Semo 2.0 atelier lingway

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LINGWAY e-Reputation

Analyser les thématiques et les tonalités qui circulent dans la conversation Internet

Qui sommes nous ?

Une société spécialisée sur l’analyse des données tex tuelles� Transformer une information non structurée en des données utilisables par des

logiciels� En se basant sur les technologies d’analyse du langage

Dans différents domaines� Les brevets, l’information scientifique et technique� Le recrutement ( CV, offres d’emploi )

� La veille et la e-Reputation

Une centaine de clients� Toyota, Ministère de la Culture, Agences Marketing, Etudes, Communication.� AXA, Accor, Bull, La Poste, etc.

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e-Réputation: un enjeu incontournable

Selon plusieurs études concordantes, en gros:

Les 3/4 des français sont des internautes

Les 3/4 des internautes consultent Internet avant d’acheter un produit

La moitié des internautes consultent les avis des autres avant de choisir un produit

Une idée simple

Il « suffit » d’ observer ce qui se dit sur Internet pour avoir une perception de l’opinion des consommateurs, électeurs, influenceurs,…

Cette information est gratuite et spontanée

Donc on pourrait passer progressivement d’un modèle d’études basé sur les sondages à un modèle basé sur l’observation d’Internet et des réseaux sociaux

Mais une réalisation (très) complexe

Que faut-il surveiller ?� Qu’est-ce qu’un échantillon représentatif sur Internet ??

Comment analyser les contenus ?� Informations hétérogènes, non structurées, difficiles à identifier,

récupérer, trier, analyser

Faire « à la main » n’est plus possible� Ou alors on est obligé de réduire à quelques centaines ou

milliers de messages, non significatifs

Donc il faut analyser de très grands volumes d’information et se faire aider par des logiciels � Notamment pour identifier des « signaux faibles »

Ce qui est possible avec LINGWAY e-Reputation

De qui parle t-on ?� Quelles marques, produits, personnes, sociétés ?

De quels sujets ?� Quelles thématiques ? Quelle actualité ? Quelles offres ?

Où en parle t-on ?� Dans quels médias ? Quels réseaux sociaux ? Quel sites ?� Quels blogs ? Quels forums ?

Qui parle ?� Quel internaute ? Quel bloggeur ? Quel journaliste ?

Quels jugements ?� Quels avis ? Quelles recommandations ? Quelles tonalités ?

Deux exemples

L’actualité politique� Presse en ligne, Twitter, Facebook, etc.

Les médicaments mis sous surveillance par l’AFSSAPS� Blogs et Forums

Tous les exemples qui suivent sont produits avec Lingway eReputation AVANT REVISION

Pages et messages

non structurés

Transformation en données structurées Analyse du contenu : personnes, lieux, marques,

thèmes, tonalités, avis, etc. Analyse des liens : réseaux d’influences, de

personnes, de sites, etcAnalyseurs sémantiques =

Logiciels + dictionnaires

Base de données de

textes enrichis et structurés

Analyse du contenu: page Internet typique

Document après analyse par le logiciel

Analyse du contenu: exemple sur un forum

Contenu analysé, structuré automatiquement

1 - De qui parle t-on ?

Quelles personnes, quels candidats… ?Quelles marques , quels médicaments ?

Quelles sociétés ? Quels partis ?etc…

Pharma: de quels médicaments parle-t-on?

Elections: De qui parle t-on ? Où en parle t-on ?

Twitter Presse nationale en ligne

Evolution de la visibilité (ici sur Twitter)

Qui est associé à qui ?

Personnalités citées en réponse à « impôts » entre

le 26/10 et le 31/10

2 - De quels sujets parle t-on ?

Quelles thématiques ?Quelles offres ?

Quelle actualité ?

Quelles thématiques associées à une marque ou produit ?

Quels thématiques associées à un sujet donné ?

Quelles personnes associées à un sujet ?

3 – Où en parle t-on ?

Quels médias ?, Quels réseaux sociaux ?

Quels sites ? Quels blogs ?

Quels forums ? etc.

Où en parle t-on ?

Où en parle-t-on ?

4 – Qui parle ?

Quel bloggeur ?Quel internaute ?Quel journaliste ?

Qui parle des médicaments sous surveillance ?

Qui parle à la fois du Rivotril et du Lyrica ?

Où parlent ceux qui parlent du Stilnox ?

4 – Quelles opinions ?

Quels avis ?Quelles recommandations ?

Quelles tonalités ?

Quelles tonalités sur quels produits ?

Quels avis liés au Subutex ?

Quels conseils sur la méthadone ?

Synthèse des tonalités observées sur les forums

10 points forts de LINGWAY e-Reputation V2.0

Indexation temps réélRecherche avec expansion sémantique multilingueExtraction de métadonnées, entités nommées, thèmesAnalyse linguistique des tonalités et avisOutils de classement automatique ou assistéAide à la lectureAlertes, Annotations, taggingCartographieExports multi-formats, listes de diffusionGestion des dictionnaires

Tarification

Accès à la plateforme� Abonnement 12.000 euros par an

Incréments � en fonction des volumes > 100.000 documents� En fonction du nombre de langues suivies� En fonction du nombre d’utilisateurs > 3

Services et support� Quelques jours pour paramétrer une application

Niveaux de prestations

Accès à la plateforme� Mode SaaS� Ou licence sur site

Paramétrage et support� Périmètre de la veille, mot-clés, filtrage, etc.

Veille externalisée� Rapports réguliers� Quotidiens, hebdomadaires, mensuels

What’s next ?…

Avec Pikko et SciencesPo, projet iPinion

MERCI…