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Sciences du Web et humanités numériques : nouveaux objets de recherche, méthodes d'observation en émergenceOrange Labs

Valérie Peugeot - 5 avril 2012

Démarche d'observation de la société de l'information en région Provence-Alpes-Côte d'Azur

2 diffusion libre Orange Labs - Recherche & Développement - ObTIC – 5/04/2012

Sociologie des usages des TIC, digital studies, STS… : des champs de recherche en mutation

Différentes approches multidisciplinaires qui s’affirment :

– Web sciences / Sciences sur le Web : étude du Web qui cherchent à analyser les facteurs scientifiques, techniques et sociaux qui influent sur sa croissance ; dessiner ses futurs évolutions ; veiller à ses finalités

– Digital Humanities / Humanités numériques : combinaison entre les méthodologies traditionnelles des SHS (y compris linguistique, littérature, cultural studies…) et de l’informatique / computing (data visualisation, information retrieval, data mining, statistique…)

Le tout sur toile de fond de Big Data : la quantité, le croisement

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Actuellement 4 orientations de recherche à Orange Labs qui s’inspirent de ces approches

Cartographier les données : ce que les visualisations nous apprennent des comportements sociaux

Comprendre en quoi des modes de représentation de l’information par des visualisations modifient les perceptions et les comportements

Observer les comportements sur le Web par le Web : ce que le web nous dit des goûts, des intérêts, des modes de socialisation, des pratiques des individus et des collectifs

Mobiliser le Web pour confronter les intentions aux perceptions

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Cartographier les données pour comprendre les comportements sociaux

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Urban mobs (avec faber nobel)

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Communications mobiles et territoires

(avec l’Université catholique de Louvain et le MIT)

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Visualisation d’un comportement individuel ou collectif : perception et réflexivité

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Entre 2

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Téléthon

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Sensorial data (avec Sodexo)

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Observer les comportements sur le Web par le Web

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Socio Geeks(avec Fabernovel, la Fing)

Une enquête cachée derrière un jeu

Une diffusion virale

Des résultats à partager

L’image pour une interprétation immédiate

…et fixer sa limite

15% 12% 12% 61%

36% 41% 13% 10%

22% 10% 16% 52%

59% 22% 11% 9%

47% 45% 5% 3%

le plus conventionnel

le plus problématique

expo traditionnelle

impudeur

exhib'

trash - jeu

expo traditionnelle

impudeur

exhib'

trash - jeu

Autant masculin que féminin Tout âge Droite et centre Hétérosexuel Pratiquant CSP+ Tout niveau scolaire (+ Bac+3-5) Facebook/copains d’avant

Masculin Forte chez les <30 ans Gauche et extrême-gauche Bisexuel Non-croyant Tout milieu social (+ populaire) Sans diplôme, Bac et Bac+2 Myspace/Blog

Masculin <25 et + de 41 ans Droite Homosexuel Non croyant, non pratiquant Milieu populaire Sans diplôme, Bac Dailymotion/Myspace

Données demandant analyses

complémentaires

L'usage du web 2.0 n'entraîne pas l'exposition de soi

Pas de corrélation entre la fréquence d'usage des réseaux sociaux et le taux d'exposition de soi

il faut s'exposer pour faire du réseau

Un lien fort entre le nombre d'amis et le niveau d'exposition de soi

Expo faible : 76 amis Expo moyenne : 87 amis Expo forte : 107 amis

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Mobiliser le Web pour confronter les intentions aux perceptions

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Où habitez-vous vraiment ?(avec OWNI, Everydatalab, la FING)

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16 questions des plus légères au plus sérieuses

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Un retour immédiat vers l’utilisateur

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Une partie didactique

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Premiers résultats : qui sont les répondants ?

27 000 participants (analyse sur 25000)

64,4% d’hommes / 31.6% de femmes

35 ans en moyenne, faible dispersion

Une sur représentation des cadres etprofessions intellectuelles supérieures

L’île de France (34,1%), la Bretagne(12,5%) les plus participants.

Massivement urbains

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Comment se trompent-ils (ou pas) ?

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Heureux de leur territoire ? Age et taille du lieu de résidence, 2 critères discriminants

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Régions : il fait bon vivre à l’Ouest !

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Qui chérit bien son territoire…

le connaît moins bien !

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Ruraux : du bon sens à la connaissance

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Le soleil dans le cœur, à défaut d’être dans la rue

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Cambriolages : peur sur la ville

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Enfants pauvre, les invisibles des petites et moyennes villes ?

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Touristes et voyageurs d’affaires : non Paris n’est pas très accueillante !

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Médecine de proximité : âge et ruralité croisés accroissent la perception du manque

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Revenus : l’exception de la petite ville

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Education scolaire : à front renversé !

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Pour les jeunes urbains, des étrangers très présents   

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Ma petite entreprise ne connait pas la crise… sauf à Paris

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Les difficultés méthodologiques exogènes :

– peu de données ouvertes disponibles au moment de l’enquête– de granularité différente

endogènes– le biais du recrutement en ligne : une population d’internautes, « joueurs

», auto-sélectionnés– l’approche par la statistique : ne nous dit rien des causes ; risque de

l’interprétation normative

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Une mise en bouche pour de nouveaux dispositifs sur un territoire limité proposant de nombreuses données ouvertes,

à forte granularité

à compléter par des dispositifs plus traditionnels : panels pour redresser l’échantillon

tests en face à face avec questions complémentaires sur critères politiques, revenus des interviewés… pour analyser les clivages

à mener de façon récurrente pour mesurer la réflexivité de l’ouverture des données

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Quelques questionnements transverses

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Ce que les données numériques ne disent pas refus du data réductionnisme, vers une sociologie des interstices

L’illusion de l’objectivité (boyd/Croawford) assumer l’incomplétude, revendiquer les approches subjectives et le « small data » (ex : ethno)

Les politiques des algorithmes (Cardon) vers une reprise en main par l’utilisateur

De la tentation prédictive à la volonté persuasive (Rouvroy/Berns) : du savoir au pouvoir ou la gouvernementalité algorithmique

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valerie.peugeot@orange.com