Transports du futur enpc

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1968 - Véhicule Elec. « serviciel »

De la théorie à la pratique

Shanghai, China

4000 engines / day

Millisecond, milligram,Cubic Millimeter of fuel

Baku, Azerbaijan

Energies Transports, Monde

Tout sur « l’offre »

Energies Transports, Mondepar l’A.I.E.

le système technique va modifier l’organisation de l’activité

l’activité va impacter la conception des fonctionnalités du système technique

Artefact

+ Organisation de l’Activité

Pour atteindre un but

pers.km (flux)Billions City Extra

urbanLong dist.

TOTAL

PC

PC serv.

Train

Bus

Bike

2 W

2 W serv

TOTAL 700

City Extra urban

Long dist.

TOTAL

PC

PC serv.

Train

Bus

Bike

2 W

2 W serv

TOTAL

/

pers / vehicle

=

City Extra urban

Long dist.

TOTAL

PC

PC serv.

Train

Bus

Bike

2 W

2 W serv

TOTAL

vehicle.km

combustion

combustion+ electricity

electricity

gCO2/km – MJ/km

combustion

combustion+ electricity

electricity

Utilisation (% distance)

averagegCO2/km – MJ/km

X =

X

=

MTCO2 – MJBy energyBy vehicle

ADEME 2030-2050 (GHG/MJ)

+

200,0

300,0

400,0

500,0

600,0

700,0

800,0

900,0

2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055

VoyageursMarch

Voiture

VUL

Camion

325

Flux de véhicule(Md véh.km)

Flux de voyageur(Md voy.km) et de Marchandises(G T.km)

343

377

711

790

750

425 428

300

77 85

60

2422

27

pers.km, vehicle.km et ton.km(flux)

Pers/veh in PC serv: 1,2 1,5 2% flux by PC serv 0 (city/extra/LD) 10-10-5 25-20-15Pers/veh in Bus ref +20% +20%/2030% flux by Bike 4-1-0 10-6-0 15-7-0% flux by Bus 6 10 15

Emissions de GES en MTCO2 et facteur de réduction (réf 1990)

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

3,0

3,5

4,0

4,5

2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055

71,217,7

32,1

40,6

21,9

10,1

14,511

3,5

121

72

29

Voyageurs

VUL

March

0,00

5,00

10,00

15,00

20,00

25,00

30,00

35,00

40,00

45,00

2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055

Voyageurs

VUL

March

38,5 1

24,5 2

12

5

CONSOMMATIONS ENERGETIQUES en MTEP(liquide/gaz et électricité)

Liquide/Gaz

Liquide/Gaz

Liquide/Gaz

Electricité

Electricité

Electricité

GHG emission (MTCO2) and reduction factor

ENERGY in MTEP

• « standard » Progress • Electric, plug-in : first for PC serv• 2030 mix fleet : 100 gCO2/km 25 millions PC : 5% EV, 9% plug-in• 2050 mix fleet : 56 gCO2/km 16 millions PC : 28% EV, 38% plug-in

