal

58

Enquêtes:- Matériel peseur pour contrôler la quantité de concentrés dans la ration (tremis, robot…)

- Autant restrictifs qu’avec des concentrés achetés sur le marché

Performances atelieranimal

Indicateurs Systèmes

SPCE + SPCE -

EfficacitéProduction Totale / UGB(kgvv ou L de lait à UGB) + -

Efficience

Consommation de concentrés / UGB(kg de cc / UGB)

- +

CO grandes cultures intraconsommées / UGB(€/UGB)

- +

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Performances de l’atelier animal

59

Performance atelieranimal

Indicateurs Systèmes

SPCE + SPCE -

EfficacitéProduction Totale / UGB(kgvv ou L de lait à UGB) + -

Efficience

Consommation de concentrés / UGB(kg de cc / UGB)

- +

CO grandes cultures intraconsommées / UGB(€/UGB)

- +

CO animales totales / UGB(€/UGB) - +

Une meilleure performance au niveau de l’atelier animal

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

60

Des EA plus performantes sur l’atelier animal

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Variables les plus corrélées à la production partielle des consommations intermédiaires les 52 EA en SPCE

Gestion du parc matériel

61

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Une gestion du parc matériel fortement liée à une gestion globale de l’exploitation

Enquêtes

62

Charge de travail annuelle importante

Périodes de surcharge => Double ateliers

Mises bas +

semis sous couvert

Fenaison+

Moissons

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

63

Charge de travail annuelle importante

Périodes de surcharge => Double ateliers

Mises bas +

semis graines sous couvert

Fenaison+

Moissons

Pratiques de gestion pour palier à ces surcharges de travail (qualité de travail/temps de travail/cout)

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

64

Charge de travail annuelle importante

Périodes de surcharge => Double ateliers

Mises bas +

semis sous couvert

Fenaison+

Moissons

Pratiques de gestion pour palier à ces surcharges de travail (qualité de travail/temps de travail/cout)

Déléguant le travail = Travaux par tiers (TPT) Matériel performant

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

65

Charge de travail annuelle importante

Périodes de surcharge => Double ateliers

Mises bas +

semis sous couvert

Fenaison+

Moissons

Pratiques de gestion pour palier à ces surcharges de travail (qualité de travail/temps de travail/cout)

Déléguant le travail = Travaux par tiers (TPT) Matériel performant

En propre

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Pour des travaux « pressants »

66

Charge de travail annuelle importante

Périodes de surcharge => Double ateliers

Fenaison+

Moissons

Pratiques de gestion pour palier à ces surcharges de travail (qualité de travail/temps de travail/cout)

Déléguant le travail = Travaux par tiers (TPT) Matériel performant

En CUMA

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Limiter les amortissements individuels

En propre

Pour des travaux « pressants »

67

Mises bas +

semis sous couvert

Charge de travail annuelle importante

Périodes de surcharge => Double atelier

Fenaison+

Moissons

Pratiques de gestion pour palier à ces surcharges de travail (qualité de travail/temps de travail/cout)

Déléguant le travail = Travaux par tiers (TPT) Matériel performant

En propreEn CUMAEntreprises travaux agricoles (ETA)

Prévision du coût Qualité de travailMoins de charges

(amortissements, entretien…) Autres activités en parallèle

Limiter les amortissements individuels

Pour des travaux « pressants »

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

68

Mises bas +

semis sous couvert

Charge de travail annuelle importante

Périodes de surcharge => Double atelier

Fenaison+

Moissons

Pratiques de gestion pour palier à ces surcharges de travail (qualité de travail/temps de travail/cout)

Déléguant le travail = Travaux par tiers (TPT) Matériel performant

En propreEn CUMAEntreprises travaux agricoles

(ETA)

Prévision du coût Qualité de travail Moins de charges (amortissements,

entretien…) Autres activités en parallèle

Limiter les amortissements individuels

Pour des travaux « pressants »

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Pratiques de gestion => optimiser les charges de mécanisation69

Mises bas +

semis sous couvert

Indicateurs SPCE + SPCE -

Entretien du matériel / ha (€/ha) - +

Carburant et lubrifiant / ha (€/ha) - +

Amortissements matériel / ha (€/ha) - +

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Une gestion du parc matériel qui permet d’être plus économes en intermédiaires

