Quelles donnees pour l'analyse de l'apprentissage, et que faire avec ?

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Presentation a l'ecole thematique CNRS MOOC EIAH 2014.

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QUELLES DONNÉES POUR L'ANALYSE DE L'APPRENTISSAGE, ETQUE FAIRE AVEC ?MATHIEU D'AQUIN - @MDAQUINKNOWLEDGE MEDIA INSTITUTE, THE OPEN UNIVERSITY

AU FAIT...

Je travaille à l' (l'Université Ouverte!)Open University

La plus grande université duRoyaume Uni - plus de 250,000étudiants par an.

Entierrement à distance,depuis 1969! A la television(BBC) et maintenant en ligne.

AU FAIT...

Je travaille à l' (l'Université Ouverte!)Open University

La plus grande université duRoyaume Uni - plus de 250,000étudiants par an.

Entierrement à distance,depuis 1969! A la television(BBC) et maintenant en ligne.

AU FAIT...

Je travaille à l' (l'Université Ouverte!)Open University

La plus grande université duRoyaume Uni - plus de 250,000étudiants par an.

Entierrement à distance,depuis 1969! A la television(BBC) et maintenant en ligne.

Aussi à la base de , la platforme MOOC anglaise.FutureLearn

AU FAIT...

Je travaille au Knowledge Media Institute

Institut de recherche sur les technologies (du web, desconnaissances, des media).

ANALYSE DE L'APPRENTISSAGE(LEARNING ANALYTICS)...... is the use of intelligent data, learner-produced data, andanalysis models to discover information and social connections,and to predict and advise on learning.

Siemens, G. (2010)http://www.elearnspace.org/blog/2010/08/25/what-are-learning-analytics/

ANALYSE DE L'APPRENTISSAGE(LEARNING ANALYTICS)...... [is] the measurement, collection, analysis and reporting of dataabout learners and their contexts, for purposes ofunderstanding and optimising learning and the environments inwhich it occur.

SoLAR - 2012+http://www.solaresearch.org/mission/about/

ANALYSE DE L'APPRENTISSAGE(LEARNING ANALYTICS)...... est l'analyse de données appliquée à des données issues desystèmes d'enseignement dans un but pédagogique ougénéralement lié à l'enseignement.

Mathieu - maintenant

ANALYSE DE DONNÉES

Données > Analyse > Résultats > Interpretation > Information

ANALYSE DE DONNÉESInformation

Résultats InformationRésultats Information

Données Résultats Information

Données > Analyse > Résultats > Interpretation > Information

Données Résultats InformationRésultats Information

Information

ANALYSE DE DONNÉESInformation

| Résultats Information| Résultats Information

Données v Résultats Information

Données > Analyse > Résultats > Interpretation > Information

Données Résultats ^ InformationRésultats | Information

Données Information

DIMMENSIONS DE L'ANALYSE DE L'APPRENTISSAGE ET DESDONNÉES : NIVEAU

EXEMPLE TRÈS MACRO : DESEQUILIBRE ENTRE L'ÉDUCATION DES HOMMES ET DES FEMMES

Pays où les hommes ont plus d'éducation ; les femmes ; égalité

EXEMPLE TRÈS MACRO : DESEQUILIBRE ENTRE L'ÉDUCATION DES HOMMES ET DES FEMMES

Pays où les hommes ont plus d'éducation en jaune; les femmes en bleue; égalité en verts

EXEMPLE TRÈS MACRO : DESEQUILIBRE ENTRE L'ÉDUCATION DES HOMMES ET DES FEMMES

Les données proviennent de l'Unesco - pourcentage d'hommeset de femmes suivant differents niveaux d'éducation.

Construit très rapidement sur la base des données web sur270a.info

Interpretation : Les pays où les hommes ont plus d'éducationsont taggés sur wikipedia comme "Least developped countries".