L’âge de la Multitude

37% 63%

Privilégient l’automobilepour leurs déplacements

Privilégient l’automobilepour leurs déplacements

2-Ro

ues

2-Ro

ues

Auto

excl

usAu

toex

clus

Alte

r-au

tos

Alte

r-au

tos

9,6%

Privilégient d’autres modes pour leurs déplacements

Privilégient d’autres modes pour leurs déplacements

Mob

ipha

ges

Mob

ipha

ges

Auto

phile

sAu

toph

iles

Auto

-dép

enda

nts

Seni

ors

Auto

-dy

nam

ique

sSe

nior

s Au

to-

dyna

miq

ues

+0.2%+0.2% +0.7%+0.7% -1.9%-1.9% +1.4%+1.4% +0.2%+0.2% -2.7%-2.7% +2.1%+2.1%

17,9% 9,5% 16,7% 14,6% 11,1% 20,6%

De 2011 à 2012

-2%-1%

4%

-5%

1%

-2%

-1% -2%

-1%

1%2%

1%3%

-1%

2%

-1%

1%1%

-2%

2%

-1%

PUParis Villes-Centres Banlieues Périurbain Rural

Voiture 2-roues motorisé Marche TC Vélo

De 2011 à 2012

31

Un jour de semaine

Auto-exclu - 2 + 1

Alterauto + 6 - 3 - 3 - 2

2roues + 13 - 1 - 13 - 6 + 12

Senior autodynamique - 3 - 3

Auto-dépendant - 5 + 1

Autophile - 1 + 1 + 2

Mobiphage + 2 + 3

De 2011 à 2012

32

71%

67%

66%

2,5%

2,5%

2,5% 4,5%

3%

4%

moy. 2010

moy. 2011

moy. 2012

VP personnelle VP de/avec quelqu'un d'autre VP entreprise / location

73%

76%

73%

De 2011 à 2012Focus sur les VP

Par classe d’âge (Zipcar)

Quelles connaissances des mobilités ?

En même temps …

En même temps …

Budget pour les dépenses de transports des ménages

Achat vp

Utilisation du

véhicule

Services de

transport

8.1% 8.4% 8.1% 8.0% 7.7% 8.2% 8.6% 8.3% 8.6% 8.4% 7.9% 8.2% 8.7%

1.6%2.3%

2.2% 2.2% 2.1% 2.0% 2.0%1.9% 1.8% 2.4%

2.4% 2.3%2.4%

3.3%3.4%3.6%3.6%3.7%3.8%3.9%4.1%4.2%4.3%4.4%4.6%4.8%

0%

2%

4%

6%

8%

10%

12%

14%

16%

18%

1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

En même temps …

PRT P

erso

nnal

Rapid

Tran

sit

En même temps …

En même temps …

En même temps …

En même temps …

En même temps …

En même temps …

En même temps …

R. Kurzweil

N. Taleb

J.P Dupuy

A. Gorz

IntégrationComplexification, Simplification

MobilityService A

Car sharing

MobilityService B

Car pooling

MobilityService …

MobilityPublic

Service

Traffic SensorsCamera

InfrastructureData

MobilityPassager

Car

Vehicle + fuelRe-Optimisation (€/km, gCO2/km, …)

Fuel optimisation

Vehicle optimisation

InfrastructureCommunication & adaptation

Informations

Mobility System Optimisation (€/person/km, gCO2/person/km, …)

Opti Car spec < Opti Car spec & use < Opti Opti Car spec & use

Car manuf. Car manuf. + GPS New mobility provider

Re-Opti

Traffic SensorsCamera

InfrastructureData

Optimisation of allVehicle capacity

(CO2 & €)MobilityPassager

Car

MobilityService A

Car sharing

MobilityService B

Car pooling

MobilityService B

…

MobilityPublic

Transports

Real time seatmarket place

Offer / demand

Multi modal Mobility Solution Tool City Mobility Optimisation

Assistant (congestion, CO2, pollu°)

Complexification, Simplification

Personnal Travel Assistant

Opti €, time, CO2

« je suis l’automobile »

« je suis mobile »

Mobility Integrator

Offres d’intégrateurs

Intégration contextualisée

Et demain …

IntégrationComplexification, Simplification

Eco. fonctionnalité et expérience

Vers une Gouvernance 2.0

innovation

De nouveaux RISQUES

Toutes énergiesDont électricité

Mono-usage

B to C et B to B

Économie deLa fonctionnalité

Top downBottom up

B to B

Perfo réelleÉmissions

Conso réelle€/km, Invest

Fiabilité, AutonomieIntégration service

Mobilité 2.0

Palette complète de services de mobilité : porte à porte

MCI / pétroleMulti-usage

Économie deL’objet

Top down

B to C et B to B

Mobilité 1.0

+ Infra 2.0(transports,

Énergies,Information)

+ Autorité 2.0(multimodale, Ouverte,

Orientée citoyen etObjectifs QA, CO2, congestion…)

+ Assistant Personnelde Mobilité (APM)

(fournit les infos au citoyen,Et à l’Autorité 2.0

Mobilités réelles par mode, tarifs, )

+ OuvertureDonnées

(publiques, certaines privées)

Décisions Politiques

Ha:Mo by Toyota

Pause ?