70

Indicateurs SPCE + SPCE -

Entretien du matériel / ha (€/ha) - +

Carburant et lubrifiant / ha (€/ha) - +

Amortissements matériel / ha (€/ha) - +

Charges de mécanisation / ha (€/ha) - +

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Une gestion du parc matériel qui permet de diminuer les charges de mécanisation

71

Des EA qui optimisent les charges de mécanisations

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Des EA plus performantes sur l’atelier animal

Variables les plus corrélées à la production partielle des consommations intermédiaires les 52 EA en SPCE72

Des EA qui optimisent les charges de mécanisations

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Des EA plus performantes sur l’atelier animal

Variables les plus corrélées à la production partielle des consommations intermédiaires les 52 EA en SPCE

Atelier végétal

73

Cultures à haute valeur ajoutée (blé meunier)

Fertilisation organique qui provient de l’exploitation

Apports en engrais minéraux faibles ou nuls

Matériels peseurs pour gérer les doses de fertilisation et la densité de semis

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

EnquêtesDes exploitations qui ont des cultures de ventes…

74

Cultures à haute valeur ajoutée (blé meunier)

Fertilisation organique qui provient de l’exploitation

Apports en engrais minéraux faibles ou nuls

Matériels peseurs pour gérer les doses de fertilisation et la densité de semis

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

EnquêtesDes exploitations qui ont des cultures de ventes…

.. et qui sont 3 fois moins consommatrices en intrants sur ces surfaces75

Des EA qui optimisent les charges de mécanisations

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Des EA plus performantes sur l’atelier animal

Des EA économes en intrants sur les cultures de ventes

Variables les plus corrélées à la production partielle des consommations intermédiaires les 52 EA en SPCE76

Gestion du parc matériel

Atelier végétal

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

9894

0

20

40

60

80

100

SPCE + SPCE -

Ind

ice

10

0

PBHA / ha de SAU (€/ha)

Variables les plus corrélées à la production partielle des consommations intermédiaires les 52 EA en SPCE 77

78

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

18 SPCE

Enquêtes

Comparaison10 SH

34 SPCE non sélectionnés

SPCE non performant

SPCE performant

Comparaison

5 SH 8 SH

5 SPCE

SPCE +

13 SPCE

SPCE -

Pratiques de gestion qui permettent: - Economie en concentrés dans la ration- Economie en intrants sur les cultures intraconsommées et de ventes- Réduire leurs charges de mécanisation

=> Equilibre entre PBHA et ces 4 postes des consommations intermédiaires

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

18 SPCE

Enquêtes

Comparaison10 SH

34 SPCE non sélectionnés

SPCE non performant

SPCE performant

Comparaison

5 SH 8 SH

5 SPCE

SPCE +

13 SPCE

SPCE -

Pratiques de gestion qui permettent: - Economie en concentrés dans la ration- Economie en intrants sur les cultures intraconsommées et de ventes- Réduire leurs charges de mécanisation

=> Equilibre entre PBHA et ces 4 postes des consommations intermédiaires79

80

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

18 SPCE

Enquêtes

Comparaison10 SH34 SPCE non

sélectionnés

SPCE non performant

SPCE performant

Comparaison

5 SH 8 SH

5 SPCE

SPCE +

13 SPCE

SPCE -

Equilibre entre PBHA et les 4 postes des consommations intermédiaires

Déterminants de la performances technico-économiques des EA en

SPCE en AB du MC

81

18 SPCE

Enquêtes

Comparaison10 SH34 SPCE non

sélectionnés

SPCE non performants

SPCE performants

Déterminants de la performance

Groupes de pratiques

Comparaison finale

10 SH SPCE performant sur les déterminants sélectionnés

Comparaison

11 SPCE EG + 41 SPCE EG -

81

SPCE non performant sur les déterminants

sélectionnés

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

_ +

_ +

_ +

Consommation en cc

Consommation en intrants sur les cultures de la SAU intraconsommées

SAU

Superficie en cultA(MF + GC)

Productivité de la MO(SAU/UMOt et UGB/UMO t)

