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2012-07-03
1
1 23/05/2012 2e colloque annuel de la Chaire Mobilité
Les ménages
Évolution
Composition
Localisation
Présentation faite dans le cadre du 2e colloque annuel de la Chaire Mobilité Polytechnique Montréal 23 mai 2012
2 23/05/2012 2e colloque annuel de la Chaire Mobilité
Programme
• Programme
• Questions de recherche - Objectifs
• Analyse descriptive
• Modélisation
• Enquête web
• Conclusion
Programme – Recherche – Analyse – Modélisation – Enquête web - Conclusion
2012-07-03
2
3 23/05/2012 2e colloque annuel de la Chaire Mobilité
D’un point de vue ménage...
Questions de recherche
• Comment évoluent les
comportements de transport?
• Comment évolue la
démographie montréalaise?
• Comment évolue la
localisation spatiale?
• Quelle est la place du
transport dans le processus
de localisation?
Objectifs
• Ajouter une variable
« ménage » à la modélisation
de la demande en transport
• Prévoir la composition
démographique de la région
de Montréal
• Cueillir des informations sur la
place des transports dans le
processus de choix d’une
localisation
Programme – Recherche – Analyse – Modélisation – Enquête web - Conclusion
4 23/05/2012 2e colloque annuel de la Chaire Mobilité
Comportements de transport par type de ménage
To
us m
oti
fs
Hommes 20-34 ans Femmes 20-34 ans
Mo
tif
trav
ail
Programme – Recherche – Analyse – Modélisation – Enquête web - Conclusion
•
n= taille
éch
antillo
n
n= taille
éch
antillo
n
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5 23/05/2012 2e colloque annuel de la Chaire Mobilité
Comportements de transport par type de ménage
To
us m
oti
fs
Hommes 35-49 ans Femmes 35-49 ans M
oti
f tr
av
ail
•
Programme – Recherche – Analyse – Modélisation – Enquête web - Conclusion
n= taille
éch
antillo
n
n= taille
éch
antillo
n
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Comportements de transport par type de ménage
To
us m
oti
fs
Hommes 50-64 ans Femmes 50-64 ans
Mo
tif
trav
ail
•
Programme – Recherche – Analyse – Modélisation – Enquête web - Conclusion
n= taille
éch
antillo
n
n= taille
éch
antillo
n
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Variation en proportion du
nombre de men2 91-06
Évolution démographique – Territoire OD 2008
Variation en proportion du
nombre de personnes 91-06
Variation en proportion du
nombre de ménages 91-06
Territoire OD2008 1991 2001 2011 2021 2031
Population 3 302 635 3 630 434 4 024 110 4 343 936* 4 580 301
Ménages 1 678 000** 1 872 000** 2 015 000**
Source: ISQ, Perspectives démographiques 2006-2031, scénario A – référence RMR *régression linéaire
** territoire CMM pondéré à 5.486% soit la population OD08 / population CMM06
Moyenne de mise en chantier annuel entre 2001 et 2006: 22 0000
8 23/05/2012 2e colloque annuel de la Chaire Mobilité
Variables déterminantes OD
Âge Distance au CV
Genre (H/F)
Programme – Recherche – Analyse – Modélisation – Enquête web - Conclusion
% de la population dans chaque
type de ménage en 2008
Période
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Variables Recensements
SM100 avant 1971
305 77.2%
301 66.8%
304 56.2%
306 54.8%
303 49.9%
302 32.5%
309 31.7%
307 28.4%
308 24.0%
Sédentarité et taux de migration
Typologie d’habitation (maison) Culture – Langue non-officielle
Programme – Recherche – Analyse – Modélisation – Enquête web - Conclusion
30-40%
25-30%
20-25%
15-20%
10-15%
5-10% Taux de migration annuel (91-06)
% d
e m
énag
es
% de maisons unifamiliales
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Méthodologie - Données
• Enquêtes OD
1987, 1993, 1998, 2003 et 2008.
(n=758 031, + ou - 150 000/an)
• Recensements Statistique
Canada
1986, 1991, 1996, 2001 et 2006 Données intégrales 100% et échantillon 20%
• Territoire OD 2008
Données SDR Données SR
Programme – Recherche – Analyse – Modélisation – Enquête web - Conclusion
Modélisation Logit
Données OD Données SC Résultats du modèle logit
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Modèle logit: probabilité d’appartenir à un type de
ménage
Mén
ag
es 1
p
Mén
ag
es d
e 4
p+
M
én
ag
es d
e 2
p
Mén
ag
es 3
p
0-70%
70-90%
90-110%
110-130%
130% et+
Variables:
Âge
Genre
Programme – Recherche – Analyse – Modélisation – Enquête web - Conclusion
Sous-estimation
Surestimation
Le modèle prédit MOINS de ménages de ce type que ce qui
est observé dans le secteur
Le modèle prédit PLUS de ménages de ce type que ce qui
est observé dans le secteur
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Mén
ag
es 1
p
Mén
ag
es d
e 4
p+
M
én
ag
es d
e 2
p
Mén
ag
es 3
p
Variables:
Âge
Genre
Distance CV
% typo domicile
% Âge constr.
Écart esp.vie
Modèle logit: probabilité d’appartenir à un type de
ménage
Programme – Recherche – Analyse – Modélisation – Enquête web - Conclusion
0-70%
70-90%
90-110%
110-130%
130% et+
Sous-estimation
Surestimation
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Enquête WEB
Questions:
• Le processus de localisation des ménages
• La place des transports dans le processus
• Le potentiel des médias sociaux
Méthodologie:
• Unité d’étude sur Facebook de 172 amis
• Incitation par le biais d’un prix à la diffusion
de l’étude sur leur mur Facebook
• 2e unité d’étude sur un blog LinkedIn (500
membres) et relais sur Facebook
Résultats:
• Durée de vie: environ 5 jours
• 1 répondant par ami
• Enquête ménage augmente le nb data
• Peu de réponses via le blog LinkedIn
Programme – Recherche – Analyse – Modélisation – Enquête web - Conclusion
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Conclusion et suite...
• Test du modèle en utilisant la distance réseau
plutôt qu’à vol d’oiseau
• Réalisation d`un scénario 2031 incluant un
développement résidentiel constant
• Réalisation d’un scénario 2031 avec des
développements résidentiels ciblés :
Hippodrome, Grinffintown et Turcot
• Analyse des résultats de l’enquête web
Programme – Recherche – Analyse – Modélisation – Enquête web - Conclusion
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