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TP 1 : MATRICES ET VECTEURS
TP 2 : OUTILS GRAPHIQUES DE SCILAB
TP 3 : STATISTIQUE DESCRIPTIVE UNIVARIÉE
TP 4 : STATISTIQUE DESCRIPTIVE BIVARIÉE
TP 5 : Chaine de Markov :
Exercices :
→Distribution initiale : v0 =(0 1 0);→Matrice de transition :
→Donner la probabilité d’être à l’instant n=10 à l’état i :
Donner une matrice diagonale D et une matrice inversible P tq M=PDP^1 :
TP 6 : Fonctions à 2 variables :
Exercices : 1. Tracer une nappe :
2. Lignes de niveau
Représentation du gradient :
TP7 : Simulation de lois
Exercices :
1.
2.
3. Simulation de la loi de Pareto
Puis on déduit une simulation de la var X :
6. Méthode de simulation de la loi géométrique :
Théorème limite central (cas uniforme) :
Cas Bernoulli :
TP 8 : ESTIMATIONS
EXERCICES :
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