CultA intraconsommées

_ +

_ +

_ +

_ +

_ +

_ +

_ +_

Moyenne des 10 EA en SH

Consommation en carburants et lubrifiants

Travaux par tiers

Amortissements en matériel

_

0 %

88 % 80 %

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Groupe SPCE EG +

Groupe SPCE EG -

82

_ +

_ +

_ +

Consommation en cc

Consommation en intrants sur les cultures de la SAU intraconsommées

SAU

Superficie en cultA(MF + GC)

Productivité de la MO

CultA intraconsommées

_ +

_ +

_ +

_ +

_ +

_ +

_ +_

Moyenne des 10 EA en SH

Consommation en carburants et lubrifiants

Travaux par tiers

Amortissements en matériel

_37 ha/UMO t

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Groupe SPCE EG +

Groupe SPCE EG -

83

(SAU / UMO t ; UGB / UMO t)

_ +

_ +

_ +

Consommation en cc

Consommation en intrants sur les cultures de la SAU intraconsommées

SAU

Superficie en cultA(MF + GC)

Productivité de la MO(SAU/UMOt et UGB/UMO t)

CultA intraconsommées

_ +

_ +

_ +

_ +

_ +

_ +

_ +_

Moyenne des 10 EA en SH

Consommation en carburants et lubrifiants

Travaux par tiers

Amortissements en matériel

_

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Groupe SPCE EG +

Groupe SPCE EG -

84

_ +

_ +

_ +

Consommation en cc

Consommation en intrants sur les cultures de la SAU intraconsommées

SAU

Superficie en cultA(MF + GC)

Productivité de la MO(SAU/UMOt et UGB/UMO t)

CultA intraconommées

_ +

_ +

_ +

_ +

_ +

_ +

_ +_

Moyenne des 10 EA en SH

Consommation en carburants et lubrifiants

Travaux par tiers

Amortissements en matériel

_

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Groupe SPCE EG +

Groupe SPCE EG -

85

+

_ +

_ +

_ +

_

Consommation en cc

Consommation en intrants sur les cultures de la SAU intraconsommées

SAU

Superficie en cultA(MF + GC)

Productivité de la MO(SAU/UMOt et UGB/UMO t)

CultA intraconommées

_ +

_ +

_ +

_ +

_ +_ +

_ +

_

_

Moyenne des 10 EA en SH

Consommation en carburants et lubrifiantsTravaux par tiers

Amortissements en matériel

_ +

_ +

_ +

Efficience Globale

RC/ha de SAU

RC/UMO e€/UMO e

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Groupe SPCE EG +

Groupe SPCE EG -

86

Limites

Déroulé de la présentation

87

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Une base de données Diapason (quantitatives) conséquente pour appuyer la méthodologie et les résultats

88

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Une base de données Diapason (quantitatives) conséquente pour appuyer la méthodologie et les résultats

1 Une définition de la polyculture-élevage propre à cette étude

Typologie ? (degré de couplage)

89

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Une base de données Diapason (quantitatives) conséquente pour appuyer la méthodologie et les résultats

1 Une définition de la polyculture-élevage propre à cette étude

Typologie ? (degré de couplage)

Aspect structurel mais pas fonctionnel

90

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Une base de données Diapason (quantitatives) conséquente pour appuyer la méthodologie et les résultats

1 Une définition de la polyculture-élevage propre à cette étude

Typologie ? (degré de couplage)

Aspect structurel mais pas fonctionnel

2 Une méthodologie à améliorer:

Un échantillon de taille restreint

91

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Une base de données Diapason (quantitatives) conséquente pour appuyer la méthodologie et les résultats

1 Une définition de la polyculture-élevage propre à cette étude

Typologie ? (degré de couplage)

Aspect structurel mais pas fonctionnel

2 Une méthodologie à améliorer:

Un échantillon de taille restreint• Des résultats peu robustes• Comparer SH vs SPCE de même taille => IMPOSSIBLE

Taille supérieure des SPCE ? Economie d’échelle ?

92

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Une base de données Diapason (quantitatives) conséquente pour appuyer la méthodologie et les résultats

1 Une définition de la polyculture-élevage propre à cette étude

Typologie ? (degré de couplage)

Aspect structurel mais pas fonctionnel

2 Une méthodologie à améliorer:

Un échantillon de taille restreint• Des résultats peu robustes• Comparer SH vs SPCE de même taille => IMPOSSIBLE

Taille supérieure des SPCE ? Economie d’échelle ?