Voir les recherches d' sur l'aide à l'interpretation.Ilaria Tiddi

EXEMPLE TRÈS MICRO : PERSONAL ANALYTICSAnalyse des log d'accés aux

resources de l'université

Tableau de bord pour

l'individus, avec les données de

l'individus

Objectif : Comprendre la

relation entre utilisateur d'une

organisation d'enseignement,

encourager la reflection

personelle sur ses propres

pratiques

uciad.info

EXEMPLE TRÈS MICRO : PERSONAL ANALYTICS

Moluti.com

DIMMENSIONS DE L'ANALYSE DE L'APPRENTISSAGE ET DESDONNÉES : OBJECTIF

EXEMPLE AU NIVEAU UNIVERSITÉ/NATIONAL : INSCRIPTIONAU COURS DE L'OPEN UNIVERSITY

EXEMPLE AU NIVEAU UNIVERSITÉ/NATIONAL : INSCRIPTIONAU COURS DE L'OPEN UNIVERSITYDonnées obtenues à partir des profiles d'étudiants (depuis2005), liées aux données geographiques nationales (OrdnanceSurvey) et au données sur les cours (data.open.ac.uk).

Objectif : adapter l'offre à la demande; comprendre ce quimotive les étudiants.

Interpretation : fonction de la démographie, du marché del'emploi

EXEMPLE AU NIVEAU COURS : ANALYTICS MOODLE POUR LESJEUNES DOCTEURS

Données obtenues àpartir de la plateformeMoodle mis en placepour les jeunes docteursd'un hopital anglais.

L'objectif est decomprendre quellesresources et quelsmodes de diffusionimpactent le plus sur lespratiques medicales.

DIMMENSIONS DE L'ANALYSE DE L'APPRENTISSAGE ET DESDONNÉES : TYPE DE DONNÉES

EXEMPLE AU NIVEAU COURS: OU ANALYSE

L' est de detecter les signes d'abandon ou d'echec (et derecommender des interventions).

EXEMPLE AU NIVEAU COURS: OU ANALYSELes données proviennent des logs de la platform Moodle pourchaque cours : activités des étudiants, résultats des tests, temps(des activités et des tests).

objectif

DIMMENSIONS DE L'ANALYSE DE L'APPRENTISSAGE ET DESDONNÉES : RÉSUMÉ

DIMMENSIONS DE L'ANALYSE DE L'APPRENTISSAGE ET DESDONNÉES : MESSAGELes niveaux et objectifs de l'analyse de l'apprentissage sont trèsvariés.

Du coup, les données utilisées sont très variées - les données deniveaux superieurs servent de référence à celles de niveauxinferieurs.

Besoin d'une plateforme commune pour ces données, quellessoient ouvertes ou non...

Le Web?

LES DONNÉES DE L'ENSEIGNEMENT SUR LE WEB

LES DONNÉES SUR LE WEB, QUE L'ON PEUT UTILISER POURL'ENSEIGNEMENT

EXEMPLE: DATA.OPEN.AC.UK

LES DONNÉES SUR LE WEB : AVANTAGES

Données Linked Data Web Semantique

DEMONTRER L'UTILISATION: LE PROJET LINKEDUPLinkedUp aims to push forward the exploitationof the vast amounts of public, open dataavailable on the Web, in particular byeducational institutions and organizations.

LinkedUp-project.eu

THE CATALOGUE LINKEDUP DE DONNÉES WEB LIEES ÀL'ENSEIGNEMENT

data.linkededucation.org/linkedup/catalog/

LA COMPETITION LINKEDUPVeni competition : Mai 2013- Novembre 2013Vidi competition :Novembre 2013 - Juin 2014Vici competition : Juin 2014- Novembre 2014Date limite de soumissiondes applications :Septembre 2014

linkedup-challenge.org

EXEMPLE: WE-SHARE (3EME VENI COMPETITION)

seek.cloud.gsic.tel.uva.es/weshare/

EXEMPLE: KONNEKTID (2EME VIDI COMPETITION)

KONNEKTid.com

CONCLUSION / FUTURBig Data, Data Science, eGovernment, ...

Le secteur de l'éducation est en retard.

Comment construire un "data ecosystem" pour l'eseignement(en France) ?

Les enseignants, les responsables de cours/MOOCs, lesapprenants doivent ils devenir des "data scientists" ?

MERCIet à demain...

mdaquin.net

@mdaquin

data.open.ac.uk

LinkedUniversities.org