Kanban Key Performance indicator

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Présentation des indicateurs Kanban lors de la soirée du French Kanban User Group chez Zenika.

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KPIey

erformancendicatoranban

@openagil

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Yannick Quenec’hdu

SEEKOE

Les indicateurs ne sont pas recommandés, tant que l’équipe ne s’est pas approprié les

pratiques du management visuel

Kanban

OptimiserAmélioration

continue

La première chose à faire

Tracer ce que vous fournit le management visuel

Allumer la lumière

Les basiques

Lead Time

Cycle Time

Débit

L’encours (WIP)

La valeur ajoutée

Lead Time

• Temps de traversée du système

• Le client me demande une bière, il est livré (Time To market)

• Le client me demande une bière, il est livré et me paye (Time to cash)

• Lorsque l’on parle de Lead Time, il faut s’assurer que les interlocuteurs ont le même périmètre d’entrée et de sortie

Tout Doux En cours Terminée

• Le Cycle Time est l’intervalle de temps séparant deux événements identiques dans un même processus

• Le temps pour prendre un verre de bière

• Le temps pour remplir un verre

• Le temps pour livrer une bière

CYCLE TIMETout Doux En cours Terminée

Débit

• Nombre de produits livrés dans un intervalle de temps (une cadence)

• Combien de bière servie en 1 heure, 2 heures, etc.

Tout Doux En cours Terminée

En cours (WIP)

• La somme des éléments de travail en cours

• Nous avons 3 bières en cours de livraison et 2 verres en cours de remplissage, notre WIP est de 5 bières

Tout Doux En cours Terminée

Cumulatif flow diagram

Valeur Ajoutée

• C’est l’opération qui apporte une valeur pour laquelle le client est enclin à payer

• Valeur : Je prends un verre, je mets la bière, je livre

• Pas de valeur : Pendant le traitement de la commande, je discute avec la serveuse

Tout Doux En cours Terminée

valeur valeur

LEAD TIME

Cycle TIME

DÉBIT

WIP

VA

MÉTRIQUE Intérêt

Time to MARKET ou Time to cash

Connaitre le temps de fabrication d’une étape & Dimensionner les équipes

PERMET de connaitre le nombre de produit livré par cadence

Permet de connaitre le nombre d’éléments en cours de fabrication

L’efficience

Maitriser le temps d’un processus

PRÉDICTIBILITÉ

ENCOURS

Permet de connaitre la performance de notre système

Le temps pour livrer un produit à un client

LE GRAND MIX

Loi de Little

Prédictibilité

Efficience

LOI de littleLe temps pour terminer une activité est inversement proportionnel à la quantité d’activités en cours

WIP = Debit x Lead Time

Deux solutions :

La première solution est d’augmenter le débit

La deuxième est de réduire le nombre d’activités en cours

PrédictibilitéAvec un encours stable (Loi de Little) et avec le débit, il devient plus facile de prédire quand une activité sera terminée

Deux solutions :

La première solution est d’augmenter le débit

La deuxième est de réduire le nombre d’activités en cours

Oh, grand maitre de l’agilité, donne-moi

la date de fin de mon projet

efficienceValeur ajoutée VS non-valeur ajoutée

Une zone tampon sépare les étapes d’un processus

Ce qui permet d’identifier le temps d’attente entre deux états

Développement TestSpécificationsTerminé TerminéEn cours En cours

3,5Cycle Time développement

Temps d’attente2

Efficience = 42%

LA QUALITÉ

qualitéLe cout de la non-qualité, analyser :

- Cycle time anomalie

- Temps d’attente anomalie

- Débit des anomalies

- Ratio des anomalies VS Fonctionnalités

- Ratio de Reworking

- Cycle Time du reworking

Cout moyen des anomalies

Permet de rendre factuel le cout des anomalies sur l’ensemble du système

Cout moyen des anomalies

Cycle time anomalie - temps d’attente x CJM = cout moyen anomalie

Exemple : (7,5 - 5) x 600 = 1500 €

Débit anomalie x cout moyen anomalie = cout anomalie par cadence

Exemple : 6 x 1500 = 9 000 € par cadence

Et encore…

Estimation

Taille Cycle Time Lead Time Terminée RAF

XS 6,34 22,28 32 0

S 6,76 17,64 42 4

M 5,37 17,67 27 2

L 7,30 21,70 20 3

La variabilitéUn système peut avoir des variabilités locale ou globale, comment les identifier ?

Activité Cycle Time Nbre de cartes

Débit jour moyen

Pas de variabilité

Variabilité 20%

Variabilité >20%

Tout doux 4,84 191 3,13 112 60 19

Spécifier 1,46 187 2,97 107 74 6

Attente 4,64 181 2,80 90 82 9

Dev 3,10 171 2,67 123 36 12

Attente 4,23 163 3,37 55 42 66

GaspillageLa VSM ou Value Stream Mapping permet de cartographier les gaspillages sur un périmètre donné

Tout doux Spécifier Attente Dev. Attente Test

4,84 2,38 4,64 3,1 4,23 2,1

Total = 21,29 jours Gaspillage = 13,71 jours Efficience = 35 %

Merci à tous

Bravo!

C’était la

folie !