Une méthodologie évolutive

93

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Une base de données Diapason (quantitatives) conséquente pour appuyer la méthodologie et les résultats

1 Une définition de la polyculture-élevage propre à cette étude

Typologie ? (degré de couplage)

Aspect structurel mais pas fonctionnel

2 Une méthodologie à améliorerUn échantillon de taille restreint

Une méthodologie évolutive

3 La valeur économique de la paille intraconsommée

Valeur de cession ?

94

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Une base de données Diapason (quantitatives) conséquente pour appuyer la méthodologie et les résultats

1 Une définition de la polyculture-élevage propre à cette étude

Typologie ? (degré de couplage)

Aspect structurel mais pas fonctionnel

2 Une méthodologie à améliorerUn échantillon de taille restreint

Une méthodologie évolutive

3 La valeur économique de la paille intraconsommée

Valeur de cession ?

Des charges supplémentaires en SPCE Des résultats plus désavantageux

95

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Une base de données Diapason (quantitatives) conséquente pour appuyer la méthodologie et les résultats

1 Une définition de la polyculture-élevage propre à cette étude

Typologie ? (degré de couplage)

Aspect structurel mais pas fonctionnel

2 Une méthodologie à améliorerUn échantillon de taille restreint

Une méthodologie évolutive

3 La valeur économique de la paille intraconsommée

Valeur de cession ?

Des charges supplémentaires en SPCE Des résultats plus désavantageux

Des résultats a modérer et à compléter par une étude sur un pas de temps plus long avec un échantillon plus conséquent

avec une typologie préalable des EA dites en SPCE 96

Conclusion

Déroulé de la présentation

97

Des résultats en accord avec l’étude de 2017 sur la cohérence mais qui montrent une diversité

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

98

Des résultats en accord avec l’étude de 2017 sur la cohérence mais qui montrent une diversité

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Une importante majorité d’exploitations en SPCE

Efficientes que les EA en SH

Cohérentes que les EA en SH

99

Des résultats en accord avec l’étude de 2017 sur la cohérence mais qui montrent une diversité

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Une importante majorité d’exploitations en SPCE

Efficientes que les EA en SH

Cohérentes que les EA en SH

Productivité de la main d’œuvre

100

Des résultats en accord avec l’étude de 2017 sur la cohérence mais qui montrent une diversité

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Pas de prise en compte des possibles avantages environnementaux et sociaux.

Une importante majorité d’exploitations en SPCE

Efficientes que les EA en SH

Cohérentes que les EA en SH

Productivité de la main d’œuvre

101

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Des résultats en accord avec l’étude de 2017 sur la cohérence mais qui montrent une diversité

Pas de prise en compte des possibles avantages environnementaux et sociaux.

Une importante majorité d’exploitations en SPCEEfficientesCohérentes

Productivité de la main d’œuvre

Une minorité des exploitations en SPCE qui bénéficient de l’avantage économique permis par la PCE

Economessur les consommations

d’intermédiaires

Bonne gestion du parc matériel Importance de l’atelier végétal

102

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Des résultats en accord avec l’étude de 2017 sur la cohérence mais qui montrent une diversité

Une minorité des exploitations en SPCE qui bénéficient de l’avantage économique permis par la PCE

Economessur les consommations

d’intermédiaires

Bonne gestion du parc matériel Importance de l’atelier végétal

Oblige des exploitants qui sont à la base éleveurs -> performants sur l’atelier végétal L’aspect vivable reste subjectif: forte charge de travail annuelleComplexification du système pour un gain économique pas évident 103

Pas de prise en compte des possibles avantages environnementaux et sociaux.

Une importante majorité d’exploitations en SPCEEfficientesCohérentes

Productivité de la main d’œuvre

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Des résultats en accord avec l’étude de 2017 sur la cohérence mais qui montrent une diversité

.

Une minorité des exploitations en SPCE qui bénéficient de l’avantage économique permis par la PCE

Economes Bonne gestion du parc matériel Importance de l’atelier végétal

Répondre aux besoins des éleveurs par différents focus:

104

Pas de prise en compte des possibles avantages environnementaux et sociaux.