Vers un système multimodal intégré

Créé en 2004 …

+

NOUS MOI

Minéral, immobile Vivant, mobile

« Data is the new oil »

Le combat des cartes …

Besoin de Recherches …

• Trans-disciplines • Sciences des usages et des changements, • Système complexe,• Ingénierie de compréhension des mobilités,

de conception/validation de solutions par apprentissage des offreurs/utilisateurs,

• Outils de capitalisation pour « industrialiser » l’approche (pas les solutions)

• Living labs, quels territoires attireront l’innovation ?

Nvlles CompétencesConduite du Changement

à l’ère du numérique

NOUS MOI

Synthèse• La transition de l’objet au service peut être

une chance pour le citoyen, les industries et l’environnement,

• Bouleversement des chaînes de valeurs,

• Qui sera opérateur de mobilité multimodale? Qui gardera le contact avec le client?

• Un écosystème nouveau se crée, les utilisateurs au centre

• La donnée est le cœur

• Une culture, des formations à développer pour tous les acteurs de la mobilité

Pistes « concrètes », Que ferez Google/Amazon à ma place ?

Penser autrement, avec des inconnus pour créer des services puis des « expériences »• Expérimenter des partenariats innovants, • Intégrer les usagers au plus près des choix

stratégiques, • Mettre en œuvre des services co-conçus en version

béta Connaître la multitude d’usagers pour proposer du sur-mesure• Repenser les outils de connaissances des clients, des

usages • Imbriquer dans les services de mobilité / immobilité des

outils de compréhension des usages (boucles rétroactives)

Mieux connaître le contexte, le territoire, la route• « le combat des cartes »

GE + MIT crowdsourcing platform

Penser la station service de demain à travers l’industrie numérique, ce n’est pas

intéressant, c’est indispensable.

Amazon Energy Service … Fiction

« Vendre du carburant » en 2012,

devient en 2023

« Maximiser l’usage de chaque molécule de pétrole, de gaz ou de biomasse en offrant des solutions de mobilité et immobilité permettant de réaliser son activité, tout en accédant à la connaissance de la totalité des émissions générées par sa mobilité/immobilité »

Amazon Energy Service … 2023

• Devenir LA plateforme de distribution, connexion des vecteurs Nrj et solutions de mobilité / immobilité,

• Connaître vos clients (en détails) pour ANTICIPER leurs besoins et proposer les meilleurs solutions de mobilité / immobilité pour chaque cas,

• Connaître et garantir la traçabilité des émissions / CO2 des Nrj et solutions (permettant aux usagers de comptabiliser et rendre compte),

• Garantir que chaque MJ est utilisé de la meilleure façon (vecteur, contexte, usage, …)

Objectifs

• Engager les clients pour intégrer leur potentiel d’innovation au cœur du dispositif,

• Récompenser les meilleurs usages, pour apprendre et créer une monnaie (dont le CEE est la base…),

• Pour cela, mettre en œuvre un réseau social communautaire dédié aux énergies et aux mobilités : plus le client gagne, plus l’intelligence collective d’AES gagne …

Moyens

Progr. Véhicules du FuturAMI systèmes de mobilités

AUDACE

Niort, Bordeaux

centrale mob

Technologies emb. Partage véhicule

Offre assurantielle

SYSMO 2015

Plateau de Saclay

APM

centrale mob

Outil de compréhension des usages et d’aide à la décision pour l’optimisation des offres de mobilité sur un territoire (collectivités)

