Quels usages innovants des métadonnées des · 2019. 10. 3. · Modèle FRBR Réduction des coût...

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Quels usages innovants

des métadonnées des

bibliothèques ?

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Vous cherchez une information ?

Ne bougez pas !

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Pourquoi faut-il faire évoluer les SIGB?

Modèle FRBR

Réduction des coût de catalogage

Clef d’entrée du Web Sémantique

Liens plus « intuitifs » entre les ressources

Amélioration de la qualité

Atomicité des ressources

Web Sémantique

Réservoirs format RDF

Normes « Linked Open Data »

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Oui mais !

Ce discours a plus de 20 ans !

Premières discussions sur FRBR: 1994 (Barbara Tillett)

Peu de réponses opérationnelles

Développement de la solution SYRTIS

Expertise FRBR

SIGB nativement FRBR

Mise en œuvre des technologies du web sémantique

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Sommaire

Principe de FRBRisation

Implémentation modèle FRBR

Enrichissement sémantique

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Principe de FRBRisation

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Challenges FRBRisation

Nettoyage

Représentation des liens riches entre entités

Réutilisation de vocabulaires standards

RDA

autres vocabulaires issus du LOD (Foaf, Skos,…)

Dédoublonnage

Traitements spécifiques

Validation (plusieurs itérations)

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Principe de FRBRisation

Démarche classique

Entrée fichier (normalisé ou non)

Nettoyage transcodification dédoublonnage

Mapping

Traitement

Création d’un fichier pivot

Intégration dans le nouveau système

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Principe de FRBRisation

Démarche classique

Entrée fichier (normalisé ou non)

Nettoyage transcodification dédoublonnage

Mapping

Traitement

Création d’un fichier pivot

Intégration dans le nouveau système

Reconnaissance auto du format

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Principe de FRBRisation

Démarche classique

Entrée fichier (normalisé ou non)

Nettoyage transcodification dédoublonnage

Mapping

Traitement

Création d’un fichier pivot

Intégration dans le nouveau système

Algorithmes de FRBRisation

Reconnaissance auto du format

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Principe de FRBRisation

Démarche classique

Entrée fichier (normalisé ou non)

Nettoyage transcodification dédoublonnage

Mapping

Traitement

Création d’un fichier pivot

Intégration dans le nouveau système

Fichier RDF – FRBR/RDA

Algorithmes de FRBRisation

Reconnaissance auto du format

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Principe de FRBRisation

Reconnaissance automatique du format

Indépendance / Format d’entrée / Norme

Multi-formats

Evolutivité garantie

Algorithmes de FRBRisation

Gestion de plus de 50 cas bibliographiques

> 400 mappings en UNIMARC

Paramétrage dynamique des règles

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Principe de FRBRisation

Exemples de cas :

Regroupement d’éditions

Traductions / Adaptations

Augmentations

Agrégations

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Statistiques

2 bibliothèques pilotes

Vaulx en Velin

Catalogue assez simple (nombreux livres)

60 000 notices bibliographiques

Hospices Civils de Lyon

Catalogue plus complexe (Périodiques)

400 000 notices bibliographiques

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Statistiques

FRBRisation catalogue Vaulx en Velin

Catalogue assez simple (nombreux livres)

60 000 notices bibliographiques

Taux de conversion proche des 100 %

Très peu d’erreurs identifiées après migration

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Statistiques

FRBRisation catalogue Hospices Civils de Lyon

Catalogue plus complexe (Périodiques)

400 000 notices bibliographiques

Taux de conversion supérieur à 98 %

Validation en cours

Ajustements manuels

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Catalogage FRBR

Import direct RDF

Ontologie RDA

Entrées actuelles conservées

ISO2709

Z3950

…

FRBRisation à la volée

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Implémentation modèle FRBR

dans la solution SYRTIS

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Syrtis - Caractéristiques

Catalogage multiformats

Administration dynamique du moteur de recherche

Index

Facettes

Pertinence des résultats

Administration dynamique du système de recommandations

Indépendance des règles

Moteur de règles

Moteur de workflow

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Syrtis - Caractéristiques

Thésaurus de configuration

Identification des relations

Typage des relations

Thésaurus

Personne

Concept, Lieu

Table de valeurs, Liste

FRBR-LRM

Pas d’impact (entités autres que WEMI)

Hiérarchie déjà présente dans les entités du groupe 2

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Résultat de recherche

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Détail professionnel

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Détail professionnel

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Détail professionnel

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Détail usager

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Balade intuitive – Auteur / Œuvres

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Balade intuitive - Œuvres / Titre de série

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Balade intuitive – Concept / Œuvres

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Thésaurus

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Thésaurus

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Thésaurus

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Enrichissement sémantique

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Enrichissement sémantique

Interopérabilité avec le web de données

Utilisation des standards/vocabulaires du web sémantique

Enrichissement sémantique

Améliorer l’expérience utilisateur

Ajout de nouveaux liens

Extraction d’informations depuis différentes sources identifiées

LOD (ex: DBPedia, WikiData)

FRBRisées (ex: Data.BNF, Europeana)

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Enrichissement sémantique

Recherche sémantique

Assister l’utilisateur dans sa recherche d’information

Œuvre ? Personne ? Concept ?

D’autres innovations

Ontology/Entity matching

Nouvelles visualisations

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Merci de votre attention