Une importante majorité d’exploitations en SPCEEfficientesCohérentes

Productivité de la main d’œuvre

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Des résultats en accord avec l’étude de 2017 sur la cohérence mais qui montrent une diversité

.

Une minorité des exploitations en SPCE qui bénéficient de l’avantage économique permis par la PCE

Economes Bonne gestion du parc matériel Importance de l’atelier végétal

Répondre aux besoins des éleveurs par différents focus:

105

Pas de prise en compte des possibles avantages environnementaux et sociaux.

Une importante majorité d’exploitations en SPCEEfficientesCohérentes

Productivité de la main d’œuvre

Charges de mécanisation Gestion => plus faibles charges

Compétences sur l’atelier végétal (personnelles ou qualité de conseil)

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Des résultats en accord avec l’étude de 2017 sur la cohérence mais qui montrent une diversité

.

Une minorité des exploitations en SPCE qui bénéficient de l’avantage économique permis par la PCE

Economes Bonne gestion du parc matériel Importance de l’atelier végétal

Répondre aux besoins des éleveurs par différents focus:

105

Pas de prise en compte des possibles avantages environnementaux et sociaux.

Une importante majorité d’exploitations en SPCEEfficientesCohérentes

Productivité de la main d’œuvre

Charges de mécanisation Gestion => plus faibles charges

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Des résultats en accord avec l’étude de 2017 sur la cohérence mais qui montrent une diversité

Pas de prise en compte des possibles avantages environnementaux et sociaux.

Une importante majorité d’exploitations en SPCEEfficientesCohérentes

Productivité de la main d’œuvre

Une minorité des exploitations en SPCE qui bénéficient de l’avantage économique permis par la PCE

Economes Bonne gestion du parc matériel Importance de l’atelier végétal

107

Répondre aux besoins des éleveurs par différents focus

Compétences sur l’atelier végétal (personnelles ou qualité de conseil)

Charges de mécanisation Gestion => plus faibles chargesProduction fermière de concentrés

• Intérêt économique: coût de production ?

• Intérêt zootechnique: valeur nutritionnelle des concentrés ?

• Intérêt agronomique: intégration de céréales dans les rotations => + potentiel des prairies ?

Merci de votre attention

108

Merci de votre attention

109

110

Systèmes d’élevages: Interactions dynamiques entre 3 sphères:

Ressource-Homme-Animaux.

Système non-

cohérents

Systèmes d’élevages cohérents

=> Performance économique à long termes

Autres systèmes

Systèmes en PCE (SPCE)

= Systèmes résilients + triple performances

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

111

Systèmes d’élevages: Interactions dynamiques entre 3 sphères:

Ressource-Homme-Animaux.

Système non-

cohérents

Systèmes d’élevages cohérents

=> Performance économique durable

Autres systèmes

Systèmes en PCE (SPCE)

= Systèmes résilient + triple performances

Système

efficace

Système

efficient

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

112

Systèmes d’élevages: Interactions dynamiques entre 3 sphères:

Ressource-Homme-Animaux.

Système non-

cohérents

Systèmes d’élevages cohérents

=> Performance économique durable

Autres systèmes

Systèmes en PCE (SPCE)

= Systèmes durables et triple performances

Système

efficace

Système

efficiente

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

113

Introduction

Systèmes d’élevages:

= Interactions dynamiques entre 3 sphères:

Ressource-Homme-Animaux (Landais, 1992).

114

Systèmes d’élevages: Interactions dynamiques entre 3 sphères:

Ressource-Homme-Animaux.

Système non-

cohérents

Systèmes d’élevages cohérents

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Stratégie de gestion

Objectifs de l’exploitant

Facteurs de productions

Bons résultats économiques à long

termes

Représentation de la cohérence des systèmes agricole à partir des définitions Veysset et al., 1999 et Martin et al.,2016

115

Systèmes d’élevages: Interactions dynamiques entre 3 sphères:

Ressource-Homme-Animaux.

Système non-

cohérents

Systèmes d’élevages cohérents

La polyculture élevage

• 3 grands types d’avantages: économique, environnemental et social ( AgroParisTech, 2017).

• Apporte de la durabilité et améliore la performante de l’exploitation (Ryschawy, 2012).

