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La puissance statistiqueLa puissance statistique
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Définition: La probabilité que le test va rejeter Définition: La probabilité que le test va rejeter une hypothèse nulle fausse.une hypothèse nulle fausse.
Taille d’effetsTaille d’effets Facteurs influençant la puissanceFacteurs influençant la puissance
Prise de décisionPrise de décision
Population
Décision H0 est vraie H0 est fausse
Conserve H0
CorrecteCorrecte
(1-(1-))Erreur de type Erreur de type
II (II ())
Rejette H0
Erreur de Erreur de
type I (type I ())
CorrecteCorrecte
(1-(1-))
Puissance
Inférence statistiqueInférence statistique
= 72
= 69
1,65z
= 70
Inférence statistiqueInférence statistique
= 72
1,65z
= 64
Inférence statistiqueInférence statistique
= 72
1,65z
La taille de l’effetLa taille de l’effet(unilatérale)(unilatérale)
Définition : C’est la dissimilitude entre Définition : C’est la dissimilitude entre l’hypothèse nulle et l’hypothèse alternativel’hypothèse nulle et l’hypothèse alternative
0 1I
Cela nous indiques quel est l’ordre de grandeur de la Cela nous indiques quel est l’ordre de grandeur de la différence que l’on veut détecter (effet de traitement)différence que l’on veut détecter (effet de traitement)
0,2 (petit effet)
0,5 (moyen effet)
0,8 (grand effet)
I
I
I
La taille de l’effetLa taille de l’effet(bilatérale)(bilatérale)
Définition : C’est la dissimilitude entre Définition : C’est la dissimilitude entre l’hypothèse nulle et l’hypothèse alternativel’hypothèse nulle et l’hypothèse alternative
1 2II
La taille de l’effet et la puissanceLa taille de l’effet et la puissance
0 1 72 690,33
9I
Pour connaître la puissance il Pour connaître la puissance il faut utiliser une table ou un faut utiliser une table ou un logiciel.logiciel.
Exemple:Exemple:
0
1
2
: 72
: 72
0,05
69
36
9
H
H
n
Facteurs influençant la puissanceFacteurs influençant la puissance
Le niveau de significationLe niveau de signification La magnitude de l’effet de traitementLa magnitude de l’effet de traitement La variabilité dans la populationLa variabilité dans la population La taille de l’échantillonLa taille de l’échantillon
Facteurs influençant la puissanceFacteurs influençant la puissance
Le niveau de significationLe niveau de signification La magnitude de l’effet de traitementLa magnitude de l’effet de traitement La variabilité dans la populationLa variabilité dans la population La taille de l’échantillonLa taille de l’échantillon
Plus augmente plus la puissance augmente.
Facteurs influençant la puissanceFacteurs influençant la puissance
= 72
= 69
1,65z
= 0,05
Facteurs influençant la puissanceFacteurs influençant la puissance
= 72
= 69
1,28z
= 0,1
Facteurs influençant la puissanceFacteurs influençant la puissance
Le niveau de significationLe niveau de signification La magnitude de l’effet de traitementLa magnitude de l’effet de traitement La variabilité dans la populationLa variabilité dans la population La taille de l’échantillonLa taille de l’échantillon
Plus grand est l’effet de traitement plus grande sera Plus grand est l’effet de traitement plus grande sera la puissancela puissance
Facteurs influençant la puissanceFacteurs influençant la puissance
Le niveau de significationLe niveau de signification La magnitude de l’effet de traitementLa magnitude de l’effet de traitement La variabilité dans la populationLa variabilité dans la population La taille de l’échantillonLa taille de l’échantillon
Plus la variabilité est petite plus la puissance sera Plus la variabilité est petite plus la puissance sera grandegrande
xn
Facteurs influençant la puissanceFacteurs influençant la puissance
Le niveau de significationLe niveau de signification La magnitude de l’effet de traitementLa magnitude de l’effet de traitement La variabilité dans la populationLa variabilité dans la population La taille de l’échantillonLa taille de l’échantillon
Plus Plus nn augmente plus la puissance augmente augmente plus la puissance augmente
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