APM

OPTIMOD’LYON

Grand Lyon

Capteurs, centrale mob

Modèles prédictifs

Outil d’aide à la décision pour les collectivités et entreprises

Nvlle Gouvernance public/privé

BMA

Bretagne : Rennes, …18 démonstrateurs

Ingénierie de compréhension de la demande et incitatifs aux changements

Offres de formation

Dispositifs Living Lab pour expérimenter des offres de mobilité

Système expert de capitalisation et d’aide à la décision

APM

E-Partage

Grand Lyon, Rennes, Sochaux, Vélizy

Technologies emb. Partage véhicule

Outils de compréhension des usages

Outil d’optimisa° pour flotte d’entreprise

APM, centrale mobilité

Services de mobilité

Services de mobilitéServices de mobilité

Services de mobilité

OPTIMOD’LYON

SYSMO2015

AUDACE

BMA

E-PARTAGE

Solut

ions

de

mob

ilité

Opt

ions

inté

grée

s au

x

solu

tions

de

mob

ilité

Créat

ion/

accè

s do

nnée

s

Centra

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Out

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’aid

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la m

obilit

é

pour

les

citoy

ens

Out

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t

colle

ctivi

tés

Out

ils e

ntre

prise

sSta

tionn

emen

tTi

ers

lieu

Adapt

atio

n vé

hicu

les

Projet qui couple offre et demande

Projet qui propose une nouvelle offre

87

Optimod’lyon

Sysmo 2015

Audace BMA E-Partage

Intégration Multimodale x X x x X

Ingénierie de co-conception offre/demande x x x X

Mieux comprendre le(s) mobilité(s) x X X X X

Mieux conduire le chgt dans la multitude de contexte

x X X

Approches couplant Top down & Bottom up x X X

Coupler numérique et réelPour informer, décider, partager, se représenter les impacts et les bénéfices

x X X X X

Contraintes / récompenses pour les citoyens, les industries et les territoires

X

Futur ProjetEnquête Ménages Numérique

+ =

SmartphoneAPI

IncitatifsChgt

SIG

DonnéesFouille &

traitt

Citoyens

Interfaces riches

CollectivitésElus

Carte des Acteurs

CETE (données, SIG)

CERTU(EMD, Mobilité)

ExpéMobilitésActivités

INRIA(incitatifs, données)

IFSTTAR(Mobilités, ?)

FING(API, interfaces,

incitatifs)

EPFL(Traitt données,

mobilités)

Orange Labs(Smartphone,

citoyens)

DREAL(citoyens,

collectivités)

ADEME DR(Collectivités,

Citoyens,Mobilités)

Région(citoyens,

collectivités)

EtalabData Publica(open data)

BIPE(EMD 2.0)

CNIL(données)

Chronos(données,citoyens)

IAU IdF(EMD 2.0,

SIG)

Cityway(API, données,

mobilités)

Univ Rennes 2(Incitatifs,données)

UTBM

VEDECOMIEED Mobilité

WebGeoService

Chronos DATACT3(incitatifs, données)

GoToo

Représentations contextualiséesBénéfices indiv. et collectifs

Les services de mobilité : habitat + Transport

Tentative de synthèse

Intégration et Offre+demande

Offre ET Demande

ECONOMIEEXPERIENCE

ECONOMIEFONCTIONNALITE

ECONOMIECOLLABORATIVE

Intégration :Simplification,Complexification Gouv 2.0

Top down ETBottom up

Open data

TerritoireLaboratoireVivant

PlateFormeServicielle

Les Transports du Futur

Exercice ….

Quelques éléments d’IBM, Ad LittleAmadeus, O.Wyman, KPMG

Et votre point de vue ?

A.D.Little

Traveller experience (From Chaos to collab. - Amadeus)

Change behavior under constraints (Oliver Wyman)

Mobility Ecosystem (KPMG)

3 équipes

Industry (manufact.,Operator, internet …)

Citizens

City + Gov

Citizens+ NGO

Aujourd’hui pas de vision partagée pour les Transports du Futur : F4, pollution, congestion, …

1- Quelle est votre vision pour les Transports du Futur?

2- Quels sont les verrous pour mettre en oeuvre

3- Que pouvez vous faire à votre échelle ?

4- Par quoi allez vous commencer ?

City

+

Gov

Citizens

+

NGO

Industry (« old & new »)

Retours :

• Par équipe

• Pour chaque question

Retours …

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