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Autres systèmes

116

• Présenter progressivement les postes des CI en expliquant à chaque fois grace aux enquêtes prcoi

• Finir avec l’extrapolation des résutlats => groupe graphique de la corraltion EG avec ppcCIou ppCAp

• Finir en détaillant le gros graphique

117

Les grands termes du sujet

• Système d’élevage:

Représentation simplifiée de l’interaction dynamique entre les 3 sphères du système d’élevage (LANDAIS, 1992)

Animaux

Hommes

Ressources

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

118

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

• Massif central: Un vaste territoire prairial historiquement dédié à l’élevage, avec des systèmes diversifiés, propice au développement de l’agriculture biologique (AB)Ou ?

• Projet Bioréférences : Un projet collectifs de 21 partenaires

• Qui permet des études interfilière des SPCE en ABQui/Quoi?• Besoin de références sur des systèmes cohérents

• Discordance entre systèmes vertueux de la PCE et l’étude de Mélanie Gautier menée en 2017 Pourquoi ?

• 5 ans : 2015-2020

• Trois campagnes: 2014-2015-2016Quand ?119

Les grands termes du sujet• Cohérence des systèmes agricoles:

Stratégie de gestion

Objectifs de l’exploitant

Facteurs de productions

Bons résultats économiques et durable

Représentation de la cohérence des systèmes agricole à partir des définitions de Veysset et al., 1999 et Martin et al.,2016

120

Les grands termes du sujet• Système d’élevage:

• Polyculture-élevage (PCE): • Association de plusieurs cultures et d’au moins un élevage dans un cadre coordonné

(Moritz, 2010 ; Wilkins, 2008).

• Systèmes vertueux à l’échelle de l’exploitation de part l’optimisation des flux intrinsèques

(AgroParisTech, 2017).

Diagramme des flux optimisés dans une exploitation agricole en polyculture-élevage (Schiere et al., 2002). 121

Les grands termes du sujet

• Polyculture-élevage:

• 3 grands types d’avantages: économique, environnemental et social ( AgroParisTech, 2017).

• Apporte de la durabilité et améliore la performante de l’exploitation (Ryschawy, 2012).

Ce sont donc des systèmes supposés cohérents

122

Système performante

Technique Economie Organisation Social Sociétale Financier

Système

efficace

Système

efficiente

• Performances d’un système : Degré d'accomplissement des objectifs poursuivis (Issor Zineb, 2017).

Atteindre les objectifs fixés Minimiser les moyens mis en œuvre pour atteindre les objectifs fixés

123

Système performant

Technique Economie Organisation Social Sociétale Financier

Système

efficace

Système

efficiente

• Performances d’un système : Degré d'accomplissement des objectifs poursuivis (Issor Zineb, 2017).

Atteindre les objectifs fixés Minimiser les moyens mis en œuvre pour atteindre les objectifs fixés

124

Systèmes d’élevages: Interactions dynamiques entre 3 sphères ; ressources-hommes-animaux.

Système non-

cohérents

Systèmes agricoles cohérents => Durabilité

Autres systèmes

Systèmes en PCE (SPCE)

= Systèmes durables et performants

Système

efficaceSystème

efficiente

125

Les grands termes du sujet

• Efficience technico-économique agricole: Met en avant la capacité d’uneexploitation, suite à une organisation préalable du système, à produire le maximum derichesse grâce à la combinaison des facteurs de production déjà présent au sein de lastructure et des objectifs de l’éleveur (Veysset et al. 2015).

• Lien entre efficience technique et efficience économique.

• Indicateur de la cohérence des systèmes

126

Le Massif central: Un vaste territoire vastecomme l’Irlande

85 000 km²

4 régions

22 département

Le territoire du Massif central (COPAMAC et SIDAM, 2018) 127

Plus grande praire d’Europe

1/3 surface toujours en herbe national

60 % en zone de montagne

Le Massif central: Un vaste territoire prairial

128

85 % des exploitations (EA) en élevage herbivores

5 filières de ruminants

Diversité => Etude des systèmes en PCE (SPCE)

(COPAMAC et SIDAM, 2018

Le Massif central: Un vaste territoire prairial historiquementdédié à l’élevage mais avec des systèmes diversifiés

129

Le projet BioRéférences

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

130

131

70 exploitations en 2014-15-16= Echantillon Constant

76 EA en AB, 2016 Créer 2 groupes => 2 systèmes: SH et SPCE

Lisser les résultats par des moyennes Limiter impacts des aléas annuels

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

132

70 exploitations en 2014-15-16= Echantillon Constant

76 EA en AB, 2016

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

62 EA strictement en élevage herbivores

Créer 2 groupes => 2 systèmes: SH et SPCE

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

133

70 exploitations en 2014-15-16= Echantillon Constant

76 EA en AB, 2016

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Créer 2 groupes => 2 systèmes: SH et SPCE

62 exploitations strictement en élevage herbivores

10 EA en SH = 100 % de la SAU en herbe

1

2

0

3

4

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

70 exploitations en 2014-15-16= Echantillon Constant

76 EA en SPCEAB, 2016

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Créer 2 groupes => 2 systèmes: SH et SPCE

62 exploitations strictement en élevage herbivores

10 EA en SH = 100 % de la SAU en herbe

18 EA en SPCE > 17 ha de cultures annuelles

(Vendues ou intraconsommées)5

2

7

4

0

34 EA en SPCEécartées

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

y = 0,0616x + 3,1705R² = 0,2036

y = 0,0165x + 1,092R² = 0,6326

0,6

7

0,8

3

0,8

8

0,8

9

0,9

0

0,9

5

0,9

7

0,9

8

1,0

1

1,0

4

1,0

6

1,0

6

1,0

8

1,1

0

1,1

2

1,1

3

1,1

4

1,1

6

1,2

0

1,2

2

1,2

4

1,3

3

1,3

8

1,4

1

1,4

8

1,5

0

0,00

2,00

4,00

6,00

8,00

10,00

12,00

14,00

EG

Pro

du

ctiv

ités

par

tiel

les

ppCap ppCI Linéaire (ppCI) Linéaire (ppCI)

135

Des exploitations en SPCE performantes de par l’optimisation de leur production partielle de consommations intermédiaires

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

y = 0,0616x + 3,1705R² = 0,2036

y = 0,0165x + 1,092R² = 0,6326

0,6

7

0,8

3

0,8

8

0,8

9

0,9

0

0,9

5

0,9

7

0,9

8

1,0

1

1,0

4

1,0

6

1,0

6

1,0

8

1,1

0

1,1

2

1,1

3

1,1

4

1,1

6

1,2

0

1,2

2

1,2

4

1,3

3

1,3

8

1,4

1

1,4

8

1,5

0

0,00

2,00

4,00

6,00

8,00

10,00

12,00

14,00

EG

Pro

du

ctiv

ités

par

tiel

les

ppCap ppCI Linéaire (ppCI) Linéaire (ppCI)

136

137

62 EA de l’échantillon initial

10 EA en SH

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

14 EA en SPCE performantes

38 EA en SPCE non performantes

138

62 EA en SPCE de l’échantillon initial

10 EA en SH

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

14 EA en SPCE performantes 38 EA en SPCE non performantes

11 EA le sont par l’optimisation de leur ppCIsur les 5 variables

80 %

139

62 EA en SPCE de l’échantillon initial

10 EA en SH

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

14 EA en SPCE performantes 38 EA en SPCE non performantes

11 EA le sont par l’optimisation de leur ppCIsur les 5 variables

3 EA le sont pour d’autres raisons

20 %80 %

140

62 EA en SPCE de l’échantillon initial

10 EA en SH

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

14 EA en SPCE performantes 38 EA en SPCE non performantes

11 EA le sont par l’optimisation de leur ppCIsur les 5 variables

3 EA le sont pour d’autres raisons

20 %80 %

L’équilibre entre le PBHA et le niveau de consommations des 4 postes des CIreprésente dans 80 % des cas

les déterminants de la performantes technico-économiques des EA en SPCE141

62 EA en SPCE de l’échantillon initial

10 EA en SH

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

14 EA en SPCE performantes 38 EA en SPCE non perfromantes

11 EA en SPCE performantes sur les 5 variables étudiées

3 EA le sont pour d’autres raisons

10 EA en SH41 EA non performantes sur

les 5 variables étudiées

Groupe SPCE EG +(11 EA)

Groupe SPCE EG -(41 EA)

Comparaison finale

142

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

143

18 SPCE

Enquêtes

Comparaison10 SH34 SPCE non

sélectionnés

SPCE non performants

SPCE performants

Déterminants de la performance

Groupes de pratiques

Comparaison finale

10 SH SPCE performants sur les déterminants sélectionnés

Comparaison

135

SPCE EG + SPCE EG -

143

SPCE non performants sur les déterminants

sélectionnés

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

144

18 SPCE

Enquêtes

Comparaison10 SH34 SPCE non

sélectionnés

SPCE non performants

SPCE performants

Déterminants de la performance

Groupes de pratiques

10 SH SPCE performants sur les déterminants sélectionnés

Comparaison

34

135

286

SPCE EG + SPCE EG -

144

SPCE non performants sur les déterminants

sélectionnés

_ +

_ +

_ +

Consommation en cc

Consommation en intrants sur les cultures de la SAU intraconsommées

SAU

Superficie en cultA(MF + GC)

Productivité de la MO

CultA intraconsommées

_ +

_ +

_ +

_ +

_ +

_ +

_ +_

Moyenne des 10 EA en SH

Consommation en carburants et lubrifiants

Travaux par tiers

Amortissements en matériel

_37 ha/UMO t

SAU / UMO t

UGB / UMO t

37 5548

31 4339

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Groupe SPCE EG +

Groupe SPCE EG -

145

Des résultats en accord avec l’étude de 2017 sur la cohérence mais qui montrent une diversité

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

146

Des résultats en accord avec l’étude de 2017 sur la cohérence mais qui montrent une diversité

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Une importante majorité d’exploitations en SPCE

Efficientes que les EA en SH

Cohérentes que les EA en SH

147

Des résultats en accord avec l’étude de 2017 sur la cohérence mais qui montrent une diversité

Introduction Contexte Problématique(s) Objectifs Méthodologie Résultats Limites Conclusion

Une importante majorité d’exploitations en SPCE

La PCE n’apporte pas d’avantage économique

Efficientes que les EA en SH

Cohérentes que les EA en SH

Consommatrices en intrants

Productivité de la main d’œuvre

148

149

150

Une base 100 pour se détacher de l’effet « type de production » et de l’ hétérogénéité des groupes

BDD Diapason : 6400 variables

BDD « final » B 100 : 178 variables Structure Economie Technique Prod Végétale Technique Prod Animale

CodeCharges

mécanisation

Indice en

B100 Code

Charges

mécanisation

Indice en

B100 Code

Charges

mécanisation

Indice en

B100

BL 01 26032 69 BL 01 26032 69 BL 20 27752 73

BL 02 72162 191 BL 02 72162 191 BV 03 25428 71

BL 03 22413 59 BL 03 22413 59 BV 04 40274 113

BL 04 40623 107 BL 04 40623 107 BV 05 27676 78

BL 20 27752 73 BV 01 43812 123 CA 06 13813 46

BV 01 43812 123 BV 02 40989 115 CA 07 14153 47

BV 02 40989 115 OL 01 26138 43 CA 08 76184 255

BV 03 25428 71 OL 02 96153 157 CA 09 15153 51

BV 04 40274 113 OV 03 15476 96 OV 01 14286 89

BV 05 27676 78 OV 02 18644 116

CA 06 13813 46

CA 07 14153 47

CA 08 76184 255 Moy SH 42644 107 Moy SPCE 27336 94

CA 09 15153 51

OL 01 26138 43

OL 02 96153 157

OV 01 14286 89 Diminution en valeur absolue 35,90%

OV 02 18644 116 11,96%

OV 03 15476 96

Moy BL 37797 100

Moy BV 35636 100

Moy CA 29826 100

Moy OL 61145 100

Moy OV 16136 100

Groupe SH Groupe SPCE 1

Différence du à la composition des

groupes et des productions

correspondantes

23,94%

Diminution en base 100

Groupe 1 Groupe 2

Avec l’accompagnement de 1600 exploitations herbivores françaises, le dispositif INOSYS-Réseaux d’Élevage commun aux Chambres d’agriculture et à l’Institut de l’Élevage, constitue un observatoire dynamique des mutations de l’élevage français.

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